Taksonomia i wykresy wiedzy: jak struktura witryny poprawia SEO

W najnowszym odcinku hack my Growth mówimy o taksonomii i wykresach wiedzy oraz o tym, jak możemy je wykorzystać do zbudowania lepszej struktury witryny, która służy zarówno naszym użytkownikom, jak i wyszukiwarkom.

Transkrypcja wideo:

W tym filmie przyjrzymy się wykresom taksonomii i wiedzy oraz temu, jak poprawa naszej struktury bocznej może faktycznie poprawić nasze SEO.

Co to jest taksonomia witryn internetowych?

Cóż, taksonomie służą do klasyfikowania rzeczy. Definiują relacje i podobieństwa między wieloma różnymi terminami i etykietami. W witrynie taksonomia to system klasyfikacji, który ułatwia użytkownikom nawigację i znajdowanie treści, których szukają. Jest to możliwe, ponieważ taksonomia wykorzystuje struktury oznaczone etykietami i pozwala nam dodać pewną strukturę do treści nieustrukturyzowanej w inny sposób.

Krótko mówiąc, ułatwia organizowanie, porządkowanie, przestawianie, wyszukiwanie i dystrybucję treści na różne sposoby. Teraz jest to zaczerpnięte z SEOptimera i możesz przeczytać o wiele więcej o taksonomii pod tym linkiem tutaj na ekranie.

Co to jest Graf wiedzy?

Czym więc jest graf wiedzy, graf wiedzy, o którym mówiliśmy na tym kanale, reprezentuje zbiór wzajemnych opisów encji lub obiektów, wydarzeń lub pojęć. Teraz wykresy wiedzy umieszczają dane w kontekście poprzez łączenie oraz dane semantyczne. Zapewnia to ramy do integracji, ujednolicenia, analizy i udostępniania danych.

Jak widać, jest trochę podobieństwa między tym, co nazwalibyśmy taksonomią, a posiadaniem pełnego wykresu wiedzy.

Jak taksonomia i wykres wiedzy pasują do siebie?

Więc jak te dwie rzeczy do siebie pasują? Cóż, taksonomie i wykresy wiedzy są komplementarne i stanowią ważną część ekosystemów danych. W rzeczywistości nasza strona internetowa jest bazą danych pełną informacji i danych, które muszą być uporządkowane zarówno dla naszych użytkowników, jak i naszych wyszukiwarek.

Teraz wykres wiedzy przedstawia tę strukturę w domenie przedsiębiorstwa, a taksonomia jest tym, co da nam hierarchiczną strukturę kluczowych terminów lub odpowiednich pojęć w naszych firmach. Jest to więc dużo fajnych rzeczy i możesz przeczytać wszystko o tych rzeczach i linkach, które zamierzamy udostępnić.

Ważne jest, aby zrozumieć, że możemy połączyć te dwie rzeczy, aby naprawdę poprawić sposób, w jaki roboty indeksujące przeglądają naszą witrynę i indeksują nasze treści, a także poprawiają ogólne wrażenia naszych użytkowników.

Tworzenie grafu wiedzy i taksonomii

No dobrze, teraz czas odłożyć teorię na bok i porozmawiajmy o praktyce. Jak realizujemy to w praktyce? Jeśli więc chcemy tworzyć grafy wiedzy i taksonomie, musimy wykonać te siedem rzeczy:

1. Zdefiniuj główne tematy, w których Twoja firma jest ekspertem.
2. Zbadaj jednostki związane z Twoimi głównymi tematami.
3. Uzgodnij podmioty z Open Refine
4. Utwórz Graf wiedzy w swojej witrynie i połącz wszystkie dane.
5. Użyj głównych tematów jako głównych kategorii witryn dla swojej taksonomii (kategorie i tagi WordPress)
6. Otaguj powiązaną stronę tematami.
7. Śledź wyniki i rozwijaj w razie potrzeby.

Najpierw musimy zdefiniować podstawowe tematy, w których nasza firma jest ekspertem, z czego jesteśmy znani? Co robimy? Gdzie jest nasza wiedza?

Następnie musimy zbadać byty, które są powiązane z tymi podstawowymi tematami. Możemy mieć podmiot powiązany z wieloma tematami, możemy mieć wiele podmiotów w ramach jednego tematu, musimy przeprowadzić te badania.

Następnie musimy wyjść i pogodzić te byty. Zwykle odbywa się to za pomocą narzędzia takiego jak Open Refine, w którym można przeszukiwać podlinkowaną otwartą sieć i pobierać wszystkie te informacje semantyczne do pliku CSV, do bazy danych lub do dowolnego narzędzia, którego zamierzasz użyć, aby naprawdę stworzyć sens danych.

A potem chcesz stworzyć ten wykres wiedzy z tymi danymi i upewnić się, że wszystkie są połączone na naszej stronie internetowej i przy użyciu wszystkich innych odpowiednich połączonych otwartych odniesień do danych, które musimy mieć, musimy upewnić się, że mamy trójki i potrzebujemy aby upewnić się, że dodajemy właściwe cytaty. I musimy upewnić się, że łączymy wszystkie różne, takie same jak i połączone otwarte dane.

A potem upewniamy się, że jest dostępny w formacie zrozumiałym dla wyszukiwarek lub robotów indeksujących. Czy to będzie jak dane Json LD, czy będzie to R DFA, i jak widać, zaczyna to być dość skomplikowane. Teraz na szczęście używamy narzędzia o nazwie WordLift, które wykonuje za nas całą tę ciężką pracę.

Teraz następną rzeczą, którą chcemy zrobić po utworzeniu wykresu wiedzy, jest tworzenie go na naszej stronie internetowej. Możemy używać głównych tematów jako głównych kategorii witryn dla naszej taksonomii. Więc WordPress jest niesamowity, ponieważ pozwala nam to zrobić od razu po wyjęciu z pudełka, prawda? Możemy mieć kategorie i możemy mieć tagi.

Następnie chcemy wprowadzić te tagi do gry. Możemy więc użyć tych tagów do otagowania powiązanych stron naszymi tematami. Następnie chcemy śledzić wyniki i rozwijamy się w miarę potrzeb. Może musimy dodać więcej jednostek, może musimy dodać kolejny poziom tagowania w naszej taksonomii, aby pomóc opisać pewną sekcję bardziej niż inną.

1. Zdefiniuj swoje główne tematy

Porozmawiajmy więc trochę o tym, jak możemy to zrobić, a teraz przedstawię wam, jak moglibyśmy to skonfigurować za pomocą jednej z naszych witryn.

Więc pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, to zdefiniować swoje główne tematy. Jak mówiliśmy, musisz to zrobić jako pierwszy krok. Musisz zrozumieć, co robisz i co sprzedajesz. A w tym przypadku, kiedy zaczynasz, myśl szeroko i strzelaj przez może trzy do czterech maksymalnie, nie próbuj zmuszać się do robienia 20, 30 lub 40 różnych rzeczy, ponieważ to się ułoży. poza zakresem bardzo szybko.

A ty się potkniesz i zaufasz mi, wiem o tym, bo tak się ze mną stało. W porządku? Więc to jest jedna z moich stron i jest to strona, którą często tu przedstawialiśmy, prawda? To jest strona, na której umieszczamy nasze kursy. A kiedy mówimy o tej witrynie, skupia się ona na bardzo konkretnych rzeczach. Więc co zrobiłem, aby zacząć, to zbudować arkusz i powiedziałem, w porządku, jakie są nasze główne tematy?

Cóż, mówimy o schema.org. Mówimy o semantycznym SEO. Mówimy o danych strukturalnych. To są trzy wielkie tematy, o których rozmawiamy, kiedy tworzymy filmy. I o to chodzi w naszych kursach. Teraz mógłbym zrobić to, by skorzystać z audytu semantycznego, który tutaj stworzyliśmy. I mógłbym przeprowadzić witrynę przez audyt semantyczny i zacząć rozumieć encje, które mamy.

Zrobiłem więc film na ten temat i dodam link do tego filmu. I zasadniczo, kiedy dotrzesz do końca, otrzymasz pewną ekstrakcję encji za pomocą SpaCy. Jedną z rzeczy, które możesz wiedzieć, jest to, że kiedy dojdziesz do tej części wizualizacji SpaCy, otrzymasz takie rzeczy jak organizacje i osoby w Cardinal i GEP, wszystko to jak rzeczy naprawdę wysokiego poziomu, ale nie zawsze może to być 100% powiązane lub połączone.

Jest wiele przesiewania, które musisz zrobić. Musisz przeprowadzić wiele przesiewania, aby zrozumieć te dane.

2. Zbadaj podmioty związane z Twoimi głównymi tematami

Jedną z rzeczy, które ostatnio zrobił WordLift, a która moim zdaniem jest naprawdę śmierdząca, jest posunięcie się o krok dalej i faktycznie wyciąga nas tutaj z Collab i pozwala nam przeprowadzić niektóre z tych badań, bezpośrednio w arkuszu Google. Więc tutaj, zobaczysz, mam tutaj ten mały przycisk WordLift. Teraz WordLift pozwala mi na wyróżnienie jednego z moich tematów. A potem pozwala mi przeprowadzić audyt semantyczny tego tematu w wynikach wyszukiwania. Teraz już to zrobiłem, ponieważ uruchomienie zajmuje kilka minut, ale na końcu wypluje te informacje. Teraz mogę zrobić kilka rzeczy, które mogę umieścić w adresie URL lub po prostu wstawić słowo kluczowe.

Potem podniosą rangę. Więc pozycje tutaj, jakie witryny są w rankingu i pozycje pierwsza, druga i trzecia. Jakie są różne podmioty, które mają? Jaki to jest typ encji, jaka jest etykieta encji, a następnie niektóre z połączonych zasobów otwartych danych tutaj.

Więc sprawdziłem te uporządkowane dane słów kluczowych i to, co teraz zrobił WordLift. Podano mi elementy najbardziej związane z danymi strukturalnymi w wynikach wyszukiwania. Więc teraz wiem, że muszę dodać JSON LD. Wiem, że muszę spojrzeć na dane częściowo ustrukturyzowane, ponieważ to się podciąga, gdy mówimy o danych ustrukturyzowanych, muszę porozmawiać o schemacie i danych nieustrukturyzowanych, R DFA, hurtowniach danych i tekście HTML. Wszystkie te mają tutaj bardzo wysoki poziom pewności w temacie, o którym mówię. To, że tu są, nie oznacza, że ​​muszę mieć je wszystkie.

Chcę to zorganizować, prawda? A więc strona na pozycji, 1 R DFA, JSON, tag HTML, dane strukturalne, wszystkie ważne rzeczy. Tutaj pojawia się wyszukiwarka Google. To wszystko, co mogłem zrobić. Tutaj pojawiają się wyszukiwarki. Kupuj. To interesujące. Więc tak jak powiedziałem, nie wszystkie muszę mieć na swojej stronie, ale niektóre z nich mam. Teraz jest kolejna fajna rzecz, kiedy używam tego, używam mojego klawisza WordLift. Jeśli więc moja witryna zawiera tę jednostkę, pokaże tutaj mój identyfikator jednostki, pochodzący ze wzrostu liczby słów. Więc będę wiedział, dobrze, mam już tę jednostkę na mojej stronie. Nie muszę, ale jeśli dopiero zaczynam, z łatwością mogę wybrać te, które mają najwięcej sensu. Wiem, że każda z nich jest dla mnie niezwykle ważna i chcę mieć pewność, że o nich opowiadam.

3. Uzgodnij encje z Open Refine

Mógłbym więc zacząć mówić, oto byty, które muszę stworzyć i mogę iść dalej i wkleić je tutaj. Więc zaczynam budować swój wykres wiedzy. Mam tylko te informacje i mógłbym wziąć te informacje i wciągnąć je do OpenRefine i zacząć robić całą tę analizę danych, albo mógłbym przejść do WordLift i zacząć tworzyć te encje. Jest więc wiele sposobów tworzenia nowych jednostek. Możesz po prostu dodać tutaj nową encję i zacząć samodzielnie wypełniać informacje, lub możesz to zrobić bezpośrednio w innym elemencie treści, który może mówić o encji, którą tworzysz.

Mogłem więc iść dalej, mogłem to wypełnić i dodać nową jednostkę i po prostu zrobić to jak post na WordPressie. A potem mam to samo, co dane, które mogę pobrać tutaj, co sprawia, że ​​jest to bardzo łatwe. Są nawet sposoby, aby to załadować, ale mogę też wejść do mojej zawartości i mogę spojrzeć na coś takiego jak ten tutaj, i mogę zacząć go otagować i faktycznie wykorzystać tę zawartość, aby pomóc mi zbudować encję. Więc wiem, że jedną z rzeczy, na które patrzyliśmy, był JSON, ale ten post może nie zawierać nic o JSON LD. Spójrzmy więc na jedną z pozostałych, które chcieliśmy stworzyć, może dane strukturalne, prawda?

4. Utwórz wykres wiedzy w swojej witrynie i połącz wszystkie dane

Mogę więc przejść tutaj i zobaczyć ten termin, mogę go wyróżnić i dodać ustrukturyzowane dane, zobaczyć, jak oni właśnie to zrobili. Teraz da mi kilka różnych rzeczy, na które będę mógł patrzeć. I jak widzę tutaj, ten, ten podmiot tutaj, uporządkowane dane to te, o których mówię. Więc idę dalej i klikam to. I tam idziemy. Właśnie dodałem nową jednostkę. Nie tylko dodając adnotacje do tego fragmentu treści, ale także dodałem to do mojego wykresu wiedzy.

5. Użyj głównych tematów jako głównych kategorii witryny dla swojej taksonomii

Ale teraz, jeśli wrócę do mojego słownika, zauważysz tam coś nowego. Mam teraz coś, co nazywa się danymi strukturalnymi. I oto jest, mogę wejść tutaj i mogę to edytować.

I widzę, że tutaj są uporządkowane dane. Służy do tworzenia linków między informacjami a postem. Oto definicja tego, co to znaczy. Mam to powiązane z moją witryną i jest to teraz coś, co można otagować, ale jest to również połączony punkt odniesienia otwartych danych. Jest teraz punkt końcowy tego adresu URL, który wysyła tę strukturę z datą w Google. Więc jak to właściwie wygląda zamiast wypowiadania przeze mnie tych wszystkich dziwacznych słów, jeśli przejdę do artykułu na moim blogu i chcę zobaczyć, jakie jednostki tutaj otagowałem i mogę uruchomić adres URL tutaj, tak naprawdę pokaż mi, co mam pod spodem. Więc tutaj mamy artykuł, prawda? Wszystkie informacje. Ale pod tym artykułem zauważysz, że mamy teraz z tym powiązane rzeczy. Mamy takie rzeczy jak technologia wyszukiwarek. Mamy uporządkowane dane, prawda?

I nie tylko mamy ten punkt końcowy słownictwa, który mamy teraz w naszej bazie danych, ale także wszystkie różne wzmianki. I mamy wszystkie te uporządkowane informacje, z których korzystają wyszukiwarki. I jest też ten identyfikator, który jest danymi w identyfikatorze, które przesyłają z powrotem do Google, o których również mogą przeczytać. Mamy wiele takich rzeczy, wiedza, przetwarzanie języka naturalnego to kolejna rzecz, o której tutaj mówimy. Oto wszystkie informacje, które tu zebraliśmy i wokół których zbudowaliśmy relację. A jeśli wrócimy do tego małego widżetu WordLift, zauważysz, że jest bardzo podobny do wszystkich linków, które wyciągnęli. Więc mogłem tam wejść i zbudować JSON. Mógłbym umieścić wszystkie te linki w tym punkcie odniesienia i zacząć go mapować i tworzyć wszystkie te różne byty.

6. Oznacz powiązaną stronę z tematami

WordLift pomaga mi budować wykres wiedzy. Pod spodem mam wszystkie te informacje, których teraz mogę używać do oznaczania lub komentowania moich treści, tak jak to właśnie widziałeś. Kliknąłem i dodałem. A to pomoże Google lepiej zrozumieć, o czym jest ten fragment treści. Teraz, jeśli chcę zbudować strukturę taksonomii, mogę przejść do moich postów i spojrzeć na takie rzeczy, jak kategorie i tagi. Teraz musisz zdecydować, jak chcesz ich używać. Możesz używać kategorii, możesz używać tagów, możesz używać obu. Może możesz użyć kategorii dla większej liczby swoich ogólnych tematów i tagów, aby uzyskać więcej szczegółów pod nimi, a może użyć jednego lub drugiego. Można to zrobić na kilka sposobów. Więc w moim przypadku prawdopodobnie przeszedłbym do kategorii i nie potrzebuję artykułu ani nieskategoryzowanego.

Prawdopodobnie powinienem był to trochę bardziej przemyśleć, ale w tym przypadku chcę go użyć w oparciu o tworzony przez nas wykres wiedzy. Więc poszedłbym tutaj i powiedziałbym, że moje kategorie to schema.org, semantyczne SEO i dane strukturalne. A teraz mogę zacząć oznaczać wszystkie moje treści według tych różnych kategorii i tworzyć logiczne grupy treści, które pomogą wyszukiwarkom lepiej zrozumieć, o czym mówię. I mogę użyć tych kategorii do pogrupowania moich treści dla moich użytkowników, aby mogli przejść, okej, ten fragment treści dotyczy schematu, ten fragment treści dotyczy semantycznego SEO, lub ten fragment treści dotyczy uporządkowanych danych. Jak widać, możemy zbudować tę strukturę, co poprawi wrażenia użytkownika, ale pomoże też wyszukiwarkom lepiej zrozumieć, w jaki sposób tworzone są nasze treści.

Jeśli masz więcej pytań na temat taksonomii i wykresów wiedzy, a może jak to praktycznie zrobić, skomentuj poniżej. Chciałbym kontynuować tę rozmowę z tobą. Jak wiecie, mamy wiele kursów dotyczących zarówno ogólnego przeglądu semantycznego SEO, jak i tego, jak wykorzystać dane strukturalne i tak naprawdę, jak wdrożyć to w swojej witrynie, aby uzyskać lepsze wyniki. Wprowadzamy również wiele aktualizacji do tego kursu semantycznego SEO, aby uczynić go bardziej praktycznym, aby dać ci więcej narzędzi poufnych, wykonać dużo tej pracy i zautomatyzować wiele z tej pracy. Ale jeśli masz jakieś pytania dotyczące tego, o czym dzisiaj rozmawialiśmy, prosimy o komentarz poniżej. I do następnego razu szczęśliwy marketing.