ความสามารถในการส่งอีเมลคืออะไรและได้รับผลกระทบจาก AI อย่างไร

AI และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นคำที่นิยมในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทุกประเภทมาเป็นเวลาอย่างน้อยในทศวรรษที่ผ่านมา

ณ จุดนี้ ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงได้เข้าสู่อุตสาหกรรมการตลาดผ่านอีเมลเช่นกัน ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่ขาดแคลนนวัตกรรมและแนวคิดใหม่ๆ อย่างมาก หากใช้อย่างมีประสิทธิภาพ AI สามารถเพิ่มความสามารถในการส่งอีเมลของโดเมนการส่งจดหมายของคุณได้

ความสามารถในการส่งอีเมลคืออะไร?

ความสามารถในการส่งอีเมลเป็นเพียงอัตราส่วนของอีเมลที่เชื่อมโยงไปถึงในโฟลเดอร์กล่องจดหมายของผู้ใช้เมื่อเทียบกับสแปม ดังนั้น หากความสามารถในการส่งของคุณคือ 95% แสดงว่าผู้ใช้ 95% ได้รับอีเมลในกล่องจดหมายของตน และส่วนที่เหลืออีก 5% ได้รับอีเมลในจดหมายขยะ ด้วยเหตุนี้ ความสามารถในการส่งอีเมลจึงเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องสำหรับนักการตลาด

ก่อนหน้านี้ ความสามารถในการส่งอีเมลส่วนใหญ่เป็นแบบแมนนวล ซึ่งวิศวกรที่มีความเชี่ยวชาญด้านโดเมนเคยควบคุมเซ็กเมนต์ที่สร้างขึ้นและควรส่งจากเซิร์ฟเวอร์ PMTA อย่างไร แต่ตอนนี้ ทุกสิ่งเปลี่ยนไปเพราะปัญญาประดิษฐ์ เมื่อใช้อย่างมีกลยุทธ์ สามารถใช้ AI เพื่อเข้าถึงลูกค้าของคุณในแบบที่โน้มน้าวใจมากขึ้น ดังนั้นจึงให้เงินปันผลมากมายจากการลงทุนในเทคโนโลยี AI

นอกจากนี้ กระบวนการควบคุมแคมเปญอีเมลที่ดีมักจะต้องดำเนินการด้วยตนเองเช่นกัน ตั้งแต่การเขียนโค้ดเทมเพลต HTML ไปจนถึงการเลือกผู้ชมที่กำหนดเป้าหมาย ตลอดจนความถี่ของแคมเปญและเวลาที่ส่งอีเมล ทั้งหมดนี้ดำเนินการด้วยตนเองโดย ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดผ่านอีเมล ตอนนี้ตลาดอัตโนมัติบูมได้เริ่มขึ้นแล้ว และอัลกอริทึมถูกกระตุ้นเพื่อเข้าถึงลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพและเชิงรุกมากขึ้น อย่างไรก็ตาม นักการตลาดเป็นผู้กำหนดสิ่งเหล่านี้ด้วยตนเอง

ดังนั้น เพื่อให้ AI ส่งผลในเชิงบวกต่อการตลาดผ่านอีเมล จะต้องมีการแทรกแซงอย่างใกล้ชิดกับมนุษย์ในแง่ของพารามิเตอร์หลักที่ระบุไว้ข้างต้น เพื่ออธิบายเพิ่มเติม การสำรวจของ Forbes พบว่าเกือบ 40% ของแผนกการตลาดให้ความสำคัญกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องสูงกว่าแผนกอื่นๆ ในองค์กร

มาเจาะลึกกันว่าการนำ AI และ ML มาใช้ในแคมเปญอีเมลของคุณจะทำให้คุณได้รับ ROI และการมีส่วนร่วมโดยรวมมากขึ้นได้อย่างไร

แคมเปญอีเมลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงความสามารถในการส่งอีเมลของคุณ

ความสามารถในการส่งอีเมลที่เหนือกว่าเป็นวิธีการรับ ROI และประสิทธิภาพที่ดีสำหรับแคมเปญอีเมลของคุณ หากแคมเปญอีเมลของคุณมุ่งเน้นไปที่กลุ่มเป้าหมายเฉพาะที่มีเนื้อหาส่วนบุคคลที่โน้มน้าวใจมากพอที่จะเปลี่ยนผู้อ่านให้เป็นลูกค้า ก็จะมีผลโดมิโนต่อความสามารถในการส่งอีเมลของคุณเช่นกัน

ผู้ให้บริการกล่องจดหมาย (MSP) อนุญาตอีเมลที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมด้วยในโฟลเดอร์กล่องจดหมายเสมอ อีเมลทั่วไปที่ส่งถึงผู้คนจำนวนมากซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นลูกค้าหรือสมาชิกของคุณจะมีโอกาสสูงที่จะถูกกรองลงในโฟลเดอร์สแปมโดย MSP นี่คือเหตุผลที่จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยใช้ AI และสามารถมั่นใจได้ว่าจะมี "กล่องจดหมายเข้า" ในอัตราที่สูงกว่าสำหรับอีเมลแทนที่จะถูกผลักไสไปยังโฟลเดอร์สแปม

นอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นว่าเป็นตัวบ่งชี้เชิงบวกเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของโดเมนผู้ส่งของคุณด้วย MSP เมื่อผู้ใช้มีส่วนร่วมกับอีเมลของคุณ จะส่งตัวบ่งชี้การมีส่วนร่วมในเชิงบวกไปยัง MSP เพื่อให้อีเมลในอนาคตของคุณส่งไปยังโฟลเดอร์กล่องจดหมายของผู้อ่านด้วย สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงโดเมนและชื่อเสียงของ IP สำหรับผู้ให้บริการกล่องจดหมาย และให้ผลตอบแทนด้วยการเปิดและอัตราการคลิกผ่านที่สูงสำหรับแคมเปญของคุณ

ยิ่งการมีส่วนร่วมสูง ความสัมพันธ์ของแบรนด์ก็จะยิ่งมากขึ้น สิ่งนี้จะเพิ่ม ROI จากแคมเปญอีเมลของคุณ ปัจจุบันช่องทางอีเมลให้ผลตอบแทน 42 เท่าต่อหน่วยลงทุน

4 วิธีในการออกแบบโปรแกรมอีเมลอัจฉริยะใหม่

วิธีต่อไปนี้คือวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อให้โปรแกรมอีเมลของคุณเข้าถึง Midas ได้ และทำให้ UX ของคุณสมบูรณ์ยิ่งขึ้นและเพิ่ม Conversion ในการดูตัวอย่าง กลยุทธ์เหล่านี้จะต้องมีส่วนแบ่งของการวิเคราะห์ข้อมูล นักออกแบบครีเอทีฟภายในองค์กร และระบบ CRM ที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก

1. การแบ่งส่วนข้อมูลและการกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่ใช้งานอยู่

ด้วยการเติบโตแบบทวีคูณของช่องทางดิจิทัลเพื่อเข้าถึงผู้ชม มีข้อมูลมากมายที่นักการตลาดต้องดำเนินการ การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนนี้และคาดการณ์ช่องทางและกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้นั้นไม่สามารถทำได้สำหรับคนทั่วไปของคุณ ในทางกลับกัน การใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและให้ข้อมูลเชิงลึกในช่วงเวลาสั้นๆ นั้นเป็นวิธีที่เหมาะที่สุด

แพลตฟอร์มการตลาดส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์คุณลักษณะของผู้ใช้และปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละราย ด้วยแพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลที่ติดตั้ง AI คุณสามารถแบ่งกลุ่มรหัสอีเมลตามพฤติกรรมที่ผ่านมาของลูกค้าหรือการมีส่วนร่วมกับการซื้อผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน เนื้อหาที่ปรับแต่งอย่างมีฝีมือสำหรับผู้ใช้ของคุณจะช่วยให้คุณเข้าถึงลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณมากที่สุด

ในตอนเริ่มต้น การตั้งค่าการลงทะเบียนของคุณควรได้รับแอตทริบิวต์ข้อมูลประชากรของผู้ใช้: เพศ อายุ สถานที่ ธุรกรรมในอดีต และอื่นๆ จากข้อมูลนี้ CRM ของคุณควรสามารถจัดหาแพลตฟอร์มการตลาดสำหรับรายละเอียดที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ AI จะต้องใช้ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด การแบ่งส่วนข้อมูลจึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการทำให้ตลาดอีเมลเก่งขึ้น

การกำหนดกลุ่มเป้าหมายตามกิจกรรม

ส่วนประกอบ AI ในแพลตฟอร์มการตลาดของคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูล และอิงจากการมีส่วนร่วมครั้งก่อนหรือประวัติการทำธุรกรรม สามารถส่ง ID ที่ใช้งานอยู่เป็นลำดับความสำคัญได้ เมื่อจัดส่งแล้ว ID ที่เหลือ (ผู้ที่มีส่วนร่วมเพียงปานกลาง) ก็สามารถกำหนดเป้าหมายได้ต่อไปด้วยความช่วยเหลือจาก AI

ประโยชน์ของกลยุทธ์นี้คือการได้รับการมีส่วนร่วมสูงสุดในส่วนแรกของการส่งมอบของคุณ การดำเนินการนี้จะช่วยให้ MSP ยอมรับรหัสอีเมลคลื่นลูกถัดไปซึ่งอาจมีส่วนร่วมปานกลางหรือไม่ได้ใช้งาน และใส่ไว้ในกล่องจดหมายที่เกี่ยวข้อง

2. โปรโมชั่นเพื่อกำหนดข้อเสนอที่จะส่ง

จากการโต้ตอบอีเมลที่ผ่านมา AI สามารถประมวลผลข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกว่าแคมเปญและเนื้อหาใดให้การมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งรวมถึงคีย์เวิร์ดที่ AI สามารถค้นหาได้หลายล้านรายการจากข้อมูล CRM ของคุณ และทำให้ได้คีย์เวิร์ดที่มีการตอบสนองสูง คำหลักเหล่านี้สามารถรวมไว้ในเนื้อหาหรือหัวเรื่องของคุณเพื่อนำเสนอแนวคิดแคมเปญในอนาคตเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมของคุณ

เนื้อหาที่ปรับแต่งตามกลุ่มเป้าหมาย

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณควรมีบทบาทอย่างมากในโปรแกรมอีเมลของคุณ หากข้อความของคุณได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับตัวเลือกของผู้ชมหรือการโต้ตอบและพฤติกรรมการทำธุรกรรมในอดีต จะนำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมสูงสำหรับแคมเปญของคุณ

หากมีผู้ใช้เปิดและมีส่วนร่วมกับอีเมลของคุณมากขึ้นเนื่องจากการส่งข้อความที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ จะทำให้อัตราการจัดวางกล่องจดหมายสูงขึ้นโดยธรรมชาติ ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ MSP ชอบผู้ส่งที่ให้เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ ไม่ใช่อีเมลสุ่มที่ยิงในความมืดเพื่อหวังการมีส่วนร่วม

3. ส่งการเพิ่มประสิทธิภาพเวลาและความถี่

แทนที่จะส่งแคมเปญแบบสุ่ม ผู้ใช้ต้องการรับอีเมลเมื่อมีแนวโน้มสูงสุดที่จะตรวจสอบกล่องจดหมายของตน พวกเขาต้องการเปิดอีเมลที่ส่งตอน 10.00 น. ตามเวลาเทียบกับตี 2 น. แม้ว่าคุณจะอยู่ในเมืองหรือประเทศอื่น คุณควรตระหนักว่าฐานผู้ใช้ของคุณกระจัดกระจายอย่างกว้างขวาง

เคล็ดลับนี้ใช้ได้ผลในระดับจิตวิทยาที่ผู้ใช้มีนิสัยชอบดูโปรโมชันของแบรนด์ในช่วงเวลาหนึ่ง การทำเช่นนี้อาจทำให้พวกเขาคุ้นเคยกับการเปิดและมีส่วนร่วมกับอีเมลของคุณ หากพวกเขาคาดหวังให้คุณส่งอีเมลถึงคุณในช่วงเวลาเดียวกันทุกสัปดาห์

เคารพการตั้งค่าของผู้ใช้

ในระหว่างขั้นตอนการลงทะเบียน คุณควรรวบรวมการตั้งค่าของสมาชิกสำหรับความถี่ในการส่งจดหมาย หากความถี่ในการส่งของคุณอยู่ระหว่างสามถึงสี่ครั้งต่อสัปดาห์ ผู้ใช้อาจรู้สึกท่วมท้นกับปริมาณเนื้อหาที่คุณกำลังส่ง นี่เป็นอีกกระบวนการหนึ่งที่สามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของ AI

หากแพลตฟอร์ม AI ของคุณสามารถส่งมอบเวลาและความถี่ในการส่งที่เหมาะสม การมีส่วนร่วมของคุณก็จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการออกแบบโปรแกรมอีเมลของคุณใหม่เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ อาจหมายถึงการลดความถี่ในการส่งข้อความของคุณ แต่นั่นอาจหมายถึงการได้รับความไว้วางใจจากผู้อ่านของคุณ

4. ทดสอบหัวเรื่อง

หัวเรื่องเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักในการตัดสินใจว่าจะมีคนเปิดอีเมลของคุณหรือส่งไปที่ถังขยะ ยิ่งหัวเรื่องของคุณมีความคิดสร้างสรรค์ มีความเกี่ยวข้อง และสั้นลงเท่าใด การตอบสนองก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น AI สามารถมีส่วนร่วมในการทดสอบหัวเรื่องตามคำหลักที่ทำงานได้ดีในอดีต

เมื่อดำเนินการด้วยตนเอง การค้นหาคีย์เวิร์ดอาจใช้เวลานาน แต่ AI สามารถช่วยค้นหาเนื้อหาก่อนหน้า และพัฒนาคีย์เวิร์ดที่คุณสามารถใช้การวัดผลการทดสอบ A/B เพื่อดูว่าพาดหัวข่าวใดทำงานได้ดีที่สุด จากนั้น คุณจะรู้ว่าต้องส่งหัวข้อข่าวใดไปยังผู้ใช้รายใด โดยหวังว่าจะมีส่วนร่วมกับผู้คนโดยใช้หัวข้อข่าวต่างๆ

นักการตลาดผ่านอีเมลจะได้ประโยชน์อะไรจากการใช้ AI

นักการตลาดอีเมลควรทราบถึงประโยชน์ของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ ML สำหรับความสามารถในการส่งอีเมลในตอนนี้ และไม่ควรปฏิบัติต่อพวกเขาเหมือนเป็นคำศัพท์อีกต่อไป ผู้คนจำเป็นต้องรู้ว่าการใช้โซลูชันเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อที่จะประสบความสำเร็จในการทำการตลาดผ่านอีเมลในแง่ของ ROI และความสัมพันธ์กับแบรนด์

อุตสาหกรรมอีเมลที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วต้องการการผสานการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่นักการตลาดอีเมลจำเป็นต้องติดตามผลกระทบของ AI ต่อโปรแกรมอีเมลของตน ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับแคมเปญอีเมลของคุณ และไม่ได้รับ ROI หรือการมีส่วนร่วมสูงตามที่คาดไว้ คุณควรเจาะลึกลงไปในแคมเปญของคุณ และพยายามมากขึ้นในการปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว

แม้ว่า AI จะมีพื้นฐานมาจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ก็มีเหตุผลที่จะเชื่อว่าการตลาดผ่านอีเมลในยุคปัจจุบันเป็นการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์และศิลปะ ต้องใช้สัมผัสของมนุษย์เพื่อทำให้เนื้อหาแคมเปญอีเมลมีความเป็นส่วนตัวและเป็นรายบุคคลมากขึ้นสำหรับผู้ชม และจะต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์จำนวนมากในการออกแบบสำเนาอีเมลที่ใช้งานง่าย

นอกจากนี้ การแบ่งส่วนข้อมูลสามารถทำได้ด้วย AI แต่นักการตลาดอีเมลควรมีตัวเลือกทางเลือกในการสร้างกลุ่มของตนเองตามคุณลักษณะพฤติกรรมของลูกค้า จำเป็นต้องมีการแทรกแซงโดยเจ้าหน้าที่จำนวนหนึ่งเสมอ เนื่องจากการตลาดผ่านอีเมลขึ้นอยู่กับพฤติกรรมของลูกค้าโดยทั่วไปเป็นอย่างมาก

โดยพื้นฐานแล้ว หากต้องการทราบประโยชน์ของ AI ในด้านความสามารถในการส่งอีเมล คุณจะต้องตรวจสอบข้อมูลและการมีส่วนร่วมในแง่มุมต่างๆ เพื่อให้ประสบความสำเร็จ

บทสรุป

AI และ ML กลายเป็นสิ่งจำเป็นต่อความต้องการของนักการตลาดอีเมลยุคใหม่ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้มีมุมมองที่เป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และทำให้การเชื่อมต่อกับพวกเขามีความเกี่ยวข้องมากขึ้นและทำได้ง่ายขึ้น AI ช่วยสร้างการเดินทางที่เป็นส่วนตัวตามบุคลิกของผู้ซื้อ ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการมีส่วนร่วมของอีเมล อัตราการเปิด และ ROI ทั้งหมดซึ่งจะนำไปสู่การส่งมอบที่เหนือกว่า

เรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณอยากรู้ และอื่นๆ โดยการสำรวจศูนย์กลางการตลาดผ่านอีเมลของ G2 ดูวิธีการทำให้กลยุทธ์ของคุณสมบูรณ์แบบผ่าน AI และอื่น ๆ ได้อย่างไร!