ทำไมเราถึงสนใจการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัล ด้วยเส้นทางการซื้อ B2C และ B2B จำนวนมากที่ผ่านจุดสัมผัสดิจิทัล ไม่เคยมีโอกาสมากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลลูกค้าในปริมาณมหาศาล ข้อมูลสร้างโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับแต่งเส้นทางของลูกค้า ผลักดันให้เกิด Conversion และลดการเลิกรา แต่ข้อมูลต้องดี สะอาด จัดเก็บและจัดการ และเหนือสิ่งอื่นใด พร้อมใช้งานได้ทันท่วงที การเข้าถึงและจัดการข้อมูลคุณภาพสูงเป็นความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่องค์กรการตลาดต้องเผชิญในปัจจุบัน

การตลาดไม่ได้เกี่ยวกับการเผยแพร่โฆษณาทั่วไปในหนังสือพิมพ์อีกต่อไป โดยหวังว่าคนที่ใช่จะได้เห็นพวกเขา คุณสามารถใช้ข้อมูลที่จับต้องได้ เช่น ต้นทุนต่อคลิก (CPC) ต้นทุนต่อโอกาสในการขาย (CPL) ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) และอื่นๆ เพื่อติดตามแคมเปญของคุณ เวลาจริง นอกจากนี้ คุณยังสามารถเชื่อมต่อแคมเปญการตลาดกับการเข้าชมเว็บไซต์และเมตริกอื่นๆ เพื่อทำความเข้าใจว่ากลยุทธ์และช่องทางต่างๆ ส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างไร ในขณะที่การจัดเรียงและวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดต้องใช้ความพยายาม การทำเช่นนี้จะช่วยขจัดการคาดเดาในแคมเปญการตลาดของคุณ

กล่าวโดยย่อ ข้อมูลให้ทิศทางแก่คุณ ช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและผลกระทบของแคมเปญการตลาดของคุณ ทั้งแนวโน้มภายนอกและลักษณะลูกค้าของคุณแจ้งช่องทางการตลาดที่จะใช้ ข้อมูลช่วยให้นักการตลาดเข้าใจว่าช่องทางใดเพิ่มขีดความสามารถสูงสุดในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการ สร้างเนื้อหาคุณภาพสูงตามนั้น และจัดสรรการใช้จ่ายใหม่ให้กับช่องทางที่ให้ Conversion มากขึ้น การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงเป็นหัวใจสำคัญของความพยายามทางการตลาดของคุณ

ในโพสต์นี้ เราจะเข้าใจในวงกว้างว่าการใช้ข้อมูลสามารถเพิ่มมูลค่าให้กับความพยายามทางการตลาดของคุณได้อย่างไร เราจะครอบคลุม:

• ข้อมูลในการตลาดคืออะไร?
• ทำไมต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูล?
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
• เครื่องมือยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
• แหล่งข้อมูลสำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เวลาอ่านโดยประมาณ: 9 นาที

ข้อมูลในการตลาดคืออะไร?

ข้อมูลการตลาดและข้อมูลทางการตลาดมีความแตกต่างกันเล็กน้อย แบบแรกเป็นหมวดหมู่ที่แคบกว่าซึ่งหมายถึงข้อมูลเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาดและข้อมูลระดับผู้บริโภคที่จำเป็นต่อการพัฒนาแคมเปญโดยเฉพาะ หลังเป็นคำที่ครอบคลุมมากขึ้นซึ่งหมายถึงข้อมูลใด ๆ ที่อาจช่วยให้คุณทำการตลาดทั่วไปได้ ข้อมูลนี้อาจรวมถึงข้อมูลลูกค้า การเงิน และการดำเนินงาน แม้กระทั่งข้อมูลเศรษฐกิจมหภาค ความคิดสร้างสรรค์ที่คุณใช้ข้อมูลเพื่อช่วยในการทำการตลาดนั้นขึ้นอยู่กับทีมการตลาด วิธีการ และเครื่องมือของคุณ

เป้าหมายสูงสุดของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการรวบรวม วิเคราะห์ คาดการณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดเพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน เมื่อทุกอย่างคงที่ การใช้ข้อมูลจะเพิ่มผลตอบแทนจากเงินแต่ละดอลลาร์ที่คุณลงทุนในความพยายามทางการตลาดของคุณ การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลยังช่วยปรับปรุงการสื่อสารและความผูกพันกับลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ชี้ให้เห็นโอกาสในการสร้างสรรค์นวัตกรรม

ประมาณ 90% ของผู้นำด้านการตลาดกล่าวว่าหน้าที่ทางการตลาดจำเป็นต้อง อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่พยายามดิ้นรนเพื่อให้ได้มาซึ่งการปรับตัวตามที่ต้องการ การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้นักการตลาดตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและมีกลยุทธ์มากขึ้น นี่คือเหตุผลที่ 90% ของผู้นำการตลาดกล่าวถึง “martech, ข้อมูล และการวิเคราะห์, CX และความภักดีเป็นลำดับความสำคัญสูงสุด” และบริษัทต่างๆ ที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อขับเคลื่อนการตลาดและการขายนั้น “มีแนวโน้มที่จะบรรลุอัตราการเติบโตที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 1.5 เท่า” มากกว่าคู่แข่ง ตามรายงานของ McKinsey

ทำไมต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูล?

คำตอบที่ตรงไปตรงมาที่สุดสำหรับคำถามนี้คือการเพิ่มผลกำไร ความพยายามทางการตลาดทั้งหมดมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มยอดขายและสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลช่วยเพิ่มความแม่นยำในการกำหนดเป้าหมายลูกค้า ซึ่งช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้รวดเร็วและคุ้มค่ายิ่งขึ้น

1. การวัด

วัตถุประสงค์ของกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการหาปริมาณและวัดพารามิเตอร์และตัวแปร ขั้นแรก เริ่มต้นด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูล เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลแล้ว จะต้องทำความสะอาดตามความเกี่ยวข้องกับโครงการหรือแคมเปญของคุณ จากนั้นจึงจัดเก็บอย่างเหมาะสม ข้อมูลสามารถจัดประเภทตามประเภทของข้อมูล (ลูกค้า การเงิน การดำเนินงาน ฯลฯ) หรือวิธีการเก็บรวบรวม (ข้อมูลของบุคคลที่เป็นศูนย์ บุคคลที่หนึ่ง และบุคคลที่สาม)

ขั้นตอนแรกคือการใช้ข้อมูลที่รวบรวมนี้เพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายและวิเคราะห์ วิธีนี้ช่วยให้คุณวัดปริมาณและวัดเมตริกต่างๆ เพื่อดูภาพรวมแบบกว้างๆ ของบริบทการดำเนินงานของคุณได้ โดยทั่วไป เมตริกจะมี 2 ประเภท ได้แก่ เมตริกที่เน้นแบรนด์และเมตริกที่เน้นรายได้

ตัวชี้วัดที่มุ่งเน้นแบรนด์จะวัดความสำเร็จที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ ความเกี่ยวข้อง และความแตกต่างเมื่อพูดถึงแบรนด์ของคุณ รวมถึงพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ การมีส่วนร่วมทางสังคม ปริมาณการค้นหาแบรนด์ และการแสดงผล โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งนี้จะช่วยคุณวัดความสำเร็จและสถานะปัจจุบันของความพยายามทางการตลาดของคุณ

เมตริกที่เน้นรายได้หรือที่เรียกว่าเมตริก Conversion จะวัดว่าผู้ชมเป้าหมายของคุณแปลงเป็นลูกค้าจริงในระดับใด ตัวอย่างเฉพาะ ได้แก่ เมตริกการขาย ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า และข้อมูลประชากรอื่นๆ ข้อมูลคุณภาพสูงนี้ใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามทางการตลาด

2. บทวิเคราะห์

ข้อมูลที่คุณรวบรวมและวัดผลต้องใช้เครื่องมือเทคโนโลยีและการแทรกแซงของมนุษย์อย่างเหมาะสมเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ มีหลายวิธีที่คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ขึ้นอยู่กับวิธีการของคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดของคุณ เช่น KPI ของแคมเปญที่สำคัญ ช่วยให้คุณทราบถึงประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณ การเปรียบเทียบเมตริกเหล่านี้กับการแข่งขันและประสิทธิภาพที่ผ่านมาจะช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนความพยายามทางการตลาดในปัจจุบันเพื่อสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ ทำให้นักการตลาดมีเครื่องมือที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเข้มงวด ช่วยให้นักการตลาดใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น ซึ่งจะแจ้งการใช้ช่องทางการตลาด

3. การเพิ่มประสิทธิภาพ

ขั้นตอนต่อไปในการทำการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการทำให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์ของคุณมีความเข้าใจและนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามทางการตลาดของคุณ คำติชมและข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้นักการตลาดเข้าใจสภาพแวดล้อมภายนอกที่เปลี่ยนแปลงไปได้ดีขึ้น และปรับแต่งแคมเปญตามผลกระทบสูงสุด

ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยคุณกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ คุณสามารถใช้แบบจำลองที่กำหนดโดยอิงตามข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อแจ้งความพยายามทางการตลาดของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณควรกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าใด ช่องใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการปรับปรุงการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายของคุณ เนื้อหาประเภทใดที่ลูกค้าของคุณมีแนวโน้มที่จะโต้ตอบมากที่สุด

คุณยังสามารถวาดการอนุมานเชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรและเหตุการณ์ต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น กำไรเพิ่มขึ้นเท่าใดตั้งแต่คุณเปิดตัวแคมเปญการตลาดใหม่ มีความสัมพันธ์ระหว่างค่าโฆษณากับกำไรโดยรวมหรือไม่? แม้ว่าการอนุมานเหล่านี้จะไม่ใช่สาเหตุที่แท้จริง แต่การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นสามารถช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเพื่อให้เข้าถึงศักยภาพที่แท้จริงได้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

แม้ว่าข้อมูลจะปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกต่างๆ สำหรับนักการตลาดได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าคุณกำลังปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อรับข้อมูลสูงสุดจากข้อมูลของคุณ ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องไปจนถึงการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง

รวบรวมข้อมูลใหม่และดีกว่า สำหรับกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใดๆ ปัจจัยที่สำคัญที่สุดก็คือตัวข้อมูลเอง ไม่ว่าวิธีการหรือนวัตกรรมทางเทคโนโลยีของคุณจะเข้มงวดเพียงใด การป้อนข้อมูลเก่า ไม่เกี่ยวข้อง และไม่มีโครงสร้างจะสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเสมอ นอกจากนี้ วิธีการของคุณมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ทุกประเภท ปัญหาต่างๆ เช่น ขนาดตัวอย่างต่ำและตัวอย่างที่มีอคติอาจทำให้ผลลัพธ์ของคุณบิดเบือน นำไปสู่แคมเปญที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ผู้นำธุรกิจควรใช้ "แนวทางมุมกว้าง" ในการเก็บรวบรวมข้อมูล โดยไม่เพียงแต่รวบรวมแนวโน้มพฤติกรรมและข้อมูลเชิงลึกตามสถานที่ แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ธุรกิจ ลูกค้า และคู่แข่งจากบุคคลที่สามเพื่อเสริมข้อมูลลูกค้าภายในองค์กรด้วย การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ช่วยเพิ่มความสมบูรณ์ของการวิเคราะห์ของคุณ ให้มุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับผู้บริโภคของคุณ

ใช้ประโยชน์จากโมเดล AI สภาพแวดล้อมที่ผันผวนซึ่งขับเคลื่อนโดยความชอบของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาทำให้นักการตลาดจำเป็นต้องตอบสนองอย่างรวดเร็ว การพัฒนาและทดสอบสมมติฐานอย่างต่อเนื่องและอัปเดตข้อมูลตามนั้นเป็นสิ่งสำคัญ โมเดลการดำเนินงานที่คล่องตัวรวมกับเทคโนโลยีที่เรียนรู้ในวงกว้างสามารถช่วยให้นักการตลาดดำเนินการตอบสนองอย่างรวดเร็วดังกล่าวได้ โมเดลปัญญาประดิษฐ์สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว รับการเปลี่ยนแปลงความต้องการของผู้บริโภคที่ก่อให้เกิดความผันผวน และประเมินอย่างรวดเร็วว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผลในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย นอกจากนี้ ยิ่งป้อนข้อมูลลงในโมเดลเหล่านี้มากเท่าใด ความสามารถในการปรับปรุงตนเองผ่านการเรียนรู้ของเครื่องก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

โมเดล AI ยังสามารถชี้นำการตัดสินใจของนักการตลาดว่ากลุ่มตลาดใดที่พร้อมสำหรับการแปลงและจะให้ผลตอบแทนแก่ลูกค้าได้มากที่สุด รวมถึงเวลาใดและผ่านช่องทางใด ข้อมูลนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถพัฒนาแคมเปญที่ตรงเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ

เครื่องมือยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การใช้เครื่องมือที่เหมาะสมในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญต่อการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้ประสบความสำเร็จ เครื่องมือต่างๆ ให้บริการตามวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน — ข้อมูลเว็บไซต์รวมบางส่วนในขณะที่เครื่องมืออื่นๆ จัดการแคมเปญหรือใช้ซอฟต์แวร์ AI นี่คือเครื่องมือยอดนิยมบางส่วนสำหรับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้ประสบความสำเร็จ:

การวิเคราะห์เว็บไซต์ เครื่องมือต่างๆ เช่น Adobe Analytics และ Mixpanel ติดตามกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ ช่วยให้นักการตลาดวัดผลกระทบของแคมเปญการตลาดที่มีต่อการเข้าชมเว็บไซต์และคอนเวอร์ชั่นได้

เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ยอดนิยมอย่างหนึ่งคือ Google Analytics Google Analytics 4 เวอร์ชันอัปเดตช่วยให้นักการตลาดเข้าใจการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น ลูกค้าจะได้รับรหัสที่ไม่ซ้ำกัน ช่วยให้คุณติดตามพฤติกรรมของพวกเขาทีละคน ตั้งแต่การได้มาจนถึงการรักษา Google Analytics ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายและการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO)

การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของการตลาดดิจิทัลและการนำแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เกิดขึ้นใหม่มาใช้เพื่อการตลาด การติดตามแคมเปญดิจิทัลของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ ในขณะที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียแต่ละอย่าง เช่น Instagram, Facebook และ YouTube ให้การวิเคราะห์ที่สำคัญ เครื่องมือภายนอกช่วยให้คุณรวมศูนย์แนวทางของคุณโดยการตรวจสอบแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหลายตัวผ่านเครื่องมือเดียว

การวิเคราะห์ CRM เครื่องมือ CRM ช่วยให้คุณวิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้ากับธุรกิจของคุณ เครื่องมือ CRM ติดตามตัวชี้วัด เช่น การหมุนเวียนของลูกค้า คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ ต้นทุนการรักษา อัตราการต่ออายุ และอื่นๆ การรวบรวมข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณสามารถใช้เมื่อคุณนำกลยุทธ์ทางการตลาดไปใช้ CRM การตลาดยังรวบรวมข้อมูลผู้บริโภค ทำให้นักการตลาดสามารถปรับแต่งแคมเปญได้

เครื่องมือรวบรวมข้อมูล เนื่องจากเครื่องมือต่างๆ มีความทับซ้อนกัน จึงเป็นเรื่องปกติที่นักการตลาดจะใช้เครื่องมือหรือแพลตฟอร์มที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม การรวมเครื่องมือหลายๆ อย่างเหล่านี้ไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่รวมศูนย์ไว้ เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ให้ดีขึ้น

การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรของคุณ

เทคนิคการตลาดเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งช่วยลดการคาดเดาในอดีตในความพยายามทางการตลาด ข้อมูลต้องผ่านขั้นตอนต่างๆ ตั้งแต่การรวบรวมไปจนถึงการวัด การวิเคราะห์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ ไปจนถึงการพัฒนาข้อมูลเชิงลึกที่เข้มงวด การใช้เครื่องมือทางการตลาดร่วมกันอย่างเหมาะสมสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับธุรกิจของคุณได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลเชิงลึกของคุณมีความเกี่ยวข้องโดยปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เช่น การใช้ข้อมูลปัจจุบันและการใช้ประโยชน์จาก AI

ด้วยวิธีการที่รวดเร็ว ประหยัดต้นทุน และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่แคมเปญที่ตรงเป้าหมายจำนวนน้อยลง และยังมั่นใจได้ว่าความพยายามทางการตลาดของคุณจะสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนสูงและเพิ่มผลกำไรให้กับบริษัทของคุณ

แหล่งข้อมูลสำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เป็นศูนย์กลางขององค์กรการตลาดที่ประสบความสำเร็จ หากไม่มีสิ่งนี้ นักการตลาดจะมีปัญหาในการกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสมและมีส่วนร่วมกับบัญชีในอุดมคติ

นี่คือแหล่งข้อมูลบางส่วนที่จะช่วยให้ทีมของคุณปรับปรุงการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล:

• การตลาดที่เน้นข้อมูลเป็นอันดับแรก: กลยุทธ์ที่จะหยุดการสูญเสียงบประมาณ 30% ของคุณ: เน้นที่พื้นฐานเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลการติดต่อและบัญชีที่สร้างขึ้นจากความพยายามทางการตลาดของเรานั้นเป็นไปตามนโยบาย สามารถทำการตลาดได้ รับทราบข้อมูล เชื่อมต่อ และดำเนินการได้ ความมุ่งมั่นนี้ทำให้บุคลากร โปรแกรม และผลลัพธ์ของเราดีขึ้น
• นักการตลาดสามารถสร้างสแต็คเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างไร: แม้จะมีข้อมูลมากมายที่ได้รับจากแพลตฟอร์มในปัจจุบัน แต่โอกาสในการแตกแฟรกเมนต์และปัญหาอื่นๆ ก็สูง กองเทคโนโลยีที่ปรับให้เหมาะสมสามารถช่วยได้
• ข้อมูลประจำตัวและการระบุแหล่งที่มาช่วยเพิ่มกลยุทธ์ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของคุณ: คุณไม่สามารถปรับปรุง ROI ได้หากไม่วัดประสิทธิภาพแคมเปญอย่างแม่นยำ เพื่อที่คุณจะต้องมีข้อมูลและตัวตนที่มั่นคง
• 3 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวมข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง: ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งมีความสำคัญมากกว่าที่เคยในโลกยุคดิจิทัล