E-posta Teslim Edilebilirliği Nedir ve Yapay Zekadan Nasıl Etkilenir?

Yapay zeka ve makine öğrenimi, en azından son on yıldır her teknoloji tabanlı endüstride moda haline geldi.

Bu noktada, yapay zeka ve makine öğrenimi, e-posta pazarlama endüstrisine de girdi - yenilik ve taze fikirlerden oldukça yoksun olan bir endüstri. Etkili bir şekilde kullanılırsa, AI, posta alanınızın e-posta teslim edilebilirliğini artırabilir.

E-posta teslim edilebilirliği nedir?

E-posta teslim edilebilirliği, kullanıcıların gelen kutusu klasörüne düşen e-postaların spam ile karşılaştırıldığında oranıdır. Dolayısıyla, teslim edilebilirliğiniz %95 ise, bu, kullanıcıların %95'inin e-postaları gelen kutularına aldığı ve geri kalan %5'inin de spam olarak aldığı anlamına gelir. Bu nedenle, e-posta teslim edilebilirliği bir pazarlamacı için sürekli bir zorluktur.

Yakın zamana kadar, e-posta teslim edilebilirliği çoğunlukla manueldi; eskiden alan uzmanlığına sahip mühendisler, oluşturulan segmentler ve bunların PMTA sunucularından nasıl iletilmesi gerektiği üzerinde kontrole sahipti. Ama şimdi, hepsi yapay zeka sayesinde değişiyor. Yapay zeka, stratejik olarak kullanıldığında müşterilerinize daha ikna edici bir şekilde ulaşmak için kullanılabilir ve böylece yapay zeka teknolojisine yapılan yatırımda zengin temettüler sağlar.

Ayrıca, iyi bir e-posta kampanyasını yöneten süreçler, HTML şablonlarının kodlanmasından hedef kitlenin seçilmesine, kampanyaların sıklığı ve e-postaların gönderildiği zamanlara kadar, genellikle her zaman manuel olmuştur. e-posta pazarlama uzmanları. Artık pazarlama otomasyonu patlaması başladı ve bir müşteriye daha verimli ve agresif bir şekilde ulaşmak için algoritmalar tetiklendi. Buna rağmen, bunlar da bir pazarlamacı tarafından manuel olarak ayarlanır.

Bu nedenle, AI'nın e-posta pazarlamasını olumlu yönde etkilemesi için yukarıda listelenen ana parametreler açısından insana yakın bir müdahale getirmesi gerekir. Bunu daha fazla açıklamak için, bir Forbes anketi, pazarlama departmanlarının neredeyse %40'ının yapay zeka ve makine öğrenimine işletmelerdeki diğer tüm departmanlardan daha fazla öncelik verdiğini buldu.

E-posta kampanyalarınız için AI ve ML'nin benimsenmesinin size nasıl daha fazla yatırım getirisi ve genel katılım sağlayabileceğini daha derinlemesine inceleyelim.

Yapay zeka destekli e-posta kampanyaları, e-posta teslim edilebilirliğinizi iyileştirebilir

Üstün e-posta teslim edilebilirliği, e-posta kampanyalarınız için iyi bir yatırım getirisi ve performans elde etmenin yoludur. E-posta kampanyalarınız, okuyucuları müşterilere dönüştürmek için yeterince ikna edici kişiselleştirilmiş içeriğe sahip belirli bir hedef kitleye odaklanıyorsa, e-posta teslim edilebilirliğiniz üzerinde de bir domino etkisi olacaktır.

Posta kutusu servis sağlayıcıları (MSP), kullanıcıların gelen kutusu klasöründe etkileşimde bulunduğu e-postalara her zaman izin verir. Müşterileriniz veya aboneleriniz olması gerekmeyen çok sayıda kişiye gönderilen genel e-postaların, MSP'ler tarafından spam klasörlerine filtrelenme olasılığı daha yüksektir. Bu nedenle AI destekli kişiselleştirme gereklidir ve spam klasörüne düşmek yerine e-postalar için daha yüksek bir "gelen kutusu" oranı sağlayabilir.

Ayrıca, MSP'lerle gönderen etki alanı sağlığınızın olumlu bir göstergesi olarak da yansıtılacaktır. Bir kullanıcı e-postanızla etkileşim kurduğunda, gelecekteki e-postalarınızın okuyucuların gelen kutusu klasörlerine de ulaşmasını sağlamak için MSP'ye olumlu bir katılım göstergesi gönderir. Bu, posta kutusu sağlayıcıları için etki alanınızı ve IP itibarınızı artırır ve kampanyalarınız için yüksek açılma ve tıklama oranlarıyla getiri sağlar.

Etkileşim ne kadar yüksek olursa, marka yakınlığı da o kadar yüksek olur. Bu, e-posta kampanyalarınızdan elde ettiğiniz yatırım getirisini artıracaktır; şu anda, e-posta kanalları, yatırılan birim başına 42 kat getiri sağlıyor.

Akıllı bir e-posta programını yeniden tasarlamanın 4 yolu

Aşağıdaki yollar, e-posta programınıza Midas dokunuşunu vermek ve böylece UX'inizi zenginleştirmeye ve dönüşümleri artırmaya devam etmek için AI'yı nasıl kullanabileceğinizdir. Önizleme olarak, bu stratejiler, veri ve içgörü sağlamak için bir veri analitiği, kurum içi yaratıcı tasarımcılar ve optimize edilmiş bir CRM sistemine ihtiyaç duyacaktır.

1. Veri segmentasyonu ve aktif bir kitleyi hedefleme

Bir kitleye ulaşmak için dijital kanalların katlanarak büyümesiyle birlikte, pazarlamacıların işlemesi gereken bir veri yığını var. Bu kadar veriyi analiz etmek ve kullanıcıları hedeflemek için doğru kanal ve stratejiyi tahmin etmek ortalama bir insan için mümkün değil. Bunun yerine, çok miktarda veriyi analiz etmek ve kısa bir süre içinde onun hakkında fikir vermek için yapay zekayı kullanmak en ideal olanıdır.

Çoğu pazarlama platformu, kullanıcı özelliklerini analiz etmek ve içeriği bireysel kullanıcılara göre uyarlamak için pazarlama otomasyon araçlarını kullanır. AI ile donatılmış bir e-posta pazarlama platformuyla, müşterilerin geçmişteki davranışlarına veya benzer bir ürün satın alma etkileşimine göre e-posta kimliklerini bölümlere ayırabilirsiniz. Kullanıcılarınıza özel olarak hazırlanmış içerik, ürününüzü satın alma olasılığı en yüksek olan müşterilere ulaşmanıza yardımcı olacaktır.

Başlangıçta, kaydolma tercihiniz kullanıcıların demografik özelliklerini almalıdır: cinsiyet, yaş, konum, geçmiş işlemler ve daha fazlası. Bu verilere dayanarak, CRM'niz, akıllı bir karar vermek için AI'nın ihtiyaç duyacağı tüm olası ayrıntılar için pazarlama platformunu sağlayabilmelidir. Veri segmentasyonu bu nedenle e-posta pazarında başarılı olmak için güçlü bir araçtır.

Etkinliğe dayalı kitle hedefleme

Pazarlama platformunuzdaki yapay zeka bileşenleri verileri analiz edebilir ve önceki taahhütlere veya işlem geçmişine dayalı olarak etkin kimlikleri öncelikli olarak sunabilir. Bunlar teslim edildikten sonra, AI'nın yardımıyla kimliklerin geri kalanı (yalnızca orta düzeyde meşgul olanlar) hedeflenebilir.

Bu stratejinin faydası, teslimatınızın ilk bölümünde mümkün olan en yüksek katılımı elde etmektir. Bu, MSP'lerin orta düzeyde meşgul veya etkin olmayan bir sonraki e-posta kimlikleri dalgasını kabul etmelerini ve bunları ilgili gelen kutularına yerleştirmelerini sağlayacaktır.

2. Hangi tekliflerin gönderileceğini belirlemek için promosyonlar

AI, geçmiş e-posta etkileşimlerine dayanarak verileri işleyebilir ve hangi kampanyaların ve içeriğin en yüksek katılım ve performansı sağladığına dair fikir verebilir. Bu, AI'nın CRM verilerinizden milyonlarca arama yapabileceği ve böylece son derece duyarlı anahtar kelimeler bulabileceği anahtar kelimeleri içerebilir. Bu anahtar kelimeler, kitlenizi hedeflemek için gelecekteki kampanya fikirleri sağlamak için içeriğinize veya konu satırlarınıza dahil edilebilir.

Hedef kitleye dayalı özel içerik

Kişiselleştirme, e-posta programınızda büyük bir rol oynamalıdır. Mesajınız, hedef kitle seçimlerinize veya geçmiş etkileşimlere ve işlem davranışlarına göre uyarlanırsa, kampanyalarınız için yüksek bir katılım oranı sağlar.

Kişiselleştirilmiş mesajlaşma nedeniyle daha fazla kullanıcı e-postalarınızı açar ve onlarla etkileşim kurarsa, bu doğal olarak daha yüksek bir gelen kutusu yerleştirme oranına yol açacaktır. Daha önce de belirtildiği gibi, MSP'ler, etkileşim umuduyla karanlıkta çekilen rastgele e-postaları değil, kullanıcılarına alakalı içerik sağlayan göndericileri tercih eder.

3. Zaman optimizasyonu ve frekans gönder

Kullanıcılar rastgele bir zamanda bir kampanya göndermek yerine, gelen kutularını kontrol etme olasılıkları en yüksek olduğunda e-posta almayı tercih ediyor. Kendi zamanlarında sabah 10'da gönderilen bir e-postayı açmayı tercih ederlerken, kendi zamanlarında sabah 2'de açmayı tercih ederler. Farklı bir şehirde veya ülkede olsanız bile, kullanıcı kitlenizin geniş bir alana yayılmış olduğunu bilmelisiniz.

Bu numara, kullanıcının belirli bir zamanda bir markanın tanıtımlarını izleme alışkanlığı edindiği psikolojik düzeyde çalışır. Bu, onları her hafta aynı saatte göndermenizi beklerlerse, e-postalarınızı açma ve onlarla etkileşim kurma alışkanlığı kazanmalarına neden olabilir.

Kullanıcı tercihlerine saygı gösterin

Kayıt işlemi sırasında, abonelerinizin postalama sıklığı tercihlerini toplamanız gerekir. Gönderme sıklığınız haftada üç ila dört kez arasındaysa, gönderdiğiniz içerik miktarı kullanıcılar tarafından boğulmuş olabilir. Bu, AI yardımıyla otomatikleştirilebilecek başka bir süreçtir.

AI platformunuz optimize edilmiş gönderme süresi ve sıklık teslimatı sunabiliyorsa, katılımınız muhtemelen iki katına çıkacaktır. Bu, kullanıcı tercihlerini karşılamak için e-posta programınızı yeniden tasarlamayı içerecektir. Bu, mesajlaşma sıklığını azaltmak anlamına gelebilir, ancak bu, okuyucularınızın güvenini kazanmak anlamına gelebilir.

4. Konu satırlarını test edin

Konu satırları, bir kişinin e-postanızı açıp açmadığına veya çöp kutusuna gönderip göndermediğine karar veren birincil faktörlerden biridir. Konu satırlarınız ne kadar yaratıcı, alakalı ve kısa olursa, yanıt o kadar iyi olur. AI, geçmişte iyi performans gösteren anahtar kelimelere dayalı konu satırı testine katkıda bulunabilir.

Manuel olarak yapıldığında, anahtar kelime aramaları çok zaman alabilir, ancak AI, hangi başlıkların en iyi performansı gösterdiğini görmek için önceki içeriği incelemeye ve A/B test önlemlerini kullanabileceğiniz anahtar kelimeler geliştirmeye yardımcı olabilir. Ardından, hangi kullanıcılara hangi başlıkları göndereceğinizi bileceksiniz, umarım çeşitli başlıklar kullanarak insanların ilgisini çekeceksiniz.

E-posta pazarlamacıları yapay zeka kullanmaktan ne gibi faydalar elde edecek?

E-posta pazarlamacıları, şimdiye kadar e-posta teslim edilebilirliği için AI ve ML destekli çözümlerin faydalarını bilmeli ve artık bunlara moda sözcükler gibi davranmamalıdır. Bunun yerine, insanların yatırım getirisi ve marka yakınlığı açısından e-posta pazarlama çabalarında başarılı olmak için bu çözümleri kullanmanın bir zorunluluk olduğunu bilmeleri gerekir.

Hızla gelişen e-posta endüstrisi, yapay zeka destekli entegrasyonlar gerektiriyor, ancak e-posta pazarlamacılarının yapay zekanın e-posta programları üzerindeki etkisini takip etmeleri gerekiyor. Örneğin, e-posta kampanyalarınız için yapay zeka destekli bir platform kullanıyorsanız ve beklendiği gibi yüksek yatırım getirisi veya etkileşim almıyorsanız, kampanyanızın daha derinlerine inmeli ve kişiselleştirmek için daha fazla çaba göstermelisiniz.

AI bilgisayar bilimine dayansa da, günümüzün e-posta pazarlamasının bilim ve sanatın bir birleşimi olduğuna inanmak mantıklıdır. E-posta kampanyası içeriğini bir hedef kitleye göre daha kişisel ve bireysel hale getirmek için insan dokunuşu gerekir ve kullanıcı dostu bir e-posta kopyası tasarlamak için çok fazla insan müdahalesi gerekir.

Ek olarak, veri segmentasyonu AI ile yapılabilir, ancak bir e-posta pazarlamacısının yine de müşteri davranış özelliklerine dayalı olarak kendi segmentlerini oluşturma konusunda geri dönüş seçeneği olmalıdır. E-posta pazarlaması genel olarak müşteri davranışına çok bağlı olduğundan, her zaman bir miktar manuel müdahale gerekecektir.

Özünde, AI'nın e-posta teslim edilebilirliği üzerindeki faydalarını gerçekleştirmek için, başarılı kılmak için verilerinizin ve katılımınızın çeşitli yönlerini de izlemeniz gerekir.

Çözüm

AI ve ML, modern bir e-posta pazarlamacısının ihtiyaçları için gerekli hale geldi. Bu teknolojiler, kullanıcıların kişiselleştirilmiş bir görünümünü sağlamaya yardımcı olur ve onlarla bağlantı kurmayı daha alakalı ve daha kolay hale getirir. AI, alıcı personeline göre kişiselleştirilmiş yolculuklar oluşturmaya yardımcı olur, böylece e-posta katılımını, açılma oranlarını ve yatırım getirisini artırır; bunların tümü, üstün teslim edilebilirliğe yol açacaktır.

G2'nin e-posta pazarlama merkezini keşfederek şimdiye kadar bilmek istediğiniz her şeyi ve daha fazlasını öğrenin; AI ve ötesinde stratejilerinizi tam olarak nasıl mükemmelleştireceğinizi görün!