Ghidul dvs. complet pentru Analytics îmbunătățit

Prin definiție, creșterea implică creșterea valorii sau realizarea a ceva mai mare ca dimensiune sau putere.

Având în vedere acest lucru, analiza augmentată adaugă tone de valoare analizei convenționale cu puterea inteligenței artificiale. Să ne aprofundăm în ce este analitica augmentată și cum să o înțelegem în ansamblu.

Înțelegerea analizei augmentate

Analiza îmbunătățită încurajează democratizarea datelor, dând puterea mai multor persoane dintr-o organizație să acceseze analizele și informațiile de date.

Cu datele strânse folosind analiza augmentată, serviciile de streaming online precum Netflix și Amazon pot afișa conținut personalizat pentru utilizator. Organizațiile financiare și guvernamentale folosesc datele existente extrase și dezvoltate de analitice augmentate pentru a identifica și a atenua semnele de fraudă. Diverse organizații din sectorul public sunt capabile să servească mai bine oamenii cu inteligență alimentată de analiză augmentată.

Cum pot companiile să profite de analiza augmentată?

A avea o viziune asupra viitorului fără a-l lăsa să se desfășoare singur îți poate împinge afacerea în direcția corectă. analiza augmentată poate fi acea forță motrice care îi determină pe factorii de decizie să emită judecăți mai bine informate folosind analize de date prețioase. Desigur, există și alte tehnici pe care organizațiile le folosesc pentru a rămâne înaintea timpului. De exemplu, tendințele dure pot fi identificate folosind puterea certitudinii, puterea anticipării, capacitatea de reinventare și redefinire.

Analiza îmbunătățită poate ajuta o companie să ofere o mai bună informații de afaceri. Mai simplu spus, BI poate ajuta orice companie să ia decizii îmbunătățite prin utilizarea datelor care au fost adunate și procesate, ceea ce duce la mai multe venituri. Începând chiar din partea de sus a pâlniei de vânzări până la capătul de jos, și apoi reangajând/reținând cumpărătorii, BI joacă un rol cheie în fiecare etapă a ciclului de viață de marketing și vânzări. Un instrument bun de BI va colecta date din surse interne și externe ale afacerii pentru a oferi informații despre trecut, prezent și viitor.

De ce instrumentele BI care folosesc analize automate sunt mai bune decât instrumentele tradiționale BI? E simplu; Tehnicile AI precum ML și NLP fac diferența.

Anterior, instrumentele BI foloseau programe bazate pe cod sau reguli pentru a analiza și procesa datele și apoi a le da sens. Deși a funcționat, nu a fost suficient pentru a oferi organizațiilor informații de ultimă oră care au făcut cu adevărat diferența. Programele de învățare automată, pe de altă parte, sunt mai inteligente. Ei nu merg doar după reguli; se adaptează la schimbări.

Un program de învățare automată poate identifica modele și poate procesa în continuare datele pe baza acestor modele. Aceasta înseamnă că poate improviza pe baza experiențelor sale trecute, la fel ca inteligența umană. Patruzeci și opt la sută dintre întreprinderile care au adoptat ML au văzut o creștere a profitabilității drept beneficii principale.

O altă tehnică AI care aduce diferența este procesarea sau generarea limbajului natural. Oamenii nu pot citi limbajul mașinilor, darămite să analizeze și să obțină informații de la ei. Aici intervine generarea limbajului natural (NLG).

NLG convertește ML într-un format mai citit de om. ML face toată munca de backend generând informații, iar NLG le procesează într-un mod pe care utilizatorii îl pot înțelege. De exemplu, dacă un instrument de ML constată că a existat o creștere a vânzărilor în decembrie 2019, NLG poate continua și spune utilizatorului că vânzările lor au crescut cu 20% de atunci.

Acest format face foarte ușor pentru utilizatorii non-tehnici să identifice informații. De asemenea, poate prelua interogări de căutare care pot fi citite de om și poate converti rezultatele în imagini vizuale. Utilizatorii pot căuta interogări într-un mod asemănător cu a vorbi cu un alt om.

Cum afectează analiza augmentată inteligența de afaceri (BI)?

Organizațiile guvernamentale și întreprinderile folosesc analiza datelor în activitățile lor de zi cu zi pentru a spori eficiența. În cele din urmă, fiecare afacere vrea să vândă mai bine. Fie că este vorba despre produsele sau serviciile lor – singurul factor care le determină succesul este veniturile generate. Concurența a lovit atât de tare în fiecare sector de afaceri, încât trecerea peste ea nu mai este o opțiune.

Orice sistem BI este alimentat cu analize de date, care sunt transformate în continuare în informații utile. Date care sunt colectate din diverse surse și procesate într-un format ușor de înțeles. Au dispărut vremurile în care analiza se baza pe cod și avea nevoie de luni întregi pentru a obține informații cheie folosind capabilitățile limitate de aprovizionare a datelor.

Cu analiza augmentată și BI, rapoartele sunt mai granulare, iar predicțiile mai inteligente. CIO notează:

„Combinațiile ( BI și analitică augmentată ) incluse în aceste platforme software vor face fiecare funcție mai puternică individual și mai valoroasă pentru oamenii de afaceri care le folosesc.”

1. Luare mai bună a deciziilor

Cu modalități eficiente de a săpa date și de a oferi informații, analiza augmentată oferă o putere mai puternică în mâinile factorilor de decizie. Sistemele BI care sunt alimentate cu analize augmentate sunt capabile să descopere perspective de tendințe.

De exemplu, instrumentele inteligente de descoperire a datelor de astăzi s-au dovedit că dublează valoarea afacerii prin pregătirea inteligentă, analizarea automată a informațiilor cheie. Ele sunt ușor de utilizat și autoservibile, permițând diferitelor departamente să ia decizii mai informate.

2. Prognoza tendințelor de afaceri

Analiza îmbunătățită ajută companiile să recunoască tendințele și modelele care le permit să planifice și să se pregătească mai bine pentru un viitor mai puternic. Învățarea automată poate identifica tendințele de afaceri folosind modele statistice pe date. Transformarea acestor date într-o formă mai citită de om este realizată de NLG.

Aceste informații utile acționează apoi ca o bază puternică pentru a prognoza cursurile viitoare de acțiuni pentru orice întreprindere, cum ar fi anticiparea unei schimbări în cererea de produse, locații noi clienți potențiali, cerințe sezoniere și multe altele. Pentru afaceri precum călătoriile, turismul și ospitalitatea, identificarea și prezicerea modelelor de cumpărare ale clienților sunt de neprețuit, deoarece le permite să-și anticipeze următorii pași în marketing și vânzări.

Mai jos este un exemplu de tablou de bord zilnic al KPI al companiei aeriene care monitorizează performanța fiecărei companii aeriene urmărind fiecare KPI de performanță. Aceste capabilități inteligente de urmărire îi ajută să-și îmbunătățească experiența clienților.

Sursă

3. Rezultate mai rapide

Cruntarea datelor folosind AI nu este doar mai eficientă, ci și mai rapidă. Sistemele tradiționale de BI au avut nevoie de luni de zile pentru a curăța, a analiza datele și a oferi informații datorită pieptănării manuale a înregistrărilor. analiza augmentată automatizează pașii de procesare a datelor și poate eficientiza BI în câteva zile. Informații mai rapide înseamnă mai multă putere în mâinile factorilor de decizie, ceea ce va accelera procesul de luare a deciziilor.

4. Eliberarea de timp pentru oamenii de știință de date

Adesea, companiile se bazează pe oamenii de știință ai datelor cetățenilor sau pe suport IT pentru a analiza datele, a analiza și a oferi informații. Cu analiza augmentată folosind instrumente automate de analiză și procesare a datelor AI, acești analiști de date își pot folosi timpul prețios în ceva mai productiv. De asemenea, permite utilizatorilor mai puțin calificați să obțină ei înșiși informații fără dependențe externe.

5. Încorporarea analizelor peste tot

Analiza îmbunătățită oferă widget-uri de analiză independente care le pot permite utilizatorilor să obțină informații din tablourile de bord și să le adauge într-un flux de lucru sau oriunde altundeva. De asemenea, diverse acțiuni de vânzări și marketing pot fi încorporate alături de informații.

De exemplu, Kodak combină analizele încorporate de la Yellowfin în software-ul pentru fluxul de lucru de imprimare, Prinergy. Cu aplicația Prinergy, clienții lor pot prognoza nevoile de resurse și disponibilitatea ținând o evidență a utilizării cernelii, a numărului de treceri de imprimare, a volumelor de producție și a tendințelor.

6. Partajarea datelor

Cu cât datele sunt partajate mai repede cu echipa, cu atât fiecare devine mai productiv. analiza augmentată nu oferă doar date de analizat și procesat, ci poate fi și partajată. Platformele de analiză augmentată oferă utilizatorilor săi o funcție de rețea socială în tabloul de bord.

Când sunt descoperite informații, acestea pot fi partajate în cadrul diferitelor ramuri sau factori de decizie ai unei organizații prin intermediul platformei de rețea socială. Această partajare a datelor creează o modalitate mai bună, mai transparentă și mai rapidă de a lua decizii semnificative.

Cine folosește analiza augmentată și de ce?

Analiza îmbunătățită nu este valoroasă doar pentru companii. Permite democratizarea datelor, ceea ce înseamnă că analizele și informațiile sunt acum accesibile prin diferite departamente ale unei organizații. Acest lucru îi afectează pe factorii de decizie, pe cei care nu sunt factori de decizie, pe utilizatori și pe utilizatorii finali.

Clienți

Analiza îmbunătățită poate face parte dintr-un software sau aplicație pe care Clienții le folosesc fără a fi cunoscute. După cum am menționat mai sus, am văzut cum Kodak încorporează analitice în software-ul lor, care este utilizat de clienții lor pentru a monitoriza disponibilitatea resurselor, utilizarea cernelii, numărul de imprimări și multe altele. Acest lucru îi ajută pe clienți să își gestioneze eficient consumul de cerneală.

Părți interesate și parteneri

Cu inteligența avansată în analiza augmentată, părțile interesate și partenerii întreprinderilor pot lua decizii mai informate cu privire la achiziții, activități strategice, controlul calității, achiziții de clienți, reținere și multe altele.

Inteligența artificială din analiza augmentată va dezvălui mai multe informații decât ceea ce este cerut, adăugând astfel o valoare extraordinară afacerilor și părților interesate ale acestora. Descoperirea inteligentă a datelor permite părților interesate și partenerilor de afaceri să descopere și să vizualizeze perspective sub formă de predicții, legături, corelații, modele ascunse etc.

Oamenii de știință și analiștii de date

Oamenii de știință de date sunt rar de găsit. Un studiu realizat de McKinsey arată că va exista o lipsă uriașă de oameni de știință ai datelor – de aproximativ 250.000 doar în SUA până în anul 2024. Cu toate acestea, apariția analizei augmentate le-a scăpat pe oamenii de știință de date.

Anterior, se depindeau numai de ei pentru construirea de algoritmi de predicție, pentru rularea de rapoarte și interogări repetitive. Acum, își pot concentra timpul și eforturile pe probleme mai productive. Ei pot folosi inteligența artificială avansată și învățarea automată pentru a rezolva probleme mai complexe.

Directori de marketing

Marketerii sunt de obicei utilizatori non-tehnici. analiza augmentată își poate transforma drastic operațiunile în fiecare zi. Pentru a se asigura că agenții de marketing rămân în limitele bugetului, trebuie să aleagă programe de informare mai eficiente. Programe care au funcționat pentru ei anterior și/sau care au funcționat în general (sindicare de date sau sindicare de recenzii de produse).

Cu ajutorul analizei augmentate, specialiștii în marketing pot lua decizii îmbunătățite cu privire la campaniile să aleagă. Nu vor mai trebui să depindă de echipa lor de analiză, deoarece puterea este acum în mâinile lor. Pentru a face acest lucru mai ușor, specialiștii în marketing pot folosi analizele conversaționale, cum ar fi chatbot-urile bazate pe inteligență artificială, pentru a accesa informații doar solicitându-le.

Managerii de marcă

Pentru a se putea asigura că produsele și serviciile lor rezonează cu clienții lor, managerii de mărci trebuie să fie la curent cu tendințele pieței și cu concurenții lor. instrumentele de analiză augmentată le permit să găsească cu ușurință informații profunde, dependențe și corelații. Astfel, împuternicirea managerilor de brand să ia decizii de marketing mai inteligente.

Șaptezeci și trei la sută dintre consumatori preferă publicitatea personalizată. Instrumentele de analiză îmbunătățite îi pot ajuta enorm pe managerii de mărci în personalizarea campaniilor publicitare și de marketing.

Oameni de vânzări

Timpul este extrem de crucial pentru vânzătorii. O întârziere în acționarea pe baza analizelor existente îi poate costa un client. Analiza augmentată s-a dovedit că accelerează și îmbunătățește rezultatele în diferitele etape ale pipelinei de marketing și vânzări. La fel ca agenții de marketing, oamenii de vânzări nu trebuie să aștepte sau să depindă de analiștii de date pentru a transforma datele în informații.

Aceștia își pot verifica câștigurile, pierderile, valorile de performanță, vânzările bazate pe locație și multe altele, cu căutări în limbaj natural în tabloul de bord de analiză oferit de instrumentele de analiză augmentată. Șeful de vânzări poate folosi tabloul de bord pentru a urmări performanța fiecărui reprezentant de vânzări.

Concluzie

Datele mișcă lumea, iar organizațiile cheltuiesc tone din bugetul lor pentru a valorifica datele colectate. Sistemele BI oferă procesarea și analiza datelor corporative pentru a ajuta la luarea deciziilor. Din păcate, nu mulți descoperă perspective care pot face diferența pentru afacerea dvs. Când BI este condusă de analiză augmentată, creează un sistem de analiză automatizat mai inteligent și mai puternic.

Folosind competențele tehnicilor AI precum ML și procesarea limbajului natural, analiza augmentată oferă un nivel cu totul nou de inteligență de afaceri. Este numit ca un perturbator care poate transforma modul în care este dezvoltat conținutul de analiză. Întreprinderile care adoptă analitică augmentată în platformele lor BI într-un stadiu incipient pot vedea o viteză de informații fără precedent și un avantaj competitiv.

Obțineți mai multe informații despre toate aspectele analitice utilizând platforma potrivită pentru nevoile companiei dvs. - numai pe G2.