67 de tipuri de vizualizări de date: o utilizați pe cea potrivită?

O imagine valorează cât o mie de cuvinte.

Mai ales când acea imagine poate explica ce încearcă să-ți spună datele tale. Știți care este cel mai bun mod de a arăta publicului acea imagine?

Datorită vizualizării datelor, puteți traduce datele în diagrame, grafice, diagrame și alte rapoarte vizuale. Acest lucru permite companiilor, indiferent de industrie, să creeze o mai bună înțelegere a performanței și a obiectivelor lor pe baza datelor.

La urma urmei, datele pe care le colectezi sunt lipsite de sens fără o modalitate de a înțelege ce încearcă să-ți spună. Pentru a crea o poveste cu datele dvs., există multe tipuri de vizualizări pe care le puteți alege. Cu care decideți să mergeți depinde de ceea ce încercați să transmiteți.

Căutați să afișați comparații? Ce zici de proporții? Opțiuni pentru aceasta și multe altele pot fi găsite mai jos.

Vizualizări de date care arată comparații

Un tip comun de vizualizare a datelor este o diagramă, un grafic sau o diagramă care arată diferențele sau asemănările dintre valori. Graficul vizual cu aceste tipuri este o modalitate excelentă de a afișa comparații în datele dvs.

Diagrame cu bare și coloane

Poate că cele mai comune tipuri de vizualizări de date sunt diagramele cu bare și coloane. Vedem aceste diagrame vizuale peste tot. Rapoartele de cercetare, rapoartele de piață și analizele sunt doar câteva dintre numeroasele locuri.

Atât diagramele cu coloane, cât și cu bare arată aceleași date, doar unul este vertical, iar celălalt este orizontal. Luați în considerare utilizarea fie când vine vorba de afișarea modificărilor într-o anumită perioadă de timp, fie atunci când doriți să răspundeți la întrebarea „câte?”.

Tabel grafic

O diagramă de tabel este atunci când datele sunt aranjate în rânduri și coloane. Acest tip obișnuit de vizualizare a datelor este adesea folosit prin analiza datelor, suporturi tipărite, software de calculator, note simple scrise de mână și multe altele. Este una dintre cele mai simple și mai eficiente moduri de a afișa date.

Histogramă

Similar cu diagramele cu coloane și cu bare, o histogramă va afișa doar o singură variabilă în loc de mai multe. Și, în loc să arate tendințele în timp, o histogramă arată frecvența. O axa x a unei histograme este locul în care se află binurile, sau intervalele, ale variabilei, iar axa y este frecvența. Fiecare bară dintr-o histogramă reprezintă frecvența acelui bin.

De exemplu, dacă ați prezenta rezultatele unui sondaj de satisfacție, binurile ar fi răspunsuri precum „neutru”, „nemulțumit” și „foarte mulțumit”. Barele ar arăta câți oameni au dat fiecare răspuns.

Este posibil să fie neclar modul în care histogramele și graficele cu bare sunt diferite. Pentru început, una dintre cele mai ușoare moduri de a le distinge este prin golurile care se află între barele dintr-o diagramă cu bare, în timp ce cu histograme, barele se ating.

În plus, histogramele se referă la o reprezentare grafică care afișează date folosind bare pentru a afișa frecvența datelor numerice. Graficele cu bare sunt o reprezentare picturală a datelor care utilizează bare pentru a compara categorii de date.

Piramidele populației

După cum sugerează și numele, piramidele populației sunt grafice cu bare stivuite care vizualizează o narațiune socială a unui anumit set de date numerice, de obicei o populație.

Piramidele populației pot fi denumite și piramide de vârstă și de sex, deoarece afișează două histograme spate în spate (una pentru fiecare sex) care arată populația și modul în care este distribuită în funcție de grupele de vârstă de ambele sexe.

Acest tip de vizualizare a datelor este ideal pentru a identifica schimbările sau diferențele în populația unor grupuri specifice.

Cutie și mustăți

Un diagramă cu casete și mustăți, cunoscut și sub denumirea de diagramă cu casete, este o modalitate de a afișa distribuția datelor pe măsură ce se deplasează prin quartile, care sunt divizoare în punctele de date care le segmentează în patru părți mai mult sau mai puțin egale.

Acest tip de vizualizare a datelor își ia numele de liniile care se extind paralel din cutii, care sunt cunoscute sub numele de mustăți. Aceste linii indică variabilitatea în afara quartilelor superioare și inferioare. Valorile aberante din aceste date sunt reprezentate ca puncte individuale în cadrul graficului. Aceste diagrame sunt utile atunci când datele sunt distribuite între mai multe grupuri sau seturi de date.

Diagramă cu bare radiale

O diagramă cu bare radiale este pur și simplu o diagramă cu bare care este reprezentată pe un sistem de coordonate polare. Denumite uneori diagramă cu bare circulare, aceste vizualizări de date tind să fie foarte atrăgătoare. Cu toate acestea, este important să rețineți că o bară din porțiunea exterioară a graficului va fi mai lungă, indiferent de date, decât una din interior, chiar dacă arată o valoare egală.

Din acest motiv, diagramele cu bare radiale sunt cele mai bune doar în scopuri ilustrative.

Diagramă cu coloane radiale

Denumite uneori un grafic cu coloană circulară sau un grafic cu stea, diagramele cu coloană radială sunt situate pe o grilă de cercuri pe care este trasată fiecare bară. Fiecare cerc reprezintă o valoare pe o scară, folosind, de asemenea, divizoare radiale și linii care ies din centrul diagramei. Aceste divizoare și linii sunt folosite pentru a semnifica categorii sau intervale specifice în cadrul datelor.

Diagrama de calcul

O diagramă de contorizare este un tabel cu semne de contorizare care arată un set de date cu semne de contorizare. Acestea arată frecvența, aparițiile sau un număr total utilizat pentru a măsura pentru o anumită categorie. Aceste tipuri de diagrame sunt cel mai bine folosite atunci când reprezintă un grup de observații și sunt excelente pentru reprezentarea numerelor fără cuvinte sau cifre.

Vizualizări de date care arată modele

Unele tipuri de vizualizări de date dezvăluie forme sau modele bazate pe datele colectate.

Grafic cu linii

Un alt tip comun de vizualizare a datelor este diagrama cu linii. Acestea pot fi, de asemenea, folosite pentru a arăta perioade de timp, cu toate acestea, se potrivesc mai bine pentru a prezenta tendințe sau proiecții potențiale. De obicei, axa x este o perioadă de timp, iar axa y este o cantitate.

Direcția liniei este folosită pentru a vizualiza ceea ce arată datele. O pantă ascendentă indică o creștere, iar o pantă descendentă indică o scădere.

Graficul zonei

O diagramă cu zone este o versiune a unei diagrame cu linii în care zona de sub linie este completată pentru a semnifica accentul. Când alegeți o culoare de umplut sub fiecare linie, faceți-le ușor transparente, astfel încât zonele suprapuse să poată fi distinse.

Acestea sunt utilizate atunci când doriți să afișați mai multe valori într-o serie temporală care înseamnă schimbare. De obicei, ele arată tendințe, mai degrabă decât să transmită concluzii specifice. Există, de asemenea, diagrame cu zone stivuite care arată mai multe serii de date stivuite una peste alta.

Graficul de dispersie

Diagramele de dispersie sunt excelente pentru multe puncte de date și evidențiază orice anomalii sau valori aberante. Fiecare punct dintr-un diagramă de dispersie reprezintă „când x = aceasta , atunci y = aceea ”. Când doriți să vedeți corelația dintre două variabile, utilizați un grafic de dispersie.

Modul în care apar punctele pe grafic va arăta diverse elemente referitoare la date. De exemplu, tendințele din stânga jos spre dreapta sus arată o diagramă de dispersie pozitivă, ceea ce înseamnă că valorile cresc împreună. Când punctele merg în direcția opusă, de la stânga sus la dreapta jos, aceasta arată o diagramă de dispersie negativă.

Analiza grupului

Analiza clusterului, sau gruparea, grupează cantități mari de date pe baza asemănărilor lor. Datele care sunt prezentate sporadic pe o diagramă pot fi grupate în moduri strategice prin analiza cluster. Această analiză poate acționa și ca un pas de preprocesare, ceea ce înseamnă că datele sunt formatate astfel încât alte tehnici să poată fi aplicate cu ușurință.

Aceasta este o tehnică comună de extragere a datelor și o metodă de analiză statistică.

Graficul de densitate

Un diagramă de densitate, care este uneori denumit diagramă de densitate a nucleului sau grafic de urmărire a densității, este utilizat pentru a vizualiza modul în care datele sunt distribuite într-o anumită perioadă de timp. Ele sunt similare cu histogramele, dar în loc de coloane, folosesc netezirea nucleului pentru a reprezenta valorile.

Forma distribuției, care arată vârfuri și văi, ajută la afișarea tendințelor specifice în cadrul datelor și a modului în care acestea se mișcă în timp.

Complot pentru vioară

O diagramă de vioară este utilizată pentru a arăta distribuția datelor și densitatea probabilă a acestora. În esență, este un grafic de densitate care este plasat pe o parte pentru a arăta forma de distribuție a datelor.

Numit pentru că de obicei seamănă cu o vioară, punctul alb din mijloc semnifică valoarea media, iar bara groasă neagră din mijloc reprezintă intervalul interquartil. Există, de asemenea, o linie neagră subțire care reprezintă valorile superioare și inferioare din datele.

Masa cu tulpini și frunze

Un tabel grafic tulpină și frunze este un tip de vizualizare a datelor în care fiecare valoare de date este împărțită într-o „tulpină” (prima sau prima cifră) și o „frunză” (de obicei ultima cifră). De exemplu, o valoare numerică în care tulpina este 1 și frunza este 8, numărul va fi 18.

Când se construiesc aceste tipuri de tabele, valorile tulpinii sunt enumerate în jos, iar valorile frunzelor merg la dreapta sau la stânga din valorile tulpinii. Aceste tabele oferă cititorilor o privire rapidă asupra modului în care sunt distribuite datele și sunt, de asemenea, util pentru a evidenția valorile aberante și pentru a găsi modul.

Graficul fluxului

Un grafic de flux este un tip de diagramă cu suprafețe stivuite care afișează mișcarea datelor pe o axa y după o altă valoare numerică pe o axa x.

Denumit uneori ThemeRiver, evoluția acestor date este reprezentată folosind culori distincte cu margini rotunjite, ceea ce dă impresia că datele curg în alte date ca un râu. Datele sunt de obicei afișate în jurul unei axe centrale, dându-i o formă curgătoare.

Acestea sunt folosite cel mai bine atunci când studiem proporțiile relative ale unui întreg. Dimensiunea fiecărei forme sau fluxuri individuale este proporțională cu valorile din fiecare categorie. Axa care rulează paralel este folosită pentru a afișa o scară de timp.

Vizualizări de date care arată modificări ale prețului

Există tipuri specifice de vizualizări de date care arată modificări ale prețului, cel mai adesea întâlnite în cadrul pieței de valori sau în sectoarele financiare.

Diagramă cu sfeșnic

Un grafic cu lumânare este folosit ca instrument de tranzacționare pentru a afișa și analiza mișcările prețurilor de-a lungul timpului. Acestea sunt de obicei utilizate pentru derivate, valute, acțiuni, obligațiuni și mărfuri. În ceea ce privește afișarea lor, acestea arată informații despre preț, cum ar fi prețul de deschidere, prețul de închidere, prețul cel mai mare și prețul cel mai mic.

Fiecare simbol sau sfeșnic reprezintă activitatea de tranzacționare într-o anumită perioadă de timp.

În timp ce diagramele cu lumânare sunt excelente pentru detectarea și prezicerea tendințelor pieței în timp și interpretarea sentimentului de zi cu zi al pieței, ele nu exprimă evenimentele care au loc între prețul de deschidere și cel de închidere, ci doar relația dintre două prețuri.

Diagrama Kagi

Când căutați să urmăriți mișcările prețurilor și cum să luați o decizie dacă ar trebui să cumpărați un acțiuni sau nu, vă veți uita la un grafic Kagi.

Numit după cuvântul japonez pentru romanizat , o diagramă Kagi diferă de o diagramă cu lumânări în sensul că este independentă de timp și ajută la filtrarea zgomotului pe care îl pot afișa unele alte diagrame financiare. Aceste diagrame afișează numai date care se schimbă în direcție atunci când se atinge o anumită sumă sau preț.

Aceste diagrame sunt alcătuite din linii verticale care fac referire la acțiunea prețului acțiunii, mai degrabă decât să se ancorați la un moment specific în care stocul a fost la un anumit preț. Liniile acestor diagrame depind de ceea ce face prețul acțiunilor.

Când există o schimbare a liniei de la subțire la groasă, aceasta indică comercianților un semnal de cumpărare, ceea ce înseamnă că linia Kagi a crescut peste un maxim anterior. Când o linie trece de la groasă la subțire, acesta este un semnal de vânzare că linia Kagi a scăzut sub un minim anterior.

Deschide-mare-jos-închidere diagramă

Diagramele Open-high-low-close, sau graficele OHLC pe scurt, sunt un instrument de tranzacționare pentru a vizualiza și analiza modificările prețurilor în date precum valute, acțiuni, obligațiuni și alte mărfuri. Acestea pot fi de ajutor atunci când caută să interpretezi tendințele de zi cu zi ale pieței de valori și atunci când prognozezi orice modificare viitoare a prețurilor.

În graficele OHLC, axa y afișează scala prețurilor, iar axa x este scala temporală, cum ar fi zile, săptămâni sau luni. În ceea ce privește culoarea, roșul indică o piață de urs, adică prețul de închidere este mai mic decât era atunci când s-a deschis. Sau, atunci când markerul este verde, indică o piață optimistă, ceea ce înseamnă că prețul de închidere este mai mare decât era atunci când s-a deschis.

Tabel cu puncte și cifre

Un grafic cu puncte și cifre, sau un grafic P&F, este conceput pentru investiții pe termen lung și poate determina puncte specifice de intrare și ieșire în tranzacționarea pe piața de valori. Ei monitorizează cererea și oferta pentru fiecare problemă, ținând în același timp evidența tendințelor de dezvoltare de pe piață.

În timp ce alte tipuri de vizualizări de date din această categorie marchează gradul de mișcare a acțiunilor în timp, cum ar fi un grafic cu lumânare, diagramele P&F constau din X și Os stivuite care reprezintă o cantitate stabilită de mișcare a prețului. X-urile indică prețuri în creștere, în timp ce O indică un preț în scădere.

Vizualizări de date care arată relații și conexiuni

Vizualizările de date pot afișa, de asemenea, relații și conexiuni între date, în plus față de a face corelații clare între două sau mai multe variabile.

Harta termografica

Hărțile termice sunt folosite pentru a prezenta seturi masive de date în ceea ce privește locația. O formulă specifică este folosită pentru a colora fiecare celulă, iar zonele din cadrul hărții sunt colorate sau umbrite pentru a reprezenta o anumită valoare. De obicei, o hartă termică este o reprezentare a datelor în care fiecare valoare este conținută cu o matrice. Nuanțele reprezintă o calitate specifică, cum ar fi de la joasă la înaltă.

Hărțile termice sunt cel mai bine utilizate atunci când se vizualizează o variabilă într-o matrice de date, cum ar fi un interval de timp de zile sau ore. Diferitele nuanțe fac ușor să vedeți extremele din date.

Diagrama radar

O diagramă radar, care este uneori denumită diagramă păianjen sau web, este o diagramă bidimensională care reprezintă date multivariate. Face acest lucru dând fiecărei variabile o axă și trasând datele pe toate axele. Datele multivariate sunt datele pe care le obțineți atunci când o observație se bazează pe mai mult de două variabile.

Forma acestor date este de obicei un poligon. Diagramele radar sunt folosite atunci când trebuie să reprezentați o serie de observații sau cazuri care constau din date multivariate. Acest lucru se datorează faptului că fiecare observație este reprezentată de propriul său poligon, ceea ce face ușor să vedeți orice suprapunere a datelor.

Cel mai bine este să utilizați o diagramă radar atunci când aveți un număr mare de variabile și căutați o modalitate rapidă de a vedea date de calitate.

diagrama Venn

O diagramă Venn folosește cercuri suprapuse pentru a arăta relațiile dintre două sau mai multe seturi de elemente. Acest tip de vizualizare a datelor este ideală atunci când trebuie să organizați vizual informațiile, să comparați două sau mai multe opțiuni și chiar să rezolvați o problemă complexă de matematică.

Denumită uneori și diagramă de set, fiecare set de date este reprezentat într-un cerc. Zona de intersecție este locul în care cercurile se suprapun, ceea ce înseamnă că cele două seturi au ceva în comun.

Graficul coordonatelor paralele

O diagramă de coordonate paralele este utilizată pentru a identifica anumite elemente de date pe dimensiuni diferite. Fiecare dimensiune se corelează direct cu o axă verticală, iar fiecare element de date este afișat ca o serie de puncte conectate de-a lungul unei dimensiuni sau axe. Fiecare variabilă de date are propria sa axă, iar toate axele sunt afișate paralele una cu cealaltă. Valorile sunt apoi trasate ca linii care se conectează între fiecare axă.

Acest tip de vizualizare a datelor este excelent atunci când trebuie să comparați mai multe variabile împreună pentru a vedea relația dintre ele.

Diagrama arcului

O diagramă cu arc utilizează noduri sau puncte de-a lungul unei singure linii. Arcurile sunt apoi folosite pentru a arăta conexiunile dintre diferite noduri. Grosimea fiecărui arc poate reprezenta frecvența dintre sursă și nodul țintă.

Diagramele cu arc sunt de obicei utilizate atunci când se găsesc co-ocurența în cadrul datelor.

Diagrama de coarde

Diagramele de coarde sunt folosite pentru a reprezenta fluxuri sau conexiuni între mai multe entități, care sunt numite noduri. Conexiunile dintre noduri sunt folosite pentru a arăta că au ceva în comun - făcând aceste diagrame ideale pentru compararea asemănărilor într-un set de date.

Aceste noduri sunt aranjate într-un grafic circular și relația dintre punctele care sunt conectate este afișată prin utilizarea arcelor. O anumită valoare este apoi atribuită fiecărei conexiuni, care este indicată de dimensiunea arcului. Culoarea este, de asemenea, folosită pentru a grupa datele pe categorii, ceea ce ajută la efectuarea de comparații în cadrul datelor.

Diagrama coardelor fără panglică

O diagramă de coarde fără panglică este o versiune mai ușor de citit a unei diagrame de coarde. În esență, utilizează doar nodurile și liniile de conexiune, ceea ce acordă mai mult accent conexiunilor din date.

Diagrama arborelui

O diagramă arborescentă utilizează o structură arborescentă pentru a arăta ierarhia în cadrul datelor și este de obicei folosită ca tehnică de extragere a datelor.

În partea de sus a diagramei, veți găsi o notă rădăcină care este subiectul părinte. De aici ies și alte noduri, care sunt legate între ele printr-o linie. Aceasta este denumită o ramură. Există, de asemenea, noduri de frunze, denumite și noduri de sfârșit, care semnifică sfârșitul secvenței.

Diagramele arborescente sunt cel mai bine utilizate atunci când se vizualizează un arbore genealogic, o evoluție sau alte clasificări.

Diagrama rețelei

O diagramă de rețea, uneori numită diagramă nod-legătură, arată cum lucrurile sunt interconectate folosind noduri și linii de legătură pentru a reprezenta conexiunile. Acest lucru facilitează vizualizarea tipului de relații pe care le poate avea un grup de entități. În acest tip de diagramă, o notă este reprezentată printr-un cerc, iar legăturile sunt desenate folosind linii.

Diagrama matriceală

Când căutați să analizați și să afișați relația dintre elemente, o diagramă matriceală poate fi utilă. Uneori numită organigramă, acest tip de vizualizare a datelor arată relația dintre două, trei sau patru grupuri de informații. Apoi oferă informații suplimentare despre fiecare relație, cum ar fi rolurile jucate de diverși indivizi.

Forma unei diagrame matriceale va depinde de câte grupuri sunt comparate. Sunt posibile șase forme: L, T, Y, X, C, R și o diagramă în formă de acoperiș.

Analiza SWOT

O analiză SWOT este utilizată ca metodă de planificare pentru a arăta vizual și a evalua punctele forte, punctele slabe, oportunitățile și amenințările. Companiile din diverse industrii folosesc acest lucru ca o modalitate de a planifica un proiect sau o misiune viitoare.

Vizualizări de date care arată proporții

Unele tipuri de vizualizări de date folosesc elemente de dimensiune și zonă pentru a arăta diferențele sau asemănările dintre valori.

Diagrama cu bule

O diagramă cu bule este similară cu o diagramă de dispersie, în timp ce fiecare punct este reprezentat de un balon. Zona fiecărei bule semnifică semnificație, pe lângă plasarea acesteia în cadrul axelor. Diagramele cu bule sunt folosite pentru a compara și a arăta relația dintre cercurile clasificate, pe baza poziției lor pe grafic și a proporției lor. Diagrama generală este utilizată pentru a analiza modele și corelații în date.

Graficul proporțiilor

Utilizarea diagramelor circulare a scăzut în ultimii ani, cu toate acestea, acestea sunt încă o vizualizare eficientă de utilizat.

Dacă există un lucru la care diagramele circulare sunt grozave, acesta arată numeroasele piese care alcătuiesc o singură „plăcintă” afișate de obicei ca procente. De exemplu, dacă o companie încearcă să vizualizeze procentul pe care îl reprezintă fiecare departament din întreaga companie, poate face acest lucru folosind o diagramă circulară.

Graficul gogoși

În termenii săi cei mai simpli, o diagramă gogoașă este o diagramă circulară cu zona din centru decupată. O diagramă gogoașă pune mai mult accent pe datele reale, nu atât pe diferențele de dimensiune dintre felii. În plus, deoarece centrul este decupat, acest spațiu poate fi folosit pentru a afișa informații suplimentare cititorului.

Bara de progres

O bară de progres sau o bară de stare este utilizată pentru a vizualiza progresul unei operațiuni, cum ar fi o descărcare, transfer de fișiere sau instalare. Această vizualizare folosește uneori și o reprezentare textuală a procesului sub forma unui procent, care ar spune „50% complet”.

Diagrama cu matrice de puncte

Când trebuie să afișați datele în unități de puncte, fiecare cu o anumită culoare pentru a reprezenta o categorie sau o grupare, utilizați o diagramă cu matrice de puncte.

Acestea sunt grozave atunci când trebuie să oferiți o privire de ansamblu rapidă asupra distribuției sau proporției datelor într-o anumită categorie dintr-un set de date. Ele pot fi, de asemenea, utilizate pentru a vizualiza și compara distribuția și proporția pentru a descoperi modele în cadrul datelor.

Diagrama Marimekko

Denumită uneori un grafic mozaic, o diagramă Marimekko arată date categorice pe o pereche de variabile.

În acest tip de vizualizare a datelor, fiecare axă prezintă o scară de procente care sunt utilizate pentru a determina lățimea și înălțimea fiecărui segment care este reprezentat de un pătrat sau dreptunghi. Acest lucru permite spectatorilor să vadă relațiile dintre categorii. Cu cât procentul este mai mare, cu atât este mai mare pătratul sau dreptunghiul din diagramă.

Diagrama cu zone proporționale

Când trebuie să comparați valori sau să afișați proporții pentru o vizualizare rapidă a datelor, o diagramă cu zone proporționale este ideală. Deși poate fi folosită orice formă, acestea arată de obicei pătrate sau cercuri.

Deoarece poate fi dificil să se estimeze valorile doar privind graficul, acestea sunt cel mai bine utilizate în scopuri de comunicare, mai degrabă decât cele analitice.

Există, de asemenea, diagrame cu zone proporționale imbricate care sunt utilizate pentru a compara dimensiunea sau cantitățile în raport cu dimensiunea datelor.

Diagrama Sankey

Diagramele Sankey vizualizează fluxul și sunt utilizate de obicei pentru a arăta un flux de material, energie, resurse măsurabile sau cost proporțional unul cu celălalt. Mărimea și lățimea săgeților din aceste diagrame sunt folosite pentru a indica magnitudinea -- cu cât săgeata este mai mare, cu atât este mai mare cantitatea de debit. Culoarea este, de asemenea, folosită pentru a împărți diagrama în categorii.

Când doriți să puneți un accent vizual pe transferurile sau fluxurile majore din cadrul unui sistem, o diagramă Sankey este ideală.

Graficul set paralel

Seturile paralele folosesc linii pentru a vizualiza fluxul de date și proporțiile acestora. Fiecare linie corespunde direct unui set de date, iar valoarea este reprezentată de lățimea fiecărei linii. Fluxul liniei este apoi codificat pe culori pe baza categoriilor de date.

Harta copacului

Hărțile arborescente sunt folosite pentru a afișa date ierarhice într-un format imbricat. Acest lucru se face folosind dreptunghiuri, iar dimensiunea dreptunghiurilor este proporțională cu procentul fiecărei categorii din total. Hărțile arborescente sunt cele mai utile atunci când se compară părți ale unui întreg și au multe categorii de vizualizat simultan. Ele fac ușor să vedeți diferența dintre valorile datelor și categorii dintr-o privire.

Ambalare în cerc

Împachetarea cercurilor este un tip de vizualizare a datelor care este o variație a unei hărți arbore, dar în loc să folosească dreptunghiuri, folosește cercuri.

Fiecare nod al arborelui este reprezentat de un cerc, iar subnodurile sale sunt vizualizate ca cercuri în interiorul acestuia. Mărimea fiecărui cerc este proporțională cu o anumită valoare care oferă mai multe date în cadrul vizualizării.

Diagrama Sunburst

Denumită și diagramă circulară sau hartă arbore radială, o diagramă sunburst constă dintr-un cerc interior care este înconjurat de inele. Fiecare porțiune a inelului este proporțională cu valoarea pe care o reprezintă. Culoarea este de obicei folosită pentru a afișa grupări de date sau categorii specifice de date.

Nor de cuvinte

Un nor de cuvinte, altfel cunoscut sub numele de nor de etichete, este o colecție sau un grup de cuvinte care sunt descrise în funcție de dimensiune. Cu cât cuvântul apare mai mare și mai îndrăzneț în nor, cu atât a fost menționat mai mult într-un text sau discurs.

Norii de cuvinte sunt modalități excelente de a vizualiza părțile mai importante ale datelor textuale, fie că este vorba despre o postare pe blog sau dintr-o bază de date.

Diagrama trandafirilor privighetoare

O diagramă cu trandafiri privighetoare și-a primit numele datorită lui Florence Nightingale, care a folosit această diagramă pentru a arăta morțile evitabile ale soldaților în timpul războiului din Crimeea.

Denumite altfel diagramă Coxcomb sau diagramă cu zone polare, acestea sunt similare diagramelor circulare, cu excepția faptului că fiecare secțiune este reprezentată de unghiuri. Cât de departe se extinde unghiul față de centrul cercului indică valoarea pe care o reprezintă.

Diagrama cascadei

O diagramă în cascadă, numită uneori diagramă cu cărămizi zburătoare sau diagramă în cascadă, este utilizată atunci când arată modul în care o valoare inițială este crescută sau micșorată cu o serie de valori intermediare care conduc la o valoare finală. Ajută utilizatorii să înțeleagă efectul cumulativ care este introdus de valorile pozitive sau negative.

De obicei, valorile inițiale și finale, sau punctele finale din diagramă, sunt afișate folosind o întreagă coloană. Valorile intermediare sau cele dintre acestea sunt afișate ca coloane plutitoare care încep pe baza datelor afișate în coloana anterioară. Coloanele sunt, de asemenea, codificate cu culori pentru a semnifica valori pozitive și negative.

Diagramă cu pictograme

O pictogramă este un tip de diagramă de vizualizare a datelor care utilizează pictograme sau forme pentru a oferi o vedere mai captivantă a seturilor mai mici de date. Aceste pictograme reprezintă de obicei subiectul sau categoria datelor. De exemplu, dacă doriți să afișați populația diferitelor state din SUA, puteți alege să utilizați formele oamenilor. Dacă doriți să arătați creșterea morcovilor în fermele din Oklahoma, puteți alege forme de morcovi pentru a arăta acest lucru.

Utilizarea formelor sau icoanelor poate fi utilă pentru a depăși o barieră lingvistică între cititori sau chiar diferențele de cultură sau educație. Cel mai bine este să fiți cât mai clar posibil într-o pictogramă, mai ales că folosirea pictogramelor sau simbolurilor parțiale poate fi confuză atunci când prezentați datele.

Vizualizări de date care arată intervale

Când căutați să afișați variațiile dintre limitele superioare și inferioare pe o scară, utilizați o vizualizare a datelor care poate afișa anumite intervale de date.

Bara de eroare

O bară de eroare este de obicei o bară în formă de T pe un grafic care arată cât de multă eroare este încorporată în diagramă. Utilizarea „erorii” în nume nu înseamnă neapărat o greșeală, ci în schimb o gamă sau o răspândire de date care reprezintă incertitudinea încorporată. Acesta poate fi orice, de la un interval de încredere sau o eroare standard.

Majoritatea diagramelor cu bare de eroare arată intervalul datelor. Intervalul vizualizează cât de răspândite sunt datele de la cea mai mică la cea mai mare valoare. Puteți găsi bare de eroare pe diagrame de împrăștiere, diagrame cu bare, diagrame cu puncte sau grafice de linie pentru detalii suplimentare cu privire la date.

Graficul cu marcatori

Graficele cu marcatori sunt folosite atunci când trebuie să comparați o valoare, care este reprezentată printr-o bară orizontală, cu o altă valoare, reprezentată printr-o linie verticală, și să legați aceste date la un interval calitativ. Graficele cu marcatori funcționează similar cu un grafic cu bare și sunt utilizate de obicei pentru a afișa date de performanță.

Un element important al unui grafic cu marcatori se numește Măsură caracteristică. Acest lucru este vizualizat de lungimea barei principale din mijlocul diagramei. Această linie este perpendiculară pe ceea ce se numește Măsura comparativă. Acesta este folosit ca piață țintă pentru a compara valoarea Măsurii caracteristice cu. Când bara principală din mijloc trece de linia Măsură comparativă, puteți vedea vizual că un obiectiv a fost atins.

Graficele cu marcatori folosesc adesea culoarea ca o modalitate de a afișa scorurile intervalului, fiecare nuanță corespunzând unei evaluări de performanță precum slab, mediu, bun și satisfăcător.

Diagrama Gantt

O diagramă Gantt este de obicei folosită atunci când se ocupă de managementul proiectelor, deoarece afișează o listă de activități sau sarcini împreună cu durata acestora în timp. Aceasta arată când începe sau se termină fiecare sarcină. Când trebuie să planificați și să estimați cât poate dura un întreg proiect, o diagramă Gantt este ideală.

Aceste diagrame sunt desenate într-un tabel în care rândurile sunt folosite pentru activități, iar coloanele sunt folosite ca scala de timp. O bară trasată de-a lungul intervalului de timp reprezintă durata de finalizare a fiecărei activități. De asemenea, puteți utiliza săgețile de conectare pentru a indica sarcinile care depind una de alta.

Diagrama span

O diagramă span, denumită uneori grafic cu bare plutitoare sau grafic mare-jos, afișează intervalele setului de date între o valoare minimă și maximă. Acestea sunt cel mai bine utilizate atunci când se compară intervale fără a fi nevoie de multe date sau informații suplimentare.

Vizualizări de date care arată locația geografică

Un alt tip popular de vizualizare a datelor este cel care utilizează o hartă pentru a afișa date într-o regiune geografică.

Harta cu bule

Similar cu o hartă coropletă și cu o diagramă cu bule, o hartă cu bule utilizează cercuri pe o anumită regiune geografică. Aria sau dimensiunea cercului este proporțională în funcție de dimensiunea sau valoarea setului de date.

Aceste hărți sunt cele mai bune atunci când se compară proporțiile pe regiuni geografice care sunt aproape una de alta, astfel încât să puteți vedea cum se compară.

Harta coropletă

O hartă coropletică este similară cu o hartă termică, dar pe aceste tipuri de vizualizări de date, umbrirea datelor este aplicată unei hărți geografice. Acestea sunt cel mai bine utilizate atunci când se compară un set de date după o anumită regiune geografică. Culoarea este esențială atunci când utilizați o hartă coropletică, deoarece progresia culorii este utilizată pentru a reprezenta cantități specifice de date.

Sursa: NY Times

Harta fluxului

Hărțile de flux sunt folosite pentru a arăta mișcarea informațiilor sau a obiectelor dintr-o locație în alta. Acesta este de obicei folosit pentru oameni, animale sau produse.

Numărul de persoane, animale sau produse care se mișcă este reprezentat de o singură linie care variază în grosime. Cu cât linia este mai groasă, cu atât cantitatea este mai mare. Săgețile sunt, de asemenea, folosite pentru a indica direcția mișcării.

Harta conexiunii

Hărțile de conexiune, denumite și Hărți de legături, sunt desenate folosind puncte de conectare plasate pe o hartă fie prin linii drepte, fie curbe. O hartă a conexiunilor este folosită pentru a afișa anumite relații geografice. Acestea pot fi tipare de zbor sau migrarea mărfurilor importate sau exportate.

Hărțile de conexiune sunt similare cu hărțile de flux, dar fără valorile cantitative dintre conexiuni.

Hartă cu puncte

O hartă cu puncte, uneori numită hartă cu puncte, este atunci când punctele sunt plasate în regiuni pentru a arăta densitatea unei populații.

Acest tip de hartă este excelent pentru a vizualiza modul în care lucrurile sunt distribuite într-o anumită regiune și pentru a dezvălui modele atunci când punctele sunt mai grupate în anumite zone decât altele.

Harta izolinei

O hartă izolinie arată datele ca o a treia dimensiune pe o hartă geografică, ceea ce le face utile atunci când arată cotele de suprafață ale unei anumite regiuni sau pentru date meteorologice. O hartă radar, harta temperaturii sau harta precipitațiilor sunt toate exemple de hărți izoline.

Harta transportului public

O hartă de tranzit este utilizată pentru a ilustra rutele și stațiile dintr-un sistem de transport public. Acesta poate fi orice, de la linii de autobuz, șine pentru navetiști sau rute de feriboturi. Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

Flowchart

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

Brainstorming

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

Calendar

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

Timeline

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

Timetable

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.