分類法と知識グラフ：サイト構造がSEOをどのように改善するか

公開: 2022-04-12

私の成長をハックする最新のエピソードでは、分類法と知識グラフ、およびそれらを使用してユーザーと検索エンジンの両方に役立つより良いサイト構造を構築する方法について話します。

ビデオトランスクリプト：

したがって、このビデオでは、分類法と知識グラフを見て、側面構造を改善することで実際にSEOをどのように改善できるかを見ていきます。

ウェブサイトの分類法とは何ですか？

さて、分類法は物事を分類するために使用されます。それらは、いくつかの異なる用語とラベルの間の関係と類似性を定義します。 Webサイト内では、分類法は、ユーザーが探しているコンテンツをナビゲートして見つけるのを容易にする分類システムです。これが可能なのは、分類法でラベル付きの構造が使用されており、構造化されていないコンテンツに構造を追加できるためです。

つまり、コンテンツをさまざまな方法で整理、配置、再配置、検索、および配布することが容易になります。現在、これはSEOptimerから取得されており、画面上のそのリンクで分類法についてさらに詳しく読むことができます。

知識グラフとは何ですか？

つまり、このチャネルで説明したように、ナレッジグラフ、ナレッジグラフとは、エンティティまたはオブジェクト、イベント、または概念の相互リンク記述のコレクションを表します。現在、知識グラフは、セマンティックデータだけでなくリンクを介してデータをコンテキストに配置します。そしてこれは、データ統合、統合、分析、および共有のためのフレームワークを提供します。

ご覧のとおり、分類法と呼ばれるものと、本格的な知識グラフを使用することには、少し共通点があります。

分類法と知識グラフはどのように組み合わされますか？

では、これら2つのことはどのように組み合わされますか？分類法と知識グラフは補完的であり、データエコシステムの重要な部分です。現実には、私たちのWebサイトは、ユーザーと検索エンジンの両方のために構造化する必要のある情報とデータでいっぱいのデータベースです。

現在、知識グラフはその構造をエンタープライズドメインに提供し、分類法は、ビジネス内の主要な用語または関連する概念の階層構造を提供します。ですから、これは頭の痛いものがたくさんあり、このようなものと私たちが提供するリンクについてすべて読むことができます。

理解しておくべき重要なことは、これら2つのことを組み合わせて、クローラーがサイトを表示してコンテンツにインデックスを付ける方法を実際に改善し、ユーザーの全体的なエクスペリエンスを改善できることです。

知識グラフと分類法の作成

さて、今度は理論を脇に置いて、実用的な話をしましょう。これをどのように実践しますか？したがって、知識グラフと分類法を作成する場合は、次の7つのことを行う必要があります。

あなたのビジネスが専門家であるコアトピックを定義します。
コアトピックに関連するエンティティを調査します。
OpenRefineでエンティティを調整する
サイトにナレッジグラフを作成し、すべてのデータをリンクします。
分類法のメインサイトカテゴリとしてコアトピックを使用する（WordPressのカテゴリとタグ）
関連ページにトピックのタグを付けます。
結果を追跡し、必要に応じて展開します。

まず、私たちのビジネスが専門家であるコアトピックを定義する必要があります。私たちは何で知られていますか？私たちは何をしますか？私たちの専門知識はどこにありますか？

次に、それらのコアトピックに関連するエンティティを調査する必要があります。複数のトピックに関連するエンティティがある場合もあれば、トピック内に複数のエンティティがある場合もあります。その調査を行う必要があります。

次に、外に出て、それらのエンティティを調整する必要があります。通常、これはOpen Refineなどのツールを使用して実行されます。このツールでは、リンクされたオープンWebを検索でき、そのセマンティック情報をすべてCSVまたはデータベース、あるいは実際に作成するために使用するツールにプルできます。データの意味。

次に、このデータを使用してナレッジグラフを作成し、すべてがWebサイトでリンクされていることを確認し、必要な他のすべての適切なリンクトオープンデータ参照を使用する場合は、トリプルがあることを確認する必要があります。適切な引用を追加していることを確認します。そして、すべての異なるものをそのまま接続し、リンクされたオープンデータを接続していることを確認する必要があります。

そして、検索エンジンやクローラーが理解できる形式で利用できることを確認します。つまり、これがJson LDデータのようになるのか、それともR DFAになるのか、そしてご覧のとおり、これはかなり複雑になり始めます。ありがたいことに、WordLiftというツールを使用して、この大変な作業をすべて行っています。

さて、知識グラフを作成した後、次にやりたいことは、Webサイトで作成を開始したことです。コアトピックを分類法のメインサイトカテゴリとして使用できます。つまり、WordPressは、箱から出してすぐにこれを実行できるので素晴らしいですよね？カテゴリを設定したり、タグを設定したりできます。

次に、これらのタグを使用します。したがって、これらのタグを使用して、関連するページにトピックをタグ付けできます。次に、結果を追跡し、必要に応じて拡張します。エンティティを追加する必要があるかもしれません。また、特定のセクションを別のセクションよりも説明しやすくするために、分類法内に別のレベルのタグ付けを追加する必要があるかもしれません。

1.コアトピックを定義する

それでは、これをどのように行うことができるかについて少しお話ししましょう。実際に、私たちのサイトの1つを使用してこれを設定する方法について説明します。

したがって、最初に行う必要があるのは、コアトピックを定義することです。私たちが話したように、あなたはあなたの最初のステップとしてこれをしなければなりません。あなたはあなたが何をし、何を売っているのかを理解する必要があります。そしてこの場合、あなたが始めたとき、広く考えて、おそらく最大3から4まで撃ってください、それが道を譲るだろうから、あなたがする20、30、または40の異なることをするように自分自身を押し込もうとしないでくださいスコープ外で本当に速い。

そして、あなたはつまずいて私を信頼するでしょう、これが私のために起こったことなので、私はこれを知っています。わかった？これは私のウェブサイトの1つであり、ここで多く取り上げたウェブサイトですよね？これは私たちがコースを行ったり入れたりするサイトです。そしてこのウェブサイトについて話すとき、それはいくつかの非常に具体的なことに焦点を合わせています。それで、私が始めたのはシートを作成することでした、そして私は言いました、わかりました、私たちのコアトピックは何ですか？

さて、schema.orgについて話します。セマンティックSEOについて話します。構造化データについて話します。これらは、私たちがビデオを作成するときに話す3つの大きなトピックです。そして、これらは私たちのコースが何であるかです。さて、私にできることは、先に進んで、ここで作成したセマンティック監査を使用できることです。そして、セマンティック監査を通じてサイトを実行し、私たちが持っているエンティティを理解し始めることができました。

だから私はこれについてのビデオを作りました、そして私はそのビデオにリンクします。そして、基本的には、最後に到達すると、SpaCyを使用してエンティティを抽出できるようになります。さて、あなたが知っているかもしれないことの1つは、SpaCyのこの視覚化部分に到達すると、CardinalやGEPの組織や人物のようなものが、本当に高レベルのもののように見えるということですが、常に100％であるとは限りません。関連または接続されています。

どちらかをしなければならないふるい分けがたくさんあります。このデータを理解するためにあなたがしなければならない多くのふるい分けがあります。

2.コアトピックに関連するエンティティを調査します

つまり、WordLiftが最近行ったことの1つは、本当にクールだと思います。これをさらに一歩進めて、実際にここでCollabから引き出し、Googleスプレッドシート内でこの調査の一部を実行できるようにします。ここに、この小さなWordLiftボタンがあります。さて、WordLiftで私にできることは、私のトピックの1つを強調することです。そして、検索結果内でそのトピックのセマンティック監査を実行できます。実行には数分かかるため、これはすでに実行しましたが、最後に、この情報を吐き出します。これで、URLに入力したり、キーワードを入力したりできるいくつかのことができます。

その後、彼らはランクを引き上げるつもりです。つまり、ここでの位置、ランク付けされているサイト、および位置1、2、および3です。彼らが持っているさまざまなエンティティは何ですか？つまり、エンティティのタイプ、エンティティラベル、およびここにリンクされているオープンデータリソースの一部です。

そこで、このキーワード構造化データとWordLiftが実行したことを実行しました。検索結果内の構造化データに最も関連するエンティティが表示されます。だから今、私はJSONLDを追加する必要があることを知っています。半構造化データを調べる必要があることはわかっています。これは、構造化データについて話すときに引き上げられるためです。スキーマと非構造化データ、およびRDFAとデータウェアハウスとHTMLテキストについて話す必要があります。これらはすべて、私が話しているトピックに関して非常に高い信頼水準を持っています。今、彼らがここにいるからといって、私がそれらすべてを持っている必要があるという意味ではありません。

これを整理したいですよね？つまり、適切なページ、1 R DFA、JSON、HTMLタグ、構造化データ、すべての重要なものです。 Google検索がここに表示されています。これらはすべて私にできることです。検索エンジンがここに表示されています。 Shopify。それは面白い。だから私が言ったように、私が私のサイトに持っている必要があるこれらのすべてではありませんが、それらのいくつかは私が持っています。これがもう1つのすばらしい点です。これを使用するときは、WordLiftキーを使用しています。したがって、私のサイトにこのエンティティがある場合、ワードリフトから取得したエンティティIDが実際にここに表示されます。ですから、私はすでにそのエンティティを自分のサイトに持っていることがわかります。持っている必要はありませんが、始めたばかりの場合は、最も意味のあるものを簡単に取ることができます。これらのそれぞれが私にとって非常に重要であることを私は知っています、そして私はそれらについて話していることを確認したいと思います。

3.エンティティをOpenRefineで調整します

つまり、これが私が作成する必要のあるエンティティであり、先に進んでそれらをここに貼り付けることができると言い始めることができます。それで、知識グラフを作成し始めています。私はこの情報しか持っていないので、この情報を取得してOpenRefineに取り込み、すべてのデータ分析を開始するか、WordLiftにアクセスしてこれらのエンティティの作成を開始することができます。したがって、新しいエンティティを作成する方法はいくつかあります。ここに新しいエンティティを追加して自分で情報の入力を開始するか、作成しているエンティティについて説明している可能性のある別のコンテンツ内で直接入力することができます。

だから私は先に進むことができ、これに記入して新しいエンティティを追加し、WordPressの投稿のようにそれを行うことができました。そして、ここに取り込むことができるデータと同じものがすべて揃っているので、非常に簡単に実行できます。アップロードする方法もありますが、自分のコンテンツにアクセスして、この作品のようなものをここで見ることができます。タグを付けて、実際にこのコンテンツを使用して、エンティティを構築することができます。ですから、私たちが見ていたものの1つがJSONであったことは知っていますが、この投稿にはJSONLDについて何も含まれていない可能性があります。では、私たちが作成したかった他のデータの1つ、おそらく構造化データを見てみましょう。

4.サイトにナレッジグラフを作成し、すべてのデータをリンクします

だから私はここに行くことができ、この用語を見ることができ、それを強調することができ、構造化データを追加することができ、彼らがそれをどのように行ったかを見ることができます。今、それは私が見ることができる多くの異なるものを私に与えるつもりです。そして、ここで見ることができるように、これ、ここにあるこのエンティティ、構造化データは私が話しているものです。だから私は先に進んでそれをクリックします。そして、そこに行きます。新しいエンティティを追加しました。このコンテンツに注釈を付けるだけでなく、知識グラフにも追加しました。

5.分類法のメインサイトカテゴリとしてコアトピックを使用する

しかし、今、語彙に戻ると、そこに何か新しいことに気付くでしょう。私は今、構造化データと呼ばれるものを持っています。そして、ここにあります、そして私はここに入ることができて、これを編集することができます。

そして、ここに構造化データがあることがわかります。情報と投稿の間にリンクを作成するために使用されます。それで、これがそれが何を意味するかについての定義です。そして、これを自分のWebサイトに関連付けて、タグ付けできるようになりましたが、リンクトオープンデータの参照ポイントでもあります。現在、このURLへのエンドポイントがあり、Googleで日付が付けられた構造化されたものを送信します。だから、私がこれらのファンキーな言葉をすべて言うのではなく、実際にはどのように見えるのでしょうか。ブログの記事にアクセスして、ここでタグ付けしたエンティティを確認したい場合、ここでURLを実行できます。下にあるものを見せてください。だからここに記事がありますよね？すべての情報。しかし、この記事の下で、あなたは私たちが今それに関連していることに気づきます。検索エンジン技術のようなものがあります。構造化されたデータがありますよね？

そして、この語彙エンドポイントがデータベース内にあるだけでなく、さまざまな言及もあります。そして、検索エンジンが使用しているこの構造化された情報がすべて揃っています。また、このIDもあります。これは、GoogleにプッシュバックするID内のデータであり、ユーザーもそれについて読み取ることができます。私たちはこれらのことをたくさん持っています、知識、自然言語処理は私たちがここで話しているもう一つのものです。ここに、ここに取り込んで関係を構築したすべての情報があります。ここでこの小さなWordLiftウィジェットに戻ると、プルしたこれらすべてのリンクと非常によく似ていることがわかります。そこで、そこに行ってJSONを構築することができました。これらのリンクをすべてその参照ポイント内に配置し、そこからマップを作成して、これらのさまざまなエンティティをすべて作成することができます。

6.関連ページにトピックのタグを付ける

WordLiftは、知識グラフの作成を支援してくれます。私はこのすべての情報を下に持っているので、あなたが今見たように、コンテンツにタグを付けたり注釈を付けたりするために使用できます。クリックして追加しました。そして、それはグーグルがそのコンテンツが何であるかをよりよく理解するのを助けるでしょう。これで、分類構造を構築したい場合は、自分の投稿に移動して、カテゴリやタグなどを確認できます。次に、これらをどのように使用するかを決定する必要があります。カテゴリを使用したり、タグを使用したり、両方を使用したりできます。おそらく、幅広いトピックのカテゴリとその下の詳細のタグを使用することも、どちらか一方を使用することもできます。それを行うにはいくつかの方法があります。したがって、私の例では、おそらくカテゴリに移動し、記事や未分類は必要ありません。

もう少し考えてみればよかったのですが、今回は作成している知識グラフをもとに使いたいと思います。だから私はここに行き、私のカテゴリーはschema.org、セマンティックSEO、構造化データになると思います。これで、これらのさまざまなカテゴリに関連するすべてのコンテンツにタグを付け、検索エンジンが私が話していることをよりよく理解するのに役立つコンテンツの論理グループを作成できるようになりました。そして、これらのカテゴリを使用して、ユーザーがコンテンツをグループ化できるようにすることができます。これにより、このコンテンツはスキーマに関するものであるか、このコンテンツはセマンティックSEOに関するものであるか、このコンテンツは構造化データに関するものです。ご覧のとおり、この構造を構築すると、ユーザーエクスペリエンスが向上しますが、コンテンツがどのようにまとめられているかを検索エンジンがよりよく理解できるようにもなります。

分類法と知識グラフについてさらに質問があり、実際にこれを行う方法については、以下にコメントしてください。私はあなたとその会話を続けたいと思います。ご存知のように、セマンティックSEOの概要だけでなく、構造化データを活用する方法と、それをサイトに実装してより良い結果を得る方法の両方について、いくつかのコースがあります。また、そのセマンティックSEOコースに多くの更新を加えて、より実用的にし、より多くのインサイダーツールを提供し、この作業の多くを実行し、この作業の多くを自動化します。ただし、本日お話しした内容についてご不明な点がございましたら、以下にコメントしてください。そして次回まで幸せなマーケティング。