Taksonomi dan Grafik Pengetahuan: Bagaimana Struktur Situs Meningkatkan SEO

Dalam episode terbaru hack my growth, kita berbicara tentang taksonomi dan grafik pengetahuan dan bagaimana kita dapat menggunakannya untuk membangun struktur situs yang lebih baik yang melayani pengguna kami, serta mesin pencari.

Transkrip Video:

Jadi, dalam video ini, kita akan melihat grafik taksonomi dan pengetahuan dan bagaimana meningkatkan struktur sisi kita sebenarnya dapat meningkatkan SEO kita.

Apa itu Taksonomi Situs Web?

Nah, taksonomi digunakan untuk mengklasifikasikan sesuatu. Mereka mendefinisikan hubungan dan kesamaan di antara sejumlah istilah dan label yang berbeda. Dalam sebuah situs web, taksonomi adalah sistem klasifikasi yang memudahkan pengguna untuk menavigasi dan menemukan konten yang mereka cari. Ini dimungkinkan karena taksonomi menggunakan struktur berlabel dan memungkinkan kita untuk menambahkan beberapa struktur ke konten yang tidak terstruktur.

Jadi singkatnya, memudahkan untuk mengatur, menyusun, menata ulang, mencari dan mendistribusikan konten dengan berbagai cara. Sekarang ini diambil dari SEOptimer dan Anda dapat membaca lebih banyak tentang taksonomi pada tautan itu di sini di layar.

Apa itu Grafik Pengetahuan?

Jadi apa itu grafik pengetahuan, grafik pengetahuan, seperti yang telah kita bicarakan di saluran ini, itu mewakili kumpulan deskripsi interlink dari entitas atau objek, peristiwa, atau konsep. Sekarang grafik pengetahuan menempatkan data ke dalam konteks melalui penautan serta data semantik. Dan ini menyediakan kerangka kerja untuk integrasi data, penyatuan, analitik, dan berbagi.

Jadi seperti yang Anda lihat, ada sedikit kesamaan antara apa yang kita sebut taksonomi dan kemudian memiliki grafik pengetahuan yang lengkap.

Bagaimana Taksonomi dan Grafik Pengetahuan Cocok Bersama?

Jadi bagaimana kedua hal ini cocok bersama? Taksonomi dan grafik pengetahuan, keduanya saling melengkapi dan merupakan bagian penting dari ekosistem data. Kenyataannya adalah situs web kami adalah database yang penuh dengan informasi dan data yang perlu disusun untuk pengguna kami, serta mesin pencari kami.

Sekarang grafik pengetahuan memberikan struktur itu ke domain perusahaan dan taksonomi adalah apa yang akan memberi kita struktur hierarki ke istilah kunci atau konsep yang relevan dalam bisnis kita. Jadi ini adalah banyak hal memabukkan dan Anda dapat membaca semua tentang hal ini dan tautan yang akan kami sediakan.

Hal penting untuk dipahami adalah kami dapat menggabungkan kedua hal ini untuk benar-benar meningkatkan cara perayap melihat situs kami dan mengindeks konten kami serta meningkatkan pengalaman keseluruhan bagi pengguna kami.

Membuat Grafik Pengetahuan dan Taksonomi

Oke, jadi sekarang saatnya mengesampingkan teori dan mari kita bicara praktis. Bagaimana kita menerapkan ini? Jadi jika kita ingin membuat grafik pengetahuan dan taksonomi, kita perlu melakukan tujuh hal ini:

1. Tentukan topik inti yang menjadi keahlian bisnis Anda.
2. Teliti entitas yang terkait dengan topik inti Anda.
3. Rekonsiliasi entitas dengan Open Refine
4. Buat Grafik Pengetahuan di situs Anda dan tautkan semua data.
5. Gunakan topik inti sebagai kategori situs utama untuk taksonomi Anda (Kategori & Tag WordPress)
6. Tag halaman terkait dengan topik.
7. Lacak Hasil dan perluas sesuai kebutuhan.

Pertama, kita perlu menentukan topik inti yang menjadi keahlian bisnis kita, untuk apa kita dikenal? Apa yang kita lakukan? Dimana keahlian kita?

Kemudian kita perlu meneliti entitas yang terkait dengan topik inti tersebut. Kami mungkin memiliki entitas yang terkait dengan banyak topik, kami mungkin memiliki beberapa entitas dalam satu topik, kami perlu melakukan penelitian itu.

Kemudian kita perlu keluar dan kita perlu mendamaikan entitas-entitas itu. Dan biasanya ini dilakukan dengan menggunakan alat seperti Open Refine, di mana Anda dapat mencari web terbuka yang ditautkan, dan Anda dapat menarik semua informasi semantik itu ke dalam CSV atau ke dalam database atau alat apa pun yang akan Anda gunakan untuk benar-benar membuat rasa datanya.

Dan kemudian Anda ingin membuat grafik pengetahuan dengan data ini dan memastikan bahwa semuanya tertaut di situs web kami dan dalam menggunakan semua referensi data terbuka tertaut lainnya yang sesuai yang perlu kami miliki, kami perlu memastikan bahwa kami memiliki tiga kali lipat dan kami membutuhkan untuk memastikan bahwa kami menambahkan kutipan yang tepat. Dan kita perlu memastikan bahwa kita menghubungkan semua yang berbeda seperti apa adanya dan data terbuka yang ditautkan.

Dan kemudian kami memastikan bahwa itu tersedia dalam format yang akan dipahami oleh mesin telusur atau perayap. Jadi apakah ini akan menjadi seperti data Json LD, atau apakah itu akan menjadi R DFA, dan seperti yang Anda lihat ini mulai menjadi cukup rumit. Sekarang, untungnya, kami menggunakan alat bernama WordLift yang melakukan semua kerja keras ini untuk kami.

Sekarang, hal berikutnya yang ingin kami lakukan setelah membuat grafik pengetahuan, kami mulai membangunnya di situs web kami. Kami dapat menggunakan topik inti sebagai kategori situs utama untuk taksonomi kami. Jadi WordPress luar biasa karena memungkinkan kita melakukan ini secara langsung, bukan? Kami dapat memiliki kategori dan kami dapat memiliki tag.

Kemudian kami ingin memasukkan tag ini ke dalam permainan. Jadi kita bisa menggunakan tag ini untuk menandai halaman terkait dengan topik kita. Kemudian kami ingin melacak hasilnya dan kami memperluas sesuai kebutuhan. Mungkin kita perlu menambahkan lebih banyak entitas, mungkin kita perlu menambahkan tingkat penandaan lain dalam taksonomi kita untuk membantu mendeskripsikan bagian tertentu lebih dari yang lain.

1. Tentukan Topik Inti Anda

Jadi mari kita bicara sedikit tentang bagaimana kita bisa melakukan ini, dan saya akan memandu Anda melalui bagaimana kita akan mengatur ini menggunakan salah satu situs kita.

Jadi hal pertama yang harus Anda lakukan adalah menentukan topik inti Anda. Seperti yang kita bicarakan, Anda harus melakukan ini sebagai langkah pertama Anda. Anda perlu memahami apa yang Anda lakukan dan apa yang Anda jual. Dan dalam hal ini, ketika Anda memulai, berpikir luas dan menembak mungkin maksimal tiga sampai empat, jangan mencoba memaksakan diri untuk memiliki 20, 30, atau 40 hal berbeda yang Anda lakukan, karena itu akan berhasil. di luar jangkauan sangat cepat.

Dan Anda akan tersandung dan mempercayai saya, saya tahu ini karena inilah yang terjadi pada saya. Baiklah? Jadi ini adalah salah satu situs web saya dan ini adalah situs web yang sering kami tampilkan di sini, bukan? Ini adalah situs tempat kami menempatkan kursus dan masuk. Dan ketika kami berbicara tentang situs web ini, itu terfokus pada beberapa hal yang sangat spesifik. Jadi yang saya lakukan untuk memulai adalah membuat lembar kerja dan saya berkata, oke, apa topik inti kita?

Nah, kita berbicara tentang schema.org. Kami berbicara tentang SEO semantik. Kami berbicara tentang data terstruktur. Itulah tiga topik besar yang kami bicarakan saat membuat video. Dan ini adalah tentang kursus kami. Sekarang, yang dapat saya lakukan adalah melanjutkan dan menggunakan audit semantik yang telah kita buat di sini. Dan saya dapat menjalankan situs melalui audit semantik dan mulai memahami entitas yang kami miliki.

Jadi saya telah membuat video tentang ini dan saya akan menautkan ke video itu. Dan pada dasarnya ketika Anda sampai ke akhir, itu akan memberi Anda beberapa ekstraksi entitas menggunakan SpaCy. Sekarang, salah satu hal yang mungkin Anda ketahui adalah ketika Anda masuk ke bagian visualisasi SpaCy ini, Anda mendapatkan hal-hal seperti organisasi dan orang-orang di Cardinal dan GEP semua ini seperti hal-hal tingkat tinggi, tetapi mungkin tidak selalu 100% terkait atau terhubung.

Ada banyak penyaringan yang harus Anda lakukan juga. Ada banyak penyaringan yang harus Anda lakukan untuk memahami data ini.

2. Teliti Entitas yang Terkait dengan Topik Inti Anda

Jadi salah satu hal yang baru-baru ini dilakukan WordLift yang menurut saya sangat keren, adalah mengambil langkah lebih jauh dan benar-benar menarik kita keluar dari Collab dan memungkinkan kita melakukan beberapa penelitian ini, tepat di dalam lembar Google. Jadi di sini, Anda akan melihat, saya punya tombol WordLift kecil ini di sini. Sekarang, WordLift, apa yang memungkinkan saya lakukan adalah menyoroti salah satu topik saya. Dan kemudian memungkinkan saya untuk menjalankan audit semantik topik itu dalam hasil pencarian. Sekarang saya sudah melakukan ini, karena butuh beberapa menit untuk menjalankannya, tetapi pada akhirnya, itu akan mengeluarkan informasi ini. Sekarang saya dapat melakukan beberapa hal yang dapat saya masukkan ke dalam URL atau saya dapat memasukkan kata kunci.

Kemudian mereka akan menarik peringkat. Jadi posisi di sini, peringkat situs apa dan posisi satu, dua, dan tiga. Apa entitas berbeda yang mereka miliki? Apa jenis entitas itu, apa label entitasnya, dan beberapa sumber data terbuka yang ditautkan di sini.

Jadi saya menjalankan data terstruktur kata kunci ini dan apa yang sekarang telah dilakukan WordLift. Itu memberi saya entitas yang paling terkait dengan data terstruktur dalam hasil pencarian. Jadi sekarang saya tahu saya perlu menambahkan JSON LD. Saya tahu saya perlu melihat data semi-terstruktur karena ini menarik ketika kita berbicara tentang data terstruktur, saya perlu berbicara tentang skema dan data tidak terstruktur dan R DFA dan gudang data dan Teks HTML. Semua ini memiliki tingkat kepercayaan yang sangat tinggi di sini dengan topik yang saya bicarakan. Sekarang hanya karena mereka ada di sini tidak berarti saya harus memiliki semuanya.

Saya ingin mengatur ini, kan? Jadi halaman di posisi, 1 R DFA, JSON, tag HTML, data terstruktur, semua hal penting. Pencarian Google muncul di sini. Ini semua hal yang bisa saya lakukan. Mesin pencari muncul di sini. Shopify. Itu menarik. Jadi seperti yang saya katakan, tidak semua ini harus saya miliki di situs saya, tetapi beberapa di antaranya saya lakukan. Sekarang inilah hal keren lainnya, ketika saya menggunakan ini, saya menggunakan kunci WordLift saya. Jadi jika situs saya memiliki entitas ini, itu akan benar-benar menunjukkan ID entitas saya di sini, yang berasal dari word lift. Jadi saya akan tahu bahwa, oke, saya sudah memiliki entitas itu di situs saya. Saya tidak perlu memiliki, tetapi jika saya baru memulai, saya dapat dengan mudah mengambil yang paling masuk akal ini. Saya tahu bahwa masing-masing ini sangat penting bagi saya dan saya ingin memastikan bahwa saya membicarakannya.

3. Rekonsiliasi Entitas dengan Open Refine

Jadi saya bisa mulai mengatakan, inilah entitas yang perlu saya buat dan saya bisa melanjutkan dan menempelkannya di sini. Jadi saya mulai membangun grafik pengetahuan saya. Saya hanya memiliki informasi ini dan saya dapat mengambil informasi ini dan memasukkannya ke dalam OpenRefine, dan mulai melakukan semua analisis data itu, atau saya dapat membuka WordLift dan mulai membuat entitas-entitas ini. Jadi ada beberapa cara Anda dapat membuat entitas baru. Anda dapat menambahkan entitas baru di sini dan mulai mengisi informasi itu sendiri, atau Anda dapat melakukannya dengan benar di dalam konten lain yang mungkin berbicara tentang entitas yang Anda buat.

Jadi saya bisa melanjutkan, dan saya bisa mengisi ini dan saya bisa menambahkan entitas baru dan melakukannya seperti posting WordPress. Dan kemudian saya mendapatkan semua data yang sama yang dapat saya ambil di sini, yang membuatnya sangat mudah untuk dilakukan. Dan bahkan ada cara untuk mengunggahnya, tapi saya juga bisa masuk ke konten saya dan saya bisa melihat sesuatu seperti bagian ini di sini, dan saya bisa mulai menandainya dan benar-benar menggunakan konten ini untuk membantu saya membangun entitas. Jadi saya tahu salah satu hal yang kami lihat adalah JSON, tetapi posting ini mungkin tidak membahas apa pun tentang JSON LD. Jadi mari kita lihat salah satu yang ingin kita buat, mungkin data terstruktur, bukan?

4. Buat Grafik Pengetahuan di Situs Anda dan Tautkan Semua Data

Jadi saya bisa pergi ke sini dan saya bisa melihat istilah ini dan saya bisa menyorotinya dan saya bisa menambahkan data terstruktur, lihat bagaimana mereka melakukannya. Sekarang ini akan memberi saya sejumlah hal berbeda yang dapat saya lihat. Dan seperti yang saya lihat di sini, yang satu ini, entitas ini di sini, data terstruktur adalah yang saya bicarakan. Jadi saya pergi ke depan dan klik. Dan di sana kita pergi. Saya baru saja menambahkan entitas baru. Tidak hanya memberi anotasi pada konten ini, tetapi saya juga menambahkannya ke grafik pengetahuan saya.

5. Gunakan Topik Inti sebagai Kategori Situs Utama untuk Taksonomi Anda

Tapi sekarang jika saya kembali ke kosakata saya, Anda akan melihat sesuatu yang baru di sana. Saya memiliki sesuatu yang disebut data terstruktur sekarang. Dan ini dia, dan saya bisa masuk ke sini dan saya bisa mengedit ini.

Dan saya dapat melihat bahwa inilah data terstruktur. Ini digunakan untuk membuat link antara informasi dan posting. Jadi, inilah definisi untuk apa artinya. Dan saya telah mengikat ini ke situs web saya dan sekarang menjadi sesuatu yang dapat ditandai, tetapi juga merupakan titik referensi data terbuka yang ditautkan. Ada titik akhir sekarang ke URL ini, yang mengirimkan tanggal terstruktur itu di Google. Jadi seperti apa itu sebenarnya daripada saya hanya mengatakan semua kata-kata funky ini, jika saya membuka artikel blog saya dan saya ingin melihat entitas apa yang telah saya tandai di sini dan saya dapat menjalankan URL di sini, itu akan benar-benar tunjukkan apa yang saya miliki di bawahnya. Jadi di sini kita punya artikel, kan? Semua informasi. Tetapi di bawah artikel ini, Anda melihat bahwa kami sekarang memiliki hal-hal yang terkait dengannya. Kami punya hal-hal seperti teknologi mesin pencari. Kami punya data terstruktur, bukan?

Dan kami tidak hanya memiliki titik akhir kosakata ini, yang sekarang kami miliki dalam database kami, kami juga memiliki semua sebutan yang berbeda. Dan kami memiliki semua informasi terstruktur yang digunakan mesin pencari. Dan ada juga ID ini, yang merupakan data dalam ID yang mendorong kembali ke Google, yang dapat mereka baca juga. Kami memiliki beberapa hal ini, pengetahuan, pemrosesan bahasa alami adalah satu lagi yang kami bicarakan di sini. Inilah semua informasi yang kami tarik di sini dan membangun hubungan di sekitar. Dan jika kita kembali ke widget WordLift kecil ini di sini, Anda akan melihat bahwa itu sangat mirip dengan semua tautan yang telah mereka tarik. Jadi saya bisa masuk ke sana dan membangun JSON. Saya dapat meletakkan semua tautan ini di dalam titik referensi itu dan saya dapat mulai memetakannya dari sana dan membuat semua entitas yang berbeda ini.

6. Tandai Halaman Terkait dengan Topik

WordLift membantu saya membangun grafik pengetahuan saya. Saya memiliki semua informasi ini di bawahnya, yang sekarang dapat saya gunakan untuk menandai atau membubuhi keterangan pada konten saya seperti yang baru saja Anda lihat. Saya mengkliknya dan menambahkannya. Dan itu akan membantu Google lebih memahami tentang isi konten itu. Sekarang, jika saya ingin membangun struktur taksonomi, saya dapat membuka posting saya dan saya dapat melihat hal-hal seperti kategori dan tag. Sekarang Anda harus memutuskan bagaimana Anda ingin menggunakan ini. Anda dapat menggunakan kategori, Anda dapat menggunakan tag, Anda dapat menggunakan keduanya. Mungkin Anda dapat menggunakan kategori untuk topik yang lebih luas dan tag untuk lebih spesifik di bawah sana, atau mungkin menggunakan satu atau yang lain. Ada beberapa cara untuk melakukannya. Jadi dalam contoh saya, saya mungkin akan pergi ke kategori dan saya tidak perlu artikel atau uncategorized.

Saya mungkin harus memikirkannya sedikit lebih lama, tetapi dalam kasus ini, saya ingin menggunakannya berdasarkan grafik pengetahuan yang kami buat. Jadi saya akan pergi ke sini dan saya akan mengatakan kategori saya adalah schema.org, SEO semantik, dan data terstruktur. Dan sekarang saya dapat mulai menandai semua konten saya di sekitar kategori yang berbeda ini dan membuat grup konten logis yang akan membantu mesin telusur lebih memahami apa yang saya bicarakan. Dan saya dapat menggunakan kategori ini untuk mengelompokkan konten saya untuk pengguna saya sehingga mereka dapat pergi, oke, konten ini tentang skema atau konten ini tentang SEO semantik, atau konten ini tentang data terstruktur. Jadi seperti yang Anda lihat, kami dapat membangun struktur ini dan itu akan membuat pengalaman pengguna lebih baik, tetapi juga akan membantu mesin telusur lebih memahami bagaimana konten kami disatukan.

Jika Anda memiliki pertanyaan lebih lanjut tentang taksonomi dan grafik pengetahuan, dan mungkin bagaimana melakukannya secara praktis, silakan beri komentar di bawah. Saya ingin melanjutkan percakapan itu dengan Anda. Dan seperti yang Anda ketahui, kami memiliki sejumlah kursus tentang ikhtisar SEO semantik, serta cara memanfaatkan data terstruktur dan benar-benar bagaimana menerapkannya di situs Anda untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Dan kami juga membuat banyak pembaruan untuk kursus SEO semantik itu, untuk membuatnya lebih praktis, untuk memberi Anda lebih banyak alat orang dalam, untuk melakukan banyak pekerjaan ini dan untuk mengotomatisasi banyak pekerjaan ini. Tetapi jika Anda memiliki pertanyaan tentang apa yang kita bicarakan hari ini, silakan beri komentar di bawah. Dan sampai waktu berikutnya selamat pemasaran.