Uno sguardo approfondito a Google Analytics 4: nuove funzionalità, vantaggi e svantaggi

Circa un anno fa, il team di Google ha presentato la funzionalità App + Web, che consente di combinare dati da siti Web e applicazioni mobili in un'unica risorsa di Google Analytics. Da allora, Google ha testato questo nuovo tipo di risorsa, apportato modifiche, finalizzato e portato fuori dalla versione beta con un nome diverso. Incontra Google Analytics 4.

In questo articolo parliamo di cos'è Google Analytics 4, come si differenzia da Universal Analytics, quale valore dà alle aziende e quali problemi puoi risolvere con esso. Analizziamo anche quali aziende dovrebbero iniziare a utilizzare subito Google Analytics 4.

Google Analytics 4 è un nuovo tipo di risorsa in Google Analytics. Ha un aspetto leggermente diverso da una risorsa Universal Analytics (UA) ed è più facile e veloce da configurare. Nelle presentazioni, il team di Google ha ripetutamente definito questo nuovo tipo di risorsa il futuro dell'analisi, citando quanto segue:

1. Analisi multipiattaforma scalabile costruita attorno agli eventi
2. Le funzioni di apprendimento automatico (ML) e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sono disponibili per tutti gli utenti di Google Analytics
3. Mantenere la privacy ed evitare la necessità di impostare i cookie è una priorità
4. Perfetta integrazione con tutti i prodotti Google
5. Identificazione utente multipiattaforma in modo da poter vedere l'intero percorso di un utente su dispositivi e piattaforme

Diamo un'occhiata più da vicino a questi vantaggi.

Un approccio basato sugli eventi consente di raccogliere dati affidabili e coerenti su più dispositivi e piattaforme.

Nella versione Web standard di Google Analytics, tutto è basato sulle sessioni utente e in Firebase tutto è basato sugli eventi. Pertanto, è difficile analizzare la transizione di un utente tra le piattaforme, poiché non esiste una misura universale del comportamento degli utenti. Anche con i dati grezzi, è necessario fare un grande sforzo per creare un flusso utente di alta qualità.

Google Analytics 4 combina tutte le analisi sugli eventi. Ciò ti consente di raccogliere gli stessi dati standardizzati per tutti i dispositivi e le piattaforme, migliorando la qualità dei tuoi dati e fornendoti un unico report lungo il percorso dell'utente.

Uno dei principali vantaggi di Google Analytics 4 sono le sue funzioni di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che puoi utilizzare per:

• prevedere la probabilità di una conversione e creare previsioni del pubblico per Google Ads in base a tale probabilità
• avvisarti di tendenze importanti nei tuoi dati (ad es. prodotti richiesti a causa delle mutevoli esigenze degli utenti)
• trovare anomalie nei rapporti
• prevedere la probabilità di deflussi di clienti in modo da poter investire efficacemente nella fidelizzazione dei clienti

Il team di Google prevede di continuare a svilupparsi in questa direzione e di aggiungere nuove previsioni come ARPU in modo che tutti gli utenti di Google Analytics 4 possano modificare le proprie strategie di marketing e aumentare il ROI utilizzando gli insight di machine learning.

1. Google Analytics 4 è incentrato sulla privacy e utilizza il gtag. libreria js, che funziona senza cookie. Di conseguenza, possiamo aspettarci che nel prossimo futuro Google abbandonerà l'ID cliente e farà affidamento solo su identificatori interni di dispositivi e browser, nonché su un identificatore ID utente multipiattaforma generato nel CRM.
2. L'anonimizzazione dell'IP in Google Analytics 4 è configurata per impostazione predefinita e non può essere modificata.

Finora, l'integrazione più avanzata è con YouTube. Google sta lavorando attivamente per migliorare la qualità della valutazione per le campagne YouTube (ad esempio, per consentirti di monitorare le conversioni view-through). Ciò ti consentirà di trovare risposte a questo tipo di domande:

• In che modo la mia campagna pubblicitaria su YouTube influisce su specifici indicatori di coinvolgimento del pubblico?
• In che modo la mia campagna YouTube influisce sulla frequenza di rimbalzo, sugli eventi sul mio sito Web (non necessariamente sulle conversioni), ecc.?

Con una maggiore integrazione di Google Ads, puoi creare segmenti di pubblico ed eseguire campagne che attirano nuovi clienti con offerte pertinenti e utili, indipendentemente dal dispositivo utilizzato.

Inoltre, in Universal Analytics, la funzione BigQuery Export è disponibile solo per gli utenti della versione a pagamento, mentre in Google Analytics 4 questa funzione è gratuita per tutti. Puoi attivare la raccolta dei dati nello spazio di archiviazione cloud di BigQuery nelle impostazioni delle risorse di Google Analytics 4.

Google Analytics 4 considera i singoli utenti che interagiscono con la tua azienda, non i dispositivi e i browser che utilizzano.

Lo fa utilizzando tre livelli di identificazione:

• ID utente
• Segnali di Google
• ID del dispositivo

Implementando l'analisi basata sugli eventi, Google Analytics 4 ti consente di monitorare meglio il percorso di un utente dal primo tocco alla conversione e al riordino. Inoltre, se un utente completa lo stesso evento più di una volta utilizzando dispositivi diversi, i dati per questo evento verranno uniti in un unico touchpoint. Ad esempio, se un cliente inserisce un articolo nel carrello su uno smartphone e poi su un laptop, l'evento "Aggiungi al carrello" verrà conteggiato una sola volta.

Confrontiamo i concetti chiave di monitoraggio in Universal Analytics e Google Analytics 4:

Google Analytics 4

• L'analisi si basa sugli eventi, non sulle sessioni. Poiché le sessioni sono un concetto artificiale, Google propone di abbandonarle. Se hai bisogno dei dati della sessione, puoi crearli tu stesso lavorando con i dati grezzi in Google BigQuery.
• Sono disponibili impostazioni avanzate di raccolta dati per l'intero sito Web e impostazioni che cambiano a ogni evento.
• Con i rapporti user_id end-to-end integrati, non è necessario creare una vista separata per utilizzare user_id.

In Google Analytics 4, ci sono tre tipi di eventi e i relativi parametri, come in Firebase.

• Raccolte automaticamente — esempio: page_view, session_start, view_search_results, scroll, file_download (consultare la documentazione per un elenco completo degli eventi.)
• Gli eventi consigliati sono raggruppati in aree commerciali: vendita al dettaglio ed e-commerce, viaggi, giochi (consulta l'elenco completo qui).
• Personalizzato : tutti gli altri eventi che desideri implementare e monitorare (limitato da Google Analytics 4.)

Gli eventi consigliati e personalizzati vengono implementati in modo indipendente.

Le definizioni personalizzate sono dimensioni e metriche end-to-end per la maggior parte dei rapporti e ti aiutano a rimanere entro i limiti di Google Analytics 4.

Google Analytics 4 non ha concetti come categoria, azione e collegamento a eventi.

Per le impostazioni esistenti e i dati raccolti, queste proprietà vengono mappate alle impostazioni degli eventi. Se desideri visualizzare le proprietà nei rapporti di Google Analytics 4, devi registrarle.

Questi eventi vengono raccolti automaticamente se hai implementato un frammento "config" gtag.js.

L'evento page_view ha questi parametri preimpostati:

• posizione_pagina
• page_path
• titolo della pagina
• page_referrer

I rapporti di Google Analytics 4 hanno sessioni, ma sono considerati in modo diverso rispetto a Universal Analytics:

1. Una sessione viene attivata dall'evento session_start raccolto automaticamente.
2. La durata della sessione è l'intervallo tra il primo e l'ultimo evento.
3. Le interazioni vengono riconosciute automaticamente (non è necessario inviare alcun evento di interazione).
4. Il timeout di elaborazione del caso in ritardo è di 72 ore (contro le 4 ore in UA Properties). Se confronti il ​​numero di sessioni in un rapporto di Google Analytics 4 e Universal Analytics, potresti riscontrare meno sessioni nel primo perché gli hit inviati al termine di una sessione possono essere assegnati alla sessione corretta entro 72 ore. Di conseguenza, i rapporti di sessione vengono emessi per un periodo di tempo più lungo.
5. Al momento non è possibile configurare la durata della sessione in Google Analytics 4.

Affinché le dimensioni e le metriche personalizzate siano incluse nei rapporti di Google Analytics 4, devono essere trasferite a una nuova risorsa secondo le regole di Google. Mentre i parametri a livello di hit e a livello di utente hanno analoghi in Google Analytics 4, non ci sono equivalenti per i parametri a livello di sessione. In alternativa, puoi definirli a livello di hit.

Per utilizzare definizioni personalizzate a livello di prodotto, devi aggiungerle separatamente. Non è ancora chiaro come funzionerà, perché la funzionalità è ancora in fase di sviluppo e non sono presenti report sull'e-commerce che contengano definizioni personalizzate a livello di prodotto.

Google Analytics 4 ha introdotto una nuova funzione Proprietà utente.

Le proprietà dell'utente sono definizioni che corrispondono a un pubblico/utente specifico: sesso, città, cliente nuovo o ritornato, cliente permanente, ecc.

Le proprietà che interessano utenti specifici si estendono a tutti i loro comportamenti. Sulla base delle proprietà dell'utente, Google Analytics 4 crea segmenti di pubblico per la personalizzazione degli annunci.

Dovresti già implementare Google Analytics 4 se:

• raccogli dati sul tuo sito web tramite Data Layer e Google Tag Manager
• usi pochi tag (il che significa aggiustamenti minimi)
• stai attivamente utilizzando YouTube Ads e il remarketing basato su User ID
• stai utilizzando attivamente Firebase e il tuo team ha familiarità con la logica di raccolta dei dati di Firebase e con lo schema di dati App + Web (Firebase) per le tabelle di esportazione in BigQuery

Più velocemente passi a Google Analytics 4, più velocemente puoi iniziare a raccogliere dati storici, più informazioni avrai per il processo decisionale e più velocemente otterrai valore dalle informazioni dettagliate sull'apprendimento automatico. Come abbiamo già visto, Google Analytics 4 e Universal Analytics hanno strutture dati e logiche di raccolta dati significativamente differenti. Pertanto, la combinazione dei dati di queste due risorse sarà problematica.

Potresti riscontrare problemi nell'implementazione di Google Analytics 4 se:

• il codice è il metodo di tracciamento principale sul tuo sito web
• utilizzi Google Tags Manager come metodo di monitoraggio principale e hai molti tag nel contenitore (soprattutto se i tag sono associati a eventi automatici)
• hai un grande sito web con molti sottodomini, ognuno dei quali monitori separatamente
• non disponi di un sistema di metriche — nomi e valori unificati — per gli eventi e i relativi parametri, nonché un approccio unificato alla gerarchia degli eventi (in questo caso, non è chiaro quali eventi sia più importante aggiungere a prima l'interfaccia GA e cosa è meglio rimandare.)
• hai un sito Web e applicazioni senza una gerarchia di eventi comune
• il tuo team non ha ancora lavorato con i dati grezzi in BigQuery e non ha familiarità con i principi di Firebase Analytics/App + Web e con lo schema di caricamento

Se queste affermazioni si applicano a te, ti consigliamo di costruire prima una logica generale di raccolta dei dati e solo successivamente di implementare Google Analytics 4. Altrimenti, potresti ritrovarti rapidamente senza slot liberi per i parametri dell'utente.

Se non disponi di uno schema di raccolta dati integrato, puoi raccogliere eventi inutili in BigQuery e affrontare restrizioni all'esportazione oltre a pagare per archiviare dati inutili che non saranno utili a nessuno (ad esempio, dati sugli eventi di scorrimento e visualizzazioni banner).

Lo svantaggio principale di Google Analytics 4, a nostro avviso, è lo schema di esportazione dei dati su Google BigQuery, in cui i parametri chiave di eventi e utenti sono memorizzati in campi nidificati. Ciò significa che per ottenere le informazioni necessarie dalle tabelle di Google Analytics 4, dovrai elaborare più dati rispetto allo streaming di dati BI OWOX o all'esportazione BigQuery nello standard Google Analytics 360.

Google Analytics 4 probabilmente non è adatto a te se:

• più comandi devono utilizzare la nuova risorsa contemporaneamente, poiché al momento non ci sono viste in Google Analytics 4 e la gestione degli accessi non è stata ancora implementata
• vuoi analizzare le spese e il ritorno sulla spesa pubblicitaria per le campagne non Google, poiché la nuova risorsa non ti consente ancora di importare i dati
• desideri esportare le conversioni in Search Ads 360 e Display & Video 360, poiché le integrazioni con altri prodotti Google non funzionano ancora a pieno regime

Gli analisti di Google e OWOX finora consigliano di utilizzare entrambe le versioni delle risorse di Google Analytics. Per questo, dovrai:

1. creare e configurare una nuova risorsa Google Analytics 4
2. aggiungi un codice di monitoraggio manualmente o tramite GTM (ti consigliamo di utilizzare Tag Manager perché è più veloce e conveniente.)
3. Considera quali eventi e impostazioni desideri raccogliere nel nuovo tipo di risorsa
4. Utilizza entrambi i tipi di risorse contemporaneamente per confrontare la modalità di raccolta dei dati
5. Notare che:
   1. Puoi aggiungere un solo progetto Firebase a una singola risorsa di Google Analytics 4
   2. Tuttavia, puoi configurare più flussi di dati da diverse applicazioni in un'unica risorsa di Google Analytics 4

1. Google Analytics 4 è l'aggiornamento più profondo di sempre alle logiche di Google Analytics. Ora tutto è costruito attorno a eventi, parametri di eventi e utenti, non attorno alle sessioni come prima.
2. L'analisi multipiattaforma tra il tuo sito Web e le applicazioni pronte all'uso è una delle funzionalità e dei driver chiave di Google Analytics 4.
3. Puoi utilizzare una risorsa di Google Analytics già configurata tramite gtag. js o GTM per configurare una nuova risorsa Google Analytics 4.
4. Quando configuri Google Analytics 4, crea automaticamente una nuova risorsa WP e solo dal momento in cui lo configuri verranno raccolti i dati. Nessun dato viene migrato da WP precedenti.
5. Il team di Google non esorta tutti ad abbandonare il vecchio Google Analytics e passare a quello nuovo. Consigliano di eseguire il nuovo Google Analytics 4 in parallelo con Google Analytics e di iniziare a raccogliere dati al suo interno. La fonte dei dati storici rimane lo standard Google Analytics.
6. Sebbene il nuovo Google Analytics 4 abbia dei difetti e non tutte le funzionalità siano ancora disponibili, gli sviluppatori le stanno implementando gradualmente.
7. Non è possibile importare i costi da fonti non Google in Google Analytics 4. L'importazione dei dati è nella tabella di marcia, ma i dettagli non sono ancora noti.
8. Puoi impostare il caricamento gratuito dei dati da Google Analytics 4 a Google BigQuery. Lo schema di esportazione è lo stesso di Firebase.
9. Puoi già configurare le risorse di Google Analytics 4 e iniziare a raccogliere dati. Prima si configurano le risorse, più dati storici verranno raccolti.