So führen Sie eine Datenanalyse zum Verbraucherverhalten durch

So führen Sie eine Datenanalyse zum Verbraucherverhalten durch, um Ihre Marketingkampagnen zu informieren

Aktualisiert am 12.3.2021

Stärken Sie Ihre Shopper-Community mit Datensätzen, die helfen, die Dynamik des Benutzerverhaltens auf SERP-Ebene zu verstehen.

Suchmaschinen-Vermarkter verlassen sich auf Datensätze, die das Benutzerverhalten auf einer SERP modellieren, die das Klickverhalten, die Aufmerksamkeitstiefe der Verbraucher und die Benutzerzufriedenheit erfasst, um bessere Marketingentscheidungen zu treffen. Erfahren Sie, wie Sie eine Verbraucherverhaltensanalyse lesen, die Ihnen hilft, fragmentierte Kundendatensätze zu verbinden, die zur Erstellung von Antworten verwendet werden, die die Position visuell ansprechender Funktionen in SERPs erlangen können.

Viele Unternehmen haben Mühe, aus so vielen Daten einen Sinn zu machen, und wissen nicht, wie sie zeitnahe und relevante Erkenntnisse über die Absichten der Verbraucher gewinnen können. Sie können bei der Bereitstellung personalisierter Erlebnisse in großem Maßstab intelligenter werden, indem Sie augenblickliche, kanal- und geräteübergreifende Erlebnisse erstellen. Datensätze lösen fragmentierte und schwer zu integrierende Daten aus allen Technologien, auf die Sie sich möglicherweise verlassen, um Ihre Kunden zu erreichen.

Machen Sie Ihre Inhalte zu einem Gewinner für Google, indem Sie sich von der Keyword-Konzentration zu mehr Dingen in Ihren Webinhalten bewegen, die bestimmte Eigenschaften haben, die als Entitäten bezeichnet werden. Auf diese Weise können Sie vertrauenswürdige Fakten bereitstellen, die für Verbraucher nützlich sind, die versuchen, Antworten zu finden.

Umgekehrt ermöglicht Ihnen die explorative Datenanalyse von E-Commerce-Daten als Marketer; Entdecken Sie faszinierende Transaktionsmuster für jeden Kundentyp und identifizieren Sie Ihre immergrünen Inhalte besser. Auf diese Weise können Sie mit Online-Käufern in Ihrer Branche Schritt halten.

Eines ist klar, da Google der Benutzererfahrung mehr Aufmerksamkeit schenkt. Wenn die Seitenladegeschwindigkeit schlecht oder die Navigation nicht intuitiv ist, öffnen Sie den Käufern die Tür, um einen Grund zu haben, woanders einzukaufen. Sie können verwandte Probleme in Ihren Google Search Console Core Web Vitals-Berichten beheben.

So identifizieren Sie das Käuferverhalten einzelner Verbraucher

Digitale Vermarkter müssen Untersuchungen über das Design, die Auswahl, die Implementierung und das Management der Website durchführen, wie ihre Geschäftslösungen angeboten werden. Dadurch bleiben Sie an Ihrem gesamten Geschäftsplan ausgerichtet. Der Fokus liegt darauf, kritische Geschäftsprozesse zu identifizieren und die Kommunikation zu verbessern. Es geht darum, sich vorzustellen, wie Datentechnologie genutzt werden kann, um bessere Lösungen bereitzustellen, die einen Wettbewerbsvorteil generieren. Dies wird mit einem verbraucherorientierten, datengesteuerten Ansatz erreicht. Es hilft dabei, Ihren Grad an positiver Verbrauchermarkenstimmung zu ermitteln.

Dieser Artikel hilft Ihrem Unternehmen, das Kaufverhalten der Zielgruppen zu identifizieren. Lassen Sie uns zunächst einige Schlüsselbegriffe erläutern, die wir verwenden, um eine Verbraucherverhaltensanalyse durchzuführen.

Was ist eine Kundenverhaltensanalyse?

Eine Kundenverhaltensanalyse ist eine Marktforschung, bei der qualitativ und quantitativ beobachtet wird, wie Kunden mit dem Webauftritt Ihres Unternehmens in Beziehung treten und mit ihm interagieren. Sowohl bestehende als auch potenzielle Kunden werden zu Beginn in Buyer Personas segmentiert. Dies basiert auf ihren gemeinsamen Eigenschaften und Vorlieben. Es hilft Ihnen zu erfahren , worauf die Verbraucher in den unmittelbaren Suchergebnissen klicken .

Was sind Verbraucherverhaltensdaten?

Verbraucherverhaltensdaten bezeichnen Informationen, die als Ergebnis von Käuferaktionen erzeugt werden, typischerweise E-Commerce-Verhalten unter Verwendung einer Vielzahl von Geräten, die mit dem Internet verbunden sind, wie z. B. einem PC, Tablet oder Smartphone. Verhaltensdaten verfolgen die besuchten Websites, die auf bestimmten Webseiten durchgeführten Aktionen, die heruntergeladenen Apps oder die gespielten Spiele.

Wofür werden Transaktionsdaten verwendet?

Transaktionsdaten sind kritische Informationen, die einen oder mehrere Verbraucherdatenaustausche, Vereinbarungen oder Übertragungen dokumentieren, die zwischen Organisationen und/oder einzelnen Käufern stattfinden. Es handelt sich um eine spezielle Datenkategorie, da Käufertransaktionen im Allgemeinen von kommerzieller Bedeutung sind und nützlich sind, um zukünftiges Transaktionsverhalten vorherzusagen. Dies hilft Unternehmen dabei, Inhalt und Werbung besser an der Suchabsicht der Verbraucher auszurichten und ihre Website-Architektur zu verbessern .

Überprüfen Sie gleichzeitig Ihre Website, um Möglichkeiten zu finden, die Ergebnisse Ihrer Käuferverhaltensanalyse zu verwenden.

Was sind Käuferabsichtsdaten?

Daten zur Kaufabsicht werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass ein Kunde Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistungen kauft. Mit dem Meer an Analysen und Software, das Marketingfachleuten zur Verfügung steht, können Sie sich aufgrund der Menge an Daten, die es zu durchsuchen gilt, ertränkt fühlen. Ein agiler Marketingplan ist erforderlich, um mit den sich ständig ändernden Verbraucherpräferenzen Schritt zu halten.

Was ist Konsumverhalten?

Das Verbraucherverhalten umfasst die Datenstudie von Einzelpersonen, Gruppen oder Organisationen und alle Aktivitäten, die mit dem Kauf, der Nutzung und dem Verkauf von Waren und Dienstleistungen verbunden sind. Es berücksichtigt die emotionalen, mentalen und Verhaltensreaktionen des Verbrauchers, die seiner Kaufentscheidung vorausgehen oder folgen.

Was sind Datensätze?

Eine Sammlung verwandter Informationssätze, die aus separaten Elementen besteht, aber laut einer Google-Suche als Einheit von einem Computer bearbeitet werden kann.

Mit JSON-LD Markup können Unternehmen Google Data Facts füttern

Wenn das Thema Google Knowledge Graphs (KG) auftaucht, denken Suchprofis oft nur an Google, aber sie existierten schon lange bevor Google seinen Knowledge Graph ankündigte. Künstliche Intelligenz (KI) ist untrennbar mit Big Data verbunden; Es ist die Datenwissenschaft, die KI und jeden gut sichtbaren Wissensgraphen ermöglicht. Wenn eine Webseite ein gültiges Schema im JSON-LD-Markup verwendet, werden JavaScript-Datenarrays erstellt, die semantische Informationen über Entitäten enthalten. Dazu gehören Eigenschaften und Beziehungen. Auf diese Weise füttern Unternehmen Google mit Daten über die Dinge, die sie indizieren.

Nehmen wir zum Beispiel das Konzept der digitalen Audio-Wasserzeichen. Google kann sich dafür entscheiden, sich auf Sensoren von Mobilgeräten zu verlassen, was weiter fortgeschritten ist als die Verfolgung des Standortverlaufs. Durch die Erfassung dessen, auf was über einen Tag zugegriffen wird, erfahren digitale Vermarkter mehr über die Absichten, Präferenzen und Aktivitäten der Benutzer.

Konzentrieren Sie sich darauf, Text hervorzuheben, der für übereinstimmende Suchanfragen nützlich ist, die eine starke Käuferabsicht zeigen.

Nutzen Sie moderne Datensätze für den Aufbau von Verbraucherbeziehungen

Eine erfolgreiche SEO-Marketingstrategie für 2019 wird mehr auf den Aufbau von Kundenbeziehungen und das Verständnis der Suchabsicht während der Reise des Käufers ausgerichtet sein.

Social-Media-Marketing ist ein idealer Weg, um neue Verbraucher zu treffen, indem man sich dort unterhält, wo sie oft an täglichen Gesprächen beteiligt sind. Jede Website eines sozialen Netzwerks hat ihre eigenen Einstellungen. Pinterest, Twitter und Instagram bevorzugen Schema-Tags, unterstützen aber auch Open-Graph-Protocol-Tags, die von Facebook und Pinterest bevorzugt werden.

SEO-Experten sehen sich nun gezwungen, Daten aus erster Hand über maschinelles Lernen und Automatisierung zu verstehen. Da immer mehr Käufer die Sprachsuche über Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home und Smart TVs übernehmen, wird es notwendig, unser Wissen und unsere Marketingpraktiken anzupassen, um die Erfolgsrate der Vorjahre fortzusetzen. Knowledge Graphs sind die heutige Generation von Sucherfolgen, und verknüpfte Daten umfassen das Web und erweitern die Möglichkeiten, eine sehr nützliche Datenbank für die Herstellung von Verbraucherverbindungen zu haben.

Der Abruf von Dateninformationen zeigt die Kaufhistorie des Käufers

Ihre Verbraucherverhaltensanalyse ist sehr hilfreich, um zu verstehen, was Verbraucher am meisten wollen.

Wir ermutigen Autoren von Webinhalten, jeglichen Widerwillen zu überwinden, sich ändernde Ansätze in den Bereichen des Abrufens von Dateninformationen, der Extraktion und des Benutzerwissensmanagements anzunehmen. Unter dem Flaggschiff der KI und des maschinellen Lernens gewinnen Unternehmen eine neue Sichtbarkeit im öffentlichen Raum. Ein starker datenwissenschaftlicher Ansatz für die Site-Struktur und die Wissensdarstellung stärkt jedes Web-Schreibprojekt. In welcher Form auch immer, die Kommunikation per Text ist allgegenwärtig und muss von Programmen und Datenanalysten verwaltet werden.

Es ist einfach, Daten über die Kaufhistorie von Käufern für Ihre Verbraucherverhaltensanalyse zu erhalten. Welche Links angeklickt werden, der Prozentsatz der Scrolls zum Ende einer Seite, wo Website-Besucher eine Website betreten/verlassen – all dies hilft, Ihre Inhalte anzupassen. Passen Sie auf jeder Seite den richtigen Inhaltstyp und die richtige Inhaltslänge an, um die Absicht des Suchenden zu erfüllen.

Die Rangverfolgung ist ein wichtiger Aspekt, um zu erfahren, ob eine SEO-Investition eine messbare Rendite erzielt oder nicht. Wenn es Ihnen hilft, Klicks von neuen potenziellen Käufern zu gewinnen, wie hoch ist der Wert eines neuen Verkaufs?

Das Erstellen von ordnungsgemäß strukturiertem Daten-Markup hilft, Verbraucher zu erreichen

Obwohl das Hinzufügen und Pflegen von Schema-Markup arbeitsintensiv ist, versuchen Sie, wenn immer möglich, strukturierte Daten zu verwenden. Es hilft, kontextuelle Beziehungen zwischen Themen und Verhaltensweisen herzustellen. Es ist ein wichtiger SEO-Trend, Ihre Informationsarchitektur, Tags, Metadaten und mehr zu bereichern. Es ist eine Möglichkeit, Suchmaschinen Signale zu geben, um Ihre immergrünen Themen und unterstützenden Inhalte zu verstehen.

Ein prominentes Ranking auf Seite 1 führt zu mehr organischem Web-Traffic. Wenn es für Ihre Produkte relevant ist und richtig gehandhabt wird, sollte es bedeuten, dass Sie mehr Online-Leads generieren können. Dies ist letztendlich das Wichtigste für ein Unternehmen, da es die Einführung gewährt, die für die Bereitstellung einer Lösung oder eines Dienstes erforderlich ist. Es spielt also eine große Rolle, ob der Kunde eines Suchmaschinenvermarkters auf der ersten Position, der Nullposition, einem Featured Snippet-Bereich rangiert oder ob er sich im Map Pack ganz oben auf der Suchergebnisseite (SERP) befindet.

Die Person, die die Suche durchgeführt hat, möchte dann möglicherweise das Produkt kaufen. Brauchen Sie mehr Überzeugungsarbeit, um mit dieser Methode den Umsatz zu steigern?

Steigern Sie den Umsatz, indem Sie verstehen, wie Verbraucher Kaufentscheidungen treffen

„Fast 90 % der Vermarkter aller Arten von Organisationen stimmen darin überein, dass das Verständnis der User Journeys über Kanäle und Geräte hinweg entscheidend für ihren Erfolg ist“, so eine mit Econsultancy durchgeführte Google-Studie. Fallstudien von Unternehmen wie Bayer und Sprint nutzen integrierte Daten und Technologien, um sich besser an ihr Publikum anzupassen und sich mit der richtigen Zeit zu verbinden. Das von der Harvard Business Review am 19. April 2018 veröffentlichte Whitepaper „Data-Driven Marketing Insights“ von Matt Lawson spricht darüber, dass der Kauf zunehmend nicht-linear geworden ist.

Algorithmen-Datenerfassung zum Abrufen relevanter Ergebnisse

In unseren modernen digitalen Räumen werden alle Suchergebnisse von irgendeiner algorithmischen Hilfe produziert. Wenn eine Person beispielsweise eine Internetsuche nach neuen medizinischen Behandlungen durchführt, werden Suchblöcke schnell in den Big Data eines bestimmten medizinischen Bereichs durchkämmt, um sofortige Antworten zu liefern.

Laut Teodora Petkova „übersetzen sich die Hauptkräfte des Vergessens in der digitalen Welt der ständigen Konnektivität in mangelnde Sichtbarkeit und schlechte Techniken zum Abrufen von Informationen. Der ‚Krieg mit den Mächten des Vergessens‘ wird jedoch nicht nur geschulte und hingebungsvolle Bibliothekare erfordern, sondern auch einige Algorithmen, die in der Lage sind, relevante Ergebnisse schnell und effizient abzurufen.“

Google hat seine Algorithmen so konzipiert, dass sie sich gut auf extrem große Datensätze skalieren lassen.

So entdecken und verwenden Sie Datensätze

Datensätze zeigen die Bedeutung des Textes auf Ihren grundlegenden Webseiten.

Viele Menschen, die mit unstrukturierten Volltext-Datensätzen arbeiten, stellen fest, dass ihre anfänglichen maschinellen Lernbemühungen Benutzervorhersagen nicht mit der erforderlichen Genauigkeit liefern. Selbst mit Standardtechniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), wie dem Markieren von Wortarten und der Erkennung benannter Entitäten, können diese beim Versuch, ein qualitativ hochwertiges Modell zu erstellen, immer noch zu kurz kommen.

Untersuchen Sie Datensätze nach semantisch-statistischen Vokabularien. Der Schlüssel besteht dann darin, Ihren Rohdaten Struktur und Bedeutung hinzuzufügen, damit Maschinen Ihren Text verstehen und lernen können, welche Schlüsselfragen Ihr Inhalt am besten beantwortet. Indem Sie Ihren Text für Bedeutung markieren, stellen Sie eine Roadmap für Suchmaschinen bereit, um durch den Text zu navigieren.

Verwenden Sie lokale Details in Ihrem Branchenschema-Markup. Dann ist es einfacher, lokale Suchdaten mit Google Analytics zu verfolgen. Stellen Sie sicher, dass Ihr strukturiertes Daten-Markup sowohl auf der Desktop- als auch auf der mobilen Version Ihrer Website verwendet wird. Wenn es auf der mobilen Version nicht auf die gleiche Weise hinzugefügt wurde, wird der Googlebot diese Daten nicht sehen.

So verwenden Sie Datenvisualisierungstools S

Reichhaltige Datenquellen in semantischen Netzen können zu semantischen Suchalgorithmen werden, die uns beim Lernen helfen. Sie dienen uns, indem sie die Einsichten entfalten, die wir brauchen. Es gibt viele kostenlose Tools zur Datenvisualisierung, die die Anforderungen der visuellen Suche unterstützen. Nützliche SEO-Berichte zeigen, wie Bilder aus Google Data Studio aufgrund seiner über 250 Datenkonnektoren gewonnen werden können. Halten Sie sich genau an die Bildrichtlinien von Google und richten Sie sich danach aus, wie Verbraucher emotional mit aussagekräftigen Bildern in Verbindung treten.

Andere Data-Mining-Quellen, die die Erkennung von Kaufmustern der Benutzer unterstützen:

• Google Analytics
• Google Ads + GDN
• Neue Google Search Console Insights
• DoubleClick Search
• Bing Network Audience Insight / Bing Ads
• Digitale Marketing-Tools von SEMRush
• Twitter-Analytics
• MailChimp-Analyse
• Erweiterte YouTube-Analytics
• Adobe Analytics

Erweitern Sie Ihre Website, um die Bedürfnisse von Käufern auf Mobilgeräten zu erfüllen

Nutzen Sie alle Arten von Website-Audits und Ihre Datenanalyse wird zeigen, wie Sie Ihren Kunden im Moment der Not mit nützlichen Informationen begegnen können. Sobald Ihr anfängliches Data Mining abgeschlossen ist, kommt der wahre Nutzen, wenn die Änderungen vorgenommen werden, die die gewonnenen Erkenntnisse nutzen. Andernfalls könnten Käufer Ihre Marke übersehen. Untersuchungen von Google zeigen, dass 51 % der Smartphone-Nutzer bei einem anderen Unternehmen als dem beabsichtigten gekauft haben, weil die bereitgestellten Informationen nützlicher waren.

Beherrschung von Datensätzen

Allein die Zusammenstellung von Daten aus SEMrush bietet einfache Diagramme, um die angezeigten Daten zusammenzufassen. Die Zahlen, Prozentsätze, Vergleiche und Titel wie Keyword Rankings, PPC und Organic Research lassen Sie beginnen, das Puzzle zusammenzusetzen und zu verstehen.

Ein Datenanalyst verfügt über die Kompetenz, mehr als das offensichtliche Keyword-Ranking oder die Positionen zu kennen, identifiziert jedoch den zugrunde liegenden Wert dieser Keywords und ihrer korrelierenden Metriken. Richten Sie Ihre Ziele mit Suchvolumen, Dichte, Schwierigkeit und Wettbewerbsmetriken aus, um zu bestimmen, welche Datensätze die anderen überwiegen sollten. Erstellen Sie dann quellenbezogene, sachliche Inhalte und fügen Sie das FactClaim-Schema hinzu.

Die Beherrschung besteht darin, die Möglichkeiten des Datenexports wahrzunehmen und sich darauf einlassen zu können.

Was sind Käuferabsichtsdaten?

Daten zur Kaufabsicht werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass ein Kunde Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistungen kauft. Mit dem Meer an Analysen und Software, das Marketingfachleuten zur Verfügung steht, können Sie sich aufgrund der Menge an Daten, die es zu durchsuchen gilt, ertränkt fühlen. Aber die Marktforschung, die Sie dazu befähigt, es richtig zu machen, kann Ihnen helfen, einen Platz in den Google-Produktkarussells zu bekommen.

Hier ist eine weitere Möglichkeit, wie Ihre Google-Daten verwendet werden, um potenziellen Käufern zu helfen, Sie zu finden. Wenn Sie Ihr Prodcut-Schema-Markup anpassen und verfeinern, können Suchmaschinen Ihre Inhalte und Produktdaten außerdem besser mit Suchanfragen abgleichen, die nach einem Produkt wie Ihrem suchen.

Google Maps Dataset mit vielen Orten und Straßen

Der digitale Text, den Ihr Unternehmen ins Internet stellt, ist auch ein Teppich aus semantischen Netzwerken, die Algorithmen nutzen können, um zu entschlüsseln, worum es in dem Text geht und welche Bedeutung er enthält.

Durch die Optimierung Ihres Google-Brancheneintrags werden Schlüsseldaten erzeugt, die von Google Maps verwendet werden, um Nutzern dabei zu helfen, Ihren Standort zu finden. Ein Beispiel dafür, wie Sie mit Data Labeling einen prognostischen Auftrieb für Ihr Unternehmen erzielen können:

Nehmen Sie die folgenden zwei Sätze aus der Medizinbranche:

Das Büro war schwer zu finden.

Die Zahnarztpraxis in Woodbury, MN, war schwer zu finden

Indem diese Sätze effektiver mit längeren Schlüsselwörtern versehen werden, die eine Bedeutung haben, können sowohl eine Person als auch eine Suchmaschine besser verstehen, dass jemand versucht hat, einen Zahnarzt in Plymouth, MN, zu besuchen, dessen Geschäft möglicherweise eine bessere Lösung für die Google Maps-Integration benötigt. Ohne richtige Überschriften und eine klare Kennzeichnung der Bedeutung führt ein Missverständnis dieser Sätze wahrscheinlich zu einem schlechten Datensatzmodell.

KML – Key Hole Markup Language (kml) ist ein weiteres Dateiformat, das geografische Daten in einem Earth-Browser rendern kann – es funktioniert sowohl mit Google Maps als auch mit Bing Maps hervorragend. Sie können KML-Dateien generieren, um Geschäftsstandorte zu identifizieren, Bildüberlagerungen hinzufügen und umfangreiche Daten auf zusätzliche Weise verfügbar machen.

HINWEIS: Ihr Unternehmen muss die Einzelheiten nicht kennen, wenn Sie den richtigen freiberuflichen Marketingexperten haben, der Sie anleitet.

Nun ein Blick nach vorne, wo wir Datenblätter denken und wie die Auslosungsinformationen aussehen könnten.

Wie offene Informationsextraktion bei Web-Scale funktioniert

Ein Open Information Extraction-Ansatz, der von einer Suchmaschine verwendet werden kann, liest Text im Web durch, ohne vordefinierte Vorlagen oder menschliche Überwachung. Es kann Inhalte speichern und abrufen, die sich auf Benutzer konzentrieren und von denen es feststellt, dass sie für die Suche nach Antworten benötigt werden.

Die Extraktionsmethode identifiziert Substantive und wie sie durch die Verben, die sie verflechten, miteinander verwandt sein können, und bewertet die Qualität dieser Beziehungen. Ein „Klassifikator“ bestimmt, wie vertrauenswürdig jede Beziehung bewertet werden kann, und speichert nur die vertrauenswürdigen Beziehungen.

Substantive, Verben und Dinge in Ihrem Text haben Beziehungen zueinander, die in einem invertierten Index gespeichert sind, auf den Sie sich später verlassen können, um auf Suchanfragen zu antworten. Hier ist ein Beispiel für Beziehungen, die während eines Crawls des Webs verbunden und identifiziert werden könnten und Teil dieses Datenwissensindex sein könnten:

(, arbeitete bei, ) (, studierte bei, ) (, ist Autor von, ) (, hat seinen Hauptsitz in, ) (, partnered with, ) (, wurde erstellt von, ) (, wurde finanziert von, ) (, wurde gegründet von, ) (, arbeitete mit, ) (, überprüft von, )

Dieses Beispiel der offenen Informationsextraktion unter Verwendung verbundener Daten kann verwendet werden, um nach Informationen über Top-Werbetreibende für bezahlte Suchmaschinen zu suchen, die in Minneapolis eingestellt werden können. Sie können es auf Ihr eigenes Unternehmen anwenden und erkennen, wie Ihre aktuellen Inhalte angereichert werden können. Denken Sie an Ihr gesamtes Web-Ökosystem. Geben Sie die Daten über Sie ein, die gelesen und gespeichert werden sollen.

Es gibt einen ständigen Druck, die Suchtechnologie voranzutreiben, um die Wissensdatenbank von Google und Google Now zu verbessern. Derzeit stützt es sich stark auf die vorausschauende Abfrageforschung und Datensätze, die kontextabhängig reagieren und Ergebnisse anzeigen können. Open Information Extraction ist noch in Arbeit, könnte aber ein größerer Teil der Zukunft der Suche werden.

Was ist Audience Intelligence?

Audience Intelligence ist die Fähigkeit, aus Daten extrahierte Einblicke in das Verbraucherverhalten über Zielgruppen zu gewinnen. Audience Intelligence ermöglicht es Ihnen, Zielgruppen zu finden und zu verstehen, um Ihre Marketingstrategien mit umsetzbaren und angereicherten Echtzeitdaten zu informieren und voranzutreiben, um das Geschäftswachstum zu verbessern.

Verwendet Ihr durchschnittlicher Verbraucher mobile Geräte mehr als Desktop-Geräte? Finden sie Produkte über Social-Media-Anzeigen?

Social-Media-Nutzer haben weltweit fast die 50-Prozent-Penetrationsmarke erreicht. Es geht davon aus, dass wir diesen wichtigen Meilenstein vor Ende 2020 erreichen werden. „Die Zahl der Menschen, die Mobiltelefone verwenden, ist ebenfalls gestiegen, wobei die weltweite Nutzerzahl in den letzten zwölf Monaten um 128 Millionen gestiegen ist“, berichtet thenexweb.com. Der am 24. April 2020 veröffentlichte Artikel „Report: Most important data on digital audiences during coronavirus“ von Simon Kemp verfolgt, wie sich das digitale Verhalten der Verbraucher weltweit entwickelt.

Googles Ansatz zur Dataset Discovery

Eine Verbraucherverhaltensanalyse ist nur so gut wie ihre Daten.

SEO ist nach wie vor ein effektiver und wichtiger Marketingkanal, wenn es seine Strategien aus zuverlässigen Daten schöpft. Wenn Ihre Webpräsenz nicht aktiv und aktuell bleibt, kann Ihr organischer Traffic verschwinden. Führen Sie eine Suche nach Ihrer Unternehmensmarke oder Ihrem Selbst durch, und wenn nur begrenzte Daten gerendert werden, können Verbraucher Sie mit Sicherheit nicht online finden. Und um sicher zu sein, brauchen Sie eine Website, die sich ideal für die Interaktion mit mobilen Benutzern eignet.

Google empfiehlt die Verwendung der sameAs Eigenschaft, um auf die kanonischsten URLs für das Original zu verweisen, wenn der Datensatz oder die Beschreibung eine einfache Wiederveröffentlichung von Materialien ist, die Sie bereits veröffentlicht haben. Ihre mobile Website sollte im Wesentlichen die gleichen Daten wie Ihre Desktop-Version darstellen. Beheben Sie alle technischen Website-Probleme, die verhindern können, dass Benutzer Ihre mobile Website optimal nutzen können.

„Datensätze sind einfacher zu finden, wenn Sie unterstützende Informationen wie Name, Beschreibung, Ersteller und Verteilungsformate als strukturierte Daten bereitstellen. Der Ansatz von Google zur Ermittlung von Datensätzen nutzt schema.org und andere Metadatenstandards, die zu Seiten hinzugefügt werden können, die Datensätze beschreiben. Der Zweck dieses Markups besteht darin, die Entdeckung von Datensätzen aus Bereichen wie Biowissenschaften, Sozialwissenschaften, maschinellem Lernen, Bürger- und Regierungsdaten und mehr zu verbessern.“ – Google Developers Community***

„Bis 2020 wird es zig Milliarden datenausgebende Geräte geben, die mit dem Internet verbunden sind. Und sie verändern bereits jetzt, wie wir leben und arbeiten.“ – Borja Bonaque, Der Globus und die Post**

Weitere Möglichkeiten, Daten für Ihre Verbraucherverhaltensanalyse zu sammeln

Die Absicht hinter dem Verbraucherverhalten ist sehr unterschiedlich. Mischen Sie also Ihren Forschungsansatz, um eine Vielzahl von Daten zu erhalten. Es hängt von Ihrem Budget und der Zeit ab, die Sie investieren können.

• Q-and-A-Sites – Wenn Sie diese durchsuchen, können Sie sich einen Überblick über die Fragen und Bedenken verschaffen, die Käufer in Bezug auf Ihre Marke, Ihren Service oder Ihr Produkt haben.
• Kundenrezensionen – Ob positiv oder negativ, Kundenrezensionen können allgemeine Probleme oder Käuferpräferenzen offenlegen.
• Online-Umfragen – Mit Google Surveys oder Survey Monkey können Sie ganz einfach direkt auf die Verbraucher zugehen.
• Keyword-Recherche – Die Keyword-Recherche ist immer noch eine Säule, um herauszufinden, was Verbraucher am meisten interessiert und wie hoch das Interesse ist. Es hilft auch, Nachrichten zu erstellen, die die Sprechweise der Käufer verwenden.
• Fokusgruppen – Bitten Sie eine Gruppe langjähriger treuer Kunden, Ihren Ansatz gemeinsam zu verfeinern.

Je mehr Sie in den Verkauf eines Produkts investiert haben, insbesondere in höherpreisige Artikel, desto weniger scheint dies zu übertrieben zu sein. Identifizieren Sie die Psychologie hinter dem, was Ihren Käufer dazu bringt, Ihr Produkt zu kaufen, was für Ihre Marke und zukünftige Verkäufe entscheidend ist, wenn der Wettbewerb härter wird. Kunden sind der Schlüssel zu einer effektiven Marketingstrategie.

Wie die Pandemie die Reform des Verbraucherverhaltens vorantreibt

Die globale Pandemie hat das Suchverhalten der Menschen und die Art und Weise, wie sie Produkte kaufen, angepasst. Da sie mehr zu Hause sind, nimmt die Nutzung größerer Geräte wie PCs und Laptops zu. Eine Studie von Adobe sagt: „Smartphones machten während des Fünf-Tage-Zeitraums immer noch 41,1 Prozent des Online-Umsatzes aus, was einem Anstieg von 7,4 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht. Diese Zahl wird 2021 weiter steigen, insbesondere da 5G immer breiter verfügbar wird und das, was aus CX-Perspektive online und mobil möglich ist, völlig neu definiert.“

In Mercedes Cardonas Artikel vom 7. Dezember 2020 7 Verbrauchertrends, die die digitale Wirtschaft im Jahr 2021 bestimmen werden , wird bestätigt, dass Online-Shopping eine größere Rolle spielt.

Das sich entwickelnde Kaufverhalten der Verbraucher umfasst die Art und Weise, wie sie einkaufen, welche Kanäle sie verwenden und welche Produkttypen sie kaufen, neue Käuferprioritäten in Bezug auf das, was wichtig ist, und erhöhte Erwartungen während ihrer Kundenerlebnisse (CX).

Daten von Adobe zeigten auch, dass Verbraucher während der Cyber ​​Week 2020 34,4 Milliarden US-Dollar ausgegeben haben, was einer Steigerung von 20,7 Prozent gegenüber dem Vorjahr (YoY) entspricht. Nach der Pandemie gehen viele Geschäftsprognosen davon aus, dass diese neuen Verbrauchermuster anhalten werden. Dies ist ein starker Hinweis darauf, dass Einzelhändler mehr in wesentliche Arten von Schema-Markups investieren sollten; Strukturierte Produktdaten sind entscheidend, um Suchmaschinen sowohl Desktop- als auch mobile Seiten zu erklären.

Wie Hill Web Marketing bei Ihrer Verbraucherverhaltensanalyse helfen kann

Wir analysieren Ihre Benutzeraktionsstatistiken sowie die Aktionsverläufe, die dazu führen, dass jemand einen Inhalt herunterlädt und eine andere günstige Aktion ausführt. Wir schauen uns an, welche Fragen Ihre Zielgruppe stellt, analysieren Ihre Datensätze und optimieren Ihre Inhalte, um in Google Instant Answers sichtbar zu werden. Und wir stellen sicher, dass die Volltext-Datenkennzeichnung eine vorhersagbare Steigerung bietet.

Jeannie Hill ist eine professionelle Beraterin für digitales Marketing, die Daten interpretiert und in nützliche Informationen umwandelt, die Möglichkeiten bieten, den Geschäftsumsatz zu steigern.
Ich arbeite und lebe in Minneapolis , Minnesota , biete sowohl Vor-Ort- als auch digitale Marketingdienste an und beantworte allgemeine Fragen zum Suchmaschinenmarketing.

Benötigt Ihr Unternehmen Hilfe bei der Implementierung von Suchmaschinenmarketing-Strategien, die das Potenzial haben, die Hoffnungen aller Konkurrenten zu zerstören, Sie in den SERPs herauszufordern? Wir lieben es, Websites, Zielseiten und Verkaufstrichter zu optimieren, die uns dabei helfen, den besten Marketingplan für Sie zu erstellen. Sobald wir das Verhalten Ihrer Nutzer analysiert haben, können wir Ihr internes Team anleiten, zielgruppenorientierte, optimierte und ständig getestete und optimierte PPC-Kampagnen auf AdWords, Facebook und Instagram durchzuführen. Bestellen Sie noch heute Ihre Verbraucherverhaltensanalyse und erscheinen Sie häufiger in den Google SERP-Immobilien!

„Das Gespräch über Rassengleichheit ist im Jahr 2020 zweifellos vorangekommen, aber im Jahr 2021 werden die Menschen von Marken mehr erwarten, als sich nur zu äußern. Unternehmen müssen einen zunehmend proaktiven Ansatz verfolgen – und die Verbraucher dazu befähigen, dasselbe zu tun. Die Verbraucher kaufen bewusster ein und haben die Macht darüber, wo und wie sie ihr Geld ausgeben. Wenn Marken ihre Erwartungen nicht erfüllen, könnten sie gefährdet sein.“ Marcin Karnowski über Think with Google *** –

Ihre Originalseiten sollten die Erwartungen der Verbraucher erfüllen; Das bedeutet, dass Sie nicht nach Produktdetails suchen und Ihre Fragen beantworten müssen. Lesen Sie unseren E-Commerce-Schema-Markup-Leitfaden, um Hilfe zu erhalten.

Fazit

In den 2020er Jahren wird es darum gehen, durch Personalisierung und KI-gestützte Technologie, die Ihnen hilft, datengestützte Entscheidungen zu treffen, bessere Kundenerlebnisse zu schaffen. Ihre Analyse wird Ihrem Unternehmen dabei helfen, benutzerdefinierte, dialogorientierte und lange Inhalte besser zu produzieren, um intelligentere Zielgruppen besser zu erreichen. Hill Web Marketing kann eine Analyse des Verbraucherverhaltens durchführen und Marketingstrategien entwickeln, nachdem das Verbraucherverhalten und die Segmentierung verstanden wurden

Um Ihnen einen Vorsprung zu verschaffen, finden Sie hier unsere SEO-Analyse-Checkliste.

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Effektive Lead-Generierung

* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset