Mengapa kami peduli dengan pemasaran berbasis data

Data adalah sumber kehidupan pemasaran digital. Dengan begitu banyak perjalanan pembelian B2C dan B2B yang melewati titik kontak digital, tidak pernah ada peluang lebih besar untuk mengumpulkan data pelanggan dalam skala besar. Data menciptakan peluang untuk mengoptimalkan dan mempersonalisasi perjalanan pelanggan, mendorong konversi, dan mengurangi churn. Tetapi data harus baik, bersih, disimpan dan dikelola, dan yang terpenting, tersedia untuk aktivasi pada waktu yang tepat. Mengakses dan mengelola data berkualitas tinggi adalah tantangan terbesar yang dihadapi organisasi pemasaran saat ini.

Pemasaran bukan lagi tentang menerbitkan iklan generik di surat kabar, berharap orang yang tepat akan melihatnya. Sebaliknya, dengan pemasaran berbasis data, Anda dapat menggunakan data nyata seperti biaya per klik (BPK), biaya per prospek (CPL), biaya akuisisi pelanggan (CAC), laba atas investasi (ROI), dan lainnya untuk melacak kampanye Anda di waktu sebenarnya. Selain itu, Anda dapat menghubungkan kampanye pemasaran dengan lalu lintas situs web dan metrik lainnya untuk memahami bagaimana berbagai strategi dan saluran memengaruhi perilaku pelanggan. Meskipun menyusun dan menganalisis data pemasaran membutuhkan usaha, hal itu menghilangkan dugaan dalam kampanye pemasaran Anda.

Singkatnya, data memberi Anda arah. Ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan efisiensi dan dampak kampanye pemasaran Anda. Baik tren eksternal dan sifat pelanggan Anda menginformasikan saluran pemasaran apa yang digunakan. Data membantu pemasar memahami saluran mana yang memaksimalkan kemampuan mereka untuk menjangkau audiens target yang diinginkan, menghasilkan konten berkualitas tinggi yang sesuai, dan mengalokasikan kembali pengeluaran ke saluran yang menghasilkan lebih banyak konversi. Oleh karena itu, pemasaran berbasis data adalah kartu truf dari upaya pemasaran Anda.

Dalam posting ini, kita akan mendapatkan pemahaman yang luas tentang bagaimana menggunakan data dapat menambah nilai pada upaya pemasaran Anda. Kami akan membahas:

• Apa itu data dalam pemasaran?
• Mengapa memanfaatkan data?
• Praktik terbaik dalam pemasaran berbasis data.
• Alat populer untuk menganalisis data.
• Sumber daya untuk mempelajari lebih lanjut tentang pemasaran berbasis data.

Perkiraan waktu membaca: 9 menit

Apa itu data dalam pemasaran?

Ada sedikit perbedaan antara data pemasaran dan data dalam pemasaran. Yang pertama adalah kategori yang lebih sempit yang secara khusus mengacu pada data tentang strategi pemasaran Anda dan data tingkat konsumen yang diperlukan untuk mengembangkan kampanye. Yang terakhir adalah istilah yang lebih luas yang mengacu pada data apa pun yang dapat membantu upaya pemasaran umum Anda. Ini dapat mencakup data pelanggan, keuangan, dan operasional — bahkan data makroekonomi. Seberapa kreatif Anda memanfaatkan data untuk membantu upaya pemasaran Anda bergantung pada tim pemasaran Anda, metodologi mereka, dan alat Anda.

Tujuan akhir pemasaran berbasis data adalah mengumpulkan, menganalisis, memprediksi, dan mengoptimalkan kinerja pemasaran untuk meningkatkan laba atas investasi. Dengan segala sesuatu yang lain tetap konstan, menggunakan data meningkatkan laba atas setiap dolar yang Anda investasikan dalam upaya pemasaran Anda. Pemasaran berbasis data juga membantu meningkatkan komunikasi dan keterlibatan pelanggan sambil menunjukkan peluang untuk inovasi.

Sekitar 90% pemimpin pemasaran menyatakan bahwa fungsi pemasaran harus “lebih adaptif terhadap perubahan kebutuhan pelanggan,” menurut survei Gartner baru-baru ini. Namun, sebagian besar berjuang untuk mencapai kemampuan beradaptasi yang diinginkan. Pemasaran berbasis data memberdayakan pemasar untuk bereaksi terhadap perubahan kebutuhan pelanggan dengan lebih cepat dan strategis. Inilah tepatnya mengapa 90% pemimpin pemasaran mengutip “martech, data, dan analitik, CX, dan loyalitas sebagai prioritas utama.” Dan perusahaan yang secara efektif menggunakan analitik data untuk mendorong pemasaran dan penjualan "1,5 kali lebih mungkin untuk mencapai tingkat pertumbuhan di atas rata-rata" daripada pesaing mereka, menurut laporan McKinsey.

Mengapa memanfaatkan data?

Jawaban paling mudah untuk pertanyaan ini adalah untuk meningkatkan keuntungan. Semua upaya pemasaran bertujuan untuk meningkatkan penjualan dan menciptakan nilai bagi bisnis. Memanfaatkan data meningkatkan akurasi dalam menargetkan pelanggan, yang membantu Anda mencapai tujuan ini dengan lebih cepat dan hemat biaya.

1. Pengukuran

Tujuan dari setiap aktivitas berbasis data adalah untuk mengukur dan mengukur parameter dan variabel. Pertama, mulai dengan pengumpulan data. Setelah Anda mengumpulkan data, itu perlu dibersihkan sesuai dengan relevansinya dengan proyek atau kampanye Anda dan kemudian disimpan dengan tepat. Data dapat dikategorikan berdasarkan jenisnya (pelanggan, keuangan, operasional, dll.) atau cara pengumpulannya (data pihak nol, pihak pertama, dan pihak ketiga).

Langkah pertama adalah menggunakan data yang dikumpulkan ini untuk tujuan deskriptif dan analitik. Ini memungkinkan Anda untuk mengukur dan mengukur berbagai metrik untuk mendapatkan gambaran umum yang luas tentang konteks operasi Anda. Biasanya, metrik terdiri dari dua jenis: metrik berorientasi merek dan metrik berorientasi pendapatan.

Metrik berorientasi merek mengukur keberhasilan yang terkait dengan kesadaran, relevansi, dan diferensiasi dalam hal merek Anda. Ini mencakup parameter seperti lalu lintas situs web, keterlibatan sosial, volume pencarian bermerek, dan tayangan. Pada dasarnya, ini membantu Anda mengukur keberhasilan dan kedudukan upaya pemasaran Anda saat ini.

Metrik berorientasi pendapatan, juga dikenal sebagai metrik konversi, mengukur sejauh mana audiens target Anda berkonversi menjadi pelanggan sebenarnya. Contoh spesifik termasuk metrik penjualan, biaya akuisisi pelanggan, nilai umur pelanggan, dan data demografis lainnya. Data berkualitas tinggi ini dimanfaatkan untuk menghasilkan wawasan dan mengoptimalkan upaya pemasaran.

2. Analisis

Data yang Anda kumpulkan dan ukur memerlukan perpaduan yang tepat antara alat teknologi dan intervensi manusia untuk menghasilkan wawasan yang dapat diterapkan. Ada berbagai cara di mana Anda dapat menganalisis data Anda, tergantung pada metodologi Anda.

Menganalisis data pemasaran Anda, seperti KPI kampanye yang penting, memberi Anda informasi tentang kinerja kampanye Anda. Membandingkan metrik ini dengan pesaing Anda dan kinerja sebelumnya akan memungkinkan Anda mengubah upaya pemasaran Anda saat ini untuk menghasilkan laba atas investasi tertinggi.

Kemajuan dalam teknologi, terutama kecerdasan buatan, telah memberi pemasar alat yang mampu melakukan analisis data yang ketat. Mereka memungkinkan pemasar menggunakan analitik prediktif untuk memperkirakan perubahan perilaku pelanggan dengan lebih baik, yang menginformasikan penggunaan saluran pemasaran.

3. Optimasi

Langkah selanjutnya dalam pemasaran berbasis data adalah memastikan analisis Anda dipahami dan diterapkan untuk mengoptimalkan upaya pemasaran Anda. Umpan balik dan wawasan yang dihasilkan melalui analitik data membantu pemasar lebih memahami lingkungan eksternal yang berubah dan menyesuaikan kampanye mereka untuk dampak maksimal.

Wawasan prediktif dari analisis data Anda dapat membantu Anda menyusun strategi pemasaran yang efektif. Anda selanjutnya dapat menggunakan model preskriptif berdasarkan data dari berbagai sumber untuk menginformasikan upaya pemasaran Anda. Misalnya, segmen pelanggan apa yang harus Anda targetkan? Saluran mana yang paling efektif dalam meningkatkan jangkauan pemirsa yang Anda tuju? Jenis konten apa yang kemungkinan besar akan ditanggapi oleh pelanggan Anda?

Anda juga dapat menarik kesimpulan kausal antara berbagai variabel dan peristiwa. Misalnya, berapa banyak keuntungan yang meningkat sejak Anda meluncurkan kampanye pemasaran baru? Apakah ada hubungan antara pengeluaran iklan dan keuntungan keseluruhan? Meskipun kesimpulan ini tidak sepenuhnya kausal, memahami korelasi kuat apa pun dapat membantu Anda mengoptimalkan kampanye untuk mencapai potensi sebenarnya.

Praktik terbaik dalam pemasaran berbasis data

Meskipun data dapat membuka banyak wawasan bagi pemasar, penting untuk memastikan Anda mengikuti praktik terbaik untuk mendapatkan informasi maksimum dari data Anda. Ini mencakup semuanya, mulai dari mengumpulkan data yang relevan hingga melakukan analisis yang tepat.

Kumpulkan data baru dan lebih baik . Untuk setiap aktivitas berbasis data, faktor yang paling penting adalah data itu sendiri. Terlepas dari seberapa ketat metodologi atau inovasi teknologi Anda, memasukkan data lama, tidak relevan, dan tidak terstruktur akan selalu menghasilkan hasil yang tidak akurat. Selain itu, metodologi Anda sangat penting untuk semua jenis analisis — masalah seperti ukuran sampel yang rendah dan sampel yang bias dapat memengaruhi hasil Anda, yang mengarah ke kampanye yang tidak efektif.

Para pemimpin bisnis harus mengambil “pendekatan sudut lebar” untuk pengumpulan data dengan mengumpulkan tidak hanya tren perilaku dan wawasan berbasis lokasi, tetapi juga analitik pihak ketiga tentang bisnis, pelanggan, dan pesaing mereka untuk melengkapi data pelanggan internal mereka.” Mengumpulkan data dari berbagai sumber menambah kekayaan analisis Anda, menawarkan pandangan holistik tentang konsumen Anda.

Manfaatkan model AI . Lingkungan yang bergejolak yang didorong oleh preferensi konsumen yang terus berkembang telah membuatnya penting bagi pemasar untuk merespons dengan cepat. Mengembangkan dan menguji hipotesis secara berurutan dan memperbarui data yang sesuai adalah kuncinya. Model pengoperasian yang gesit dikombinasikan dengan teknologi yang belajar dalam skala besar dapat membantu pemasar menerapkan respons cepat tersebut. Model kecerdasan buatan dapat dengan cepat memproses data dalam jumlah besar, menangkap perubahan preferensi konsumen yang menyebabkan volatilitas, dan dengan cepat menilai apa yang berhasil dan tidak dalam lingkungan yang menantang. Selain itu, semakin banyak data yang dimasukkan ke dalam model ini, semakin baik kemampuan peningkatan diri mereka melalui pembelajaran mesin.

Model AI juga dapat memandu keputusan pemasar tentang segmen pasar mana yang siap untuk dikonversi dan paling mudah menghasilkan pelanggan, termasuk pada jam berapa dan melalui saluran mana. Informasi ini memungkinkan pemasar untuk mengembangkan kampanye yang ditargetkan dengan tepat.

Alat populer untuk menganalisis data

Menggunakan alat yang tepat untuk mengumpulkan dan menganalisis data sangat penting untuk pemasaran berbasis data yang sukses. Alat yang berbeda memiliki tujuan yang berbeda — beberapa mengumpulkan data situs web sementara yang lain mengelola kampanye atau mengimplementasikan perangkat lunak AI. Ini adalah beberapa alat paling populer untuk pemasaran berbasis data yang sukses:

Analisis situs web . Alat seperti Adobe Analytics dan Mixpanel melacak aktivitas pengguna di situs web Anda, memungkinkan pemasar mengukur dampak kampanye pemasaran mereka pada lalu lintas dan konversi situs web.

Salah satu alat analisis situs web yang paling populer adalah Google Analytics. Versi terbaru, Google Analytics 4, memungkinkan pemasar memahami perubahan perilaku pelanggan dengan lebih baik. Pelanggan diberi ID unik, yang memungkinkan Anda melacak perilaku mereka satu per satu, mulai dari akuisisi hingga retensi. Google Analytics juga ideal untuk pemasaran bertarget dan optimisasi mesin pencari (SEO).

Analisis media sosial . Dengan kemajuan pesat dalam pemasaran digital dan adopsi platform media sosial yang muncul untuk pemasaran, penting untuk melacak kampanye digital Anda. Sementara platform media sosial individu seperti Instagram, Facebook, dan YouTube menyediakan analitik penting, alat eksternal memungkinkan Anda memusatkan pendekatan Anda dengan memantau beberapa platform media sosial melalui satu alat.

analisis CRM . Alat CRM memungkinkan Anda menganalisis interaksi pelanggan dengan bisnis Anda. Alat CRM melacak metrik seperti pergantian pelanggan, skor promotor bersih, biaya retensi, tingkat pembaruan, dan banyak lagi. Mengumpulkan data ini memberikan wawasan yang dapat Anda gunakan saat menerapkan strategi pemasaran Anda. CRM Pemasaran juga mengumpulkan data konsumen, memungkinkan pemasar untuk menyesuaikan kampanye.

Alat agregasi data . Mengingat tumpang tindih antara berbagai alat, biasanya pemasar menggunakan banyak alat atau platform. Namun, sangat ideal untuk mengintegrasikan beberapa alat ini ke dalam satu platform terpusat untuk meningkatkan analitik.

Pemasaran berbasis data secara langsung memengaruhi laba Anda

Teknik pemasaran telah berubah secara dramatis dengan pendekatan berbasis data, mengurangi dugaan yang ada secara historis dalam upaya pemasaran. Data melewati berbagai langkah, mulai dari pengumpulan hingga pengukuran, analitik, dan pengoptimalan, untuk mengembangkan wawasan yang cermat. Menggunakan kombinasi alat pemasaran yang tepat dapat menghasilkan wawasan berharga untuk bisnis Anda. Pastikan wawasan Anda relevan dengan mengikuti praktik terbaik, seperti menggunakan data saat ini dan memanfaatkan AI.

Dengan pendekatan yang cepat, hemat biaya, dan berdasarkan data, Anda dapat fokus pada kampanye bertarget yang lebih sedikit dan tetap memastikan bahwa upaya pemasaran Anda menghasilkan laba atas investasi yang tinggi dan meningkatkan keuntungan bagi perusahaan Anda.

Sumber daya untuk mempelajari lebih lanjut tentang pemasaran berbasis data

Data yang dapat ditindaklanjuti adalah inti dari setiap organisasi pemasaran yang sukses. Tanpa itu, pemasar akan kesulitan menargetkan audiens yang tepat dan terlibat dengan akun yang ideal.

Berikut adalah beberapa sumber daya untuk membantu tim Anda meningkatkan pemasaran berbasis data:

• Pemasaran yang mengutamakan data: Strategi untuk berhenti membuang 30% anggaran Anda: Fokus pada dasar-dasar memastikan bahwa data kontak dan akun yang dihasilkan dari upaya pemasaran kami sesuai, dapat dipasarkan, terinformasi, terhubung, dan dapat ditindaklanjuti. Komitmen ini membuat karyawan, program, dan hasil kami menjadi lebih baik.
• Bagaimana pemasar dapat membangun tumpukan teknologi berbasis data: Terlepas dari banyaknya data yang disediakan oleh platform saat ini, potensi fragmentasi dan masalah lainnya tinggi. Tumpukan teknologi yang dioptimalkan dapat membantu.
• Identitas dan atribusi dapat meningkatkan strategi data pihak pertama Anda: Anda tidak dapat meningkatkan ROI tanpa mengukur performa kampanye secara akurat. Untuk itu, diperlukan data dan identitas yang solid.
• 3 cara untuk mengoptimalkan pengumpulan data pihak pertama: Data pihak pertama lebih penting dari sebelumnya di dunia digital pertama.