Come condurre un'analisi dei dati sul comportamento dei consumatori

Come condurre un'analisi dei dati sul comportamento dei consumatori per informare le tue campagne di marketing

Aggiornato il 12.3.2021

Rafforza la tua community di acquirenti con set di dati che aiutano a comprendere le dinamiche comportamentali degli utenti a livello SERP.

I marketer dei motori di ricerca si basano su set di dati che modellano il comportamento degli utenti su una SERP che cattura il comportamento dei clic, la profondità dell'attenzione dei consumatori e la soddisfazione degli utenti per prendere decisioni di marketing migliori. Scopri come leggere un'analisi del comportamento dei consumatori per aiutarti a connettere set di dati frammentati dei clienti utilizzati per produrre risposte che potrebbero ottenere la posizione di funzionalità visivamente ricche nelle SERP.

Molte aziende stanno lottando per dare un senso a così tanti dati e non sanno come raccogliere informazioni tempestive e pertinenti sulle intenzioni dei consumatori. Puoi diventare più intelligente nel fornire esperienze personalizzate su larga scala creando esperienze immediate, cross-channel e cross-device. I set di dati risolvono dati frammentati e difficili da integrare da tutte le tecnologie su cui potresti fare affidamento per raggiungere i tuoi clienti.

Rendi i tuoi contenuti vincenti per Google passando dall'essere incentrati sulle parole chiave all'essere più incentrati su cose all'interno dei tuoi contenuti web che hanno proprietà specifiche chiamate entità. In tal modo è possibile fornire fatti attendibili utili per i consumatori che stanno cercando di trovare risposte.

Al contrario, l'analisi esplorativa dei dati dei dati dell'e-Commerce consente a te, il Marketer; scopri affascinanti modelli transazionali di ogni tipo di cliente e identifica meglio i tuoi contenuti evergreen. Ciò ti consente di essere al passo con gli acquirenti online nel tuo verticale.

Una cosa è chiara in quanto Google sta prestando maggiore attenzione all'esperienza dell'utente, se la velocità di caricamento della pagina è scarsa o la navigazione non è intuitiva, stai aprendo la porta agli acquirenti per avere motivo di andare ed esplorare l'acquisto da qualche altra parte. Puoi risolvere problemi correlati nei rapporti Vitali web principali di Google Search Console.

Come identificare il comportamento dell'acquirente dei singoli consumatori

Gli esperti di marketing digitale devono condurre esami della progettazione, selezione, implementazione e gestione del sito di come vengono offerte le sue soluzioni aziendali. Ciò ti manterrà allineato al tuo piano aziendale generale. L'obiettivo è identificare i processi aziendali critici e la comunicazione da migliorare. Implica l'ideazione di come la tecnologia dei dati possa essere utilizzata per fornire soluzioni migliori che generino un vantaggio competitivo. Ciò si ottiene con un approccio basato sui dati incentrato sul consumatore. Aiuta a scoprire il tuo livello di sentimento positivo del marchio dei consumatori.

Questo articolo aiuterà la tua azienda a identificare il comportamento di acquisto del pubblico di destinazione. Innanzitutto, spieghiamo diversi termini chiave che utilizzeremo per condurre un'analisi del comportamento dei consumatori.

Che cos'è un'analisi del comportamento del cliente?

Un'analisi del comportamento dei clienti è una ricerca di mercato che implica l'osservazione qualitativa e quantitativa di come i clienti interagiscono e agiscono con la presenza sul web della tua azienda. All'inizio, sia i clienti esistenti che quelli potenziali vengono segmentati in Buyer Personas. Questo si basa sulle loro caratteristiche e preferenze comuni. Ti aiuta a sapere su cosa fanno clic i consumatori nei risultati di ricerca immediati .

Cosa sono i dati comportamentali dei consumatori?

I dati comportamentali dei consumatori denotano le informazioni prodotte a seguito delle azioni dell'acquirente, in genere il comportamento di e-commerce che utilizza una varietà di dispositivi connessi a Internet, come un PC, un tablet o uno smartphone. I dati comportamentali tengono traccia dei siti visitati, delle azioni intraprese su pagine Web specifiche, delle app scaricate o dei giochi giocati.

A cosa servono i dati transazionali?

I dati transazionali sono informazioni critiche che documentano uno o più scambi di dati dei consumatori, accordi o trasferimenti che avvengono tra organizzazioni e/o singoli acquirenti. Si tratta di una categoria speciale di dati poiché le transazioni dell'acquirente hanno comunemente un significato commerciale e sono utili per prevedere il comportamento transazionale futuro. Questo aiuta le aziende ad allineare meglio i contenuti e la pubblicità con l'intento di ricerca del consumatore ea migliorare l'architettura del proprio sito .

Parallelamente, controlla il tuo sito Web per trovare opportunità per utilizzare i risultati dell'analisi del comportamento degli acquirenti.

Che cosa sono i dati sulle intenzioni dell'acquirente?

I dati sulle intenzioni dell'acquirente vengono utilizzati per determinare la probabilità che un cliente acquisterà il tuo prodotto o servizio. Con il mare di analisi e software a disposizione dei professionisti del marketing, puoi sentirti annegato a causa della quantità di dati che esistono da setacciare. È necessario un piano di marketing agile per mantenere le preferenze dei consumatori in continua evoluzione.

Qual è il comportamento del consumatore?

Il comportamento dei consumatori include lo studio dei dati di individui, gruppi o organizzazioni e tutte le attività associate all'acquisto, all'uso e allo smaltimento di beni e servizi. Tiene conto delle risposte emotive, mentali e comportamentali del consumatore che precedono o seguono le sue attività decisionali di acquisto.

Cosa sono i set di dati?

Una raccolta di insiemi correlati di informazioni che è composta da elementi separati ma può essere manipolata come un'unità da un computer, secondo una ricerca di Google.

Il markup JSON-LD consente alle aziende di alimentare i dati di Google

Quando emerge l'argomento di Google Knowledge Graphs (KG), i professionisti della ricerca spesso pensano solo a Google, ma esistevano ben prima che Google annunciasse il loro Knowledge Graph. L'intelligenza artificiale (AI) è intrinsecamente collegata ai Big Data; è la scienza dei dati che potenzia l'IA e qualsiasi grafico della conoscenza altamente visibile. Quando una pagina Web utilizza uno schema valido nel markup JSON-LD, vengono creati array di dati JavaScript che contengono informazioni semantiche sulle entità. Ciò include proprietà e relazioni. In questo modo, l'azienda fornisce informazioni sui dati di Google sulle cose che sta indicizzando.

Prendi, ad esempio, il concetto di filigrane audio digitali, Google potrebbe scegliere di affidarsi ai sensori dei dispositivi mobili, che è più avanzato del monitoraggio della cronologia delle posizioni. Guadagnando ciò a cui si accede in un giorno, i marketer digitali apprendono le intenzioni, le preferenze e le attività degli utenti.

Concentrati sul markup del testo utile per le query di ricerca corrispondenti che mostrano una forte intenzione dell'acquirente.

Sfrutta i set di dati moderni per la costruzione di relazioni con i consumatori

Una strategia di marketing SEO di successo per il 2019 sarà maggiormente orientata alla creazione di relazioni con i consumatori e alla comprensione dell'intento di ricerca durante il percorso dell'acquirente.

Il social media marketing è un modo ideale per incontrare nuovi consumatori conversando dove sono spesso coinvolti nelle conversazioni quotidiane. Ogni sito di social network ha le sue preferenze. Pinterest, Twitter e Instagram danno la preferenza ai tag Schema, ma supportano anche i tag Open Graph Protocol, che sono preferiti da Facebook e Pinterest.

Gli esperti SEO ora si sentono obbligati a comprendere i dati di prima mano sull'apprendimento automatico e sull'automazione. Man mano che sempre più acquirenti adottano la ricerca vocale tramite Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home e Smart TV, diventa necessario adattare le nostre conoscenze e pratiche di marketing per continuare lo stesso tasso di successo ottenuto negli anni precedenti. I grafici della conoscenza sono l'odierna generazione di successo nella ricerca e i dati collegati abbracciano il Web e ampliano l'opportunità di avere un database molto utile per creare connessioni con i consumatori.

Il recupero delle informazioni sui dati rivela la cronologia degli acquisti dell'acquirente

La tua analisi del comportamento dei consumatori è molto utile per capire ciò che i consumatori desiderano di più.

Incoraggiamo gli autori di contenuti web a superare qualsiasi riluttanza ad abbracciare approcci mutevoli nei campi del recupero, dell'estrazione e della gestione della conoscenza degli utenti delle informazioni sui dati. Le aziende stanno guadagnando nuova visibilità nello spazio pubblico grazie all'ammiraglia dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Un forte approccio alla scienza dei dati alla struttura del sito e alla rappresentazione della conoscenza potenzia qualsiasi progetto di scrittura sul web. In qualsiasi forma, la comunicazione testuale è ovunque e deve essere gestita da programmi e analisti di dati.

È facile ottenere dati sulla cronologia degli acquisti dell'acquirente per l'analisi del comportamento dei consumatori. Quali collegamenti vengono cliccati, percentuale di scorrimento fino alla fine di una pagina, dove i visitatori del sito entrano/escono da un sito: tutto aiuta a personalizzare i tuoi contenuti. Abbina il tipo di contenuto e la lunghezza del contenuto corretti su ciascuna pagina per soddisfare l'intento del ricercatore.

Il monitoraggio del ranking è un aspetto importante per apprendere se un investimento SEO sta ottenendo un ritorno misurabile. Se ti aiuta a ottenere clic da nuovi potenziali acquirenti, quanto vale una nuova vendita?

La creazione di un corretto markup dei dati strutturati aiuta a raggiungere i consumatori

Sebbene l'aggiunta e la gestione del markup dello schema richiedano molto lavoro, prova a utilizzare i dati strutturati quando possibile. Aiuta a stabilire relazioni contestuali tra argomenti e comportamenti. È una tendenza SEO fondamentale per arricchire l'architettura delle informazioni, i tag, i metadati e altro ancora. È un modo per fornire segnali ai motori di ricerca per comprendere i tuoi argomenti sempreverdi e i contenuti di supporto.

La posizione in primo piano nella Pagina 1 porta a un traffico web più organico. Quando è rilevante per i tuoi prodotti e gestito correttamente, dovrebbe significare avere la possibilità di generare più lead online. Questo in definitiva è ciò che conta di più per un'azienda poiché garantisce l'introduzione necessaria per fornire una soluzione o un servizio. Quindi, è molto importante se il cliente di un marketer di ricerca si classifica o meno in prima posizione, posizione zero, uno spazio frammento in primo piano o se si trova nel Map Pack nella parte superiore della pagina dei risultati di ricerca (SERP).

L'individuo che ha condotto la ricerca potrebbe quindi voler acquistare il prodotto. Hai bisogno di più convincente per utilizzare questo metodo per aumentare le vendite?

Aumenta le vendite comprendendo come i consumatori prendono le decisioni di acquisto

"Quasi il 90% degli esperti di marketing, in tutti i tipi di organizzazioni, concorda sul fatto che la comprensione dei percorsi degli utenti attraverso canali e dispositivi sia fondamentale per il loro successo", secondo una ricerca di Google condotta con Econsultancy. I case study di aziende come Bayer e Sprint utilizzano dati e tecnologia integrati per allinearsi meglio con il proprio pubblico e connettersi con il momento giusto. Pubblicato da Harvard Business Review, il white paper del 19 aprile 2018 "Data-Driven Marketing Insights" di Matt Lawson in cui si parla dell'acquisto è diventato sempre più non lineare.

Raccolta di dati di algoritmi per il recupero di risultati rilevanti

Nei nostri moderni spazi digitali, tutti i risultati di ricerca sono prodotti da una sorta di aiuto algoritmico. Ad esempio, se una persona effettua una ricerca su Internet per nuove cure mediche, i blocchi di ricerca vengono rapidamente pettinati all'interno dei Big Data di un determinato campo medico per fornire risposte immediate.

Secondo Teodora Petkova, “Nel mondo digitale di connettività costante, le principali forze dell'oblio si traducono in mancanza di visibilità e scarse tecniche di recupero delle informazioni. Detto questo, la "guerra con le forze dell'oblio" richiederà non solo bibliotecari addestrati e devoti, ma anche alcuni algoritmi, in grado di ottenere risultati rilevanti in modo rapido ed efficiente".

Google ha progettato i suoi algoritmi per adattarsi bene a set di dati estremamente grandi.

Come scoprire e utilizzare i set di dati

I set di dati rivelano il significato del testo nelle tue pagine web fondamentali.

Molte persone che lavorano con set di dati full-text non strutturati scoprono che i loro sforzi iniziali di apprendimento automatico non forniscono previsioni utente con la precisione necessaria. Anche con le tecniche standard di Natural Language Processing (NLP), come l'etichettatura di parti del discorso e il riconoscimento di entità denominate, queste possono comunque risultare insufficienti quando si cerca di costruire un modello di alta qualità.

Studia i set di dati mediante vocabolari di statistica semantica. La chiave è quindi aggiungere struttura e significato ai tuoi dati grezzi, consentendo così alle macchine di comprendere il tuo testo e imparare a quali domande chiave rispondono meglio i tuoi contenuti. Contrassegnando il tuo testo in base al significato, stai fornendo una tabella di marcia per le macchine di ricerca per navigare nel testo.

Utilizza i dettagli locali all'interno del markup dello schema di settore. Quindi è più facile tenere traccia dei dati di ricerca locali con Google Analytics. Assicurati che il markup dei dati strutturati venga utilizzato sia nella versione desktop che mobile del tuo sito; Se non è stato aggiunto allo stesso modo sulla versione mobile, Googlebot non vedrà quei dati.

Come utilizzare gli strumenti di visualizzazione dei dati S

Le ricche fonti di dati nelle reti semantiche possono diventare gli algoritmi di ricerca semantica che ci aiutano a imparare. Ci servono attraverso il dispiegamento delle intuizioni di cui abbiamo bisogno. Esistono molti strumenti gratuiti di visualizzazione dei dati che supportano le richieste di ricerca visiva. Utili rapporti SEO mostrano come è possibile ottenere elementi visivi da Google Data Studio grazie ai suoi oltre 250 connettori di dati. Aderire strettamente alle linee guida per le immagini di Google e allinearsi con il modo in cui i consumatori si collegano emotivamente con immagini potenti.

Altre fonti di data mining che aiutano a scoprire i modelli di acquisto degli utenti:

• statistiche di Google
• Annunci Google + Rete Display di Google
• Nuovi approfondimenti su Google Search Console
• Ricerca DoubleClick
• Bing Network Audience Insight / Bing Ads
• Strumenti di marketing digitale SEMRush
• Twitter Analytics
• Analisi MailChimp
• YouTube Analytics avanzato
• Adobe Analytics

Migliora il tuo sito per soddisfare le esigenze degli acquirenti sui dispositivi mobili

Sfrutta tutti i tipi di audit del sito Web e la tua analisi dei dati rivelerà come soddisfare i tuoi clienti con informazioni utili nel momento del bisogno. Una volta completato il data mining iniziale, il vero vantaggio arriva quando vengono apportate le modifiche che utilizzano le informazioni acquisite. In caso contrario, gli acquirenti potrebbero trascurare il tuo marchio. Una ricerca di Google ci dice che il 51% degli utenti di smartphone ha acquistato da un'attività diversa da quella a cui era destinato perché le informazioni fornite erano più utili.

Padronanza del set di dati

La sola compilazione dei dati da SEMrush fornisce semplici grafici per riepilogare i dati che stai vedendo. I numeri, le percentuali, i confronti e i titoli come Classifiche delle parole chiave, PPC e Ricerca organica ti consentono di iniziare a mettere insieme i pezzi del puzzle e di capire.

Un analista di dati ha la competenza per conoscere più dell'evidente posizionamento o posizionamento delle parole chiave, ma identificherà il valore sottostante di tali parole chiave e le relative metriche. Allinea i tuoi obiettivi con il volume di ricerca, la densità, la difficoltà e le metriche competitive per determinare quali set di dati dovrebbero superare gli altri. Quindi crea contenuto reale di origine e aggiungi lo schema FactClaim.

Padronanza è percepire le possibilità delle esportazioni di dati e essere in grado di coinvolgerle.

Che cosa sono i dati sulle intenzioni dell'acquirente?

I dati sulle intenzioni dell'acquirente vengono utilizzati per determinare la probabilità che un cliente acquisterà il tuo prodotto o servizio. Con il mare di analisi e software a disposizione dei professionisti del marketing, puoi sentirti annegato a causa della quantità di dati che esistono da setacciare. Ma la ricerca di marketing che ti consente di farlo bene potrebbe aiutarti a guadagnare un posto nei Caroselli di prodotti Google.

Ecco un altro modo in cui i tuoi dati di Google vengono utilizzati per aiutare i potenziali acquirenti a trovarti. Inoltre, se personalizzi e perfezioni il markup dello schema Prodcut, i motori di ricerca possono abbinare meglio i tuoi contenuti e dati di prodotto con queires che cercano un prodotto come il tuo.

Set di dati di Google Maps con molti luoghi e strade

Il testo digitale che la tua azienda pubblica sul web è anche un arazzo di reti semantiche che gli algoritmi possono sfruttare per decifrare di cosa tratta il testo e quale significato contiene.

Il modo in cui ottimizzi la tua scheda di attività commerciale di Google produce dati chiave utilizzati da Google Maps per aiutare le persone a trovare la tua posizione. Un esempio di come puoi utilizzare l'etichettatura dei dati per fornire un incremento predittivo alla tua attività:

Prendi le seguenti due frasi dall'industria medica:

L'ufficio era difficile da trovare.

Lo studio dentistico di Woodbury, MN, era difficile da trovare

Etichettando in modo più efficace queste frasi con parole chiave più lunghe che forniscono un significato, sia una persona che un motore di ricerca possono capire meglio che qualcuno stava cercando di visitare un dentista di Plymouth, MN, la cui attività potrebbe aver bisogno di una soluzione migliore per l'integrazione di Google Maps. Senza intestazioni adeguate e un'etichettatura chiara per il significato, un'incomprensione di queste frasi risulterà probabilmente in un modello di set di dati scadente.

KML- Key Hole Markup Language (kml) è un altro formato di file in grado di eseguire il rendering di dati geografici in un browser Earth: funziona perfettamente sia su Google Maps che su Bing Maps. Puoi generare file KML per identificare le sedi dell'attività, aggiungere sovrapposizioni di immagini e sarai in grado di esporre dati avanzati in altri modi.

NOTA: la tua azienda non avrà bisogno di conoscere i dettagli di questo se hai il giusto esperto di marketing freelance per guidarti.

Ora uno sguardo più avanti a dove pensiamo ai fogli dati e a come potrebbero andare le informazioni sul disegno.

Come funziona l'estrazione di informazioni aperte su scala Web

Un approccio Open Information Extraction che può essere utilizzato da un motore di ricerca legge il testo sul Web, senza modelli predefiniti o supervisione umana. Può archiviare e recuperare contenuto incentrato sugli utenti e che determina sia necessario per trovare le risposte.

Il metodo di estrazione identifica i nomi e come possono essere correlati tra loro dai verbi che li intrecciano e valuta la qualità di tali relazioni. Un "classificatore" determina quanto affidabile può essere valutata ogni relazione e memorizza solo le relazioni affidabili.

I nomi, i verbi e le cose all'interno del testo hanno relazioni tra loro che sono archiviate in un indice invertito su cui si può fare affidamento in seguito per rispondere alle query di ricerca. Ecco un esempio di relazioni che potrebbero essere connesse e identificate durante una scansione del Web che potrebbero far parte di questo indice di conoscenza dei dati:

(, ha lavorato presso, ) (, ha studiato presso, ) (, è autore di, ) (, ha sede a, ) (, ha collaborato con, ) (, è stato creato da, ) (, è stato finanziato da, ) (, è stata fondata di, ) (, collaborato con, ) (, recensito da, )

Questo esempio di estrazione di informazioni aperte utilizzando i dati connessi può essere utilizzato per cercare informazioni sui marketer di ricerca più pagati da assumere a Minneapolis. Puoi applicarlo alla tua attività e riconoscere come possono essere arricchiti i tuoi contenuti attuali. Pensa in termini di tutto il tuo ecosistema web. Forniscigli i dati su di te che desideri vengano letti e ricordati.

C'è una spinta costante per far avanzare la tecnologia di ricerca per migliorare la base di conoscenze di Google e Google Now. Attualmente, fa molto affidamento sulla ricerca di query predittiva e sui set di dati in grado di rispondere e visualizzare i risultati in base al contesto. L'estrazione di informazioni aperte è ancora un lavoro in corso, ma potrebbe diventare una parte più ampia del futuro della ricerca.

Cos'è l'Audience Intelligence?

Audience Intelligence è la capacità di ottenere informazioni dettagliate sul comportamento dei consumatori sui segmenti di pubblico estratti dai dati. Audience Intelligence ti consente di trovare e comprendere il pubblico di destinazione per informare e guidare le tue strategie di marketing con dati in tempo reale fruibili e arricchiti per migliorare la crescita del business.

Il tuo consumatore medio utilizza i dispositivi mobili più del desktop? Stanno trovando prodotti dagli annunci sui social media?

Gli utenti dei social media hanno quasi raggiunto il 50% di penetrazione a livello globale. Si suppone che dovremmo superare questo traguardo chiave prima della fine del 2020. "Anche il numero di persone che utilizzano i telefoni cellulari è aumentato, con un numero di utenti globali di 128 milioni negli ultimi dodici mesi", riferisce thenexweb.com. Il rapporto di Simon Kemp: i dati più importanti sul pubblico digitale durante l'articolo sul coronavirus pubblicato il 24 aprile 2020 traccia l'evoluzione dei comportamenti digitali dei consumatori nel mondo.

Approccio di Google alla scoperta dei set di dati

Un'analisi del comportamento del consumatore è valida solo quanto i suoi dati.

La SEO continua a essere un canale di marketing efficace e importante quando trae le sue strategie da dati affidabili. Se la tua presenza sul web non rimane attiva e attuale, il tuo traffico organico potrebbe scomparire. Effettua una ricerca per il tuo marchio aziendale o per te stesso e se vengono visualizzati dati limitati, sicuramente i consumatori non possono trovarti online. E per essere sicuro, hai bisogno di un sito web che sia l'ideale per il coinvolgimento degli utenti mobili.

Google incoraggia a utilizzare la proprietà sameAs per puntare agli URL più canonici per l'originale in situazioni in cui il set di dati o la descrizione è una semplice ripubblicazione di materiali già pubblicati. Il tuo sito mobile dovrebbe presentare più o meno gli stessi dati della tua versione desktop. Risolvi tutti i problemi tecnici del sito che potrebbero ostacolare la facilità con cui gli utenti possono vivere un'esperienza eccezionale sul tuo sito mobile.

“I set di dati sono più facili da trovare quando fornisci informazioni di supporto come nome, descrizione, creatore e formati di distribuzione come dati strutturati. L'approccio di Google alla scoperta dei set di dati utilizza schema.org e altri standard di metadati che possono essere aggiunti alle pagine che descrivono i set di dati. Lo scopo di questo markup è migliorare la scoperta di set di dati da campi come scienze della vita, scienze sociali, apprendimento automatico, dati civici e governativi e altro ancora". – Comunità di sviluppatori Google***

“Entro il 2020, ci saranno decine di miliardi di dispositivi per la diffusione dei dati connessi a Internet. E stanno già cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo”. – Borja Bonaque, The Globe e Mail**

Altri modi per raccogliere dati per l'analisi del comportamento dei consumatori

L'intento alla base del comportamento dei consumatori varia ampiamente. Quindi mescola il tuo approccio alla ricerca per ottenere una varietà di dati. Dipenderà dal tuo budget e dal tempo che puoi investire.

• Siti di domande e risposte: esaminarli può darti una linea di base delle domande e delle preoccupazioni degli acquirenti relative al tuo marchio, servizio o prodotto.
• Recensioni dei clienti – Che siano positive o negative, le recensioni dei clienti possono rivelare problemi comuni o preferenze dell'acquirente.
• Sondaggi online: è possibile rivolgersi direttamente ai consumatori utilizzando Google Surveys o Survey Monkey.
• Ricerca per parole chiave: la ricerca per parole chiave è ancora un pilastro per apprendere ciò che interessa di più ai consumatori e i livelli di interesse. Aiuta anche a creare messaggi che utilizzino il modo di parlare degli acquirenti.
• Focus Group: chiedi a un gruppo di clienti fedeli a lungo termine di perfezionare collettivamente il tuo approccio.

Più hai investito nella vendita di un prodotto, in particolare articoli di prezzo più alto, meno questo sembra troppo esagerato. Identificare la psicologia dietro ciò che spinge il tuo acquirente ad acquistare il tuo prodotto è fondamentale per il tuo marchio e le vendite future se la concorrenza diventa più forte. I clienti sono la chiave per una strategia di marketing efficace.

Come la pandemia sta spingendo la riforma del comportamento dei consumatori

La pandemia globale ha modificato il comportamento di ricerca delle persone e il modo in cui acquistano i prodotti. Dal momento che sono più a casa, c'è un aumento nell'uso di dispositivi più grandi come PC e laptop. Una ricerca di Adobe afferma che "gli smartphone rappresentavano ancora il 41,1% delle entrate online durante il periodo di cinque giorni, con un aumento del 7,4% anno su anno. Quel numero continuerà a crescere solo nel 2021, soprattutto quando il 5G diventerà più ampiamente disponibile e ridefinirà completamente ciò che è possibile dal punto di vista della CX online e sui dispositivi mobili”.

Nell'articolo di Mercedes Cardona del 7 dicembre 2020 7 tendenze dei consumatori che definiranno l'economia digitale nel 2021 , è confermato che lo shopping online sta giocando un ruolo più importante.

L'evoluzione dei comportamenti di acquisto dei consumatori include il modo in cui acquistano, quali canali utilizzano e quali tipi di prodotto acquistano, le priorità dei nuovi acquirenti su ciò che conta e le aspettative più elevate durante le loro esperienze cliente (CX).

I dati di Adobe hanno anche rivelato che i consumatori hanno speso 34,4 miliardi di dollari durante la Cyber ​​Week 2020, che rappresenta un aumento del 20,7% anno su anno (anno su anno). Dopo la pandemia, molti predittori aziendali prevedono che questi nuovi modelli di consumo continueranno. Questa è una forte indicazione del fatto che i rivenditori dovrebbero investire di più in tipi essenziali di markup dello schema; I dati strutturati del prodotto sono fondamentali per aiutare a spiegare le pagine desktop e mobili ai motori di ricerca.

In che modo Hill Web Marketing può aiutare con l'analisi del comportamento dei consumatori

Analizziamo le statistiche sulle azioni degli utenti e le traiettorie di azione che portano qualcuno a scaricare un contenuto per intraprendere un'altra azione favorevole. Osserviamo quali domande pone il tuo pubblico di destinazione, analizziamo i tuoi set di dati e ottimizziamo i tuoi contenuti per ottenere visibilità nelle risposte istantanee di Google. E faremo in modo che l'etichettatura dei dati full-text fornisca un miglioramento predittivo.

Jeannie Hill è una consulente professionale di marketing digitale che interpreta i dati e li trasforma in informazioni utili che possono offrire modi per migliorare i ricavi aziendali.
Lavoro e vivo a Minneapolis , Minnesota , fornendo servizi di marketing sia in loco che digitale e rispondo a domande comuni sul marketing dei motori di ricerca.

La tua azienda ha bisogno di aiuto per implementare strategie di marketing di ricerca che hanno il potenziale per distruggere le speranze di qualsiasi concorrente di sfidarti nelle SERP? Ci piace ottimizzare i siti Web, le pagine di destinazione e le canalizzazioni di vendita, che ci aiutano a creare il miglior piano di marketing per te. Dopo aver analizzato il comportamento dei tuoi utenti, possiamo guidare il tuo team interno a eseguire campagne PPC mirate al pubblico, ottimizzate e costantemente testate e ottimizzate su AdWords, Facebook e Instagram. Ordina oggi la tua analisi del comportamento dei consumatori e mostrati di più nel settore immobiliare di Google SERP!

“La conversazione sull'uguaglianza razziale è senza dubbio avanzata nel 2020, ma nel 2021 le persone si aspetteranno di più dai marchi che non solo parlare. Le aziende dovranno adottare un approccio sempre più proattivo e consentire ai consumatori di fare lo stesso. I consumatori acquistano in modo più consapevole e detengono il potere su dove e come spendono i loro soldi. Se i marchi non soddisfano le loro aspettative, potrebbero essere a rischio". Marcin Karnowski su Think with Google *** –

Le tue pagine retiali dovrebbero soddisfare le aspettative dei consumatori; ciò significa non dover cercare i dettagli del prodotto e rispondere alle loro domande. Leggi la nostra Guida al markup dello schema di e-commerce per aiutarti.

Conclusione

Gli anni 2020 riguarderanno la creazione di migliori esperienze per i clienti attraverso la personalizzazione e la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che ti aiuta a prendere decisioni basate sui dati. La tua analisi aiuterà la tua azienda a migliorare nella produzione di contenuti personalizzati, di conversazione e di lunga durata per raggiungere un pubblico più mirato. Hill Web Marketing può condurre un'analisi del comportamento dei consumatori e sviluppare strategie di marketing dopo aver compreso i comportamenti e la segmentazione dei consumatori

Per darti un vantaggio, ecco la nostra Checklist per l'analisi SEO.

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* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset