Taxonomia e gráficos de conhecimento: como a estrutura do site melhora o SEO

No último episódio do hack my growth, estamos falando sobre taxonomias e gráficos de conhecimento e como podemos usá-los para construir uma estrutura de site melhor que atenda tanto aos nossos usuários, quanto aos mecanismos de busca.

Transcrição do vídeo:

Então, neste vídeo, vamos dar uma olhada na taxonomia e nos gráficos de conhecimento e como melhorar nossa estrutura lateral pode realmente melhorar nosso SEO.

O que é Taxonomia de Sites?

Bem, as taxonomias são usadas para classificar as coisas. Eles definem relacionamentos e semelhanças entre vários termos e rótulos diferentes. Dentro de um site, uma taxonomia é um sistema de classificação que torna mais fácil para os usuários navegar e encontrar o conteúdo que estão procurando. Isso é possível porque uma taxonomia usa estruturas rotuladas e nos permite adicionar alguma estrutura ao conteúdo de outra forma não estruturado.

Então, em suma, fica mais fácil organizar, organizar, reorganizar, pesquisar e distribuir conteúdo de várias maneiras. Agora isso foi tirado do SEOptimer e você pode ler muito mais sobre taxonomias nesse link aqui na tela.

O que é um gráfico de conhecimento?

Então, o que é um gráfico de conhecimento, um gráfico de conhecimento, como falamos neste canal, representa uma coleção de descrições de interligação de entidades ou objetos, eventos ou conceitos. Agora, os gráficos de conhecimento colocam os dados em contexto por meio de links e dados semânticos. E isso fornece uma estrutura para integração, unificação, análise e compartilhamento de dados.

Então, como você pode ver, há um pouco de semelhança entre o que chamaríamos de taxonomia e ter um gráfico de conhecimento completo.

Como a taxonomia e o gráfico de conhecimento se encaixam?

Então, como essas duas coisas se encaixam? Bem, taxonomias e gráficos de conhecimento são complementares e são partes importantes dos ecossistemas de dados. A realidade é que nosso site é um banco de dados cheio de informações e dados que precisam ser estruturados tanto para nossos usuários quanto para nossos mecanismos de busca.

Agora, um gráfico de conhecimento fornece essa estrutura para um domínio corporativo e a taxonomia é o que nos dará a estrutura hierárquica para termos-chave ou conceitos relevantes em nossos negócios. Então, isso é um monte de coisas inebriantes e você pode ler tudo sobre essas coisas e os links que vamos fornecer.

O importante a entender é que podemos juntar essas duas coisas para realmente melhorar a maneira como os rastreadores visualizam nosso site e indexam nosso conteúdo, além de melhorar a experiência geral de nossos usuários.

Criação de um gráfico de conhecimento e taxonomia

Ok, então agora é hora de deixar o teórico de lado e vamos falar sobre o prático. Como colocamos isso em prática? Então, se quisermos criar gráficos de conhecimento e taxonomias, precisamos fazer estas sete coisas:

1. Defina os principais tópicos em que sua empresa é especialista.
2. Pesquise as entidades relacionadas aos seus tópicos principais.
3. Reconciliar entidades com Open Refine
4. Crie um Gráfico de Conhecimento em seu site e vincule todos os dados.
5. Use os tópicos principais como categorias principais do site para sua taxonomia (Categorias e tags do WordPress)
6. Tag página relacionada com tópicos.
7. Acompanhe os resultados e expanda conforme necessário.

Primeiro, precisamos definir os principais tópicos nos quais nossa empresa é especialista, pelo que somos conhecidos? O que nós fazemos? Onde está nossa expertise?

Então precisamos pesquisar as entidades que estão relacionadas a esses tópicos centrais. Podemos ter uma entidade relacionada a vários tópicos, podemos ter várias entidades dentro de um tópico, precisamos fazer essa pesquisa.

Então precisamos sair e precisamos reconciliar essas entidades. E normalmente isso é feito usando uma ferramenta como o Open Refine, onde você pode pesquisar na web aberta vinculada, e você pode puxar todas essas informações semânticas para um CSV ou para um banco de dados ou qualquer ferramenta que você vai usar para realmente fazer sentido dos dados.

E então você deseja criar esse gráfico de conhecimento com esses dados e certificar-se de que tudo está vinculado em nosso site e, ao usar todas as outras referências de dados abertos vinculados apropriados, precisamos ter certeza de que temos triplos e precisamos para garantir que estamos adicionando as citações corretas. E precisamos ter certeza de que estamos conectando todos os mesmos e os dados abertos vinculados.

E então garantimos que ele esteja disponível em um formato que os mecanismos de pesquisa ou os rastreadores entendam. Então, se isso será como dados Json LD, ou se será R DFA, e como você vê, isso começa a ser bastante complexo. Agora, felizmente, usamos uma ferramenta chamada WordLift que faz todo esse trabalho duro para nós.

Agora, a próxima coisa que queremos fazer depois de criar o gráfico de conhecimento, começamos a construí-lo em nosso site. Podemos usar tópicos principais como categorias de site principais para nossa taxonomia. Então, o WordPress é incrível porque nos permite fazer isso imediatamente, certo? Podemos ter categorias e podemos ter tags.

Então queremos colocar essas tags em jogo. Assim, podemos usar essas tags para marcar páginas relacionadas com nossos tópicos. Em seguida, queremos acompanhar os resultados e expandir conforme necessário. Talvez precisemos adicionar mais entidades, talvez precisemos adicionar outro nível de marcação em nossa taxonomia para ajudar a descrever uma determinada seção mais do que outra.

1. Defina seus tópicos principais

Então, vamos falar um pouco sobre como podemos fazer isso, e eu vou realmente orientá-lo sobre como configurar isso usando um de nossos sites.

Portanto, a primeira coisa que você precisa fazer é definir seus tópicos principais. Como falamos, você tem que fazer isso como seu primeiro passo. Você precisa entender o que você faz e o que você vende. E neste caso, quando você está começando, pense amplo e atire para talvez três a quatro no máximo, não tente se forçar a ter 20, 30 ou 40 coisas diferentes que você faz, porque vai ficar muito fora do escopo muito rápido.

E você vai tropeçar e confiar em mim, eu sei disso porque foi isso que aconteceu comigo. Tudo bem? Então este é um dos meus sites e é um site que nós apresentamos muito aqui, certo? Este é o site em que colocamos nossos cursos. E quando falamos sobre este site, ele é focado em algumas coisas muito específicas. E então o que eu fiz para começar foi construir a planilha e eu disse, ok, quais são nossos tópicos principais?

Bem, falamos sobre schema.org. Falamos sobre SEO semântico. Falamos sobre dados estruturados. Esses são os três grandes tópicos sobre os quais falamos quando criamos vídeos. E é disso que tratam os nossos cursos. Agora, o que eu poderia fazer é ir em frente e usar a auditoria semântica que criamos aqui. E eu poderia rodar o site através da auditoria semântica e começar a entender as entidades que temos.

Então eu fiz um vídeo sobre isso e vou linkar para esse vídeo. E, essencialmente, quando você chegar ao final, ele fornecerá alguma extração de entidade usando SpaCy. Agora, uma das coisas que você deve saber é que quando você chega a essa parte de visualização do SpaCy, você obtém coisas como organizações e pessoas em Cardinal e GEP, tudo isso como coisas de alto nível, mas nem sempre pode ser 100% relacionados ou conectados.

Há muita peneiração que você tem que fazer para qualquer um. Há muita peneiração que você precisa fazer para entender esses dados.

2. Pesquise as entidades relacionadas aos seus tópicos principais

Então, uma das coisas que o WordLift fez recentemente e que eu acho muito legal, é dar um passo adiante e realmente nos tirar aqui do Collab e nos permitir fazer algumas dessas pesquisas, diretamente em uma planilha do Google. Então aqui, você verá, eu tenho este pequeno botão WordLift aqui. Agora, WordLift, o que ele me permite fazer é destacar um dos meus tópicos. E então ele me permite executar uma auditoria semântica desse tópico nos resultados da pesquisa. Agora eu já fiz isso, porque demora alguns minutos para rodar, mas no final, ele vai cuspir essa informação. Agora eu posso fazer algumas coisas que posso colocar em um URL ou posso simplesmente colocar uma palavra-chave.

Então eles vão puxar o posto. Então, as posições aqui, quais sites classificam e as posições um, dois e três. Quais são as diferentes entidades que eles têm? Que tipo de entidade é, qual é o rótulo da entidade e alguns dos recursos de dados abertos vinculados aqui.

Então, executei esses dados estruturados de palavras-chave e o que o WordLift fez agora. Ele me deu as entidades mais relacionadas a dados estruturados nos resultados da pesquisa. Então agora eu sei que preciso adicionar JSON LD. Eu sei que preciso olhar para dados semiestruturados porque isso está aparecendo quando falamos sobre dados estruturados, preciso falar sobre esquema e dados não estruturados e R DFA e data warehouses e texto HTML. Todos estes têm um nível de confiança muito alto aqui com o tópico que estou falando. Agora só porque eles estão aqui não significa que eu tenho que ter todos eles.

Eu quero organizar isso, certo? Portanto, a página em posição, 1 R DFA, JSON, tag HTML, dados estruturados, todas as coisas importantes. A pesquisa do Google está aparecendo aqui. Estas são todas as coisas que eu poderia fazer. Os motores de busca estão aparecendo aqui. Shopify. Isso é interessante. Então, como eu disse, nem tudo isso eu preciso ter no meu site, mas alguns eu tenho. Agora aqui está outra coisa legal, quando eu uso isso, estou usando minha chave WordLift. Portanto, se meu site tiver essa entidade, ele mostrará meu ID de entidade aqui, vindo do word lift. Então eu vou saber disso, ok, eu já tenho essa entidade no meu site. Não preciso ter, mas se estou começando, poderia facilmente pegar esses que fazem mais sentido. Eu sei que cada um deles é extremamente importante para mim e quero ter certeza de que falarei sobre eles.

3. Reconciliar Entidades com Refinamento Aberto

Então eu poderia começar a dizer, aqui estão as entidades que eu preciso criar e eu posso ir em frente e colá-las aqui. Então estou começando a construir meu gráfico de conhecimento. Eu só tenho essas informações e eu poderia pegar essas informações e puxá-las para o OpenRefine, e começar a fazer toda essa análise de dados, ou eu poderia ir para o WordLift e começar a criar essas entidades. Portanto, há várias maneiras de criar novas entidades. Você pode simplesmente adicionar uma nova entidade aqui e começar a preencher as informações você mesmo, ou pode fazê-lo diretamente em outra parte do conteúdo que pode falar sobre a entidade que você está criando.

Então eu poderia ir em frente, e eu poderia preencher isso e eu poderia adicionar uma nova entidade e apenas fazer isso como um post do WordPress. E então eu tenho todos os mesmos dados que posso extrair aqui, o que torna super fácil de fazer. E há até maneiras de fazer o upload, mas também posso entrar no meu conteúdo e ver algo como esta peça aqui, e posso começar a marcá-la e realmente usar esse conteúdo para me ajudar a construir a entidade. Então eu sei que uma das coisas que estávamos olhando era JSON, mas este post pode não ter nada sobre JSON LD. Então, vamos ver um dos outros que queríamos criar, talvez dados estruturados, certo?

4. Crie um gráfico de conhecimento em seu site e vincule todos os dados

Então, eu poderia ir aqui e ver esse termo e destacá-lo e adicionar dados estruturados, ver como eles fizeram isso. Agora vai me dar uma série de coisas diferentes que eu posso olhar. E como posso ver aqui, esta, esta entidade aqui, dados estruturados é o que estou falando. Então eu vou em frente e clico nele. E lá vamos nós. Acabei de adicionar uma nova entidade. Não apenas anotando-o neste conteúdo, mas também o adicionei ao meu gráfico de conhecimento.

5. Use os tópicos principais como categorias principais do site para sua taxonomia

Mas agora, se eu voltar ao meu vocabulário, você notará algo novo ali. Eu tenho algo chamado dados estruturados agora. E aqui está, e eu posso entrar aqui e editar isso.

E eu posso ver que aqui estão os dados estruturados. É usado para criar links entre a informação e a postagem. Então aqui está uma definição para o que isso significa. E eu tenho isso vinculado ao meu site e agora é algo que pode ser marcado, mas também é um ponto de referência de dados aberto vinculado. Há um endpoint agora para este URL, que envia essa estruturada datada no Google. Então, como isso realmente se parece, em vez de eu apenas dizer todas essas palavras estranhas, se eu for ao meu artigo do blog e quiser ver quais são as entidades que marquei aqui e puder executar a URL aqui, na verdade mostre-me o que tenho por baixo. Então aqui temos o artigo, certo? Toda a informação. Mas neste artigo, você percebe que agora temos coisas associadas a ele. Temos coisas como tecnologia de busca. Temos dados estruturados, certo?

E não apenas temos esse endpoint de vocabulário, que agora temos em nosso banco de dados, também temos todas as menções diferentes. E temos todas essas informações estruturadas que os mecanismos de busca estão usando. E há também esse ID, que são os dados no ID que são enviados de volta ao Google, que eles também podem ler sobre isso. Nós temos várias dessas coisas, conhecimento, processamento de linguagem natural é outra que falamos aqui. Aqui estão todas as informações que pegamos aqui e construímos o relacionamento. E se voltarmos a este pequeno widget do WordLift aqui, você notará que é muito semelhante a todos esses links que eles puxaram. Então eu poderia ir lá e construir JSON. Eu poderia colocar todos esses links dentro desse ponto de referência e começar a mapeá-lo a partir daí e criar todas essas entidades diferentes.

6. Marque a página relacionada com tópicos

O WordLift está me ajudando a construir meu gráfico de conhecimento. Eu tenho todas essas informações abaixo, que agora posso usar para marcar ou anotar meu conteúdo como você acabou de me ver fazer. Cliquei nele e adicionei. E isso ajudará o Google a entender melhor sobre o que é esse conteúdo. Agora, se eu quiser construir uma estrutura de taxonomia, posso ir até minhas postagens e ver coisas como categorias e tags. Agora você tem que decidir como deseja usá-los. Você pode usar categorias, você pode usar tags, você pode usar os dois. Talvez você possa usar categorias para mais de seus tópicos amplos e tags para mais específicos, ou talvez use um ou outro. Há uma série de maneiras de fazê-lo. Então, no meu caso, eu provavelmente iria para categorias e não preciso de artigo ou não categorizado.

Eu provavelmente deveria ter pensado um pouco mais sobre isso, mas neste caso, quero usá-lo com base no gráfico de conhecimento que estamos construindo. Então, eu iria aqui e diria que minhas categorias seriam schema.org, SEO semântico e dados estruturados. E agora posso começar a marcar todo o meu conteúdo em torno dessas diferentes categorias e criar grupos lógicos de conteúdo que ajudarão os mecanismos de pesquisa a entender melhor do que estou falando. E posso usar essas categorias para agrupar meu conteúdo para meus usuários para que eles possam ir, ok, esse conteúdo é sobre esquema ou esse conteúdo é sobre SEO semântico ou esse conteúdo é sobre dados estruturados. Então, como você pode ver, podemos construir essa estrutura e isso tornará a experiência do usuário melhor, mas também ajudará os mecanismos de pesquisa a entender melhor como nosso conteúdo é montado.

Se você tiver mais alguma dúvida sobre taxonomias e gráficos de conhecimento, e talvez como fazer isso na prática, por favor, comente abaixo. Eu adoraria continuar essa conversa com você. E como você sabe, temos vários cursos sobre uma visão geral de SEO semântico, bem como como aproveitar dados estruturados e realmente como implementá-los em seu site para obter melhores resultados. E também estamos fazendo muitas atualizações nesse curso de SEO semântico, para torná-lo muito mais prático, para dar a você mais ferramentas privilegiadas, para fazer muito desse trabalho e automatizar muito desse trabalho. Mas se você tiver alguma dúvida sobre o que falamos hoje, por favor, comente abaixo. E até a próxima feliz marketing.