¿Qué es la capacidad de entrega del correo electrónico y cómo se ve afectada por la IA?

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han sido palabras de moda en todas las industrias basadas en tecnología durante al menos la última década.

En este punto, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático también han entrado en la industria del marketing por correo electrónico, una industria que carecía de innovación e ideas frescas. Si se usa de manera efectiva, la IA puede aumentar la capacidad de entrega de correo electrónico de su dominio de correo.

¿Qué es la capacidad de entrega de correo electrónico?

La capacidad de entrega del correo electrónico es simplemente la proporción de correos electrónicos que llegan a la carpeta de la bandeja de entrada de los usuarios en comparación con el correo no deseado. Entonces, si su capacidad de entrega es del 95 %, eso significa que el 95 % de los usuarios recibieron los correos electrónicos en su bandeja de entrada y el resto del 5 % lo recibió como spam. Debido a esto, la capacidad de entrega del correo electrónico es un desafío constante para un especialista en marketing.

Hasta hace poco, la capacidad de entrega de correo electrónico era principalmente manual, donde los ingenieros con experiencia en el dominio solían tener control sobre los segmentos creados y cómo debían entregarse desde los servidores PMTA. Pero ahora, todo eso está cambiando gracias a la inteligencia artificial. Cuando se usa estratégicamente, la IA se puede usar para llegar a sus clientes de una manera más persuasiva, proporcionando así grandes dividendos sobre la inversión en tecnología de IA.

Además, los procesos que rigen una buena campaña de correo electrónico a menudo siempre han sido manuales, desde la codificación de plantillas HTML hasta la selección de la audiencia objetivo, así como la frecuencia de las campañas y las horas en que se envían los correos electrónicos; todas estas cosas fueron realizadas manualmente por especialistas en marketing por correo electrónico. Ahora, el auge de la automatización del marketing ha comenzado y los algoritmos se activan para llegar a un cliente de manera más eficiente y agresiva. Aun así, estos también son configurados manualmente por un comercializador.

Por lo tanto, para que la IA tenga un impacto positivo en el marketing por correo electrónico, debe generar una intervención cercana a la humana en términos de los principales parámetros enumerados anteriormente. Para explicar esto con más detalle, una encuesta de Forbes encontró que casi el 40 % de los departamentos de marketing priorizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático más que cualquier otro departamento en las empresas.

Profundicemos en cómo la adopción de IA y ML para sus campañas de correo electrónico puede generarle un mayor retorno de la inversión y participación general.

Las campañas de correo electrónico impulsadas por IA pueden mejorar la capacidad de entrega de su correo electrónico

La capacidad superior de entrega de correo electrónico es el medio para recibir un buen ROI y rendimiento para sus campañas de correo electrónico. Si sus campañas de correo electrónico se centran en un público objetivo específico con contenido personalizado lo suficientemente persuasivo para convertir a los lectores en clientes, también tendrá un efecto dominó en la capacidad de entrega de su correo electrónico.

Los proveedores de servicios de buzón (MSP) siempre permiten correos electrónicos con los que los usuarios interactúan en la carpeta de la bandeja de entrada. Los correos electrónicos genéricos que se envían a una gran cantidad de personas que no son necesariamente sus clientes o suscriptores tendrán una mayor probabilidad de ser filtrados a las carpetas de correo no deseado por los MSP. Esta es la razón por la cual la personalización impulsada por IA es necesaria y puede garantizar una tasa más alta de "bandeja de entrada" para los correos electrónicos en lugar de ser relegados a la carpeta de correo no deseado.

También se reflejará como un indicador positivo de la salud de su dominio de remitente con los MSP. Cuando un usuario interactúa con su correo electrónico, envía un indicador de participación positivo al MSP para permitir que sus futuros correos electrónicos lleguen también a las carpetas de la bandeja de entrada de los lectores. Esto mejora la reputación de su dominio e IP para los proveedores de buzones de correo, y proporciona retornos con altas tasas de apertura y de clics para sus campañas.

Cuanto mayor sea el compromiso, mayor será la afinidad con la marca. Esto aumentará el ROI de sus campañas de correo electrónico; Actualmente, los canales de correo electrónico brindan 42 veces el retorno por unidad invertida.

4 formas de rediseñar un programa de correo electrónico inteligente

Las siguientes formas son cómo puede usar AI para darle a su programa de correo electrónico el toque de Midas y así seguir enriqueciendo su UX y aumentando las conversiones. Como vista previa, estas estrategias necesitarán una parte del análisis de datos, diseñadores creativos internos y un sistema CRM optimizado para proporcionar los datos y las perspectivas.

1. Segmentación de datos y orientación a una audiencia activa

Con el crecimiento exponencial de los canales digitales para llegar a una audiencia, existe una avalancha de datos que los especialistas en marketing deben procesar. Analizar esta cantidad de datos y predecir el canal y la estrategia correctos para los usuarios objetivo no es factible para una persona promedio. En cambio, lo ideal es utilizar la IA para analizar grandes cantidades de datos y brindar información sobre ellos en un corto período de tiempo.

La mayoría de las plataformas de marketing utilizan herramientas de automatización de marketing para analizar los atributos de los usuarios y adaptar el contenido a usuarios individuales. Con una plataforma de marketing por correo electrónico equipada con IA, puede segmentar las ID de correo electrónico según el comportamiento anterior de los clientes o el compromiso con la compra de un producto similar. El contenido personalizado astutamente para sus usuarios lo ayudará a llegar a los clientes con más probabilidades de comprar su producto.

Al principio, su preferencia de registro debe incluir los atributos demográficos de los usuarios: sexo, edad, ubicación, transacciones anteriores y más. Según estos datos, su CRM debería poder proporcionar la plataforma de marketing para todos los detalles posibles que la IA necesitará para tomar una decisión inteligente. La segmentación de datos es, por lo tanto, una herramienta poderosa para dominar el mercado del correo electrónico.

Orientación de audiencia basada en actividades

Los componentes de IA en su plataforma de marketing pueden analizar datos y, en función de compromisos anteriores o el historial de transacciones, pueden entregar las identificaciones activas como una prioridad. Una vez que se entregan, el resto de los ID (aquellos que solo están moderadamente comprometidos) se pueden orientar a continuación, gracias a la ayuda de la IA.

El beneficio de esta estrategia es obtener el mayor compromiso posible en el primer segmento de su entrega. Esto permitirá que los MSP acepten la próxima ola de ID de correo electrónico que pueden estar moderadamente comprometidos o inactivos y colocarlos en sus respectivas bandejas de entrada.

2. Promociones para determinar qué ofertas enviar

Según las interacciones de correo electrónico anteriores, la IA puede procesar datos y proporcionar información sobre qué campañas y contenido brindan el mayor compromiso y rendimiento. Esto puede incluir palabras clave que AI puede buscar en millones de los datos de su CRM y, por lo tanto, generar palabras clave altamente receptivas. Estas palabras clave se pueden incluir en su contenido o líneas de asunto para proporcionar ideas de campañas futuras para dirigirse a su audiencia.

Contenido personalizado basado en una audiencia específica

La personalización debe desempeñar un papel muy importante en su programa de correo electrónico. Si su mensaje se adapta a las elecciones de su audiencia o interacciones pasadas y comportamiento de transacciones, conducirá a una alta tasa de participación para sus campañas.

Si más usuarios abren e interactúan con sus correos electrónicos debido a la mensajería personalizada, naturalmente conducirá a una mayor tasa de colocación en la bandeja de entrada. Como se mencionó anteriormente, los MSP prefieren remitentes que brinden contenido relevante a sus usuarios, no correos electrónicos aleatorios disparados en la oscuridad esperando la participación.

3. Optimización de tiempo y frecuencia de envío

En lugar de enviar una campaña en un momento aleatorio, los usuarios prefieren recibir correos electrónicos cuando es más probable que revisen su bandeja de entrada. Prefieren abrir un correo electrónico que se envió a las 10 am en lugar de a las 2 am. Incluso si se encuentra en una ciudad o país diferente, debe tener en cuenta que su base de usuarios está muy dispersa.

Este truco funciona a nivel psicológico donde el usuario adquiere el hábito de ver las promociones de una marca en un momento determinado. Esto puede hacer que se acostumbren a abrir e interactuar con sus correos electrónicos si anticipan que los enviará a la misma hora todas las semanas.

Respetar las preferencias del usuario

Durante el proceso de registro, debe recopilar las preferencias de frecuencia de envío de correo de sus suscriptores. Si su frecuencia de envío es de tres a cuatro veces por semana, los usuarios pueden sentirse abrumados con la cantidad de contenido que está promocionando. Este es otro proceso que se puede automatizar con la ayuda de la IA.

Si su plataforma de IA puede ofrecer un tiempo de envío y una frecuencia de envío optimizados, es probable que su participación se duplique. Esto implicará rediseñar su programa de correo electrónico para satisfacer las preferencias del usuario. Podría significar reducir la frecuencia de sus mensajes, pero eso puede significar ganarse la confianza de sus lectores.

4. Líneas de asunto de prueba

Las líneas de asunto son uno de los principales factores que deciden si una persona abre su correo electrónico o lo envía a la papelera. Cuanto más creativas, relevantes y cortas sean sus líneas de asunto, mejor será la respuesta. La IA puede contribuir a las pruebas de línea de asunto basadas en palabras clave que han tenido un buen desempeño en el pasado.

Cuando se realizan manualmente, las búsquedas de palabras clave pueden llevar mucho tiempo, pero la IA puede ayudar a buscar contenido anterior y desarrollar palabras clave en las que puede usar medidas de prueba A/B para ver qué titulares funcionan mejor. Luego, sabrá qué titulares enviar a qué usuarios, con la esperanza de atraer a las personas usando varios titulares.

¿Qué beneficios obtendrán los especialistas en marketing por correo electrónico al usar IA?

Los especialistas en marketing por correo electrónico ya deberían conocer los beneficios de las soluciones basadas en IA y ML para la entrega de correo electrónico, y ya no deberían tratarlas como palabras de moda. En cambio, las personas deben saber que el uso de estas soluciones es imprescindible para tener éxito en los esfuerzos de marketing por correo electrónico en términos de ROI y afinidad con la marca.

La industria del correo electrónico en rápida evolución requiere integraciones impulsadas por IA, pero los especialistas en marketing por correo electrónico deben controlar el impacto de la IA en sus programas de correo electrónico. Por ejemplo, si está utilizando una plataforma impulsada por IA para sus campañas de correo electrónico y no recibe el alto ROI o el compromiso esperado, debe profundizar más en su campaña y hacer más esfuerzos para personalizarla.

Aunque la IA se basa en la informática, es lógico creer que el marketing por correo electrónico moderno es una combinación de ciencia y arte. Se requiere un toque humano para hacer que el contenido de la campaña de correo electrónico sea más personal e individualizado para una audiencia, y necesitará mucha intervención humana para diseñar una copia de correo electrónico que sea fácil de usar.

Además, la segmentación de datos se puede realizar con IA, pero un comercializador de correo electrónico aún debe tener la opción alternativa de crear sus propios segmentos en función de los atributos de comportamiento del cliente. Siempre se requerirá cierta cantidad de intervención manual, ya que el marketing por correo electrónico depende mucho del comportamiento del cliente en general.

En esencia, para darse cuenta de los beneficios de la IA en la capacidad de entrega de su correo electrónico, también deberá monitorear aspectos de sus datos y compromiso para que sea exitoso.

Conclusión

AI y ML se han vuelto esenciales para las necesidades de un vendedor de correo electrónico moderno. Estas tecnologías ayudan a proporcionar una vista personalizada de los usuarios y hacen que la conexión con ellos sea más relevante y fácil de hacer. La IA ayuda a crear viajes personalizados de acuerdo con los personajes de los compradores, lo que aumenta la interacción con el correo electrónico, las tasas de apertura y el ROI, todo lo cual conducirá a una capacidad de entrega superior.

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