什么是电子邮件送达率以及它如何受到 AI 的影响？

至少在过去十年中，人工智能和机器学习一直是每个科技行业的流行语。

此时，人工智能和机器学习也进入了电子邮件营销行业——一个非常缺乏创新和新鲜想法的行业。 如果有效使用，人工智能可以提高您的邮件域的电子邮件送达率。

什么是电子邮件送达率？

电子邮件可送达率只是到达用户收件箱文件夹的电子邮件与垃圾邮件的比率。 因此，如果您的可送达率为 95%，这意味着 95% 的用户在收件箱中收到了电子邮件，其余 5% 的用户在垃圾邮件中收到了邮件。 正因为如此，电子邮件的可传递性对营销人员来说是一个持续的挑战。

直到最近，电子邮件的传递主要是手动的，具有领域专业知识的工程师过去常常控制创建的段以及如何从 PMTA 服务器传递它们。 但现在，这一切都因人工智能而发生了变化。 当战略性地使用人工智能时，可以用更有说服力的方式接触你的客户，从而为人工智能技术的投资提供丰厚的回报。

此外，管理一个好的电子邮件活动的过程通常也是手动的，从编写 HTML 模板到选择目标受众，以及活动的频率和发送电子邮件的时间——所有这些事情都是由手动完成的电子邮件营销专家。 现在，营销自动化热潮已经开始，算法被触发以更有效、更积极地接触客户。 即便如此，这些也是由营销人员手动设置的。

因此，人工智能要对电子邮件营销产生积极影响，就必须在上面列出的主要参数方面引入接近人类的干预。 为了进一步解释这一点，福布斯的一项调查发现，近 40% 的营销部门对人工智能和机器学习的重视程度高于企业中的任何其他部门。

让我们更深入地了解在您的电子邮件活动中采用 AI 和 ML 如何为您带来更高的投资回报率和整体参与度。

人工智能驱动的电子邮件活动可以提高您的电子邮件送达率

卓越的电子邮件送达率是为您的电子邮件活动获得良好投资回报率和绩效的方法。 如果您的电子邮件活动专注于特定的目标受众，其个性化内容足以将读者转化为客户，那么它也会对您的电子邮件交付能力产生多米诺骨牌效应。

邮箱服务提供商 (MSP) 始终允许用户在收件箱文件夹中处理的电子邮件。 发送给大量不一定是您的客户或订阅者的普通电子邮件将更有可能被 MSP 过滤到垃圾邮件文件夹中。 这就是为什么人工智能驱动的个性化是必要的，并且可以确保更高的电子邮件“收件箱”率，而不是被归入垃圾邮件文件夹。

它还将反映您与 MSP 的发件人域健康状况的积极指标。 当用户与您的电子邮件互动时，它会向 MSP 发送一个积极的互动指标，以允许您未来的电子邮件也能进入读者的收件箱文件夹。 这可以提高您在邮箱提供商中的域和 IP 声誉，并为您的活动提供高打开率和点击率的回报。

参与度越高，品牌亲和力就越大。 这将增加您的电子邮件活动的投资回报率； 目前，电子邮件渠道每单位投资提供 42 倍的回报。

重新设计智能电子邮件程序的 4 种方法

以下方法是您如何使用 AI 为您的电子邮件程序提供点睛之笔，从而不断丰富您的用户体验并提高转化率。 作为预览，这些策略将需要数据分析、内部创意设计师和优化的 CRM 系统来提供数据和洞察力。

1. 数据细分和针对活跃受众

随着接触受众的数字渠道呈指数级增长，营销人员需要处理大量数据。 分析这些数据量并预测针对目标用户的正确渠道和策略对于您的普通人来说是不可行的。 相反，使用 AI 分析大量数据并在短时间内给出见解是最理想的。

大多数营销平台都使用营销自动化工具来分析用户属性并为个人用户定制内容。 借助配备 AI 的电子邮件营销平台，您可以根据客户过去的行为或购买类似产品的参与度来细分电子邮件 ID。 为您的用户精心定制的内容将帮助您接触最有可能购买您产品的客户。

一开始，您的注册偏好应该获取用户的人口统计属性：性别、年龄、位置、过去的交易等等。 基于这些数据，您的 CRM 应该能够为 AI 做出明智决策所需的所有可能细节提供营销平台。 因此，数据分割是在电子邮件市场上王牌的强大工具。

基于活动的受众定位

营销平台中的 AI 组件可以分析数据，并根据之前的参与或交易历史，优先提供活动 ID。 一旦这些被交付，由于人工智能的帮助，剩下的 ID（那些只是适度参与的人）可以成为接下来的目标。

这种策略的好处是在交付的第一部分获得尽可能高的参与度。 这将使 MSP 能够接受下一波电子邮件 ID，这些电子邮件 ID 可能会适度参与或不活跃，并将它们放入各自的收件箱中。

2. 促销以确定发送哪些优惠

基于过去的电子邮件交互，人工智能可以处理数据并深入了解哪些活动和内容提供了最高的参与度和绩效。 这可以包括 AI 可以从您的 CRM 数据中搜索数百万个关键字，从而提出高度响应的关键字。 这些关键字可以包含在您的内容或主题行中，以提供针对您的受众的未来活动创意。

基于目标受众的定制内容

个性化应该在您的电子邮件程序中发挥重要作用。 如果您的消息是针对您的受众选择或过去的互动和交易行为量身定制的，它将为您的活动带来高参与率。

如果更多用户因为个性化消息而打开并与您的电子邮件互动，自然会导致更高的收件箱放置率。 如前所述，MSP 更喜欢向用户提供相关内容的发件人，而不是在黑暗中随机发送的希望参与的电子邮件。

3.发送时间优化和频率

用户更喜欢在最有可能查看收件箱时接收电子邮件，而不是随机发送活动。 他们宁愿打开在上午 10 点而不是凌晨 2 点发送的电子邮件。 即使您位于不同的城市或国家/地区，您也应该意识到您的用户群分布广泛。

这个技巧在心理层面上起作用，用户养成在特定时间查看品牌促销的习惯。 如果他们预计您每周大约在同一时间发送电子邮件，这可能会让他们养成打开和处理您的电子邮件的习惯。

尊重用户偏好

在注册过程中，您应该收集订阅者对邮寄频率的偏好。 如果您的发送频率是每周 3 到 4 次，用户可能会被您推送的内容量压得喘不过气来。 这是另一个可以在人工智能的帮助下自动化的过程。

如果您的 AI 平台可以提供优化的发送时间和频率，那么您的参与度可能会翻倍。 这将涉及重新设计您的电子邮件程序以满足用户偏好。 这可能意味着减少您的消息传递频率，但这可能意味着获得读者的信任。

4. 测试主题行

主题行是决定一个人是否打开您的电子邮件或将其发送到垃圾箱的主要决定因素之一。 您的主题行越有创意、相关且越短，响应就会越好。 人工智能可以根据过去表现良好的关键字为主题行测试做出贡献。

手动进行时，关键字搜索可能会花费大量时间，但 AI 可以帮助搜索以前的内容并开发关键字，您可以使用 A/B 测试措施来查看哪些标题表现最佳。 然后，您将知道哪些标题要发送给哪些用户，希望能吸引使用各种标题的人们。

电子邮件营销人员将从使用 AI 中获得哪些好处？

电子邮件营销人员现在应该知道 AI 和 ML 支持的电子邮件交付解决方案的好处，并且不应再将它们视为流行语。 相反，人们需要知道，为了在 ROI 和品牌亲和力方面取得成功的电子邮件营销工作，必须使用这些解决方案。

快速发展的电子邮件行业需要人工智能驱动的集成，但电子邮件营销人员需要密切关注人工智能对其电子邮件程序的影响。 例如，如果您在电子邮件活动中使用 AI 驱动的平台，但没有获得预期的高投资回报率或参与度，那么您应该更深入地研究您的活动并做出更多努力以实现个性化。

尽管人工智能基于计算机科学，但相信现代电子邮件营销是科学与艺术的结合是合乎逻辑的。 它需要人的接触来使电子邮件活动内容对受众更加个性化和个性化，并且需要大量的人工干预来设计用户友好的电子邮件副本。

此外，可以使用 AI 完成数据细分，但电子邮件营销人员仍应有一个备用选项，即根据客户行为属性创建自己的细分。 由于电子邮件营销在很大程度上取决于一般客户的行为，因此总是需要一些人工干预。

从本质上讲，要实现 AI 对您的电子邮件送达率的好处，您还需要监控数据和参与的各个方面以使其成功。

结论

AI 和 ML 已成为现代电子邮件营销人员的需求所必需的。 这些技术有助于提供用户的个性化视图，并使与他们的联系更加相关和更容易进行。 人工智能有助于根据买家角色创建个性化旅程，从而提高电子邮件参与度、打开率和投资回报率——所有这些都将带来卓越的交付能力。

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