O privire aprofundată asupra Google Analytics 4: noi capabilități, beneficii și dezavantaje

Acum aproximativ un an, echipa Google a prezentat funcționalitatea App + Web, care vă permite să combinați datele de pe site-uri web și aplicații mobile într-o singură resursă Google Analytics. De atunci, Google a testat acest nou tip de resursă, i-a făcut modificări, a finalizat-o și a scos-o din beta sub un alt nume. Faceți cunoștință cu Google Analytics 4.

În acest articol, vorbim despre ce este Google Analytics 4, cum diferă de Universal Analytics, ce valoare oferă afacerilor și ce probleme poți rezolva cu el. De asemenea, analizăm ce companii ar trebui să înceapă să utilizeze Google Analytics 4 imediat.

Google Analytics 4 este un nou tip de resursă în Google Analytics. Arată puțin diferit de o resursă Universal Analytics (UA) și este mai ușor și mai rapid de configurat. În prezentări, echipa Google a numit în mod repetat acest nou tip de resursă viitorul analizei, citând următoarele:

1. Analiză multiplatformă scalabilă construită în jurul evenimentelor
2. Funcțiile de învățare automată (ML) și de procesare a limbajului natural (NLP) sunt disponibile pentru toți utilizatorii Google Analytics
3. Menținerea confidențialității și evitarea necesității de a seta cookie-uri este o prioritate
4. Integrare perfectă cu toate produsele Google
5. Identificarea utilizatorului pe mai multe platforme, astfel încât să puteți vedea întreaga cale a unui utilizator pe dispozitive și platforme

Să aruncăm o privire mai atentă asupra acestor beneficii.

O abordare bazată pe evenimente vă permite să colectați date fiabile și consistente pe mai multe dispozitive și platforme.

În versiunea web standard a Google Analytics, totul este construit în jurul sesiunilor utilizatorilor, iar în Firebase, totul este construit în jurul evenimentelor. Prin urmare, este dificil să analizezi tranziția unui utilizator între platforme, deoarece nu există o măsură universală a comportamentului utilizatorului. Chiar și cu date brute, trebuie să depuneți eforturi mari pentru a crea un flux de utilizatori de înaltă calitate.

Google Analytics 4 combină toate analizele în jurul evenimentelor. Acest lucru vă permite să colectați aceleași date standardizate pentru toate dispozitivele și platformele, îmbunătățind calitatea datelor dvs. și oferindu-vă un singur raport pe calea utilizatorului.

Unul dintre principalele avantaje ale Google Analytics 4 este învățarea automată și funcțiile de procesare a limbajului natural (NLP), pe care le puteți utiliza pentru:

• preziceți probabilitatea unei conversii și creați previziuni de audiență pentru Google Ads pe baza acestei probabilități
• să vă avertizeze cu privire la tendințele importante ale datelor dvs. (adică produsele care sunt solicitate din cauza nevoilor în schimbare ale utilizatorilor)
• găsiți anomalii în rapoarte
• preziceți probabilitatea ieșirilor de clienți, astfel încât să puteți investi în mod eficient în păstrarea clienților

Echipa Google intenționează să continue să se dezvolte în această direcție și să adauge noi previziuni, cum ar fi ARPU, astfel încât toți utilizatorii Google Analytics 4 să își poată ajusta strategiile de marketing și să-și crească rentabilitatea investiției folosind informații despre învățarea automată.

1. Google Analytics 4 este axat pe confidențialitate și folosește gtag. js, care funcționează fără cookie-uri. În consecință, ne putem aștepta ca în viitorul apropiat, Google să renunțe la ID-ul de client și să se bazeze numai pe identificatorii interni de dispozitiv și browser, precum și pe un identificator de ID de utilizator multiplatformă generat în CRM.
2. Anonimizarea IP în Google Analytics 4 este configurată implicit și nu poate fi modificată.

Până acum, cea mai avansată integrare este cu YouTube. Google lucrează activ pentru a îmbunătăți calitatea evaluării campaniilor YouTube (de exemplu, pentru a vă permite să urmăriți conversiile indirecte). Acest lucru vă va permite să găsiți răspunsuri la acest fel de întrebări:

• Cum afectează campania mea publicitară YouTube anumiți indicatori de implicare a publicului?
• Cum afectează campania mea YouTube rata de respingere, evenimentele de pe site-ul meu web (nu neapărat conversiile) etc?

Cu o integrare Google Ads mai profundă, puteți crea segmente de public și puteți rula campanii care să atragă clienți noi cu oferte relevante și utile, indiferent de dispozitivul pe care îl folosesc.

În plus, în Universal Analytics, funcția BigQuery Export este disponibilă numai pentru utilizatorii versiunii plătite, în timp ce în Google Analytics 4, această funcție este gratuită pentru toată lumea. Puteți activa colectarea datelor în stocarea în cloud BigQuery în setările de resurse Google Analytics 4.

Google Analytics 4 ia în considerare utilizatorii individuali care interacționează cu compania dvs., nu dispozitivele și browserele pe care le folosesc.

Face acest lucru folosind trei niveluri de identificare:

• ID-ul de utilizator
• Semnale Google
• Identificatorul dispozitivului

Prin implementarea analizei bazate pe evenimente, Google Analytics 4 vă permite să urmăriți mai bine calea unui utilizator de la prima atingere până la conversie și reordonare. În plus, dacă un utilizator finalizează același eveniment de mai multe ori folosind dispozitive diferite, datele pentru acest eveniment vor fi îmbinate într-un singur punct de contact. De exemplu, dacă un client pune un articol în coșul de cumpărături pe un smartphone și apoi pe un laptop, evenimentul „Adăugați în coșul de cumpărături” va fi numărat o singură dată.

Să comparăm conceptele cheie de urmărire din Universal Analytics și Google Analytics 4:

Google Analytics 4

• Analytics este construit în jurul evenimentelor, nu a sesiunilor. Întrucât sesiunile sunt un concept artificial, Google propune abandonarea lor. Dacă aveți nevoie de date de sesiune, le puteți crea singur lucrând cu date brute în Google BigQuery.
• Există setări avansate de colectare a datelor pentru întregul site web și setări care se modifică cu fiecare eveniment.
• Cu rapoarte integrate end-to-end user_id, nu trebuie să creați o vizualizare separată pentru a utiliza user_id.

În Google Analytics 4, există trei tipuri de evenimente și parametrii acestora, așa cum există în Firebase.

• Colectate automat — exemplu: page_view, session_start, view_search_results, scroll, file_download (Consultați documentația pentru o listă completă a evenimentelor.)
• Evenimentele recomandate sunt grupate pe domenii de afaceri: comerț cu amănuntul și comerț electronic, călătorii, jocuri (vezi lista completă aici.)
• Personalizat - toate celelalte evenimente pe care doriți să le implementați și să le monitorizați (limitat de Google Analytics 4.)

Evenimentele recomandate și personalizate sunt implementate independent.

Definițiile personalizate sunt parametri și valori care sunt de la capăt la capăt pentru majoritatea rapoartelor și vă ajută să rămâneți în limitele Google Analytics 4.

Google Analytics 4 nu are concepte precum categorie, acțiune și comenzi rapide pentru evenimente.

Pentru setările existente și datele colectate, aceste proprietăți sunt mapate la setările evenimentului. Dacă doriți să vedeți proprietăți în rapoartele Google Analytics 4, trebuie să le înregistrați.

Aceste evenimente sunt colectate automat dacă aveți implementat un fragment gtag.js „config”.

Evenimentul page_view are acești parametri prestabiliți:

• pagina_locație
• calea_paginii
• titlul paginii
• page_referrer

Rapoartele Google Analytics 4 au sesiuni, dar sunt considerate diferit față de Universal Analytics:

1. O sesiune este declanșată de evenimentul session_start colectat automat.
2. Durata sesiunii este intervalul dintre primul și ultimul eveniment.
3. Interacțiunile sunt recunoscute automat (nu trebuie expediat niciun eveniment de interacțiune).
4. Timpul de întârziere de procesare a cazului este de 72 de ore (față de 4 ore în UA Properties). Dacă comparați numărul de sesiuni dintr-un raport Google Analytics 4 și Universal Analytics, este posibil să întâlniți mai puține sesiuni în primul, deoarece accesările trimise după finalizarea unei sesiuni pot fi atribuite sesiunii corecte în decurs de 72 de ore. În consecință, rapoartele de sesiune sunt emise pentru o perioadă mai lungă de timp.
5. Durata sesiunii nu poate fi configurată în Google Analytics 4 în acest moment.

Pentru ca parametrii și valorile personalizate să fie incluse în rapoartele Google Analytics 4, acestea trebuie transferate într-o resursă nouă, conform regulilor Google. În timp ce parametrii la nivel de accesare și la nivel de utilizator au analogi în Google Analytics 4, nu există echivalente pentru parametrii la nivel de sesiune. Alternativ, le puteți defini la nivel de accesare.

Pentru a utiliza definiții personalizate la nivel de produs, trebuie să le adăugați separat. Nu este încă clar cum va funcționa acest lucru, deoarece funcția este încă în dezvoltare și nu există rapoarte despre comerțul electronic care să conțină definiții personalizate la nivel de produs.

Google Analytics 4 a introdus o nouă caracteristică Proprietăți utilizator.

Proprietățile utilizatorului sunt definiții care corespund unui anumit public/utilizator: gen, oraș, client nou sau returnat, client permanent etc.

Proprietățile care afectează anumiți utilizatori se extind asupra întregului comportament al acestora. Pe baza proprietăților utilizatorului, Google Analytics 4 formează audiențe pentru personalizarea reclamelor.

Ar trebui să implementați deja Google Analytics 4 dacă:

• colectați date pe site-ul dvs. prin Stratul de date și Managerul de etichete Google
• folosiți câteva etichete (adică ajustări minime)
• utilizați în mod activ anunțurile YouTube și remarketingul bazat pe User ID
• utilizați în mod activ Firebase și echipa dvs. este familiarizată cu logica de colectare a datelor Firebase, precum și cu schema de date Aplicație + Web (Firebase) pentru tabelele de export în BigQuery

Cu cât treceți mai repede la Google Analytics 4, cu atât mai repede puteți începe să colectați date istorice, cu atât veți avea mai multe informații pentru luarea deciziilor și cu atât mai repede veți obține valoare din statisticile învățării automate. După cum am văzut deja, Google Analytics 4 și Universal Analytics au structuri de date și o logică de colectare a datelor semnificativ diferite. Prin urmare, combinarea datelor din aceste două resurse va fi problematică.

Este posibil să întâmpinați probleme la implementarea Google Analytics 4 dacă:

• codul este principala metodă de urmărire pe site-ul dvs
• utilizați Google Manager de etichete ca metodă principală de urmărire și aveți multe etichete în container (mai ales dacă etichetele sunt legate de evenimente automate)
• aveți un site web mare, cu multe subdomenii, fiecare dintre ele urmărit separat
• nu aveți un sistem de valori — nume și valori unificate — pentru evenimente și parametrii acestora, precum și o abordare unificată a ierarhiei evenimentelor (În acest caz, nu este clar ce evenimente sunt mai importante pentru a adăuga mai întâi interfața GA și ce este mai bine să amânați.)
• aveți un site web și aplicații fără o ierarhie comună a evenimentelor
• echipa dvs. nu a lucrat încă cu date brute în BigQuery și nu este familiarizată cu principiile Firebase Analytics / Aplicație + Web și cu schema de încărcare

Dacă aceste afirmații se aplică în cazul dvs., vă recomandăm să construiți mai întâi o logică generală de colectare a datelor și abia apoi să implementați Google Analytics 4. În caz contrar, vă puteți găsi rapid fără spații libere pentru parametrii utilizatorului.

Dacă nu aveți o schemă de colectare a datelor încorporată, puteți colecta evenimente inutile în BigQuery și vă puteți confrunta cu restricții de export, pe lângă faptul că plătiți pentru a stoca date de gunoi care nu vor fi utile nimănui (de exemplu, date despre evenimentele de defilare și vizualizări banner).

Principalul dezavantaj al Google Analytics 4, în opinia noastră, este schema de export de date către Google BigQuery, în care parametrii cheie ai evenimentelor și utilizatorilor sunt stocați în câmpuri imbricate. Aceasta înseamnă că, pentru a obține informațiile necesare din tabelele Google Analytics 4, va trebui să procesați mai multe date în comparație cu fluxul de date OWOX BI sau exportul BigQuery în Google Analytics 360 standard.

Google Analytics 4 probabil nu este potrivit pentru dvs. dacă:

• mai multe comenzi trebuie să utilizeze noua resursă în același timp, deoarece în prezent nu există vizualizări în Google Analytics 4 și gestionarea accesului nu a fost încă implementată
• doriți să analizați cheltuielile și rentabilitatea cheltuielilor publicitare pentru campaniile non-Google, deoarece noua resursă nu vă permite încă să importați date
• doriți să exportați conversii în Search Ads 360 și Display & Video 360, deoarece integrările cu alte produse Google nu funcționează încă la capacitate maximă

Analiștii Google și OWOX recomandă până acum utilizarea ambelor versiuni ale resurselor Google Analytics. Pentru aceasta, va trebui să:

1. creați și configurați o nouă resursă Google Analytics 4
2. adăugați un cod de urmărire manual sau prin GTM (recomandăm să utilizați Managerul de etichete, deoarece este mai rapid și mai convenabil.)
3. Luați în considerare ce evenimente și setări doriți să colectați în noul tip de resursă
4. Utilizați ambele tipuri de resurse în același timp pentru a compara modul în care sunt colectate datele
5. Vă rugăm să rețineți:
   1. Puteți adăuga un singur proiect Firebase la o singură resursă Google Analytics 4
   2. Cu toate acestea, puteți configura mai multe fluxuri de date din aplicații diferite într-o singură resursă Google Analytics 4

1. Google Analytics 4 este cea mai profundă actualizare vreodată a logicii Google Analytics. Acum totul este construit în jurul evenimentelor, parametrilor evenimentelor și utilizatorilor - nu în jurul sesiunilor așa cum era înainte.
2. Analiza pe mai multe platforme între site-ul dvs. web și aplicațiile din cutie este una dintre caracteristicile și factorii cheie ale Google Analytics 4.
3. Puteți utiliza o resursă Google Analytics deja configurată prin gtag. js sau GTM pentru a configura o nouă resursă Google Analytics 4.
4. Când configurați Google Analytics 4, acesta creează automat o nouă resursă WP și numai din momentul în care ați configurat-o vor fi colectate date. Nu sunt migrate date de la WP-uri mai vechi.
5. Echipa Google nu îndeamnă pe toată lumea să abandoneze vechiul Google Analytics și să treacă la cel nou. Ei recomandă să rulați noul Google Analytics 4 în paralel cu Google Analytics și să începeți să colectați date în acesta. Sursa datelor istorice rămâne Google Analytics standard.
6. În timp ce noul Google Analytics 4 are defecte și nu toate funcțiile sunt încă disponibile, dezvoltatorii le lansează treptat.
7. Nu există nicio modalitate de a importa costuri din surse non-Google în Google Analytics 4. Importarea datelor este în foaia de parcurs, dar detaliile nu sunt încă cunoscute.
8. Puteți configura încărcarea gratuită a datelor din Google Analytics 4 în Google BigQuery. Schema de export este aceeași ca și pentru Firebase.
9. Puteți configura deja resursele Google Analytics 4 și puteți începe să colectați date. Cu cât configurați mai devreme resursele, cu atât mai multe date istorice vor fi colectate.