Bagaimana Melakukan Analisis Data Perilaku Konsumen

Bagaimana Melakukan Analisis Data Perilaku Konsumen untuk Menginformasikan Kampanye Pemasaran Anda

Diperbarui 12.3.221

Perkuat komunitas pembeli Anda dengan kumpulan data yang membantu memahami dinamika perilaku pengguna di Tingkat SERP.

Pemasar mesin pencari mengandalkan kumpulan data yang memodelkan perilaku pengguna pada SERP yang menangkap perilaku klik, kedalaman perhatian konsumen, dan kepuasan pengguna untuk membuat keputusan pemasaran yang lebih baik. Pelajari cara membaca Analisis Perilaku Konsumen untuk membantu Anda menghubungkan kumpulan data pelanggan yang terfragmentasi yang digunakan untuk menghasilkan jawaban yang dapat memperoleh posisi fitur kaya visual di SERP.

Banyak bisnis berjuang untuk memahami begitu banyak data, dan tidak tahu cara mengumpulkan wawasan yang tepat waktu dan relevan tentang niat konsumen. Anda dapat menjadi lebih pintar dalam memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skala besar dengan menciptakan pengalaman langsung, lintas saluran, dan lintas perangkat. Kumpulan data menyelesaikan masalah yang terfragmentasi dan sulit untuk mengintegrasikan data dari semua teknologi yang mungkin Anda andalkan untuk menjangkau pelanggan Anda.

Jadikan konten Anda pemenang bagi Google dengan beralih dari berfokus pada kata kunci menjadi lebih tentang hal-hal dalam konten web Anda yang memiliki properti spesifik yang disebut entitas. Dengan demikian, Anda dapat memberikan fakta tepercaya yang berguna bagi konsumen yang mencoba mencari jawaban.

Sebaliknya, analisis data eksplorasi data e-Commerce memungkinkan Anda, Pemasar; temukan pola transaksional yang menarik dari setiap jenis pelanggan dan kenali konten evergreen Anda dengan lebih baik. Ini memungkinkan Anda dapat sejajar dengan pembeli online di vertikal Anda.

Satu hal yang jelas karena Google lebih memperhatikan pengalaman pengguna, jika kecepatan pemuatan halaman buruk atau navigasi tidak intuitif, Anda membuka pintu bagi pembeli untuk pergi dan menjelajahi pembelian di tempat lain. Anda dapat memecahkan masalah terkait dalam laporan Google Search Console Core Web Vitals Anda.

Bagaimana Mengidentifikasi Perilaku Pembeli Konsumen Individu

Pemasar digital harus memimpin pemeriksaan desain, pemilihan, implementasi, dan pengelolaan situs tentang bagaimana solusi bisnisnya ditawarkan. Ini akan membuat Anda tetap selaras dengan rencana bisnis Anda secara keseluruhan. Fokusnya adalah untuk mengidentifikasi proses bisnis penting dan komunikasi untuk ditingkatkan. Ini melibatkan membayangkan bagaimana teknologi data dapat digunakan untuk memberikan solusi yang lebih baik yang menghasilkan keunggulan kompetitif. Ini dicapai dengan pendekatan berbasis data yang berpusat pada konsumen. Ini membantu menemukan tingkat sentimen merek konsumen yang positif.

Artikel ini akan membantu bisnis Anda mengidentifikasi perilaku pembelian audiens target. Pertama, mari kita jelaskan beberapa istilah kunci yang akan kita gunakan untuk melakukan Analisis Perilaku Konsumen.

Apa itu analisis perilaku pelanggan?

Analisis perilaku pelanggan adalah riset pasar yang melibatkan pengamatan kualitatif dan kuantitatif tentang bagaimana pelanggan saling berhubungan dan mengambil tindakan dengan keberadaan web perusahaan Anda. Baik pelanggan yang sudah ada maupun pelanggan potensial disegmentasikan ke dalam persona pembeli di awal. Ini didasarkan pada karakteristik dan preferensi umum mereka. Ini membantu Anda mempelajari apa yang diklik konsumen dalam hasil pencarian langsung .

Apa itu data perilaku konsumen?

Data perilaku konsumen menunjukkan informasi yang dihasilkan sebagai hasil dari tindakan pembeli, biasanya perilaku e-Commerce menggunakan berbagai perangkat yang terhubung ke Internet, seperti PC, tablet, atau smartphone. Data perilaku melacak situs yang dikunjungi, tindakan yang diambil pada halaman web tertentu, aplikasi yang diunduh, atau game yang dimainkan.

Untuk apa data transaksional digunakan?

Data transaksional adalah informasi penting yang mendokumentasikan satu atau lebih pertukaran data konsumen, kesepakatan atau transfer yang terjadi antara organisasi dan/atau pembeli individu. Ini adalah kategori data khusus karena transaksi pembeli umumnya memiliki signifikansi komersial dan berguna untuk memprediksi perilaku transaksional di masa depan. Ini membantu bisnis menyelaraskan konten dan iklan dengan lebih baik dengan maksud pencarian konsumen dan meningkatkan arsitektur situs mereka .

Secara bersamaan, audit situs web Anda untuk menemukan peluang menggunakan hasil analisis perilaku pembeli Anda.

Apa itu data niat pembeli?

Data niat pembeli digunakan untuk menentukan kemungkinan pelanggan akan membeli produk atau layanan Anda. Dengan lautan analitik dan perangkat lunak yang tersedia untuk para profesional pemasaran, Anda dapat merasa tenggelam karena jumlah data yang ada untuk disaring. Rencana pemasaran yang gesit diperlukan untuk menjaga preferensi konsumen yang selalu berubah.

Apa itu perilaku konsumen?

Perilaku konsumen mencakup studi data individu, kelompok, atau organisasi dan semua aktivitas yang terkait dengan pembelian, penggunaan, dan pembuangan barang dan jasa. Ini memperhitungkan respons emosional, mental, dan perilaku konsumen yang mendahului atau mengikuti aktivitas pengambilan keputusan pembelian mereka.

Apa itu kumpulan data?

Kumpulan kumpulan informasi terkait yang terdiri dari elemen terpisah tetapi dapat dimanipulasi sebagai satu unit oleh komputer, menurut penelusuran Google.

Markup JSON-LD memungkinkan Bisnis Memberi Umpan Fakta Data Google

Ketika subjek Grafik Pengetahuan Google (KG) muncul, profesional pencarian sering hanya memikirkan Google, tetapi mereka ada jauh sebelum Google mengumumkan Grafik Pengetahuan mereka. Artificial Intelligence (AI) secara inheren terkait dengan Big Data; itu adalah ilmu data yang memberdayakan AI dan grafik pengetahuan apa pun yang sangat terlihat. Saat halaman web menggunakan Skema yang valid dalam markup JSON-LD, larik data JavaScript dibuat yang berisi informasi semantik tentang entitas. Ini termasuk properti dan hubungan. Dengan cara ini, bisnis memberi makan fakta data Google tentang hal-hal yang diindeks.

Ambil contoh, konsep tanda air audio digital, Google dapat memilih untuk mengandalkan sensor dari perangkat seluler, yang lebih canggih daripada pelacakan riwayat lokasi. Dengan mendapatkan apa yang diakses selama sehari, pemasar digital belajar tentang niat pengguna, preferensi, dan aktivitas.

Fokus pada menandai teks yang berguna untuk mencocokkan kueri penelusuran yang menunjukkan niat pembeli yang kuat.

Manfaatkan Kumpulan Data Modern untuk Membangun Hubungan Konsumen

Strategi Pemasaran SEO yang sukses untuk tahun 2019 akan lebih diarahkan pada pembangunan hubungan konsumen dan pemahaman maksud pencarian selama perjalanan pembeli.

Pemasaran media sosial adalah cara ideal untuk bertemu konsumen baru dengan bercakap-cakap di mana mereka sering terlibat dalam percakapan sehari-hari. Setiap situs jejaring sosial memiliki preferensinya sendiri. Pinterest, Twitter, dan Instagram memberikan preferensi untuk tag Skema, tetapi mereka juga mendukung tag Protokol Grafik Terbuka, yang lebih disukai oleh Facebook dan Pinterest.

Pakar SEO sekarang merasa dipaksa untuk memahami data langsung tentang pembelajaran mesin dan otomatisasi. Karena semakin banyak pembeli yang mengadopsi penelusuran suara melalui Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home, dan Smart TV, pengetahuan dan praktik pemasaran kami perlu disesuaikan untuk melanjutkan tingkat keberhasilan yang sama yang diperoleh di tahun-tahun sebelumnya. Grafik pengetahuan adalah generasi sukses pencarian saat ini, dan data tertaut mencakup web dan memperluas peluang untuk memiliki database yang sangat berguna untuk membuat koneksi konsumen.

Pengambilan Informasi Data Mengungkapkan Riwayat Pembelian Pembeli

Analisis Perilaku Konsumen Anda sangat membantu dalam memahami apa yang paling diinginkan konsumen.

Kami mendorong penulis konten web untuk mengatasi keengganan untuk merangkul perubahan pendekatan di bidang pengambilan informasi data, ekstraksi, dan manajemen pengetahuan pengguna. Bisnis mendapatkan visibilitas baru di ruang publik di bawah unggulan AI dan pembelajaran Mesin. Pendekatan ilmu data yang kuat untuk struktur situs dan Representasi Pengetahuan memberdayakan setiap proyek penulisan web. Apa pun bentuknya, komunikasi melalui teks ada di mana-mana dan harus dikelola oleh program dan analis data.

Sangat mudah untuk mendapatkan data tentang riwayat pembelian pembelanja untuk analisis perilaku konsumen Anda. Tautan mana yang diklik, persentase gulir ke bagian bawah halaman, tempat pengunjung situs masuk/keluar situs – semuanya membantu menyesuaikan konten Anda. Cocokkan tipe konten dan panjang konten yang tepat di setiap halaman untuk memenuhi maksud si pencari.

Pelacakan peringkat adalah aspek penting untuk mempelajari apakah investasi SEO melihat pengembalian yang terukur atau tidak. Jika membantu Anda memenangkan klik dari calon pembeli baru, berapa nilai penjualan baru?

Membuat Markup Data Terstruktur yang Tepat Membantu Menjangkau Konsumen

Meskipun menambahkan dan memelihara markup skema membutuhkan banyak tenaga, coba gunakan data terstruktur bila memungkinkan. Ini membantu untuk membangun hubungan kontekstual antara topik dan perilaku. Ini adalah tren SEO penting untuk memperkaya arsitektur informasi Anda, tag, metadata, dan banyak lagi. Ini adalah salah satu cara untuk memberikan sinyal kepada mesin telusur untuk memahami topik yang selalu menarik dan konten yang mendukung.

Peringkat yang menonjol di Halaman 1 menghasilkan lebih banyak lalu lintas web organik. Ketika relevan dengan produk Anda dan ditangani dengan benar, itu berarti memiliki kemampuan untuk menghasilkan lebih banyak prospek online. Ini pada akhirnya adalah hal yang paling penting bagi bisnis karena memberikan pengenalan yang diperlukan untuk memberikan solusi atau layanan. Jadi, sangat penting apakah klien pemasar pencarian berada di peringkat pertama, posisi nol, ruang cuplikan unggulan, atau apakah mereka ada di Paket Peta di bagian atas halaman hasil pencarian (SERP).

Individu yang melakukan pencarian kemudian mungkin ingin membeli produk. Apakah Anda perlu lebih meyakinkan untuk menggunakan metode ini untuk meningkatkan penjualan?

Tingkatkan Penjualan dengan Memahami Bagaimana Konsumen Membuat Keputusan Pembelian

“Hampir 90% pemasar, di semua jenis organisasi, setuju bahwa memahami perjalanan pengguna di seluruh saluran dan perangkat sangat penting untuk kesuksesan mereka”, menurut penelitian Google yang dilakukan dengan Econsultancy. Studi kasus dari perusahaan seperti Bayer dan Sprint menggunakan data dan teknologi terintegrasi untuk lebih menyelaraskan dengan audiens mereka dan terhubung dengan waktu yang tepat. Diterbitkan oleh Harvard Business Review, kertas putih 19 April 2018 “Wawasan Pemasaran Berbasis Data” oleh Matt Lawson berbicara tentang pembelian menjadi semakin tidak linier.

Pengumpulan Data Algoritma untuk Mengambil Hasil yang Relevan

Di ruang digital modern kita, semua hasil pencarian dihasilkan oleh semacam bantuan algoritmik. Misalnya, jika seseorang melakukan pencarian internet untuk perawatan medis baru, blok pencarian dengan cepat disisir dalam Big Data bidang medis tertentu untuk memberikan jawaban langsung.

Menurut Teodora Petkova, “Di dunia digital dengan konektivitas yang konstan, kekuatan utama dari pelupaan diterjemahkan menjadi kurangnya visibilitas dan teknik pengambilan informasi yang buruk. Yang mengatakan, 'perang dengan kekuatan terlupakan' tidak hanya membutuhkan pustakawan yang terlatih dan berdedikasi, tetapi juga beberapa algoritma, yang mampu mengambil hasil yang relevan dengan cepat dan efisien.”

Google telah merancang algoritmenya untuk menskalakan dengan baik ke kumpulan data yang sangat besar.

Cara Menemukan dan Menggunakan Kumpulan Data

Kumpulan data mengungkapkan arti teks pada halaman web dasar Anda.

Banyak orang yang bekerja dengan kumpulan data teks lengkap yang tidak terstruktur menemukan bahwa upaya pembelajaran mesin awal mereka tidak memberikan prediksi pengguna dengan akurasi yang dibutuhkan. Bahkan dengan teknik Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) standar, seperti menandai bagian-bagian ucapan dan pengenalan entitas bernama, ini mungkin masih gagal saat mencoba membangun model berkualitas tinggi.

Pelajari kumpulan data dengan kosakata statistik semantik. Kuncinya kemudian menambahkan struktur dan makna ke data mentah Anda, sehingga memungkinkan mesin untuk memahami teks Anda dan mempelajari pertanyaan kunci apa yang paling baik dijawab oleh konten Anda. Dengan menandai teks Anda untuk makna, Anda menyediakan peta jalan bagi mesin pencari untuk menavigasi teks.

Gunakan detail lokal dalam markup skema industri Anda. Maka lebih mudah untuk melacak data pencarian lokal dengan Google Analytics. Pastikan markup data terstruktur Anda digunakan di versi desktop dan seluler situs Anda; Jika belum ditambahkan pada versi seluler dengan cara yang sama, Googlebot tidak akan melihat data tersebut.

Cara Menggunakan Alat Visualisasi Data S

Sumber data yang kaya dalam jaringan semantik dapat menjadi algoritma pencarian semantik yang membantu kita belajar. Mereka melayani kita dengan membuka wawasan yang kita butuhkan. Ada banyak alat visualisasi data gratis yang mendukung permintaan pencarian visual. Laporan SEO yang berguna menunjukkan bagaimana visual dapat diperoleh dari Google Data Studio karena 250+ konektor datanya. Patuhi Pedoman Gambar Google dan selaraskan dengan cara konsumen terhubung secara emosional dengan gambar yang kuat.

Sumber data mining lain yang membantu penemuan pola pembelian pengguna:

• Google Analytics
• Iklan Google + GDN
• Wawasan Google Search Console Baru
• Pencarian DoubleClick
• Wawasan Pemirsa Jaringan Bing / Iklan Bing
• Alat Pemasaran Digital SEMRush
• Analisis Twitter
• Analisis MailChimp
• YouTube Analytics Tingkat Lanjut
• Adobe Analytics

Tingkatkan Situs Anda untuk Memenuhi kebutuhan pembeli di perangkat seluler

Manfaatkan semua jenis audit situs web dan analisis data Anda akan mengungkapkan cara bertemu pelanggan Anda dengan informasi yang berguna pada saat dibutuhkan. Setelah penambangan data awal Anda selesai, manfaat nyata datang ketika perubahan dibuat yang memanfaatkan wawasan yang diperoleh. Jika tidak, pembeli mungkin mengabaikan merek Anda. Riset Google memberi tahu kita bahwa 51% pengguna ponsel cerdas telah membeli dari bisnis yang berbeda dari bisnis yang mereka maksudkan karena informasi yang diberikan lebih bermanfaat.

Penguasaan kumpulan data

Kompilasi data dari SEMrush sendiri menyediakan grafik yang mudah untuk meringkas data yang Anda lihat. Angka, persentase, perbandingan, dan judul seperti Peringkat Kata Kunci, PPC, dan Riset Organik, memungkinkan Anda mulai menyusun teka-teki dan memahaminya.

Seorang analis data memiliki kompetensi untuk mengetahui lebih dari sekadar peringkat atau posisi kata kunci yang jelas, tetapi akan mengidentifikasi nilai yang mendasari kata kunci tersebut dan metrik yang terkait. Sejajarkan tujuan Anda, dengan volume penelusuran, kepadatan, kesulitan, dan metrik kompetitif untuk menentukan kumpulan data mana yang harus lebih besar daripada yang lain. Kemudian buat konten faktual yang bersumber dan tambahkan skema FactClaim.

Penguasaan adalah memahami kemungkinan ekspor data dan mampu melibatkan mereka.

Apa itu data niat pembeli?

Data niat pembeli digunakan untuk menentukan kemungkinan pelanggan akan membeli produk atau layanan Anda. Dengan lautan analitik dan perangkat lunak yang tersedia untuk para profesional pemasaran, Anda dapat merasa tenggelam karena jumlah data yang ada untuk disaring. Namun riset pemasaran yang memberdayakan Anda untuk melakukannya dengan benar dapat membantu Anda mendapatkan tempat di Google Product Carousel.

Berikut adalah cara lain Data Google Anda digunakan untuk membantu calon pembeli menemukan Anda. Selain itu, jika Anda menyesuaikan dan memperbaiki markup skema Prodcut Anda, mesin pencari dapat lebih mencocokkan konten dan data produk Anda dengan kueri yang mencari produk seperti milik Anda.

Kumpulan Data Google Maps dengan banyak Tempat dan Jalan

Teks digital yang ditampilkan bisnis Anda di web juga merupakan permadani jaringan semantik yang dapat dimanfaatkan oleh algoritme untuk menguraikan tentang apa teks itu dan apa artinya di dalamnya.

Cara Anda mengoptimalkan Cantuman Bisnis Google menghasilkan data penting yang digunakan oleh Google Maps untuk membantu orang menemukan lokasi Anda. Contoh bagaimana Anda dapat menggunakan pelabelan data untuk memberikan peningkatan prediktif bagi bisnis Anda:

Ambil dua kalimat berikut dari industri medis:

Kantor itu sulit ditemukan.

Kantor gigi di Woodbury, MN sulit ditemukan

Dengan lebih efektif melabeli kalimat-kalimat ini dengan kata kunci yang lebih panjang yang memberikan makna, baik seseorang maupun mesin telusur dapat lebih memahami bahwa seseorang mencoba mengunjungi dokter gigi Plymouth, MN, yang bisnisnya mungkin memerlukan solusi yang lebih baik untuk integrasi Google Maps. Tanpa tajuk yang tepat dan pelabelan yang jelas untuk makna, kesalahpahaman kalimat ini kemungkinan akan menghasilkan model kumpulan data yang buruk.

KML- Key Hole Markup Language (kml) adalah format file lain yang dapat merender data geografis di browser Earth – ini berfungsi baik di Google Maps dan Bing Maps. Anda dapat membuat file KML untuk mengidentifikasi lokasi bisnis, menambahkan overlay gambar, dan Anda akan dapat mengekspos data yang kaya dengan cara tambahan.

CATATAN: Bisnis Anda tidak perlu mengetahui seluk beluk ini jika Anda memiliki ahli freelance pemasaran yang tepat untuk membimbing Anda.

Sekarang lihat ke depan di mana menurut kami lembar data dan bagaimana informasi undian akan berjalan.

Bagaimana Ekstraksi Informasi Terbuka di Web-Scale Bekerja

Satu pendekatan Ekstraksi Informasi Terbuka yang dapat digunakan oleh mesin pencari membaca teks di Web, tanpa templat yang telah ditentukan sebelumnya atau pengawasan manusia. Ini dapat menyimpan dan mengambil konten yang dipusatkan pada pengguna dan yang ditentukan diperlukan untuk mencari jawaban.

Metode ekstraksi mengidentifikasi kata benda dan bagaimana kata benda tersebut dapat dihubungkan satu sama lain dengan kata kerja yang melilitnya, dan menilai kualitas hubungan tersebut. Sebuah "pengklasifikasi" menentukan seberapa dapat dipercaya setiap hubungan dapat dinilai, dan hanya menyimpan hubungan yang dapat dipercaya.

Kata benda, kata kerja, dan hal-hal dalam teks Anda memiliki hubungan satu sama lain yang disimpan dalam indeks terbalik yang nantinya dapat diandalkan untuk menanggapi permintaan pencarian. Berikut adalah contoh hubungan yang mungkin terhubung dan diidentifikasi selama perayapan web yang dapat menjadi bagian dari indeks pengetahuan data ini:

(, bekerja di, ) (, belajar di, ) (, adalah penulis, ) (, berkantor pusat di, ) (, bermitra dengan, ) (, dibuat oleh, ) (, didanai oleh, ) (, didirikan oleh, ) (, dikerjakan dengan, ) (, ditinjau oleh, )

Contoh ekstraksi informasi terbuka menggunakan data terhubung ini dapat digunakan untuk mencari informasi tentang pemasar pencarian berbayar teratas untuk dipekerjakan di Minneapolis. Anda dapat menerapkannya pada bisnis Anda sendiri dan mengenali bagaimana konten Anda saat ini dapat diperkaya. Pikirkan dalam kerangka keseluruhan ekosistem web Anda. Beri dia data tentang Anda yang ingin Anda baca dan ingat.

Ada dorongan konstan untuk memajukan teknologi pencarian guna meningkatkan basis pengetahuan Google dan Google Now. Saat ini, sangat bergantung pada penelitian kueri prediktif dan kumpulan data yang dapat merespons dan menampilkan hasil berdasarkan konteks. Ekstraksi Informasi Terbuka masih dalam proses tetapi dapat menjadi bagian yang lebih besar dari pencarian di masa depan.

Apa itu Kecerdasan Audiens?

Kecerdasan Audiens adalah kemampuan untuk memperoleh wawasan perilaku konsumen tentang audiens yang diambil dari data. Kecerdasan Audiens memungkinkan Anda menemukan dan memahami audiens target untuk menginformasikan dan mendorong strategi pemasaran Anda dengan data waktu nyata yang dapat ditindaklanjuti dan diperkaya untuk meningkatkan pertumbuhan bisnis.

Apakah rata-rata konsumen Anda menggunakan perangkat seluler lebih dari desktop? Apakah mereka menemukan produk dari iklan media sosial?

Pengguna media sosial hampir mencapai 50% penetrasi secara global. Diperkirakan kita harus melewati tonggak penting ini sebelum akhir tahun 2020. “Jumlah orang yang menggunakan ponsel juga meningkat, dengan jumlah pengguna global naik 128 juta selama dua belas bulan terakhir”, lapor thenexweb.com. Laporan Simon Kemp: Data paling penting tentang audiens digital selama artikel coronavirus yang diterbitkan 24 April 2020 melacak bagaimana perilaku digital konsumen berkembang di seluruh dunia.

Pendekatan Google untuk Penemuan Kumpulan Data

Analisis perilaku konsumen hanya sebaik datanya.

SEO terus menjadi saluran pemasaran yang efektif dan penting ketika mengambil strateginya dari data yang andal. Jika keberadaan web Anda tidak tetap aktif dan terkini, lalu lintas organik Anda mungkin hilang. Lakukan pencarian untuk merek atau diri bisnis Anda dan jika data yang diberikan terbatas, maka pasti konsumen tidak dapat menemukan Anda secara online. Dan yang pasti, Anda memerlukan situs web yang ideal untuk keterlibatan pengguna seluler.

Google mendorong penggunaan properti sameAs untuk menunjuk ke URL paling kanonik untuk yang asli dalam situasi ketika kumpulan data atau deskripsi adalah publikasi ulang materi yang sudah Anda publikasikan. Situs seluler Anda harus menyajikan banyak data yang sama seperti versi desktop Anda. Selesaikan semua masalah teknis situs yang dapat menghambat kemudahan bagi pengguna untuk mendapatkan pengalaman hebat di situs seluler Anda.

“Dataset lebih mudah ditemukan ketika Anda memberikan informasi pendukung seperti nama, deskripsi, pembuat, dan format distribusinya sebagai data terstruktur. Pendekatan Google untuk penemuan kumpulan data memanfaatkan schema.org dan standar metadata lainnya yang dapat ditambahkan ke halaman yang menjelaskan kumpulan data. Tujuan markup ini adalah untuk meningkatkan penemuan kumpulan data dari bidang-bidang seperti ilmu kehidupan, ilmu sosial, pembelajaran mesin, data sipil dan pemerintah, dan banyak lagi.” – Komunitas Pengembang Google***

“Pada tahun 2020, akan ada puluhan miliar perangkat penyemprot data yang terhubung ke Internet. Dan mereka sudah mengubah cara kita hidup dan bekerja.” – Borja Bonaque, The Globe and Mail**

Lebih Banyak Cara untuk Mengumpulkan Data untuk Analisis Perilaku Konsumen Anda

Niat di balik perilaku konsumen sangat bervariasi. Jadi, campurkan pendekatan Anda terhadap penelitian untuk mendapatkan berbagai data. Itu akan tergantung pada anggaran Anda dan waktu yang Anda dapat berinvestasi.

• Situs Tanya Jawab – Memilah-milah ini dapat memberi Anda dasar pertanyaan dan kekhawatiran yang dimiliki pembeli yang terkait dengan merek, layanan, atau produk Anda.
• Ulasan Pelanggan – Baik positif atau negatif, ulasan pelanggan dapat mengungkapkan masalah umum atau preferensi pembeli.
• Survei Online – Mendatang langsung ke konsumen dapat dengan mudah dilakukan dengan menggunakan Google Survei atau Survey Monkey.
• Riset Kata Kunci – Riset kata kunci masih menjadi pilar untuk mempelajari apa yang paling dipedulikan konsumen dan tingkat minatnya. Ini juga membantu untuk membuat pesan yang menggunakan cara pembeli berbicara.
• Grup Fokus – Mintalah sekelompok klien setia jangka panjang untuk secara kolektif menyempurnakan pendekatan Anda.

Semakin banyak Anda berinvestasi dalam menjual produk, terutama barang dengan harga lebih tinggi, semakin sedikit hal ini tampak terlalu berlebihan. Identifikasi psikologi di balik apa yang mendorong pembeli Anda untuk membeli produk Anda sangat penting untuk merek Anda dan penjualan di masa depan jika persaingan semakin ketat. Pelanggan adalah kunci dari strategi pemasaran yang efektif.

Bagaimana Pandemi Mendorong Reformasi Perilaku Konsumen

Pandemi global telah menyesuaikan perilaku pencarian orang dan cara mereka membeli produk. Karena mereka lebih banyak di rumah, ada peningkatan penggunaan perangkat yang lebih besar seperti PC dan laptop. Penelitian oleh Adobe mengatakan “smartphone masih menyumbang 41,1 persen dari pendapatan online selama periode lima hari, yang naik 7,4 persen dari tahun ke tahun. Jumlah itu hanya akan terus bertambah pada tahun 2021, terutama karena 5G menjadi lebih banyak tersedia dan sepenuhnya mengubah apa yang mungkin dari perspektif CX online dan di seluler”.

Dalam artikel Mercedes Cardona 7 Desember 2020 7 tren konsumen yang akan menentukan ekonomi digital pada tahun 2021 , dipastikan bahwa belanja online memainkan peran yang lebih besar.

Perilaku pembelian konsumen yang berkembang meliputi cara mereka berbelanja, saluran apa yang mereka gunakan, dan jenis produk apa yang mereka beli, prioritas pembeli baru tentang apa yang penting, dan harapan yang meningkat selama pengalaman pelanggan (CX) mereka.

Data dari Adobe juga mengungkapkan bahwa konsumen menghabiskan $34,4 miliar selama Cyber ​​Week 2020, yang merupakan peningkatan 20,7 persen dari tahun ke tahun (YoY). Pascapandemi, banyak peramal bisnis mengantisipasi bahwa pola konsumen baru ini akan terus berlanjut. Ini adalah indikasi kuat bahwa pengecer harus berinvestasi lebih banyak dalam jenis markup skema yang penting; Data terstruktur produk sangat penting untuk membantu menjelaskan halaman desktop dan seluler ke mesin telusur.

Bagaimana Pemasaran Web Hill Dapat Membantu Analisis Perilaku Konsumen Anda

Kami menganalisis statistik tindakan pengguna Anda serta lintasan tindakan yang menyebabkan seseorang mengunduh konten untuk mengambil tindakan menguntungkan lainnya. Kami melihat pertanyaan apa yang diajukan audiens target Anda, menganalisis kumpulan data Anda, dan mengoptimalkan konten Anda untuk memenangkan visibilitas dalam jawaban instan Google. Dan kami akan memastikan bahwa pelabelan data teks lengkap memberikan peningkatan prediktif.

Jeannie Hill adalah konsultan pemasaran digital profesional yang menafsirkan data dan mengubahnya menjadi informasi berguna yang dapat menawarkan cara untuk meningkatkan pendapatan bisnis.
Saya bekerja dan tinggal di Minneapolis , Minnesota , menyediakan layanan pemasaran di tempat dan digital, dan menjawab pertanyaan pemasaran pencarian umum.

Apakah bisnis Anda memerlukan bantuan untuk menerapkan strategi pemasaran pencarian yang berpotensi menghancurkan harapan pesaing untuk menantang Anda di SERP? Kami senang mengoptimalkan situs web, halaman arahan, dan saluran penjualan, yang membantu kami menyusun rencana pemasaran terbaik untuk Anda. Setelah kami menganalisis perilaku pengguna Anda, kami dapat memimpin tim internal Anda untuk menjalankan kampanye PPC yang ditargetkan, dioptimalkan, dan terus diuji serta disesuaikan di AdWords, Facebook, dan Instagram. Pesan Analisis Perilaku Konsumen Anda hari ini dan tampilkan lebih banyak di Google SERP real estate!

“Pembicaraan tentang kesetaraan ras tidak diragukan lagi telah meningkat pada tahun 2020, tetapi pada tahun 2021 orang akan mengharapkan lebih banyak merek daripada hanya berbicara. Bisnis perlu mengambil pendekatan yang semakin proaktif — dan memberdayakan konsumen untuk melakukan hal yang sama. Konsumen berbelanja lebih sadar, dan mereka memegang kekuasaan di mana dan bagaimana mereka menghabiskan uang mereka. Jika merek tidak memenuhi harapan mereka, maka mereka bisa berisiko.” Marcin Karnowski di Think with Google *** –

Halaman ritel Anda harus memenuhi harapan konsumen; itu berarti tidak perlu mencari detail produk dan menjawab pertanyaan mereka. Baca Panduan Markup Skema E-Commerce kami untuk membantu.

Kesimpulan

Tahun 2020 adalah tentang menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik melalui personalisasi dan teknologi bertenaga AI yang membantu Anda membuat keputusan yang didukung data. Analisis Anda akan membantu bisnis Anda menjadi lebih baik dalam memproduksi konten khusus, percakapan, dan berdurasi panjang untuk menjangkau audiens yang ditargetkan dengan lebih cerdas. Hill Web Marketing dapat melakukan analisis perilaku konsumen dan mengembangkan strategi pemasaran setelah memahami perilaku dan segmentasi konsumen

Untuk memberi Anda permulaan, berikut adalah Daftar Periksa Analisis SEO kami.

Kami dapat membantu Anda memanfaatkan wawasan data konsumen Anda untuk lebih banyak lagi
Generasi Pemimpin yang Efektif

* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset