Comment effectuer une analyse des données sur le comportement des consommateurs

Comment effectuer une analyse des données sur le comportement des consommateurs pour éclairer vos campagnes marketing

Mis à jour le 12.3.2021

Renforcez votre communauté d'acheteurs avec des ensembles de données qui aident à comprendre la dynamique comportementale des utilisateurs au niveau SERP.

Les spécialistes du marketing des moteurs de recherche s'appuient sur des ensembles de données qui modélisent le comportement des utilisateurs sur un SERP qui capture le comportement des clics, la profondeur d'attention des consommateurs et la satisfaction des utilisateurs pour prendre de meilleures décisions marketing. Apprenez à lire une analyse du comportement du consommateur pour vous aider à connecter des ensembles de données client fragmentés utilisés pour produire des réponses susceptibles d'obtenir la position de fonctionnalités visuellement riches dans les SERP.

De nombreuses entreprises ont du mal à donner un sens à tant de données et ne savent pas comment glaner des informations opportunes et pertinentes sur l'intention des consommateurs. Vous pouvez devenir plus intelligent pour offrir des expériences personnalisées à grande échelle en créant des expériences instantanées, multicanaux et multi-appareils. Les ensembles de données résolvent les données fragmentées et difficiles à intégrer de toutes les technologies sur lesquelles vous pouvez compter pour atteindre vos clients.

Faites de votre contenu un gagnant pour Google en passant d'une approche centrée sur les mots-clés à une plus grande concentration sur des éléments de votre contenu Web qui ont des propriétés spécifiques appelées entités. Ce faisant, vous pouvez fournir des faits fiables utiles aux consommateurs qui essaient de trouver des réponses.

À l'inverse, l'analyse exploratoire des données de commerce électronique vous permet, le Marketer ; découvrez des modèles transactionnels fascinants de chaque type de client et identifiez mieux votre contenu permanent. Cela vous permet d'être en phase avec les acheteurs en ligne de votre secteur.

Une chose est claire car Google accorde plus d'attention à l'expérience utilisateur, si la vitesse de chargement de la page est faible ou si la navigation n'est pas intuitive, vous ouvrez la porte aux acheteurs pour qu'ils aient envie d'aller acheter ailleurs. Vous pouvez résoudre les problèmes liés dans vos rapports Google Search Console Core Web Vitals.

Comment identifier le comportement d'achat des consommateurs individuels

Les spécialistes du marketing numérique doivent mener des examens de la conception, de la sélection, de la mise en œuvre et de la gestion du site sur la manière dont ses solutions commerciales sont proposées. Cela vous permettra de rester aligné sur votre plan d'affaires global. L'accent est mis sur l'identification des processus métier critiques et la communication à améliorer. Il s'agit d'envisager comment la technologie des données peut être utilisée pour fournir de meilleures solutions qui génèrent un avantage concurrentiel. Ceci est accompli avec une approche axée sur les données et centrée sur le consommateur. Cela aide à découvrir votre niveau de sentiment positif envers la marque des consommateurs.

Cet article aidera votre entreprise à identifier le comportement d'achat des publics cibles. Tout d'abord, expliquons plusieurs termes clés que nous utiliserons pour effectuer une analyse du comportement du consommateur.

Qu'est-ce qu'une analyse du comportement client ?

Une analyse du comportement des clients est une étude de marché impliquant une observation qualitative et quantitative de la façon dont les clients interagissent et agissent avec la présence Web de votre entreprise. Au départ, les clients existants et potentiels sont segmentés en personas d'acheteurs. Ceci est basé sur leurs caractéristiques et préférences communes. Il vous aide à savoir sur quoi les consommateurs cliquent dans les résultats de recherche immédiats .

Qu'est-ce que les données comportementales des consommateurs ?

Les données comportementales des consommateurs désignent les informations produites à la suite d'actions de l'acheteur, généralement un comportement de commerce électronique utilisant une variété d'appareils connectés à Internet, tels qu'un PC, une tablette ou un smartphone. Les données comportementales suivent les sites visités, les actions entreprises sur des pages Web spécifiques, les applications téléchargées ou les jeux joués.

A quoi servent les données transactionnelles ?

Les données transactionnelles sont des informations critiques qui documentent un ou plusieurs échanges, accords ou transferts de données sur les consommateurs qui ont lieu entre des organisations et/ou des acheteurs individuels. Il s'agit d'une catégorie spéciale de données car les transactions des acheteurs ont généralement une signification commerciale et sont utiles pour prédire le comportement transactionnel futur. Cela aide les entreprises à mieux aligner le contenu et la publicité sur l'intention de recherche des consommateurs et à améliorer l'architecture de leur site .

En parallèle, auditez votre site Web pour trouver des opportunités d'utiliser les résultats de votre analyse du comportement des acheteurs.

Qu'est-ce que les données d'intention de l'acheteur ?

Les données sur l'intention de l'acheteur sont utilisées pour déterminer la probabilité qu'un client achète votre produit ou vos services. Avec la mer d'analyses et de logiciels disponibles pour les professionnels du marketing, vous pouvez vous sentir noyé en raison de la quantité de données à parcourir. Un plan marketing agile est nécessaire pour suivre les préférences en constante évolution des consommateurs.

Qu'est-ce que le comportement du consommateur ?

Le comportement du consommateur comprend l'étude des données d'individus, de groupes ou d'organisations et toutes les activités associées à l'achat, à l'utilisation et à l'élimination de biens et de services. Il prend en compte les réponses émotionnelles, mentales et comportementales du consommateur qui précèdent ou suivent ses activités de prise de décision d'achat.

Que sont les jeux de données ?

Une collection d'ensembles d'informations connexes qui est composée d'éléments distincts mais qui peut être manipulée comme une unité par un ordinateur, selon une recherche Google.

Le balisage JSON-LD permet aux entreprises d'alimenter Google Data Facts

Lorsque le sujet de Google Knowledge Graphs (KG) émerge, les professionnels de la recherche pensent souvent à Google uniquement, mais ils existaient bien avant que Google n'annonce son Knowledge Graph. L'intelligence artificielle (IA) est intrinsèquement liée au Big Data ; c'est la science des données qui renforce l'IA et tout graphique de connaissances hautement visible. Lorsqu'une page Web utilise un schéma valide dans le balisage JSON-LD, des tableaux de données JavaScript sont créés et contiennent des informations sémantiques sur les entités. Cela inclut les propriétés et les relations. De cette manière, les entreprises alimentent Google en données factuelles sur les éléments qu'elles indexent.

Prenons, par exemple, le concept de filigranes audio numériques, Google peut choisir de s'appuyer sur des capteurs d'appareils mobiles, ce qui est plus avancé que le suivi de l'historique de localisation. En obtenant ce qui est consulté au cours d'une journée, les spécialistes du marketing numérique en apprennent davantage sur l'intention, les préférences et les activités de l'utilisateur.

Concentrez-vous sur le balisage du texte utile pour faire correspondre les requêtes de recherche qui montrent une forte intention de l'acheteur.

Tirer parti des ensembles de données modernes pour l'établissement de relations avec les consommateurs

Une stratégie de marketing SEO réussie pour 2019 sera davantage axée sur l'établissement de relations avec les consommateurs et la compréhension de l'intention de recherche pendant le parcours de l'acheteur.

Le marketing des médias sociaux est un moyen idéal de rencontrer de nouveaux consommateurs en conversant là où ils sont souvent engagés dans des conversations quotidiennes. Chaque site de réseau social a ses propres préférences. Pinterest, Twitter et Instagram donnent la préférence aux balises Schema, mais ils prennent également en charge les balises Open Graph Protocol, qui sont préférées par Facebook et Pinterest.

Les experts en référencement se sentent désormais obligés de comprendre des données de première main sur l'apprentissage automatique et l'automatisation. Alors que de plus en plus d'acheteurs adoptent la recherche vocale via Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home et les téléviseurs intelligents, il devient nécessaire d'ajuster nos connaissances et nos pratiques marketing pour maintenir le même taux de réussite obtenu les années précédentes. Les graphes de connaissances sont la génération actuelle de succès de recherche, et les données liées englobent le Web et élargissent la possibilité d'avoir une base de données très utile pour établir des liens avec les consommateurs.

La récupération des informations de données révèle l'historique d'achat de l'acheteur

Votre analyse du comportement du consommateur est très utile pour comprendre ce que les consommateurs veulent le plus.

Nous encourageons les rédacteurs de contenu Web à surmonter toute réticence à adopter des approches changeantes dans les domaines de la récupération et de l'extraction des informations de données et de la gestion des connaissances des utilisateurs. Les entreprises acquièrent une nouvelle visibilité dans l'espace public sous le fleuron de l'IA et de l'apprentissage automatique. Une approche solide de la science des données pour la structure du site et la représentation des connaissances permet à tout projet de rédaction Web. Quelle que soit sa forme, la communication par texte est partout et doit être gérée par des programmes et des analystes de données.

Il est facile d'obtenir des données sur l'historique d'achat de l'acheteur pour votre analyse du comportement du consommateur. Quels liens sont cliqués, pourcentage de défilements vers le bas d'une page, où les visiteurs du site entrent / sortent d'un site - tout cela aide à personnaliser votre contenu. Faites correspondre le bon type de contenu et la bonne longueur de contenu sur chaque page pour répondre à l'intention du chercheur.

Le suivi du classement est un aspect important pour savoir si un investissement SEO génère ou non un retour mesurable. Si cela vous aide à gagner des clics auprès de nouveaux acheteurs potentiels, quelle est la valeur d'une nouvelle vente ?

La création d'un balisage de données structurées approprié aide à atteindre les consommateurs

Bien que l'ajout et la maintenance du balisage de schéma demandent beaucoup de travail, essayez d'utiliser des données structurées dans la mesure du possible. Il aide à établir des relations contextuelles entre les sujets et les comportements. Il s'agit d'une tendance SEO critique pour enrichir votre architecture d'informations, vos balises, vos métadonnées, etc. C'est une façon de donner aux moteurs de recherche des signaux pour comprendre vos sujets persistants et votre contenu de soutien.

Un classement bien en vue sur la page 1 conduit à un trafic Web plus organique. Lorsque cela est pertinent pour vos produits et géré correctement, cela devrait signifier avoir la capacité de générer plus de prospects en ligne. C'est finalement ce qui compte le plus pour une entreprise puisqu'il accorde l'introduction nécessaire pour fournir une solution ou un service. Ainsi, il est très important de savoir si le client d'un spécialiste du marketing de recherche se classe ou non en première position, en position zéro, dans un espace d'extrait de code, ou s'il se trouve dans le Map Pack en haut de la page des résultats de recherche (SERP).

La personne qui a effectué la recherche peut alors souhaiter acheter le produit. Avez-vous besoin de plus de conviction pour utiliser cette méthode afin d'augmenter vos ventes ?

Augmentez vos ventes en comprenant comment les consommateurs prennent leurs décisions d'achat

"Près de 90 % des spécialistes du marketing, dans tous les types d'organisations, conviennent que la compréhension des parcours des utilisateurs à travers les canaux et les appareils est essentielle à leur succès", selon une étude de Google menée avec Econsultancy. Des études de cas d'entreprises telles que Bayer et Sprint utilisent des données et une technologie intégrées pour mieux s'aligner sur leur public et se connecter au bon moment. Publié par Harvard Business Review, le livre blanc du 19 avril 2018 "Data-Driven Marketing Insights" de Matt Lawson parle de l'achat est devenu de plus en plus non linéaire.

Algorithmes de collecte de données pour récupérer des résultats pertinents

Dans nos espaces numériques modernes, tous les résultats de recherche sont produits par une sorte d'aide algorithmique. Par exemple, si une personne effectue une recherche sur Internet pour de nouveaux traitements médicaux, les blocs de recherche sont rapidement passés au peigne fin dans le Big Data d'un certain domaine médical pour fournir des réponses immédiates.

Selon Teodora Petkova, « Dans le monde numérique de la connectivité constante, les principales forces de l'oubli se traduisent par un manque de visibilité et de mauvaises techniques de recherche d'informations. Cela dit, la « guerre contre les forces de l'oubli » nécessitera non seulement des bibliothécaires formés et dévoués, mais aussi des algorithmes capables d'obtenir des résultats pertinents rapidement et efficacement. »

Google a conçu ses algorithmes pour bien s'adapter à des ensembles de données extrêmement volumineux.

Comment découvrir et utiliser des ensembles de données

Les ensembles de données révèlent la signification du texte sur vos pages Web fondamentales.

De nombreuses personnes travaillant avec des ensembles de données en texte intégral non structurés découvrent que leurs efforts initiaux d'apprentissage automatique ne fournissent pas aux utilisateurs des prédictions avec la précision nécessaire. Même avec les techniques standard de traitement du langage naturel (NLP), comme le balisage des parties du discours et la reconnaissance d'entités nommées, celles-ci peuvent encore s'avérer insuffisantes lorsque vous essayez de créer un modèle de haute qualité.

Étudiez les ensembles de données par des vocabulaires statistiques sémantiques. La clé est alors d'ajouter de la structure et du sens à vos données brutes, permettant ainsi aux machines de comprendre votre texte et d'apprendre à quelles questions clés votre contenu répond le mieux. En marquant le sens de votre texte, vous fournissez une feuille de route aux moteurs de recherche pour naviguer dans le texte.

Utilisez les détails locaux dans le balisage de votre schéma industriel. Il est alors plus facile de suivre les données de recherche locales avec Google Analytics. Assurez-vous que votre balisage de données structurées est utilisé à la fois sur les versions de bureau et mobiles de votre site ; S'il n'a pas été ajouté sur la version mobile de la même manière, Googlebot ne verra pas ces données.

Comment utiliser les outils de visualisation de données s

Les sources de données riches dans les réseaux sémantiques peuvent devenir les algorithmes de recherche sémantique qui nous aident à apprendre. Ils nous servent en révélant les idées dont nous avons besoin. Il existe de nombreux outils de visualisation de données gratuits qui prennent en charge les demandes de recherche visuelle. Des rapports SEO utiles montrent comment les visuels peuvent être obtenus à partir de Google Data Studio grâce à ses plus de 250 connecteurs de données. Adhérez étroitement aux directives d'image de Google et alignez-vous sur la façon dont les consommateurs se connectent émotionnellement avec des images puissantes.

Autres sources d'exploration de données qui aident à découvrir les habitudes d'achat des utilisateurs :

• Google Analytics
• Google Ads + Réseau Display de Google
• Nouvelles statistiques de la console de recherche Google
• Recherche DoubleClick
• Aperçu de l'audience du réseau Bing / Bing Ads
• Outils de marketing numérique SEMRush
• Analytique Twitter
• Analytique MailChimp
• Analyse avancée de YouTube
• Adobe Analytics

Améliorez votre site pour répondre aux besoins des acheteurs sur les appareils mobiles

Tirez parti de tous les types d'audits de sites Web et votre analyse de données révélera comment répondre à votre client avec des informations utiles au moment où il en a besoin. Une fois votre exploration de données initiale terminée, le véritable avantage vient lorsque les modifications sont apportées en utilisant les informations acquises. Sinon, les acheteurs risquent de négliger votre marque. Les recherches de Google nous indiquent que 51 % des utilisateurs de smartphones ont acheté auprès d'une entreprise différente de celle qu'ils avaient l'intention de faire parce que les informations fournies étaient plus utiles.

Maîtrise des jeux de données

La compilation des données de SEMrush seule fournit des graphiques simples pour résumer les données que vous voyez. Les chiffres, les pourcentages, les comparaisons et les titres tels que le classement des mots clés, le PPC et la recherche organique vous permettent de commencer à reconstituer le puzzle et à comprendre.

Un analyste de données a la compétence d'en savoir plus que le classement ou les positions évidentes des mots clés, mais il identifiera la valeur sous-jacente de ces mots clés et leurs mesures corrélées. Alignez vos objectifs, avec le volume de recherche, la densité, la difficulté et les mesures concurrentielles pour déterminer quels ensembles de données devraient l'emporter sur les autres. Créez ensuite un contenu factuel sourcé et ajoutez le schéma FactClaim.

Maîtriser c'est percevoir les possibilités des exports de données et pouvoir les engager.

Qu'est-ce que les données d'intention de l'acheteur ?

Les données sur l'intention de l'acheteur sont utilisées pour déterminer la probabilité qu'un client achète votre produit ou vos services. Avec la mer d'analyses et de logiciels disponibles pour les professionnels du marketing, vous pouvez vous sentir noyé en raison de la quantité de données à parcourir. Mais la recherche marketing qui vous permet de bien faire les choses peut vous aider à gagner une place dans les carrousels de produits Google.

Voici une autre façon d'utiliser vos données Google pour aider les acheteurs potentiels à vous trouver. De plus, si vous personnalisez et affinez votre balisage de schéma Prodcut, les moteurs de recherche peuvent mieux faire correspondre votre contenu et vos données produit avec des requêtes qui recherchent un produit comme le vôtre.

Ensemble de données Google Maps avec de nombreux lieux et routes

Le texte numérique que votre entreprise publie sur le Web est également une tapisserie de réseaux sémantiques que les algorithmes peuvent exploiter pour déchiffrer le sujet du texte et la signification qu'il contient.

La façon dont vous optimisez votre fiche d'entreprise Google produit des données clés utilisées par Google Maps pour aider les gens à trouver votre emplacement. Voici un exemple de la façon dont vous pouvez procéder à l'étiquetage des données pour fournir une amélioration prédictive à votre entreprise :

Prenez les deux phrases suivantes de l'industrie médicale :

Le bureau était difficile à trouver.

Le cabinet dentaire à Woodbury, MN était difficile à trouver

En étiquetant plus efficacement ces phrases avec des mots-clés plus longs qui donnent du sens, une personne et un moteur de recherche peuvent mieux comprendre que quelqu'un essayait de visiter un dentiste de Plymouth, MN, dont l'entreprise peut avoir besoin d'une meilleure solution pour l'intégration de Google Maps. Sans en-têtes appropriés et sans étiquetage clair pour le sens, une mauvaise compréhension de ces phrases entraînera probablement un modèle d'ensemble de données médiocre.

KML - Key Hole Markup Language (kml) est un autre format de fichier qui peut restituer des données géographiques dans un navigateur Earth - il fonctionne très bien sur Google Maps et Bing Maps. Vous pouvez générer des fichiers KML pour identifier les emplacements des entreprises, ajouter des superpositions d'images et vous pourrez exposer des données riches de manières supplémentaires.

REMARQUE : Votre entreprise n'aura pas besoin d'en connaître les tenants et les aboutissants si vous avez le bon expert indépendant en marketing pour vous guider.

Maintenant, jetons un coup d'œil à ce que nous pensons des fiches techniques et à la façon dont les informations de tirage peuvent aller.

Fonctionnement de l'extraction ouverte d'informations à l'échelle du Web

Une approche d'extraction d'information ouverte qui peut être utilisée par un moteur de recherche lit le texte sur le Web, sans modèles prédéfinis ni supervision humaine. Il peut stocker et récupérer du contenu centré sur les utilisateurs et qu'il juge nécessaire pour trouver des réponses.

La méthode d'extraction identifie les noms et comment ils peuvent être liés les uns aux autres par les verbes qui les relient, et évalue la qualité de ces relations. Un « classificateur » détermine la fiabilité de chaque relation et ne stocke que les relations dignes de confiance.

Les noms, les verbes et les éléments de votre texte ont des relations entre eux qui sont stockées dans un index inversé sur lequel vous pouvez vous appuyer ultérieurement pour répondre aux requêtes de recherche. Voici un exemple de relations qui pourraient être connectées et identifiées lors d'une exploration du Web et qui pourraient faire partie de cet index de connaissance des données :

(, a travaillé à, ) (, a étudié à, ) (, est l'auteur de, ) (, a son siège social à, ) (, en partenariat avec, ) (, a été créé par, ) (, a été financé par, ) (, a été fondé par, ) (, travaillé avec, ) (, revu par, )

Cet exemple d'extraction d'informations ouvertes à l'aide de données connectées peut être utilisé pour rechercher des informations sur les meilleurs spécialistes du marketing de recherche payante à embaucher à Minneapolis. Vous pouvez l'appliquer à votre propre entreprise et reconnaître comment votre contenu actuel peut être enrichi. Pensez en termes de tout votre écosystème Web. Nourrissez-le des données vous concernant que vous souhaitez lire et mémoriser.

Il y a une pression constante pour faire progresser la technologie de recherche afin d'améliorer la base de connaissances de Google et Google Now. Actuellement, il s'appuie fortement sur la recherche de requêtes prédictives et sur des ensembles de données capables de répondre et d'afficher des résultats en fonction du contexte. L'extraction d'informations ouvertes est encore un travail en cours, mais pourrait devenir une partie plus importante de l'avenir de la recherche.

Qu'est-ce que l'intelligence d'audience ?

Audience Intelligence est la capacité d'obtenir des informations sur le comportement des consommateurs concernant les audiences extraites des données. Audience Intelligence vous permet de trouver et de comprendre les publics cibles pour informer et piloter vos stratégies marketing avec des données en temps réel exploitables et enrichies pour améliorer la croissance de l'entreprise.

Votre consommateur moyen utilise-t-il davantage des appareils mobiles que des ordinateurs ? Trouvent-ils des produits à partir d'annonces sur les réseaux sociaux ?

Les utilisateurs de médias sociaux ont presque atteint la barre des 50 % de pénétration dans le monde. Il suppose que nous devrions franchir cette étape clé avant la fin de 2020. "Le nombre de personnes utilisant des téléphones mobiles a également augmenté, avec des nombres d'utilisateurs mondiaux en hausse de 128 millions au cours des douze derniers mois", rapporte thenexweb.com. Le rapport de Simon Kemp : Données les plus importantes sur les audiences numériques lors de l'article sur le coronavirus publié le 24 avril 2020 suit l'évolution des comportements numériques des consommateurs dans le monde.

L'approche de Google en matière de découverte d'ensembles de données

Une analyse du comportement des consommateurs est seulement aussi bonne que ses données.

Le SEO continue d'être un canal marketing efficace et important lorsqu'il puise ses stratégies dans des données fiables. Si votre présence sur le Web ne reste pas active et actuelle, votre trafic organique peut disparaître. Effectuez une recherche sur la marque de votre entreprise ou sur vous-même et si des données limitées sont affichées, les consommateurs ne pourront certainement pas vous trouver en ligne. Et pour être sûr, vous avez besoin d'un site Web idéal pour l'engagement des utilisateurs mobiles.

Google encourage l'utilisation de la propriété sameAs pour pointer vers les URL les plus canoniques de l'original dans les situations où l'ensemble de données ou la description est une simple republication de documents que vous avez déjà publiés. Votre site mobile doit présenter à peu près les mêmes données que votre version de bureau. Résolvez tous les problèmes techniques du site susceptibles d'empêcher les utilisateurs de profiter d'une excellente expérience sur votre site mobile.

"Les ensembles de données sont plus faciles à trouver lorsque vous fournissez des informations complémentaires telles que leur nom, leur description, leur créateur et leurs formats de distribution sous forme de données structurées. L'approche de Google en matière de découverte d'ensembles de données utilise schema.org et d'autres normes de métadonnées qui peuvent être ajoutées aux pages décrivant les ensembles de données. Le but de ce balisage est d'améliorer la découverte d'ensembles de données dans des domaines tels que les sciences de la vie, les sciences sociales, l'apprentissage automatique, les données civiques et gouvernementales, etc. – Communauté des développeurs Google***

"D'ici 2020, il y aura des dizaines de milliards d'appareils diffusant des données connectés à Internet. Et ils changent déjà notre façon de vivre et de travailler. – Borja Bonaque, The Globe and Mail**

Plus de façons de collecter des données pour votre analyse du comportement des consommateurs

L'intention derrière le comportement des consommateurs varie considérablement. Mélangez donc votre approche de la recherche pour obtenir une variété de données. Cela dépendra de votre budget et du temps que vous pourrez investir.

• Sites de questions et réponses - Les parcourir peut vous donner une base de données sur les questions et les préoccupations des acheteurs concernant votre marque, votre service ou votre produit.
• Avis des clients – Qu'ils soient positifs ou négatifs, les avis des clients peuvent révéler des problèmes courants ou les préférences des acheteurs.
• Enquêtes en ligne – Aller directement aux consommateurs peut être facilement réalisé en utilisant Google Surveys ou Survey Monkey.
• Recherche de mots-clés - La recherche de mots-clés est toujours un pilier pour savoir ce qui intéresse le plus les consommateurs et les niveaux d'intérêt. Cela aide également à créer des messages qui utilisent la façon de parler des acheteurs.
• Groupes de discussion – Demandez à un groupe de clients fidèles de longue date d'affiner collectivement votre approche.

Plus vous avez investi dans la vente d'un produit, en particulier les articles les plus chers, moins cela semble trop exagéré. Identifier la psychologie derrière ce qui pousse votre acheteur à acheter votre produit est essentiel pour votre marque et vos ventes futures si la concurrence se durcit. Les clients sont la clé d'une stratégie marketing efficace.

Comment la pandémie pousse à la réforme du comportement des consommateurs

La pandémie mondiale a modifié le comportement de recherche des gens et la façon dont ils achètent des produits. Puisqu'ils sont plus à la maison, il y a une augmentation de l'utilisation d'appareils plus gros comme les PC et les ordinateurs portables. Une étude d'Adobe indique que "les smartphones représentaient encore 41,1 % des revenus en ligne au cours de la période de cinq jours, ce qui représente une augmentation de 7,4 % d'une année sur l'autre. Ce nombre ne fera que continuer à augmenter en 2021, d'autant plus que la 5G devient plus largement disponible et redéfinit complètement ce qui est possible du point de vue CX en ligne et sur mobile ».

Dans l'article de Mercedes Cardona du 7 décembre 2020 sur les 7 tendances de consommation qui définiront l'économie numérique en 2021 , il est confirmé que les achats en ligne jouent un rôle plus important.

L'évolution des comportements d'achat des consommateurs comprend la façon dont ils achètent, les canaux qu'ils utilisent et les types de produits qu'ils achètent, les priorités des nouveaux acheteurs sur ce qui compte et les attentes accrues lors de leurs expériences client (CX).

Les données d'Adobe ont également révélé que les consommateurs ont dépensé 34,4 milliards de dollars pendant la Cyber ​​Week 2020, ce qui représente une augmentation de 20,7 % d'une année sur l'autre (YoY). Après la pandémie, de nombreux prédicteurs commerciaux prévoient que ces nouveaux modèles de consommation se poursuivront. C'est une indication forte que les détaillants devraient investir davantage dans les types essentiels de balisage de schéma ; Les données structurées sur les produits sont essentielles pour aider à expliquer les pages de bureau et mobiles aux moteurs de recherche.

Comment Hill Web Marketing peut vous aider avec votre analyse du comportement des consommateurs

Nous analysons les statistiques d'action de vos utilisateurs ainsi que les trajectoires d'action qui conduisent une personne à télécharger un contenu pour prendre une autre action favorable. Nous examinons les questions posées par votre public cible, analysons vos ensembles de données et optimisons votre contenu pour gagner en visibilité dans les réponses instantanées de Google. Et nous veillerons à ce que l'étiquetage des données en texte intégral fournisse une amélioration prédictive.

Jeannie Hill est une consultante professionnelle en marketing numérique qui interprète les données et les transforme en informations utiles qui peuvent offrir des moyens d'améliorer les revenus de l'entreprise.
Je travaille et vis à Minneapolis , Minnesota , fournissant des services de marketing sur site et numériques, et répondant aux questions courantes sur le marketing de recherche.

Votre entreprise a-t-elle besoin d'aide pour mettre en œuvre des stratégies de marketing de recherche susceptibles de détruire les espoirs de tout concurrent de vous défier dans les SERP ? Nous aimons optimiser les sites Web, les pages de destination et les entonnoirs de vente, ce qui nous aide à élaborer le meilleur plan marketing pour vous. Une fois que nous avons analysé le comportement de votre utilisateur, nous pouvons diriger votre équipe interne pour exécuter des campagnes PPC ciblées, optimisées et constamment testées et modifiées sur AdWords, Facebook et Instagram. Commandez votre analyse du comportement du consommateur aujourd'hui et affichez-en plus dans l'immobilier Google SERP !

"La conversation sur l'égalité raciale a sans aucun doute progressé en 2020, mais en 2021, les gens s'attendront à plus des marques qu'à simplement s'exprimer. Les entreprises devront adopter une approche de plus en plus proactive et donner aux consommateurs les moyens de faire de même. Les consommateurs achètent plus consciencieusement et ils ont le pouvoir sur où et comment ils dépensent leur argent. Si les marques ne répondent pas à leurs attentes, elles pourraient être en danger. » Marcin Karnowski sur Pensez avec Google *** –

Vos pages de vente doivent répondre aux attentes des consommateurs ; cela signifie ne pas avoir à rechercher les détails du produit et à répondre à leurs questions. Lisez notre guide de balisage de schéma de commerce électronique pour vous aider.

Conclusion

Les années 2020 consisteront à créer de meilleures expériences client grâce à la personnalisation et à une technologie basée sur l'IA qui vous aide à prendre des décisions fondées sur des données. Votre analyse aidera votre entreprise à mieux produire du contenu personnalisé, conversationnel et long pour mieux atteindre des publics mieux ciblés. Hill Web Marketing peut effectuer une analyse du comportement des consommateurs et développer des stratégies marketing après avoir compris les comportements et la segmentation des consommateurs.

Pour vous donner une longueur d'avance, voici notre liste de contrôle d'analyse SEO.

Nous pouvons vous aider à tirer parti de vos informations sur les données des consommateurs pour plus
Génération de leads efficace

* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset