Taxonomie și grafice de cunoștințe: Cum structura site-ului îmbunătățește SEO

În cel mai recent episod al hack my growth, vorbim despre taxonomii și grafice de cunoștințe și despre cum le putem folosi pentru a construi o structură mai bună a site-ului, care să servească atât utilizatorii noștri, cât și motoarele de căutare.

Transcriere video:

Deci, în acest videoclip, vom arunca o privire asupra taxonomiei și graficelor de cunoștințe și despre modul în care îmbunătățirea structurii noastre laterale poate îmbunătăți de fapt SEO.

Ce este taxonomia site-urilor web?

Ei bine, taxonomiile sunt folosite pentru a clasifica lucrurile. Ei definesc relații și asemănări între o serie de termeni și etichete diferiți. În cadrul unui site web, o taxonomie este un sistem de clasificare care facilitează navigarea și găsirea conținutului pe care îl caută utilizatorilor. Acest lucru este posibil deoarece o taxonomie folosește structuri etichetate și ne permite să adăugăm o structură la conținutul altfel nestructurat.

Deci, pe scurt, facilitează organizarea, aranjarea, rearanjarea, căutarea și distribuirea conținutului în diferite moduri. Acum, aceasta este preluată de la SEOptimer și puteți citi mult mai multe despre taxonomii pe acel link aici pe ecran.

Ce este un Knowledge Graph?

Deci, ce este un grafic de cunoștințe, un grafic de cunoaștere, așa cum am vorbit pe acest canal, reprezintă o colecție de descrieri de interconectare ale entităților sau obiectelor, evenimentelor sau conceptelor. Acum, graficele de cunoștințe pun datele în context prin legături, precum și prin date semantice. Și aceasta oferă un cadru pentru integrarea, unificarea, analiza și partajarea datelor.

Deci, după cum puteți vedea, există un pic de comunalitate între ceea ce am numi o taxonomie și apoi un grafic complet de cunoștințe.

Cum se potrivesc taxonomia și graficul de cunoștințe?

Deci, cum se potrivesc aceste două lucruri? Ei bine, taxonomiile și graficele de cunoștințe, sunt complementare și sunt părți importante ale ecosistemelor de date. Realitatea este că site-ul nostru web este o bază de date plină de informații și date care trebuie structurate atât pentru utilizatorii noștri, cât și pentru motoarele noastre de căutare.

Acum, un grafic de cunoștințe oferă acea structură unui domeniu al întreprinderii, iar taxonomia este ceea ce ne va oferi structura ierarhică a termenilor cheie sau a conceptelor relevante din cadrul afacerilor noastre. Deci, acestea sunt o mulțime de lucruri amețitoare și puteți citi totul despre aceste lucruri și link-urile pe care le vom oferi.

Lucrul important de înțeles este că putem pune aceste două lucruri împreună pentru a îmbunătăți cu adevărat modul în care crawlerele văd site-ul nostru și ne indexează conținutul, precum și pentru a îmbunătăți experiența generală pentru utilizatorii noștri.

Crearea unui grafic de cunoștințe și taxonomie

Bine, deci acum este timpul să lăsăm teoreticul deoparte și să vorbim despre practic. Cum punem asta în practică? Deci, dacă vrem să creăm grafice de cunoștințe și taxonomii, trebuie să facem aceste șapte lucruri:

1. Definiți subiectele de bază în care afacerea dvs. este expertă.
2. Cercetați entitățile legate de subiectele dvs. de bază.
3. Reconciliați entitățile cu Open Refine
4. Creați Knowledge Graph pe site-ul dvs. și conectați toate datele.
5. Utilizați subiectele de bază ca categorii principale de site pentru taxonomia dvs. (Categorii și etichete WordPress)
6. Etichetați pagina asociată cu subiecte.
7. Urmăriți rezultatele și extindeți după cum este necesar.

În primul rând, trebuie să definim subiectele de bază în care afacerea noastră este expertă, pentru ce suntem cunoscuți? Ce facem? Unde este expertiza noastră?

Apoi trebuie să cercetăm entitățile care au legătură cu acele subiecte de bază. Este posibil să avem o entitate care are legătură cu mai multe subiecte, este posibil să avem mai multe entități într-un subiect, trebuie să facem această cercetare.

Apoi trebuie să ieșim și trebuie să reconciliăm acele entități. Și, de obicei, acest lucru se face folosind un instrument precum Open Refine, unde puteți căuta pe web deschis conectat și puteți extrage toate acele informații semantice fie într-un CSV, fie într-o bază de date sau orice instrument pe care îl veți folosi pentru a crea cu adevărat sensul datelor.

Și apoi doriți să creați acel grafic de cunoștințe cu aceste date și să vă asigurați că toate sunt legate în site-ul nostru web și, folosind toate celelalte referințe adecvate legate de date deschise pe care trebuie să le avem, trebuie să ne asigurăm că avem triple și avem nevoie pentru a ne asigura că adăugăm citatele potrivite. Și trebuie să ne asigurăm că ne conectăm la fel ca și datele deschise legate.

Și apoi ne asigurăm că este disponibil într-un format pe care motoarele de căutare sau crawlerele îl vor înțelege. Deci, dacă acestea vor fi ca datele Json LD, sau dacă vor fi R DFA și, după cum vedeți, acest lucru începe să fie destul de complex. Acum, din fericire, folosim un instrument numit WordLift care face toată această muncă grea pentru noi.

Acum, următorul lucru pe care vrem să-l facem după ce am creat graficul de cunoștințe, am început să-l construim pe site-ul nostru web. Putem folosi subiectele de bază ca categorii principale de site-uri pentru taxonomia noastră. Deci WordPress este minunat pentru că ne permite să facem asta imediat din cutie, nu? Putem avea categorii și putem avea etichete.

Apoi vrem să punem aceste etichete în joc. Deci, putem folosi aceste etichete pentru a eticheta paginile înrudite cu subiectele noastre. Apoi vrem să urmărim rezultatele și ne extindem după cum este necesar. Poate că trebuie să adăugăm mai multe entități, poate că trebuie să adăugăm un alt nivel de etichetare în taxonomia noastră pentru a ajuta la descrierea unei anumite secțiuni mai mult decât a alta.

1. Definiți-vă subiectele de bază

Așa că haideți să vorbim puțin despre cum putem face acest lucru și vă voi prezenta de fapt modul în care am configura acest lucru folosind unul dintre site-urile noastre.

Deci, primul lucru pe care trebuie să-l faceți este să vă definiți subiectele de bază. După cum am vorbit, trebuie să faceți acest lucru ca prim pas. Trebuie să înțelegi ce faci și ce vinzi. Și în acest caz, atunci când începeți, gândiți-vă larg și trageți pentru maxim trei până la patru, nu încercați să vă împingeți să aveți 20, 30 sau 40 de lucruri diferite pe care le faceți, pentru că va fi bine. în afara domeniului de aplicare foarte repede.

Și te vei împiedica și vei avea încredere în mine, știu asta pentru că asta sa întâmplat cu mine. În regulă? Deci, acesta este unul dintre site-urile mele și este un site pe care l-am prezentat foarte multe aici, nu? Acesta este site-ul pe care punem cursurile noastre. Și când vorbim despre acest site, este axat pe niște lucruri foarte specifice. Și așa că ceea ce am făcut pentru a începe a fost să construiesc foaia și am spus, bine, care sunt subiectele noastre de bază?

Ei bine, vorbim despre schema.org. Vorbim despre SEO semantic. Vorbim despre date structurate. Acestea sunt cele trei mari subiecte despre care vorbim atunci când creăm videoclipuri. Și despre acestea sunt cursurile noastre. Acum, ceea ce aș putea face este să pot continua și să folosesc auditul semantic pe care l-am creat aici. Și aș putea rula site-ul prin auditul semantic și aș începe să înțeleg entitățile pe care le avem.

Așa că am făcut un videoclip despre asta și voi trimite un link către acel videoclip. Și, în esență, când ajungeți la sfârșitul acesteia, vă va oferi o extracție de entități folosind SpaCy. Acum, unul dintre lucrurile pe care ați putea să le știți este că, atunci când ajungeți la această parte de vizualizare a SpaCy, obțineți lucruri precum organizații și persoane în Cardinal și GEP, toate acestea ca lucruri de nivel înalt, dar s-ar putea să nu fie întotdeauna 100% legate sau legate.

Sunt multe cerneri pe care trebuie să le faci pentru oricare dintre ele. Trebuie să faci o mulțime de analize pentru a înțelege aceste date.

2. Cercetați entitățile legate de subiectele dvs. de bază

Așadar, unul dintre lucrurile pe care WordLift le-a făcut recent și care cred că este foarte împuțit, este să facem acest lucru cu un pas mai departe și, de fapt, ne scoate aici din Colab și ne permite să facem o parte din această cercetare, chiar într-o foaie Google. Deci aici, veți vedea, am acest mic buton WordLift aici. Acum, WordLift, ceea ce îmi permite să fac este să evidențiez unul dintre subiectele mele. Și apoi îmi permite să efectuez un audit semantic al subiectului respectiv în rezultatele căutării. Acum am făcut deja asta, pentru că durează câteva minute, dar la sfârșit, va scuipa această informație. Acum pot face câteva lucruri pe care le pot introduce într-o adresă URL sau pot doar să introduc un cuvânt cheie.

Apoi vor trage gradul. Deci, pozițiile de aici, ce site-uri sunt clasate și pozițiile unu, doi și trei. Care sunt diferitele entități pe care le au? Ce tip de entitate este, care este eticheta entității și apoi câteva dintre resursele de date deschise legate aici.

Așa că am rulat datele structurate ale acestui cuvânt cheie și ce a făcut acum WordLift. Mi-a dat cele mai multe entități legate de datele structurate din rezultatele căutării. Deci chiar acum știu că trebuie să adaug JSON LD. Știu că trebuie să mă uit la datele semi-structurate, deoarece acestea sunt în creștere când vorbim despre date structurate, trebuie să vorbesc despre schemă și date nestructurate și R DFA și depozite de date și text HTML. Toate acestea au un nivel de încredere foarte ridicat aici cu subiectul despre care vorbesc. Acum, doar pentru că sunt aici nu înseamnă că trebuie să le am pe toate.

Vreau să organizez asta, nu? Deci pagina în poziție, 1 R DFA, JSON, etichetă HTML, date structurate, toate lucrurile importante. Căutarea Google apare aici. Acestea sunt toate lucrurile pe care le-aș putea face. Motoarele de căutare apar aici. Shopify. Interesant. Așa că, așa cum am spus, nu toate acestea trebuie să le am pe site-ul meu, dar pe unele le am. Acum, iată cealaltă chestie tare, când folosesc asta, îmi folosesc cheia WordLift. Deci, dacă site-ul meu are această entitate, va afișa aici ID-ul entității mele, provenind de la Word lift. Deci voi ști că, bine, am deja acea entitate pe site-ul meu. Nu trebuie să am, dar dacă abia sunt la început, le-aș putea lua cu ușurință pe acestea care au cel mai mult sens. Știu că fiecare dintre acestea sunt extrem de importante pentru mine și vreau să mă asigur că vorbesc despre ele.

3. Reconciliați entitățile cu Open Refine

Așa că aș putea începe să spun, iată entitățile pe care trebuie să le creez și pot merge mai departe și le pot lipi aici. Așa că încep să-mi construiesc graficul de cunoștințe. Am doar aceste informații și aș putea să iau aceste informații și să le trag în OpenRefine și să încep să fac toate acele analize de date, sau aș putea să merg la WordLift și să încep să creez aceste entități. Deci, există o serie de moduri prin care puteți crea entități noi. Puteți fie să adăugați o nouă entitate aici și să începeți să completați singur informațiile, fie o puteți face chiar într-un alt conținut care ar putea vorbi despre entitatea pe care o creați.

Așa că aș putea merge mai departe și aș putea completa acest lucru și aș putea adăuga o nouă entitate și să o fac ca pe o postare WordPress. Și apoi am toate aceleași date pe care le pot extrage aici, ceea ce îl face foarte ușor de făcut. Și există chiar modalități în care îl puteți încărca, dar pot, de asemenea, să intru în conținutul meu și pot să mă uit la ceva de genul acesta chiar aici, și pot începe să o etichetez și să folosesc efectiv acest conținut pentru a mă ajuta să construiesc entitatea. Așa că știu că unul dintre lucrurile la care ne uitam a fost JSON, dar este posibil ca această postare să nu aibă nimic despre JSON LD. Deci, să ne uităm la unul dintre celelalte pe care am vrut să le creăm, poate date structurate, nu?

4. Creați Knowledge Graph pe site-ul dvs. și conectați toate datele

Așa că aș putea să merg aici și să văd acest termen și să-l evidențiez și pot adăuga date structurate, să văd cum au făcut asta. Acum îmi va oferi o serie de lucruri diferite la care pot să mă uit. Și după cum pot vedea aici, aceasta, această entitate chiar aici, datele structurate sunt cele despre care vorbesc. Așa că merg înainte și dau clic pe el. Și iată-ne. Tocmai am adăugat o nouă entitate. Nu numai că l-am adnotat în această bucată de conținut, dar l-am adăugat și în graficul meu de cunoștințe.

5. Utilizați subiectele de bază ca categorii principale de site pentru taxonomia dvs

Dar acum, dacă mă întorc la vocabularul meu, vei observa ceva nou acolo. Am ceva numit date structurate acum. Și iată-l, și pot intra aici și pot edita asta.

Și văd că aici sunt date structurate. Este folosit pentru a crea legături între informații și postare. Deci, iată o definiție a ceea ce înseamnă. Și am acest lucru legat de site-ul meu și acum este ceva ce poate fi etichetat, dar este și un punct de referință legat de date deschise. Există acum un punct final la această adresă URL, care trimite acel datat structurat la Google. Deci, cum arată de fapt, în loc să spun doar toate aceste cuvinte ciudate, dacă merg la articolul meu de blog și vreau să văd care sunt entitățile pe care le-am etichetat aici și pot rula URL-ul aici, de fapt va arata-mi ce am dedesubt. Deci aici avem articolul, nu? Toate informatiile. Dar sub acest articol, observați că acum avem lucruri asociate cu el. Avem lucruri precum tehnologia motoarelor de căutare. Avem date structurate, nu?

Și nu numai că avem acest punct final de vocabular, pe care acum îl avem în baza noastră de date, avem și toate mențiunile diferite. Și avem toate aceste informații structurate pe care le folosesc motoarele de căutare. Și mai există și acest ID, care este datele din ID care împinge înapoi la Google, pe care ei le pot citi și despre el. Avem o serie de aceste lucruri, cunoașterea, procesarea limbajului natural este încă unul despre care vorbim aici. Iată toate acele informații pe care le-am adus aici și am construit relația în jurul. Și dacă ne întoarcem la acest mic widget WordLift aici, veți observa că este foarte asemănător cu toate aceste link-uri pe care le-au tras. Așa că aș putea să intru acolo și să construiesc JSON. Aș putea să pun toate aceste legături în acel punct de referință și pot începe să le cartografiaz de acolo și să creez toate aceste entități diferite.

6. Etichetați pagina asociată cu subiecte

WordLift mă ajută să-mi construiesc graficul de cunoștințe. Am toate aceste informații dedesubt, pe care acum le pot folosi pentru a-mi eticheta sau adnota conținutul așa cum tocmai m-ai văzut să fac. Am dat clic pe el și l-am adăugat. Și asta va ajuta Google să înțeleagă mai bine despre ce este vorba despre acel conținut. Acum, dacă vreau să construiesc o structură de taxonomie, pot trece la postările mele și mă pot uita la lucruri precum categorii și etichete. Acum trebuie să decideți cum doriți să le utilizați. Puteți folosi categorii, puteți folosi etichete, le puteți folosi pe ambele. Poate că puteți folosi categorii pentru mai multe dintre subiectele dvs. ample și etichete pentru mai multe detalii de acolo, sau poate folosiți una sau alta. Există o serie de moduri de a face acest lucru. Deci, în cazul meu, probabil că aș merge la categorii și nu am nevoie de articol sau necategorizat.

Probabil că ar fi trebuit să mă gândesc puțin la asta, dar în acest caz, vreau să-l folosesc pe baza graficului de cunoștințe pe care îl construim. Așa că aș merge aici și aș spune că categoriile mele ar fi schema.org, SEO semantic și date structurate. Și acum pot începe să etichet tot conținutul meu în jurul acestor categorii diferite și să creez grupuri logice de conținut care vor ajuta motoarele de căutare să înțeleagă mai bine despre ce vorbesc. Și pot folosi aceste categorii pentru a-mi grupa conținutul pentru utilizatorii mei, astfel încât aceștia să poată merge, bine, această bucată de conținut este despre schemă sau această bucată de conținut este despre SEO semantic sau această bucată de conținut este despre date structurate. Deci, după cum puteți vedea, putem construi această structură și va face experiența utilizatorului mai bună, dar va ajuta și motoarele de căutare să înțeleagă mai bine cum este alcătuit conținutul nostru.

Dacă mai aveți întrebări despre taxonomii și grafice de cunoștințe și poate despre cum să faceți acest lucru practic, vă rugăm să comentați mai jos. Mi-ar plăcea să continui acea conversație cu tine. Și după cum știți, avem o serie de cursuri atât despre o privire de ansamblu asupra SEO semantic, cât și despre cum să folosiți datele structurate și despre cum să le implementați pe site-ul dvs. pentru a obține rezultate mai bune. Și facem, de asemenea, o mulțime de actualizări ale cursului de SEO semantic, pentru a-l face mult mai practic, pentru a vă oferi mai multe instrumente din interior, pentru a face o mare parte din această muncă și pentru a automatiza o mare parte din această muncă. Dar dacă aveți întrebări despre ceea ce am vorbit astăzi, vă rugăm să comentați mai jos. Și până data viitoare marketing fericit.