5 วิธีที่ B2B เปลี่ยนไปเพราะเทคโนโลยี AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่แนวคิดใหม่และไม่ใช่สิ่งที่นักการตลาดเพิ่งเริ่มใช้อย่างแน่นอน สาขาปัญญาประดิษฐ์เปิดตัวครั้งแรกในปี 1956 เมื่อ Apple สร้าง Siri และเปิดตัวต่อสาธารณะ AI ก็เป็นแนวคิดที่คุ้นเคยอยู่แล้ว ซึ่งถูกใช้ในทุกแง่มุมของชีวิตและแน่นอนในด้านการตลาด

หากคุณนึกถึงวิธีการทำงานของรายการแนะนำของ Netflix คุณจะเข้าใจว่า AI มีประโยชน์เพียงใด

ในทางหนึ่ง AI สามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภคสามารถเชื่อมต่อและสร้างสายสัมพันธ์ทางอารมณ์ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ใช้ระบบอัตโนมัติด้านการตลาดผ่านเนื้อหาซึ่งจะสร้างสำเนา ภาพ หรือแม้แต่โฆษณาที่มีคุณค่าและดึงดูดใจผู้ชมได้

แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ชมเป็นธุรกิจอื่น? โมเดล B2B เป็นสิ่งที่เปลี่ยนไปเพราะ AI หรือไม่?

B2B: คำจำกัดความและความผูกพันกับ AI

B2B หมายถึง "ธุรกิจสู่ธุรกิจ" โมเดล B2B ประกอบด้วยธุรกรรมทางการค้าระหว่างธุรกิจเป็นหลัก พูดง่ายๆ ก็คือ เมื่อธุรกิจหนึ่งขายให้อีกธุรกิจหนึ่ง

หลายบริษัทสามารถเป็นได้ทั้ง B2B และ B2C (ธุรกิจกับลูกค้านั่นเอง) ตัวอย่างที่สำคัญอย่างหนึ่งคือ Apple อีกครั้ง Apple สามารถขายสินค้าให้กับธุรกิจและลูกค้าได้เหมือนกัน

ดังนั้นในบริบทนั้น ความสัมพันธ์ระหว่าง B2B กับ AI คืออะไร และ AI มีความสำคัญต่อธุรกิจอย่างไร

(แหล่งที่มา)

ดังที่เห็นได้จากกราฟด้านบนนี้ AI มีประโยชน์สำหรับจุดบอดทั้งหมดที่นักการตลาดจะต้องพิจารณาเมื่อสร้างแผนการตลาดของแบรนด์ ไม่น่าแปลกใจเลยที่ Pain Point ทั้งหมดที่ธุรกิจต้องคำนึงถึงเมื่อพยายามที่จะบรรลุการเติบโตนั้นเป็นสิ่งเดียวกัน

AI มีผลกระทบต่อการขาย B2B หรือไม่?

ทีมขาย B2B เป็นหนึ่งในทีมแรกๆ ที่ได้รับประโยชน์จาก AI และปริมาณข้อมูลที่รวบรวม เนื่องจากสามารถใช้ข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยให้เข้าใจความต้องการและความต้องการของลูกค้าแต่ละราย

AI ยังช่วยให้ทีมได้รู้ว่าพวกเขาผิดพลาดตรงไหนในอดีต และวิธีสื่อสารกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าด้วยวิธีที่ก่อให้เกิด Conversion อย่างมีประสิทธิผล ไม่ต้องพูดถึงว่าด้วยการใช้ AI จะสร้างไปป์ไลน์และวัดประสิทธิภาพของทีมได้ง่ายกว่าที่เคย

แต่ยิ่งแง่มุมต่างๆ ของการขาย B2B ได้รับอิทธิพลจากเครื่องมือ AI ก็ยิ่งต้องการสแต็กการขายใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งจะรวมเอาทั้งห้าสาขาที่ได้รับผลกระทบจาก AI เข้าไว้ด้วยกัน

ทุกวันนี้ ทีมขายอาจไม่จำเป็นต้องหาลีดอีกต่อไป แต่พวกเขาต้องการ - อย่างน้อยจนถึงตอนนี้ - เพื่อให้แน่ใจว่าลีดมีคุณสมบัติ กองการขายอัจฉริยะจะต้องรวมเครื่องมือที่จะครอบคลุมสถานการณ์ส่วนใหญ่ ตั้งแต่เครื่องมือสร้างลูกค้าเป้าหมาย CRM ที่มีประสิทธิภาพ (แน่นอน) ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และซอฟต์แวร์แชร์หน้าจอ

กองการขายที่บริษัท B2B ต้องการนั้นไม่ใช่ข้อตกลงที่เหมาะกับทุกคน เป็นกระบวนการทดสอบ A/B ที่คงที่มากกว่า ในแง่ที่ว่าธุรกิจ B2B ทุกธุรกิจมีความแตกต่างกัน

สมมติว่าคุณลงทุนอย่างมากในการสร้างโอกาสในการขายขาเข้า ในกรณีนั้น คุณจะต้องมีเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญและจัดการคำขอขาเข้าในขณะที่คัดเลือกลูกค้าเป้าหมาย ตรงข้ามกับบริษัท B2B ที่ใช้ขาออกซึ่งจะต้องมีตัวเรียกเลขหมายที่แข็งแกร่งและเครื่องมือ CRM ที่ยอดเยี่ยม

นักการตลาด B2B ที่ศึกษาข้อมูลและใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเห็นผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากนักการตลาดไม่สามารถรับรู้ถึงวิธีการที่ AI ได้เปลี่ยนแปลงด้านการตลาดแบบ B2B แล้ว

แต่อะไรคือ 5 ด้านที่ได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยี AI มากที่สุด? และที่สำคัญที่สุด อนาคตของการขาย B2B จะเป็นอย่างไรในสายตาของ AI?

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า

ไม่มีทางที่นักการตลาดจะสร้างกลยุทธ์เนื้อหาและวางแผนการดำเนินการที่จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่คำนวณได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูล การสร้างช่องทางอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่มีทางเข้าใจได้ว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะเปลี่ยนจากการดำเนินการ ก ไปสู่การดำเนินการ ข ได้อย่างไร

นี่คือจุดที่ AI มีบทบาทสำคัญ เนื่องจากเป้าหมายคือการอยู่ที่นั่นสำหรับผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าในทุกขั้นตอน คุณจำเป็นต้องรู้ว่าขั้นตอนเหล่านี้คืออะไร

ศึกษาข้อมูลและการวิเคราะห์ของคุณและกำหนดจุดปวด หากพวกเขากำลังมองหาผลิตภัณฑ์เช่นคุณ ให้ดูที่เนื้อหาของคุณและเนื้อหาของคู่แข่ง จากนั้นดูผลิตภัณฑ์ของคุณและคู่แข่งรายหนึ่งของคุณ ต่างกันอย่างไร และคล้ายคลึงกันอย่างไร? ผลิตภัณฑ์หรือเนื้อหาของคุณ (หรือทั้งสองอย่าง) มีวิธีแก้ปัญหาหรือไม่?

รายละเอียดสำคัญที่ทำให้ AI เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการตอบคำถามเหล่านั้น คือ ช่วยให้นักการตลาดเห็นแนวโน้มที่เกิดขึ้นจากข้อมูล และช่วยให้พวกเขาสร้างกลุ่มที่เล็กมากจนแทบไม่มีที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาดเลย

รวมสิ่งที่ค้นพบ AI ของคุณเข้ากับแบบทดสอบหรือแบบสำรวจที่จะช่วยคุณสร้างกลุ่มที่เล็กลง ยิ่งกลุ่มมีขนาดเล็กเท่าใด เนื้อหาก็จะยิ่งตรงเป้าหมายและปรับแต่งได้มากขึ้นเท่านั้น และในที่สุด ประสบการณ์ก็จะราบรื่นยิ่งขึ้น

ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดคือ Nike และโปรแกรมสมาชิก NikePlus ยักษ์ใหญ่ด้านฟิตเนสสร้างสมาชิก NikePlus ที่สามารถให้รางวัลและผลประโยชน์ เช่น คำแนะนำการฝึกอบรมส่วนบุคคล เพื่อแลกกับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าบางส่วน

(แหล่งที่มา)

ลูกค้าจำเป็นต้องละทิ้งรายละเอียดเกี่ยวกับโปรแกรมการฝึกอบรม งานอดิเรกที่ชื่นชอบ แม้แต่การวัดผลเพื่อประสบการณ์การซื้อที่ดียิ่งขึ้น

ข้อมูลทั้งหมดนั้นทำให้ Nike เห็นการเพิ่มขึ้นของ Conversion โดยใช้ข้อมูลลูกค้าและให้คำแนะนำที่ปรับแต่งให้เหมาะสม แน่นอนว่า Nike ก็เหมือนกับ Apple เหมือนกัน นั่นคือทั้ง B2B และ B2C

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ทำไมบริษัท B2B ถึงต้องมีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ? ใช่ ฉันแน่ใจว่าคุณกำลังสงสัย

ทุกรุ่น B2B หรือ B2C ได้เริ่มเปลี่ยน H2H (มนุษย์เป็นมนุษย์) ซึ่งหมายความว่าทุกคนที่พึ่งพาผู้ขายเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขากำลังขอแนวทางที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

ดังนั้นการขายที่สามารถอ่านทางโทรศัพท์หรือส่งทางอีเมลไปยัง X จำนวนคนไม่ได้ตัดมันอีกต่อไป และแนวทางส่วนบุคคลนั้นเกิดขึ้นได้ง่าย ตราบใดที่คุณใช้กลยุทธ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

AI ช่วยให้บริษัท B2B สร้างอีเมล แลนดิ้งเพจ เสนอขาย และอื่นๆ ที่พวกเขาต้องการในเวลาที่เหมาะสมและใช้เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง รูปแบบในข้อมูลที่กล่าวถึงข้างต้นจะช่วยได้ เนื่องจากเป็นสิ่งที่สามารถแสดงให้นักการตลาดเห็นถึงทุกสิ่งที่พวกเขาต้องการเพื่อนำหน้าไปหนึ่งก้าว

ไม่ต้องพูดถึงว่าเนื้อหาที่ปรับแต่งเองสามารถเพิ่มความไว้วางใจระหว่างธุรกิจได้ในลักษณะเดียวกับที่สามารถเพิ่มความไว้วางใจเมื่อใช้ในรูปแบบ B2C

Hyper-Personalization ประเภทนี้ที่เกิดจาก AI สามารถเพิ่มยอดขายได้ราวกับเป็นกลอุบาย การรู้ทุกขั้นตอนที่ลูกค้าของคุณดำเนินการในช่องทางการขายหมายความว่าคุณสามารถก้าวไปข้างหน้าได้หนึ่งก้าว สร้างกลยุทธ์ใหม่และใช้กลยุทธ์เหล่านั้นในเวลาที่เหมาะสมและด้วยเหตุผลที่ถูกต้อง

กลยุทธ์ Lead-Gen ที่ดีขึ้น

การสร้างลูกค้าเป้าหมายอาจเป็นเรื่องยุ่งยากสำหรับทั้งบริษัทแบบ B2B และ B2C ซึ่งมีเหตุผล เนื่องจากไม่มีสิ่งใดที่จะเกิดขึ้นได้หากไม่มีลูกค้าเป้าหมาย

อย่างไรก็ตาม การให้คะแนนลีดมากขึ้นโดยใช้กลวิธี เช่น การตลาดแบบพันธมิตรหรือเครื่องมือ เช่น แลนดิ้งเพจ ไม่ได้หมายความถึงยอดขายที่เพิ่มขึ้นเสมอไป แบรนด์จำเป็นต้องสร้างลีดที่อุดมสมบูรณ์และเกี่ยวข้องกับธุรกิจ

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพบริษัทที่ขายชิ้นส่วนรถยนต์ที่สร้างโอกาสในการขายทุกประเภท ตั้งแต่บริษัทรถยนต์ไปจนถึงบริษัทคอมพิวเตอร์ บริษัทคอมพิวเตอร์จะสนใจเนื้อหาหรือตัวผลิตภัณฑ์เองหรือไม่ คำตอบจะเป็นไม่

AI เป็นเครื่องมือที่สะดวกที่ช่วยให้บริษัทที่กล่าวถึงข้างต้นซึ่งขายชิ้นส่วนรถยนต์สร้างโอกาสในการขายที่จะลดขั้นตอนการขายและกลายเป็นลูกค้าได้จริง

ด้วยความช่วยเหลือของ AI บริษัท B2B ไม่เพียงแต่สามารถให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายได้เก่งเท่านั้น แต่ยังจัดลำดับความสำคัญและให้แผนการที่ชัดเจนแก่ทีมขายเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงการขายและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการขายที่จะดำเนินการตามมา

การใช้ AI ยังช่วยให้นักการตลาดลดระยะเวลาของวงจรการขายโดยคาดการณ์ความต้องการ และท้ายที่สุด ทำให้ผู้ซื้อมีความสุขโดยแนะนำสิ่งที่พวกเขาต้องการ ในเวลาที่ต้องการ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยทีมขายด้วยการทำงานอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบ ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติ - ตัวอย่างเช่น สามารถแก้ไขได้โดยใช้ฐานข้อมูล CRM

การลดความซับซ้อนของงานสำหรับทีมขายจะช่วยให้พนักงานสามารถเข้าถึงลูกค้าเป้าหมายที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม โดยไม่ต้องเสียเวลากับงานง่ายๆ ที่สามารถทำแบบอัตโนมัติได้

แชทบอท

จำ Siri ผู้ช่วยของ Apple ที่กล่าวถึงข้างต้นได้หรือไม่? Siri คือรูปแบบหนึ่งของผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปลี่ยนภูมิทัศน์ของการสื่อสารระหว่างผู้ใช้กับเครื่องมือ

นักการตลาดสามารถพูดแบบเดียวกันเกี่ยวกับแชทบอทและวิธีที่พวกเขาเปลี่ยนการรวบรวมและประมวลผลข้อมูล

Chatbots เป็นหนึ่งในวิธีที่ไม่สามารถเข้าใจผิดได้มากที่สุดสำหรับธุรกิจในการช่วยเหลือผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าที่มีอยู่ ในขณะที่ทำให้กระบวนการสนับสนุนสำหรับพนักงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ และรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นและข้อเสนอแนะที่จะไม่ตกหล่น

ธุรกิจ B2B ใช้แชทบอทเป็นจุดแรกของการสื่อสารระหว่างผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและแบรนด์ของพวกเขา ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายามสำหรับทีมสนับสนุนลูกค้าเพื่อจัดการกับเรื่องเร่งด่วนมากขึ้นแทน

ข้อมูลที่รวบรวมโดยการสื่อสารกับแชทบอทช่วยให้นักการตลาดสามารถตัดสินใจอย่างมีการศึกษาและเข้าใจว่าลีดทุกคนอยู่ที่ใดในกระบวนการขาย และเข้าใจความต้องการของแต่ละบุคคล พวกเขายังให้โอกาสลูกค้าในการสนทนาแบบโต้ตอบกับสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นสมาชิกของทีมสนับสนุนลูกค้า

Rare Carat เป็นหนึ่งในแบรนด์ที่ใช้แชทบอทเป็นอันดับแรก อีกครั้งที่เรากำลังพูดถึงการขายแบบ B2C ที่นี่ แต่หลักฐานก็ยังมีอยู่ และถ้ามันได้ผลสำหรับแบรนด์ในธุรกิจเพชรที่มีการแข่งขันสูง ลองนึกภาพว่าแชทบอทสามารถทำงานได้ดีเพียงใดสำหรับธุรกิจ B2B ของคุณ

(แหล่งที่มา)

การใช้เทคโนโลยี AI ทำให้ Rare Carat ได้สร้างแชทบอทที่สามารถช่วยผู้ซื้อซื้อเพชรที่อยู่ภายในงบประมาณของพวกเขา ในขณะเดียวกันก็แนะนำพวกเขาผ่านเกณฑ์เบื้องหลังการกำหนดราคาเพชร

ฟังก์ชันการทำงานของแชทบ็อตขึ้นอยู่กับข้อมูลที่สร้างขึ้นจากผลิตภัณฑ์ของแรร์กะรัตและการซื้อในอดีตของลูกค้า ทำให้ลูกค้าใหม่สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลซึ่งจะรู้สึกว่าได้รับการศึกษาและที่สำคัญที่สุดคือเป็นส่วนตัว

ความช่วยเหลือจาก AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าทั้งสมาชิกในทีมสนับสนุน B2B และลูกค้า B2B จะยังคงมีความสุขกับการมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ - ก่อนหน้านี้โดยกล่าวถึงเรื่องเร่งด่วนที่สุดและค้นหาวิธีแก้ปัญหาสำหรับพวกเขา อย่างหลังด้วยการตอบคำถามของพวกเขา หากมันง่ายพอที่แชทบอทจะแก้

เนื้อหาที่ดีขึ้น

เนื่องจาก AI เป็นขุมพลังในการเก็บรวบรวมข้อมูลและการปรับให้เป็นแบบเฉพาะบุคคล การสร้างเนื้อหาจึงเป็นพื้นที่หนึ่งที่ AI สามารถช่วยยกระดับผลลัพธ์ได้

เนื้อหาส่วนบุคคลที่สร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นมีความสำคัญในทุกขั้นตอนของวงจรการขาย ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกและการรับรู้ถึงแบรนด์ที่นำไปสู่ความผูกพัน ไปจนถึงอีเมลการเติมสินค้าที่ผู้ทำซ้ำชื่นชอบ

ค้นหาแนวโน้มในข้อมูลของคุณและไมโครเซกเมนต์ที่คุณสร้างขึ้น ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อก้าวไปข้างหน้าหนึ่งก้าว สุดท้าย สร้างเนื้อหาที่ดูเหมือนอ่านใจผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้าได้

แน่นอน AI ไม่สามารถแทนที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือที่ปรึกษาด้านการตลาดเนื้อหาและนักเขียนคำโฆษณาที่สร้างสรรค์ได้และไม่สามารถแสดงเทคนิคในการเขียนเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมได้ แต่อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการช่วยให้ความคิดสร้างสรรค์เกิดขึ้นพร้อมกับการตัดสินใจจากข้อมูลบางส่วน

AI ยังช่วยให้ทีมเนื้อหาสามารถวางแผนกลยุทธ์เนื้อหาที่ดีขึ้นซึ่งจะมีส่วนร่วมตลอดวงจรการขาย ดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามากขึ้น และเสริมสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์

ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสำหรับเนื้อหา และอย่าลืมว่า: ข้อมูลจากเครื่องมือ AI ของคุณสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างเนื้อหาที่ลูกค้าของคุณเคยเห็นมาก่อนและเนื้อหาที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าต้องการเห็น

อนาคตของการขาย B2B ผ่าน AI

เครื่องจักรอยู่ที่นี่ และพวกเขากำลังฟังลูกค้าด้วยการรวบรวมข้อมูลและอยู่แนวหน้า ท้ายที่สุด ไม่เป็นความลับที่การวิจัยออนไลน์ในปัจจุบันมาแทนที่การค้นคว้าแบบออฟไลน์อย่างที่เคยเป็นมา และสามารถเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนที่เหลือได้: การค้นหาและพบปะกับซัพพลายเออร์และผู้ซื้อทำได้ง่ายเพียงเพราะเครื่องมือ AI ช่วยให้คุณสร้าง การตัดสินใจที่ได้รับการศึกษาและสนับสนุนข้อมูล

แต่ผู้ขาย B2B จะรวม AI ในลักษณะที่จะใช้งานได้อย่างไร?

• ลงทุนเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ไร้รอยต่อ วิธีที่ลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณต้องเหมือนกันทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้แชทบอท ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการสื่อสารกับลูกค้าเป็นไปตามธรรมชาติและน้ำเสียงก็ไม่ต่างจากพนักงานขายของคุณ หาก CTA ของคุณบนเว็บไซต์และอีเมลเป็นการกระตุ้นเตือนอย่างอ่อนโยนและไม่ใช่ข้อความที่กระตุ้นและกระฉับกระเฉง ให้ฝึกอบรมพนักงานขายของคุณให้ใช้กริยาเดียวกัน
• ลงทุนในเว็บไซต์ที่จะดึงดูดและขายได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามเลย นี้สวยตัวเองอธิบาย พูดง่ายๆ ก็คือ "การปิดดีล" ทั้งออฟไลน์และออนไลน์ - บางทีที่สำคัญที่สุด

การใช้เทคโนโลยี AI สำหรับการขายแบบ B2B จะไม่ทำให้พนักงานขายแบบ B2B หายไป ในทางตรงกันข้าม ด้วยการสละเวลาและอนุญาตให้พวกเขาจัดการกับกรณีที่ท้าทายมากขึ้น และพัฒนาความคิดเชิงกลยุทธ์นอกกรอบของพวกเขา แบรนด์ B2B สามารถสร้างทีมที่จะเพิ่มรายได้และจัดการกับลูกค้าที่สำคัญอย่างแท้จริง

เราเป็นผู้นำในยุคที่พนักงานขายแบบ B2B (และพนักงานขายโดยทั่วไป) ได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็นผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อนั้นๆ และไม่มีลูกค้ารายใดไม่ต้องการพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ

โดยรวมแล้ว อนาคตของการขายแบบ B2B นั้นอยู่ที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ประสบการณ์ที่ราบรื่น และเนื้อหาที่สามารถดึงดูดใจได้ด้วยการปรับแต่ง แต่ที่สำคัญที่สุด คือการให้ความรู้แก่ทีมขายของคุณและทำให้พวกเขาเป็นจุดติดต่อที่สำคัญ โดยใช้ AI และสิ่งที่ค้นพบ

The Takeaway

บริษัท B2B เคยเป็นผู้นำที่อาจหรือไม่สามารถมีคุณสมบัติได้ สร้างเนื้อหาที่สามารถหรือไม่สามารถดึงดูดได้ และให้ทีมขายและฝ่ายสนับสนุนจัดการกับข้อสงสัยทั้งหมดภายใต้ดวงอาทิตย์

​ในโลกที่อุตสาหกรรมจำเป็นต้องปรับตัว นำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ และนำหน้าทั้งคู่แข่งและกลุ่มเป้าหมายอยู่เสมอ B2B เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่เพิ่งเริ่มเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จาก AI