Qu'est-ce que la délivrabilité des e-mails et comment est-elle affectée par l'IA ?

L'IA et l'apprentissage automatique sont des mots à la mode dans toutes les industries technologiques depuis au moins la dernière décennie.

À ce stade, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont également entrés dans l'industrie du marketing par e-mail - une industrie qui manquait cruellement d'innovation et d'idées nouvelles. Si elle est utilisée efficacement, l'IA peut augmenter la délivrabilité des e-mails de votre domaine de messagerie.

Qu'est-ce que la délivrabilité des e-mails ?

La délivrabilité des e-mails est simplement le rapport entre les e-mails qui arrivent dans le dossier de la boîte de réception des utilisateurs et le spam. Donc, si votre délivrabilité est de 95 %, cela signifie que 95 % des utilisateurs ont reçu les e-mails dans leur boîte de réception et que les 5 % restants l'ont reçu en spam. Pour cette raison, la délivrabilité des e-mails est un défi constant pour un spécialiste du marketing.

Jusqu'à récemment, la délivrabilité des e-mails était principalement manuelle, où les ingénieurs ayant une expertise dans le domaine avaient l'habitude de contrôler les segments créés et la manière dont ils devaient être livrés à partir des serveurs PMTA. Mais maintenant, tout cela est en train de changer grâce à l'intelligence artificielle. Lorsqu'elle est utilisée de manière stratégique, l'IA peut être utilisée pour atteindre vos clients de manière plus persuasive, offrant ainsi de riches dividendes sur l'investissement dans la technologie de l'IA.

De plus, les processus régissant une bonne campagne d'e-mails ont souvent toujours été manuels, du codage des modèles HTML à la sélection du public à cibler, ainsi que la fréquence des campagnes et les heures d'envoi des e-mails - toutes ces choses ont été effectuées manuellement par spécialistes du marketing par courriel. Aujourd'hui, le boom de l'automatisation du marketing s'est installé et des algorithmes sont déclenchés pour atteindre un client de manière plus efficace et agressive. Même ainsi, ceux-ci sont également définis manuellement par un spécialiste du marketing.

Ainsi, pour que l'IA ait un impact positif sur l'email marketing, elle doit apporter une intervention proche de l'humain en fonction des principaux paramètres énumérés ci-dessus. Pour expliquer cela plus en détail, une enquête Forbes a révélé que près de 40 % des départements marketing donnent la priorité à l'IA et à l'apprentissage automatique plus que tout autre département des entreprises.

Examinons plus en détail comment l'adoption de l'IA et du ML pour vos campagnes par e-mail peut vous permettre d'augmenter votre retour sur investissement et votre engagement global.

Les campagnes par e-mail alimentées par l'IA peuvent améliorer la délivrabilité de vos e-mails

La délivrabilité supérieure des e-mails est le moyen d'obtenir un bon retour sur investissement et des performances pour vos campagnes d'e-mails. Si vos campagnes par e-mail sont axées sur un public cible spécifique avec un contenu personnalisé suffisamment convaincant pour convertir les lecteurs en clients, cela aura également un effet domino sur la délivrabilité de votre e-mail.

Les fournisseurs de services de boîte aux lettres (MSP) autorisent toujours les e-mails avec lesquels les utilisateurs interagissent dans le dossier de la boîte de réception. Les e-mails génériques qui sont envoyés à un grand nombre de personnes qui ne sont pas nécessairement vos clients ou abonnés auront une probabilité plus élevée d'être filtrés dans des dossiers de spam par les MSP. C'est pourquoi la personnalisation alimentée par l'IA est nécessaire et peut garantir un taux plus élevé de "boîte de réception" pour les e-mails plutôt que d'être relégués dans le dossier spam.

Cela se reflétera également comme un indicateur positif de la santé de votre domaine d'expéditeur avec les MSP. Lorsqu'un utilisateur interagit avec votre e-mail, il envoie un indicateur d'engagement positif au MSP pour permettre à vos futurs e-mails d'atterrir également dans les dossiers de la boîte de réception des lecteurs. Cela améliore la réputation de votre domaine et de votre adresse IP auprès des fournisseurs de boîtes aux lettres et fournit des retours avec des taux d'ouverture et de clics élevés pour vos campagnes.

Plus l'engagement est élevé, plus l'affinité avec la marque est grande. Cela augmentera le retour sur investissement de vos campagnes par e-mail ; actuellement, les canaux de messagerie fournissent 42 fois en retour par unité investie.

4 façons de repenser un programme de messagerie intelligent

Voici comment vous pouvez utiliser l'IA pour donner à votre programme de messagerie la touche Midas, et ainsi continuer à enrichir votre UX et à augmenter les conversions. En avant-première, ces stratégies auront besoin d'une part d'analyse de données, de concepteurs créatifs internes et d'un système CRM optimisé pour fournir les données et les informations.

1. Segmentation des données et ciblage d'une audience active

Avec la croissance exponentielle des canaux numériques pour atteindre un public, il y a une avalanche de données que les spécialistes du marketing doivent traiter. Analyser cette quantité de données et prédire le bon canal et la bonne stratégie pour cibler les utilisateurs n'est pas faisable pour une personne moyenne. Au lieu de cela, l'utilisation de l'IA pour analyser de grandes quantités de données et en donner un aperçu en peu de temps est idéale.

La plupart des plateformes de marketing utilisent des outils d'automatisation du marketing pour analyser les attributs des utilisateurs et adapter le contenu aux utilisateurs individuels. Avec une plate-forme de marketing par e-mail équipée d'IA, vous pouvez segmenter les identifiants de messagerie en fonction du comportement passé des clients ou de leur engagement à acheter un produit similaire. Un contenu astucieusement adapté à vos utilisateurs vous aidera à atteindre les clients les plus susceptibles d'acheter votre produit.

Au début, votre préférence d'inscription devrait obtenir les attributs démographiques des utilisateurs : sexe, âge, emplacement, transactions passées, etc. Sur la base de ces données, votre CRM devrait être en mesure de fournir la plate-forme marketing pour tous les détails possibles dont l'IA aura besoin pour prendre une décision intelligente. La segmentation des données est donc un outil puissant pour dominer le marché du courrier électronique.

Ciblage d'audience basé sur l'activité

Les composants d'IA de votre plateforme marketing peuvent analyser les données et, sur la base des engagements précédents ou de l'historique des transactions, peuvent fournir les identifiants actifs en priorité. Une fois ceux-ci livrés, le reste des identifiants (ceux qui ne sont que modérément engagés) peuvent ensuite être ciblés, grâce à l'aide de l'IA.

L'avantage de cette stratégie est d'obtenir l'engagement le plus élevé possible sur le premier segment de votre diffusion. Cela permettra aux MSP d'accepter la prochaine vague d'identifiants de messagerie qui peuvent être modérément engagés ou inactifs et de les placer dans leurs boîtes de réception respectives.

2. Promotions pour déterminer quelles offres envoyer

Sur la base des interactions passées par e-mail, l'IA peut traiter les données et fournir des informations sur les campagnes et le contenu qui offrent le meilleur engagement et les meilleures performances. Cela peut inclure des mots-clés que l'IA peut rechercher par millions à partir des données de votre CRM, et ainsi proposer des mots-clés très réactifs. Ces mots clés peuvent être inclus dans votre contenu ou vos lignes d'objet pour fournir de futures idées de campagnes pour cibler votre public.

Contenu sur mesure basé sur un public ciblé

La personnalisation devrait jouer un rôle énorme dans votre programme de messagerie. Si votre messagerie est adaptée aux choix de votre public ou aux interactions passées et au comportement des transactions, cela conduira à un taux d'engagement élevé pour vos campagnes.

Si davantage d'utilisateurs ouvrent et interagissent avec vos e-mails grâce à la messagerie personnalisée, cela entraînera naturellement un taux de placement plus élevé dans la boîte de réception. Comme mentionné précédemment, les MSP préfèrent les expéditeurs qui fournissent un contenu pertinent à leurs utilisateurs, et non les e-mails aléatoires envoyés dans le noir dans l'espoir d'un engagement.

3. Optimisation du temps d'envoi et fréquence

Plutôt que d'envoyer une campagne à un moment aléatoire, les utilisateurs préfèrent recevoir des e-mails au moment où ils sont le plus susceptibles de consulter leur boîte de réception. Ils préfèrent ouvrir un e-mail qui a été envoyé à 10h du matin plutôt qu'à 2h du matin. Même si vous vous trouvez dans une ville ou un pays différent, vous devez savoir que votre base d'utilisateurs est très dispersée.

Cette astuce fonctionne sur le plan psychologique où l'utilisateur prend l'habitude de visionner les promos d'une marque à un certain moment. Cela peut leur donner l'habitude d'ouvrir et d'interagir avec vos e-mails s'ils prévoient que vous les enverrez à peu près à la même heure chaque semaine.

Respecter les préférences des utilisateurs

Au cours du processus d'inscription, vous devez collecter les préférences de vos abonnés en matière de fréquence d'envoi. Si votre fréquence d'envoi est comprise entre trois et quatre fois par semaine, les utilisateurs peuvent être submergés par la quantité de contenu que vous envoyez. Il s'agit d'un autre processus qui peut être automatisé à l'aide de l'IA.

Si votre plate-forme d'IA peut fournir un temps et une fréquence d'envoi optimisés, votre engagement doublera probablement. Cela impliquera de reconcevoir votre programme de messagerie pour répondre aux préférences des utilisateurs. Cela peut signifier réduire la fréquence de vos messages, mais cela peut signifier gagner la confiance de vos lecteurs.

4. Testez les lignes d'objet

Les lignes d'objet sont l'un des principaux facteurs déterminants pour savoir si une personne ouvre votre e-mail ou l'envoie à la corbeille. Plus vos lignes d'objet sont créatives, pertinentes et courtes, meilleure sera la réponse. L'IA peut contribuer aux tests de ligne d'objet basés sur des mots-clés qui ont bien fonctionné dans le passé.

Lorsqu'elles sont effectuées manuellement, les recherches de mots clés peuvent prendre beaucoup de temps, mais l'IA peut aider à parcourir le contenu précédent et à développer des mots clés sur lesquels vous pouvez utiliser des mesures de test A/B pour voir quels titres fonctionnent le mieux. Ensuite, vous saurez quels titres envoyer à quels utilisateurs, en espérant engager les gens en utilisant divers titres.

Quels avantages les spécialistes du marketing par e-mail tireront-ils de l'utilisation de l'IA ?

Les spécialistes du marketing par e-mail devraient désormais connaître les avantages des solutions basées sur l'IA et le ML pour la délivrabilité des e-mails, et ne devraient plus les traiter comme des mots à la mode. Au lieu de cela, les gens doivent savoir que l'utilisation de ces solutions est indispensable pour réussir leurs efforts de marketing par e-mail en termes de retour sur investissement et d'affinité avec la marque.

L'industrie du courrier électronique en évolution rapide nécessite des intégrations basées sur l'IA, mais les spécialistes du marketing par courrier électronique doivent garder un œil sur l'impact de l'IA sur leurs programmes de messagerie. Par exemple, si vous utilisez une plate-forme alimentée par l'IA pour vos campagnes par e-mail et que vous ne recevez pas le retour sur investissement ou l'engagement élevé comme prévu, vous devriez plonger plus profondément dans votre campagne et faire plus d'efforts pour être personnalisé.

Bien que l'IA soit basée sur l'informatique, il est logique de croire que le marketing par e-mail moderne est une combinaison de science et d'art. Cela nécessite une touche humaine pour rendre le contenu de la campagne par e-mail plus personnel et individualisé pour un public, et nécessitera beaucoup d'intervention humaine pour concevoir une copie d'e-mail conviviale.

De plus, la segmentation des données peut être effectuée avec l'IA, mais un spécialiste du marketing par e-mail doit toujours avoir la possibilité de créer ses propres segments en fonction des attributs comportementaux des clients. Une certaine quantité d'intervention manuelle sera toujours nécessaire car le marketing par e-mail dépend beaucoup du comportement des clients en général.

Essentiellement, pour tirer parti des avantages de l'IA sur la délivrabilité de vos e-mails, vous devrez également surveiller certains aspects de vos données et de votre engagement pour en faire un succès.

Conclusion

L'IA et le ML sont devenus essentiels aux besoins d'un spécialiste du marketing par e-mail moderne. Ces technologies permettent de fournir une vue personnalisée des utilisateurs et de rendre la connexion avec eux plus pertinente et plus facile à faire. L'IA aide à créer des parcours personnalisés en fonction des personnalités des acheteurs, augmentant ainsi l'engagement des e-mails, les taux d'ouverture et le retour sur investissement, ce qui conduira à une délivrabilité supérieure.

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