Sitemap Cambia menu

Perché ci preoccupiamo del marketing basato sui dati

Pubblicato: 2022-08-29

I dati sono la linfa vitale del marketing digitale. Con così tanti viaggi di acquisto B2C e B2B che passano attraverso i punti di contatto digitali, non ci sono mai state maggiori opportunità di raccogliere dati sui clienti su scala enorme. I dati creano opportunità per ottimizzare e personalizzare i percorsi dei clienti, guidando le conversioni e riducendo il tasso di abbandono. Ma i dati devono essere buoni, puliti, archiviati e gestiti e, soprattutto, disponibili per l'attivazione in modo tempestivo. L'accesso e la gestione di dati di alta qualità è la sfida più grande che le organizzazioni di marketing devono affrontare oggi.

Il marketing non consiste più nel pubblicare annunci generici sui giornali, sperando che le persone giuste li vedano. Invece, con il marketing basato sui dati, puoi utilizzare dati tangibili come il costo per clic (CPC), il costo per lead (CPL), il costo di acquisizione del cliente (CAC), il ritorno sull'investimento (ROI) e altro per monitorare le tue campagne in tempo reale. Inoltre, puoi collegare le campagne di marketing con il traffico del sito Web e altre metriche per capire in che modo strategie e canali diversi influiscono sul comportamento dei clienti. Sebbene la raccolta e l'analisi dei dati di marketing richieda uno sforzo, ciò elimina le congetture nelle tue campagne di marketing.

In breve, i dati ti danno una direzione. Ti consente di migliorare l'efficienza e l'impatto delle tue campagne di marketing. Sia le tendenze esterne che la natura dei tuoi clienti informano sui canali di marketing da utilizzare. I dati aiutano i professionisti del marketing a capire quale canale massimizza la loro capacità di raggiungere il pubblico di destinazione previsto, producendo di conseguenza contenuti di alta qualità e riallocando la spesa verso canali che producono più conversioni. Il marketing basato sui dati è, quindi, la carta vincente dei tuoi sforzi di marketing.

In questo post, acquisiremo un'ampia comprensione di come l'utilizzo dei dati può aggiungere valore alle tue iniziative di marketing. Copriremo:

  • Che cosa sono i dati nel marketing?
  • Perché sfruttare i dati?
  • Migliori pratiche nel marketing basato sui dati.
  • Strumenti popolari per l'analisi dei dati.
  • Risorse per saperne di più sul marketing basato sui dati.

Tempo di lettura stimato: 9 minuti

Che cosa sono i dati nel marketing?

C'è una leggera differenza tra i dati di marketing e i dati nel marketing. La prima è una categoria più ristretta che si riferisce specificamente ai dati sulla tua strategia di marketing e ai dati a livello di consumatore necessari per sviluppare le campagne. Quest'ultimo è un termine più ampio che si riferisce a tutti i dati che possono aiutare i tuoi sforzi di marketing generali. Ciò può includere dati sui clienti, finanziari e operativi, anche dati macroeconomici. Il modo in cui sfrutti i dati in modo creativo per aiutare i tuoi sforzi di marketing dipende dal tuo team di marketing, dalla loro metodologia e dai tuoi strumenti.

L'obiettivo finale del marketing basato sui dati è raccogliere, analizzare, prevedere e ottimizzare le prestazioni di marketing per aumentare il ritorno sull'investimento. Con tutto il resto mantenuto costante, l'utilizzo dei dati aumenta il ritorno su ogni dollaro investito nei tuoi sforzi di marketing. Il marketing basato sui dati aiuta anche a migliorare la comunicazione e il coinvolgimento dei clienti, sottolineando le opportunità di innovazione.

Circa il 90% dei leader di marketing ha affermato che le funzioni di marketing devono essere "più adattabili ai cambiamenti nelle esigenze dei clienti", secondo un recente sondaggio Gartner. Tuttavia, la maggior parte lotta per raggiungere l'adattabilità desiderata. Il marketing basato sui dati consente ai professionisti del marketing di reagire alle mutevoli esigenze dei clienti in modo più rapido e strategico. Questo è esattamente il motivo per cui il 90% dei leader di marketing cita "martech, dati e analisi, CX e lealtà come priorità principali". E le aziende che utilizzano efficacemente l'analisi dei dati per guidare il marketing e le vendite hanno "1,5 volte più probabilità di raggiungere tassi di crescita superiori alla media" rispetto ai loro concorrenti, secondo un rapporto McKinsey.

Perché sfruttare i dati?

La risposta più semplice a questa domanda è aumentare i profitti. Tutti gli sforzi di marketing mirano ad aumentare le vendite e creare valore per l'azienda. L'utilizzo dei dati migliora la precisione nel targeting dei clienti, il che ti aiuta a raggiungere questi obiettivi in ​​modo più rapido ed economico.

Perché sfruttare i dati? grafico.

1. Misurazione

Lo scopo di qualsiasi attività basata sui dati è quantificare e misurare parametri e variabili. Innanzitutto, inizia con la raccolta dei dati. Una volta raccolti i dati, è necessario pulirli in base alla loro rilevanza per il progetto o la campagna e quindi archiviarli in modo appropriato. I dati possono essere classificati in base alla loro tipologia (cliente, finanziaria, operativa, ecc.) o al modo in cui vengono raccolti (dati di zero parti, di prima parte e di terze parti).

Il primo passaggio consiste nell'utilizzare questi dati raccolti per scopi descrittivi e di analisi. Ciò ti consente di quantificare e misurare varie metriche per ottenere un'ampia panoramica del tuo contesto operativo. In genere, le metriche sono di due tipi: metriche orientate al marchio e metriche orientate alle entrate.

Le metriche orientate al marchio misurano il successo in relazione alla consapevolezza, alla pertinenza e alla differenziazione quando si tratta del tuo marchio. Include parametri come il traffico del sito Web, il coinvolgimento sui social, il volume di ricerca del marchio e le impressioni. In sostanza, questo ti aiuta a misurare il successo e la reputazione attuali dei tuoi sforzi di marketing.

Le metriche orientate alle entrate, note anche come metriche di conversione, misurano in che misura il tuo pubblico di destinazione si sta convertendo in clienti effettivi. Esempi specifici includono metriche di vendita, costi di acquisizione dei clienti, valore del ciclo di vita del cliente e altri dati demografici. Questi dati di alta qualità vengono sfruttati per generare approfondimenti e ottimizzare gli sforzi di marketing.

2. Analisi

I dati che raccogli e misuri necessitano del giusto mix di strumenti tecnologici e intervento umano per generare insight implementabili. Ci sono vari modi in cui puoi analizzare i tuoi dati, a seconda della tua metodologia.

L'analisi dei dati di marketing, come i KPI importanti della campagna, ti tiene informato sulle prestazioni della tua campagna. L'analisi comparativa di queste metriche alla concorrenza e alle prestazioni passate ti consentirà di modificare i tuoi attuali sforzi di marketing per generare il massimo ritorno sull'investimento.

I progressi tecnologici, in particolare l'intelligenza artificiale, hanno fornito agli esperti di marketing strumenti in grado di eseguire analisi dei dati rigorose. Consentono agli esperti di marketing di utilizzare l'analisi predittiva per prevedere meglio il cambiamento del comportamento dei clienti, il che informa l'utilizzo dei canali di marketing.

3. Ottimizzazione

Il passo successivo nel marketing basato sui dati è garantire che la tua analisi sia compresa e implementata per ottimizzare i tuoi sforzi di marketing. Il feedback e gli approfondimenti generati dall'analisi dei dati aiutano gli esperti di marketing a comprendere meglio l'ambiente esterno in evoluzione e a modificare di conseguenza le loro campagne per ottenere il massimo impatto.

Le informazioni predittive dell'analisi dei dati possono aiutarti a elaborare strategie di marketing efficaci. Puoi inoltre utilizzare modelli prescrittivi basati su dati provenienti da varie fonti per informare i tuoi sforzi di marketing. Ad esempio, a quale segmento di clienti dovresti rivolgerti? Qual è il canale più efficace per migliorare la copertura del pubblico previsto? A quale tipo di contenuto è più probabile che reagiscano i tuoi clienti?

Puoi anche trarre inferenze causali tra varie variabili ed eventi. Ad esempio, di quanto sono aumentati i profitti da quando hai lanciato la nuova campagna di marketing? Esiste una relazione tra la spesa pubblicitaria e il profitto complessivo? Anche se queste inferenze non sono esattamente causali, comprendere eventuali correlazioni forti può aiutarti a ottimizzare le campagne per raggiungere il loro vero potenziale.

Migliori pratiche nel marketing basato sui dati

Sebbene i dati possano sbloccare molteplici approfondimenti per gli esperti di marketing, è essenziale assicurarsi di seguire le migliori pratiche per ottenere il massimo delle informazioni dai tuoi dati. Ciò include tutto, dalla raccolta di dati rilevanti all'esecuzione delle giuste analisi.

Raccogli dati nuovi e migliori . Per qualsiasi attività basata sui dati, il fattore più critico sono i dati stessi. Indipendentemente da quanto sia rigorosa la tua metodologia o innovativa la tua tecnologia, l'inserimento di dati vecchi, irrilevanti e non strutturati genererà sempre risultati imprecisi. Inoltre, la tua metodologia è fondamentale per qualsiasi tipo di analisi: problemi come dimensioni del campione ridotte e campioni distorti possono distorcere i risultati, portando a campagne inefficaci.

I leader aziendali dovrebbero adottare un "approccio grandangolare" alla raccolta dei dati raccogliendo non solo tendenze comportamentali e approfondimenti basati sulla posizione, ma anche analisi di terze parti sulla loro attività, clienti e concorrenti per integrare i dati dei clienti interni". La raccolta di dati da varie fonti aumenta la ricchezza della tua analisi, offrendoti una visione olistica dei tuoi consumatori.

Sfrutta i modelli di intelligenza artificiale . Un ambiente instabile guidato dalle preferenze dei consumatori in continua evoluzione ha reso fondamentale per i professionisti del marketing una risposta rapida. Sviluppare e testare ipotesi in rapida successione e aggiornare i dati di conseguenza è fondamentale. Un modello operativo agile combinato con una tecnologia che apprende su larga scala può aiutare i professionisti del marketing a implementare risposte così rapide. I modelli di intelligenza artificiale possono elaborare rapidamente grandi quantità di dati, cogliere le mutevoli preferenze dei consumatori che causano volatilità e valutare rapidamente cosa funziona e cosa non funziona in un ambiente difficile. Inoltre, più dati vengono inseriti in questi modelli, migliore è la loro capacità di auto-miglioramento attraverso l'apprendimento automatico.

I modelli di intelligenza artificiale possono anche guidare le decisioni degli esperti di marketing su quali segmenti di mercato sono maturi per la conversione e produrranno clienti più prontamente, anche a che ora e attraverso quali canali. Queste informazioni consentono ai professionisti del marketing di sviluppare campagne mirate con precisione.

Strumenti popolari per l'analisi dei dati

L'utilizzo degli strumenti giusti per raccogliere e analizzare i dati è fondamentale per il successo del marketing basato sui dati. Strumenti diversi hanno scopi diversi: alcuni aggregano i dati del sito Web mentre altri gestiscono le campagne o implementano software di intelligenza artificiale. Questi sono alcuni degli strumenti più popolari per un marketing basato sui dati di successo:

Analisi del sito web . Strumenti come Adobe Analytics e Mixpanel tengono traccia dell'attività degli utenti sul tuo sito Web, consentendo agli esperti di marketing di misurare l'impatto delle loro campagne di marketing sul traffico e sulle conversioni del sito Web.

Uno degli strumenti di analisi dei siti Web più popolari è Google Analytics. La versione aggiornata, Google Analytics 4, consente agli esperti di marketing di comprendere meglio il cambiamento del comportamento dei clienti. Ai clienti vengono forniti ID univoci, che consentono di monitorare il loro comportamento individualmente, dall'acquisizione alla fidelizzazione. Google Analytics è ideale anche per il marketing mirato e l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO).

Analisi dei social media . Con i rapidi progressi nel marketing digitale e l'adozione di piattaforme di social media emergenti per il marketing, è essenziale tenere traccia delle tue campagne digitali. Mentre le singole piattaforme di social media come Instagram, Facebook e YouTube forniscono analisi cruciali, gli strumenti esterni ti consentono di centralizzare il tuo approccio monitorando più piattaforme di social media attraverso un unico strumento.

Analisi CRM . Gli strumenti CRM ti consentono di analizzare l'interazione di un cliente con la tua attività. Gli strumenti CRM tengono traccia di metriche come fatturato dei clienti, punteggio netto del promotore, costo di fidelizzazione, tasso di rinnovo e altro ancora. La raccolta di questi dati fornisce approfondimenti che puoi utilizzare mentre implementi le tue strategie di marketing. I CRM di marketing raccolgono anche i dati dei consumatori, consentendo ai professionisti del marketing di personalizzare le campagne.

Strumenti di aggregazione dei dati . Data la sovrapposizione tra vari strumenti, è comune per gli esperti di marketing utilizzare più strumenti o piattaforme. Tuttavia, è l'ideale integrare questi molteplici strumenti in un'unica piattaforma centralizzata per migliorare l'analisi.

Il marketing basato sui dati ha un impatto diretto sui tuoi profitti

Le tecniche di marketing sono cambiate radicalmente con l'approccio basato sui dati, riducendo le congetture storicamente presenti negli sforzi di marketing. I dati passano attraverso vari passaggi, dalla raccolta alla misurazione, all'analisi e all'ottimizzazione, per sviluppare approfondimenti rigorosi. L'utilizzo della giusta combinazione di strumenti di marketing può generare preziose informazioni per la tua attività. Assicurati che le tue informazioni siano pertinenti seguendo le best practice, ad esempio utilizzando i dati attuali e sfruttando l'IA.

Con un approccio rapido, conveniente e basato sui dati, puoi concentrarti su un numero minore di campagne mirate e assicurarti comunque che i tuoi sforzi di marketing generino un elevato ritorno sull'investimento e aumentino i profitti per la tua azienda.

Risorse per saperne di più sul marketing basato sui dati

I dati utilizzabili sono fondamentali per qualsiasi organizzazione di marketing di successo. Senza di essa, gli esperti di marketing avranno difficoltà a rivolgersi al pubblico giusto e a interagire con account ideali.

Ecco alcune risorse per aiutare il tuo team a migliorare il proprio marketing basato sui dati:

  • Data-first marketing: una strategia per smettere di sprecare il 30% del budget: concentrarsi sui fondamentali garantisce che i dati di contatto e account generati dalle nostre attività di marketing siano conformi, commerciabili, informati, connessi e perseguibili. Questo impegno migliora le nostre persone, i nostri programmi e i nostri risultati.
  • Come gli esperti di marketing possono creare uno stack tecnologico basato sui dati: nonostante la ricchezza di dati forniti dalle piattaforme oggi, il potenziale di frammentazione e altri problemi è elevato. Uno stack tecnologico ottimizzato può aiutare.
  • L'identità e l'attribuzione possono dare una spinta alla tua strategia sui dati proprietari: non puoi migliorare il ROI senza misurare accuratamente il rendimento della campagna. Per questo, hai bisogno di dati e identità solidi.
  • 3 modi per ottimizzare la raccolta dei dati proprietari: i dati proprietari sono più importanti che mai in un mondo digital-first.

Novità su MarTech

    Latte speziato di zucca e il mistero delle conversazioni scomparse dei consumatori
    Perché ci preoccupiamo del marketing basato sui dati
    Come gli esperti di marketing possono utilizzare i pregiudizi cognitivi per influenzare le decisioni dei clienti
    Gli ultimi lavori in martech
    IHeartMedia lancia l'hub metaverso iHeartLand a Fortnite