Was ist E-Mail-Zustellbarkeit und wie wird sie von KI beeinflusst?

KI und maschinelles Lernen sind seit mindestens einem Jahrzehnt Schlagworte in jeder technologiebasierten Branche.

Zu diesem Zeitpunkt sind künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auch in die E-Mail-Marketing-Branche eingetreten – eine Branche, der es an Innovation und frischen Ideen schmerzlich gefehlt hat. Bei effektiver Anwendung kann KI die E-Mail-Zustellbarkeit Ihrer Mailing-Domain verbessern.

Was ist E-Mail-Zustellbarkeit?

Die E-Mail-Zustellbarkeit ist einfach das Verhältnis von E-Mails, die im Posteingangsordner der Benutzer landen, im Vergleich zu Spam. Wenn Ihre Zustellbarkeit also 95 % beträgt, bedeutet dies, dass 95 % der Benutzer die E-Mails in ihrem Posteingang erhalten haben und die restlichen 5 % sie als Spam erhalten haben. Aus diesem Grund ist die Zustellbarkeit von E-Mails eine ständige Herausforderung für einen Vermarkter.

Bis vor kurzem war die E-Mail-Zustellbarkeit größtenteils manuell, wobei Ingenieure mit Fachkenntnissen früher die Kontrolle über die erstellten Segmente hatten und wie sie von den PMTA-Servern zugestellt werden sollten. Aber jetzt ändert sich das alles dank künstlicher Intelligenz. Bei strategischem Einsatz kann KI dazu verwendet werden, Ihre Kunden auf überzeugendere Weise zu erreichen, wodurch sich die Investition in KI-Technologie auszahlt.

Darüber hinaus waren die Prozesse, die eine gute E-Mail-Kampagne regeln, oft auch manuell, von der Codierung von HTML-Vorlagen über die Auswahl der Zielgruppe bis hin zur Häufigkeit von Kampagnen und Zeiten, zu denen E-Mails gesendet werden – all diese Dinge wurden von Hand durchgeführt E-Mail-Marketing-Spezialisten. Jetzt hat der Boom der Marketingautomatisierung eingesetzt, und Algorithmen werden ausgelöst, um einen Kunden effizienter und aggressiver zu erreichen. Trotzdem werden diese auch manuell von einem Vermarkter festgelegt.

Damit sich die KI also positiv auf das E-Mail-Marketing auswirken kann, muss sie in Bezug auf die oben aufgeführten Hauptparameter eine menschenähnliche Intervention einbringen. Um dies weiter zu erklären, ergab eine Forbes-Umfrage, dass fast 40 % der Marketingabteilungen KI und maschinellem Lernen höhere Priorität einräumen als jeder anderen Abteilung in Unternehmen.

Lassen Sie uns näher darauf eingehen, wie die Einführung von KI und ML für Ihre E-Mail-Kampagnen Ihnen mehr ROI und allgemeines Engagement bringen kann.

KI-gestützte E-Mail-Kampagnen können Ihre E-Mail-Zustellbarkeit verbessern

Hervorragende E-Mail-Zustellbarkeit ist das Mittel, um einen guten ROI und eine gute Leistung für Ihre E-Mail-Kampagnen zu erzielen. Wenn sich Ihre E-Mail-Kampagnen auf eine bestimmte Zielgruppe mit personalisierten Inhalten konzentrieren, die überzeugend genug sind, um Leser in Kunden zu verwandeln, wird dies auch einen Dominoeffekt auf Ihre E-Mail-Zustellbarkeit haben.

Mailbox Service Provider (MSP) lassen E-Mails, mit denen sich Benutzer beschäftigen, immer im Posteingangsordner zu. Allgemeine E-Mails, die an eine große Anzahl von Personen gesendet werden, die nicht unbedingt Ihre Kunden oder Abonnenten sind, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit von MSPs in Spam-Ordner gefiltert. Aus diesem Grund ist eine KI-gestützte Personalisierung erforderlich und kann eine höhere „Inboxing“-Rate für E-Mails sicherstellen, anstatt in den Spam-Ordner verbannt zu werden.

Es wird sich auch als positiver Indikator für den Zustand Ihrer Absenderdomäne bei MSPs widerspiegeln. Wenn ein Benutzer mit Ihrer E-Mail interagiert, sendet er einen positiven Engagement-Indikator an den MSP, damit Ihre zukünftigen E-Mails auch in den Posteingangsordnern der Leser landen können. Dies verbessert Ihre Domain- und IP-Reputation für Mailbox-Anbieter und liefert Renditen mit hohen Öffnungs- und Klickraten für Ihre Kampagnen.

Je höher das Engagement, desto größer die Markenaffinität. Dies erhöht den ROI Ihrer E-Mail-Kampagnen; Derzeit bieten E-Mail-Kanäle eine 42-fache Rendite pro investierter Einheit.

4 Möglichkeiten, ein intelligentes E-Mail-Programm neu zu gestalten

Die folgenden Möglichkeiten zeigen, wie Sie KI verwenden können, um Ihrem E-Mail-Programm den Midas-Touch zu verleihen und so Ihre UX weiter zu bereichern und die Conversions zu steigern. Als Vorschau benötigen diese Strategien einen Anteil an Datenanalysen, interne kreative Designer und ein optimiertes CRM-System, um die Daten und Erkenntnisse bereitzustellen.

1. Datensegmentierung und Ausrichtung auf ein aktives Publikum

Mit dem exponentiellen Wachstum digitaler Kanäle, um ein Publikum zu erreichen, gibt es eine Lawine von Daten, die Marketingfachleute verarbeiten müssen. Die Analyse dieser Datenmenge und die Vorhersage des richtigen Kanals und der richtigen Strategie, um Benutzer anzusprechen, ist für eine durchschnittliche Person nicht machbar. Stattdessen ist der Einsatz von KI ideal, um große Datenmengen zu analysieren und in kurzer Zeit Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Die meisten Marketingplattformen verwenden Marketingautomatisierungstools, um Benutzerattribute zu analysieren und Inhalte auf einzelne Benutzer zuzuschneiden. Mit einer mit KI ausgestatteten E-Mail-Marketing-Plattform können Sie die E-Mail-IDs basierend auf dem früheren Verhalten oder Engagement der Kunden beim Kauf eines ähnlichen Produkts segmentieren. Geschickt auf Ihre Benutzer zugeschnittene Inhalte helfen Ihnen dabei, die Kunden zu erreichen, die Ihr Produkt am ehesten kaufen werden.

Zu Beginn sollte Ihre Anmeldepräferenz die demografischen Attribute der Benutzer enthalten: Geschlecht, Alter, Standort, vergangene Transaktionen und mehr. Basierend auf diesen Daten sollte Ihr CRM in der Lage sein, die Marketingplattform für alle möglichen Details bereitzustellen, die die KI benötigt, um eine intelligente Entscheidung zu treffen. Die Datensegmentierung ist daher ein mächtiges Werkzeug, um den E-Mail-Markt zu erobern.

Aktivitätsbasiertes Zielgruppen-Targeting

KI-Komponenten in Ihrer Marketingplattform können Daten analysieren und basierend auf früheren Engagements oder der Transaktionshistorie die aktiven IDs als Priorität liefern. Sobald diese geliefert wurden, können die restlichen IDs (diejenigen, die nur mäßig engagiert sind) dank der Hilfe von KI als nächstes anvisiert werden.

Der Vorteil dieser Strategie besteht darin, das höchstmögliche Engagement im ersten Segment Ihrer Lieferung zu erzielen. Dies wird es MSPs ermöglichen, die nächste Welle von E-Mail-IDs zu akzeptieren, die möglicherweise mäßig aktiv oder inaktiv sind, und sie in ihren jeweiligen Posteingang zu platzieren.

2. Werbeaktionen, um festzulegen, welche Angebote gesendet werden sollen

Basierend auf früheren E-Mail-Interaktionen kann KI Daten verarbeiten und Einblicke geben, welche Kampagnen und Inhalte das höchste Engagement und die höchste Leistung bieten. Dies kann Schlüsselwörter enthalten, die die KI in Millionen von Daten Ihres CRM durchsuchen kann, und so hochgradig reaktionsschnelle Schlüsselwörter erstellen. Diese Schlüsselwörter können in Ihre Inhalte oder Betreffzeilen aufgenommen werden, um zukünftige Kampagnenideen für Ihre Zielgruppe bereitzustellen.

Maßgeschneiderte Inhalte basierend auf einer Zielgruppe

Personalisierung sollte in Ihrem E-Mail-Programm eine große Rolle spielen. Wenn Ihr Messaging auf Ihre Zielgruppenauswahl oder frühere Interaktionen und Transaktionsverhalten zugeschnitten ist, führt dies zu einer hohen Engagement-Rate für Ihre Kampagnen.

Wenn aufgrund der personalisierten Nachrichten mehr Benutzer Ihre E-Mails öffnen und sich mit ihnen beschäftigen, führt dies natürlich zu einer höheren Platzierungsrate im Posteingang. Wie bereits erwähnt, bevorzugen MSPs Absender, die ihren Benutzern relevante Inhalte bereitstellen, und nicht zufällige E-Mails, die im Dunkeln geschossen werden und auf Interaktion hoffen.

3. Senden Sie Zeitoptimierung und Häufigkeit

Anstatt eine Kampagne zu einem zufälligen Zeitpunkt zu senden, ziehen es die Benutzer vor, E-Mails zu erhalten, wenn sie am wahrscheinlichsten ihren Posteingang überprüfen. Sie öffnen lieber eine E-Mail, die um 10:00 Uhr ihrer Zeit gesendet wurde, als um 2:00 Uhr ihrer Zeit. Auch wenn Sie sich in einer anderen Stadt oder einem anderen Land befinden, sollten Sie sich darüber im Klaren sein, dass Ihre Benutzerbasis weit verstreut ist.

Dieser Trick funktioniert auf einer psychologischen Ebene, bei der sich der Benutzer angewöhnt, die Werbeaktionen einer Marke zu einer bestimmten Zeit anzusehen. Dies kann dazu führen, dass sie sich angewöhnen, Ihre E-Mails zu öffnen und sich mit ihnen zu beschäftigen, wenn sie davon ausgehen, dass Sie sie jede Woche ungefähr zur gleichen Zeit senden.

Benutzereinstellungen respektieren

Während des Anmeldevorgangs sollten Sie die Präferenzen Ihrer Abonnenten für die Versandhäufigkeit erfassen. Wenn Ihre Sendehäufigkeit zwischen drei- und viermal wöchentlich liegt, könnten die Benutzer mit der Menge an Inhalten, die Sie pushen, überfordert sein. Dies ist ein weiterer Prozess, der mit Hilfe von KI automatisiert werden kann.

Wenn Ihre KI-Plattform eine optimierte Versandzeit und -häufigkeit liefern kann, wird sich Ihr Engagement wahrscheinlich verdoppeln. Dies beinhaltet die Neugestaltung Ihres E-Mail-Programms, um den Benutzereinstellungen gerecht zu werden. Es könnte bedeuten, die Häufigkeit Ihrer Nachrichten zu reduzieren, aber das kann bedeuten, das Vertrauen Ihrer Leser zu gewinnen.

4. Betreffzeilen testen

Betreffzeilen sind einer der wichtigsten Entscheidungsfaktoren dafür, ob eine Person Ihre E-Mail öffnet oder in den Papierkorb schickt. Je kreativer, relevanter und kürzer Ihre Betreffzeilen sind, desto besser wird die Antwort sein. KI kann zum Testen von Betreffzeilen beitragen, basierend auf Schlüsselwörtern, die in der Vergangenheit gut abgeschnitten haben.

Manuell durchgeführte Keyword-Suchen können viel Zeit in Anspruch nehmen, aber KI kann dabei helfen, vorherige Inhalte zu durchsuchen und Keywords zu entwickeln, auf die Sie A/B-Testmaßnahmen anwenden können, um zu sehen, welche Schlagzeilen am besten abschneiden. Dann wissen Sie, welche Schlagzeilen Sie welchen Benutzern senden müssen, und hoffentlich Menschen mit verschiedenen Schlagzeilen ansprechen.

Welche Vorteile werden E-Mail-Vermarkter durch den Einsatz von KI erzielen?

E-Mail-Vermarkter sollten die Vorteile von KI- und ML-gestützten Lösungen für die Zustellbarkeit von E-Mails inzwischen kennen und sie nicht länger wie Schlagworte behandeln. Stattdessen müssen die Menschen wissen, dass die Verwendung dieser Lösungen ein Muss ist, um im Hinblick auf ROI und Markenaffinität im E-Mail-Marketing erfolgreich zu sein.

Die sich schnell entwickelnde E-Mail-Branche erfordert KI-gestützte Integrationen, aber E-Mail-Vermarkter müssen die Auswirkungen von KI auf ihre E-Mail-Programme im Auge behalten. Wenn Sie beispielsweise eine KI-gestützte Plattform für Ihre E-Mail-Kampagnen verwenden und nicht den erwarteten hohen ROI oder das erwartete Engagement erzielen, sollten Sie sich eingehender mit Ihrer Kampagne befassen und mehr Anstrengungen unternehmen, um sie zu personalisieren.

Obwohl KI auf Informatik basiert, ist es logisch zu glauben, dass modernes E-Mail-Marketing eine Kombination aus Wissenschaft und Kunst ist. Es erfordert eine menschliche Note, um den Inhalt von E-Mail-Kampagnen persönlicher und individueller für ein Publikum zu gestalten, und es wird viel menschliches Eingreifen erfordern, um eine benutzerfreundliche E-Mail-Kopie zu entwerfen.

Darüber hinaus kann die Datensegmentierung mit KI durchgeführt werden, aber ein E-Mail-Vermarkter sollte immer noch die Möglichkeit haben, seine eigenen Segmente auf der Grundlage von Kundenverhaltensattributen zu erstellen. Ein gewisser manueller Eingriff ist immer erforderlich, da E-Mail-Marketing stark vom Kundenverhalten im Allgemeinen abhängt.

Um die Vorteile von KI für Ihre E-Mail-Zustellbarkeit zu nutzen, müssen Sie im Wesentlichen auch Aspekte Ihrer Daten und Ihres Engagements überwachen, um erfolgreich zu sein.

Fazit

KI und ML sind für die Anforderungen eines modernen E-Mail-Vermarkters unverzichtbar geworden. Diese Technologien tragen dazu bei, eine personalisierte Ansicht der Benutzer bereitzustellen und die Verbindung mit ihnen relevanter und einfacher zu gestalten. KI hilft bei der Erstellung personalisierter Journeys gemäß Käuferpersönlichkeiten und steigert so das E-Mail-Engagement, die Öffnungsraten und den ROI – alles, was zu einer überlegenen Zustellbarkeit führt.

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