Taksonomi ve Bilgi Grafikleri: Site Yapısı SEO'yu Nasıl İyileştirir?

Hack my Growth'un son bölümünde, sınıflandırmalardan ve bilgi grafiklerinden ve bunları hem kullanıcılarımıza hem de arama motorlarına hizmet eden daha iyi bir site yapısı oluşturmak için nasıl kullanabileceğimizden bahsediyoruz.

Video Transkript:

Bu videoda, sınıflandırma ve bilgi grafiklerine ve yan yapımızı iyileştirmenin SEO'muzu gerçekten nasıl iyileştirebileceğine bir göz atacağız.

Web Sitesi Taksonomisi Nedir?

Taksonomiler şeyleri sınıflandırmak için kullanılır. Bir dizi farklı terim ve etiket arasındaki ilişkileri ve benzerlikleri tanımlarlar. Bir web sitesinde sınıflandırma, kullanıcıların aradıkları içeriği gezinmesini ve bulmasını kolaylaştıran bir sınıflandırma sistemidir. Bu mümkündür, çünkü bir sınıflandırma etiketli yapılar kullanır ve aksi takdirde yapılandırılmamış içeriğe bazı yapılar eklememize izin verir.

Kısacası, içeriği çeşitli şekillerde organize etmeyi, düzenlemeyi, yeniden düzenlemeyi, aramayı ve dağıtmayı kolaylaştırır. Şimdi bu, SEOptimer'den alınmıştır ve bu bağlantıdaki taksonomiler hakkında daha fazlasını ekranda okuyabilirsiniz.

Bilgi Grafiği nedir?

Peki bilgi grafiği nedir, bilgi grafiği, bu kanalda bahsettiğimiz gibi, varlıkların veya nesnelerin, olayların veya kavramların ara bağlantı açıklamalarının bir koleksiyonunu temsil eder. Artık bilgi grafikleri, semantik verilerin yanı sıra bağlama yoluyla verileri bağlama yerleştirir. Bu da veri entegrasyonu, birleştirme, analitik ve paylaşım için bir çerçeve sağlar.

Gördüğünüz gibi, bizim taksonomi dediğimiz şey ile tam gelişmiş bir bilgi grafiğine sahip olmak arasında biraz ortak nokta var.

Taksonomi ve Bilgi Grafiği Birbirine Nasıl Uyar?

Peki bu iki şey nasıl bir araya geliyor? Taksonomiler ve bilgi grafikleri tamamlayıcıdır ve veri ekosistemlerinin önemli parçalarıdır. Gerçek şu ki web sitemiz, hem kullanıcılarımız hem de arama motorlarımız için yapılandırılması gereken bilgi ve verilerle dolu bir veritabanıdır.

Şimdi bir bilgi grafiği, bu yapıyı bir kurumsal etki alanına sağlar ve sınıflandırma, işimizdeki anahtar terimlere veya ilgili kavramlara ilişkin hiyerarşik yapıyı bize verecek olan şeydir. Bu çok fazla kafa karıştırıcı şey ve bu şeyler ve sağlayacağımız bağlantılar hakkında her şeyi okuyabilirsiniz.

Anlaşılması gereken en önemli şey, tarayıcıların sitemizi görüntüleme ve içeriğimizi dizine ekleme şeklini gerçekten iyileştirmek ve kullanıcılarımızın genel deneyimini iyileştirmek için bu iki şeyi bir araya getirebilmemizdir.

Bilgi Grafiği ve Taksonomisi Oluşturma

Tamam, şimdi teorik olanı bir kenara bırakmanın zamanı geldi ve pratik hakkında konuşalım. Bunu nasıl uygulamaya koyarız? Dolayısıyla, bilgi grafikleri ve taksonomiler oluşturmak istiyorsak, şu yedi şeyi yapmalıyız:

1. İşletmenizin uzman olduğu temel konuları tanımlayın.
2. Ana konularınızla ilgili varlıkları araştırın.
3. Varlıkları Açık İyileştirme ile uzlaştırın
4. Sitenizde Bilgi Grafiği oluşturun ve tüm verileri birbirine bağlayın.
5. Taksonominiz için ana site kategorileri olarak temel konuları kullanın (WordPress Kategorileri ve Etiketleri)
6. Konularla ilgili sayfayı etiketleyin.
7. Sonuçları İzleyin ve gerektiği gibi genişletin.

Öncelikle işimizin uzman olduğu temel konuları tanımlamamız gerekiyor, biz neyle tanınırız? Biz ne yaptık? Uzmanlığımız nerede?

Daha sonra bu temel konularla ilgili varlıkları araştırmamız gerekiyor. Birden fazla konuyla ilgili bir varlığımız olabilir, bir konu içinde birden fazla varlığımız olabilir, o araştırmayı yapmamız gerekiyor.

O zaman dışarı çıkmamız ve bu varlıkları uzlaştırmamız gerekiyor. Ve tipik olarak bu, Open Refine gibi bir araç kullanılarak yapılır, burada bağlantılı açık web'de arama yapabilirsiniz ve tüm bu anlamsal bilgileri bir CSV'ye veya bir veritabanına veya gerçekten yapmak için kullanacağınız herhangi bir araca çekebilirsiniz. veri duygusu.

Ve sonra bu bilgi grafiğini bu verilerle oluşturmak ve bunların hepsinin web sitemizde bağlantılı olduğundan emin olmak istiyorsunuz ve sahip olmamız gereken diğer tüm uygun bağlantılı açık veri referanslarını kullanırken, üçlülere sahip olduğumuzdan ve ihtiyacımız olduğundan emin olmamız gerekiyor. doğru alıntıları eklediğimizden emin olmak için. Ve tüm farklı olanları ve bağlantılı açık verileri birbirine bağladığımızdan emin olmamız gerekiyor.

Ardından, arama motorlarının veya tarayıcıların anlayacağı bir biçimde mevcut olduğundan emin oluruz. Yani bu Json LD verisi gibi mi olacak yoksa R DFA mı olacak ve gördüğünüz gibi bu oldukça karmaşık olmaya başlıyor. Şimdi, çok şükür, tüm bu zor işleri bizim için yapan WordLift adlı bir araç kullanıyoruz.

Şimdi, bilgi grafiğini oluşturduktan sonra yapmak istediğimiz bir sonraki şey, onu web sitemizde oluşturmaya başladık. Taksonomimiz için ana site kategorileri olarak temel konuları kullanabiliriz. Yani WordPress harika çünkü bunu kutudan çıkar çıkmaz yapmamıza izin veriyor, değil mi? Kategorilerimiz olabilir ve etiketlerimiz olabilir.

Sonra bu etiketleri devreye sokmak istiyoruz. Böylece bu etiketleri konularımızla ilgili sayfaları etiketlemek için kullanabiliriz. Sonra sonuçları izlemek istiyoruz ve gerektiği gibi genişletiyoruz. Belki daha fazla varlık eklememiz gerekiyor, belki belirli bir bölümü diğerinden daha fazla tanımlamaya yardımcı olmak için sınıflandırmamıza başka bir etiketleme düzeyi eklememiz gerekiyor.

1. Temel Konularınızı Tanımlayın

Şimdi bunu nasıl yapabileceğimiz hakkında biraz konuşalım ve aslında sitelerimizden birini kullanarak bunu nasıl kuracağımız konusunda size yol göstereceğim.

Bu yüzden yapmanız gereken ilk şey, temel konularınızı tanımlamaktır. Bahsettiğimiz gibi, bunu ilk adımınız olarak yapmalısınız. Ne yaptığınızı ve ne sattığınızı anlamanız gerekir. Ve bu durumda, başladığınızda, geniş düşünün ve en fazla üç ila dört arasında çekim yapın, kendinizi 20, 30 veya 40 farklı şeyi yapmaya zorlamaya çalışmayın, çünkü yol alacak. kapsam dışında gerçekten hızlı.

Ve sende tökezleyecek ve bana güveneceksin, bunu biliyorum çünkü benim için böyle oldu. Pekala? Bu benim web sitelerimden biri ve burada çokça öne çıkardığımız bir web sitesi, değil mi? Bu, kurslarımızı açtığımız sitedir. Ve bu web sitesi hakkında konuştuğumuzda, bazı çok özel şeylere odaklanıyor. Başlamak için yaptığım şey, sayfayı oluşturmaktı ve dedim ki, tamam, ana konularımız neler?

Şey, schema.org hakkında konuşuyoruz. Semantik SEO hakkında konuşuyoruz. Yapılandırılmış veriler hakkında konuşuyoruz. Bunlar, video oluştururken bahsettiğimiz üç büyük konu. Ve bunlar bizim kurslarımız hakkında. Şimdi yapabileceğim şey, devam edip burada yarattığımız anlamsal denetimi kullanabilirim. Ve siteyi anlamsal denetimden geçirebilir ve sahip olduğumuz varlıkları anlamaya başlayabilirim.

Bu yüzden bununla ilgili bir video yaptım ve o videoya bağlantı vereceğim. Ve aslında sonuna geldiğinizde, size SpaCy kullanarak bir miktar varlık çıkarımı sağlayacak. Şimdi, biliyor olabileceğiniz şeylerden biri, SpaCy'nin bu görselleştirme kısmına geldiğinizde, Cardinal ve GEP'deki orglar ve kişiler gibi şeyler elde edersiniz, bunların hepsi gerçekten yüksek seviyeli şeyler gibi, ancak her zaman %100 olmayabilir. ilgili veya bağlantılı.

Sizin de yapmanız gereken çok fazla eleme var. Bu verileri anlamlandırmak için yapmanız gereken çok fazla eleme var.

2. Temel Konularınızla İlgili Varlıkları Araştırın

Dolayısıyla, WordLift'in son zamanlarda yaptığı ve bence gerçekten harika kokan şeylerden biri, bunu bir adım daha ileri götürmek ve aslında bizi Collab'ın dışına çekmek ve bu araştırmanın bir kısmını bir Google sayfasında yapmamıza izin vermek. Yani burada, göreceksiniz, burada bu küçük WordLift düğmesi var. Şimdi, WordLift, konularımdan birini vurgulamamı sağlıyor. Ardından, arama sonuçlarında o konunun anlamsal denetimini yapmama izin veriyor. Şimdi bunu zaten yaptım çünkü çalıştırması birkaç dakika sürüyor ama sonunda bu bilgiyi dışarı tükürecek. Artık bir URL'ye koyabileceğim birkaç şey yapabilirim veya sadece bir anahtar kelime koyabilirim.

Sonra sırayı alacaklar. Buradaki konumlar, hangi sitelerin sıralandığı ve bir, iki ve üçün konumları. Sahip oldukları farklı varlıklar nelerdir? Bu ne tür bir varlık, varlık etiketi nedir ve ardından buradaki bağlantılı açık veri kaynaklarından bazıları.

Bu yüzden bu anahtar kelime yapılandırılmış verilerini ve WordLift'in şimdi ne yaptığını çalıştırdım. Bana arama sonuçlarında yapılandırılmış verilerle en ilgili varlıkları verdi. Yani şu anda JSON LD'yi eklemem gerektiğini biliyorum. Yarı yapılandırılmış verilere bakmam gerektiğini biliyorum çünkü yapılandırılmış veriler hakkında konuştuğumuzda bu ortaya çıkıyor, şema ve yapılandırılmamış veriler ve R DFA ve veri ambarları ve HTML Metni hakkında konuşmam gerekiyor. Bunların hepsi burada bahsettiğim konuyla çok yüksek bir güven düzeyine sahip. Şimdi burada olmaları, hepsine sahip olmam gerektiği anlamına gelmiyor.

Bunu organize etmek istiyorum, değil mi? Yani konumdaki sayfa, 1 R DFA, JSON, HTML etiketi, yapılandırılmış veriler, tüm önemli şeyler. Google arama burada görünüyor. Bunların hepsi yapabildiğim şeyler. Arama motorları burada görünüyor. Shopify. İlginç. Yani dediğim gibi, bunların hepsini sitemde bulundurmak zorunda değilim, ama bazılarını yapıyorum. Şimdi diğer harika şey, bunu kullandığımda WordLift anahtarımı kullanıyorum. Dolayısıyla, sitemde bu varlığa sahipse, kelime kaldırmadan gelen varlık kimliğimi burada gösterir. Bunu bileceğim, tamam, sitemde o varlık zaten var. İhtiyacım yok ama yeni başlıyorsam en mantıklı olanları rahatlıkla alabilirim. Bunların her birinin benim için son derece önemli olduğunu biliyorum ve onlardan bahsettiğimden emin olmak istiyorum.

3. Varlıkları Açık Rafine Etmeyle Uzlaştırın

Yani şunu söylemeye başlayabilirim, işte yaratmam gereken varlıklar ve devam edip onları buraya yapıştırabilirim. Bu yüzden bilgi grafiğimi oluşturmaya başlıyorum. Sadece bu bilgiye sahibim ve gidip bu bilgiyi alıp OpenRefine'e çekebilir ve tüm bu veri analizini yapmaya başlayabilirim veya WordLift'e gidip bu varlıkları oluşturmaya başlayabilirim. Yani yeni varlıklar yaratmanın birkaç yolu var. Buraya yeni bir varlık ekleyebilir ve bilgileri kendiniz doldurmaya başlayabilirsiniz veya bunu, oluşturduğunuz varlık hakkında konuşabilecek başka bir içerik parçası içinde yapabilirsiniz.

Böylece devam edebilirim ve bunu doldurabilirim ve yeni varlık ekleyebilir ve bunu bir WordPress gönderisi gibi yapabilirim. Ve sonra burada çekebileceğim verilerin aynısına sahibim, bu da bunu yapmayı çok kolaylaştırıyor. Ve onu yüklemenin yolları bile var, ama aynı zamanda içeriğime girebilirim ve tam burada bu parçaya benzer bir şeye bakabilirim ve onu etiketlemeye ve aslında bu içeriği varlığı inşa etmeme yardımcı olması için kullanmaya başlayabilirim. Baktığımız şeylerden birinin JSON olduğunu biliyorum, ancak bu yazı JSON LD hakkında hiçbir şey içermeyebilir. Öyleyse, oluşturmak istediğimiz diğer bir tanesine bakalım, belki yapılandırılmış veri, değil mi?

4. Sitenizde Bilgi Grafiği Oluşturun ve Tüm Verileri Bağlayın

Buraya gidebilirim ve bu terimi görebilirim ve onu vurgulayabilirim ve yapılandırılmış veriler ekleyebilirim, bunu nasıl yaptıklarını görebilirim. Şimdi bana bakabileceğim bir dizi farklı şey verecek. Ve burada görebildiğim gibi, bu, bu varlık tam burada, yapılandırılmış verilerden bahsediyorum. Bu yüzden devam edip tıklıyorum. Ve işte başlıyoruz. Yeni bir varlık ekledim. Sadece bu içeriğe açıklama eklemekle kalmadım, aynı zamanda bilgi grafiğime de ekledim.

5. Taksonominiz İçin Ana Site Kategorileri Olarak Temel Konuları Kullanın

Ama şimdi kelime dağarcığıma geri dönersem, orada yeni bir şey fark edeceksiniz. Artık yapılandırılmış veri denen bir şeyim var. Ve işte burada ve buraya girebilir ve bunu düzenleyebilirim.

Ve burada yapılandırılmış veri olduğunu görebiliyorum. Bilgi ve gönderi arasında bağlantılar oluşturmak için kullanılır. Yani burada ne anlama geldiğinin bir tanımı var. Bunu web siteme bağladım ve artık etiketlenebilecek bir şey, ama aynı zamanda bağlantılı bir açık veri referans noktası. Bu URL'nin artık Google'da yapılandırılmış bir tarihleme gönderen bir uç noktası var. Peki, tüm bu tuhaf kelimeleri söylemek yerine aslında neye benziyor, eğer blog makaleme gidersem ve burada etiketlediğim varlıkların ne olduğunu görmek istersem ve URL'yi burada çalıştırabilirsem, aslında Bana altında ne olduğunu göster. İşte makalemiz burada, değil mi? Tüm bilgiler. Ancak bu makalenin altında, artık onunla ilişkili şeyler olduğunu fark ettiniz. Arama motoru teknolojisi gibi şeyler var. Yapılandırılmış verilerimiz var, değil mi?

Ve şimdi veritabanımızda bulunan bu kelime bitim noktasına sahip olmakla kalmıyoruz, aynı zamanda tüm farklı sözlere de sahibiz. Ve arama motorlarının kullandığı tüm bu yapılandırılmış bilgilere sahibiz. Ayrıca, Google'a geri gönderilen kimlikteki veriler olan ve bu kimlik hakkında okuyabilecekleri bir kimlik de var. Bizde bunlardan birkaç tane var, bilgi, doğal dil işleme burada bahsettiğimiz diğer bir konu. Burada topladığımız ve ilişki kurduğumuz tüm bilgiler burada. Ve buradaki bu küçük WordLift widget'ına geri dönersek, onların çektikleri tüm bu bağlantılara çok benzediğini fark edeceksiniz. Böylece oraya gidip JSON oluşturabilirim. Tüm bu bağlantıları o referans noktasına koyabilirim ve oradan haritasını çıkarmaya ve tüm bu farklı varlıkları yaratmaya başlayabilirim.

6. Konularla İlgili Sayfayı Etiketleyin

WordLift, bilgi grafiğimi oluşturmama yardımcı oluyor. Altında tüm bu bilgilere sahibim, şimdi yaptığım gibi içeriğimi etiketlemek veya açıklama eklemek için kullanabilirim. Tıklayıp ekledim. Ve bu, Google'ın bu içeriğin neyle ilgili olduğunu daha iyi anlamasına yardımcı olacak. Şimdi, eğer bir taksonomi yapısı kurmak istersem, yazılarıma geçebilir ve kategoriler, etiketler gibi şeylere bakabilirim. Şimdi bunları nasıl kullanmak istediğinize karar vermelisiniz. Kategorileri kullanabilirsin, etiketleri kullanabilirsin, ikisini de kullanabilirsin. Belki daha geniş konularınız için kategorileri ve altındaki daha fazla ayrıntı için etiketler kullanabilir veya belki birini veya diğerini kullanabilirsiniz. Bunu yapmanın birkaç yolu var. Yani benim örneğimde, muhtemelen kategorilere giderdim ve makaleye veya kategorize edilmeye ihtiyacım yok.

Muhtemelen bunu biraz daha düşünmeliydim, ancak bu durumda, inşa ettiğimiz bilgi grafiğine dayalı olarak kullanmak istiyorum. Bu yüzden buraya giderdim ve kategorilerimin schema.org, anlamsal SEO ve yapılandırılmış veri olacağını söylerdim. Ve şimdi tüm içeriğimi bu farklı kategoriler etrafında etiketlemeye başlayabilir ve arama motorlarının neden bahsettiğimi daha iyi anlamasına yardımcı olacak mantıklı içerik grupları oluşturabilirim. Ve bu kategorileri, kullanıcılarım için içeriğimi gruplandırmak için kullanabilirim, tamam, bu içerik parçası şema hakkındadır veya bu içerik parçası anlamsal SEO ile ilgilidir veya bu içerik parçası yapılandırılmış verilerle ilgilidir. Gördüğünüz gibi, bu yapıyı inşa edebiliriz ve bu kullanıcı deneyimini daha iyi hale getirecek, ancak aynı zamanda arama motorlarının içeriğimizin nasıl bir araya getirildiğini daha iyi anlamasına yardımcı olacak.

Taksonomiler ve bilgi grafikleri hakkında daha fazla sorunuz varsa ve belki bunun pratikte nasıl yapılacağı hakkında, lütfen aşağıya yorum yapın. Seninle bu konuşmaya devam etmeyi çok isterim. Ve bildiğiniz gibi, hem semantik SEO'ya genel bir bakış hem de yapılandırılmış verilerden nasıl yararlanılacağı ve daha iyi sonuçlar elde etmek için bunu sitenizde nasıl uygulayacağınız konusunda bir dizi kursumuz var. Ayrıca, daha pratik hale getirmek, size daha fazla içeriden araç sağlamak, bu işin çoğunu yapmak ve bu işin çoğunu otomatikleştirmek için bu semantik SEO kursunda birçok güncelleme yapıyoruz. Ancak bugün konuştuklarımızla ilgili herhangi bir sorunuz varsa, lütfen aşağıya yorum yapın. Ve bir dahaki sefere mutlu pazarlamaya kadar.