Co to jest dostarczalność wiadomości e-mail i jaki wpływ na to ma sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to modne hasła w każdej branży opartej na technologii od co najmniej ostatniej dekady.

W tym momencie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe weszły również do branży e-mail marketingu – branży, której bardzo brakowało innowacji i świeżych pomysłów. Skutecznie wykorzystana sztuczna inteligencja może zwiększyć dostarczalność wiadomości e-mail w Twojej domenie mailingowej.

Co to jest dostarczalność wiadomości e-mail?

Dostarczalność wiadomości e-mail to po prostu stosunek wiadomości e-mail trafiających do folderu skrzynki odbiorczej użytkowników w porównaniu ze spamem. Jeśli więc dostarczalność wynosi 95%, oznacza to, że 95% użytkowników otrzymało e-maile w swojej skrzynce odbiorczej, a reszta 5% otrzymała je w spamie. Z tego powodu dostarczalność wiadomości e-mail jest nieustannym wyzwaniem dla marketera.

Do niedawna dostarczalność wiadomości e-mail była w większości ręczna, a inżynierowie z doświadczeniem domenowym mieli kontrolę nad tworzonymi segmentami i sposobem ich dostarczania z serwerów PMTA. Ale teraz to wszystko się zmienia dzięki sztucznej inteligencji. W przypadku strategicznego wykorzystania sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do docierania do klientów w bardziej przekonujący sposób, zapewniając w ten sposób bogate dywidendy z inwestycji w technologię sztucznej inteligencji.

Dodatkowo, procesy rządzące dobrą kampanią e-mailową często również były ręczne, od kodowania szablonów HTML po wybór odbiorców do docelowych, a także częstotliwość kampanii i czas wysyłania e-maili – wszystkie te rzeczy były wykonywane ręcznie przez specjaliści od e-mail marketingu. Teraz rozpoczął się boom na automatyzację marketingu, a algorytmy są uruchamiane, aby skuteczniej i agresywniej docierać do klienta. Mimo to są one również ręcznie ustawiane przez marketera.

Tak więc, aby sztuczna inteligencja mogła pozytywnie wpłynąć na e-mail marketing, musi wprowadzić interwencję zbliżoną do ludzkiej w zakresie głównych parametrów wymienionych powyżej. Aby to dokładniej wyjaśnić, badanie Forbes wykazało, że prawie 40% działów marketingu traktuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe wyżej niż jakikolwiek inny dział w przedsiębiorstwach.

Przyjrzyjmy się dokładniej, w jaki sposób przyjęcie AI i ML w kampaniach e-mailowych może zapewnić większy zwrot z inwestycji i ogólne zaangażowanie.

Kampanie e-mail oparte na sztucznej inteligencji mogą poprawić dostarczalność wiadomości e-mail

Doskonała dostarczalność wiadomości e-mail to sposób na uzyskanie dobrego zwrotu z inwestycji i wydajności kampanii e-mail. Jeśli Twoje kampanie e-mailowe są skoncentrowane na określonej grupie docelowej ze spersonalizowaną treścią wystarczająco przekonującą, aby przekształcić czytelników w klientów, będzie to miało również wpływ na dostarczanie wiadomości e-mail.

Dostawcy usług skrzynek pocztowych (MSP) zawsze zezwalają na wiadomości e-mail, z którymi użytkownicy korzystają, w folderze skrzynki odbiorczej. Ogólne wiadomości e-mail wysyłane do dużej liczby osób, które niekoniecznie są Twoimi klientami lub subskrybentami, będą miały większe prawdopodobieństwo trafienia do folderów spamu przez MSP. Właśnie dlatego personalizacja oparta na sztucznej inteligencji jest konieczna i może zapewnić wyższy wskaźnik „odbierania” wiadomości e-mail, zamiast umieszczania ich w folderze spamu.

Będzie to również pozytywnym wskaźnikiem kondycji Twojej domeny nadawcy z usługodawcami MSP. Kiedy użytkownik angażuje się w Twój e-mail, wysyła pozytywny wskaźnik zaangażowania do MSP, aby Twoje przyszłe e-maile mogły również trafić do folderów w skrzynce odbiorczej czytelników. Poprawia to reputację Twojej domeny i adresu IP wśród dostawców skrzynek pocztowych oraz zapewnia zwroty z wysokimi wskaźnikami otwarć i klikalności dla Twoich kampanii.

Im wyższe zaangażowanie, tym większe pokrewieństwo z marką. Zwiększy to ROI z Twoich kampanii e-mailowych; obecnie kanały e-mail zapewniają 42-krotny zwrot na zainwestowaną jednostkę.

4 sposoby na przeprojektowanie inteligentnego programu pocztowego

Poniższe sposoby pokazują, w jaki sposób możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, aby nadać swojemu programowi pocztowemu dotyk Midasa, a tym samym wzbogacić swój UX i zwiększyć konwersje. W ramach podglądu strategie te będą wymagały udziału analityki danych, wewnętrznych kreatywnych projektantów i zoptymalizowanego systemu CRM, aby zapewnić dane i spostrzeżenia.

1. Segmentacja danych i targetowanie aktywnej grupy odbiorców

Wraz z gwałtownym wzrostem liczby kanałów cyfrowych w celu dotarcia do odbiorców, istnieje lawina danych do przetworzenia przez marketerów. Przeanalizowanie takiej ilości danych i przewidzenie odpowiedniego kanału i strategii dotarcia do użytkowników nie jest możliwe dla przeciętnej osoby. Zamiast tego najbardziej idealne jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy dużych ilości danych i uzyskania wglądu w nie w krótkim czasie.

Większość platform marketingowych wykorzystuje narzędzia do automatyzacji marketingu w celu analizy atrybutów użytkownika i dostosowania treści do indywidualnych użytkowników. Dzięki platformie e-mail marketingu wyposażonej w sztuczną inteligencję możesz segmentować identyfikatory e-mail na podstawie wcześniejszych zachowań klientów lub zaangażowania w zakup podobnego produktu. Treść skrojona na miarę Twoich użytkowników pomoże Ci dotrzeć do klientów, którzy z największym prawdopodobieństwem kupią Twój produkt.

Na początku preferencja rejestracji powinna uwzględniać atrybuty demograficzne użytkowników: płeć, wiek, lokalizacja, wcześniejsze transakcje i inne. Na podstawie tych danych Twój CRM powinien być w stanie zapewnić platformę marketingową dla wszystkich możliwych szczegółów, których AI będzie potrzebować do podjęcia inteligentnej decyzji. Segmentacja danych jest zatem potężnym narzędziem, które może wyprzedzić rynek poczty e-mail.

Kierowanie na odbiorców na podstawie aktywności

Komponenty sztucznej inteligencji w Twojej platformie marketingowej mogą analizować dane i w oparciu o poprzednie zaangażowania lub historię transakcji, mogą priorytetowo dostarczać aktywne identyfikatory. Po ich dostarczeniu pozostałe identyfikatory (te, które są tylko umiarkowanie zaangażowane) mogą być następnie kierowane, dzięki pomocy sztucznej inteligencji.

Zaletą tej strategii jest uzyskanie najwyższego możliwego zaangażowania w pierwszym segmencie Twojej dostawy. Umożliwi to MSP zaakceptowanie kolejnej fali identyfikatorów e-mail, które mogą być umiarkowanie zaangażowane lub nieaktywne, i umieszczenie ich w odpowiednich skrzynkach odbiorczych.

2. Promocje w celu ustalenia, które oferty wysłać

Na podstawie wcześniejszych interakcji e-mailowych sztuczna inteligencja może przetwarzać dane i zapewniać wgląd w to, które kampanie i treści zapewniają największe zaangażowanie i wydajność. Może to obejmować słowa kluczowe, które sztuczna inteligencja może wyszukiwać w milionach z danych Twojego CRM, a tym samym wymyślić wysoce responsywne słowa kluczowe. Te słowa kluczowe mogą być zawarte w treści lub wierszach tematu, aby przedstawić pomysły na przyszłe kampanie skierowane do odbiorców.

Dopasowane treści na podstawie grupy docelowej

Personalizacja powinna odgrywać ogromną rolę w Twoim programie pocztowym. Jeśli Twój przekaz jest dostosowany do wyborów odbiorców lub wcześniejszych interakcji i zachowań związanych z transakcjami, doprowadzi to do wysokiego wskaźnika zaangażowania w Twoje kampanie.

Jeśli więcej użytkowników otworzy i zainteresuje się Twoimi e-mailami dzięki spersonalizowanym wiadomościom, w naturalny sposób doprowadzi to do wyższego wskaźnika umieszczania w skrzynce odbiorczej. Jak wspomniano wcześniej, MSP wolą nadawców, którzy dostarczają użytkownikom odpowiednie treści, a nie losowe wiadomości e-mail wysyłane w ciemności w nadziei na zaangażowanie.

3. Wysyłaj optymalizację czasu i częstotliwość

Zamiast wysyłać kampanię w losowym czasie, użytkownicy wolą otrzymywać e-maile, gdy jest najbardziej prawdopodobne, że będą sprawdzać swoją skrzynkę odbiorczą. Wolą otworzyć wiadomość e-mail, która została wysłana o godzinie 10 rano w porównaniu z godziną 2 w nocy. Nawet jeśli znajdujesz się w innym mieście lub kraju, powinieneś mieć świadomość, że twoja baza użytkowników jest bardzo rozproszona.

Ta sztuczka działa na poziomie psychologicznym, gdzie użytkownik przyzwyczaja się do oglądania promocji marki w określonym czasie. Może to wyrobić w nich nawyk otwierania i angażowania się w Twoje e-maile, jeśli spodziewają się, że będziesz je wysyłać co tydzień o tej samej porze.

Szanuj preferencje użytkownika

Podczas procesu rejestracji należy zebrać preferencje subskrybentów dotyczące częstotliwości wysyłania wiadomości. Jeśli częstotliwość wysyłania wynosi od trzech do czterech razy w tygodniu, użytkownicy mogą być przytłoczeni ilością przesyłanych treści. To kolejny proces, który można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji.

Jeśli Twoja platforma AI może zapewnić zoptymalizowany czas i częstotliwość wysyłania, Twoje zaangażowanie prawdopodobnie się podwoi. Będzie to wymagało przeprojektowania programu pocztowego, aby dostosować go do preferencji użytkownika. Może to oznaczać zmniejszenie częstotliwości wysyłania wiadomości, ale może to oznaczać zdobycie zaufania czytelników.

4. Testuj wiersze tematyczne

Wiersze tematu są jednym z głównych czynników decydujących o tym, czy dana osoba otworzy wiadomość e-mail, czy wyśle ​​ją do kosza. Im bardziej kreatywne, trafne i krótsze są Twoje tematy, tym lepsza będzie odpowiedź. Sztuczna inteligencja może przyczynić się do testowania wiersza tematu na podstawie słów kluczowych, które w przeszłości były skuteczne.

Przeprowadzane ręcznie wyszukiwanie słów kluczowych może zająć dużo czasu, ale sztuczna inteligencja może pomóc przeszukać poprzednią treść i opracować słowa kluczowe, które można wykorzystać do testów A/B, aby sprawdzić, które nagłówki są najskuteczniejsze. Wtedy będziesz wiedział, które nagłówki wysłać do jakich użytkowników, miejmy nadzieję, że zainteresuje ludzi korzystających z różnych nagłówków.

Jakie korzyści odniosą e-mail marketerzy z korzystania ze sztucznej inteligencji?

E-mail marketerzy powinni już teraz znać zalety rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i ML dla dostarczania wiadomości e-mail i nie powinni już traktować ich jak modnych słów. Zamiast tego ludzie muszą wiedzieć, że korzystanie z tych rozwiązań jest koniecznością, aby odnieść sukces w działaniach e-mail marketingowych pod względem ROI i przynależności do marki.

Szybko rozwijająca się branża poczty e-mail wymaga integracji opartych na sztucznej inteligencji, ale sprzedawcy poczty e-mail muszą mieć oko na wpływ sztucznej inteligencji na ich programy pocztowe. Na przykład, jeśli używasz platformy opartej na sztucznej inteligencji do swoich kampanii e-mailowych i nie otrzymujesz wysokiego zwrotu z inwestycji lub zaangażowania zgodnie z oczekiwaniami, powinieneś zagłębić się w swoją kampanię i dołożyć większych starań, aby zostać spersonalizowanym.

Chociaż sztuczna inteligencja opiera się na informatyce, logiczne jest, że współczesny e-mail marketing to połączenie nauki i sztuki. Wymaga to ludzkiego dotyku, aby treść kampanii e-mailowej była bardziej osobista i zindywidualizowana dla odbiorców, i będzie wymagała dużej interwencji człowieka, aby zaprojektować kopię wiadomości e-mail, która jest przyjazna dla użytkownika.

Dodatkowo segmentację danych można przeprowadzić za pomocą sztucznej inteligencji, ale email marketer powinien nadal mieć możliwość tworzenia własnych segmentów na podstawie atrybutów behawioralnych klientów. Pewna ręczna interwencja zawsze będzie wymagana, ponieważ marketing e-mailowy zależy w dużej mierze od ogólnego zachowania klientów.

Zasadniczo, aby uświadomić sobie korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w dostarczaniu wiadomości e-mail, musisz również monitorować aspekty swoich danych i zaangażowania, aby odnieść sukces.

Wniosek

AI i ML stały się niezbędne dla potrzeb współczesnego e-mail marketera. Technologie te pomagają zapewnić spersonalizowany widok użytkowników i sprawiają, że łączenie się z nimi jest bardziej trafne i łatwiejsze. Sztuczna inteligencja pomaga tworzyć spersonalizowane podróże zgodnie z personami nabywców, zwiększając w ten sposób zaangażowanie w pocztę e-mail, wskaźniki otwarć i zwrot z inwestycji – wszystko to prowadzi do lepszej dostarczalności.

Dowiedz się wszystkiego, co kiedykolwiek chciałeś wiedzieć – i nie tylko – odkrywając centrum marketingu e-mailowego G2; zobacz dokładnie, jak udoskonalić swoje strategie dzięki sztucznej inteligencji i nie tylko!