Warum wir uns für datengetriebenes Marketing interessieren

Daten sind das Lebenselixier des digitalen Marketings. Da so viele B2C- und B2B-Kaufwege über digitale Berührungspunkte verlaufen, gab es nie größere Möglichkeiten, Kundendaten in enormem Umfang zu sammeln. Daten schaffen Möglichkeiten, Kundenreisen zu optimieren und zu personalisieren, Konversionen zu fördern und die Abwanderung zu reduzieren. Aber die Daten müssen gut, sauber, gelagert und verwaltet und vor allem zeitnah für die Aktivierung verfügbar sein. Der Zugriff auf und die Verwaltung hochwertiger Daten ist die größte Herausforderung, vor der Marketingorganisationen heute stehen.

Beim Marketing geht es nicht mehr darum, allgemeine Anzeigen in Zeitungen zu veröffentlichen, in der Hoffnung, dass die richtigen Leute sie sehen. Stattdessen können Sie mit datengesteuertem Marketing konkrete Daten wie Kosten pro Klick (CPC), Kosten pro Lead (CPL), Kundenakquisitionskosten (CAC), Return on Investment (ROI) und mehr verwenden, um Ihre Kampagnen zu verfolgen Echtzeit. Darüber hinaus können Sie Marketingkampagnen mit Website-Traffic und anderen Metriken verbinden, um zu verstehen, wie sich verschiedene Strategien und Kanäle auf das Kundenverhalten auswirken. Das Zusammenstellen und Analysieren von Marketingdaten ist zwar mühsam, beseitigt jedoch das Rätselraten in Ihren Marketingkampagnen.

Kurz gesagt, Daten geben Ihnen die Richtung vor. Es ermöglicht Ihnen, die Effizienz und Wirkung Ihrer Marketingkampagnen zu verbessern. Sowohl externe Trends als auch die Art Ihrer Kunden geben Aufschluss darüber, welche Marketingkanäle zu verwenden sind. Daten helfen Vermarktern zu verstehen, welcher Kanal ihre Fähigkeit maximiert, ihre beabsichtigte Zielgruppe zu erreichen, entsprechend hochwertige Inhalte zu produzieren und Ausgaben auf Kanäle umzuverteilen, die mehr Conversions erzielen. Datengetriebenes Marketing ist daher der Trumpf Ihrer Marketingbemühungen.

In diesem Beitrag erhalten wir ein umfassendes Verständnis dafür, wie die Verwendung von Daten Ihren Marketingbemühungen einen Mehrwert verleihen kann. Wir behandeln:

• Was sind Daten im Marketing?
• Warum Daten nutzen?
• Best Practices im datengetriebenen Marketing.
• Beliebte Tools zur Datenanalyse.
• Ressourcen, um mehr über datengesteuertes Marketing zu erfahren.

Geschätzte Lesezeit: 9 Minuten

Was sind Daten im Marketing?

Es gibt einen kleinen Unterschied zwischen Marketingdaten und Daten im Marketing. Ersteres ist eine engere Kategorie, die sich speziell auf Daten zu Ihrer Marketingstrategie und Daten auf Verbraucherebene bezieht, die für die Entwicklung von Kampagnen benötigt werden. Letzteres ist ein umfassenderer Begriff, der sich auf alle Daten bezieht, die Ihren allgemeinen Marketingbemühungen helfen können. Dazu können Kunden-, Finanz- und Betriebsdaten gehören – sogar makroökonomische Daten. Wie kreativ Sie Daten nutzen, um Ihre Marketingbemühungen zu unterstützen, hängt von Ihrem Marketingteam, seiner Methodik und Ihren Tools ab.

Das ultimative Ziel des datengesteuerten Marketings ist es, die Marketingleistung zu sammeln, zu analysieren, vorherzusagen und zu optimieren, um den Return on Investment zu steigern. Wenn alles andere konstant bleibt, erhöht die Verwendung von Daten die Rendite für jeden Dollar, den Sie in Ihre Marketingbemühungen investieren. Datengesteuertes Marketing trägt auch dazu bei, die Kundenkommunikation und -bindung zu verbessern und gleichzeitig Innovationsmöglichkeiten aufzuzeigen.

Laut einer kürzlich durchgeführten Gartner-Umfrage gaben etwa 90 % der Marketingleiter an, dass Marketingfunktionen „anpassungsfähiger an veränderte Kundenbedürfnisse“ sein müssen. Die meisten haben jedoch Schwierigkeiten, die gewünschte Anpassungsfähigkeit zu erreichen. Datengetriebenes Marketing versetzt Marketer in die Lage, schneller und strategischer auf sich ändernde Kundenbedürfnisse zu reagieren. Genau aus diesem Grund nennen 90 % der Marketingleiter „Martech, Daten und Analytik, CX und Loyalität als oberste Prioritäten“. Und Unternehmen, die Datenanalysen effektiv einsetzen, um Marketing und Vertrieb voranzutreiben, erzielen laut einem McKinsey-Bericht „mit 1,5-mal höherer Wahrscheinlichkeit überdurchschnittliche Wachstumsraten“ als ihre Wettbewerber.

Warum Daten nutzen?

Die einfachste Antwort auf diese Frage ist die Gewinnsteigerung. Alle Marketingbemühungen zielen darauf ab, den Umsatz zu steigern und Wert für das Unternehmen zu schaffen. Die Nutzung von Daten verbessert die Genauigkeit bei der Kundenansprache, was Ihnen hilft, diese Ziele schneller und kostengünstiger zu erreichen.

1. Messung

Der Zweck jeder datengesteuerten Aktivität besteht darin, Parameter und Variablen zu quantifizieren und zu messen. Beginnen Sie zunächst mit der Datenerhebung. Sobald Sie Daten gesammelt haben, müssen diese entsprechend ihrer Relevanz für Ihr Projekt oder Ihre Kampagne bereinigt und anschließend angemessen gespeichert werden. Daten können nach ihrem Typ (Kunden-, Finanz-, Betriebsdaten usw.) oder ihrer Erfassung (Zero-, First-Party- und Third-Party-Daten) kategorisiert werden.

Der erste Schritt besteht darin, diese gesammelten Daten für beschreibende und analytische Zwecke zu verwenden. Auf diese Weise können Sie verschiedene Metriken quantifizieren und messen, um einen umfassenden Überblick über Ihren Betriebskontext zu erhalten. Typischerweise gibt es zwei Arten von Metriken: markenorientierte Metriken und umsatzorientierte Metriken.

Markenorientierte Kennzahlen messen den Erfolg in Bezug auf Bekanntheit, Relevanz und Differenzierung Ihrer Marke. Es umfasst Parameter wie Website-Traffic, soziales Engagement, markenbezogenes Suchvolumen und Impressionen. Im Wesentlichen hilft Ihnen dies dabei, den aktuellen Erfolg und das Ansehen Ihrer Marketingmaßnahmen zu messen.

Umsatzorientierte Metriken, auch Konversionsmetriken genannt, messen, inwieweit Ihre Zielgruppe in tatsächliche Kunden umgewandelt wird. Konkrete Beispiele sind Verkaufskennzahlen, Kundenakquisitionskosten, Customer Lifetime Value und andere demografische Daten. Diese hochwertigen Daten werden genutzt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Marketingmaßnahmen zu optimieren.

2. Analyse

Die Daten, die Sie sammeln und messen, benötigen die richtige Mischung aus technischen Tools und menschlichem Eingreifen, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Abhängig von Ihrer Methodik gibt es verschiedene Möglichkeiten, wie Sie Ihre Daten analysieren können.

Durch die Analyse Ihrer Marketingdaten, wie z. B. wichtiger Kampagnen-KPIs, bleiben Sie über die Leistung Ihrer Kampagne auf dem Laufenden. Durch das Benchmarking dieser Kennzahlen mit Ihrer Konkurrenz und der bisherigen Leistung können Sie Ihre aktuellen Marketingbemühungen optimieren, um die höchste Kapitalrendite zu erzielen.

Technologische Fortschritte, insbesondere künstliche Intelligenz, haben Marketern Werkzeuge an die Hand gegeben, die eine rigorose Datenanalyse ermöglichen. Sie ermöglichen Marketingfachleuten die Nutzung von Predictive Analytics zur besseren Vorhersage des sich ändernden Kundenverhaltens, was die Nutzung von Marketingkanälen informiert.

3. Optimierung

Der nächste Schritt im datengesteuerten Marketing besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Analyse verstanden und implementiert wird, um Ihre Marketingbemühungen zu optimieren. Das durch Datenanalysen generierte Feedback und die Erkenntnisse helfen Marketingfachleuten, das sich ändernde externe Umfeld besser zu verstehen und ihre Kampagnen entsprechend zu optimieren, um eine maximale Wirkung zu erzielen.

Vorausschauende Erkenntnisse aus Ihrer Datenanalyse können Ihnen dabei helfen, effektive Marketingstrategien zu entwickeln. Sie können außerdem präskriptive Modelle auf der Grundlage von Daten aus verschiedenen Quellen verwenden, um Ihre Marketingbemühungen zu informieren. Welches Kundensegment sollten Sie beispielsweise ansprechen? Welcher Kanal ist am effektivsten, um die Reichweite Ihrer Zielgruppe zu verbessern? Auf welche Art von Inhalten reagieren Ihre Kunden am ehesten?

Sie können auch kausale Rückschlüsse zwischen verschiedenen Variablen und Ereignissen ziehen. Wie stark sind beispielsweise die Gewinne gestiegen, seit Sie die neue Marketingkampagne gestartet haben? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Werbeausgaben und Gesamtgewinn? Auch wenn diese Schlussfolgerungen nicht genau kausal sind, kann das Verständnis starker Korrelationen Ihnen helfen, Kampagnen zu optimieren, um ihr wahres Potenzial auszuschöpfen.

Best Practices im datengetriebenen Marketing

Während Daten Marketingfachleuten vielfältige Einblicke verschaffen können, ist es wichtig sicherzustellen, dass Sie Best Practices befolgen, um maximale Informationen aus Ihren Daten zu erhalten. Dies umfasst alles von der Erhebung relevanter Daten bis zur Durchführung der richtigen Analysen.

Sammeln Sie neue und bessere Daten . Der kritischste Faktor für jede datengesteuerte Aktivität sind die Daten selbst. Unabhängig davon, wie rigoros Ihre Methodik oder innovativ Ihre Technologie ist, führt die Eingabe alter, irrelevanter und unstrukturierter Daten immer zu ungenauen Ergebnissen. Darüber hinaus ist Ihre Methodik für jede Art von Analyse von entscheidender Bedeutung – Probleme wie geringe Stichprobengrößen und verzerrte Stichproben können Ihre Ergebnisse verzerren und zu ineffektiven Kampagnen führen.

Unternehmensleiter sollten bei der Datenerfassung einen „Weitwinkelansatz“ verfolgen, indem sie nicht nur Verhaltenstrends und standortbezogene Erkenntnisse sammeln, sondern auch Analysen von Drittanbietern zu ihrem Unternehmen, ihren Kunden und Wettbewerbern, um ihre internen Kundendaten zu ergänzen.“ Das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen trägt zur Reichhaltigkeit Ihrer Analyse bei und bietet Ihnen eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Verbraucher.

Nutzen Sie KI-Modelle . Ein volatiles Umfeld, das von sich ständig ändernden Verbraucherpräferenzen angetrieben wird, hat es für Marketingspezialisten entscheidend gemacht, schnell zu reagieren. Das Entwickeln und Testen von Hypothesen in schneller Folge und die entsprechende Aktualisierung der Daten ist der Schlüssel. Ein agiles Betriebsmodell in Kombination mit Technologie, die in großem Maßstab lernt, kann Marketern dabei helfen, solche schnellen Reaktionen umzusetzen. Modelle der künstlichen Intelligenz können große Datenmengen schnell verarbeiten, sich ändernde Verbraucherpräferenzen erkennen, die zu Volatilität führen, und schnell beurteilen, was in einem herausfordernden Umfeld funktioniert und was nicht. Je mehr Daten in diese Modelle eingespeist werden, desto besser ist ihre Fähigkeit zur Selbstverbesserung durch maschinelles Lernen.

KI-Modelle können auch die Entscheidungen von Marketern leiten, welche Marktsegmente reif für eine Konvertierung sind und am ehesten Kunden gewinnen, einschließlich zu welchen Zeiten und über welche Kanäle. Diese Informationen ermöglichen Marketingfachleuten, zielgerichtete Kampagnen zu entwickeln.

Beliebte Tools zur Datenanalyse

Die Verwendung der richtigen Tools zum Sammeln und Analysieren von Daten ist für ein erfolgreiches datengesteuertes Marketing von entscheidender Bedeutung. Verschiedene Tools dienen unterschiedlichen Zwecken – einige aggregieren Website-Daten, während andere Kampagnen verwalten oder KI-Software implementieren. Dies sind einige der beliebtesten Tools für erfolgreiches datengetriebenes Marketing:

Website-Analyse . Tools wie Adobe Analytics und Mixpanel verfolgen die Benutzeraktivitäten auf Ihrer Website und ermöglichen es Vermarktern, die Auswirkungen ihrer Marketingkampagnen auf Website-Traffic und Conversions zu messen.

Eines der beliebtesten Website-Analyse-Tools ist Google Analytics. Die aktualisierte Version, Google Analytics 4, ermöglicht es Marketern, sich änderndes Kundenverhalten besser zu verstehen. Kunden erhalten eindeutige IDs, mit denen Sie ihr Verhalten individuell verfolgen können, von der Akquise bis zur Bindung. Google Analytics eignet sich auch hervorragend für gezieltes Marketing und Suchmaschinenoptimierung (SEO).

Social-Media-Analyse . Angesichts der schnellen Fortschritte im digitalen Marketing und der Einführung neuer Social-Media-Plattformen für das Marketing ist es unerlässlich, Ihre digitalen Kampagnen zu verfolgen. Während einzelne Social-Media-Plattformen wie Instagram, Facebook und YouTube entscheidende Analysen liefern, können Sie mit externen Tools Ihren Ansatz zentralisieren, indem Sie mehrere Social-Media-Plattformen über ein Tool überwachen.

CRM-Analyse . Mit CRM-Tools können Sie die Interaktion eines Kunden mit Ihrem Unternehmen analysieren. CRM-Tools verfolgen Kennzahlen wie Kundenumsatz, Net Promoter Score, Retention Costs, Erneuerungsrate und mehr. Das Sammeln dieser Daten liefert Erkenntnisse, die Sie bei der Umsetzung Ihrer Marketingstrategien nutzen können. Marketing-CRMs sammeln auch Verbraucherdaten, sodass Marketingfachleute Kampagnen individuell anpassen können.

Tools zur Datenaggregation . Angesichts der Überschneidungen zwischen verschiedenen Tools ist es üblich, dass Vermarkter mehrere Tools oder Plattformen verwenden. Es ist jedoch ideal, diese mehreren Tools in eine zentrale Plattform zu integrieren, um die Analyse zu verbessern.

Datengesteuertes Marketing wirkt sich direkt auf Ihr Endergebnis aus

Marketingtechniken haben sich mit dem datengesteuerten Ansatz dramatisch verändert, wodurch das Rätselraten, das in der Vergangenheit bei Marketingbemühungen vorhanden war, reduziert wurde. Daten durchlaufen verschiedene Schritte, von der Erfassung über Messung, Analyse und Optimierung, um rigorose Erkenntnisse zu gewinnen. Mit der richtigen Kombination von Marketing-Tools können Sie wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen gewinnen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Erkenntnisse relevant sind, indem Sie Best Practices befolgen, z. B. die Verwendung aktueller Daten und die Nutzung von KI.

Mit einem schnellen, kostengünstigen und datengesteuerten Ansatz können Sie sich auf eine kleinere Anzahl zielgerichteter Kampagnen konzentrieren und dennoch sicherstellen, dass Ihre Marketingbemühungen einen hohen Return on Investment generieren und die Gewinne für Ihr Unternehmen steigern.

Ressourcen, um mehr über datengesteuertes Marketing zu erfahren

Umsetzbare Daten sind für jede erfolgreiche Marketingorganisation von zentraler Bedeutung. Ohne sie werden Vermarkter Schwierigkeiten haben, die richtigen Zielgruppen anzusprechen und mit idealen Accounts zu interagieren.

Hier sind einige Ressourcen, die Ihrem Team helfen, sein datengesteuertes Marketing zu verbessern:

• Data-First-Marketing: Eine Strategie, um 30 % Ihres Budgets nicht mehr zu verschwenden: Die Konzentration auf das Wesentliche stellt sicher, dass die aus unseren Marketingbemühungen generierten Kontakt- und Kontodaten konform, marktfähig, informiert, verbunden und umsetzbar sind. Dieses Engagement verbessert unsere Mitarbeiter, Programme und Ergebnisse.
• Wie Marketer einen datengesteuerten Technologie-Stack aufbauen können: Trotz der Fülle an Daten, die Plattformen heute bereitstellen, ist das Potenzial für Fragmentierung und andere Probleme hoch. Ein optimierter Tech-Stack kann dabei helfen.
• Identität und Attribution können Ihrer First-Party-Datenstrategie einen Schub geben: Sie können den ROI nicht verbessern, ohne die Kampagnenleistung genau zu messen. Dafür brauchen Sie solide Daten und Identität.
• 3 Wege zur Optimierung der First-Party-Datenerfassung: First-Party-Daten sind in einer Digital-First-Welt wichtiger denn je.