เมื่อ Google Analytics และ Data Studio ไม่เพียงพอ และถึงเวลาต้องเปลี่ยนไปใช้ Google BigQuery

ธุรกิจออนไลน์เติบโตขึ้นเรื่อยๆ และปี 2020 ได้แสดงให้เห็นว่าบริษัทในหลายอุตสาหกรรมไม่สามารถอยู่รอดได้หากไม่มีตัวตนบนโลกออนไลน์ ยิ่งมีลูกค้าออนไลน์มากเท่าไรก็ยิ่งมีกิจกรรมผู้ใช้ออนไลน์มากขึ้นเท่านั้น และนักวิเคราะห์การตลาดก็ต้องทำงานกับข้อมูลมากขึ้นเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์

ข้อมูลนี้ต้องถูกเก็บไว้ที่ใดที่หนึ่ง ประมวลผล (ควรเป็นแบบเรียลไทม์) และเก็บไว้อย่างไม่มีกำหนด ท้ายที่สุด ข้อมูลในอดีตเป็นสมบัติล้ำค่าสำหรับนักการตลาดที่มีประสบการณ์

มาคิดกันเมื่อถึงเวลาต้องย้ายออกจากโซลูชันมาตรฐานของ Google Analytics และ Google Data Studio แล้วลองนึกถึงการเลือกคลังข้อมูลแทน

ปรัชญาที่ว่า ถ้าทุกอย่างได้ผล อย่าแตะต้องมันเพราะคุณจะพัง หลายคนคงคุ้นเคย ในแง่หนึ่ง คำกล่าวนี้สมเหตุสมผลมาก แต่ในทางกลับกัน ความต้องการของธุรกิจมักจะเกินความสามารถของบริการที่กำหนดเองอย่างรวดเร็ว

ทุกวันนี้กฎของเกมกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว อุปกรณ์พกพาและสมาร์ทดีไวซ์มีการตลาดที่ซับซ้อน และเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ใช้ในนั้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า และเทรนด์นี้จะไม่เกิดขึ้นทุกที่ ดังที่เห็นได้จาก Global Media Intelligence Report ปี 2020 โดย GlobalWebIndex

จำนวนอุปกรณ์ที่สร้างข้อมูลสำหรับรายงานการตลาดเพิ่มขึ้นทุกวัน ดังนั้น ปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดจึงเพิ่มขึ้น การใช้ข้อมูลเกี่ยวกับแคมเปญการขายและการโฆษณาเท่านั้นไม่เพียงพออีกต่อไป รายงานการตลาดควรพิจารณาข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (บริการโฆษณา เว็บไซต์ แอปพลิเคชันมือถือ ร้านค้าออนไลน์ ร้านค้าออฟไลน์ CRM และระบบติดตามการโทร) ในขณะเดียวกัน ข้อมูลที่มาจากแหล่งต่างๆ ก็มีโครงสร้างในลักษณะที่ต่างกันด้วย

บริการมาตรฐานที่นักการตลาดเกือบทั้งหมดใช้ เช่น Google Analytics และ Google Data Studio มีข้อจำกัด สิ่งเหล่านี้ไม่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้เพียงพอที่จะรับมือกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา นอกจากนี้ หลายบริษัทขาดทรัพยากรในการประมวลผลข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลส่วนใหญ่จึงมีความเสี่ยงที่จะไม่ประมวลผลและไม่ได้ใช้งาน

สิ่งสำคัญที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์การตลาดคือการให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์และคุณภาพสูงแก่บริษัทอย่างรวดเร็วและถูกที่สุด บริการคลาวด์และคลังข้อมูลมีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ โดยนำเสนอโซลูชันการปรับขนาดที่สำคัญและความยืดหยุ่นในแง่ของการตั้งค่า มาดูวิธีทำความเข้าใจเมื่อถึงเวลาต้องเปลี่ยนเครื่องมือที่คุณใช้อยู่

บริษัทส่วนใหญ่ใช้บริการที่มีชื่อเสียงและเป็นที่นิยมจาก Google อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าทุกบริการจะมีประโยชน์เท่าเทียมกัน และไม่ใช่ทุกบริการที่เหมาะสมหรือจำเป็นสำหรับทุกบริษัท ทั้งหมดขึ้นอยู่กับขนาดของธุรกิจและอุตสาหกรรม ตามหลักเหตุผล การเริ่มต้นด้วยหน้า Landing Page เดียวและผู้ค้าปลีกหลายช่องทางรายใหญ่จำเป็นต้องมีเครื่องมือวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้เงินและเวลาโดยไม่จำเป็น บริษัทต้องเข้าใจอย่างชัดเจนถึงสิ่งที่ต้องการ

ถึงเวลาต้องเปลี่ยนแปลงบางสิ่งภายในระบบการวิเคราะห์ของคุณ เมื่อคุณพบข้อจำกัดของบริการต่อไปนี้:

บันทึก! ในบทความนี้ เมื่อเราพูดถึง Google Analytics เรากำลังพูดถึง Universal Analytics Google เพิ่งเปิดตัว Google Analytics เวอร์ชันใหม่ที่เรียกว่า Google Analytics 4 และเป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ใหม่ Google Analytics รุ่นต่อไปมีประโยชน์และข้อจำกัด แต่สำหรับตอนนี้ (ตั้งแต่ต้นปี 2021) ผลิตภัณฑ์นี้ยังคงได้รับการปรับปรุง ปรับปรุง และอัปเดต

หากคุณยังไม่มีข้อมูลมากนักหรือเพิ่งเปิดตัวร้านค้าออนไลน์ Google Analytics (เช่น Universal Analytics) จะเหมาะกับคุณอย่างยิ่ง ในช่วงเริ่มต้น คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลด้วยตนเองได้อย่างง่ายดาย หากคุณมีแหล่งที่มาของโฆษณาเพียงสองสามแหล่ง แต่เมื่อจำนวนช่องทางการโฆษณาและแคมเปญเพิ่มขึ้น ก็ควรพิจารณาเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ มิฉะนั้น คุณจะพบว่าตัวเองต้องจมอยู่กับการถ่ายโอนข้อมูลที่เป็นกิจวัตรและน่าเบื่อ เพื่อประหยัดเวลาและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของมนุษย์ คุณควรทำให้การตลาดของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ

OWOX BI ช่วยให้คุณตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลค่าใช้จ่ายอัตโนมัติจากบริการโฆษณาต่างๆ ลงใน Google Analytics และ Google BigQuery ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว นอกจากนี้ OWOX BI จะตรวจสอบแท็ก UTM และแปลงข้อมูลค่าใช้จ่ายทั้งหมดเป็นสกุลเงินหลักของคุณโดยอัตโนมัติ สามารถทดลองบริการได้ฟรี!

กลับไปที่ขีดจำกัดการรวบรวมข้อมูลของ Google Analytics: บริการนี้ฟรีและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลทั่วโลก และค่อนข้างสมเหตุสมผล บริการนี้มีข้อจำกัดในการรวบรวมข้อมูล ขีดจำกัดเหล่านี้มีผลกับแท็กคอลเลกชัน ไลบรารี และ SDK ของ Google Analytics ทั้งหมด

หากคุณมีธุรกิจขนาดเล็กหรือสตาร์ทอัพที่มีงบโฆษณาสูงถึง $100,000 ต่อปี คุณก็ไม่มีอะไรต้องกังวล ไม่น่าจะเกินขีดจำกัดของบริการ แต่ผู้ที่มีธุรกิจที่มีงบโฆษณาตั้งแต่ 100,000 ดอลลาร์ต่อปีขึ้นไปควรระมัดระวัง คุณสามารถเกินขีดจำกัดได้อย่างง่ายดายและสูญเสียข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ คุณต้องระวังอย่างยิ่งกับข้อจำกัดเหล่านี้:

• โปรโตคอลการวัด, Android SDK, iOS SDK, gtag js และการวิเคราะห์ js — 200,000 ครั้งต่อผู้ใช้ต่อวันและ 500 ครั้งต่อเซสชัน
• พร็อพเพอร์ตี้เว็บ พร็อพเพอร์ตี้ ID ติดตาม — 10 ล้านครั้งต่อเดือนต่อพร็อพเพอร์ตี้
• ตัวอย่างข้อมูลมือถือ ga js และไลบรารีการติดตามแบบเดิมอื่น ๆ — 500 hit ต่อเซสชัน

ขีดจำกัดและโควตาในการรวบรวม Google Analytics

ขีดจำกัดข้อมูลสำหรับพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics

แน่นอนว่ามันค่อนข้างยากที่จะพลาดข้อความจาก Google Analytics เกี่ยวกับการเกินขีดจำกัดและการจำกัดการรวบรวมข้อมูลใหม่ แต่เป้าหมายคือไม่นั่งรอให้สิ่งนี้เกิดขึ้น แล้ววิ่งไปรอบๆ และตื่นตระหนก สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงข้อจำกัดเหล่านี้และมีแผนดำเนินการเมื่อคุณเข้าถึงได้ ที่จริงแล้ว เมื่อคุณถึงขีดจำกัดเหล่านี้ คุณสามารถเคลื่อนที่ได้สามทิศทาง:

1. ย้ายไปยัง Google Analytics เวอร์ชันที่ต้องชำระเงิน
2. ใช้เวอร์ชันฟรีต่อไป แต่ลดจำนวนพารามิเตอร์ที่ตรวจสอบ
3. ออกแบบระบบการวิเคราะห์แบบกำหนดเองสำหรับธุรกิจของคุณโดยเฉพาะโดยใช้ตัวเชื่อมต่อการรวบรวมข้อมูล พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และบริการการแสดงภาพ

Google Data Studio เป็นบริการสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมพร้อมการผสานการทำงานแบบเนทีฟกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google และข้อดีมากมาย:

• แจกฟรี.
• มาพร้อมกับเทมเพลตแดชบอร์ดจำนวนมากสำหรับทุกโอกาส
• คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้

Data Studio ยังมีตัวกรองจำนวนมาก องค์ประกอบระดับหน้าและรายงาน ฟิลด์ที่คำนวณ ตัวเลือกการแชร์อย่างง่าย และคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมาย

คุณสามารถใช้บริการนี้ได้สองระดับ:

• ขั้นพื้นฐาน. สร้างรายงานตามข้อมูลจาก Google Analytics
• ขั้นสูง. สร้างรายงานตามข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ (ระบบ CRM ภายใน ข้อมูลต้นทุนจากบริการโฆษณา)

ยินดีต้อนรับสู่ Data Studio (บทช่วยสอน)

บทแนะนำ Google Data Studio สำหรับผู้เริ่มต้น

บทแนะนำ Google Data Studio — วิธีสร้างแดชบอร์ดจาก MeasureSchool

วิธีสร้างแดชบอร์ด Google Data Studio จากผู้ตรวจสอบโซเชียลมีเดีย

Data Studio นั้นยอดเยี่ยมสำหรับบริษัทขนาดเล็กและสตาร์ทอัพ หากคุณต้องการตั้งค่าแดชบอร์ดที่มองเห็นได้ชัดเจนและสวยงามโดยอิงจากแหล่งข้อมูลหนึ่งหรือสองแหล่ง แต่อย่าลืมว่าบริการนี้ออกแบบมาสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ข้อบกพร่องประการหนึ่ง ได้แก่ การขาดการสนับสนุนไฟล์ Excel (ต้องเชื่อมต่อข้อมูลจาก Excel ด้วยตนเอง) ความเร็วต่ำของการอัปเดตแดชบอร์ดอัตโนมัติ และการขาดการแสดงภาพที่ซับซ้อนโดยใช้แหล่งข้อมูลจำนวนมาก

ความสามารถของ Data Studio นั้นเพียงพอสำหรับบริษัทขนาดกลางส่วนใหญ่ หากบริษัทเหล่านั้นทำงานกับแหล่งข้อมูลเดียว กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณต้องอัปโหลดข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ลงในที่จัดเก็บข้อมูลเดียวกันซึ่งจะถูกประมวลผลแล้วอัปโหลดไปยัง Data Studio

แต่สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีงบโฆษณามากกว่า 1 ล้านเหรียญต่อปี ปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลนั้นมากเกินไปสำหรับบริการฟรีนี้ เพื่อจัดการกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของข้อมูลนี้ คุณสามารถใช้ Google BigQuery ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์ได้ในเวลาไม่กี่นาทีหรือไม่กี่วินาที

ธุรกิจต่างๆ (แม้ว่าจะมาจากกลุ่มเดียวกัน) มีข้อกำหนดที่แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์การตลาด — กระบวนการขาย ความถี่ในการซื้อ และแนวทางการส่งเสริมแบรนด์และการรักษาลูกค้า เป็นที่น่าสังเกตว่าการพัฒนา Google BigQuery ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมใช้งานสำหรับทุกบริษัทในตลาด ไม่ใช่แค่องค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น

Google BigQuery เป็นคลังข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลระดับเพตะไบต์ได้อย่างปลอดภัยและปรับขนาดได้ นอกจากนี้ การเป็นส่วนหนึ่งของ Google Cloud Platform (ผู้นำด้านการจัดการข้อมูลสำหรับ Analytics ตาม Forrester Research) บริการนี้มีการผสานรวมกับผลิตภัณฑ์ Google ในตัว

Google BigQuery นั้นใช้งานง่ายและรวดเร็ว และมีผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากที่ใช้งานได้ นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับชุดการสืบค้น SQL สำเร็จรูป เพื่อให้คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมได้ ในบรรดาข้อดีอื่น ๆ ได้แก่ :

• ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ ควบคุมการเข้าถึงโปรเจ็กต์หรือชุดข้อมูลที่เข้ารหัส และใช้การจัดการการเข้าถึงข้อมูลประจำตัว (IAM)
• ความสามารถในการปรับขนาด ปรับแต่งการจัดเก็บข้อมูลตามข้อกำหนดด้านขนาด ประสิทธิภาพ และต้นทุนของบริษัทของคุณ
• การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน รับตัวเลือกการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานและความสามารถในการคาดการณ์ต้นทุน
• เวลาแห่งคุณค่า เริ่มทำงานกับ Google BigQuery อย่างง่ายดายและรวดเร็ว สำรวจข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ และดำเนินการกับโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น

BigQuery ช่วยขจัดภาระของบริษัทในการจัดการ ควบคุม บำรุงรักษา และรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐานของคลังข้อมูล ช่วยให้องค์กรสามารถมุ่งเน้นไปที่การบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

BigQuery คืออะไร

BigQuery ในหนึ่งนาที

นอกจากนี้ อย่าลืมว่าเมื่อคุณสร้างระบบวิเคราะห์สำหรับแผนกการตลาด คุณควรให้ความสำคัญกับสองปัจจัยเสมอ:

1. ธุรกิจของคุณควรมีสิทธิ์เข้าถึงและควบคุมข้อมูลได้อย่างเต็มที่
2. ควรนำเสนอข้อมูลในอินเทอร์เฟซที่สะดวก คุ้นเคย และเหมาะสมกับผู้มีอำนาจตัดสินใจ

เมื่อทำงานกับ Google BigQuery คุณจะมั่นใจได้ว่าตรงตามเงื่อนไขเหล่านี้ แม้ว่าเราจะถือว่าบริการนี้เป็นของจริงสำหรับนักวิเคราะห์การตลาด แต่ก็ไม่สามารถเรียกได้ว่าเป็นบริการที่ไร้ที่ติ Google BigQuery จำกัดจำนวนคำขอที่เข้ามา จำนวนการอัปเดตไปยังตารางต่อวัน และอื่นๆ เพื่อหลีกเลี่ยงกิจวัตรที่ไม่จำเป็นและงานที่น่าเบื่อ เราแนะนำให้ตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการ

ตัวเชื่อมต่อขนาดใหญ่ที่ตลาดยอมรับ เช่น OWOX BI ทำงานร่วมกับ Google BigQuery มาหลายปีแล้ว OWOX BI รวบรวมและรวมข้อมูล (จาก Google Analytics, บริการโฆษณา, เว็บไซต์, ร้านค้าออฟไลน์, ระบบติดตามการโทร และระบบ CRM) ลงใน Google BigQuery เป็นผลให้คุณได้รับข้อมูลทั้งหมดของคุณในโครงสร้างที่เป็นหนึ่งเดียวและสามารถใช้เพื่อสร้างรายงานใดๆ ก็ได้

หากคุณตัดสินใจที่จะใช้ Google BigQuery เพื่อสำรวจข้อมูลของคุณ โปรดทราบว่าขั้นตอนแรกในการดำเนินการนี้คือการระบุแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องใช้อย่างถูกต้อง ซึ่งอาจรวมถึงบริการ แพลตฟอร์ม และแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น Google Analytics บริการโฆษณา เว็บไซต์ ร้านค้าออฟไลน์ ระบบติดตามการโทร และระบบ CRM สำหรับหลายๆ บริษัท นี่เป็นความท้าทายหลักในการใช้ BigQuery

โปรดทราบว่าในการอัปโหลดข้อมูลจากผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ของ Google โดยอัตโนมัติ คุณจะต้องมีแพลตฟอร์มสำหรับการประมวลผลและถ่ายโอนข้อมูล เช่น OWOX BI Pipeline ซึ่งมีตัวเชื่อมต่อยอดนิยมและกำหนดเองสำหรับทุกคน

นักการตลาดหลายคนกลัว BigQuery เพราะต้องรอให้นักวิเคราะห์เตรียมรายงานหรือรู้ SQL OWOX BI ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับนักการตลาดที่มีข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในที่จัดเก็บข้อมูล Google BigQuery

OWOX BI Smart Data รวมข้อมูลของคุณในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับรูปแบบธุรกิจของคุณ และช่วยให้คุณสร้างรายงานได้อย่างง่ายดายในตัวออกแบบรายงานอย่างง่าย ข้อมูลมีค่าก็ต่อเมื่อทำให้ธุรกิจของคุณได้เปรียบ คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่เป้าหมายธุรกิจของคุณทั้งหมดได้ ในขณะที่ Smart Data จะดูแลแหล่งข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลของคุณ และพิจารณารูปแบบธุรกิจของคุณ ผลิตภัณฑ์นี้ให้โซลูชันสำหรับนักการตลาดในการสร้างรายงานในไม่กี่คลิกโดยไม่ต้องสอบถาม SQL

รับรายงานการตลาดสำเร็จรูปโดยไม่ต้องเข้ารหัส! ด้วยการใช้อินเทอร์เฟซ OWOX BI Report Builder อย่างง่าย คุณไม่จำเป็นต้องเข้าใจว่าข้อมูลของคุณมีโครงสร้างอย่างไร หรือรอการตอบกลับจากนักวิเคราะห์ของคุณ เพียงเลือกมิติข้อมูลและเมตริกที่คุณต้องการดูในรายงาน จากนั้น Smart Data จะแสดงภาพข้อมูลของคุณในแบบที่คุณเข้าใจได้ทันที

• เพื่อจัดการกับความซับซ้อนของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสมัยใหม่ คุณต้องสร้างสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์การตลาดที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ
• เริ่มต้นด้วยก้าวเล็กๆ แต่มีแผนสำหรับการพัฒนาในอนาคต
• ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจที่กำลังเติบโตพร้อมโอกาสในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่
• การใช้บริการเช่น Google BigQuery ช่วยให้คุณลดต้นทุนการดำเนินงานและวัสดุ ตรวจสอบความสามารถในการปรับขนาดของโครงการ และใช้ประโยชน์จากความสามารถขั้นสูงรวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง
• การย้ายปริมาณงานข้อมูลของคุณไปยัง BigQuery จะช่วยลดต้นทุนการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน และมีเวลาสำหรับความคิดสร้างสรรค์ และค้นหาข้อมูลเชิงลึกและแนวคิดที่มีประสิทธิภาพเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ