O que é entregabilidade de e-mail e como ela é impactada pela IA?

IA e aprendizado de máquina têm sido palavras de ordem em todos os setores de tecnologia pelo menos na última década.

Nesse ponto, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina também entraram no setor de email marketing – um setor que carecia muito de inovação e novas ideias. Se usada de maneira eficaz, a IA pode aumentar a capacidade de entrega de e-mail do seu domínio de correspondência.

O que é entregabilidade de e-mail?

A capacidade de entrega de e-mail é simplesmente a proporção de e-mails que chegam na pasta da caixa de entrada dos usuários em comparação com o spam. Portanto, se sua capacidade de entrega é de 95%, isso significa que 95% dos usuários receberam os e-mails em sua caixa de entrada e o restante dos 5% recebeu em spam. Por isso, a entregabilidade de e-mail é um desafio constante para um profissional de marketing.

Até recentemente, a entrega de e-mail era principalmente manual, onde engenheiros com experiência no domínio costumavam ter controle sobre os segmentos criados e como eles deveriam ser entregues a partir dos servidores PMTA. Mas agora, tudo isso está mudando graças à inteligência artificial. Quando usada estrategicamente, a IA pode ser usada para alcançar seus clientes de uma maneira mais persuasiva, proporcionando ricos dividendos sobre o investimento em tecnologia de IA.

Além disso, os processos que regem uma boa campanha de e-mail muitas vezes também sempre foram manuais, desde a codificação de modelos HTML até a seleção do público-alvo, bem como a frequência das campanhas e os horários em que os e-mails são enviados – tudo isso foi conduzido manualmente por especialistas em e-mail marketing. Agora, o boom da automação de marketing começou e os algoritmos são acionados para alcançar um cliente de forma mais eficiente e agressiva. Mesmo assim, eles também são definidos manualmente por um profissional de marketing.

Assim, para que a IA impacte positivamente o e-mail marketing, ela deve trazer uma intervenção próxima ao humano em termos dos principais parâmetros listados acima. Para explicar isso ainda mais, uma pesquisa da Forbes descobriu que quase 40% dos departamentos de marketing priorizam a IA e o aprendizado de máquina mais do que qualquer outro departamento nas empresas.

Vamos nos aprofundar em como a adoção de IA e ML para suas campanhas de e-mail pode gerar mais ROI e engajamento geral.

Campanhas de e-mail com tecnologia de IA podem melhorar sua capacidade de entrega de e-mail

Entregabilidade de e-mail superior é o meio para receber um bom ROI e desempenho para suas campanhas de e-mail. Se suas campanhas de e-mail estiverem focadas em um público-alvo específico com conteúdo personalizado persuasivo o suficiente para converter leitores em clientes, isso também terá um efeito dominó na capacidade de entrega de seu e-mail.

Os provedores de serviços de caixa de correio (MSP) sempre permitem emails com os quais os usuários se envolvem na pasta da caixa de entrada. E-mails genéricos enviados para um grande número de pessoas que não são necessariamente seus clientes ou assinantes terão maior probabilidade de serem filtrados em pastas de spam por MSPs. É por isso que a personalização com inteligência artificial é necessária e pode garantir uma taxa mais alta de “caixa de entrada” para e-mails, em vez de ser relegada à pasta de spam.

Também refletirá como um indicador positivo da integridade do domínio do remetente com os MSPs. Quando um usuário se envolve com seu e-mail, ele envia um indicador de engajamento positivo para o MSP para permitir que seus futuros e-mails também cheguem às pastas da caixa de entrada dos leitores. Isso melhora sua reputação de domínio e IP para provedores de caixa de correio e fornece retornos com altas taxas de abertura e cliques para suas campanhas.

Quanto maior o engajamento, maior a afinidade com a marca. Isso aumentará o ROI de suas campanhas de e-mail; atualmente, os canais de e-mail fornecem 42 vezes o retorno por unidade investida.

4 maneiras de redesenhar um programa de e-mail inteligente

As maneiras a seguir são como você pode usar a IA para dar ao seu programa de e-mail o toque Midas e, assim, continuar enriquecendo seu UX e aumentando as conversões. Como uma prévia, essas estratégias precisarão de um compartilhamento de análise de dados, designers de criação internos e um sistema de CRM otimizado para fornecer os dados e insights.

1. Segmentação de dados e segmentação de um público ativo

Com o crescimento exponencial dos canais digitais para alcançar um público, há uma avalanche de dados para os profissionais de marketing processarem. Analisar essa quantidade de dados e prever o canal e a estratégia certos para segmentar os usuários não é viável para uma pessoa comum. Em vez disso, usar a IA para analisar grandes quantidades de dados e fornecer insights em um curto período de tempo é o ideal.

A maioria das plataformas de marketing usa ferramentas de automação de marketing para analisar os atributos do usuário e personalizar o conteúdo para usuários individuais. Com uma plataforma de marketing por e-mail equipada com IA, você pode segmentar os IDs de e-mail com base no comportamento anterior dos clientes ou no envolvimento com a compra de um produto semelhante. O conteúdo habilmente adaptado para seus usuários ajudará você a alcançar os clientes mais propensos a comprar seu produto.

No início, sua preferência de inscrição deve obter os atributos demográficos dos usuários: sexo, idade, localização, transações anteriores e muito mais. Com base nesses dados, seu CRM deve ser capaz de fornecer a plataforma de marketing para todos os detalhes possíveis que a IA precisará para tomar uma decisão inteligente. A segmentação de dados é, portanto, uma ferramenta poderosa para conquistar o mercado de e-mail.

Segmentação de público-alvo com base em atividades

Os componentes de IA em sua plataforma de marketing podem analisar dados e, com base em compromissos anteriores ou histórico de transações, podem fornecer os IDs ativos como prioridade. Uma vez entregues, o restante dos IDs (aqueles que estão apenas moderadamente engajados) podem ser direcionados em seguida, graças à ajuda da IA.

O benefício dessa estratégia é obter o maior engajamento possível no primeiro segmento de sua entrega. Isso permitirá que os MSPs aceitem a próxima onda de IDs de e-mail que podem estar moderadamente engajados ou inativos e os coloquem em suas respectivas caixas de entrada.

2. Promoções para determinar quais ofertas enviar

Com base em interações anteriores por e-mail, a IA pode processar dados e fornecer informações sobre quais campanhas e conteúdo fornecem o maior envolvimento e desempenho. Isso pode incluir palavras-chave que a IA pode pesquisar em milhões de dados do seu CRM e, assim, criar palavras-chave altamente responsivas. Essas palavras-chave podem ser incluídas em seu conteúdo ou linhas de assunto para fornecer ideias de campanhas futuras para segmentar seu público.

Conteúdo personalizado com base em um público-alvo

A personalização deve desempenhar um papel importante em seu programa de e-mail. Se sua mensagem for adaptada às escolhas do seu público ou interações anteriores e comportamento de transação, isso levará a uma alta taxa de engajamento para suas campanhas.

Se mais usuários abrirem e interagirem com seus e-mails por causa das mensagens personalizadas, isso naturalmente levará a uma taxa de colocação na caixa de entrada mais alta. Como mencionado anteriormente, os MSPs preferem remetentes que fornecem conteúdo relevante para seus usuários, não e-mails aleatórios disparados no escuro na esperança de engajamento.

3. Otimização de tempo e frequência de envio

Em vez de enviar uma campanha em um horário aleatório, os usuários preferem receber e-mails quando é mais provável que verifiquem sua caixa de entrada. Eles preferem abrir um e-mail que foi enviado às 10h do horário deles versus às 2h do horário deles. Mesmo se você estiver localizado em uma cidade ou país diferente, você deve estar ciente de que sua base de usuários é amplamente dispersa.

Esse truque funciona em um nível psicológico onde o usuário adquire o hábito de ver as promoções de uma marca em um determinado momento. Isso pode fazer com que eles tenham o hábito de abrir e interagir com seus e-mails se eles anteciparem que você os enviará no mesmo horário todas as semanas.

Respeite as preferências do usuário

Durante o processo de inscrição, você deve coletar as preferências de seus assinantes quanto à frequência de envio. Se sua frequência de envio for de três a quatro vezes por semana, os usuários podem ficar sobrecarregados com a quantidade de conteúdo que você está enviando. Este é outro processo que pode ser automatizado com a ajuda da IA.

Se sua plataforma de IA puder fornecer tempo de envio e frequência de envio otimizados, seu envolvimento provavelmente dobrará. Isso envolverá o redesenho do seu programa de e-mail para atender às preferências do usuário. Isso pode significar reduzir a frequência de suas mensagens, mas isso pode significar ganhar a confiança de seus leitores.

4. Linhas de assunto de teste

As linhas de assunto são um dos principais fatores decisivos sobre se uma pessoa abre seu e-mail ou o envia para a lixeira. Quanto mais criativas, relevantes e curtas forem suas linhas de assunto, melhor será a resposta. A IA pode contribuir para o teste de linha de assunto com base em palavras-chave que tiveram bom desempenho no passado.

Quando realizadas manualmente, as pesquisas de palavras-chave podem levar muito tempo, mas a IA pode ajudar a vasculhar o conteúdo anterior e desenvolver palavras-chave nas quais você pode usar medidas de teste A/B para ver quais títulos têm melhor desempenho. Então, você saberá quais manchetes enviar para quais usuários, esperançosamente engajando as pessoas usando vários títulos.

Quais benefícios os profissionais de marketing por e-mail obterão ao usar a IA?

Os profissionais de marketing por e-mail já devem conhecer os benefícios das soluções baseadas em IA e ML para entrega de e-mail e não devem mais tratá-los como palavras de ordem. Em vez disso, as pessoas precisam saber que usar essas soluções é essencial para ter sucesso nos esforços de marketing por e-mail em termos de ROI e afinidade com a marca.

O setor de e-mail em rápida evolução exige integrações com tecnologia de IA, mas os profissionais de marketing por e-mail precisam acompanhar o impacto da IA ​​em seus programas de e-mail. Por exemplo, se você estiver usando uma plataforma com inteligência artificial para suas campanhas de e-mail e não estiver recebendo o alto ROI ou engajamento conforme o esperado, você deve se aprofundar em sua campanha e fazer mais esforços para ser personalizado.

Embora a IA seja baseada na ciência da computação, é lógico acreditar que o email marketing moderno é uma combinação de ciência e arte. Requer um toque humano para tornar o conteúdo da campanha de e-mail mais pessoal e individualizado para um público, e precisará de muita intervenção humana para criar uma cópia de e-mail que seja fácil de usar.

Além disso, a segmentação de dados pode ser feita com IA, mas um profissional de marketing por e-mail ainda deve ter a opção de criar seus próprios segmentos com base nos atributos comportamentais do cliente. Alguma quantidade de intervenção manual sempre será necessária, pois o email marketing depende muito do comportamento do cliente em geral.

Em essência, para obter os benefícios da IA ​​na capacidade de entrega de seus e-mails, você também precisará monitorar aspectos de seus dados e engajamento para torná-los bem-sucedidos.

Conclusão

AI e ML se tornaram essenciais para as necessidades de um profissional de email marketing moderno. Essas tecnologias ajudam a fornecer uma visão personalizada dos usuários e tornam a conexão com eles mais relevante e fácil de fazer. A IA ajuda a criar jornadas personalizadas de acordo com as personas do comprador, aumentando assim o engajamento de e-mail, as taxas de abertura e o ROI – tudo o que levará a uma capacidade de entrega superior.

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