Che cos'è la consegna delle e-mail e come viene influenzata dall'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono state parole d'ordine in ogni settore tecnologico almeno negli ultimi dieci anni.

A questo punto, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono entrati anche nel settore dell'email marketing, un settore che era gravemente privo di innovazione e nuove idee. Se utilizzata in modo efficace, l'IA può aumentare la consegna delle e-mail del tuo dominio di posta.

Che cos'è la recapitabilità dell'e-mail?

La consegna delle e-mail è semplicemente il rapporto tra le e-mail che arrivano nella cartella della posta in arrivo degli utenti rispetto allo spam. Quindi, se la tua deliverability è del 95%, significa che il 95% degli utenti ha ricevuto le e-mail nella propria casella di posta e il resto del 5% le ha ricevute come spam. Per questo motivo, la consegna delle e-mail è una sfida costante per un marketer.

Fino a poco tempo, la consegna delle e-mail era per lo più manuale, in cui gli ingegneri con esperienza di dominio avevano il controllo sui segmenti creati e su come dovevano essere consegnati dai server PMTA. Ma ora tutto sta cambiando grazie all'intelligenza artificiale. Se utilizzata strategicamente, l'IA può essere utilizzata per raggiungere i tuoi clienti in un modo più persuasivo, fornendo così ricchi dividendi sugli investimenti nella tecnologia dell'IA.

Inoltre, anche i processi che governano una buona campagna e-mail sono sempre stati manuali, dalla codifica dei modelli HTML alla selezione del pubblico a cui rivolgersi, nonché alla frequenza delle campagne e ai tempi di invio delle e-mail: tutte queste cose sono state condotte manualmente da specialisti di email marketing. Ora è iniziato il boom dell'automazione del marketing e vengono attivati ​​algoritmi per raggiungere un cliente in modo più efficiente e aggressivo. Anche così, questi sono anche impostati manualmente da un marketer.

Pertanto, affinché l'IA abbia un impatto positivo sull'email marketing, deve portare un intervento vicino all'uomo in termini di parametri principali sopra elencati. Per spiegare ulteriormente questo, un sondaggio di Forbes ha rilevato che quasi il 40% dei dipartimenti di marketing dà priorità all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico più di qualsiasi altro dipartimento aziendale.

Approfondiamo come l'adozione di AI e ML per le tue campagne e-mail può farti ottenere più ROI e coinvolgimento generale.

Le campagne e-mail basate sull'intelligenza artificiale possono migliorare la consegna delle e-mail

L'eccellente recapito delle e-mail è il mezzo per ricevere un buon ROI e prestazioni per le tue campagne e-mail. Se le tue campagne e-mail sono focalizzate su un pubblico mirato specifico con contenuti personalizzati sufficientemente persuasivi da convertire i lettori in clienti, avrà anche un effetto domino sulla consegna delle tue e-mail.

I provider di servizi di cassette postali (MSP) consentono sempre le e-mail con cui gli utenti interagiscono nella cartella della posta in arrivo. Le e-mail generiche inviate a un gran numero di persone che non sono necessariamente i tuoi clienti o abbonati avranno una maggiore probabilità di essere filtrate nelle cartelle spam dagli MSP. Questo è il motivo per cui la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale è necessaria e può garantire un tasso più elevato di "inboxing" per le e-mail piuttosto che essere relegate nella cartella spam.

Si rifletterà anche come indicatore positivo dello stato di salute del dominio del mittente con gli MSP. Quando un utente interagisce con la tua e-mail, invia un indicatore di coinvolgimento positivo all'MSP per consentire alle tue future e-mail di finire anche nelle cartelle della posta in arrivo dei lettori. Ciò migliora la reputazione del tuo dominio e IP per i provider di cassette postali e fornisce rendimenti con alte percentuali di apertura e di clic per le tue campagne.

Maggiore è il coinvolgimento, maggiore è l'affinità del marchio. Ciò aumenterà il ROI delle tue campagne e-mail; attualmente, i canali di posta elettronica forniscono 42 volte in cambio per unità investita.

4 modi per riprogettare un programma di posta elettronica intelligente

I seguenti modi sono come utilizzare l'IA per dare al tuo programma di posta elettronica il tocco Midas, e quindi continuare ad arricchire la tua UX e aumentare le conversioni. In anteprima, queste strategie richiederanno una quota di analisi dei dati, designer creativi interni e un sistema CRM ottimizzato per fornire dati e approfondimenti.

1. Segmentazione dei dati e targeting di un pubblico attivo

Con la crescita esponenziale dei canali digitali per raggiungere un pubblico, c'è una valanga di dati da elaborare per i professionisti del marketing. Analizzare questa quantità di dati e prevedere il canale e la strategia giusti per indirizzare gli utenti non è fattibile per la persona media. Invece, l'utilizzo dell'IA per analizzare abbondanti quantità di dati e fornire approfondimenti su di essi in un breve periodo di tempo è l'ideale.

La maggior parte delle piattaforme di marketing utilizzano strumenti di automazione del marketing per analizzare gli attributi degli utenti e personalizzare i contenuti per i singoli utenti. Con una piattaforma di email marketing dotata di intelligenza artificiale, puoi segmentare gli ID e-mail in base al comportamento passato o al coinvolgimento dei clienti nell'acquisto di un prodotto simile. I contenuti su misura per i tuoi utenti ti aiuteranno a raggiungere i clienti più propensi ad acquistare il tuo prodotto.

All'inizio, la tua preferenza di registrazione dovrebbe ottenere gli attributi demografici degli utenti: sesso, età, posizione, transazioni passate e altro. Sulla base di questi dati, il tuo CRM dovrebbe essere in grado di fornire la piattaforma di marketing per tutti i possibili dettagli di cui l'IA avrà bisogno per prendere una decisione intelligente. La segmentazione dei dati è quindi un potente strumento per conquistare il mercato della posta elettronica.

Targeting per pubblico basato sulle attività

I componenti dell'IA nella tua piattaforma di marketing possono analizzare i dati e, in base a precedenti impegni o cronologia delle transazioni, possono fornire gli ID attivi come priorità. Una volta che questi vengono consegnati, il resto degli ID (quelli che sono solo moderatamente coinvolti) possono essere presi di mira successivamente, grazie all'aiuto dell'IA.

Il vantaggio di questa strategia è ottenere il massimo coinvolgimento possibile sul primo segmento della consegna. Ciò consentirà agli MSP di accettare la prossima ondata di ID e-mail che potrebbero essere moderatamente impegnati o inattivi e di inserirli nelle rispettive caselle di posta.

2. Promozioni per determinare quali offerte inviare

Sulla base delle interazioni e-mail passate, l'IA può elaborare i dati e fornire informazioni su quali campagne e contenuti offrono il massimo coinvolgimento e prestazioni. Ciò può includere parole chiave che l'IA può cercare a milioni dai dati del tuo CRM e quindi trovare parole chiave altamente reattive. Queste parole chiave possono essere incluse nel contenuto o nelle righe dell'oggetto per fornire idee per campagne future da indirizzare al tuo pubblico.

Contenuti personalizzati in base a un pubblico mirato

La personalizzazione dovrebbe svolgere un ruolo enorme nel tuo programma di posta elettronica. Se i tuoi messaggi sono personalizzati in base alle scelte del tuo pubblico o alle interazioni passate e al comportamento delle transazioni, porterà a un alto tasso di coinvolgimento per le tue campagne.

Se più utenti aprono e interagiscono con le tue e-mail a causa della messaggistica personalizzata, ciò comporterà naturalmente un tasso di posizionamento della posta in arrivo più elevato. Come accennato in precedenza, gli MSP preferiscono i mittenti che forniscono contenuti pertinenti ai propri utenti, non e-mail casuali sparate nel buio sperando in un coinvolgimento.

3. Invia ottimizzazione del tempo e frequenza

Piuttosto che inviare una campagna in un momento casuale, gli utenti preferiscono ricevere e-mail quando è più probabile che controllino la propria casella di posta. Preferiscono aprire un'e-mail che è stata inviata alle 10 del mattino rispetto alle 2 del mattino. Anche se ti trovi in ​​un'altra città o paese, dovresti essere consapevole del fatto che la tua base di utenti è ampiamente dispersa.

Questo trucco funziona a livello psicologico in cui l'utente prende l'abitudine di visualizzare le promozioni di un marchio in un determinato momento. Questo potrebbe fargli prendere l'abitudine di aprire e interagire con le tue e-mail se si aspettano che tu le invii alla stessa ora ogni settimana.

Rispetta le preferenze dell'utente

Durante il processo di registrazione, dovresti raccogliere le preferenze dei tuoi iscritti per la frequenza di invio. Se la tua frequenza di invio è compresa tra tre e quattro volte alla settimana, gli utenti potrebbero essere sopraffatti dalla quantità di contenuti che stai spingendo. Questo è un altro processo che può essere automatizzato con l'aiuto dell'IA.

Se la tua piattaforma AI è in grado di fornire tempi di invio e frequenza di consegna ottimizzati, è probabile che il tuo coinvolgimento raddoppierà. Ciò comporterà la riprogettazione del tuo programma di posta elettronica per soddisfare le preferenze dell'utente. Potrebbe significare ridurre la frequenza dei tuoi messaggi, ma ciò potrebbe significare guadagnare la fiducia dei tuoi lettori.

4. Testare le righe dell'oggetto

Le righe dell'oggetto sono uno dei principali fattori determinanti se una persona apre la tua email o la invia al cestino. Più creative, pertinenti e brevi sono le righe dell'oggetto, migliore sarà la risposta. L'IA può contribuire al test dell'oggetto sulla base di parole chiave che hanno ottenuto buoni risultati in passato.

Se condotte manualmente, le ricerche di parole chiave possono richiedere molto tempo, ma l'IA può aiutare a setacciare i contenuti precedenti e sviluppare parole chiave su cui puoi utilizzare le misure di test A/B per vedere quali titoli hanno il rendimento migliore. Quindi, saprai quali titoli inviare a quali utenti, si spera che coinvolgano le persone utilizzando vari titoli.

Quali vantaggi otterranno gli e-mail marketer dall'utilizzo dell'IA?

Gli e-mail marketer dovrebbero ormai conoscere i vantaggi delle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e ML per la consegna delle e-mail e non dovrebbero più trattarli come parole d'ordine. Invece, le persone devono sapere che l'utilizzo di queste soluzioni è un must per avere successo negli sforzi di email marketing in termini di ROI e affinità del marchio.

Il settore della posta elettronica in rapida evoluzione richiede integrazioni basate sull'intelligenza artificiale, ma gli esperti di marketing tramite posta elettronica devono tenere sotto controllo l'impatto dell'intelligenza artificiale sui loro programmi di posta elettronica. Ad esempio, se stai utilizzando una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per le tue campagne e-mail e non ricevi il ROI o il coinvolgimento elevati come previsto, dovresti approfondire la tua campagna e fare più sforzi per essere personalizzata.

Sebbene l'IA sia basata sull'informatica, è logico credere che l'email marketing moderno sia una combinazione di scienza e arte. Richiede un tocco umano per rendere il contenuto della campagna e-mail più personale e individualizzato per un pubblico e richiederà molto intervento umano per progettare una copia e-mail che sia di facile utilizzo.

Inoltre, la segmentazione dei dati può essere eseguita con l'intelligenza artificiale, ma un marketer e-mail dovrebbe comunque avere un'opzione di ripiego per creare i propri segmenti in base agli attributi comportamentali dei clienti. Sarà sempre necessaria una certa quantità di intervento manuale poiché l'email marketing dipende molto dal comportamento dei clienti in generale.

In sostanza, per sfruttare i vantaggi dell'IA sulla consegna delle e-mail, dovrai anche monitorare gli aspetti dei tuoi dati e il coinvolgimento per avere successo.

Conclusione

AI e ML sono diventati essenziali per le esigenze di un moderno e-mail marketer. Queste tecnologie aiutano a fornire una visione personalizzata degli utenti e rendono la connessione con loro più pertinente e più facile da fare. L'intelligenza artificiale aiuta a creare percorsi personalizzati in base alle persone dell'acquirente, aumentando così il coinvolgimento della posta elettronica, i tassi di apertura e il ROI, tutto ciò porterà a una consegna superiore.

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