Jak przeprowadzić analizę danych o zachowaniach konsumentów

Jak przeprowadzić analizę danych o zachowaniach konsumentów w celu informowania o kampaniach marketingowych

Zaktualizowano 12.03.2021

Wzmocnij swoją społeczność kupujących dzięki zestawom danych, które pomagają zrozumieć dynamikę zachowań użytkowników na poziomie SERP.

Marketingowcy wyszukiwarek polegają na zestawach danych, które modelują zachowanie użytkowników w SERP, który rejestruje zachowanie związane z kliknięciami, głębokość uwagi konsumentów i satysfakcję użytkowników, aby podejmować lepsze decyzje marketingowe. Dowiedz się, jak czytać analizę zachowań konsumentów, aby pomóc Ci połączyć pofragmentowane zestawy danych klientów używane do tworzenia odpowiedzi, które mogą zyskać pozycję bogatych wizualnie funkcji w SERP.

Wiele firm zmaga się ze zrozumieniem tak dużej ilości danych i nie wie, jak zebrać aktualne i trafne informacje na temat intencji konsumentów. Możesz stać się mądrzejszy w dostarczaniu spersonalizowanych doświadczeń na dużą skalę, tworząc środowiska natychmiastowe, w wielu kanałach i na różnych urządzeniach. Zestawy danych rozwiązują fragmentaryczne i trudne do zintegrowania dane ze wszystkich technologii, na których możesz polegać, aby dotrzeć do klientów.

Spraw, aby Twoja treść była zwycięzcą dla Google, przechodząc od skupiania się na słowach kluczowych do bardziej o rzeczach w treści internetowej, które mają określone właściwości zwane jednostkami. W ten sposób możesz podać wiarygodne fakty, które są przydatne dla konsumentów, którzy próbują znaleźć odpowiedzi.

I odwrotnie, eksploracyjna analiza danych e-commerce pozwala marketerowi; odkryj fascynujące wzorce transakcyjne każdego typu klienta i lepiej zidentyfikuj swoje wiecznie zielone treści. Dzięki temu możesz być na bieżąco z kupującymi online w swojej branży.

Jedna rzecz jest jasna, ponieważ Google zwraca większą uwagę na wrażenia użytkownika, jeśli szybkość ładowania strony jest niska lub nawigacja nie jest intuicyjna, otwierasz drzwi dla kupujących, aby mieli powód, aby przejść i zbadać zakupy w innym miejscu. Możesz rozwiązywać powiązane problemy w raportach kluczowych wskaźników internetowych Google Search Console.

Jak zidentyfikować zachowania kupujących indywidualnych konsumentów?

Marketingowcy cyfrowi muszą prowadzić badania dotyczące projektu witryny, wyboru, wdrażania i zarządzania oferowanymi przez nią rozwiązaniami biznesowymi. Dzięki temu będziesz dostosowany do ogólnego biznesplanu. Nacisk kładziony jest na identyfikację krytycznych procesów biznesowych i komunikacji w celu poprawy. Polega na wyobrażeniu sobie, w jaki sposób można wykorzystać technologię danych, aby zapewnić lepsze rozwiązania, które generują przewagę konkurencyjną. Osiąga się to dzięki podejściu ukierunkowanemu na konsumenta i opartemu na danych. Pomaga odkryć Twój poziom pozytywnego sentymentu do marki konsumenckiej.

Ten artykuł pomoże Twojej firmie zidentyfikować zachowania zakupowe docelowych odbiorców. Najpierw wyjaśnijmy kilka kluczowych terminów, których będziemy używać do przeprowadzenia analizy zachowań konsumentów.

Co to jest analiza zachowań klientów?

Analiza zachowań klientów to badanie rynku obejmujące jakościową i ilościową obserwację, w jaki sposób klienci wchodzą w interakcje i podejmują działania w związku z obecnością Twojej firmy w sieci. Zarówno obecni, jak i potencjalni klienci są na początku podzieleni na persony nabywców. Opiera się to na ich wspólnych cechach i preferencjach. Pomaga dowiedzieć się, co klienci klikają w bezpośrednich wynikach wyszukiwania .

Co to są dane behawioralne konsumentów?

Dane behawioralne konsumentów oznaczają informacje powstałe w wyniku działań kupujących, zazwyczaj zachowań w handlu elektronicznym przy użyciu różnych urządzeń podłączonych do Internetu, takich jak komputer, tablet lub smartfon. Dane behawioralne śledzą odwiedzane witryny, działania podejmowane na określonych stronach internetowych, pobrane aplikacje lub rozgrywane gry.

Do czego wykorzystywane są dane transakcyjne?

Dane transakcyjne to krytyczne informacje, które dokumentują co najmniej jedną wymianę danych konsumentów, umowę lub transfer, który ma miejsce między organizacjami i/lub indywidualnymi nabywcami. Jest to szczególna kategoria danych, ponieważ transakcje kupującego mają zwykle znaczenie handlowe i są przydatne do przewidywania przyszłych zachowań transakcyjnych. Pomaga to firmom lepiej dopasowywać treści i reklamy do zamiaru wyszukiwania konsumenta oraz ulepszać architekturę witryny .

W tandemie przeprowadź audyt swojej witryny, aby znaleźć możliwości wykorzystania wyników analizy zachowań kupujących.

Co to są dane intencji kupującego?

Dane intencji kupującego służą do określenia prawdopodobieństwa, że ​​klient kupi Twój produkt lub usługę. Dzięki morzu analiz i oprogramowania dostępnemu dla specjalistów ds. marketingu możesz czuć się utonięty z powodu ilości danych, które można przesiać. Aby nadążać za ciągle zmieniającymi się preferencjami konsumentów, potrzebny jest zwinny plan marketingowy.

Jakie są zachowania konsumenckie?

Zachowanie konsumentów obejmuje badanie danych osób, grup lub organizacji oraz wszystkie czynności związane z zakupem, użytkowaniem i usuwaniem towarów i usług. Bierze pod uwagę emocjonalne, psychiczne i behawioralne reakcje konsumenta, które poprzedzają lub następują po jego czynnościach decyzyjnych dotyczących zakupu.

Czym są zbiory danych?

Zbiór powiązanych zestawów informacji, który składa się z oddzielnych elementów, ale może być manipulowany jako całość przez komputer, zgodnie z wyszukiwarką Google.

JSON-LD Markup pozwala firmom przekazywać Google Data Facts

Kiedy pojawia się temat Grafów wiedzy Google (KG), specjaliści ds. wyszukiwania często myślą tylko o Google, ale istnieli znacznie przed ogłoszeniem przez Google swojego Grafu wiedzy. Sztuczna inteligencja (AI) jest nieodłącznie związana z Big Data; to nauka o danych, która wspiera sztuczną inteligencję i każdy dobrze widoczny wykres wiedzy. Gdy strona internetowa wykorzystuje poprawny schemat w znacznikach JSON-LD, tworzone są tablice danych JavaScript, które zawierają semantyczne informacje o jednostkach. Obejmuje to właściwości i relacje. W ten sposób firma dostarcza do Google faktów dotyczących elementów, które indeksuje.

Weźmy na przykład koncepcję cyfrowych znaków wodnych audio, Google może zdecydować się na poleganie na czujnikach z urządzeń mobilnych, co jest bardziej zaawansowane niż śledzenie historii lokalizacji. Zdobywając to, co jest dostępne w ciągu dnia, marketerzy cyfrowi dowiadują się o zamiarach, preferencjach i działaniach użytkownika.

Skoncentruj się na zaznaczaniu tekstu, który jest przydatny do dopasowywania zapytań, które pokazują silne intencje kupującego.

Wykorzystaj nowoczesne zestawy danych do budowania relacji z konsumentami

Skuteczna strategia marketingowa SEO na rok 2019 będzie bardziej nastawiona na budowanie relacji z konsumentami i zrozumienie intencji wyszukiwania podczas podróży kupującego.

Marketing w mediach społecznościowych to idealny sposób na poznanie nowych konsumentów poprzez rozmowę tam, gdzie często są zaangażowani w codzienne rozmowy. Każdy serwis społecznościowy ma swoje własne preferencje. Pinterest, Twitter i Instagram preferują tagi Schema, ale obsługują również tagi Open Graph Protocol, które są preferowane przez Facebooka i Pinteresta.

Eksperci SEO czują się teraz zmuszeni zrozumieć dane z pierwszej ręki dotyczące uczenia maszynowego i automatyzacji. Ponieważ coraz więcej kupujących korzysta z wyszukiwania głosowego za pośrednictwem Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home i telewizorów Smart TV, konieczne staje się dostosowanie naszej wiedzy i praktyk marketingowych, aby utrzymać ten sam wskaźnik sukcesu osiągnięty w poprzednich latach. Wykresy wiedzy to współczesna generacja sukcesu wyszukiwania, a połączone dane obejmują sieć i poszerzają możliwości posiadania bardzo przydatnej bazy danych do nawiązywania kontaktów z klientami.

Pobieranie informacji o danych ujawnia historię zakupów kupującego

Twoja analiza zachowań konsumenckich jest bardzo pomocna w zrozumieniu, czego konsumenci chcą najbardziej.

Zachęcamy twórców treści internetowych do przezwyciężenia wszelkich niechęci do przyjmowania zmieniających się podejść w dziedzinie wyszukiwania i ekstrakcji informacji oraz zarządzania wiedzą użytkowników. Firmy zyskują nową widoczność w przestrzeni publicznej pod sztandarem AI i uczenia maszynowego. Silne podejście do analizy danych do struktury witryny i reprezentacja wiedzy umożliwia każdemu projektowi pisania stron internetowych. Komunikacja tekstowa w jakiejkolwiek formie jest wszędzie i musi być zarządzana przez programy i analityków danych.

Łatwo jest uzyskać dane o historii zakupów kupującego do analizy zachowań konsumenckich. Które linki są klikane, procent przewijania do dołu strony, gdzie odwiedzający wchodzą / opuszczają witrynę - wszystko to pomaga dostosować zawartość. Dopasuj odpowiedni typ treści i długość treści na każdej stronie, aby spełnić intencje osoby wyszukującej.

Śledzenie pozycji jest ważnym aspektem uczenia się, czy inwestycja w SEO przynosi wymierny zwrot. Jeśli pomaga to zdobywać kliknięcia od nowych potencjalnych nabywców, jaka jest wartość nowej sprzedaży?

Tworzenie odpowiednich znaczników danych strukturalnych pomaga dotrzeć do konsumentów

Chociaż dodawanie i utrzymywanie znaczników schematu jest pracochłonne, staraj się używać danych strukturalnych, gdy tylko jest to możliwe. Pomaga ustalić kontekstowe relacje między tematami i zachowaniami. Jest to krytyczny trend SEO, który wzbogaca architekturę informacji, tagi, metadane i nie tylko. Jest to jeden ze sposobów, aby dać wyszukiwarkom sygnały, aby zrozumieć Twoje wiecznie aktualne tematy i treści pomocnicze.

Wyróżniająca się pozycja na stronie 1 prowadzi do większego organicznego ruchu w sieci. Gdy jest to istotne dla Twoich produktów i prawidłowo obsługiwane, powinno to oznaczać możliwość generowania większej liczby potencjalnych klientów online. To ostatecznie jest najważniejsze dla firmy, ponieważ zapewnia wprowadzenie niezbędne do dostarczenia rozwiązania lub usługi. Dlatego bardzo ważne jest, czy klient marketera w wyszukiwarkach zajmuje pierwszą pozycję, pozycję zerową, miejsce z polecanym fragmentem, czy też znajduje się w pakiecie map u góry strony wyników wyszukiwania (SERP).

Osoba, która przeprowadziła wyszukiwanie, może wtedy chcieć kupić produkt. Potrzebujesz więcej przekonywania, aby skorzystać z tej metody w celu zwiększenia sprzedaży?

Zwiększ sprzedaż dzięki zrozumieniu, w jaki sposób konsumenci podejmują decyzje zakupowe

„Prawie 90% marketerów we wszystkich typach organizacji zgadza się, że zrozumienie podróży użytkowników na różnych kanałach i urządzeniach ma kluczowe znaczenie dla ich sukcesu” – wynika z badań Google przeprowadzonych z Econsultancy. Studia przypadków firm takich jak Bayer i Sprint wykorzystują zintegrowane dane i technologię, aby lepiej dopasować się do swoich odbiorców i połączyć się we właściwym czasie. Opublikowana przez Harvard Business Review biała księga „Data-Driven Marketing Insights” Matta Lawsona z 19 kwietnia 2018 r. mówi, że kupowanie staje się coraz bardziej nieliniowe.

Zbieranie danych algorytmów w celu pobierania odpowiednich wyników

W naszych nowoczesnych przestrzeniach cyfrowych wszystkie wyniki wyszukiwania są generowane przez pewnego rodzaju pomoc algorytmiczną. Na przykład, jeśli dana osoba wyszukuje w Internecie nowe metody leczenia, bloki wyszukiwania są szybko przeszukiwane w ramach Big Data danej dziedziny medycznej w celu uzyskania natychmiastowych odpowiedzi.

Według Teodory Petkova: „W cyfrowym świecie ciągłej łączności główne siły zapomnienia przekładają się na brak widoczności i słabe techniki wyszukiwania informacji. To powiedziawszy, „wojna z siłami zapomnienia” zajmie nie tylko wyszkolonych i oddanych bibliotekarzy, ale także kilka algorytmów, zdolnych do szybkiego i wydajnego pobierania odpowiednich wyników.”

Google zaprojektował swoje algorytmy, aby dobrze skalować się do bardzo dużych zbiorów danych.

Jak odkrywać i używać zbiorów danych

Zbiory danych ujawniają znaczenie tekstu na twoich podstawowych stronach internetowych.

Wiele osób pracujących z nieustrukturyzowanymi pełnotekstowymi zestawami danych odkrywa, że ​​ich początkowe wysiłki związane z uczeniem maszynowym nie zapewniają przewidywań użytkowników z potrzebną dokładnością. Nawet przy standardowych technikach przetwarzania języka naturalnego (NLP), takich jak znakowanie części mowy i rozpoznawanie nazwanych jednostek, nadal mogą one nie działać, gdy próbujesz zbudować model wysokiej jakości.

Przestudiuj zbiory danych według semantycznych słowników statystycznych. Kluczem jest następnie nadanie struktury i znaczenia surowym danym, umożliwiając tym samym maszynom zrozumienie tekstu i nauczenie się, na jakie kluczowe pytania najlepiej odpowiada treść. Zaznaczając tekst w znaczeniu, zapewniasz mapę drogową dla wyszukiwarek, aby poruszać się po tekście.

Użyj lokalnych danych w znacznikach schematu branżowego. Wtedy łatwiej będzie śledzić lokalne dane wyszukiwania za pomocą Google Analytics. Upewnij się, że znaczniki danych strukturalnych są używane zarówno w wersji komputerowej, jak i mobilnej witryny. Jeśli nie został dodany w wersji mobilnej w ten sam sposób, Googlebot nie zobaczy tych danych.

Jak korzystać z narzędzi do wizualizacji danych s

Bogate źródła danych w sieciach semantycznych mogą stać się algorytmami wyszukiwania semantycznego, które pomogą nam się uczyć. Służą nam poprzez odkrywanie potrzebnych nam wglądów. Istnieje wiele bezpłatnych narzędzi do wizualizacji danych, które obsługują żądania wyszukiwania wizualnego. Przydatne raporty SEO pokazują, jak można uzyskać wizualizacje z Google Data Studio dzięki ponad 250 łącznikom danych. Przestrzegaj ściśle Wytycznych Google dotyczących obrazów i dostosuj się do tego, jak emocjonalnie łączą się klienci z obrazami.

Inne źródła eksploracji danych, które pomagają wykrywać wzorce kupowania przez użytkowników:

• Google Analytics
• Reklamy Google + GDN
• Nowe statystyki Google Search Console
• DoubleClick Search
• Bing Network Audience Insight / Bing Ads
• Narzędzia do marketingu cyfrowego SEMRush
• Analiza Twittera
• Analiza MailChimp
• Zaawansowane statystyki YouTube
• Adobe Analytics

Ulepsz swoją witrynę, aby spełnić potrzeby kupujących na urządzeniach mobilnych

Korzystaj z wszelkiego rodzaju audytów stron internetowych, a Twoja analiza danych pokaże Ci, w jaki sposób dostarczyć klientowi przydatne informacje w jego potrzebie. Po zakończeniu początkowej eksploracji danych rzeczywiste korzyści pojawiają się, gdy wprowadzane są zmiany, które wykorzystują zdobyte spostrzeżenia. W przeciwnym razie kupujący mogą przeoczyć Twoją markę. Z badań Google wynika, że ​​51% użytkowników smartfonów kupiło w innej firmie niż zamierzali, ponieważ podane informacje były bardziej przydatne.

Opanowanie zbioru danych

Kompilacja danych z samego SEMrush zapewnia łatwe wykresy podsumowujące dane, które widzisz. Liczby, wartości procentowe, porównania i tytuły, takie jak Rankingi słów kluczowych, PPC i Badania organiczne, pozwalają zacząć układać układankę i zrozumieć.

Analityk danych ma kompetencje, aby wiedzieć więcej niż oczywiste rankingi lub pozycje słów kluczowych, ale zidentyfikuje podstawową wartość tych słów kluczowych i powiązane z nimi wskaźniki. Dopasuj swoje cele do liczby wyszukiwań, gęstości, trudności i metryk konkurencji, aby określić, które zestawy danych powinny przeważać nad innymi. Następnie zbuduj źródłową, rzeczową treść i dodaj schemat FactClaim.

Mistrzostwo to dostrzeganie możliwości eksportu danych i umiejętność ich angażowania.

Co to są dane intencji kupującego?

Dane intencji kupującego służą do określenia prawdopodobieństwa, że ​​klient kupi Twój produkt lub usługę. Dzięki morzu analiz i oprogramowania dostępnemu dla specjalistów ds. marketingu możesz czuć się utonięty z powodu ilości danych, które można przesiać. Jednak badania marketingowe, które pomogą Ci to zrobić, mogą pomóc Ci zdobyć miejsce w karuzeli produktów Google.

Oto inny sposób, w jaki Twoje dane Google są wykorzystywane, aby pomóc potencjalnym kupującym Cię znaleźć. Dodatkowo, jeśli dostosujesz i doprecyzujesz znaczniki schematu Prodcut, wyszukiwarki będą mogły lepiej dopasować zawartość i dane produktu do zapytań, które wyszukują produkt taki jak Twój.

Zbiór danych Map Google z wieloma miejscami i drogami

Cyfrowy tekst, który Twoja firma umieszcza w Internecie, jest również zbiorem sieci semantycznych, które algorytmy mogą wykorzystać do rozszyfrowania, o czym jest tekst i jakie zawiera znaczenie.

Sposób, w jaki optymalizujesz wizytówkę firmy w Google, generuje kluczowe dane wykorzystywane przez Mapy Google, aby pomóc innym znaleźć Twoją lokalizację. Przykładowe podejście do etykietowania danych, aby zapewnić predykcyjny wzrost Twojej firmy:

Weź następujące dwa zdania z branży medycznej:

Trudno było znaleźć biuro.

Trudno było znaleźć gabinet dentystyczny w Woodbury w stanie Minnesota

Dzięki skuteczniejszemu oznaczaniu tych zdań dłuższymi słowami kluczowymi, które nadają znaczenie, zarówno osoba, jak i wyszukiwarka mogą lepiej zrozumieć, że ktoś próbował odwiedzić dentystę w Plymouth w stanie MN, którego firma może potrzebować lepszego rozwiązania do integracji z Google Maps. Bez odpowiednich nagłówków i jasnego oznaczania znaczenia niezrozumienie tych zdań prawdopodobnie spowoduje słaby model zestawu danych.

KML- Key Hole Markup Language (kml) to kolejny format pliku, który może renderować dane geograficzne w przeglądarce Earth – działa świetnie zarówno w Mapach Google, jak i Mapach Bing. Możesz generować pliki KML, aby identyfikować lokalizacje firmy, dodawać nakładki graficzne, a także udostępniać bogate dane na dodatkowe sposoby.

UWAGA: Twoja firma nie będzie musiała znać tajników tego, jeśli masz odpowiedniego niezależnego eksperta ds. marketingu, który Cię poprowadzi.

Teraz spójrz w przyszłość, gdzie myślimy o arkuszach danych i jak mogą przebiegać informacje o losowaniu.

Jak działa wyodrębnianie otwartych informacji w skali internetowej

Jedno podejście do otwartego wyodrębniania informacji, które może być używane przez wyszukiwarkę, odczytuje tekst w Internecie, bez predefiniowanych szablonów lub nadzoru człowieka. Może przechowywać i pobierać treści skoncentrowane na użytkownikach, które według niego są potrzebne do uzyskania odpowiedzi.

Metoda ekstrakcji identyfikuje rzeczowniki i sposób, w jaki mogą one być ze sobą powiązane za pomocą czasowników, które je oplatają, oraz ocenia jakość tych relacji. „Klasyfikator” określa, jak godna zaufania może być oceniana każda relacja, i przechowuje tylko relacje godne zaufania.

Rzeczowniki, czasowniki i elementy w tekście mają ze sobą relacje, które są przechowywane w odwróconym indeksie, na którym można później polegać, aby odpowiadać na zapytania wyszukiwania. Oto przykład relacji, które mogą zostać połączone i zidentyfikowane podczas przeszukiwania sieci, które mogą być częścią tego indeksu wiedzy o danych:

(, pracował w, ) (, studiował w, ) (, jest autorem, ) (, z siedzibą w, ) (, wspólnik, ) (, został utworzony przez, ) (, został ufundowany przez, ) (, został założony przez, ) (, pracował z, ) (, zrecenzował, )

Ten przykład otwartego wyodrębniania informacji przy użyciu połączonych danych może być wykorzystany do wyszukiwania informacji o najlepszych płatnych marketerach wyszukiwania do zatrudnienia w Minneapolis. Możesz zastosować go we własnym biznesie i rozpoznać, w jaki sposób może zostać wzbogacona Twoja obecna treść. Myśl w kategoriach całego ekosystemu internetowego. Karm go danymi o sobie, które chcesz przeczytać i zapamiętać.

Ciągle dąży się do rozwoju technologii wyszukiwania w celu ulepszenia bazy wiedzy Google i Google Now. Obecnie opiera się w dużej mierze na predykcyjnych badaniach zapytań i zestawach danych, które mogą odpowiadać i wyświetlać wyniki w oparciu o kontekst. Wyodrębnianie otwartych informacji jest wciąż w toku, ale może stać się większą częścią przyszłości wyszukiwania.

Co to jest analiza odbiorców?

Audience Intelligence to możliwość uzyskiwania informacji o zachowaniach konsumentów dotyczących odbiorców wyodrębnionych z danych. Audience Intelligence umożliwia znajdowanie i rozumienie odbiorców docelowych w celu informowania i kierowania strategiami marketingowymi za pomocą praktycznych i wzbogaconych danych w czasie rzeczywistym w celu poprawy rozwoju firmy.

Czy Twój przeciętny konsument częściej korzysta z urządzeń mobilnych niż komputerów stacjonarnych? Czy znajdują produkty z reklam w mediach społecznościowych?

Użytkownicy mediów społecznościowych osiągnęli na całym świecie prawie 50% penetracji. Zgaduje, że powinniśmy osiągnąć ten kluczowy kamień milowy przed końcem 2020 roku. „Liczba osób korzystających z telefonów komórkowych również wzrosła, a globalna liczba użytkowników wzrosła o 128 milionów w ciągu ostatnich dwunastu miesięcy”, donosi thenexweb.com. Raport Simona Kempa: Najważniejsze dane na temat odbiorców cyfrowych podczas artykułu o koronawirusie opublikowanego 24 kwietnia 2020 r. śledzą ewolucję zachowań konsumentów na całym świecie.

Podejście Google do wykrywania zbiorów danych

Analiza zachowań konsumentów jest tak dobra, jak jej dane.

SEO nadal jest skutecznym i ważnym kanałem marketingowym, gdy czerpie swoje strategie z wiarygodnych danych. Jeśli Twoja obecność w sieci nie pozostanie aktywna i aktualna, Twój ruch organiczny może zniknąć. Przeprowadź wyszukiwanie marki lub własnej firmy, a jeśli uzyskasz ograniczone dane, z pewnością konsumenci nie będą mogli Cię znaleźć w Internecie. Aby mieć pewność, potrzebujesz strony internetowej, która jest idealna do zaangażowania użytkowników mobilnych.

Google zachęca do korzystania z właściwości sameAs w celu wskazania najbardziej kanonicznych adresów URL oryginału w sytuacjach, gdy zbiór danych lub opis to zwykłe ponowne opublikowanie materiałów, które już opublikowałeś. Twoja witryna mobilna powinna przedstawiać mniej więcej te same dane, co wersja na komputery. Rozwiąż wszystkie problemy techniczne z witryną, które mogą utrudniać użytkownikom korzystanie z witryny mobilnej.

„Zbiory danych są łatwiejsze do znalezienia, gdy podasz informacje pomocnicze, takie jak ich nazwa, opis, twórca i formaty dystrybucji, jako dane strukturalne. Podejście Google do wykrywania zbiorów danych wykorzystuje standard schema.org i inne standardy metadanych, które można dodać do stron opisujących zbiory danych. Celem tego znacznika jest usprawnienie odkrywania zbiorów danych z takich dziedzin, jak nauki przyrodnicze, nauki społeczne, uczenie maszynowe, dane obywatelskie i rządowe i nie tylko”. – Społeczność programistów Google***

„Do 2020 r. do Internetu będą podłączone dziesiątki miliardów urządzeń przesyłających dane. I już zmieniają sposób, w jaki żyjemy i pracujemy”. – Borja Bonaque, The Globe and Mail**

Więcej sposobów zbierania danych do analizy zachowań konsumentów

Intencje stojące za zachowaniami konsumentów są bardzo zróżnicowane. Więc zmień swoje podejście do badań, aby uzyskać różnorodne dane. Będzie to zależało od Twojego budżetu i czasu, który możesz zainwestować.

• Witryny z pytaniami i odpowiedziami — przeglądanie ich może dać podstawę pytań i wątpliwości kupujących, które dotyczą Twojej marki, usługi lub produktu.
• Opinie klientów — pozytywne lub negatywne opinie klientów mogą ujawniać typowe problemy lub preferencje kupujących.
• Ankiety online — bezpośrednie dotarcie do konsumentów można łatwo przeprowadzić za pomocą Ankiet Google lub Survey Monkey.
• Badania słów kluczowych — badania słów kluczowych są nadal filarem pozwalającym dowiedzieć się, na czym najbardziej zależy konsumentom i jakie są poziomy zainteresowania. Pomaga również w tworzeniu wiadomości, które wykorzystują sposób mówienia kupujących.
• Grupy fokusowe — poproś grupę długoterminowych lojalnych klientów o wspólne udoskonalenie Twojego podejścia.

Im więcej zainwestowałeś w sprzedaż produktu, zwłaszcza droższych, tym mniej wydaje się to zbyt przesadne. Zidentyfikuj psychologię, która skłania kupującego do zakupu Twojego produktu, ma kluczowe znaczenie dla Twojej marki i przyszłej sprzedaży, jeśli konkurencja się zaostrzy. Klienci są kluczem do skutecznej strategii marketingowej.

Jak pandemia wymusza reformę zachowań konsumenckich

Globalna pandemia zmieniła zachowania użytkowników związane z wyszukiwaniem i sposób, w jaki kupują produkty. Ponieważ częściej przebywają w domu, rośnie korzystanie z większych urządzeń, takich jak komputery stacjonarne i laptopy. Badania przeprowadzone przez Adobe mówią, że „smartfony nadal stanowiły 41,1 procent przychodów online w okresie pięciu dni, co oznacza wzrost o 7,4 procent rok do roku. Ta liczba będzie rosła dopiero w 2021 r., zwłaszcza, że ​​5G stanie się szerzej dostępne i całkowicie przedefiniuje to, co jest możliwe z perspektywy CX w Internecie i na urządzeniach mobilnych”.

W artykule Mercedes Cardona z 7 grudnia 2020 r. 7 trendów konsumenckich, które zdefiniują gospodarkę cyfrową w 2021 r., potwierdzono, że zakupy online odgrywają większą rolę.

Ewoluujące zachowania zakupowe konsumentów obejmują sposób, w jaki robią zakupy, z jakich kanałów korzystają i jakie rodzaje produktów kupują, nowe priorytety kupujących dotyczące tego, co ma znaczenie, oraz zwiększone oczekiwania podczas ich doświadczeń klientów (CX).

Dane Adobe ujawniły również, że konsumenci wydali 34,4 miliarda dolarów podczas Cyber ​​Week 2020, co stanowi wzrost o 20,7 procent rok do roku (r/r). Po pandemii wiele predyktorów biznesowych przewiduje, że te nowe wzorce konsumenckie będą się utrzymywać. Jest to silna wskazówka, że ​​detaliści powinni więcej inwestować w podstawowe rodzaje znaczników schematów; Uporządkowane dane produktu mają kluczowe znaczenie dla wyjaśnienia wyszukiwarkom zarówno stron na komputery, jak i na urządzenia mobilne.

Jak marketing internetowy firmy Hill może pomóc w analizie zachowań konsumentów

Analizujemy statystyki działań użytkownika, a także trajektorie działań, które prowadzą do tego, że ktoś pobierając fragment treści podejmuje inne korzystne działania. Sprawdzamy, jakie pytania zadają Ci Twoi docelowi odbiorcy, analizujemy Twoje zbiory danych i optymalizujemy Twoje treści, aby zyskać widoczność w natychmiastowych odpowiedziach Google. A my dopilnujemy, aby pełnotekstowe etykietowanie danych zapewniało wzrost predykcyjny.

Jeannie Hill jest profesjonalnym konsultantem ds. marketingu cyfrowego, który interpretuje dane i przekształca je w przydatne informacje, które mogą zaoferować sposoby na zwiększenie przychodów firmy.
Pracuję i mieszkam w Minneapolis , Minnesota , oferując usługi marketingu internetowego i cyfrowego oraz odpowiadam na często zadawane pytania dotyczące marketingu w wyszukiwarkach.

Czy Twoja firma potrzebuje pomocy we wdrażaniu strategii marketingu w wyszukiwarkach, które mogą zniszczyć nadzieje konkurentów na wyzwanie w SERP? Uwielbiamy optymalizować strony internetowe, strony docelowe i lejki sprzedażowe, co pomaga nam stworzyć dla Ciebie najlepszy plan marketingowy. Po przeanalizowaniu zachowania użytkownika możemy poprowadzić Twój wewnętrzny zespół do realizacji ukierunkowanych na odbiorców, zoptymalizowanych oraz stale testowanych i ulepszanych kampanii PPC w AdWords, Facebooku i Instagramie. Zamów analizę zachowań konsumenckich już dziś i pokaż więcej w Google SERP nieruchomości!

„Rozmowa o równości rasowej niewątpliwie posunęła się naprzód w 2020 roku, ale w 2021 ludzie będą oczekiwać od marek więcej niż tylko mówienia. Firmy będą musiały przyjąć coraz bardziej proaktywne podejście i umożliwić konsumentom robienie tego samego. Konsumenci robią zakupy bardziej świadomie i mają władzę w tym, gdzie i jak wydają pieniądze. Jeśli marki nie spełniają ich oczekiwań, mogą być zagrożone”. Marcin Karnowski o Think with Google *** –

Twoje strony reklamowe powinny spełniać oczekiwania konsumentów; oznacza to brak konieczności szukania szczegółów produktu i odpowiadania na pytania. Aby uzyskać pomoc, zapoznaj się z naszym Przewodnikiem po znacznikach schematów e-commerce.

Wniosek

Lata 2020 będą miały na celu tworzenie lepszych doświadczeń klientów dzięki personalizacji i technologii opartej na sztucznej inteligencji, która pomoże Ci podejmować decyzje oparte na danych. Twoja analiza pomoże Twojej firmie ulepszyć produkcję niestandardowych, konwersacyjnych, długich treści, aby lepiej docierać do inteligentniejszych odbiorców. Hill Web Marketing może przeprowadzić analizę zachowań konsumentów i opracować strategie marketingowe po zrozumieniu zachowań konsumentów i segmentacji

Aby dać Ci przewagę, oto nasza lista kontrolna analizy SEO.

Pomożemy Ci wykorzystać statystyki dotyczące danych konsumenckich, aby uzyskać więcej
Skuteczne generowanie leadów

* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset