Un guide simple pour l'analyse du trafic de sites Web

Cet article vous donnera toutes les connaissances dont vous avez besoin sur le trafic Web et les outils pour l'analyser, en utilisant Google Analytics et OWOX BI comme exemples.

Pour mesurer les performances d'un site Web, les analystes et les spécialistes du marketing examinent le trafic du site Web : le nombre total de visiteurs du site Web ainsi que des informations sur leur provenance et la manière dont ils sont arrivés sur le site.

Comprendre la nature du trafic, comment augmenter le nombre de visiteurs, comment convertir le trafic en clients et pourquoi le trafic est plus faible le samedi soir est la clé de votre prospérité en ligne.

Voici les termes clés de l'analyse du trafic Web :

Hits — interactions des visiteurs sur le site Web

Sessions - collections de hits regroupés par temps et logique d'interaction

Utilisateurs — collections de sessions regroupées sur la base de similitudes dans l'appareil, le navigateur, le système et d'autres paramètres

Métrique - un indice mesurable d'un événement

Paramètre - un paramètre ou des critères d'analyse

Dimension — un attribut de vos données

Ci-dessous, nous décrirons ces termes clés et d'autres que vous ne connaissez peut-être pas.

Votre boîte à outils pour l'analyse du trafic contiendra un certain nombre d'outils pour explorer les métriques de votre site. Ces services sont programmés pour examiner votre site Web de l'intérieur et vous donner un rapport basé sur cet examen.

L'outil d'analyse de site Web le plus populaire (et gratuit) est Google Analytics. Il est parfait pour les débutants et dispose d'une version payante avancée - Google Analytics 360 - pour les sites Web avec beaucoup de trafic.

Google Analytics affiche des données sur le trafic du site Web et des données sur le comportement des utilisateurs sous la forme de visites et de sessions. Les actions sur le site Web sont enregistrées en tant que visites et les visites sont fusionnées en sessions conformément à la logique de Google Analytics.

Ce que vous devez savoir sur votre trafic Web, ce sont ses sources, ses canaux et ses métriques. Ils vous aident à répondre aux questions les plus importantes en tant que propriétaire de site Web :

• D'où viennent mes visiteurs ?
• Comment accèdent-ils à mon site et deviennent-ils clients ?

Vous pouvez trouver des réponses à ces questions en consultant les sources et les canaux dans les rapports et les tableaux de bord.

Google Analytics est vraiment puissant pour analyser les sites Web, mais il a ses limites qui ne sont pas si confortables pour les spécialistes du marketing et les propriétaires d'entreprise :

• Il ne tient pas compte des données CRM
• Il ne prend pas en compte les remboursements de produits
• Il ne prend pas en compte les données de coût des campagnes autres que Google
• Ses modèles d'attribution sont rigides, standards et limités
• Les rapports LTV et de cohorte sont encore au stade bêta, et vous ne pouvez pas obtenir de rapports ROPO faute de données nécessaires

Si vous avez déjà rencontré ces limitations et essayé de les éviter avec l'aide de Google Analytics 360, vous saurez que parfois même Google Analytics 360 ne suffit pas. Heureusement, pour les entreprises qui rêvent grand, il existe des outils spéciaux pour l'analyse de bout en bout.

Comme un site Web fait partie de la stratégie commerciale globale, il est essentiel de l'analyser dans le contexte global : connecté aux canaux publicitaires, à votre système CRM et à d'autres flux de données. Pour établir des analyses de bout en bout, commencez par fusionner les flux de données.

Nous aimerions vous présenter OWOX BI - un produit développé spécifiquement pour éviter les limites de Google Analytics et être un puissant analyste-conseiller en marketing personnel alimenté par l'IA pour les spécialistes du marketing. OWOX BI vous aide à fusionner les données de plus de 15 sources, notamment :

• Données comportementales de votre site Web​
• Données sur le coût des annonces
• Données de ventes hors ligne
• Données GRC
• Données de suivi des appels

OWOX BI collecte automatiquement toutes ces données sans échantillonnage afin que vous puissiez créer une base de données phénoménale pour toutes sortes de rapports : LTV, ROPO, analyse historique, performances prévisionnelles du plan marketing. Avez-vous déjà rêvé d'un outil qui vous donnerait un rapport ROPO en un clic ?

Tout système d'analyse du trafic Web collecte des informations sur les actions sur le site Web, l'enregistrement des clics, le défilement, les soumissions de formulaires, etc. Tous ces événements sont rassemblés par le système d'analyse et marqués d'un horodatage et d'autres paramètres à partir de la trace des données de chaque visiteur du site Web. Il s'agit des données d'accès, qui sont essentielles pour l'analyse Web.

Pour suivre ces données, commencez par ajouter un code de suivi aux pages de votre site Web.

Nous ne pouvons pas être sûrs que tous ces hits peuvent être utilisés pour l'analyse sans les traiter au niveau de la session. Chaque système d'analyse a sa propre logique pour former des sessions. Si nous n'avions qu'une liste de toutes les actions entreprises sur le site Web sans savoir qui les a faites, pendant combien de temps ou à quelle fréquence, nous ne serions pas en mesure de faire quoi que ce soit avec ces données.

Les sessions sont essentielles pour l'analyse du trafic Web. Le nombre de sessions est une mesure intéressante avec laquelle travailler, car ce sont les premières données prêtes à l'emploi que vous pouvez trouver dans les rapports.

Le reporting est la façon dont un système d'analyse vous informe des événements qui se produisent sur votre site Web. Vous pouvez utiliser des rapports prédéfinis (tels qu'un rapport sur le trafic des réseaux sociaux) ou créer vos propres rapports en combinant des métriques, des paramètres et des dimensions. Les meilleurs rapports sont réalisés avec des données brutes non échantillonnées (Google Analytics applique un échantillonnage lorsque le volume de données dépasse ses limites). L'exhaustivité des données d'entrée définit la qualité du rapport.

La source est l'URL à partir de laquelle un utilisateur clique sur un lien pour accéder à votre site Web (en JavaScript, il s'agit de la chaîne « document.referrer »). Si la page source est une page de votre propre site, elle s'appelle simplement la page précédente .

Ainsi, la source de votre trafic peut être présentée comme un lien vers une adresse Web à partir de laquelle chaque visiteur particulier est venu.

Vos sources peuvent être :

• votremeilleuramiwebsite.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• google.com
• facebook.com, etc.

Le fait est que les gens peuvent visiter votre site Web à partir de différents types de liens et via différents canaux .

Le canal fait référence à la manière dont un visiteur navigue sur votre site. Par exemple, voici quelques-uns des canaux de Google Analytics :

• directe
• Recherche Organique
• recherche payante
• référence
• affichage
• social
• e-mail
• inconnue
• marques utm personnalisées préconfigurées

Vous pouvez en savoir plus sur le balisage UTM et l'utiliser dans votre propre analyse du trafic Web. Il est pratique de créer des segments personnalisés sur la base de canaux et d'analyser le trafic ciblé en dehors de tout autre trafic.

Le centre d'aide de Google Analytics présente chaque canal et les supports (les catégories générales) auxquels il appartient. La description du support est essentielle pour identifier les canaux et définir leur type.

Un mot- clé est un mot ou une expression que les gens tapent dans un moteur de recherche. Les mots-clés sont étroitement liés à la manière dont un moteur de recherche comprend l'intention d'une personne qui recherche quelque chose et à la manière dont il répertorie les sites Web et les ressources dans les résultats.

Vous devez analyser les mots-clés pour comprendre ceux qui génèrent un bon trafic et ce que vos clients recherchent lorsqu'ils essaient de trouver votre site Web, votre service ou vos produits. Il est dans votre intérêt de produire un contenu étroitement lié aux intentions de vos clients.

Les mots-clés saisis dans la barre de recherche sont reconnus par un outil d'analyse comme des « données de référence de mots-clés ». Comme vous l'avez peut-être deviné, il existe deux types de données de référencement de mots clés :

• bio
• payé

Les données sur les mots clés organiques sont masquées en raison des politiques de Google, tandis que les données sur les mots clés payants sont visibles. C'est la raison pour laquelle certains rapports afficheront une valeur « non fourni ». Vous pouvez également obtenir des valeurs « non fournies » à partir d'un canal payant si vos campagnes ne sont pas définies correctement. Si vous êtes intéressé par le potentiel d'investigation des mots-clés, lisez notre success story Hoff.

Maintenant que vous connaissez les sources, les supports, les canaux et les mots-clés, nous pouvons procéder au regroupement des canaux.

Un groupe de canaux est un niveau de classification du trafic Web. Le groupe de canaux par défaut dans Google Analytics correspond à la gamme de canaux décrite dans la capture d'écran ci-dessus. C'est pratique à utiliser de manière générale, mais comme vous le savez, ces groupes sont agrégés, ils peuvent donc cacher des informations utiles.

Si vous savez où chercher, vous pouvez créer un groupe de canaux personnalisé pour votre commodité. Par exemple, si vous souhaitez analyser le trafic de votre campagne de sensibilisation, vous devez créer un canal personnalisé sur la base d'un canal de référence, en séparant le trafic à l'aide de marques UTM.

D'autres trucs et astuces sur l'analyse du trafic Web sont décrits ci-dessous.

Les dimensions sont des attributs de vos données. L'ajout de dimensions est l'approche d'analyse la plus populaire et la plus simple. Voici un exemple de rapport unidimensionnel :

Et voici ce que nous pouvons obtenir en ajoutant une dimension supplémentaire :

En ajoutant cette dimension supplémentaire, nous pouvons voir quelque chose qui était auparavant caché : le fait que le navigateur influence beaucoup la métrique pages/session même pour les personnes d'une même ville.

En choisissant la bonne combinaison dimension-métrique, vous pouvez trouver de nombreuses informations utiles pour le développement de votre site Web. Ne serait-il pas formidable que quelqu'un puisse rappeler toutes les combinaisons dimension-métrique pour vous ? OWOX BI Smart Data connaît les combinaisons dimension-métrique populaires pour créer tout type de rapport en quelques clics, sans heures de réflexion sur la structure du rapport.

Les segments offrent une grande possibilité aux analystes de comparer une partie du trafic avec l'image globale. En comparant des segments à d'autres segments ou à des données totales, vous pouvez effectuer une analyse simple qui pourrait être utile aux débutants.

Voici quelques conseils importants sur les segments dans GA :

• Vous ne pouvez afficher que quatre segments dans un rapport.
• Les données de coût AdWords ne seront pas affichées avec les segments (elles vous donneront une valeur de 0).
• Les segments de conversion doivent être utilisés pour les rapports sur les entonnoirs multicanaux.

Les segments sont importants si l'on comprend que les données agrégées ne peuvent pas vous aider beaucoup ("Toutes les données agrégées sont de la merde", selon Avinash Kaushik, qui sait de quoi il parle). Mais si vous découpez et découpez vos données de la bonne manière, vous obtiendrez de nombreuses informations intéressantes.

Dans Google Analytics, vous pouvez créer un segment dans n'importe quel type de rapport.

Voici quelques exemples de segments que vous pouvez essayer :

L'autre façon d'utiliser les segments consiste à les créer pour améliorer les performances du remarketing, déclencher des e-mails et des campagnes d'offres spéciales. Vous pouvez lire comment créer un segment d'audience spécial et optimiser votre campagne marketing avec OWOX BI dans notre étude de cas Butik.

Bon, nous avons terminé la partie segmentation. C'est génial! Mais pour vous préparer pleinement, voyons quelles métriques de trafic Web vous devez connaître pour tout analyser correctement.

Comme Peter Drucker l'a dit un jour, « Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne mesurez pas ». Mais mesurer seul est une impasse. Expliquer et interpréter - c'est ainsi que vous tirez profit de la mesure. Soyez donc prudent avec les métriques; n'oubliez pas les vraies personnes qui se tiennent derrière eux.

Voici une liste des mesures essentielles pour un site Web de commerce électronique (et les rapports correspondants dans GA) :

• Nouvelles visites / trafic total

Public → Comportement → Nouveau vs ancien

Ce rapport vous aidera à comprendre si l'audience de votre site Web augmente. Faites également attention à la métrique des visiteurs récurrents, car elle vous informera si les gens aiment revenir (et vous donnera une chance de les encourager à faire un achat).

• Mesures comportementales : taux de rebond, durée moyenne des visites, pages par visite​

Public → Aperçu

Ce groupe de métriques montre le comportement de vos visiteurs sur le site Web : s'ils sont actifs et intéressés — métrique de durée moyenne de session, combien de temps ils restent sur le site — métrique de page/sessions, à quelle vitesse ils quittent le site — taux de rebond, etc. . En outre, dans les dimensions appareil et plate-forme, vous pouvez trouver des informations sur la façon dont la vitesse de chargement des pages et la présentation du site Web sur différents appareils influencent le comportement de vos visiteurs. Parfois, attendre que la page se charge est pénible et les gens quittent le site Web ; le taux de rebond commence à augmenter, et vous pouvez le remarquer pour apporter des améliorations.

• Enquêtes sur les pages : pages de destination et de sortie

Comportement → Contenu du site → Pages de destination,

Comportement → Contenu du site → Pages de sortie

C'est une autre dimension à explorer. L'examen de toutes les mesures comportementales au niveau des pages vous aidera à comprendre les pages les plus populaires et les moins populaires et vous donnera une indication sur ce qu'il faut faire pour améliorer la situation. Par exemple, si l'une de vos pages de paiement fait partie des pages de sortie populaires, cela peut être le signe de problèmes techniques.

• Suivi des événements sur la page

Comportement → Recherche sur le site

Vous pouvez suivre de nombreux événements sur votre site Web, du simple clic n'importe où sur la page aux événements de conversion : achats, abonnements aux e-mails, commentaires et réactions, etc. Pourquoi devez-vous suivre tous ces événements ? Si vous souhaitez vous développer, vous devez examiner les mots clés que vos clients saisissent dans la barre de recherche et identifier les boutons les plus populaires et les moins populaires.

• Enquêtes sur les entonnoirs multicanaux​

Conversions → Entonnoir multicanal → Présentation

Si vous imaginez un moyen d'aller de n'importe où sur Internet pour faire un achat sur votre site, vous pouvez voir que c'est un long chemin. Ou un entonnoir, comme l'appellent les spécialistes du marketing. Les outils d'analyse de site Web vous aident à comprendre la séquence de canaux qui amènent un visiteur à effectuer une conversion et à montrer l'importance de chaque canal.

Si vous constatez que votre séquence typique comporte plus de trois canaux, votre recherche du modèle d'attribution parfait devient plus difficile. Les modèles standard ne répondront pas à vos besoins, car l'un des canaux sera surévalué et les autres sous-évalués.

Découvrez comment résoudre ce problème d'attribution avec OWOX BI.

Comme vous le voyez, des mesures et des enquêtes vous attendent. Vous pouvez explorer plus de mesures marketing dans cet article. N'oubliez pas une dernière chose lorsque vous travaillez avec des métriques et des statistiques : elles sont toujours dynamiques, et le changement de valeurs importe plus que les valeurs d'aujourd'hui ou d'hier en elles-mêmes.

N'oubliez pas non plus que les statistiques sur le trafic du site Web ne sont pas la fin de votre analyse de commerce électronique. Prenons un niveau plus haut.​

Sur votre chemin vers l'analyse de bout en bout, vous arriverez à l'étape de la fusion des données CRM et de vente. À ce stade, vous enrichirez vos données comportementales du site Web avec des informations sur les performances des ventes et des commandes. Vous devrez aligner les données de votre CRM avec les données de vente et de comportement et les préparer pour l'analyse. Un moyen simple de le faire est d'utiliser OWOX BI.

Avec les données de vente et de CRM, vous pouvez estimer l'ensemble de l'entonnoir de vente sans manquer d'informations importantes.

Vous pouvez obtenir des réponses à ces questions (et plus) avec l'aide d'OWOX BI :

• Quel a été le taux d'achèvement des commandes par campagne ?
• Quel était le ROAS par marge brute par source et support ?
• Combien de transactions ont été enregistrées dans le CRM et combien de clients y avait-il dans chaque magasin sur une période donnée ?
• Quel est mon effet ROPO ?

Commencez à appliquer OWOX BI le plus tôt possible pour créer un ensemble de données harmonieux qui peut répondre à vos questions rapidement et avec un haut niveau de fiabilité.

Pour ceux qui aiment les décisions simples, nous avons rassemblé pour vous un certain nombre de modèles Data Studio !

Remplissez le formulaire de demande ci-dessous et nous vous enverrons cinq modèles de rapport Google Data Studio Gallery :

Commencez avec des outils simples pour enquêter sur le trafic Web et passez à des outils plus sophistiqués. Chaque entreprise doit trouver l'ensemble parfait d'outils d'analyse pour se développer. Soyez conscient des limites des versions gratuites des outils et préparez-vous à chaque étape de votre cheminement vers l'analyse de bout en bout. Après tout, l'analyse du trafic Web n'est qu'une partie de l'image.

Faites-nous savoir dans les commentaires si vous avez encore des questions sur l'analyse du trafic Web. Nos spécialistes vous répondront dans les plus brefs délais.