Veriye dayalı pazarlamayı neden önemsiyoruz?

Yayınlanan: 2022-08-29

Veri, dijital pazarlamanın can damarıdır. Dijital temas noktalarından geçen bu kadar çok B2C ve B2B satın alma yolculuğuyla, çok büyük ölçekte müşteri verilerini toplamak için hiç bu kadar büyük fırsatlar olmamıştı. Veriler, müşteri yolculuklarını optimize etmek ve kişiselleştirmek, dönüşümleri artırmak ve müşteri kaybını azaltmak için fırsatlar yaratır. Ancak verilerin iyi, temiz, depolanmış ve yönetilmiş olması ve hepsinden önemlisi, zamanında etkinleştirilmeye hazır olması gerekir. Yüksek kaliteli verilere erişmek ve yönetmek, günümüzde pazarlama kuruluşlarının karşılaştığı en büyük zorluktur.

Pazarlama artık, doğru kişilerin onları göreceğini umarak gazetelerde genel reklamlar yayınlamakla ilgili değil. Bunun yerine, veriye dayalı pazarlama ile, kampanyalarınızı takip etmek için tıklama başına maliyet (TBM), olası satış başına maliyet (CPL), müşteri edinme maliyeti (CAC), yatırım getirisi (ROI) ve daha fazlası gibi somut verileri kullanabilirsiniz. gerçek zamanlı. Ek olarak, farklı stratejilerin ve kanalların müşteri davranışını nasıl etkilediğini anlamak için pazarlama kampanyalarını web sitesi trafiği ve diğer ölçümlerle bağlayabilirsiniz. Pazarlama verilerini derlemek ve analiz etmek çaba gerektirse de, bunu yapmak pazarlama kampanyalarınızdaki varsayımları ortadan kaldırır.

Kısacası, veriler size yön verir. Pazarlama kampanyalarınızın verimliliğini ve etkisini artırmanıza olanak tanır. Hem dış trendler hem de müşterilerinizin doğası, hangi pazarlama kanallarının kullanılacağını bildirir. Veriler, pazarlamacıların hangi kanalın hedeflenen hedef kitleye ulaşma yeteneklerini en üst düzeye çıkardığını, buna göre yüksek kaliteli içerik üreterek ve harcamaları daha fazla dönüşüm sağlayan kanallara yeniden tahsis ettiğini anlamalarına yardımcı olur. Veriye dayalı pazarlama, bu nedenle, pazarlama çabalarınızın kozudur.

Bu gönderide, verileri kullanmanın pazarlama çabalarınıza nasıl değer katabileceği konusunda geniş bir anlayış kazanacağız. Şunları ele alacağız:

Pazarlamada veri nedir?
Neden verilerden yararlanmalısınız?
Veriye dayalı pazarlamada en iyi uygulamalar.
Verileri analiz etmek için popüler araçlar.
Veriye dayalı pazarlama hakkında daha fazla bilgi edinmek için kaynaklar.

Tahmini okuma süresi: 9 dakika

Pazarlamada veri nedir?

Pazarlama verileri ile pazarlamadaki veriler arasında küçük bir fark vardır. İlki, özellikle pazarlama stratejiniz hakkındaki verilere ve kampanyalar geliştirmek için gereken tüketici düzeyindeki verilere atıfta bulunan daha dar bir kategoridir. İkincisi, genel pazarlama çabalarınıza yardımcı olabilecek herhangi bir veriye atıfta bulunan daha kapsamlı bir terimdir. Bu, müşteri, finansal ve operasyonel verileri, hatta makroekonomik verileri içerebilir. Pazarlama çabalarınıza yardımcı olmak için verileri ne kadar yaratıcı bir şekilde kullanacağınız, pazarlama ekibinize, onların metodolojisine ve araçlarınıza bağlıdır.

Veriye dayalı pazarlamanın nihai amacı, yatırım getirisini artırmak için pazarlama performansını toplamak, analiz etmek, tahmin etmek ve optimize etmektir. Diğer her şey sabit tutulduğunda, verileri kullanmak, pazarlama çabalarınıza yatırdığınız her bir doların getirisini artırır. Veriye dayalı pazarlama, inovasyon fırsatlarını işaret ederken müşteri iletişimini ve katılımını iyileştirmeye de yardımcı olur.

Yakın tarihli bir Gartner anketine göre, pazarlama liderlerinin yaklaşık %90'ı pazarlama işlevlerinin "müşteri ihtiyaçlarındaki değişimlere daha uyumlu" olması gerektiğini ifade etti. Bununla birlikte, çoğu, istenen uyarlanabilirliği elde etmek için mücadele eder. Veriye dayalı pazarlama, pazarlamacıların değişen müşteri ihtiyaçlarına daha hızlı ve stratejik tepki vermesini sağlar. Pazarlama liderlerinin %90'ının "martech, veri ve analitik, müşteri deneyimi ve sadakati en önemli öncelikler olarak" belirtmesinin nedeni tam da bu. Ve bir McKinsey raporuna göre, pazarlama ve satışları yönlendirmek için veri analitiğini etkin bir şekilde kullanan şirketlerin "ortalamanın üzerinde büyüme oranları elde etme olasılıkları, rakiplerine göre 1,5 kat daha fazladır".

Neden verilerden yararlanmalısınız?

Bu soruya verilecek en net cevap, karı artırmaktır. Tüm pazarlama çabaları, satışları artırmayı ve işletme için değer yaratmayı amaçlar. Verilerden yararlanmak, müşterileri hedeflemede doğruluğu artırır, bu da bu hedeflere daha hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde ulaşmanıza yardımcı olur.

1. Ölçüm

Herhangi bir veriye dayalı aktivitenin amacı, parametreleri ve değişkenleri ölçmek ve ölçmektir. İlk olarak, veri toplama ile başlayın. Verileri topladıktan sonra, projeniz veya kampanyanızla olan ilgisine göre temizlenmesi ve ardından uygun şekilde saklanması gerekir. Veriler, türüne (müşteri, finansal, operasyonel vb.) veya nasıl toplandığına (sıfır taraf, birinci taraf ve üçüncü taraf verileri) göre kategorilere ayrılabilir.

İlk adım, bu toplanan verileri tanımlayıcı ve analitik amaçlarla kullanmaktır. Bu, çalışma bağlamınız hakkında geniş bir genel bakış elde etmek için çeşitli metrikleri ölçmenize ve ölçmenize olanak tanır. Tipik olarak, metrikler iki türdür: marka odaklı metrikler ve gelir odaklı metrikler.

Marka odaklı metrikler, markanız söz konusu olduğunda farkındalık, alaka düzeyi ve farklılaşma ile ilgili başarıyı ölçer. Web sitesi trafiği, sosyal katılım, markalı arama hacmi ve gösterimler gibi parametreleri içerir. Esasen bu, pazarlama çabalarınızın mevcut başarısını ve durumunu ölçmenize yardımcı olur.

Dönüşüm metrikleri olarak da bilinen gelir odaklı metrikler, hedef kitlenizin ne ölçüde gerçek müşterilere dönüştüğünü ölçer. Spesifik örnekler, satış ölçümlerini, müşteri edinme maliyetlerini, müşteri yaşam boyu değerini ve diğer demografik verileri içerir. Bu yüksek kaliteli veriler, içgörüler oluşturmak ve pazarlama çabalarını optimize etmek için kullanılır.

2. Analiz

Topladığınız ve ölçtüğünüz veriler, uygulanabilir içgörüler oluşturmak için doğru teknik araçlar ve insan müdahalesi karışımına ihtiyaç duyar. Metodolojinize bağlı olarak verilerinizi analiz etmenin çeşitli yolları vardır.

Önemli kampanya KPI'ları gibi pazarlama verilerinizi analiz etmek, kampanyanızın performansı hakkında sizi bilgilendirir. Bu metrikleri rekabetiniz ve geçmiş performansınızla kıyaslamak, en yüksek yatırım getirisini elde etmek için mevcut pazarlama çabalarınızı düzenlemenize olanak tanır.

Teknolojideki, özellikle yapay zekadaki gelişmeler, pazarlamacılara titiz veri analitiği yapabilen araçlar sağladı. Pazarlamacıların, pazarlama kanallarının kullanımını bilgilendiren değişen müşteri davranışını daha iyi tahmin etmek için tahmine dayalı analitiği kullanmalarını sağlar.

3. Optimizasyon

Veriye dayalı pazarlamanın bir sonraki adımı, pazarlama çabalarınızı optimize etmek için analizinizin anlaşılmasını ve uygulanmasını sağlamaktır. Veri analitiği aracılığıyla elde edilen geri bildirim ve içgörüler, pazarlamacıların değişen dış ortamı daha iyi anlamalarına ve maksimum etki için kampanyalarını buna göre düzenlemelerine yardımcı olur.

Veri analizinizden elde edilen tahmine dayalı bilgiler, etkili pazarlama stratejileri geliştirmenize yardımcı olabilir. Pazarlama çabalarınızı bilgilendirmek için çeşitli kaynaklardan gelen verilere dayanan kuralcı modelleri de kullanabilirsiniz. Örneğin, hangi müşteri segmentini hedeflemelisiniz? Hedef kitlenizin erişimini artırmada en etkili kanal hangisidir? Müşterileriniz en çok ne tür içeriklere tepki veriyor?

Ayrıca çeşitli değişkenler ve olaylar arasında nedensel çıkarımlar da yapabilirsiniz. Örneğin, yeni pazarlama kampanyasını başlattığınızdan bu yana kârınız ne kadar arttı? Reklam harcaması ile toplam kâr arasında bir ilişki var mı? Bu çıkarımlar tam olarak nedensel olmasa bile, güçlü korelasyonları anlamak, kampanyaları gerçek potansiyellerine ulaşmak için optimize etmenize yardımcı olabilir.

Veriye dayalı pazarlamada en iyi uygulamalar

Veriler, pazarlamacılar için birden fazla içgörünün kilidini açabilirken, verilerinizden maksimum bilgi elde etmek için en iyi uygulamaları takip ettiğinizden emin olmanız çok önemlidir. Bu, ilgili verileri toplamaktan doğru analitiği gerçekleştirmeye kadar her şeyi içerir.

Yeni ve daha iyi veriler toplayın . Herhangi bir veriye dayalı aktivite için en kritik faktör verinin kendisidir. Metodolojiniz ne kadar titiz veya teknolojiniz ne kadar yenilikçi olursa olsun, eski, alakasız ve yapılandırılmamış verileri girmek her zaman yanlış sonuçlar üretecektir. Ek olarak, metodolojiniz her türlü analiz için kritik öneme sahiptir - düşük örneklem boyutları ve önyargılı örnekler gibi sorunlar sonuçlarınızı çarpıtarak etkisiz kampanyalara yol açabilir.

İş liderleri, şirket içi müşteri verilerini tamamlamak için yalnızca davranışsal eğilimleri ve konuma dayalı içgörüleri değil, aynı zamanda işletmeleri, müşterileri ve rakipleri hakkında üçüncü taraf analizlerini de toplayarak veri toplamaya "geniş açılı bir yaklaşım" benimsemelidir." Çeşitli kaynaklardan veri toplamak, analizinizin zenginliğine katkıda bulunur ve size tüketicilerinizin bütünsel bir görünümünü sunar.

AI modellerinden yararlanın . Sürekli gelişen tüketici tercihlerinin yönlendirdiği değişken bir ortam, pazarlamacıların hızlı yanıt vermesini kritik hale getirdi. Hızla art arda hipotezler geliştirmek ve test etmek ve verileri buna göre güncellemek anahtardır. Ölçekte öğrenen teknolojiyle birleştirilmiş çevik bir işletim modeli, pazarlamacıların bu kadar hızlı yanıtları uygulamasına yardımcı olabilir. Yapay zeka modelleri, büyük miktarda veriyi hızla işleyebilir, değişkenliğe neden olan değişen tüketici tercihlerini yakalayabilir ve zorlu bir ortamda neyin işe yarayıp neyin yaramadığını hızla değerlendirebilir. Ayrıca, bu modellere ne kadar fazla veri beslenirse, makine öğrenimi yoluyla kendi kendini geliştirme yetenekleri o kadar iyi olur.

Yapay zeka modelleri ayrıca pazarlamacıların hangi pazar segmentlerinin dönüşüm için olgun olduğu konusundaki kararlarına rehberlik edebilir ve hangi zamanlarda ve hangi kanallardan dahil olmak üzere müşterilere en kolay şekilde fayda sağlayacaktır. Bu bilgi, pazarlamacıların kesin olarak hedeflenmiş kampanyalar geliştirmesine olanak tanır.

Verileri analiz etmek için popüler araçlar

Verileri toplamak ve analiz etmek için doğru araçları kullanmak, başarılı veriye dayalı pazarlama için hayati önem taşır. Farklı araçlar farklı amaçlara hizmet eder - bazıları web sitesi verilerini toplarken diğerleri kampanyaları yönetir veya AI yazılımı uygular. Başarılı veriye dayalı pazarlama için en popüler araçlardan bazıları şunlardır:

Web sitesi analitiği . Adobe Analytics ve Mixpanel gibi araçlar, web sitenizdeki kullanıcı etkinliğini izleyerek pazarlamacıların pazarlama kampanyalarının web sitesi trafiği ve dönüşümleri üzerindeki etkisini ölçmelerine olanak tanır.

En popüler web sitesi analiz araçlarından biri Google Analytics'tir. Güncellenmiş sürüm olan Google Analytics 4, pazarlamacıların değişen müşteri davranışını daha iyi anlamasını sağlar. Müşterilere, edinmeden elde tutmaya kadar davranışlarını bireysel olarak izlemenize olanak tanıyan benzersiz kimlikler verilir. Google Analytics, hedefli pazarlama ve arama motoru optimizasyonu (SEO) için de idealdir.

Sosyal medya analizleri . Dijital pazarlamadaki hızlı gelişmeler ve pazarlama için ortaya çıkan sosyal medya platformlarının benimsenmesi ile dijital kampanyalarınızı takip etmek çok önemlidir. Instagram, Facebook ve YouTube gibi bireysel sosyal medya platformları önemli analizler sağlarken, harici araçlar, tek bir araç üzerinden birden fazla sosyal medya platformunu izleyerek yaklaşımınızı merkezileştirmenize olanak tanır.

CRM analitiği . CRM araçları, bir müşterinin işletmenizle etkileşimini analiz etmenize olanak tanır. CRM araçları, müşteri cirosu, net destekçi puanı, elde tutma maliyeti, yenileme oranı ve daha fazlası gibi metrikleri takip eder. Bu verileri toplamak, pazarlama stratejilerinizi uygularken kullanabileceğiniz içgörüler sağlar. Pazarlama CRM'leri ayrıca tüketici verilerini toplayarak pazarlamacıların kampanyaları özelleştirmesini sağlar.

Veri toplama araçları . Çeşitli araçlar arasındaki örtüşme göz önüne alındığında, pazarlamacıların birden fazla araç veya platform kullanması yaygındır. Ancak, analitiği geliştirmek için bu çoklu araçları tek bir merkezi platforma entegre etmek idealdir.

Veriye dayalı pazarlama, kârlılığınızı doğrudan etkiler

Pazarlama teknikleri, veriye dayalı yaklaşımla önemli ölçüde değişti ve pazarlama çabalarında tarihsel olarak mevcut olan tahminleri azalttı. Veriler, titiz içgörüler geliştirmek için toplamadan ölçüme, analitikten optimizasyona kadar çeşitli adımlardan geçer. Doğru pazarlama araçları kombinasyonunu kullanmak, işletmeniz için değerli bilgiler üretebilir. Mevcut verileri kullanma ve yapay zekadan yararlanma gibi en iyi uygulamaları takip ederek içgörülerinizin alakalı olduğundan emin olun.

Hızlı, uygun maliyetli ve veri odaklı bir yaklaşımla, daha az sayıda hedeflenen kampanyaya odaklanabilir ve yine de pazarlama çabalarınızın yatırımınızdan yüksek bir getiri elde etmesini ve şirketiniz için kârı artırmasını sağlayabilirsiniz.

Veriye dayalı pazarlama hakkında daha fazla bilgi edinmek için kaynaklar

Eyleme dönüştürülebilir veriler, herhangi bir başarılı pazarlama organizasyonunun merkezinde yer alır. Bu olmadan, pazarlamacılar doğru kitleleri hedeflemekte ve ideal hesaplarla etkileşim kurmakta zorluk çekeceklerdir.

Ekibinizin veriye dayalı pazarlamasını geliştirmesine yardımcı olacak bazı kaynaklar şunlardır: