분류 및 지식 정보: 사이트 구조가 SEO를 개선하는 방법

hack my growth의 최신 에피소드에서 우리는 분류법과 지식 그래프, 그리고 이를 사용하여 사용자와 검색 엔진 모두에게 서비스를 제공하는 더 나은 사이트 구조를 구축하는 방법에 대해 이야기하고 있습니다.

동영상 대본:

따라서 이 비디오에서는 분류 및 지식 그래프를 살펴보고 측면 구조를 개선하면 실제로 SEO를 개선할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

웹사이트 분류법이란 무엇입니까?

글쎄, 분류법은 사물을 분류하는 데 사용됩니다. 여러 다른 용어와 레이블 간의 관계와 유사성을 정의합니다. 웹 사이트 내에서 분류는 사용자가 찾고 있는 콘텐츠를 보다 쉽게 ​​탐색하고 찾을 수 있도록 하는 분류 시스템입니다. 이것은 분류법이 레이블이 지정된 구조를 사용하고 구조화되지 않은 콘텐츠에 일부 구조를 추가할 수 있기 때문에 가능합니다.

즉, 콘텐츠를 다양한 방식으로 구성, 정렬, 재배열, 검색 및 배포하기가 더 쉽습니다. 이제 이것은 SEOptimer에서 가져온 것이며 여기 화면의 해당 링크에서 분류에 대해 더 많이 읽을 수 있습니다.

지식 정보란 무엇입니까?

따라서 지식 그래프, 지식 그래프는 이 채널에서 이야기한 것처럼 엔터티 또는 개체, 이벤트 또는 개념에 대한 상호 링크 설명 모음을 나타냅니다. 이제 지식 그래프는 의미 데이터뿐만 아니라 연결을 통해 데이터를 컨텍스트에 넣습니다. 그리고 이것은 데이터 통합, 통합, 분석 및 공유를 위한 프레임워크를 제공합니다.

보시다시피 분류 체계라고 부르는 것과 완전한 지식 그래프를 갖는 것 사이에는 약간의 공통점이 있습니다.

분류와 지식 정보는 어떻게 함께 적합합니까?

그렇다면 이 두 가지가 어떻게 조화를 이루는 것일까요? 분류 및 지식 그래프는 상호 보완적이며 데이터 생태계의 중요한 부분입니다. 현실은 우리 웹사이트가 사용자와 검색 엔진 모두를 위해 구조화되어야 하는 정보와 데이터로 가득 찬 데이터베이스라는 것입니다.

이제 지식 그래프는 엔터프라이즈 도메인에 해당 구조를 제공하고 분류는 비즈니스 내의 주요 용어 또는 관련 개념에 대한 계층 구조를 제공할 것입니다. 그래서 이것은 많은 주제를 가지고 있으며 이 내용과 우리가 제공할 링크에 대한 모든 것을 읽을 수 있습니다.

이해해야 할 중요한 점은 이 두 가지를 결합하여 크롤러가 사이트를 보고 콘텐츠를 인덱싱하는 방식을 실제로 개선하고 사용자의 전반적인 경험을 개선할 수 있다는 것입니다.

지식 정보 및 분류 만들기

자, 이제 이론은 제쳐두고 실제에 대해 이야기할 시간입니다. 이것을 어떻게 실천해야 할까요? 따라서 지식 그래프와 분류를 생성하려면 다음 7가지 작업을 수행해야 합니다.

1. 귀하의 비즈니스가 전문적인 핵심 주제를 정의하십시오.
2. 핵심 주제와 관련된 엔터티를 조사합니다.
3. Open Refine으로 엔티티 조정
4. 사이트에 지식 정보를 만들고 모든 데이터를 연결합니다.
5. 핵심 주제를 분류(WordPress 카테고리 및 태그)의 기본 사이트 카테고리로 사용
6. 주제로 관련 페이지에 태그를 지정합니다.
7. 결과를 추적하고 필요에 따라 확장합니다.

먼저, 우리 비즈니스가 전문적으로 알고 있는 핵심 주제를 정의해야 합니다. 우리는 무엇을해야합니까? 우리의 전문성은 어디에 있습니까?

그런 다음 해당 핵심 주제와 관련된 엔터티를 조사해야 합니다. 여러 주제와 관련된 엔터티가 있을 수 있고, 한 주제에 여러 엔터티가 있을 수 있습니다. 해당 연구를 수행해야 합니다.

그런 다음 우리는 나가서 그 실체들을 화해시켜야 합니다. 그리고 일반적으로 이것은 연결된 열린 웹을 검색할 수 있는 Open Refine과 같은 도구를 사용하여 수행되며 모든 의미론적 정보를 CSV나 데이터베이스 또는 실제로 만드는 데 사용할 도구로 가져올 수 있습니다. 데이터의 감각.

그런 다음 이 데이터로 지식 그래프를 만들고 웹사이트에 모두 연결되어 있고 필요한 다른 모든 연결된 공개 데이터 참조를 사용하려면 트리플이 있는지 확인해야 합니다. 올바른 인용을 추가하고 있는지 확인합니다. 그리고 서로 다른 모든 것을 있는 그대로 연결하고 연결된 열린 데이터를 확인해야 합니다.

그런 다음 검색 엔진이나 크롤러가 이해할 수 있는 형식으로 사용할 수 있는지 확인합니다. 따라서 이것이 Json LD 데이터와 같을지 아니면 R DFA가 될 것인지, 그리고 보시다시피 이것은 꽤 복잡해지기 시작합니다. 이제 고맙게도 이 모든 힘든 작업을 수행하는 WordLift라는 도구를 사용합니다.

이제 지식 그래프를 만든 후 다음으로 하고 싶은 일은 웹사이트에서 만들기 시작했습니다. 핵심 주제를 분류의 기본 사이트 범주로 사용할 수 있습니다. 그래서 WordPress는 상자에서 꺼내자마자 이 작업을 수행할 수 있게 해주기 때문에 훌륭합니다. 우리는 카테고리를 가질 수 있고 태그를 가질 수 있습니다.

그런 다음 이 태그를 사용하려고 합니다. 따라서 이러한 태그를 사용하여 주제와 관련된 페이지에 태그를 지정할 수 있습니다. 그런 다음 결과를 추적하고 필요에 따라 확장합니다. 엔티티를 더 추가해야 할 수도 있고, 특정 섹션을 다른 섹션보다 더 많이 설명하는 데 도움이 되도록 분류 체계 내에 다른 수준의 태깅을 추가해야 할 수도 있습니다.

1. 핵심 주제 정의

그래서 우리가 이것을 할 수 있는 방법에 대해 조금 이야기하고 실제로 우리 사이트 중 하나를 사용하여 이것을 설정하는 방법을 안내해 드리겠습니다.

따라서 가장 먼저 해야 할 일은 핵심 주제를 정의하는 것입니다. 우리가 말했듯이, 당신은 이것을 당신의 첫 번째 단계로 해야 합니다. 무엇을 하고 무엇을 판매하는지 이해해야 합니다. 그리고 이 경우, 시작할 때 폭넓게 생각하고 최대 3~4개까지 촬영하세요. 20, 30 또는 40가지 다른 일을 하도록 자신을 밀어붙이지 마십시오. 범위를 정말 빨리 벗어납니다.

그리고 당신은 비틀거리고 나를 믿게 될 것입니다. 이것이 나에게 일어난 일이기 때문에 나는 이것을 압니다. 괜찮은? 이것은 제 웹사이트 중 하나이고 우리가 여기에서 많이 소개한 웹사이트입니다. 그렇죠? 이것은 우리가 코스를 등록하는 사이트입니다. 그리고 우리가 이 웹사이트에 대해 이야기할 때, 그것은 몇 가지 매우 특정한 것들에 초점을 맞춥니다. 그래서 시작하기 위해 제가 한 일은 시트를 작성하는 것이었고 저는 "좋아요, 우리의 핵심 주제는 무엇입니까?"라고 말했습니다.

우리는 schema.org에 대해 이야기합니다. 우리는 시맨틱 SEO에 대해 이야기합니다. 우리는 구조화된 데이터에 대해 이야기합니다. 이것이 우리가 비디오를 만들 때 이야기하는 세 가지 큰 주제입니다. 그리고 이것이 우리의 코스에 관한 것입니다. 이제 내가 할 수 있는 것은 여기에서 생성한 의미론적 감사를 계속해서 사용할 수 있다는 것입니다. 그리고 의미론적 감사를 통해 사이트를 운영하고 우리가 가지고 있는 엔티티를 이해하기 시작할 수 있습니다.

그래서 이것에 대한 비디오를 만들었고 그 비디오에 링크할 것입니다. 그리고 본질적으로 끝 부분에 도달하면 SpaCy를 사용하여 엔터티 추출을 제공할 것입니다. 이제 여러분이 알 수 있는 것 중 하나는 SpaCy의 이 시각화 부분에 도달하면 Cardinal 및 GEP에서 조직과 사람과 같은 것을 얻을 수 있다는 것입니다. 이 모든 것은 매우 높은 수준이지만 항상 100%는 아닐 수도 있습니다. 관련되거나 연결된.

어느 쪽이든 해야 할 많은 선별 작업이 있습니다. 이 데이터를 이해하기 위해 해야 할 많은 선별 작업이 있습니다.

2. 핵심 주제와 관련된 엔터티 조사

WordLift가 최근에 수행한 작업 중 정말 멋지다고 생각하는 것 중 하나는 한 단계 더 나아가 실제로 우리를 Collab에서 끌어내고 Google 시트 내에서 바로 이 연구의 일부를 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 자, 여기 작은 WordLift 버튼이 있습니다. 이제 WordLift를 사용하면 내 주제 중 하나를 강조 표시할 수 있습니다. 그런 다음 검색 결과 내에서 해당 주제에 대한 의미론적 감사를 실행할 수 있습니다. 이제 실행하는 데 몇 분이 걸리기 때문에 이미 이 작업을 수행했지만 결국에는 이 정보를 뱉어낼 것입니다. 이제 URL에 넣을 수 있는 몇 가지 작업을 수행하거나 키워드를 입력할 수 있습니다.

그런 다음 순위를 매길 것입니다. 그래서 여기의 위치, 어떤 사이트가 순위를 매기고 1, 2, 3위에 위치하는지. 그들이 가지고있는 다른 엔티티는 무엇입니까? 어떤 유형의 엔터티인지, 엔터티 레이블이 무엇인지, 그리고 여기에 연결된 공개 데이터 리소스 중 일부가 무엇인지.

그래서 이 키워드 구조화된 데이터와 WordLift가 지금 수행한 작업을 실행했습니다. 검색 결과 내에서 구조화된 데이터와 가장 관련이 있는 항목이 표시됩니다. 그래서 지금은 JSON LD를 추가해야 한다는 것을 알고 있습니다. 구조화된 데이터에 대해 이야기할 때 반구조화된 데이터를 살펴볼 필요가 있다는 것을 알고 있습니다. 스키마 및 구조화되지 않은 데이터와 R DFA, 데이터 웨어하우스 및 HTML 텍스트에 대해 이야기해야 합니다. 이 모든 것들은 제가 말하는 주제에 대해 매우 높은 신뢰도를 가지고 있습니다. 이제 그들이 여기에 있다고 해서 내가 그들 모두를 가져야 한다는 의미는 아닙니다.

정리하고 싶은데 맞나요? 따라서 페이지의 위치, 1 R DFA, JSON, HTML 태그, 구조화된 데이터, 모든 중요한 것. Google 검색이 여기에 표시됩니다. 이것들은 내가 할 수 있는 모든 것입니다. 검색 엔진이 여기에 표시됩니다. 쇼피파이. 그 흥미 롭군요. 그래서 내가 말했듯이 이 모든 것이 내 사이트에 있어야 하는 것은 아니지만 일부는 내가 가지고 있습니다. 이제 여기에 다른 멋진 기능이 있습니다. 이 키를 사용할 때 저는 WordLift 키를 사용하고 있습니다. 따라서 내 사이트에 이 엔터티가 있는 경우 실제로 단어 리프트에서 가져온 엔터티 ID가 여기에 표시됩니다. 알겠습니다. 이미 내 사이트에 해당 항목이 있습니다. 필요는 없지만 이제 막 시작하는 경우 가장 의미 있는 것을 쉽게 사용할 수 있습니다. 나는 이것들 각각이 나에게 매우 중요하다는 것을 알고 있고 나는 그들에 대해 이야기하고 싶습니다.

3. Open Refine으로 엔티티 조정

여기에서 내가 생성해야 하는 엔터티가 있으며 여기에 붙여넣을 수 있습니다. 그래서 지식 그래프를 만들기 시작했습니다. 나는 이 정보만 가지고 있고 이 정보를 가지고 OpenRefine으로 가져와서 모든 데이터 분석을 시작하거나 WordLift로 가서 이러한 엔터티를 만들 수 있습니다. 따라서 새 엔터티를 만들 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기에 새 엔터티를 추가하고 직접 정보 작성을 시작하거나 생성 중인 엔터티에 대해 이야기할 수 있는 다른 콘텐츠 내에서 바로 수행할 수 있습니다.

그래서 계속 진행할 수 있고 이것을 채울 수 있고 새 엔터티를 추가하고 WordPress 게시물처럼 할 수 있습니다. 그리고 여기에서 가져올 수 있는 데이터와 동일한 데이터가 모두 있으므로 매우 쉽게 수행할 수 있습니다. 업로드할 수 있는 방법도 있지만 내 콘텐츠로 이동하여 바로 여기에서 이 조각과 같은 것을 볼 수 있습니다. 태그를 지정하고 실제로 이 콘텐츠를 사용하여 엔티티를 구축할 수 있습니다. 그래서 우리가 보고 있던 것 중 하나가 JSON이라는 것을 알고 있지만 이 게시물에는 JSON LD에 대한 내용이 없을 수도 있습니다. 이제 우리가 만들고자 했던 다른 것 중 하나를 살펴보겠습니다. 아마도 구조화된 데이터일 것입니다. 그렇죠?

4. 사이트에 지식 정보를 만들고 모든 데이터 연결

그래서 여기로 가서 이 용어를 볼 수 있고 강조 표시할 수 있고 구조화된 데이터를 추가할 수 있습니다. 어떻게 그렇게 했는지 볼 수 있습니다. 이제 내가 볼 수 있는 여러 가지 다른 것들을 줄 것입니다. 여기에서 볼 수 있듯이, 바로 여기 이 개체, 구조화된 데이터가 제가 말하는 데이터입니다. 그래서 저는 그것을 클릭합니다. 그리고 우리는 간다. 방금 새 항목을 추가했습니다. 이 콘텐츠에 주석을 추가했을 뿐만 아니라 지식 그래프에도 추가했습니다.

5. 분류 체계의 주요 사이트 카테고리로 핵심 주제 사용

하지만 이제 내 어휘로 돌아가면 거기서 새로운 것을 발견하게 될 것입니다. 지금은 구조화된 데이터라는 것이 있습니다. 여기 있습니다. 여기로 이동하여 편집할 수 있습니다.

여기 구조화된 데이터가 있습니다. 정보와 게시물 사이의 링크를 만드는 데 사용됩니다. 이것이 의미하는 바에 대한 정의입니다. 그리고 저는 이것을 제 웹사이트에 연결했으며 이제는 태그를 지정할 수 있는 것이지만 링크된 개방형 데이터 참조 지점이기도 합니다. 이제 이 URL에 대한 엔드포인트가 있으며, 이 엔드포인트는 구조화된 날짜를 Google에서 전송합니다. 이 모든 엉뚱한 단어를 말하는 대신 실제로 어떻게 생겼습니까? 블로그 기사로 이동하여 여기에 태그를 지정한 엔터티가 무엇인지 확인하고 여기에서 URL을 실행할 수 있습니다. 실제로 아래에 있는 것을 보여주세요. 여기 기사가 있습니다. 맞죠? 모든 정보. 그러나 이 기사 아래에는 이제 관련 항목이 있음을 알 수 있습니다. 검색 엔진 기술 같은 것이 있습니다. 구조화된 데이터가 있습니다. 맞죠?

그리고 우리는 이제 데이터베이스 내에 있는 이 어휘 끝점을 가지고 있을 뿐만 아니라 모든 다른 언급도 가지고 있습니다. 그리고 우리는 검색 엔진이 사용하는 이 모든 구조화된 정보를 가지고 있습니다. 그리고 이 ID도 있습니다. 이 데이터는 Google로 푸시백되는 ID의 데이터로, Google에서도 읽을 수 있습니다. 우리는 이러한 것들을 많이 가지고 있습니다. 지식, 자연어 처리는 여기서 우리가 이야기하는 또 다른 것입니다. 여기에 우리가 여기에서 가져와 관계를 구축한 모든 정보가 있습니다. 여기에서 이 작은 WordLift 위젯으로 돌아가면 이 위젯이 가져온 모든 링크와 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다. 그래서 거기에 가서 JSON을 빌드할 수 있었습니다. 이 모든 링크를 해당 참조 지점에 넣을 수 있고 거기에서 매핑을 시작하고 이러한 모든 다른 엔터티를 만들 수 있습니다.

6. 주제로 관련 페이지에 태그 지정

WordLift는 지식 그래프를 작성하는 데 도움이 됩니다. 이 모든 정보가 아래에 있으므로 방금 본 것처럼 내 콘텐츠에 태그를 지정하거나 주석을 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 클릭해서 추가했습니다. 이는 Google이 해당 콘텐츠의 내용을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이제 분류 구조를 구축하려면 내 게시물로 이동하여 카테고리 및 태그와 같은 항목을 볼 수 있습니다. 이제 이것들을 어떻게 사용할 것인지 결정해야 합니다. 카테고리를 사용할 수 있고 태그를 사용할 수 있으며 둘 다 사용할 수 있습니다. 더 광범위한 주제에 대해 카테고리를 사용하고 그 아래에 더 구체적인 태그에 대해 카테고리를 사용하거나 둘 중 하나를 사용할 수 있습니다. 여러 가지 방법이 있습니다. 따라서 제 경우에는 카테고리로 이동하고 기사나 미분류가 필요하지 않습니다.

조금 더 고민을 했어야 했는데 이 경우에는 우리가 구축하고 있는 지식 그래프를 기반으로 사용하려고 합니다. 그래서 여기로 가서 내 카테고리가 schema.org, 시맨틱 SEO 및 구조화된 데이터라고 말할 것입니다. 그리고 이제 이러한 다양한 범주에 대한 모든 콘텐츠에 태그를 지정하고 검색 엔진이 내가 말하는 내용을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 논리적 콘텐츠 그룹을 만들 수 있습니다. 그리고 이 카테고리를 사용하여 사용자를 위한 콘텐츠를 그룹화하여 사용자가 갈 수 있도록 할 수 있습니다. 알겠습니다. 이 콘텐츠는 스키마에 관한 것이거나 이 콘텐츠가 의미론적 SEO에 관한 것 또는 이 콘텐츠가 구조화된 데이터에 관한 것입니다. 보시다시피, 우리는 이 구조를 구축할 수 있으며 사용자 경험을 개선할 뿐만 아니라 검색 엔진이 우리 콘텐츠가 어떻게 구성되어 있는지 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

분류 및 지식 그래프에 대해 더 궁금한 사항이 있거나 이를 실제로 수행하는 방법에 대한 질문이 있으면 아래에 의견을 보내주십시오. 나는 당신과 그 대화를 계속하고 싶습니다. 아시다시피, 우리는 의미론적 SEO의 개요뿐만 아니라 구조화된 데이터를 활용하는 방법과 더 나은 결과를 얻기 위해 사이트에서 실제로 구현하는 방법에 대한 많은 과정을 가지고 있습니다. 또한 의미론적 SEO 과정을 많이 업데이트하여 더 실용적으로 만들고 더 많은 내부 도구를 제공하고 이 작업을 많이 수행하고 이 작업을 자동화합니다. 하지만 오늘 이야기한 내용에 대해 궁금한 점이 있으면 아래에 댓글을 남겨주세요. 그리고 다음 시간까지 행복한 마케팅.