Prosty przewodnik po analizie ruchu w witrynie

Ten artykuł dostarczy Ci całej potrzebnej wiedzy na temat ruchu w sieci i narzędzi do jego analizy na przykładzie Google Analytics i OWOX BI.

Aby zmierzyć wydajność witryny, analitycy i marketerzy patrzą na ruch w witrynie: całkowitą liczbę odwiedzających witrynę wraz z informacjami o tym, skąd przybyli i jak stamtąd dotarli do witryny.

Zrozumienie charakteru ruchu, jak zwiększyć liczbę odwiedzających, jak przekształcić ruch w klientów i dlaczego ruch jest mniejszy w sobotnie wieczory, jest kluczem do Twojego dobrobytu w Internecie.

Oto kluczowe terminy w analityce ruchu w sieci:

Hits — interakcje odwiedzających na stronie internetowej

Sesje — kolekcje trafień pogrupowane według czasu i logiki interakcji

Użytkownicy — zbiory sesji pogrupowane na podstawie podobieństw w urządzeniu, przeglądarce, systemie i innych parametrach

Metryka — mierzalny indeks zdarzenia

Parametr — ustawienie lub kryteria analizy

Wymiar — atrybut Twoich danych

Poniżej opiszemy te kluczowe terminy i inne, których możesz nie znać.

Twój zestaw narzędzi do analizy ruchu będzie zawierał szereg narzędzi do badania wskaźników witryny. Usługi te są zaprogramowane tak, aby zbadać Twoją witrynę od środka i dostarczyć raport na podstawie tego badania.

Najpopularniejszym (i bezpłatnym) narzędziem do analizy stron internetowych jest Google Analytics. Jest idealny dla początkujących i ma zaawansowaną płatną wersję – Google Analytics 360 – dla witryn o dużym ruchu.

Google Analytics pokazuje dane o ruchu na stronie oraz dane o zachowaniu użytkowników w postaci odwiedzin i sesji. Akcje na stronie są rejestrowane jako odsłony, a odsłony są łączone w sesje zgodnie z logiką Google Analytics.

To, co musisz wiedzieć o ruchu w sieci, to jego źródła, kanały i dane. Pomagają odpowiedzieć na najważniejsze pytania jako właściciel serwisu:

• Skąd pochodzą moi goście?
• Jak dostają się do mojej witryny i zostają klientami?

Odpowiedzi na te pytania możesz znaleźć, przeglądając źródła i kanały w raportach i pulpitach nawigacyjnych.

Google Analytics jest naprawdę potężnym narzędziem do analizy stron internetowych, ale ma swoje ograniczenia, które nie są tak wygodne dla marketerów i właścicieli firm:

• Nie uwzględnia danych CRM
• Nie uwzględnia refundacji produktów
• Nie uwzględnia danych o kosztach w kampaniach innych niż Google
• Jego modele atrybucji są nieelastyczne, standardowe i ograniczone
• Raporty LTV i kohorty są nadal w fazie beta i nie można uzyskać raportów ROPO z powodu braku niezbędnych danych

Jeśli napotkałeś już te ograniczenia i próbowałeś ich uniknąć za pomocą Google Analytics 360, wiesz, że czasami nawet Google Analytics 360 nie wystarczy. Na szczęście dla firm, które mają wielkie marzenia, istnieją specjalne narzędzia do kompleksowej analizy.

Ponieważ strona internetowa jest częścią ogólnej strategii biznesowej, ważne jest, aby przeanalizować ją w ogólnym kontekście: w połączeniu z kanałami reklamowymi, systemem CRM i innymi przepływami danych. Aby ustanowić kompleksowe analizy, zacznij od scalenia przepływów danych.

Chcielibyśmy przedstawić Ci OWOX BI — produkt opracowany specjalnie, aby uniknąć ograniczeń Google Analytics i być potężnym, napędzanym sztuczną inteligencją, osobistym doradcą marketingowym dla marketerów. OWOX BI pomaga łączyć dane z ponad 15 źródeł, w tym:

• Dane behawioralne z Twojej witryny​
• Dane o kosztach reklamy
• Dane sprzedaży offline
• Dane CRM
• Dane śledzenia połączeń

OWOX BI zbiera wszystkie te dane automatycznie, bez próbkowania, dzięki czemu możesz stworzyć fenomenalną bazę danych dla wszelkiego rodzaju raportów: LTV, ROPO, analizy historyczne, prognozowane wykonanie planu marketingowego. Czy kiedykolwiek marzyłeś o narzędziu, które jednym kliknięciem da Ci raport ROPO?

Każdy system analizy ruchu internetowego zbiera informacje o działaniach na stronie, rejestrowaniu kliknięć, przewijania, przesłania formularza itp. Wszystkie te zdarzenia są zbierane przez system analityczny i oznaczane znacznikiem czasu i innymi parametrami ze śladu danych każdego odwiedzającego stronę. To są dane trafień, które są niezbędne dla analityki internetowej.

Aby śledzić te dane, zacznij od dodania kodu śledzenia do stron swojej witryny.

Nie możemy być pewni, że wszystkie te trafienia można wykorzystać do analizy bez przetwarzania ich na poziomie sesji. Każdy system analityczny ma własną logikę tworzenia sesji. Gdybyśmy mieli tylko listę wszystkich działań podejmowanych na stronie, nie wiedząc, kto je wykonywał, jak długo i jak często, nie bylibyśmy w stanie nic zrobić z tymi danymi.

Sesje są niezbędne do analizy ruchu w sieci. Liczba sesji to ciekawa metryka do pracy, ponieważ to pierwsze gotowe do użycia dane, jakie można znaleźć w raportach.

Raportowanie to sposób, w jaki system analityczny informuje Cię o tym, co dzieje się w Twojej witrynie. Możesz korzystać ze wstępnie zdefiniowanych raportów (takich jak raport o ruchu w mediach społecznościowych) lub tworzyć własne raporty, łącząc dane, parametry i wymiary. Najlepsze raporty są tworzone na podstawie nieprzetworzonych, niespróbkowanych danych (Google Analytics stosuje próbkowanie, gdy ilość danych przekracza swoje limity). Kompletność danych wejściowych określa jakość raportu.

Źródłem jest adres URL, z którego użytkownik klika łącze, aby przejść do Twojej witryny (w JavaScript jest to ciąg «document.referrer»). Jeśli strona źródłowa jest stroną w Twojej witrynie, nazywa się ją po prostu poprzednią stroną .

W ten sposób źródło Twojego ruchu może być przedstawione jako link do adresu internetowego, z którego pochodził każdy konkretny gość.

Twoje źródła mogą być:

• twojastronanajlepszegoprzyjaciela.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• google.com
• facebook.com itp.

Chodzi o to, że ludzie mogą odwiedzać Twoją witrynę z różnych typów linków i za pośrednictwem różnych kanałów .

Kanał odnosi się do sposobu, w jaki odwiedzający przechodzi do Twojej witryny. Oto niektóre z kanałów w Google Analytics:

• bezpośredni​
• bezpłatne wyszukiwanie
• płatne wyszukiwanie
• skierowanie
• wyświetlacz
• społeczny
• e-mail
• nieznany
• wstępnie skonfigurowane niestandardowe znaczniki utm

Możesz przeczytać więcej o tagowaniu UTM i wykorzystać go we własnej analizie ruchu w sieci. Przydatne jest tworzenie niestandardowych segmentów na podstawie kanałów i analizowanie ruchu docelowego poza całym innym ruchem.

Centrum pomocy Google Analytics przedstawia każdy kanał i media (kategorie ogólne), do których należy. Opis medium jest niezbędny do identyfikacji kanałów i określenia ich rodzaju.

Słowo kluczowe to słowo lub wyrażenie, które ludzie wpisują w wyszukiwarce. Słowa kluczowe są ściśle powiązane ze sposobem, w jaki wyszukiwarka rozumie intencje osoby, która czegoś szuka, oraz w jaki sposób umieszcza strony internetowe i zasoby w wynikach wyszukiwania.

Musisz przeanalizować słowa kluczowe, aby zrozumieć, które generują dobry ruch i czego szukają Twoi klienci, gdy próbują znaleźć Twoją witrynę, usługę lub towary. W Twoim interesie jest tworzenie treści ściśle powiązanych z intencjami klientów.

Słowa kluczowe, które ludzie wpisują na pasku wyszukiwania, są rozpoznawane przez narzędzie analityczne jako „dane odsyłające do słów kluczowych”. Jak można się domyślić, istnieją dwa rodzaje danych o odesłaniu słów kluczowych:

• organiczny​
• płatny

Dane o organicznych słowach kluczowych są ukryte ze względu na zasady Google, natomiast dane o płatnych słowach kluczowych są widoczne. Z tego powodu w niektórych raportach wyświetlana jest wartość „nie podano”. Możesz również uzyskać wartości „nie podano” z płatnego kanału, jeśli Twoje kampanie nie są prawidłowo ustawione. Jeśli interesuje Cię potencjał badania słów kluczowych, zapoznaj się z naszą historią sukcesu firmy Hoff.

Teraz, gdy znasz już źródła, media, kanały i słowa kluczowe, możemy przejść do grupowania kanałów.

Grupowanie kanałów to poziom klasyfikacji ruchu internetowego. Domyślne grupowanie kanałów w Google Analytics jest zgodne z listą kanałów opisaną na powyższym zrzucie ekranu. Ogólnie jest to przydatne, ale jak wiesz, te grupy są zagregowane, więc mogą ukryć przydatne informacje.

Jeśli wiesz, gdzie szukać, możesz dla swojej wygody utworzyć niestandardowe grupowanie kanałów. Na przykład, jeśli chcesz analizować ruch z kampanii typu outreach, powinieneś utworzyć kanał niestandardowy na podstawie kanału odesłań, oddzielając ruch za pomocą znaków UTM.

Inne porady i wskazówki dotyczące analizy ruchu w sieci zostały opisane poniżej.

Wymiary to atrybuty Twoich danych. Najpopularniejszym i najprostszym podejściem do analizy jest dodawanie wymiarów. Oto przykład raportu jednowymiarowego:

A oto, co możemy uzyskać, dodając jeszcze jeden wymiar:

Dodając ten dodatkowy wymiar, możemy zobaczyć coś, co wcześniej było ukryte: fakt, że przeglądarka dość mocno wpływa na dane stron/sesji, nawet dla osób z tego samego miasta.

Wybierając odpowiednią kombinację wymiarów i danych, możesz znaleźć wiele przydatnych informacji na temat rozwoju Twojej witryny. Czy nie byłoby wspaniale, gdyby ktoś mógł przypomnieć Ci wszystkie kombinacje wymiarów i danych? OWOX BI Smart Data zna popularne kombinacje wymiarów i danych, aby za pomocą kilku kliknięć zbudować dowolny raport, bez godzinnego zastanawiania się nad strukturą raportu.

Segmenty dają analitykom dużą możliwość porównania części ruchu z całym obrazem. Porównując segmenty z innymi segmentami lub z całkowitymi danymi, możesz przeprowadzić prostą analizę, która może być przydatna dla początkujących.

Oto kilka ważnych wskazówek dotyczących segmentów w GA:

• W jednym raporcie możesz pokazać tylko cztery segmenty.
• Dane o kosztach AdWords nie będą wyświetlane z segmentami (dadzą ci wartość 0).
• W raportach dotyczących ścieżek wielokanałowych należy używać segmentów konwersji.

Segmenty są ważne, ponieważ rozumiemy, że dane zbiorcze niewiele mogą pomóc („Wszystkie dane zbiorcze to bzdury” według Avinasha Kaushika, który wie, o czym mówi). Ale jeśli pokroisz i pokroisz swoje dane we właściwy sposób, zobaczysz wiele interesujących spostrzeżeń.

W Google Analytics możesz utworzyć segment w dowolnym raporcie.

Oto kilka przykładów segmentów do wypróbowania:

Innym sposobem wykorzystania segmentów jest tworzenie ich w celu uzyskania lepszej skuteczności remarketingu, wyzwalania e-maili i kampanii z ofertami specjalnymi. O tym, jak stworzyć specjalny segment odbiorców i zoptymalizować swoją kampanię marketingową z OWOX BI, przeczytasz w naszym studium przypadku Butik.

OK, przeszliśmy przez część dotyczącą segmentacji. To wspaniale! Ale aby się w pełni przygotować, zobaczmy, jakie wskaźniki ruchu w sieci musisz znać, aby wszystko poprawnie przeanalizować.

Jak powiedział kiedyś Peter Drucker: „Nie możesz zarządzać tym, czego nie mierzysz”. Ale sam pomiar to ślepy zaułek. Wyjaśnianie i interpretacja — tak czerpiesz zyski z mierzenia. Więc bądź ostrożny z metrykami; nie zapomnij o prawdziwych ludziach stojących za nimi.

Oto lista podstawowych danych dotyczących witryny e-commerce (i odpowiednich raportów w GA):

• Nowe wizyty / całkowity ruch

Odbiorcy → Zachowanie → Nowi a powracający

Ten raport pomoże Ci zrozumieć, czy rośnie liczba odbiorców Twojej witryny. Zwróć także uwagę na wskaźnik Powracający odwiedzający, który poinformuje Cię, czy ludzie będą chcieli wracać (i da Ci szansę zachęcenia ich do zakupu).

• Wskaźniki behawioralne: współczynnik odrzuceń, średni czas trwania odwiedzin, strony na odwiedziny​

Odbiorcy → Przegląd

Ta grupa metryk pokazuje zachowanie użytkowników w witrynie: czy są aktywni i zainteresowani — średni czas trwania sesji, jak długo pozostają w witrynie — metryka strony/sesji, jak szybko opuszczają witrynę — współczynnik odrzuceń itp. . Ponadto w wymiarach urządzenia i platformy można znaleźć informacje o tym, jak szybkość ładowania strony i prezentacja witryny na różnych urządzeniach wpływają na zachowanie użytkowników. Czasami oczekiwanie na załadowanie strony jest bolesne i ludzie opuszczają witrynę; współczynnik odrzuceń zaczyna rosnąć i możesz to zauważyć, aby wprowadzić ulepszenia.

• Dochodzenia dotyczące stron: strony docelowe i wyjściowe​

Zachowanie → Treść witryny → Landing Page s,

Zachowanie → Zawartość witryny → Strony wyjścia

To kolejny wymiar do zbadania. Przyjrzenie się wszystkim metrykom behawioralnym na poziomie stron pomoże Ci zrozumieć najpopularniejsze i najmniej popularne strony oraz podpowie, co zrobić, aby poprawić sytuację. Na przykład, jeśli jedna z Twoich stron kasy znajduje się wśród popularnych stron wyjścia, może to być oznaką problemów technicznych.

• Śledzenie zdarzeń na stronie

Zachowanie → Wyszukiwanie w witrynie

Możesz śledzić wiele zdarzeń w swojej witrynie, od prostego kliknięcia w dowolnym miejscu na stronie po zdarzenia konwersji: zakupy, subskrypcje e-maili, komentarze i opinie itp. Dlaczego musisz śledzić wszystkie te zdarzenia? Jeśli chcesz się rozwijać, powinieneś spojrzeć na słowa kluczowe, które Twoi klienci wpisują w pasku wyszukiwania i zidentyfikować najpopularniejsze i najmniej popularne przyciski.

• Badania ścieżek wielokanałowych​

Konwersje → Ścieżka wielokanałowa → Przegląd

Jeśli wyobrażasz sobie sposób na dostanie się z dowolnego miejsca w Internecie do dokonania zakupu w Twojej witrynie, zobaczysz, że to długa droga. Lub lejek, jak nazywają to marketerzy. Narzędzia do analizy witryny pomagają zrozumieć kolejność kanałów, które prowadzą odwiedzającego do dokonania konwersji i pokazują znaczenie każdego kanału.

Jeśli zauważysz, że Twoja typowa sekwencja ma więcej niż trzy kanały, wyszukiwanie idealnego modelu atrybucji staje się trudniejsze. Standardowe modele nie będą odpowiadać Twoim potrzebom, ponieważ jeden z kanałów będzie przewartościowany, a inne niedowartościowane.

Dowiedz się, jak rozwiązać ten problem atrybucji za pomocą OWOX BI.

Jak widzisz, czekają na Ciebie metryki i badania. Więcej metryk marketingowych znajdziesz w tym artykule. Pamiętaj o jeszcze jednej rzeczy podczas pracy z metrykami i statystykami: są one zawsze dynamiczne, a zmiana wartości ma większe znaczenie niż same wartości dzisiejsze lub wczorajsze.

Nie zapominaj też, że statystyki ruchu na stronie to nie koniec twoich analiz e-commerce. Podnieśmy go o jeden poziom wyżej.​

W drodze do kompleksowej analityki dojdziesz do etapu łączenia CRM i danych sprzedażowych. Na tym etapie wzbogacisz swoje behawioralne dane z serwisu o informacje o sprzedaży i realizacji zamówień. Będziesz musiał dopasować dane z Twojego CRM do danych sprzedażowych i behawioralnych oraz przygotować je do analizy. Prostym sposobem na to jest użycie OWOX BI.

Dzięki danym sprzedażowym i CRM możesz oszacować cały lejek sprzedaży, nie tracąc przy tym żadnych ważnych informacji.

Odpowiedzi na te (i nie tylko) pytania możesz uzyskać za pomocą OWOX BI:

• Jaki był wskaźnik realizacji zamówień według kampanii?
• Jaki był ROAS według zysku brutto według źródła i medium?
• Ile transakcji zostało zarejestrowanych w CRM i ilu klientów było w każdym sklepie w danym okresie czasu?
• Jaki jest mój efekt ROPO?

Zacznij stosować OWOX BI wcześniej niż później, aby stworzyć harmonijny zestaw danych, który może szybko i z wysokim poziomem niezawodności odpowiedzieć na Twoje pytania.

Dla tych, którzy lubią proste decyzje, przygotowaliśmy dla Ciebie szereg szablonów Studia danych!

Wypełnij poniższy formularz, a wyślemy Ci pięć szablonów raportów z Galerii Studia danych Google:

Zacznij od prostych narzędzi do badania ruchu w sieci i przejdź do bardziej zaawansowanych narzędzi. Każda firma, aby się rozwijać, musi znaleźć idealny zestaw narzędzi analitycznych. Bądź świadomy ograniczeń darmowych wersji narzędzi i przygotuj się na każdy krok na drodze do kompleksowej analizy. W końcu analityka ruchu w sieci to tylko część obrazu.

Daj nam znać w komentarzach, jeśli nadal masz pytania dotyczące analityki ruchu w sieci. Nasi specjaliści odpowiedzą jak najszybciej.