Por que nos preocupamos com o marketing orientado a dados

Os dados são a alma do marketing digital. Com tantas jornadas de compra B2C e B2B passando por pontos de contato digitais, nunca houve maiores oportunidades de coletar dados de clientes em grande escala. Os dados criam oportunidades para otimizar e personalizar as jornadas do cliente, gerando conversões e reduzindo a rotatividade. Mas os dados precisam estar bons, limpos, armazenados e gerenciados e, acima de tudo, disponíveis para ativação em tempo hábil. Acessar e gerenciar dados de alta qualidade é o maior desafio que as organizações de marketing enfrentam hoje.

Marketing não é mais publicar anúncios genéricos em jornais, esperando que as pessoas certas os vejam. Em vez disso, com o marketing orientado por dados, você pode usar dados tangíveis, como custo por clique (CPC), custo por lead (CPL), custo de aquisição de clientes (CAC), retorno do investimento (ROI) e muito mais para acompanhar suas campanhas em tempo real. Além disso, você pode conectar campanhas de marketing com o tráfego do site e outras métricas para entender como diferentes estratégias e canais afetam o comportamento do cliente. Embora reunir e analisar dados de marketing exija esforço, isso elimina as suposições em suas campanhas de marketing.

Em suma, os dados lhe dão direção. Ele permite que você melhore a eficiência e o impacto de suas campanhas de marketing. Tanto as tendências externas quanto a natureza de seus clientes informam quais canais de marketing usar. Os dados ajudam os profissionais de marketing a entender qual canal maximiza sua capacidade de atingir o público-alvo pretendido, produzindo conteúdo de alta qualidade de acordo e realocando os gastos para canais que geram mais conversões. O marketing orientado a dados é, portanto, o trunfo de seus esforços de marketing.

Neste post, obteremos uma ampla compreensão de como o uso de dados pode agregar valor aos seus esforços de marketing. Cobriremos:

• O que são dados em marketing?
• Por que aproveitar os dados?
• Melhores práticas em marketing orientado a dados.
• Ferramentas populares para analisar dados.
• Recursos para aprender mais sobre marketing orientado a dados.

Tempo estimado de leitura: 9 minutos

O que são dados em marketing?

Há uma pequena diferença entre dados de marketing e dados em marketing. A primeira é uma categoria mais restrita que se refere especificamente a dados sobre sua estratégia de marketing e dados no nível do consumidor necessários para desenvolver campanhas. O último é um termo mais extenso que se refere a quaisquer dados que possam ajudar seus esforços gerais de marketing. Isso pode incluir dados de clientes, financeiros e operacionais – até dados macroeconômicos. A criatividade com que você aproveita os dados para auxiliar seus esforços de marketing depende de sua equipe de marketing, sua metodologia e suas ferramentas.

O objetivo final do marketing orientado a dados é coletar, analisar, prever e otimizar o desempenho do marketing para aumentar o retorno do investimento. Com todo o resto constante, o uso de dados aumenta o retorno de cada dólar investido em seus esforços de marketing. O marketing orientado a dados também ajuda a melhorar a comunicação e o engajamento do cliente, ao mesmo tempo em que aponta oportunidades de inovação.

Cerca de 90% dos líderes de marketing expressaram que as funções de marketing precisam ser “mais adaptáveis ​​às mudanças nas necessidades dos clientes”, de acordo com uma pesquisa recente do Gartner. No entanto, a maioria luta para alcançar essa adaptabilidade desejada. O marketing orientado a dados capacita os profissionais de marketing a reagir às mudanças nas necessidades dos clientes de maneira mais rápida e estratégica. É exatamente por isso que 90% dos líderes de marketing citam “martech, dados e análises, CX e fidelidade como as principais prioridades”. E as empresas que usam efetivamente a análise de dados para impulsionar o marketing e as vendas são “1,5 vezes mais propensas a atingir taxas de crescimento acima da média” do que seus concorrentes, de acordo com um relatório da McKinsey.

Por que aproveitar os dados?

A resposta mais direta a esta pergunta é aumentar os lucros. Todos os esforços de marketing visam aumentar as vendas e criar valor para o negócio. Aproveitar os dados melhora a precisão na segmentação dos clientes, o que ajuda você a atingir esses objetivos de forma mais rápida e econômica.

1. Medição

O objetivo de qualquer atividade orientada por dados é quantificar e medir parâmetros e variáveis. Primeiro, comece com a coleta de dados. Depois de coletar os dados, eles precisam ser limpos de acordo com sua relevância para seu projeto ou campanha e armazenados adequadamente. Os dados podem ser categorizados com base em seu tipo (cliente, financeiro, operacional etc.) ou como são coletados (dados de zero, primários e de terceiros).

A primeira etapa é usar esses dados coletados para fins descritivos e analíticos. Isso permite quantificar e medir várias métricas para obter uma ampla visão geral do seu contexto operacional. Normalmente, as métricas são de dois tipos: métricas orientadas à marca e métricas orientadas à receita.

As métricas orientadas à marca medem o sucesso relacionado à conscientização, relevância e diferenciação quando se trata de sua marca. Inclui parâmetros como tráfego do site, engajamento social, volume de pesquisa de marca e impressões. Essencialmente, isso ajuda a medir o sucesso e a posição atuais de seus esforços de marketing.

Métricas orientadas à receita, também conhecidas como métricas de conversão, medem até que ponto seu público-alvo está se convertendo em clientes reais. Exemplos específicos incluem métricas de vendas, custos de aquisição de clientes, valor da vida útil do cliente e outros dados demográficos. Esses dados de alta qualidade são aproveitados para gerar insights e otimizar os esforços de marketing.

2. Análise

Os dados que você coleta e mede precisam da combinação certa de ferramentas tecnológicas e intervenção humana para gerar insights implementáveis. Existem várias maneiras de analisar seus dados, dependendo da sua metodologia.

A análise de seus dados de marketing, como KPIs de campanha importantes, mantém você informado sobre o desempenho de sua campanha. Comparar essas métricas com a concorrência e o desempenho anterior permitirá que você ajuste seus esforços de marketing atuais para gerar o maior retorno sobre o investimento.

Os avanços na tecnologia, especialmente a inteligência artificial, deram aos profissionais de marketing ferramentas capazes de análises de dados rigorosas. Eles permitem que os profissionais de marketing usem análises preditivas para prever melhor o comportamento do cliente em mudança, o que informa o uso dos canais de marketing.

3. Otimização

O próximo passo no marketing orientado a dados é garantir que sua análise seja compreendida e implementada para otimizar seus esforços de marketing. O feedback e os insights gerados por meio da análise de dados ajudam os profissionais de marketing a entender melhor o ambiente externo em constante mudança e ajustar suas campanhas de acordo para obter o máximo impacto.

Insights preditivos de sua análise de dados podem ajudá-lo a elaborar estratégias de marketing eficazes. Você também pode usar modelos prescritivos baseados em dados de várias fontes para informar seus esforços de marketing. Por exemplo, qual segmento de cliente você deve segmentar? Qual canal é o mais eficaz para melhorar o alcance do seu público-alvo? A que tipo de conteúdo seus clientes estão mais propensos a reagir?

Você também pode fazer inferências causais entre várias variáveis ​​e eventos. Por exemplo, quanto os lucros aumentaram desde que você lançou a nova campanha de marketing? Existe uma relação entre os gastos com anúncios e o lucro geral? Mesmo que essas inferências não sejam exatamente causais, entender qualquer correlação forte pode ajudar você a otimizar as campanhas para alcançar seu verdadeiro potencial.

Práticas recomendadas em marketing orientado a dados

Embora os dados possam desbloquear vários insights para os profissionais de marketing, é essencial garantir que você siga as práticas recomendadas para obter o máximo de informações de seus dados. Isso inclui tudo, desde a coleta de dados relevantes até a execução das análises corretas.

Colete dados novos e melhores . Para qualquer atividade orientada por dados, o fator mais crítico são os próprios dados. Independentemente de quão rigorosa seja sua metodologia ou inovadora sua tecnologia, inserir dados antigos, irrelevantes e não estruturados sempre gerará resultados imprecisos. Além disso, sua metodologia é fundamental para qualquer tipo de análise – problemas como tamanhos de amostra baixos e amostras tendenciosas podem distorcer seus resultados, levando a campanhas ineficazes.

Os líderes de negócios devem adotar uma “abordagem ampla” para a coleta de dados, reunindo não apenas tendências comportamentais e insights baseados em localização, mas também análises de terceiros sobre seus negócios, clientes e concorrentes para complementar seus dados internos de clientes”. A coleta de dados de várias fontes aumenta a riqueza de sua análise, oferecendo uma visão holística de seus consumidores.

Aproveite os modelos de IA . Um ambiente volátil impulsionado pelas preferências do consumidor em constante evolução tornou fundamental para os profissionais de marketing responder rapidamente. Desenvolver e testar hipóteses em rápida sucessão e atualizar os dados de acordo é fundamental. Um modelo operacional ágil combinado com tecnologia que aprende em escala pode ajudar os profissionais de marketing a implementar essas respostas rápidas. Os modelos de inteligência artificial podem processar rapidamente grandes quantidades de dados, captar as mudanças nas preferências do consumidor que causam volatilidade e avaliar rapidamente o que funciona e o que não funciona em um ambiente desafiador. Além disso, quanto mais dados forem inseridos nesses modelos, melhor será sua capacidade de autoaprimoramento por meio do aprendizado de máquina.

Os modelos de IA também podem orientar as decisões dos profissionais de marketing sobre quais segmentos de mercado estão prontos para a conversão e atrairão clientes com mais facilidade, inclusive em quais horários e por quais canais. Essas informações permitem que os profissionais de marketing desenvolvam campanhas direcionadas com precisão.

Ferramentas populares para analisar dados

Usar as ferramentas certas para coletar e analisar dados é vital para um marketing orientado a dados bem-sucedido. Ferramentas diferentes servem a propósitos diferentes – algumas agregam dados do site enquanto outras gerenciam campanhas ou implementam software de IA. Estas são algumas das ferramentas mais populares para um marketing orientado a dados bem-sucedido:

Análise do site . Ferramentas como Adobe Analytics e Mixpanel rastreiam a atividade do usuário em seu site, permitindo que os profissionais de marketing meçam o impacto de suas campanhas de marketing no tráfego e nas conversões do site.

Uma das ferramentas de análise de sites mais populares é o Google Analytics. A versão atualizada, Google Analytics 4, permite que os profissionais de marketing entendam melhor as mudanças no comportamento do cliente. Os clientes recebem IDs exclusivos, permitindo que você acompanhe seu comportamento individualmente, desde a aquisição até a retenção. O Google Analytics também é ideal para marketing direcionado e otimização de mecanismos de pesquisa (SEO).

Análise de mídia social . Com os rápidos avanços no marketing digital e a adoção de plataformas de mídia social emergentes para marketing, é essencial rastrear suas campanhas digitais. Enquanto plataformas de mídia social individuais, como Instagram, Facebook e YouTube, fornecem análises cruciais, ferramentas externas permitem que você centralize sua abordagem monitorando várias plataformas de mídia social por meio de uma ferramenta.

Análise de CRM . As ferramentas de CRM permitem que você analise a interação de um cliente com sua empresa. As ferramentas de CRM rastreiam métricas como rotatividade de clientes, pontuação líquida do promotor, custo de retenção, taxa de renovação e muito mais. A coleta desses dados fornece insights que você pode usar ao implementar suas estratégias de marketing. Os CRMs de marketing também coletam dados do consumidor, permitindo que os profissionais de marketing personalizem as campanhas.

Ferramentas de agregação de dados . Dada a sobreposição entre várias ferramentas, é comum que os profissionais de marketing usem várias ferramentas ou plataformas. No entanto, é ideal integrar essas várias ferramentas em uma plataforma centralizada para melhorar a análise.

O marketing orientado a dados afeta diretamente seus resultados

As técnicas de marketing mudaram drasticamente com a abordagem orientada por dados, reduzindo as suposições historicamente presentes nos esforços de marketing. Os dados passam por várias etapas, desde a coleta até a medição, análise e otimização, para desenvolver insights rigorosos. Usar a combinação certa de ferramentas de marketing pode gerar insights valiosos para o seu negócio. Garanta que seus insights sejam relevantes seguindo as melhores práticas, como usar dados atuais e alavancar a IA.

Com uma abordagem rápida, econômica e orientada por dados, você pode se concentrar em um número menor de campanhas direcionadas e ainda garantir que seus esforços de marketing gerem um alto retorno sobre seu investimento e aumentem os lucros da sua empresa.

Recursos para aprender mais sobre marketing orientado a dados

Dados acionáveis ​​são fundamentais para qualquer organização de marketing bem-sucedida. Sem isso, os profissionais de marketing terão dificuldade em segmentar o público certo e se envolver com contas ideais.

Aqui estão alguns recursos para ajudar sua equipe a melhorar seu marketing orientado a dados:

• Marketing de dados em primeiro lugar: Uma estratégia para parar de desperdiçar 30% do seu orçamento: o foco nos fundamentos garante que os dados de contato e conta gerados por nossos esforços de marketing sejam compatíveis, comercializáveis, informados, conectados e acionáveis. Esse compromisso torna nossas pessoas, programas e resultados melhores.
• Como os profissionais de marketing podem construir uma pilha de tecnologia orientada por dados: Apesar da riqueza de dados fornecida pelas plataformas hoje, o potencial de fragmentação e outros problemas é alto. Uma pilha de tecnologia otimizada pode ajudar.
• A identidade e a atribuição podem impulsionar sua estratégia de dados primários: você não pode melhorar o ROI sem medir com precisão o desempenho da campanha. Para isso, você precisa de dados e identidade sólidos.
• 3 maneiras de otimizar a coleta de dados primários: Os dados primários são mais importantes do que nunca em um mundo digital.