Ein eingehender Blick auf Google Analytics 4: Neue Funktionen, Vorteile und Nachteile

Vor etwa einem Jahr stellte das Google-Team die App + Web-Funktionalität vor, mit der Sie Daten von Websites und mobilen Anwendungen in einer Google Analytics-Ressource kombinieren können. Seitdem hat Google diese neue Art von Ressource getestet, Änderungen daran vorgenommen, sie fertiggestellt und sie unter einem anderen Namen aus der Beta-Phase herausgebracht. Lernen Sie Google Analytics 4 kennen.

In diesem Artikel sprechen wir darüber, was Google Analytics 4 ist, wie es sich von Universal Analytics unterscheidet, welchen Wert es für Unternehmen hat und welche Probleme Sie damit lösen können. Außerdem analysieren wir, welche Unternehmen gleich mit Google Analytics 4 starten sollten.

Google Analytics 4 ist ein neuer Ressourcentyp in Google Analytics. Sie sieht etwas anders aus als eine Universal Analytics (UA)-Ressource und ist einfacher und schneller zu konfigurieren. In Präsentationen hat das Google-Team diese neue Art von Ressource wiederholt als die Zukunft der Analytik bezeichnet und dabei Folgendes zitiert:

1. Skalierbare plattformübergreifende Analysen rund um Ereignisse
2. Funktionen für maschinelles Lernen (ML) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) stehen allen Google Analytics-Nutzern zur Verfügung
3. Die Wahrung der Privatsphäre und die Vermeidung der Notwendigkeit, Cookies zu setzen, hat Priorität
4. Nahtlose Integration mit allen Google-Produkten
5. Plattformübergreifende Benutzeridentifikation, damit Sie den gesamten Pfad eines Benutzers über Geräte und Plattformen hinweg sehen können

Schauen wir uns diese Vorteile genauer an.

Ein ereignisbasierter Ansatz ermöglicht es Ihnen, zuverlässige und konsistente Daten über mehrere Geräte und Plattformen hinweg zu sammeln.

In der Standard-Webversion von Google Analytics dreht sich alles um Benutzersitzungen, und in Firebase dreht sich alles um Ereignisse. Daher ist es schwierig, den Wechsel eines Benutzers zwischen den Plattformen zu analysieren, da es kein universelles Maß für das Benutzerverhalten gibt. Selbst mit Rohdaten müssen Sie große Anstrengungen unternehmen, um einen qualitativ hochwertigen Benutzerfluss aufzubauen.

Google Analytics 4 vereint alle Analysen rund um Events. Auf diese Weise können Sie dieselben standardisierten Daten für alle Geräte und Plattformen sammeln, die Qualität Ihrer Daten verbessern und Ihnen einen einzigen Bericht über den gesamten Benutzerpfad bereitstellen.

Einer der Hauptvorteile von Google Analytics 4 sind die Funktionen für maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), mit denen Sie Folgendes tun können:

• die Wahrscheinlichkeit einer Conversion vorhersagen und basierend auf dieser Wahrscheinlichkeit Zielgruppenprognosen für Google Ads erstellen
• warnen Sie vor wichtigen Trends in Ihren Daten (z. B. Produkte, die aufgrund sich ändernder Benutzeranforderungen nachgefragt werden)
• Auffinden von Anomalien in Berichten
• Prognostizieren Sie die Wahrscheinlichkeit von Kundenabwanderungen, damit Sie effektiv in die Kundenbindung investieren können

Das Google-Team plant, sich in diese Richtung weiterzuentwickeln und neue Prognosen wie den ARPU hinzuzufügen, damit alle Nutzer von Google Analytics 4 ihre Marketingstrategien anpassen und ihren ROI mithilfe von Erkenntnissen aus maschinellem Lernen steigern können.

1. Google Analytics 4 ist datenschutzorientiert und verwendet das gtag. js-Bibliothek, die ohne Cookies funktioniert. Dementsprechend können wir davon ausgehen, dass Google in naher Zukunft die Client-ID aufgeben und sich nur noch auf interne Geräte- und Browserkennungen sowie eine im CRM generierte plattformübergreifende Benutzer-ID-Kennung verlassen wird.
2. Die IP-Anonymisierung in Google Analytics 4 ist standardmäßig konfiguriert und kann nicht geändert werden.

Bisher ist die fortschrittlichste Integration mit YouTube. Google arbeitet aktiv daran, die Auswertungsqualität für YouTube-Kampagnen zu verbessern (z. B. um Ihnen das Tracking von View-Through-Conversions zu ermöglichen). Auf diese Weise können Sie Antworten auf diese Art von Fragen finden:

• Wie wirkt sich meine YouTube-Werbekampagne auf bestimmte Indikatoren für die Beteiligung des Publikums aus?
• Wie wirkt sich meine YouTube-Kampagne auf die Absprungrate, Ereignisse auf meiner Website (nicht unbedingt Conversions) usw. aus?

Mit einer tieferen Google Ads-Integration können Sie Zielgruppen erstellen und Kampagnen durchführen, die neue Kunden mit relevanten und nützlichen Angeboten anziehen, unabhängig davon, welches Gerät sie verwenden.

Darüber hinaus steht die BigQuery-Exportfunktion in Universal Analytics nur Nutzern der kostenpflichtigen Version zur Verfügung, während diese Funktion in Google Analytics 4 für alle kostenlos ist. Sie können die Datenerfassung im BigQuery-Cloudspeicher in den Google Analytics 4-Ressourceneinstellungen aktivieren.

Google Analytics 4 berücksichtigt einzelne Benutzer, die mit Ihrem Unternehmen interagieren, nicht die von ihnen verwendeten Geräte und Browser.

Dies geschieht über drei Identifikationsebenen:

• Benutzeridentifikation
• Google-Signale
• Geräte ID

Durch die Implementierung ereignisbasierter Analysen ermöglicht Ihnen Google Analytics 4, den Weg eines Benutzers von der ersten Berührung bis zur Konversion und Neubestellung besser zu verfolgen. Wenn ein Benutzer dasselbe Ereignis mehr als einmal mit verschiedenen Geräten abschließt, werden die Daten für dieses Ereignis außerdem in einem einzigen Berührungspunkt zusammengeführt. Wenn ein Kunde beispielsweise einen Artikel auf einem Smartphone und dann auf einem Laptop in den Warenkorb legt, wird das Ereignis „In den Warenkorb legen“ nur einmal gezählt.

Vergleichen wir die wichtigsten Tracking-Konzepte in Universal Analytics und Google Analytics 4:

Google-Analytics 4

• Analytics basiert auf Ereignissen, nicht auf Sitzungen. Da Sitzungen ein künstliches Konzept sind, schlägt Google vor, sie aufzugeben. Wenn Sie Sitzungsdaten benötigen, können Sie diese selbst erstellen, indem Sie mit Rohdaten in Google BigQuery arbeiten.
• Es gibt erweiterte Datenerfassungseinstellungen für die gesamte Website und Einstellungen, die sich mit jedem Ereignis ändern.
• Mit integrierten End-to-End-Berichten zu user_id müssen Sie keine separate Ansicht erstellen, um user_id zu verwenden.

In Google Analytics 4 gibt es drei Arten von Ereignissen und deren Parameter, wie es in Firebase der Fall ist.

• Automatisch gesammelt – Beispiel: page_view, session_start, view_search_results, scroll, file_download (Eine vollständige Liste der Ereignisse finden Sie in der Dokumentation.)
• Empfohlene Veranstaltungen sind nach Geschäftsbereichen gruppiert: Einzelhandel und E-Commerce, Reisen, Spiele (Die vollständige Liste finden Sie hier.)
• Benutzerdefiniert – alle anderen Ereignisse, die Sie implementieren und überwachen möchten (eingeschränkt durch Google Analytics 4.)

Empfohlene und benutzerdefinierte Ereignisse werden unabhängig implementiert.

Benutzerdefinierte Definitionen sind Dimensionen und Messwerte, die für die meisten Berichte durchgehend sind und Ihnen dabei helfen, die Beschränkungen von Google Analytics 4 einzuhalten.

Google Analytics 4 hat keine Konzepte wie Kategorie, Aktion und Ereignisverknüpfung.

Für vorhandene Einstellungen und gesammelte Daten werden diese Eigenschaften Ereigniseinstellungen zugeordnet. Wenn Sie Eigenschaften in Google Analytics 4-Berichten sehen möchten, müssen Sie sie registrieren.

Diese Ereignisse werden automatisch erfasst, wenn Sie ein gtag.js-Fragment „config“ implementiert haben.

Das Ereignis page_view hat diese voreingestellten Parameter:

• page_location
• Seitenpfad
• Seitentitel
• Seitenverweis

Google Analytics 4-Berichte haben Sitzungen, aber sie werden anders betrachtet als in Universal Analytics:

1. Eine Sitzung wird durch das automatisch erfasste Ereignis session_start ausgelöst.
2. Die Sitzungsdauer ist das Intervall zwischen dem ersten und letzten Ereignis.
3. Interaktionen werden automatisch erkannt (es muss kein Interaktionsereignis versendet werden).
4. Das Zeitlimit für die Bearbeitung verspäteter Fälle beträgt 72 Stunden (gegenüber 4 Stunden in UA-Eigenschaften). Wenn Sie die Anzahl der Sitzungen in einem Google Analytics 4- und einem Universal Analytics-Bericht vergleichen, werden Sie im ersteren möglicherweise weniger Sitzungen feststellen, da Treffer, die nach Abschluss einer Sitzung gesendet werden, innerhalb von 72 Stunden der richtigen Sitzung zugeordnet werden können. Entsprechend werden Sitzungsberichte über einen längeren Zeitraum ausgegeben.
5. Die Sitzungsdauer kann derzeit nicht in Google Analytics 4 konfiguriert werden.

Damit benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte in Google Analytics 4-Berichte aufgenommen werden können, müssen sie gemäß den Regeln von Google in eine neue Ressource übertragen werden. Während Parameter auf Treffer- und Benutzerebene in Google Analytics 4 Entsprechungen haben, gibt es keine Entsprechungen für Parameter auf Sitzungsebene. Alternativ können Sie sie auf Trefferebene definieren.

Um benutzerdefinierte Definitionen auf Produktebene zu verwenden, müssen Sie diese separat hinzufügen. Es ist noch nicht klar, wie dies funktionieren wird, da sich die Funktion noch in der Entwicklung befindet und es keine Berichte zu E-Commerce gibt, die benutzerdefinierte Definitionen auf Produktebene enthalten.

Google Analytics 4 hat eine neue Funktion für Benutzereigenschaften eingeführt.

Benutzereigenschaften sind Definitionen, die einer bestimmten Zielgruppe/einem bestimmten Benutzer entsprechen: Geschlecht, Stadt, neuer oder wiederkehrender Kunde, Dauerkunde usw.

Eigenschaften, die bestimmte Benutzer betreffen, erstrecken sich auf ihr gesamtes Verhalten. Basierend auf Benutzereigenschaften bildet Google Analytics 4 Zielgruppen für die Personalisierung von Anzeigen.

Sie sollten Google Analytics 4 bereits implementieren, wenn:

• Sie sammeln Daten auf Ihrer Website über Data Layer und Google Tag Manager
• Sie verwenden wenige Tags (d. h. minimale Anpassungen)
• Sie verwenden aktiv YouTube-Werbung und User-ID-basiertes Remarketing
• Sie verwenden Firebase aktiv und Ihr Team ist mit der Firebase-Datenerfassungslogik sowie mit dem App + Web (Firebase)-Datenschema für Exporttabellen in BigQuery vertraut

Je schneller Sie zu Google Analytics 4 wechseln, desto schneller können Sie mit der Erfassung historischer Daten beginnen, desto mehr Informationen haben Sie für die Entscheidungsfindung und desto schneller profitieren Sie von Erkenntnissen aus maschinellem Lernen. Wie wir bereits gesehen haben, haben Google Analytics 4 und Universal Analytics deutlich unterschiedliche Datenstrukturen und Datenerfassungslogiken. Daher ist die Kombination von Daten aus diesen beiden Ressourcen problematisch.

In folgenden Fällen können Probleme bei der Implementierung von Google Analytics 4 auftreten:

• Code ist die wichtigste Tracing-Methode auf Ihrer Website
• Sie verwenden Google Tags Manager als Haupt-Tracking-Methode und haben viele Tags im Container (insbesondere, wenn Tags an automatische Ereignisse gebunden sind).
• Sie haben eine große Website mit vielen Subdomains, die Sie einzeln verfolgen
• Sie haben kein System von Metriken – einheitliche Namen und Werte – für Ereignisse und ihre Parameter sowie einen einheitlichen Ansatz für die Ereignishierarchie (in diesem Fall ist nicht klar, welche Ereignisse wichtiger sind, hinzugefügt zu werden die GA-Schnittstelle zuerst und was es besser ist, zu verschieben.)
• Sie haben eine Website und Anwendungen ohne gemeinsame Ereignishierarchie
• Ihr Team hat noch nicht mit Rohdaten in BigQuery gearbeitet und ist mit den Prinzipien von Firebase Analytics / App + Web und dem Upload-Schema nicht vertraut

Wenn diese Aussagen auf Sie zutreffen, empfehlen wir Ihnen, zunächst eine allgemeine Datenerfassungslogik aufzubauen und erst dann Google Analytics 4 zu implementieren. Andernfalls stehen Sie schnell ohne freie Plätze für Benutzerparameter da.

Wenn Sie kein integriertes Datenerfassungsschema haben, können Sie nutzlose Ereignisse in BigQuery erfassen und Exportbeschränkungen unterliegen, zusätzlich müssen Sie für das Speichern von Datenmüll bezahlen, die für niemanden nützlich sind (z. B. Daten zu Scroll-Ereignissen und Banneraufrufe).

Der Hauptnachteil von Google Analytics 4 ist unserer Meinung nach das Schema zum Exportieren von Daten nach Google BigQuery, bei dem die Schlüsselparameter von Ereignissen und Benutzern in verschachtelten Feldern gespeichert werden. Das bedeutet, dass Sie, um die erforderlichen Informationen aus Google Analytics 4-Tabellen zu erhalten, im Vergleich zum OWOX BI-Datenstreaming oder BigQuery-Export im Standard-Google Analytics 360 mehr Daten verarbeiten müssen.

Google Analytics 4 ist wahrscheinlich nicht für Sie geeignet, wenn:

• mehrere Befehle müssen die neue Ressource gleichzeitig verwenden, da es derzeit keine Ansichten in Google Analytics 4 gibt und die Zugriffsverwaltung noch nicht implementiert wurde
• Sie möchten Ausgaben und ROAS für Nicht-Google-Kampagnen analysieren, da Sie mit der neuen Ressource noch keine Daten importieren können
• Sie Conversions nach Search Ads 360 und Display & Video 360 exportieren möchten, da Integrationen mit anderen Google-Produkten noch nicht voll ausgelastet sind

Die Analysten von Google und OWOX empfehlen bisher, beide Versionen der Google Analytics-Ressourcen zu verwenden. Dazu müssen Sie:

1. Erstellen und konfigurieren Sie eine neue Google Analytics 4-Ressource
2. Fügen Sie einen Tracking-Code manuell oder über GTM hinzu (Wir empfehlen die Verwendung von Tag Manager, da dies schneller und bequemer ist.)
3. Überlegen Sie, welche Ereignisse und Einstellungen Sie im neuen Ressourcentyp erfassen möchten
4. Verwenden Sie beide Ressourcentypen gleichzeitig, um zu vergleichen, wie Daten erfasst werden
5. Bitte beachten Sie:
   1. Sie können einer einzelnen Google Analytics 4-Ressource nur ein Firebase-Projekt hinzufügen
   2. Sie können jedoch mehrere Datenströme aus verschiedenen Anwendungen in einer einzigen Google Analytics 4-Ressource konfigurieren

1. Google Analytics 4 ist das bisher umfassendste Update der Logik von Google Analytics. Jetzt dreht sich alles um Ereignisse, Ereignisparameter und Benutzer – nicht wie früher um Sitzungen.
2. Die plattformübergreifende Analyse zwischen Ihrer Website und Anwendungen ist eine der wichtigsten Funktionen und Treiber von Google Analytics 4.
3. Sie können eine bereits konfigurierte Google Analytics-Ressource über gtag verwenden. js oder GTM, um eine neue Google Analytics 4-Ressource zu konfigurieren.
4. Wenn Sie Google Analytics 4 einrichten, erstellt es automatisch eine neue WP-Ressource, und erst ab dem Zeitpunkt, an dem Sie es einrichten, werden Daten gesammelt. Es werden keine Daten von älteren WPs migriert.
5. Das Google-Team drängt nicht alle dazu, das alte Google Analytics aufzugeben und auf das neue umzusteigen. Sie empfehlen, das neue Google Analytics 4 parallel zu Google Analytics zu betreiben und damit zu beginnen, Daten darin zu sammeln. Die Quelle der historischen Daten bleibt das Standard-Google Analytics.
6. Während das neue Google Analytics 4 Mängel aufweist und noch nicht alle Funktionen verfügbar sind, rollen die Entwickler diese nach und nach aus.
7. Es gibt keine Möglichkeit, Kosten aus Nicht-Google-Quellen in Google Analytics 4 zu importieren. Der Datenimport ist in der Roadmap, aber Details sind noch nicht bekannt.
8. Sie können das kostenlose Hochladen von Daten von Google Analytics 4 zu Google BigQuery einrichten. Das Exportschema ist dasselbe wie für Firebase.
9. Sie können bereits Google Analytics 4-Ressourcen konfigurieren und mit der Datenerfassung beginnen. Je früher Sie Ressourcen konfigurieren, desto mehr historische Daten werden gesammelt.