如何進行消費者行為數據分析

如何進行消費者行為數據分析以告知您的營銷活動

2021 年 3 月 12 日更新

使用有助於了解 SERP 級別的用戶行為動態的數據集來加強您的購物者社區。

搜索引擎營銷人員依靠在 SERP 上對用戶行為建模的數據集，該數據集捕獲點擊行為、消費者關注深度和用戶滿意度，以做出更好的營銷決策。 了解如何閱讀消費者行為分析，以幫助您連接用於生成答案的碎片化客戶數據集，這些數據集可能會在 SERP 中獲得視覺豐富的特徵的位置。

許多企業都在努力理解如此多的數據，並且不知道如何及時收集有關消費者意圖的相關見解。 通過創建即時、跨渠道和跨設備的體驗，您可以更聰明地大規模提供個性化體驗。 數據集解決了來自您可能依賴的所有技術的分散且難以集成的數據來接觸您的客戶。

通過從以關鍵字為中心轉變為更多地關注您的網絡內容中具有稱為實體的特定屬性的事物，使您的內容成為 Google 的贏家。 通過這樣做，您可以提供對試圖尋找答案的消費者有用的可信事實。

相反，電子商務數據的探索性數據分析讓您，營銷人員； 發現每種客戶類型的迷人交易模式，並更好地識別您的常青內容。 這使您可以與您所在行業的在線購物者保持同步。

有一點很清楚，因為谷歌更加關注用戶體驗，如果頁面加載速度很慢或導航不直觀，你就為購物者打開了大門，讓他們有理由去其他地方探索購買。 您可以在 Google Search Console Core Web Vitals 報告中解決相關問題。

如何識別個人消費者的購買行為

數字營銷人員必須領導對網站的設計、選擇、實施和管理如何提供其業務解決方案進行檢查。 這將使您與您的整體業務計劃保持一致。 重點是確定關鍵的業務流程和溝通以改進。 它涉及設想如何使用數據技術來提供更好的解決方案，從而產生競爭優勢。 這是通過以消費者為中心的數據驅動方法來實現的。 它有助於發現您的積極消費者品牌情緒水平。

本文將幫助您的企業識別目標受眾的購買行為。 首先，讓我們解釋一下我們將用於進行消費者行為分析的幾個關鍵術語。

什麼是客戶行為分析？

客戶行為分析是市場研究，涉及對客戶如何與貴公司的網絡存在相互關聯並採取行動的定性和定量觀察。 現有客戶和潛在客戶在開始時都被細分為買方角色。 這是基於他們的共同特徵和偏好。 它可以幫助您了解消費者在即時搜索結果中點擊的內容。

什麼是消費者行為數據？

消費者行為數據表示由於買家行為而產生的信息，通常是使用連接到 Internet 的各種設備（如 PC、平板電腦或智能手機）的電子商務行為。 行為數據跟踪訪問過的網站、在特定網頁上執行的操作、下載的應用程序或玩過的遊戲。

交易數據有什麼用途？

交易數據是記錄組織和/或個人買家之間發生的一項或多項消費者數據交換、協議或轉移的關鍵信息。 它是一類特殊的數據，因為買方交易通常具有商業意義，可用於預測未來的交易行為。 這有助於企業更好地將內容和廣告與消費者的搜索意圖保持一致，並改進其網站架構。

同時，審核您的網站以尋找使用買家行為分析結果的機會。

什麼是買家意向數據？

買家意向數據用於確定客戶購買您的產品或服務的概率。 營銷專業人士可以使用海量的分析和軟件，您可能會因為要篩選的大量數據而感到被淹沒。 需要一個靈活的營銷計劃來跟上不斷變化的消費者偏好。

什麼是消費者行為？

消費者行為包括對個人、團體或組織的數據研究，以及與購買、使用和處置商品和服務相關的所有活動。 它考慮了消費者在購買決策活動之前或之後的情緒、心理和行為反應。

什麼是數據集？

根據谷歌搜索，一組相關信息的集合，由單獨的元素組成，但可以由計算機作為一個單元進行操作。

JSON-LD 標記讓企業可以提供谷歌數據事實

當 Google 知識圖 (KG) 的主題出現時，搜索專業人士通常只會想到 Google，但它們在 Google 宣布其知識圖之前就已經存在了。 人工智能 (AI) 與大數據有著內在聯繫； 它是賦予人工智能和任何高度可見的知識圖譜的數據科學。 當網頁使用 JSON-LD 標記中的有效模式時，會創建 JavaScript 數據數組，其中包含有關實體的語義信息。 這包括屬性和關係。 通過這種方式，企業正在向 Google 提供有關其正在索引的事物的數據事實。

以數字音頻水印的概念為例，谷歌可能會選擇依賴移動設備的傳感器，這比位置歷史跟踪更先進。 通過獲取一天內訪問的內容，數字營銷人員可以了解用戶的意圖、偏好和活動。

專注於標記對匹配顯示強烈買家意圖的搜索查詢有用的文本。

利用現代數據集建立消費者關係

2019 年成功的 SEO 營銷策略將更多地圍繞消費者關係建立和了解購買者旅程中的搜索意圖。

社交媒體營銷是通過在他們經常參與日常對話的地方進行交談來結識新消費者的理想方式。 每個社交網站都有自己的偏好。 Pinterest、Twitter 和 Instagram 優先考慮 Schema 標籤，但它們也支持 Facebook 和 Pinterest 首選的 Open Graph Protocol 標籤。

SEO 專家現在感到被迫了解有關機器學習和自動化的第一手數據。 隨著越來越多的購物者通過 Amazon Echo、Alexa、Siri、Google Home 和智能電視進行語音搜索，有必要調整我們的知識和營銷實踐，以保持與前幾年相同的成功率。 知識圖是當今搜索成功的一代，鏈接數據包含網絡並擴大了擁有一個非常有用的數據庫來建立消費者聯繫的機會。

數據信息檢索揭示購物者的購買歷史

您的消費者行為分析對於了解消費者最想要什麼非常有幫助。

我們鼓勵網絡內容作者克服任何不願接受數據信息檢索、提取和用戶知識管理領域不斷變化的方法的情緒。 在人工智能和機器學習的旗艦下，企業在公共空間中獲得了新的知名度。 網站結構和知識表示的強大數據科學方法為任何網絡寫作項目提供支持。 無論以何種形式，文本通信無處不在，並且必須由程序和數據分析師管理。

很容易獲得有關購物者購買歷史的數據，用於您的消費者行為分析。 點擊了哪些鏈接、滾動到頁面底部的百分比、網站訪問者進入/退出網站的位置——所有這些都有助於自定義您的內容。 在每個頁面上匹配正確的內容類型和內容長度，以滿足搜索者的意圖。

排名跟踪是了解 SEO 投資是否獲得可衡量回報的一個重要方面。 如果它可以幫助您贏得新潛在買家的點擊，那麼新銷售的價值是多少？

創建適當的結構化數據標記有助於吸引消費者

雖然添加和維護模式標記是勞動密集型的，但盡可能嘗試使用結構化數據。 它有助於在主題和行為之間建立上下文關係。 豐富您的信息架構、標籤、元數據等是重要的 SEO 趨勢。 這是向搜索引擎發出信號以了解您的常青主題和支持性內容的一種方式。

在第 1 頁上的顯著排名會帶來更多的自然網絡流量。 當它與您的產品相關並正確處理時，它應該意味著能夠產生更多的在線潛在客戶。 這最終對企業來說是最重要的，因為它提供了提供解決方案或服務所需的介紹。 因此，搜索營銷商的客戶是否排在第一位、零位、特色片段空間，或者是否位於搜索結果頁面 (SERP) 頂部的地圖包中，都非常重要。

然後進行搜索的個人可能希望購買該產品。 您是否需要更有說服力才能使用這種方法來增加銷售額？

通過了解消費者如何做出購買決定來增加銷售額

根據 Google 與 Econsultancy 進行的研究，“在所有類型的組織中，近 90% 的營銷人員都同意，了解跨渠道和設備的用戶旅程對他們的成功至關重要”。 來自拜耳和 Sprint 等公司的案例研究使用集成數據和技術來更好地與受眾保持一致並與正確的時間聯繫。 由《哈佛商業評論》出版的 2018 年 4 月 19 日由 Matt Lawson 撰寫的白皮書“數據驅動的營銷洞察力”談到購買變得越來越非線性。

用於獲取相關結果的算法數據收集

在我們現代的數字空間中，所有搜索結果都是由某種算法幫助產生的。 例如，如果一個人在互聯網上搜索新的醫療方法，搜索塊會在某個醫學領域的大數據中快速梳理，以提供即時答案。

根據 Teodora Petkova 的說法，“在持續連接的數字世界中，遺忘的主要力量轉化為缺乏可見性和信息檢索技術差。 也就是說，‘與遺忘力量的戰爭’不僅需要訓練有素、敬業的圖書館員，還需要一些能夠快速有效地獲取相關結果的算法。”

谷歌設計的算法可以很好地擴展到非常大的數據集。

如何發現和使用數據集

數據集揭示了基礎網頁上文本的含義。

許多使用非結構化全文數據集的人發現，他們最初的機器學習工作無法為用戶提供所需的準確度預測。 即使使用標準的自然語言處理 (NLP) 技術，例如標記詞性和命名實體識別，這些在嘗試構建高質量模型時仍然可能會出現不足。

通過語義統計詞彙研究數據集。 然後，關鍵是為您的原始數據添加結構和含義，從而使機器能夠理解您的文本並了解您的內容最能回答哪些關鍵問題。 通過標記文本的含義，您為搜索機器提供了導航文本的路線圖。

在您的行業模式標記中使用本地詳細信息。 然後使用谷歌分析更容易跟踪本地搜索數據。 確保您的結構化數據標記用於您網站的桌面版和移動版； 如果它沒有以同樣的方式添加到移動版本上，Googlebot 將不會看到該數據。

如何使用數據可視化工具 s

語義網絡中豐富的數據源可以成為幫助我們學習的語義搜索算法。 他們為我們服務的是展現我們需要的洞察力。 有許多支持視覺搜索需求的免費數據可視化工具。 有用的 SEO 報告顯示瞭如何從 Google Data Studio 獲得視覺效果，因為它有 250 多個數據連接器。 嚴格遵守 Google 的圖像指南，並與消費者的情感聯繫方式與強大的圖像保持一致。

其他有助於發現用戶購買模式的數據挖掘來源：

• 谷歌分析
• 谷歌廣告 + GDN
• 新的 Google Search Console 見解
• DoubleClick 搜索
• 必應網絡受眾洞察/必應廣告
• SEMRush 數字營銷工具
• 推特分析
• MailChimp 分析
• 高級 YouTube 分析
• 土坯分析

增強您的網站以滿足買家在移動設備上的需求

利用所有類型的網站審核，您的數據分析將揭示如何在客戶需要的時候向他們提供有用的信息。 一旦您的初始數據挖掘完成，真正的好處就是利用所獲得的見解進行更改。 否則，購物者可能會忽略您的品牌。 谷歌研究告訴我們，51% 的智能手機用戶從不同的企業購買了他們想要購買的商品，因為提供的信息更有用。

數據集掌握

僅來自 SEMrush 的數據彙編就提供了簡單的圖表來總結您所看到的數據。 數字、百分比、比較和諸如關鍵字排名、PPC 和有機研究之類的標題，讓您開始拼湊和理解。

數據分析師有能力知道的不僅僅是明顯的關鍵字排名或位置，而是會識別這些關鍵字的潛在價值及其相關指標。 將您的目標與搜索量、密度、難度和競爭指標保持一致，以確定哪些數據集應該勝過其他數據集。 然後構建來源、事實內容並添加 FactClaim 架構。

Mastery 正在感知數據導出的可能性並能夠參與其中。

什麼是買家意向數據？

買家意向數據用於確定客戶購買您的產品或服務的概率。 營銷專業人士可以使用海量的分析和軟件，您可能會因為要篩選的大量數據而感到被淹沒。 但是，使您能夠做到正確的營銷研究可能會幫助您在 Google 產品輪播中獲得一席之地。

這是您的 Google 數據用於幫助潛在買家找到您的另一種方式。 此外，如果您自定義和優化您的 Prodcut 模式標記，搜索引擎可以更好地將您的內容和產品數據與搜索類似您的產品的查詢匹配。

包含許多地點和道路的 Google 地圖數據集

您的企業在網絡上發布的數字文本也是語義網絡的掛毯，算法可以利用它來破譯文本的內容和含義。

您如何優化您的 Google 商家信息會產生 Google 地圖用來幫助人們找到您的位置的關鍵數據。 一個示例，說明如何進行數據標記以為您的業務提供預測性提升：

拿醫療行業的以下兩句話來說：

辦公室很難找到。

明尼蘇達州伍德伯里的牙科診所很難找到

通過使用更長的關鍵字更有效地標記這些句子以提供意義，個人和搜索引擎都可以更好地理解某人正試圖訪問明尼蘇達州普利茅斯的牙醫，其業務可能需要更好的谷歌地圖集成解決方案。 如果沒有正確的標題和明確的含義標籤，對這些句子的誤解可能會導致數據集模型不佳。

KML-Key Hole Markup Language (kml) 是另一種可以在地球瀏覽器中呈現地理數據的文件格式——它在谷歌地圖和必應地圖上都非常有效。 您可以生成 KML 文件來識別業務位置、添加圖像疊加層，並且您將能夠以其他方式公開豐富的數據。

注意：如果您有合適的營銷自由專家來指導您，您的企業將不需要了解其中的來龍去脈。

現在展望一下我們認為數據表的位置以及抽獎信息的發展方式。

網絡規模的開放信息提取是如何工作的

一種可以被搜索引擎使用的開放信息提取方法在沒有預定義模板或人工監督的情況下讀取 Web 上的文本。 它可以存儲和檢索以用戶為中心的內容，並且它確定需要尋找答案。

提取方法識別名詞以及它們如何通過纏繞它們的動詞相互關聯，並評估這些關係的質量。 “分類器”確定每個關係的可信任程度，並僅存儲可信任的關係。

文本中的名詞、動詞和事物彼此之間存在關係，這些關係存儲在倒排索引中，以後可以依賴該索引來響應搜索查詢。 以下是在網絡爬網期間可能連接和識別的關係示例，可能是此數據知識索引的一部分：

(, 工作於, ) (, 學習, ) (, 是作者, ) (, 總部位於, ) (, 與, ) (, 由, 創建, ) (, 由, ) (, 創立由, ) (, 與, ) (, 審查, )

這個使用連接數據的開放信息提取示例可用於搜索有關在明尼阿波利斯僱用的高薪搜索營銷人員的信息。 您可以將其應用到您自己的業務中，並了解如何豐富您當前的內容。 考慮您的整個網絡生態系統。 向它提供您希望被閱讀和記住的有關您的數據。

不斷推動搜索技術的進步，以改進 Google 的知識庫和 Google Now。 目前，它嚴重依賴於可以根據上下文響應和顯示結果的預測查詢研究和數據集。 開放信息提取仍然是一項正在進行的工作，但可能會成為搜索未來的重要組成部分。

什麼是受眾智能？

受眾智能是從數據中獲取有關受眾的消費者行為洞察的能力。 Audience Intelligence 可讓您找到並了解目標受眾，以通過可操作且豐富的實時數據來告知和推動您的營銷策略，從而促進業務增長。

您的普通消費者使用移動設備的次數是否多於台式機？ 他們是否從社交媒體廣告中尋找產品？

全球社交媒體用戶的滲透率已接近 50%。 它猜測我們應該在 2020 年底之前通過這一關鍵里程碑。“使用手機的人數也有所增加，過去十二個月全球用戶數量增加了 1.28 億”，thenexweb.com 報導。 Simon Kemp 的報告：2020 年 4 月 24 日發表的文章中關于冠狀病毒期間數字受眾最重要的數據追踪了消費者的數字行為如何在全球範圍內演變。

Google 的數據集發現方法

消費者行為分析與其數據一樣好。

當搜索引擎優化從可靠數據中提取策略時，它仍然是一個有效且重要的營銷渠道。 如果您的網站沒有保持活躍和最新，您的自然流量可能會消失。 搜索您的商業品牌或自我，如果提供的數據有限，那麼消費者肯定無法在網上找到您。 可以肯定的是，您需要一個非常適合移動用戶參與的網站。

在數據集或描述是您已發布的材料的簡單再版的情況下，Google 鼓勵使用sameAs屬性指向原始 URL 的最規範的 URL。 您的移動網站應該提供與桌面版本大致相同的數據。 解決所有可能阻礙用戶在您的移動網站上輕鬆獲得出色體驗的網站技術問題。

“當您將名稱、描述、創建者和分發格式等支持信息作為結構化數據提供時，更容易找到數據集。 Google 的數據集發現方法利用了 schema.org 和其他可以添加到描述數據集的頁面的元數據標準。 此標記的目的是改進對生命科學、社會科學、機器學習、公民和政府數據等領域數據集的發現。” – 谷歌開發者社區***

“到 2020 年，將有數百億的數據噴出設備連接到互聯網。 他們已經在改變我們的生活和工作方式。” – Borja Bonaque，《環球郵報》**

為您的消費者行為分析收集數據的更多方法

消費者行為背後的意圖差異很大。 因此，混合您的研究方法以獲得各種數據。 這將取決於您的預算和您可以投資的時間。

• 問答網站——篩選這些網站可以為您提供購物者與您的品牌、服務或產品相關的問題和疑慮的基線。
• 客戶評論——無論是正面還是負面，客戶評論都可能揭示常見問題或買家偏好。
• 在線調查 - 使用 Google 調查或調查猴子可以輕鬆地直接面向消費者。
• 關鍵詞研究——關鍵詞研究仍然是了解消費者最關心的內容和興趣水平的支柱。 它還有助於創建使用買家談話方式的消息。
• 焦點小組——請一群長期忠誠的客戶共同改進你的方法。

你在銷售產品上投入的越多，尤其是價格更高的產品，這似乎就越少。 如果競爭變得更加激烈，確定促使買家購買產品的心理因素對您的品牌和未來銷售至關重要。 客戶是有效營銷策略的關鍵。

大流行如何推動消費者行為改革

全球大流行已經調整了人們的搜索行為以及他們購買產品的方式。 由於他們更多地呆在家裡，因此使用 PC 和筆記本電腦等大型設備的人數也在增加。 Adobe 的研究表明，“在為期五天的時間裡，智能手機仍佔在線收入的 41.1%，同比增長 7.4%。 這個數字只會在 2021 年繼續增長，尤其是隨著 5G 變得更加廣泛可用，並從 CX 的角度徹底重新定義了在線和移動設備上的可能性”。

在梅賽德斯卡多納 (Mercedes Cardona) 的 2020 年 12 月 7 日將定義 2021 年數字經濟的 7 大消費趨勢文章中，確認在線購物正在發揮更大的作用。

不斷變化的消費者購買行為包括他們的購物方式、他們使用的渠道、他們購買的產品類型、買家對重要事項的新優先級以及對客戶體驗 (CX) 的更高期望。

Adobe 的數據還顯示，消費者在 2020 年網絡週期間花費了 344 億美元，同比增長 20.7%。 大流行後，許多商業預測者預計這些新的消費模式將繼續存在。 這是一個強有力的跡象，表明零售業應該更多地投資於基本類型的模式標記； 產品結構化數據對於幫助向搜索引擎解釋桌面和移動頁面至關重要。

Hill 網絡營銷如何幫助您進行消費者行為分析

我們分析您的用戶行為統計數據以及導致某人下載內容以採取其他有利行為的行為軌跡。 我們會查看您的目標受眾提出的問題，分析您的數據集並優化您的內容，以在 Google 即時答案中贏得知名度。 我們將確保全文數據標籤提供預測性提升。

Jeannie Hill是一位專業的數字營銷顧問，她解釋數據並將其轉化為有用的信息，從而提供提高業務收入的方法。
我在明尼蘇達州明尼阿波利斯工作和生活，提供現場和數字營銷服務，並回答常見的搜索營銷問題。

您的企業是否需要幫助來實施有可能破壞任何競爭對手在 SERP 中挑戰您的希望的搜索營銷策略？ 我們喜歡優化網站、登陸頁面和銷售渠道，這有助於我們為您制定最佳營銷計劃。 一旦我們分析了您的用戶行為，我們就可以帶領您的內部團隊在 AdWords、Facebook 和 Instagram 上執行以受眾為目標、優化並不斷測試和調整的 PPC 活動。 立即訂購您的消費者行為分析，並在 Google SERP 房地產中展示更多內容！

“關於種族平等的對話無疑在 2020 年取得了進展，但在 2021 年，人們將期待更多品牌，而不僅僅是發聲。 企業將需要採取越來越主動的方法——並授權消費者也這樣做。 消費者購物更加謹慎，他們掌握著花錢的地點和方式。 如果品牌沒有達到他們的期望，那麼他們可能會面臨風險。” Marcin Karnowski on Think with Google *** –

您的轉發頁面應符合消費者的期望； 這意味著不必尋找產品詳細信息並回答他們的問題。 閱讀我們的電子商務模式標記指南以獲得幫助。

結論

2020 年代將通過個性化和人工智能技術創造更好的客戶體驗，幫助您做出有數據支持的決策。 您的分析將幫助您的企業更好地製作定制的、對話式的長篇內容，從而更好地覆蓋更智能的目標受眾。 Hill Web Marketing 在了解消費者行為和細分後，可以進行消費者行為分析並製定營銷策略

為了讓您領先一步，這裡是我們的 SEO 分析清單。

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* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset