لماذا نهتم بالتسويق القائم على البيانات

البيانات هي شريان الحياة للتسويق الرقمي. مع وجود العديد من رحلات الشراء بين B2C و B2B التي تمر عبر نقاط الاتصال الرقمية ، لم تكن هناك فرص أكبر لجمع بيانات العملاء على نطاق هائل. تخلق البيانات فرصًا لتحسين رحلات العملاء وتخصيصها ، وزيادة التحويلات وتقليل الاضطراب. ولكن يجب أن تكون البيانات جيدة ونظيفة ومخزنة ومدارة ، وقبل كل شيء ، تكون متاحة للتفعيل في الوقت المناسب. يعد الوصول إلى البيانات عالية الجودة وإدارتها التحدي الأكبر الذي يواجه مؤسسات التسويق اليوم.

لم يعد التسويق يتعلق بنشر إعلانات عامة في الصحف ، على أمل أن يراها الأشخاص المناسبون. بدلاً من ذلك ، باستخدام التسويق المستند إلى البيانات ، يمكنك استخدام البيانات الملموسة مثل تكلفة النقرة (CPC) ، والتكلفة لكل عميل محتمل (CPL) ، وتكلفة اكتساب العميل (CAC) ، وعائد الاستثمار (ROI) ، والمزيد لتتبع حملاتك في في الوقت الحالى. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك ربط الحملات التسويقية بحركة مرور موقع الويب والمقاييس الأخرى لفهم كيفية تأثير الاستراتيجيات والقنوات المختلفة على سلوك العملاء. بينما يتطلب تجميع بيانات التسويق وتحليلها جهدًا ، فإن القيام بذلك يزيل التخمين في حملاتك التسويقية.

باختصار ، تمنحك البيانات الاتجاه. يسمح لك بتحسين كفاءة وتأثير حملاتك التسويقية. تحدد كل من الاتجاهات الخارجية وطبيعة عملائك قنوات التسويق التي يجب استخدامها. تساعد البيانات جهات التسويق على فهم القناة التي تزيد من قدرتها على الوصول إلى الجمهور المستهدف المقصود ، وإنتاج محتوى عالي الجودة وفقًا لذلك وإعادة تخصيص الإنفاق نحو القنوات التي تحقق المزيد من التحويلات. وبالتالي ، فإن التسويق المستند إلى البيانات هو البطاقة الرابحة لجهودك التسويقية.

في هذا المنشور ، سنكتسب فهمًا واسعًا لكيفية استخدام البيانات لإضافة قيمة لجهودك التسويقية. سنغطي:

• ما هي البيانات في التسويق؟
• لماذا الاستفادة من البيانات؟
• أفضل الممارسات في التسويق المستند إلى البيانات.
• أدوات شائعة لتحليل البيانات.
• موارد لمعرفة المزيد حول التسويق المستند إلى البيانات.

الوقت المقدر للقراءة: 9 دقائق

ما هي البيانات في التسويق؟

هناك اختلاف طفيف بين بيانات التسويق والبيانات في التسويق. الأول عبارة عن فئة أضيق تشير تحديدًا إلى البيانات المتعلقة باستراتيجية التسويق الخاصة بك والبيانات على مستوى المستهلك اللازمة لتطوير الحملات. هذا الأخير هو مصطلح أكثر شمولاً يشير إلى أي بيانات قد تساعد جهودك التسويقية العامة. يمكن أن يشمل ذلك بيانات العملاء والبيانات المالية والتشغيلية - حتى بيانات الاقتصاد الكلي. يعتمد مدى إبداعك في الاستفادة من البيانات لدعم جهودك التسويقية على فريق التسويق الخاص بك ومنهجيته وأدواتك.

الهدف النهائي للتسويق القائم على البيانات هو جمع وتحليل وتوقع وتحسين أداء التسويق لزيادة العائد على الاستثمار. مع ثبات كل شيء آخر ، يؤدي استخدام البيانات إلى زيادة العائد على كل دولار تستثمره في جهودك التسويقية. يساعد التسويق القائم على البيانات أيضًا في تحسين التواصل مع العملاء ومشاركتهم مع الإشارة إلى فرص الابتكار.

أعرب حوالي 90٪ من قادة التسويق عن أن وظائف التسويق يجب أن تكون "أكثر تكيفًا مع التغيرات في احتياجات العملاء" ، وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة Gartner مؤخرًا. ومع ذلك ، يكافح معظمهم لتحقيق تلك القدرة على التكيف المرجوة. يُمكّن التسويق المستند إلى البيانات المسوقين من الاستجابة لاحتياجات العملاء المتغيرة بسرعة أكبر وبشكل استراتيجي. وهذا بالضبط هو السبب في أن 90٪ من قادة التسويق يشيرون إلى "التكنولوجيا والبيانات والتحليلات و CX والولاء كأولويات قصوى". ووفقًا لتقرير McKinsey ، فإن الشركات التي تستخدم تحليلات البيانات بشكل فعال لدفع التسويق والمبيعات "تزيد احتمالية 1.5 مرة لتحقيق معدلات نمو أعلى من المتوسط" من منافسيها.

لماذا الاستفادة من البيانات؟

الإجابة الأكثر وضوحًا على هذا السؤال هي زيادة الأرباح. تهدف جميع جهود التسويق إلى زيادة المبيعات وخلق قيمة للأعمال. تعمل الاستفادة من البيانات على تحسين الدقة في استهداف العملاء ، مما يساعدك على تحقيق هذه الأهداف بسرعة أكبر وفعالية من حيث التكلفة.

1. القياس

الغرض من أي نشاط يعتمد على البيانات هو تحديد وقياس المعلمات والمتغيرات. أولاً ، ابدأ بجمع البيانات. بمجرد قيامك بجمع البيانات ، يجب تنظيفها وفقًا لمدى ملاءمتها لمشروعك أو حملتك ثم تخزينها بشكل مناسب. يمكن تصنيف البيانات بناءً على نوعها (عميل ، مالي ، تشغيلي ، إلخ) أو كيفية جمعها (بيانات الطرف الأول وبيانات الطرف الأول والطرف الثالث).

تتمثل الخطوة الأولى في استخدام هذه البيانات المجمعة لأغراض وصفية وتحليلية. يتيح لك ذلك تحديد المقاييس المختلفة وقياسها للحصول على نظرة عامة واسعة النطاق لسياق التشغيل الخاص بك. عادةً ما تكون المقاييس من نوعين: المقاييس الموجهة نحو العلامة التجارية والمقاييس الموجهة نحو الإيرادات.

المقاييس الموجهة نحو العلامة التجارية تقيس النجاح المرتبط بالوعي والملاءمة والتمايز عندما يتعلق الأمر بعلامتك التجارية. يتضمن معلمات مثل حركة المرور على الويب والمشاركة الاجتماعية وحجم البحث ذي العلامة التجارية ومرات الظهور. بشكل أساسي ، يساعدك هذا في قياس النجاح والمكانة الحالية لجهودك التسويقية.

المقاييس الموجهة نحو الإيرادات ، والمعروفة أيضًا باسم مقاييس التحويل ، تقيس إلى أي مدى يتحول جمهورك المستهدف إلى عملاء فعليين. تشمل الأمثلة المحددة مقاييس المبيعات وتكاليف اكتساب العملاء والقيمة الدائمة للعميل والبيانات الديموغرافية الأخرى. يتم الاستفادة من هذه البيانات عالية الجودة لإنشاء رؤى وتحسين جهود التسويق.

2. التحليل

تحتاج البيانات التي تجمعها وتقيسها إلى المزيج الصحيح من الأدوات التقنية والتدخل البشري لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. هناك طرق مختلفة يمكنك من خلالها تحليل بياناتك ، اعتمادًا على منهجيتك.

يؤدي تحليل بياناتك التسويقية ، مثل مؤشرات الأداء الرئيسية الهامة للحملة ، إلى إطلاعك على أداء حملتك. ستسمح لك مقارنة هذه المقاييس بمنافسيك وأدائك السابق بتعديل جهودك التسويقية الحالية لتوليد أعلى عائد على الاستثمار.

لقد أتاحت التطورات في مجال التكنولوجيا ، وخاصة الذكاء الاصطناعي ، للمسوقين أدوات قادرة على إجراء تحليلات بيانات صارمة. إنها تمكن المسوقين من استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بشكل أفضل بسلوك العملاء المتغير ، مما يُعلم استخدام قنوات التسويق.

3. التحسين

تتمثل الخطوة التالية في التسويق المستند إلى البيانات في ضمان فهم تحليلك وتنفيذه لتحسين جهودك التسويقية. تساعد التعليقات والرؤى الناتجة عن تحليلات البيانات المسوقين على فهم البيئة الخارجية المتغيرة بشكل أفضل وتعديل حملاتهم وفقًا لذلك لتحقيق أقصى تأثير.

يمكن أن تساعدك الرؤى التنبؤية من تحليل البيانات في وضع استراتيجيات تسويقية فعالة. يمكنك أيضًا استخدام النماذج الوصفية بناءً على بيانات من مصادر مختلفة لإبلاغ جهودك التسويقية. على سبيل المثال ، ما شريحة العملاء التي يجب أن تستهدفها؟ ما هي القناة الأكثر فاعلية في تحسين الوصول إلى جمهورك المستهدف؟ ما نوع المحتوى الذي من المرجح أن يتفاعل معه عملاؤك؟

يمكنك أيضًا استخلاص الاستدلالات السببية بين المتغيرات والأحداث المختلفة. على سبيل المثال ، ما مقدار زيادة الأرباح منذ إطلاق الحملة التسويقية الجديدة؟ هل هناك علاقة بين الإنفاق الإعلاني والربح الإجمالي؟ حتى لو لم تكن هذه الاستنتاجات سببية تمامًا ، فإن فهم أي ارتباطات قوية يمكن أن يساعدك في تحسين الحملات للوصول إلى إمكاناتها الحقيقية.

أفضل الممارسات في التسويق المستند إلى البيانات

بينما يمكن للبيانات أن تكشف عن رؤى متعددة للمسوقين ، فمن الضروري التأكد من أنك تتبع أفضل الممارسات للحصول على أقصى قدر من المعلومات من بياناتك. يتضمن ذلك كل شيء من جمع البيانات ذات الصلة إلى إجراء التحليلات الصحيحة.

جمع بيانات جديدة وأفضل . بالنسبة لأي نشاط يعتمد على البيانات ، فإن العامل الأكثر أهمية هو البيانات نفسها. بغض النظر عن مدى صرامة منهجيتك أو ابتكار تقنيتك ، فإن إدخال بيانات قديمة وغير ذات صلة وغير منظمة سيؤدي دائمًا إلى نتائج غير دقيقة. بالإضافة إلى ذلك ، تعد منهجيتك أمرًا بالغ الأهمية لأي نوع من التحليل - يمكن أن تؤدي مشكلات مثل أحجام العينات المنخفضة والعينات المتحيزة إلى تحريف نتائجك ، مما يؤدي إلى حملات غير فعالة.

يجب أن يتخذ قادة الأعمال "نهجًا واسع النطاق" لجمع البيانات من خلال جمع ليس فقط الاتجاهات السلوكية والرؤى المستندة إلى الموقع ولكن أيضًا تحليلات الجهات الخارجية حول أعمالهم وعملائهم ومنافسيهم لاستكمال بيانات العملاء الداخلية الخاصة بهم. " يضيف جمع البيانات من مصادر مختلفة إلى ثراء تحليلك ، مما يوفر لك رؤية شاملة لعملائك.

الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي . جعلت البيئة المتقلبة المدفوعة بتفضيلات المستهلكين المتطورة باستمرار من الأهمية بمكان للمسوقين الاستجابة بسرعة. يعد تطوير الفرضيات واختبارها في تتابع سريع وتحديث البيانات وفقًا لذلك أمرًا أساسيًا. يمكن أن يساعد نموذج التشغيل السريع جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا التي تتعلم على نطاق واسع المسوقين على تنفيذ مثل هذه الاستجابات السريعة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة ، والتقاط تفضيلات المستهلك المتغيرة التي تسبب التقلبات ، وتقييم ما ينجح وما لا يعمل في بيئة مليئة بالتحديات بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، كلما زادت البيانات التي يتم إدخالها في هذه النماذج ، زادت قدرتها على التعزيز الذاتي من خلال التعلم الآلي.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا أن توجه قرارات المسوقين بشأن قطاعات السوق المناسبة للتحويل وستجلب العملاء بسهولة ، بما في ذلك في أي الأوقات ومن خلال أي قنوات. تسمح هذه المعلومات للمسوقين بتطوير حملات مستهدفة بدقة.

أدوات شائعة لتحليل البيانات

يعد استخدام الأدوات المناسبة لجمع البيانات وتحليلها أمرًا حيويًا للتسويق الناجح المستند إلى البيانات. تخدم الأدوات المختلفة أغراضًا مختلفة - فبعضها يُجمع بيانات موقع الويب بينما يدير البعض الآخر الحملات أو ينفذ برنامج الذكاء الاصطناعي. هذه بعض الأدوات الأكثر شيوعًا للتسويق الناجح المستند إلى البيانات:

تحليلات الموقع . أدوات مثل Adobe Analytics و Mixpanel تتبع نشاط المستخدم على موقع الويب الخاص بك ، مما يسمح للمسوقين بقياس تأثير حملاتهم التسويقية على حركة المرور والتحويلات على الموقع.

يعد Google Analytics أحد أكثر أدوات تحليل مواقع الويب شيوعًا. يمكّن الإصدار المحدث ، Google Analytics 4 ، جهات التسويق من فهم سلوك العملاء المتغير بشكل أفضل. يتم منح العملاء معرفات فريدة ، مما يسمح لك بتتبع سلوكهم بشكل فردي ، من الاكتساب إلى الاحتفاظ. يعد Google Analytics أيضًا مثاليًا للتسويق المستهدف وتحسين محركات البحث (SEO).

تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي . مع التقدم السريع في التسويق الرقمي واعتماد منصات الوسائط الاجتماعية الناشئة للتسويق ، من الضروري تتبع حملاتك الرقمية. بينما توفر منصات الوسائط الاجتماعية الفردية مثل Instagram و Facebook و YouTube تحليلات مهمة ، تسمح لك الأدوات الخارجية بتركيز نهجك من خلال مراقبة العديد من منصات الوسائط الاجتماعية من خلال أداة واحدة.

تحليلات CRM . تتيح لك أدوات CRM تحليل تفاعل العميل مع عملك. تتعقب أدوات CRM مقاييس مثل معدل دوران العملاء ، ودرجة المروج الصافي ، وتكلفة الاحتفاظ ، ومعدل التجديد ، والمزيد. يوفر جمع هذه البيانات رؤى يمكنك استخدامها أثناء تنفيذ استراتيجيات التسويق الخاصة بك. تقوم إدارة CRM الخاصة بالتسويق أيضًا بجمع بيانات المستهلك ، مما يمكّن المسوقين من تخصيص الحملات.

أدوات تجميع البيانات . نظرًا للتداخل بين الأدوات المختلفة ، فمن الشائع أن يستخدم المسوقون أدوات أو منصات متعددة. ومع ذلك ، فمن المثالي دمج هذه الأدوات المتعددة في منصة مركزية واحدة لتحسين التحليلات.

يؤثر التسويق المستند إلى البيانات بشكل مباشر على النتيجة النهائية

لقد تغيرت تقنيات التسويق بشكل كبير مع النهج القائم على البيانات ، مما قلل من التخمين الموجود تاريخيًا في جهود التسويق. تمر البيانات بخطوات مختلفة ، من التجميع إلى القياس والتحليلات والتحسين ، لتطوير رؤى دقيقة. يمكن أن يؤدي استخدام المجموعة الصحيحة من أدوات التسويق إلى توليد رؤى قيمة لعملك. تأكد من أن الرؤى الخاصة بك ذات صلة باتباع أفضل الممارسات ، مثل استخدام البيانات الحالية والاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

من خلال نهج سريع وفعال من حيث التكلفة وقائم على البيانات ، يمكنك التركيز على عدد أقل من الحملات المستهدفة مع ضمان أن جهودك التسويقية تولد عائدًا مرتفعًا على استثمارك وتزيد من أرباح شركتك.

موارد لمعرفة المزيد حول التسويق المستند إلى البيانات

تعتبر البيانات القابلة للتنفيذ أساسية لأي مؤسسة تسويقية ناجحة. بدونها ، سيجد المسوقون صعوبة في استهداف الجمهور المناسب والتعامل مع الحسابات المثالية.

فيما يلي بعض الموارد لمساعدة فريقك على تحسين التسويق المستند إلى البيانات:

• تسويق البيانات أولاً: إستراتيجية لوقف إهدار 30٪ من ميزانيتك: التركيز على الأساسيات يضمن أن تكون بيانات الاتصال والحساب الناتجة عن جهودنا التسويقية متوافقة وقابلة للتسويق ومستنيرة ومتصلة وقابلة للتنفيذ. هذا الالتزام يجعل موظفينا وبرامجنا ونتائجنا أفضل.
• كيف يمكن للمسوقين بناء كومة تقنية تعتمد على البيانات: على الرغم من ثروة البيانات التي توفرها المنصات اليوم ، فإن احتمالية التجزئة والمشكلات الأخرى عالية. يمكن أن تساعد حزمة التكنولوجيا المحسّنة.
• يمكن أن تمنح الهوية والإحالة إستراتيجية بيانات الطرف الأول دفعة قوية: لا يمكنك تحسين عائد الاستثمار دون قياس أداء الحملة بدقة. لذلك ، أنت بحاجة إلى بيانات وهوية قوية.
• 3 طرق لتحسين جمع بيانات الطرف الأول: تعد بيانات الطرف الأول أكثر أهمية من أي وقت مضى في العالم الرقمي الأول.