Pandangan Mendalam di Google Analytics 4: Kemampuan Baru, Manfaat, dan Kerugian

Sekitar setahun yang lalu, tim Google menghadirkan fungsionalitas Aplikasi + Web, yang memungkinkan Anda menggabungkan data dari situs web dan aplikasi seluler dalam satu sumber daya Google Analytics. Sejak itu, Google telah menguji sumber daya jenis baru ini, membuat perubahan, menyelesaikannya, dan mengeluarkannya dari versi beta dengan nama yang berbeda. Temui Google Analytics 4.

Dalam artikel ini, kita berbicara tentang apa itu Google Analytics 4, perbedaannya dari Universal Analytics, nilai apa yang diberikannya kepada bisnis, dan masalah apa yang dapat Anda selesaikan dengannya. Kami juga menganalisis perusahaan mana yang harus segera mulai menggunakan Google Analytics 4.

Google Analytics 4 adalah jenis sumber daya baru di Google Analytics. Ini terlihat sedikit berbeda dari sumber daya Universal Analytics (UA), dan lebih mudah dan lebih cepat untuk dikonfigurasi. Dalam presentasi, tim Google telah berulang kali menyebut jenis sumber daya baru ini sebagai masa depan analitik, dengan mengutip hal berikut:

1. Analisis lintas platform yang dapat diskalakan yang dibangun di sekitar acara
2. Fungsi pembelajaran mesin (ML) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) tersedia untuk semua pengguna Google Analytics
3. Menjaga privasi dan menghindari kebutuhan untuk mengatur cookie adalah prioritas
4. Integrasi yang mulus dengan semua produk Google
5. Identifikasi pengguna lintas platform sehingga Anda dapat melihat seluruh jalur pengguna di seluruh perangkat dan platform

Mari kita lihat lebih dekat manfaat ini.

Pendekatan berbasis peristiwa memungkinkan Anda mengumpulkan data yang andal dan konsisten di berbagai perangkat dan platform.

Dalam versi web standar Google Analytics, semuanya dibangun di sekitar sesi pengguna, dan di Firebase, semuanya dibangun di sekitar peristiwa. Oleh karena itu, sulit untuk menganalisis transisi pengguna antar platform, karena tidak ada ukuran universal untuk perilaku pengguna. Bahkan dengan data mentah, Anda perlu berusaha keras untuk membangun aliran pengguna berkualitas tinggi.

Google Analytics 4 menggabungkan semua analitik seputar peristiwa. Hal ini memungkinkan Anda mengumpulkan data standar yang sama untuk semua perangkat dan platform, meningkatkan kualitas data Anda, dan memberi Anda satu laporan di seluruh jalur pengguna.

Salah satu keunggulan utama Google Analytics 4 adalah fungsi pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP), yang dapat Anda gunakan untuk:

• memprediksi probabilitas konversi dan membuat perkiraan audiens untuk Google Ads berdasarkan probabilitas itu
• memperingatkan Anda tentang tren penting dalam data Anda (yaitu produk yang diminati karena perubahan kebutuhan pengguna)
• menemukan anomali dalam laporan
• memprediksi kemungkinan arus keluar pelanggan sehingga Anda dapat berinvestasi secara efektif dalam mempertahankan pelanggan

Tim Google berencana untuk terus mengembangkan ke arah ini dan menambahkan perkiraan baru seperti ARPU sehingga semua pengguna Google Analytics 4 dapat menyesuaikan strategi pemasaran dan meningkatkan ROI mereka menggunakan wawasan pembelajaran mesin.

1. Google Analytics 4 berfokus pada privasi dan menggunakan gtag. js library, yang berfungsi tanpa cookie. Oleh karena itu, kami dapat mengharapkan bahwa dalam waktu dekat, Google akan meninggalkan ID Klien dan hanya mengandalkan pengidentifikasi perangkat dan browser internal serta pengidentifikasi ID Pengguna lintas platform yang dihasilkan di CRM.
2. Anonimisasi IP di Google Analytics 4 dikonfigurasi secara default dan tidak dapat diubah.

Sejauh ini, integrasi paling canggih adalah dengan YouTube. Google secara aktif bekerja untuk meningkatkan kualitas evaluasi untuk kampanye YouTube (misalnya, untuk memungkinkan Anda melacak konversi lihat-tayang). Ini akan memungkinkan Anda untuk menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan semacam ini:

• Bagaimana pengaruh kampanye iklan YouTube saya terhadap indikator keterlibatan pemirsa tertentu?
• Bagaimana pengaruh kampanye YouTube saya terhadap rasio pentalan, peristiwa di situs web saya (belum tentu konversi), dll?

Dengan integrasi Google Ads yang lebih dalam, Anda dapat membuat audiens dan menjalankan kampanye yang menarik pelanggan baru dengan penawaran yang relevan dan bermanfaat, apa pun perangkat yang mereka gunakan.

Selain itu, di Universal Analytics, fitur BigQuery Export hanya tersedia untuk pengguna versi berbayar, sedangkan di Google Analytics 4, fitur ini gratis untuk semua orang. Anda dapat mengaktifkan pengumpulan data di penyimpanan cloud BigQuery di setelan resource Google Analytics 4.

Google Analytics 4 mempertimbangkan pengguna individu yang berinteraksi dengan perusahaan Anda, bukan perangkat dan browser yang mereka gunakan.

Ini dilakukan dengan menggunakan tiga tingkat identifikasi:

• Identitas pengguna
• Sinyal Google
• ID_perangkat

Dengan menerapkan analitik berbasis peristiwa, Google Analytics 4 memungkinkan Anda melacak jalur pengguna dengan lebih baik dari sentuhan pertama hingga konversi dan pemesanan ulang. Selain itu, jika pengguna menyelesaikan acara yang sama lebih dari satu kali menggunakan perangkat yang berbeda, data untuk acara ini akan digabungkan menjadi satu titik kontak. Misalnya, jika pelanggan memasukkan barang ke keranjang belanja di smartphone dan kemudian di laptop, peristiwa “Tambahkan ke keranjang belanja” hanya akan dihitung satu kali.

Mari kita bandingkan konsep pelacakan utama di Universal Analytics dan Google Analytics 4:

Google Analytics 4

• Analytics dibangun berdasarkan peristiwa, bukan sesi. Karena sesi adalah konsep buatan, Google mengusulkan untuk mengabaikannya. Jika memerlukan data sesi, Anda dapat membuatnya sendiri dengan menggunakan data mentah di Google BigQuery.
• Ada pengaturan pengumpulan data lanjutan untuk seluruh situs web dan pengaturan yang berubah dengan setiap acara.
• Dengan laporan user_id end-to-end bawaan, Anda tidak perlu membuat tampilan terpisah untuk menggunakan user_id.

Di Google Analytics 4, ada tiga jenis peristiwa dan parameternya, seperti yang ada di Firebase.

• Dikumpulkan secara otomatis — contoh: page_view, session_start, view_search_results, scroll, file_download (Lihat dokumentasi untuk daftar lengkap acara.)
• Acara yang direkomendasikan dikelompokkan ke dalam area bisnis: ritel dan e-niaga, perjalanan, permainan (Lihat daftar lengkapnya di sini.)
• Kustom — semua acara lain yang ingin Anda terapkan dan pantau (Dibatasi oleh Google Analytics 4.)

Acara yang direkomendasikan dan kustom diterapkan secara independen.

Definisi Kustom adalah dimensi dan metrik yang menyeluruh untuk sebagian besar laporan dan membantu Anda tetap dalam batas Google Analytics 4.

Google Analytics 4 tidak memiliki konsep seperti kategori, tindakan, dan pintasan acara.

Untuk pengaturan yang ada dan data yang dikumpulkan, properti ini dipetakan ke pengaturan peristiwa. Jika Anda ingin melihat properti di laporan Google Analytics 4, Anda harus mendaftarkannya.

Peristiwa ini dikumpulkan secara otomatis jika Anda menerapkan fragmen "config" gtag.js.

Peristiwa page_view memiliki parameter prasetel berikut:

• halaman_lokasi
• halaman_path
• judul halaman
• page_referrer

Laporan Google Analytics 4 memiliki sesi, tetapi dianggap berbeda dengan di Universal Analytics:

1. Sesi dipicu oleh acara session_start yang dikumpulkan secara otomatis.
2. Durasi sesi adalah interval antara peristiwa pertama dan terakhir.
3. Interaksi secara otomatis dikenali (tidak ada peristiwa interaksi yang perlu dikirim).
4. Batas waktu pemrosesan kasus yang terlambat adalah 72 jam (dibandingkan 4 jam di Properti UA). Jika Anda membandingkan jumlah sesi dalam laporan Google Analytics 4 dan Universal Analytics, Anda mungkin menemukan lebih sedikit sesi di sesi sebelumnya karena klik yang dikirim setelah sesi selesai dapat ditetapkan ke sesi yang benar dalam waktu 72 jam. Dengan demikian, laporan sesi dikeluarkan untuk jangka waktu yang lebih lama.
5. Durasi sesi tidak dapat dikonfigurasi di Google Analytics 4 saat ini.

Agar dimensi dan metrik khusus disertakan dalam laporan Google Analytics 4, metrik dan dimensi tersebut harus ditransfer ke sumber daya baru sesuai dengan aturan Google. Sementara parameter tingkat klik dan tingkat pengguna memiliki analog di Google Analytics 4, tidak ada yang setara untuk parameter tingkat sesi. Atau, Anda dapat menentukannya di tingkat hit.

Untuk menggunakan definisi tingkat produk khusus, Anda harus menambahkannya secara terpisah. Belum jelas bagaimana cara kerjanya, karena fitur ini masih dalam pengembangan dan tidak ada laporan di E-niaga yang berisi definisi tingkat produk khusus.

Google Analytics 4 telah memperkenalkan fitur Properti Pengguna baru.

Properti Pengguna adalah definisi yang sesuai dengan audiens/pengguna tertentu: jenis kelamin, kota, pelanggan baru atau kembali, pelanggan tetap, dll.

Properti yang memengaruhi pengguna tertentu meluas ke semua perilaku mereka. Berdasarkan Properti Pengguna, Google Analytics 4 membentuk audiens untuk mempersonalisasi iklan.

Anda seharusnya sudah menerapkan Google Analytics 4 jika:

• Anda mengumpulkan data di situs web Anda melalui Lapisan Data dan Google Pengelola Tag
• Anda menggunakan beberapa tag (artinya penyesuaian minimal)
• Anda secara aktif menggunakan iklan YouTube dan pemasaran ulang berbasis User ID
• Anda aktif menggunakan Firebase dan tim Anda memahami logika pengumpulan data Firebase serta skema data Aplikasi + Web (Firebase) untuk tabel ekspor di BigQuery

Semakin cepat Anda berpindah ke Google Analytics 4, semakin cepat Anda dapat mulai mengumpulkan data historis, semakin banyak informasi yang Anda miliki untuk pengambilan keputusan, dan semakin cepat Anda mendapatkan nilai dari wawasan machine learning. Seperti yang telah kita lihat, Google Analytics 4 dan Universal Analytics memiliki struktur data dan logika pengumpulan data yang sangat berbeda. Oleh karena itu, menggabungkan data dari dua sumber ini akan menjadi masalah.

Anda mungkin mengalami masalah dalam menerapkan Google Analytics 4 jika:

• kode adalah metode penelusuran utama di situs web Anda
• Anda menggunakan Google Pengelola Tag sebagai metode pelacakan utama dan memiliki banyak tag di penampung (terutama jika tag terikat dengan peristiwa otomatis)
• Anda memiliki situs web besar dengan banyak subdomain, yang masing-masing Anda lacak secara terpisah
• Anda tidak memiliki sistem metrik — nama dan nilai terpadu — untuk peristiwa dan parameternya serta pendekatan terpadu untuk hierarki peristiwa (Dalam hal ini, tidak jelas peristiwa apa yang lebih penting untuk ditambahkan antarmuka GA terlebih dahulu dan apa yang lebih baik untuk ditunda.)
• Anda memiliki situs web dan aplikasi tanpa hierarki acara umum
• tim Anda belum bekerja dengan data mentah di BigQuery dan tidak memahami prinsip-prinsip Firebase Analytics / Aplikasi + Web dan dengan skema upload

Jika pernyataan ini berlaku untuk Anda, sebaiknya buat dulu logika pengumpulan data umum dan baru kemudian terapkan Google Analytics 4. Jika tidak, Anda dapat dengan cepat menemukan diri Anda sendiri tanpa slot kosong untuk parameter pengguna.

Jika Anda tidak memiliki skema pengumpulan data bawaan, Anda dapat mengumpulkan peristiwa yang tidak berguna di BigQuery dan menghadapi pembatasan ekspor selain membayar untuk menyimpan data sampah yang tidak akan berguna bagi siapa pun (misalnya, data tentang peristiwa pengguliran dan tampilan spanduk).

Kelemahan utama Google Analytics 4, menurut kami, adalah skema untuk mengekspor data ke Google BigQuery, di mana parameter utama peristiwa dan pengguna disimpan di bidang bersarang. Artinya, untuk mendapatkan informasi yang diperlukan dari tabel Google Analytics 4, Anda harus memproses lebih banyak data dibandingkan dengan streaming data OWOX BI atau ekspor BigQuery di Google Analytics 360 standar.

Google Analytics 4 mungkin tidak cocok untuk Anda jika:

• beberapa perintah harus menggunakan sumber daya baru secara bersamaan, karena saat ini tidak ada tampilan di Google Analytics 4, dan pengelolaan akses belum diterapkan
• Anda ingin menganalisis pengeluaran dan ROAS untuk kampanye non-Google, karena sumber daya baru belum memungkinkan Anda mengimpor data
• Anda ingin mengekspor konversi ke Search Ads 360 dan Display & Video 360, karena integrasi dengan produk Google lainnya belum berfungsi dengan kapasitas penuh

Analis Google dan OWOX sejauh ini merekomendasikan penggunaan kedua versi sumber daya Google Analytics. Untuk ini, Anda perlu:

1. buat dan konfigurasikan sumber daya Google Analytics 4 baru
2. tambahkan kode pelacakan secara manual atau melalui GTM (Sebaiknya gunakan Pengelola Tag karena lebih cepat dan nyaman.)
3. Pertimbangkan acara dan pengaturan apa yang ingin Anda kumpulkan ke dalam jenis sumber daya baru
4. Gunakan kedua jenis sumber daya secara bersamaan untuk membandingkan bagaimana data dikumpulkan
5. Tolong dicatat:
   1. Anda hanya dapat menambahkan satu proyek Firebase ke satu sumber daya Google Analytics 4
   2. Namun, Anda dapat mengonfigurasi beberapa aliran data dari aplikasi yang berbeda ke dalam satu sumber daya Google Analytics 4

1. Google Analytics 4 adalah pembaruan paling mendalam yang pernah ada pada logika Google Analytics. Sekarang semuanya dibangun di sekitar peristiwa, parameter peristiwa, dan pengguna — bukan di sekitar sesi seperti sebelumnya.
2. Analisis lintas platform antara situs web Anda dan aplikasi di luar kotak adalah salah satu fitur dan pendorong utama Google Analytics 4.
3. Anda dapat menggunakan sumber daya Google Analytics yang sudah dikonfigurasi melalui gtag. js atau GTM untuk mengonfigurasi sumber daya Google Analytics 4 baru.
4. Saat Anda menyiapkan Google Analytics 4, itu secara otomatis membuat sumber daya WP baru, dan hanya sejak Anda menyiapkannya, data akan dikumpulkan. Tidak ada data yang dimigrasikan dari WP lama.
5. Tim Google tidak mendesak semua orang untuk meninggalkan Google Analytics lama dan beralih ke yang baru. Mereka merekomendasikan untuk menjalankan Google Analytics 4 baru secara paralel dengan Google Analytics dan mulai mengumpulkan data ke dalamnya. Sumber data historis tetap menjadi standar Google Analytics.
6. Meskipun Google Analytics 4 yang baru memiliki kekurangan dan belum semua fitur tersedia, para pengembang meluncurkannya secara bertahap.
7. Tidak ada cara untuk mengimpor biaya dari sumber non-Google ke Google Analytics 4. Impor Data ada di peta jalan, tetapi detailnya belum diketahui.
8. Anda dapat menyiapkan pengunggahan data gratis dari Google Analytics 4 ke Google BigQuery. Skema ekspor sama seperti untuk Firebase.
9. Anda sudah dapat mengonfigurasi sumber daya Google Analytics 4 dan mulai mengumpulkan data. Semakin cepat Anda mengonfigurasi sumber daya, semakin banyak data historis yang akan dikumpulkan.