เจาะลึก Google Analytics 4: ความสามารถ ประโยชน์ และข้อเสียใหม่
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12ประมาณหนึ่งปีที่แล้ว ทีมงาน Google ได้นำเสนอฟังก์ชันแอป + เว็บ ซึ่งช่วยให้คุณรวมข้อมูลจากเว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือไว้ในแหล่งข้อมูล Google Analytics แห่งเดียว ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา Google ได้ทดสอบทรัพยากรประเภทใหม่นี้ ทำการเปลี่ยนแปลง ดำเนินการขั้นสุดท้าย และนำออกจากรุ่นเบต้าโดยใช้ชื่ออื่น พบกับ Google Analytics 4
ในบทความนี้ เราจะพูดถึงว่า Google Analytics 4 คืออะไร แตกต่างจาก Universal Analytics อย่างไร ให้คุณค่ากับธุรกิจอย่างไร และปัญหาใดบ้างที่คุณสามารถแก้ไขได้ นอกจากนี้เรายังวิเคราะห์ว่าบริษัทใดควรเริ่มใช้ Google Analytics 4 ทันที
สารบัญ
- Google Analytics 4 คืออะไร?
- การวิเคราะห์ข้ามแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- ความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
- การผสานรวมกับเครื่องมือของ Google อย่างราบรื่น
- การระบุผู้ใช้ข้ามแพลตฟอร์ม
- ความแตกต่างระหว่าง Google Analytics 4 และ Universal Analytics
- ใครจะได้ประโยชน์จากการเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 ในตอนนี้
- ทำไมไม่รีบเร่งกับการเปลี่ยนแปลง
- Google Analytics 4 ไม่เหมาะสมในกรณีอื่นใด
- วิธีย้ายไปยัง Google Analytics 4
- สรุป
Google Analytics 4 คืออะไร?
Google Analytics 4 เป็นทรัพยากรประเภทใหม่ใน Google Analytics มันดูแตกต่างจากทรัพยากร Universal Analytics (UA) เล็กน้อย และกำหนดค่าได้ง่ายกว่าและเร็วกว่า ในการนำเสนอ ทีมงาน Google ได้เรียกทรัพยากรประเภทใหม่นี้ซ้ำแล้วซ้ำอีกว่าอนาคตของการวิเคราะห์โดยอ้างถึงสิ่งต่อไปนี้:
- การวิเคราะห์ข้ามแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ซึ่งสร้างขึ้นจากเหตุการณ์ต่างๆ
- ฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) มีให้สำหรับผู้ใช้ Google Analytics ทุกคน
- การรักษาความเป็นส่วนตัวและการหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการตั้งค่าคุกกี้เป็นสิ่งสำคัญที่สุด
- การผสานรวมกับผลิตภัณฑ์ Google ทั้งหมดได้อย่างราบรื่น
- การระบุผู้ใช้ข้ามแพลตฟอร์ม เพื่อให้คุณเห็นเส้นทางทั้งหมดของผู้ใช้ผ่านอุปกรณ์และแพลตฟอร์ม
มาดูประโยชน์เหล่านี้กันดีกว่า
การวิเคราะห์ข้ามแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้
วิธีการที่อิงตามเหตุการณ์ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลที่เชื่อถือได้และสอดคล้องกันในอุปกรณ์และแพลตฟอร์มที่หลากหลาย

ใน Google Analytics เวอร์ชันเว็บมาตรฐาน ทุกอย่างสร้างขึ้นจากเซสชันของผู้ใช้ และใน Firebase ทุกอย่างสร้างขึ้นจากเหตุการณ์ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของผู้ใช้ระหว่างแพลตฟอร์ม เนื่องจากไม่มีการวัดพฤติกรรมผู้ใช้ที่เป็นสากล แม้แต่กับข้อมูลดิบ คุณก็ยังต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้างโฟลว์ผู้ใช้คุณภาพสูง
Google Analytics 4 รวมการวิเคราะห์ทั้งหมดเกี่ยวกับเหตุการณ์ วิธีนี้ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเดียวกันสำหรับอุปกรณ์และแพลตฟอร์มทั้งหมด ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และจัดทำรายงานฉบับเดียวตลอดเส้นทางผู้ใช้
การเรียนรู้ของเครื่อง
ข้อดีหลักประการหนึ่งของ Google Analytics 4 คือการเรียนรู้ด้วยเครื่องและฟังก์ชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อ:
- คาดการณ์ความน่าจะเป็นของ Conversion และสร้างการคาดการณ์ผู้ชมสำหรับ Google Ads ตามความน่าจะเป็นนั้น
- เตือนคุณเกี่ยวกับแนวโน้มที่สำคัญในข้อมูลของคุณ (เช่น ผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่ต้องการเนื่องจากความต้องการของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป)
- ค้นหาความผิดปกติในรายงาน
- คาดการณ์แนวโน้มที่ลูกค้าจะไหลออก เพื่อให้คุณลงทุนในการรักษาลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทีม Google วางแผนที่จะพัฒนาต่อไปในทิศทางนี้และเพิ่มการคาดการณ์ใหม่ เช่น ARPU เพื่อให้ผู้ใช้ Google Analytics 4 ทุกคนสามารถปรับกลยุทธ์ทางการตลาดและเพิ่ม ROI โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกของแมชชีนเลิร์นนิง
ความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
- Google Analytics 4 เน้นความเป็นส่วนตัวและใช้ gtag ไลบรารี js ซึ่งทำงานโดยไม่มีคุกกี้ ดังนั้นเราจึงคาดได้ว่าในอนาคตอันใกล้นี้ Google จะละทิ้ง Client ID และใช้เฉพาะอุปกรณ์ภายในและตัวระบุเบราว์เซอร์ ตลอดจนตัวระบุ ID ผู้ใช้ข้ามแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นใน CRM
- การลบข้อมูลระบุ IP ใน Google Analytics 4 ได้รับการกำหนดค่าโดยค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
การผสานรวมกับเครื่องมือของ Google อย่างราบรื่น
จนถึงตอนนี้ การผสานรวมกับ YouTube ขั้นสูงสุด Google กำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อปรับปรุงคุณภาพการประเมินสำหรับแคมเปญ YouTube (เช่น เพื่อให้คุณติดตาม Conversion การดูผ่าน) วิธีนี้จะช่วยให้คุณพบคำตอบสำหรับคำถามประเภทต่างๆ เหล่านี้:
- แคมเปญโฆษณา YouTube ของฉันส่งผลต่อตัวบ่งชี้การมีส่วนร่วมของผู้ชมอย่างไร
- แคมเปญ YouTube ของฉันส่งผลต่ออัตราตีกลับ เหตุการณ์บนเว็บไซต์ของฉัน (ไม่จำเป็นต้องเป็น Conversion) ฯลฯ อย่างไร
ด้วยการผสานรวม Google Ads ที่ล้ำลึกยิ่งขึ้น คุณสามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายและเรียกใช้แคมเปญที่ดึงดูดลูกค้าใหม่ด้วยข้อเสนอที่เกี่ยวข้องและมีประโยชน์ไม่ว่าจะใช้อุปกรณ์ใดก็ตาม
นอกจากนี้ ใน Universal Analytics ฟีเจอร์ BigQuery Export มีให้บริการสำหรับผู้ใช้เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินเท่านั้น ในขณะที่ใน Google Analytics 4 ฟีเจอร์นี้ให้บริการฟรีสำหรับทุกคน คุณเปิดใช้งานการรวบรวมข้อมูลในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ BigQuery ได้ในการตั้งค่าทรัพยากร Google Analytics 4
อ่าน: 5 เหตุผลในการสร้างรายงานใน Google BigQuery
การระบุผู้ใช้ข้ามแพลตฟอร์ม
Google Analytics 4 จะพิจารณาผู้ใช้แต่ละรายที่โต้ตอบกับบริษัทของคุณ ไม่ใช่อุปกรณ์และเบราว์เซอร์ที่พวกเขาใช้
โดยใช้การระบุสามระดับ:
- User_id
- Google Signals
- Device_id

ด้วยการใช้การวิเคราะห์ตามเหตุการณ์ Google Analytics 4 ช่วยให้คุณสามารถติดตามเส้นทางของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้นตั้งแต่การสัมผัสครั้งแรกไปจนถึงการแปลงและจัดลำดับใหม่ นอกจากนี้ หากผู้ใช้ทำกิจกรรมเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้งโดยใช้อุปกรณ์ต่างๆ กัน ข้อมูลสำหรับกิจกรรมนี้จะถูกรวมไว้ในจุดสัมผัสเดียว ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าใส่สินค้าลงในรถเข็นช็อปปิ้งบนสมาร์ทโฟนแล้ววางบนแล็ปท็อป กิจกรรม "หยิบใส่ตะกร้า" จะถูกนับเพียงครั้งเดียว
ความแตกต่างระหว่าง Google Analytics 4 และ Universal Analytics
มาเปรียบเทียบแนวคิดการติดตามหลักใน Universal Analytics และ Google Analytics 4:
เว็บ Universal Analytics | Google Analytics 4 |
---|---|
การดูหน้าเว็บ / การดูหน้าจอ | กิจกรรม |
กิจกรรม | พารามิเตอร์เหตุการณ์ |
เซสชั่น | คุณสมบัติผู้ใช้ |
ประเภท Hit: หน้า, เหตุการณ์, อีคอมเมิร์ซ, โซเชียล | ID ผู้ใช้ |
มิติข้อมูลที่กำหนดเอง เมตริกที่กำหนดเอง | |
การจัดกลุ่มเนื้อหา | |
ID ผู้ใช้ | |
รหัสลูกค้า |
Google Analytics 4
- Analytics สร้างขึ้นจากเหตุการณ์ ไม่ใช่เซสชัน เนื่องจากเซสชันเป็นแนวคิดที่ประดิษฐ์ขึ้น Google จึงเสนอให้ละทิ้งเซสชันนั้น หากคุณต้องการข้อมูลเซสชัน คุณสามารถสร้างได้เองโดยทำงานกับข้อมูลดิบใน Google BigQuery
- มีการตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลขั้นสูงสำหรับทั้งเว็บไซต์และการตั้งค่าที่เปลี่ยนแปลงไปตามแต่ละเหตุการณ์
- ด้วยรายงาน user_id แบบ end-to-end ในตัว คุณไม่จำเป็นต้องสร้างมุมมองแยกต่างหากเพื่อใช้ user_id
ใน Google Analytics 4 มีเหตุการณ์สามประเภทและพารามิเตอร์ เช่นเดียวกับใน Firebase
เหตุการณ์และการตั้งค่าสามประเภทใน Google Analytics 4
- รวบรวมโดยอัตโนมัติ — ตัวอย่าง: page_view, session_start, view_search_results, scroll, file_download (ดูเอกสารสำหรับรายการกิจกรรมทั้งหมด)
- กิจกรรมที่แนะนำ ถูกจัดกลุ่มตามพื้นที่ธุรกิจ: การค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ การท่องเที่ยว เกม (ดูรายการทั้งหมดที่นี่)
- กำหนดเอง — เหตุการณ์อื่นๆ ทั้งหมดที่คุณต้องการนำไปใช้และติดตาม (จำกัดโดย Google Analytics 4)
เหตุการณ์ที่แนะนำและกำหนดเองถูกนำไปใช้อย่างอิสระ
แต่ละเหตุการณ์สามารถมีคำจำกัดความเพิ่มเติมได้

คำจำกัดความที่กำหนดเองคือมิติข้อมูลและเมตริกที่ตั้งแต่ต้นจนจบสำหรับรายงานส่วนใหญ่ และช่วยให้คุณอยู่ภายในขีดจำกัดของ Google Analytics 4

ไม่มีหมวดหมู่ การดำเนินการ หรือทางลัดของกิจกรรม
Google Analytics 4 ไม่มีแนวคิดเช่น หมวดหมู่ การดำเนินการ และทางลัดของเหตุการณ์
สำหรับการตั้งค่าที่มีอยู่และข้อมูลที่รวบรวม คุณสมบัติเหล่านี้จะจับคู่กับการตั้งค่าเหตุการณ์ หากคุณต้องการดูพร็อพเพอร์ตี้ในรายงาน Google Analytics 4 คุณต้องลงทะเบียนพร็อพเพอร์ตี้
การดูเพจกลายเป็นกิจกรรม page_view
เหตุการณ์เหล่านี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติหากคุณมีการใช้งานส่วนย่อย "config" gtag.js
เหตุการณ์ page_view มีพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้:
- page_location
- page_path
- page_title
- page_referrer
เซสชันและการนับเซสชันใน Google Analytics 4
รายงาน Google Analytics 4 มีเซสชัน แต่ถือว่าแตกต่างจากใน Universal Analytics:
- เซสชันถูกทริกเกอร์โดยเหตุการณ์ session_start ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ
- ระยะเวลาเซสชันคือช่วงเวลาระหว่างเหตุการณ์แรกและเหตุการณ์สุดท้าย
- การโต้ตอบจะได้รับการจดจำโดยอัตโนมัติ (ไม่จำเป็นต้องส่งเหตุการณ์การโต้ตอบ)
- ระยะหมดเวลาการประมวลผลกรณีล่าช้าคือ 72 ชั่วโมง (เทียบกับ 4 ชั่วโมงในคุณสมบัติของ UA) หากคุณเปรียบเทียบจำนวนเซสชันในรายงาน Google Analytics 4 กับ Universal Analytics คุณอาจพบเซสชันก่อนหน้านี้น้อยลง เนื่องจากสามารถกำหนด Hit ที่ส่งหลังจากเซสชันหนึ่งไปยังเซสชันที่ถูกต้องภายใน 72 ชั่วโมง ดังนั้น รายงานเซสชันจะออกเป็นระยะเวลานานขึ้น
- ไม่สามารถกำหนดค่าระยะเวลาเซสชันใน Google Analytics 4 ได้ในขณะนี้
มิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเอง
หากต้องการรวมมิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเองในรายงาน Google Analytics 4 จะต้องโอนย้ายไปยังทรัพยากรใหม่ตามกฎของ Google ในขณะที่พารามิเตอร์ระดับ Hit และระดับผู้ใช้มีความคล้ายคลึงกันใน Google Analytics 4 แต่ไม่มีพารามิเตอร์ระดับเซสชันที่เทียบเท่ากัน หรือจะกำหนดไว้ที่ระดับ Hit ก็ได้
หากต้องการใช้คำจำกัดความระดับผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง คุณต้องเพิ่มคำจำกัดความแยกกัน ยังไม่ชัดเจนว่าสิ่งนี้จะทำงานอย่างไร เนื่องจากคุณลักษณะนี้ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา และไม่มีรายงานเกี่ยวกับอีคอมเมิร์ซที่มีคำจำกัดความระดับผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง
Universal Analytics | Google Analytics 4 |
---|---|
ตีขอบเขต | เหตุการณ์หรือพารามิเตอร์เหตุการณ์ |
กำหนดขอบเขตผู้ใช้ | คุณสมบัติผู้ใช้ |
กำหนดขอบเขตเซสชัน | ไม่มีเทียบเท่า |
ขอบเขตผลิตภัณฑ์ | พารามิเตอร์อีคอมเมิร์ซ (เร็วๆ นี้) |
คุณสมบัติผู้ใช้ (ใหม่)
Google Analytics 4 ได้เปิดตัวคุณสมบัติผู้ใช้ใหม่
คุณสมบัติผู้ใช้คือคำจำกัดความที่สอดคล้องกับผู้ชม/ผู้ใช้เฉพาะ: เพศ เมือง ลูกค้าใหม่หรือลูกค้าที่ส่งคืน ลูกค้าถาวร ฯลฯ
พร็อพเพอร์ตี้ที่ส่งผลต่อผู้ใช้บางรายจะขยายไปถึงพฤติกรรมทั้งหมดของพวกเขา ตามคุณสมบัติของผู้ใช้ Google Analytics 4 จะสร้างผู้ชมเพื่อปรับแต่งโฆษณาในแบบของคุณ
ใครจะได้ประโยชน์จากการเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 ในตอนนี้
คุณควรใช้ Google Analytics 4 อยู่แล้วหาก:
- คุณรวบรวมข้อมูลบนเว็บไซต์ของคุณผ่านชั้นข้อมูลและ Google Tag Manager
- คุณใช้แท็กไม่กี่รายการ (หมายถึงการปรับเปลี่ยนน้อยที่สุด)
- คุณกำลังใช้งานโฆษณา YouTube และรีมาร์เก็ตติ้งตามรหัสผู้ใช้
- คุณกำลังใช้งาน Firebase และทีมของคุณคุ้นเคยกับตรรกะการรวบรวมข้อมูล Firebase เช่นเดียวกับสคีมาข้อมูลแอป + เว็บ (Firebase) สำหรับตารางการส่งออกใน BigQuery
ยิ่งคุณเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 เร็วเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งเริ่มรวบรวมข้อมูลในอดีตได้เร็วมากขึ้นเท่านั้น คุณจะมีข้อมูลสำหรับการตัดสินใจมากขึ้นเท่านั้น และคุณก็จะได้รับคุณค่าจากข้อมูลเชิงลึกของการเรียนรู้ของเครื่องเร็วขึ้นเท่านั้น ดังที่เราได้เห็นแล้ว Google Analytics 4 และ Universal Analytics มีโครงสร้างข้อมูลและตรรกะการรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างมาก ดังนั้นการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทั้งสองนี้จะเป็นปัญหา
ทำไมไม่รีบเร่งกับการเปลี่ยนแปลง
คุณอาจประสบปัญหาในการใช้งาน Google Analytics 4 หาก:
- รหัสเป็นวิธีการติดตามหลักบนเว็บไซต์ของคุณ
- คุณใช้ Google Tags Manager เป็นวิธีติดตามหลักของคุณ และมีแท็กจำนวนมากในคอนเทนเนอร์ (โดยเฉพาะหากแท็กเชื่อมโยงกับเหตุการณ์อัตโนมัติ)
- คุณมีเว็บไซต์ขนาดใหญ่ที่มีโดเมนย่อยมากมาย ซึ่งแต่ละโดเมนคุณติดตามแยกกัน
- คุณไม่มีระบบเมตริก — ชื่อและค่าที่รวมกันเป็นหนึ่งเดียว—สำหรับเหตุการณ์และพารามิเตอร์ของเหตุการณ์ ตลอดจนแนวทางแบบครบวงจรในลำดับชั้นของเหตุการณ์ (ในกรณีนี้ ยังไม่ชัดเจนว่าเหตุการณ์ใดมีความสำคัญมากกว่าที่จะเพิ่มเข้าไป อินเทอร์เฟซ GA ก่อนและอะไรดีกว่าที่จะเลื่อน)
- คุณมีเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่ไม่มีลำดับชั้นเหตุการณ์ร่วมกัน
- ทีมของคุณยังไม่ได้ทำงานกับข้อมูลดิบใน BigQuery และไม่คุ้นเคยกับหลักการของ Firebase Analytics / App + Web และรูปแบบการอัปโหลด
หากข้อความเหล่านี้ใช้กับคุณ เราขอแนะนำให้สร้างตรรกะในการรวบรวมข้อมูลทั่วไปก่อน จากนั้นจึงใช้ Google Analytics 4 เท่านั้น มิฉะนั้น คุณจะพบว่าตัวเองไม่มีช่องว่างสำหรับพารามิเตอร์ผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว
หากคุณไม่มีรูปแบบการรวบรวมข้อมูลในตัว คุณสามารถรวบรวมเหตุการณ์ที่ไร้ประโยชน์ใน BigQuery และเผชิญกับข้อจำกัดในการส่งออก นอกเหนือจากการจ่ายเงินเพื่อจัดเก็บข้อมูลขยะที่ไม่เป็นประโยชน์กับใครก็ตาม (เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมการเลื่อนและ มุมมองแบนเนอร์)
ข้อเสียเปรียบหลักของ Google Analytics 4 ในความเห็นของเราคือรูปแบบการส่งออกข้อมูลไปยัง Google BigQuery ซึ่งพารามิเตอร์หลักของเหตุการณ์และผู้ใช้จะถูกเก็บไว้ในฟิลด์ที่ซ้อนกัน ซึ่งหมายความว่าเพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็นจากตาราง Google Analytics 4 คุณจะต้องประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อเทียบกับการสตรีมข้อมูล OWOX BI หรือการส่งออก BigQuery ใน Google Analytics 360 มาตรฐาน
Google Analytics 4 ไม่เหมาะสมในกรณีอื่นใด
Google Analytics 4 อาจไม่เหมาะกับคุณหาก:
- หลายคำสั่งต้องใช้ทรัพยากรใหม่พร้อมกัน เนื่องจากขณะนี้ยังไม่มีข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ใน Google Analytics 4 และยังไม่ได้ใช้งานการจัดการการเข้าถึง
- คุณต้องการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายและ ROAS สำหรับแคมเปญที่ไม่ใช่ของ Google เนื่องจากทรัพยากรใหม่ยังไม่ให้คุณนำเข้าข้อมูล
- คุณต้องการส่งออก Conversion ไปยัง Search Ads 360 และ Display & Video 360 เนื่องจากการผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google ยังทำงานได้ไม่เต็มที่
วิธีย้ายไปยัง Google Analytics 4
จนถึงตอนนี้ นักวิเคราะห์ของ Google และ OWOX แนะนำให้ใช้แหล่งข้อมูล Google Analytics ทั้งสองเวอร์ชัน สำหรับสิ่งนี้ คุณจะต้อง:
- สร้างและกำหนดค่าทรัพยากร Google Analytics 4 ใหม่
- เพิ่มโค้ดติดตามด้วยตนเองหรือ ผ่าน GTM (เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องจัดการแท็กเพราะสะดวกและรวดเร็วกว่า)
- พิจารณาว่าต้องการรวบรวมเหตุการณ์และการตั้งค่าใดบ้างในทรัพยากรประเภทใหม่
- ใช้ทรัพยากรทั้งสองประเภทพร้อมกันเพื่อเปรียบเทียบวิธีการรวบรวมข้อมูล
- โปรดทราบ:
- คุณเพิ่มโปรเจ็กต์ Firebase ได้เพียงโปรเจ็กต์ลงในทรัพยากร Google Analytics 4 เดียว
- อย่างไรก็ตาม คุณสามารถกำหนดค่าสตรีมข้อมูลหลายรายการจากแอปพลิเคชันต่างๆ ลงในทรัพยากร Google Analytics 4 เดียวได้
สรุป
- Google Analytics 4 เป็นการอัปเดตที่ลึกซึ้งที่สุดเท่าที่เคยมีมาสำหรับตรรกะของ Google Analytics ตอนนี้ทุกอย่างถูกสร้างขึ้นจากเหตุการณ์ พารามิเตอร์เหตุการณ์ และผู้ใช้ — ไม่ใช่รอบเซสชันเหมือนเมื่อก่อน
- การวิเคราะห์ข้ามแพลตฟอร์มระหว่างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันของคุณสำเร็จรูปเป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลักและไดรเวอร์ของ Google Analytics 4
- คุณสามารถใช้ทรัพยากร Google Analytics ที่กำหนดค่าไว้แล้วผ่าน gtag ได้ js หรือ GTM เพื่อกำหนดค่าทรัพยากร Google Analytics 4 ใหม่
- เมื่อคุณตั้งค่า Google Analytics 4 จะสร้างทรัพยากร WP ใหม่โดยอัตโนมัติ และจะมีการเก็บรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่คุณตั้งค่าเท่านั้น ไม่มีการย้ายข้อมูลจาก WP ที่เก่ากว่า
- ทีมงาน Google ไม่ได้กระตุ้นให้ทุกคนละทิ้ง Google Analytics แบบเก่าและเปลี่ยนไปใช้แบบใหม่ พวกเขาแนะนำให้เรียกใช้ Google Analytics 4 ใหม่ควบคู่ไปกับ Google Analytics และเริ่มรวบรวมข้อมูลลงในนั้น แหล่งที่มาของข้อมูลในอดีตยังคงเป็น Google Analytics มาตรฐาน
- แม้ว่า Google Analytics 4 ใหม่จะมีข้อบกพร่องและคุณลักษณะบางอย่างยังไม่พร้อมใช้งาน แต่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ก็ค่อยๆ ทยอยเปิดตัว
- ไม่มีทางที่จะนำเข้าต้นทุนจากแหล่งที่มาที่ไม่ใช่ของ Google มายัง Google Analytics 4 ได้ การนำเข้าข้อมูลอยู่ในแผนงาน แต่ยังไม่ทราบรายละเอียด
- คุณสามารถตั้งค่าการอัปโหลดข้อมูลจาก Google Analytics 4 ไปยัง Google BigQuery ได้ฟรี รูปแบบการส่งออกเหมือนกับ Firebase
- คุณสามารถกำหนดค่าทรัพยากร Google Analytics 4 และเริ่มรวบรวมข้อมูลได้แล้ว ยิ่งคุณกำหนดค่าทรัพยากรได้เร็วเท่าไร ข้อมูลในอดีตก็จะยิ่งถูกเก็บรวบรวมมากขึ้นเท่านั้น