Ce este livrarea e-mailului și cum este afectată de AI?

AI și învățarea automată au fost cuvinte la modă în fiecare industrie bazată pe tehnologie cel puțin în ultimul deceniu.

În acest moment, inteligența artificială și învățarea automată au intrat și în industria marketingului prin e-mail – o industrie din care îi lipsea enorm inovația și ideile proaspete. Dacă este utilizat în mod eficient, AI poate crește capacitatea de livrare a e-mailului a domeniului dvs. de corespondență.

Ce este livrarea prin e-mail?

Livrarea e-mailurilor este pur și simplu raportul dintre e-mailurile care ajung în dosarul căsuței primite ale utilizatorilor în comparație cu spam. Deci, dacă livrabilitatea dvs. este de 95%, înseamnă că 95% dintre utilizatori au primit e-mailurile în căsuța lor de e-mail, iar restul de 5% le-au primit în spam. Din acest motiv, livrarea e-mailului este o provocare constantă pentru un marketer.

Până de curând, livrarea e-mailului era în mare parte manuală, unde inginerii cu experiență în domeniu aveau control asupra segmentelor create și asupra modului în care acestea ar trebui să fie livrate de pe serverele PMTA. Dar acum, totul se schimbă datorită inteligenței artificiale. Când este folosită strategic, AI poate fi folosită pentru a ajunge la clienții dvs. într-un mod mai persuasiv, oferind astfel dividende bogate pe investițiile în tehnologia AI.

În plus, procesele care guvernează o campanie bună de e-mail au fost adesea întotdeauna manuale, de la codarea șabloanelor HTML până la selectarea publicului de vizat, precum și frecvența campaniilor și momentele în care sunt trimise e-mailurile - toate aceste lucruri au fost efectuate manual de către specialiști în marketing prin e-mail. Acum, a început boom-ul automatizării marketingului, iar algoritmii sunt declanșați pentru a ajunge la un client mai eficient și mai agresiv. Chiar și așa, acestea sunt, de asemenea, setate manual de un agent de marketing.

Astfel, pentru ca AI să aibă un impact pozitiv pe email marketing, trebuie să aducă o intervenție aproape umană în ceea ce privește principalii parametri enumerați mai sus. Pentru a explica acest lucru în continuare, un sondaj Forbes a constatat că aproape 40% dintre departamentele de marketing acordă prioritate AI și învățării automate mai mult decât orice alt departament din întreprinderi.

Să analizăm mai profund modul în care adoptarea AI și ML pentru campaniile dvs. de e-mail vă poate aduce mai mult rentabilitatea investiției și implicarea generală.

Campaniile de e-mail bazate pe inteligență artificială vă pot îmbunătăți livrarea e-mailului

Livrarea superioară a e-mailului este mijlocul pentru a primi un bun ROI și performanță pentru campaniile dvs. de e-mail. Dacă campaniile dvs. de e-mail sunt concentrate pe un anumit public țintă, cu conținut personalizat suficient de persuasiv pentru a converti cititorii în clienți, va avea un efect de domino și asupra livrării e-mailului dvs.

Furnizorii de servicii de cutie poștală (MSP) permit întotdeauna e-mailurile cu care utilizatorii se angajează în folderul căsuței primite. E-mailurile generice care sunt trimise unui număr mare de persoane care nu sunt neapărat clienții sau abonații dvs. vor avea o probabilitate mai mare de a fi filtrate în dosarele de spam de către MSP. Acesta este motivul pentru care personalizarea bazată pe inteligență artificială este necesară și poate asigura o rată mai mare de „inbox” pentru e-mailuri, mai degrabă decât să fie retrogradată în dosarul de spam.

De asemenea, se va reflecta ca un indicator pozitiv al stării de sănătate a domeniului expeditorului cu MSP. Când un utilizator se interacționează cu e-mailul dvs., acesta trimite un indicator pozitiv de implicare către MSP pentru a permite viitoarelor dvs. e-mailuri să ajungă și în dosarele de mesaje primite ale cititorilor. Acest lucru vă îmbunătățește reputația domeniului și a IP-ului pentru furnizorii de căsuțe poștale și oferă returnări cu deschideri și rate de clic ridicate pentru campaniile dvs.

Cu cât este mai mare implicarea, cu atât este mai mare afinitatea cu brandul. Acest lucru va crește rentabilitatea investiției din campaniile dvs. de e-mail; în prezent, canalele de e-mail oferă de 42 de ori în schimb pe unitatea investită.

4 moduri de a reproiecta un program inteligent de e-mail

Următoarele moduri sunt modul în care puteți utiliza AI pentru a oferi programului dvs. de e-mail atingerea Midas și, astfel, continuați să vă îmbogățiți UX și să creșteți conversiile. Ca o previzualizare, aceste strategii vor avea nevoie de o parte din analiza datelor, designeri creativi interni și un sistem CRM optimizat pentru a furniza datele și informațiile.

1. Segmentarea datelor și țintirea unui public activ

Odată cu creșterea exponențială a canalelor digitale pentru a ajunge la un public, există o avalanșă de date pe care agenții de marketing le pot procesa. Analizarea acestei cantități de date și prezicerea canalului și a strategiei potrivite pentru a viza utilizatorii nu este fezabilă pentru persoana obișnuită. În schimb, utilizarea inteligenței artificiale pentru a analiza cantități mari de date și a oferi informații despre acestea într-o perioadă scurtă de timp este cea mai ideală.

Majoritatea platformelor de marketing folosesc instrumente de automatizare a marketingului pentru a analiza atributele utilizatorilor și pentru a adapta conținutul pentru utilizatorii individuali. Cu o platformă de marketing prin e-mail echipată cu inteligență artificială, puteți segmenta ID-urile de e-mail în funcție de comportamentul anterior al clienților sau de implicarea în cumpărarea unui produs similar. Conținutul adaptat cu măiestrie pentru utilizatorii dvs. vă va ajuta să ajungeți la clienții cel mai probabil să vă cumpere produsul.

La început, preferința dvs. de înregistrare ar trebui să obțină atributele demografice ale utilizatorilor: sex, vârstă, locație, tranzacții anterioare și multe altele. Pe baza acestor date, CRM-ul tău ar trebui să poată oferi platforma de marketing pentru toate detaliile posibile de care AI are nevoie pentru a lua o decizie inteligentă. Segmentarea datelor este, prin urmare, un instrument puternic pentru a domina piața de e-mail.

Direcționarea către un public în funcție de activitate

Componentele AI din platforma dvs. de marketing pot analiza datele și, pe baza angajamentelor anterioare sau a istoricului tranzacțiilor, pot furniza ID-urile active ca prioritate. Odată ce acestea sunt livrate, restul ID-urilor (cele care sunt doar moderat angajate) pot fi vizate în continuare, datorită ajutorului AI.

Beneficiul acestei strategii este de a obține cel mai mare angajament posibil pe primul segment al livrării. Acest lucru va permite MSP-urilor să accepte următorul val de ID-uri de e-mail care pot fi moderat angajate sau inactive și să le plaseze în căsuțele de e-mail respective.

2. Promoții pentru a determina ce oferte să trimită

Pe baza interacțiunilor anterioare prin e-mail, AI poate procesa date și poate oferi o perspectivă asupra campaniilor și conținutului care oferă cea mai mare implicare și performanță. Acestea pot include cuvinte cheie pe care AI le poate căuta în milioane din datele CRM și, astfel, să vină cu cuvinte cheie foarte receptive. Aceste cuvinte cheie pot fi incluse în conținutul dvs. sau în liniile de subiect pentru a oferi idei de campanii viitoare pentru a vă viza publicul.

Conținut personalizat bazat pe un public țintă

Personalizarea ar trebui să joace un rol important în programul tău de e-mail. Dacă mesajele dvs. sunt adaptate la alegerile dvs. de public sau la interacțiunile anterioare și la comportamentul tranzacțiilor, va duce la o rată de implicare ridicată pentru campaniile dvs.

Dacă mai mulți utilizatori deschid și interacționează cu e-mailurile dvs. din cauza mesajelor personalizate, aceasta va duce în mod natural la o rată mai mare de plasare în căsuța de e-mail. După cum am menționat mai devreme, MSP-urile preferă expeditorii care oferă conținut relevant utilizatorilor lor, nu e-mailurile aleatorii filmate în întuneric în speranța de a se implica.

3. Trimiteți optimizarea timpului și frecvența

În loc să trimită o campanie la un moment aleatoriu, utilizatorii preferă să primească e-mailuri atunci când este cel mai probabil să-și verifice căsuța de e-mail. Preferă să deschidă un e-mail care a fost trimis la 10 dimineața, ora lor, față de 2 dimineața, ora lor. Chiar dacă vă aflați într-un alt oraș sau țară, ar trebui să fiți conștienți de faptul că baza dvs. de utilizatori este larg dispersată.

Acest truc funcționează la nivel psihologic în care utilizatorul capătă obiceiul de a vizualiza promoțiile unui brand la un anumit moment. Acest lucru îi poate determina să deschidă și să interacționeze cu e-mailurile tale dacă anticipează că le vei trimite aproximativ la aceeași oră în fiecare săptămână.

Respectați preferințele utilizatorului

În timpul procesului de înscriere, ar trebui să colectați preferințele abonaților pentru frecvența de trimitere prin corespondență. Dacă frecvența dvs. de trimitere este între trei și patru ori pe săptămână, utilizatorii ar putea fi copleșiți de cantitatea de conținut pe care o transmiteți. Acesta este un alt proces care poate fi automatizat cu ajutorul AI.

Dacă platforma dvs. AI poate oferi timp de trimitere optimizat și livrare cu frecvență, atunci implicarea dvs. se va dubla probabil. Aceasta va implica reproiectarea programului dvs. de e-mail pentru a răspunde preferințelor utilizatorilor. Ar putea însemna reducerea frecvenței mesajelor tale, dar asta poate însemna câștigarea încrederii cititorilor tăi.

4. Testați liniile de subiect

Liniile de subiect sunt unul dintre factorii principali de decizie în ceea ce privește dacă o persoană vă deschide e-mailul sau îl trimite la coșul de gunoi. Cu cât subiectele sunt mai creative, relevante și mai scurte, cu atât răspunsul va fi mai bun. AI poate contribui la testarea subiectului pe baza cuvintelor cheie care au avut rezultate bune în trecut.

Atunci când sunt efectuate manual, căutările de cuvinte cheie pot dura mult timp, dar AI poate ajuta la cercetarea conținutului anterior și la dezvoltarea cuvintelor cheie pe care le puteți utiliza măsuri de testare A/B pentru a vedea ce titluri au cele mai bune rezultate. Apoi, veți ști ce titluri să trimiteți și ce utilizatori, sperăm că atrageți oamenii folosind diferite titluri.

Ce beneficii vor obține agenții de marketing prin e-mail folosind AI?

Specialiștii în marketing prin e-mail ar trebui să cunoască până acum beneficiile soluțiilor bazate pe inteligență artificială și ML pentru livrarea e-mailului și nu ar trebui să le mai trateze ca pe niște cuvinte la modă. În schimb, oamenii trebuie să știe că utilizarea acestor soluții este o necesitate pentru a avea succes în eforturile de marketing prin e-mail în ceea ce privește rentabilitatea investiției și afinitatea mărcii.

Industria de e-mail care evoluează rapid necesită integrări bazate pe inteligență artificială, dar agenții de marketing prin e-mail trebuie să țină cont de impactul AI asupra programelor lor de e-mail. De exemplu, dacă utilizați o platformă bazată pe inteligență artificială pentru campaniile dvs. de e-mail și nu primiți rentabilitatea investiției sau implicarea ridicată conform așteptărilor, ar trebui să vă aprofundați campania și să faceți mai multe eforturi pentru a fi personalizat.

Deși AI se bazează pe informatică, este logic să credem că marketingul prin e-mail modern este o combinație de știință și artă. Este nevoie de o atingere umană pentru a face conținutul campaniei de e-mail mai personal și individualizat pentru un public și va avea nevoie de multă intervenție umană pentru a crea o copie a e-mailului ușor de utilizat.

În plus, segmentarea datelor se poate face cu AI, dar un agent de marketing prin e-mail ar trebui să aibă în continuare o opțiune de rezervă de a-și crea propriile segmente pe baza atributelor comportamentale ale clienților. O anumită intervenție manuală va fi întotdeauna necesară, deoarece marketingul prin e-mail depinde foarte mult de comportamentul clienților în general.

În esență, pentru a realiza beneficiile AI asupra livrării e-mailului, va trebui, de asemenea, să monitorizați aspecte ale datelor și ale angajamentului pentru a avea succes.

Concluzie

AI și ML au devenit esențiale pentru nevoile unui agent de marketing prin e-mail modern. Aceste tehnologii ajută la furnizarea de o viziune personalizată a utilizatorilor și fac conectarea cu aceștia mai relevantă și mai ușor de realizat. Inteligența artificială ajută la crearea de călătorii personalizate în funcție de persoanele cumpărătorului, sporind astfel implicarea prin e-mail, ratele de deschidere și rentabilitatea investiției – toate acestea vor duce la o livrabilitate superioară.

Aflați tot ce v-ați dorit vreodată să aflați – și mai mult – explorând centrul de marketing prin e-mail al G2; vezi exact cum să-ți perfecționezi strategiile prin AI și nu numai!