Una guía simple para el análisis del tráfico del sitio web

Este artículo te dará todo el conocimiento que necesitas sobre el tráfico web y las herramientas para analizarlo, usando como ejemplos Google Analytics y OWOX BI.

Para medir el rendimiento de un sitio web, los analistas y los especialistas en marketing observan el tráfico del sitio web: el número total de visitantes del sitio web junto con información sobre su procedencia y cómo llegaron desde allí al sitio.

Comprender la naturaleza del tráfico, cómo aumentar la cantidad de visitantes, cómo convertir el tráfico en clientes y por qué el tráfico es más bajo los sábados por la noche es la clave para su prosperidad en línea.

Estos son los términos clave en el análisis del tráfico web:

Visitas : interacciones de los visitantes en el sitio web

Sesiones : colecciones de visitas agrupadas por tiempo y lógica de interacción

Usuarios : colecciones de sesiones agrupadas en función de las similitudes en el dispositivo, el navegador, el sistema y otros parámetros.

Métrica : un índice medible de un evento

Parámetro : una configuración o criterio para el análisis.

Dimensión : un atributo de sus datos

A continuación, describiremos estos términos clave y otros que quizás no conozca.

Su caja de herramientas para el análisis del tráfico contendrá una serie de herramientas para explorar las métricas de su sitio. Estos servicios están programados para examinar su sitio web de adentro hacia afuera y brindarle un informe basado en este examen.

La herramienta más popular (y gratuita) para el análisis de sitios web es Google Analytics. Es perfecto para principiantes y tiene una versión paga avanzada, Google Analytics 360, para sitios web con mucho tráfico.

Google Analytics muestra datos sobre el tráfico del sitio web y datos sobre el comportamiento del usuario en forma de visitas y sesiones. Las acciones en el sitio web se registran como visitas y las visitas se fusionan en sesiones de acuerdo con la lógica de Google Analytics.

Lo que debe saber sobre su tráfico web son sus fuentes, canales y métricas. Le ayudan a responder las preguntas más importantes como propietario de un sitio web:

• ¿De dónde vienen mis visitantes?
• ¿Cómo llegan a mi sitio y se convierten en clientes?

Puede encontrar respuestas a estas preguntas consultando fuentes y canales en informes y paneles.

Google Analytics es realmente poderoso para analizar sitios web, pero tiene sus limitaciones que no son tan cómodas para los comerciantes y dueños de negocios:

• No tiene en cuenta los datos de CRM.
• No tiene en cuenta las devoluciones de productos.
• No tiene en cuenta los datos de costes de las campañas que no son de Google.
• Sus modelos de atribución son inflexibles, estándar y limitados.
• Los informes LTV y de cohortes todavía están en la etapa beta, y no puede obtener informes ROPO por falta de datos necesarios

Si ya se encontró con estas limitaciones y trató de evitarlas con la ayuda de Google Analytics 360, sabrá que, a veces, incluso Google Analytics 360 no es suficiente. Afortunadamente, para las empresas que sueñan en grande, existen herramientas especiales para el análisis de extremo a extremo.

Como un sitio web es parte de la estrategia comercial general, es esencial analizarlo en el contexto general: conectado con los canales de publicidad, su sistema CRM y otros flujos de datos. Para establecer análisis de extremo a extremo, comience fusionando flujos de datos.

Nos gustaría presentarle OWOX BI, un producto desarrollado específicamente para evitar las limitaciones de Google Analytics y ser un poderoso analista-asesor de marketing personal impulsado por inteligencia artificial para los especialistas en marketing. OWOX BI lo ayuda a fusionar datos de más de 15 fuentes, que incluyen:

• Datos de comportamiento de su sitio web
• Datos de costos de anuncios
• Datos de ventas fuera de línea
• datos de CRM
• Datos de seguimiento de llamadas

OWOX BI recopila todos estos datos automáticamente sin muestreo para que pueda crear una base de datos fenomenal para todo tipo de informes: LTV, ROPO, análisis histórico, rendimiento previsto del plan de marketing. ¿Alguna vez ha soñado con una herramienta que le proporcione un informe de ROPO con un solo clic?

Cualquier sistema de análisis de tráfico web recopila información sobre acciones en el sitio web, registro de clics, desplazamiento, envío de formularios, etc. Todos estos eventos son recopilados por el sistema de análisis y marcados con una marca de tiempo y otros parámetros del seguimiento de datos de cada visitante del sitio web. Estos son los datos de impacto, que son esenciales para el análisis web.

Para rastrear estos datos, comience agregando un código de seguimiento a las páginas de su sitio web.

No podemos estar seguros de que todos estos hits se puedan usar para el análisis sin procesarlos a nivel de sesión. Cada sistema de análisis tiene su propia lógica para formar sesiones. Si solo tuviéramos una lista de todas las acciones realizadas en el sitio web sin saber quién las realizó, durante cuánto tiempo o con qué frecuencia, no podríamos hacer nada con esos datos.

Las sesiones son esenciales para el análisis del tráfico web. El número de sesiones es una métrica interesante con la que trabajar, ya que es el primer dato listo para usar que puede encontrar en los informes.

Los informes son la forma en que un sistema de análisis le informa sobre las cosas que suceden en su sitio web. Puede usar informes predefinidos (como un informe de tráfico de redes sociales) o crear sus propios informes combinando métricas, parámetros y dimensiones. Los mejores informes se realizan con datos brutos sin muestrear (Google Analytics aplica el muestreo cuando el volumen de datos supera sus límites). La integridad de los datos de entrada define la calidad del informe.

La fuente es la URL desde la cual un usuario hace clic en un enlace para ingresar a su sitio web (en JavaScript, esta es la cadena «document.referrer»). Si la página de origen es una página de su propio sitio, simplemente se denomina página anterior .

Por lo tanto, la fuente de su tráfico puede presentarse como un enlace a una dirección web desde la que provino cada visitante en particular.

Tus fuentes pueden ser:

• tumejoramigowebsite.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• google.com
• facebook.com, etc

El punto es que la gente puede visitar tu sitio web desde diferentes tipos de enlaces ya través de diferentes canales .

El canal se refiere a la forma en que un visitante navega a su sitio. Por ejemplo, estos son algunos de los canales en Google Analytics:

• directo
• Búsqueda orgánica
• búsqueda pagada
• remisión
• mostrar
• social
• Email
• desconocido
• marcas utm personalizadas preconfiguradas

Puede leer más sobre el etiquetado UTM y usarlo en su propio análisis de tráfico web. Es útil crear segmentos personalizados en función de los canales y analizar el tráfico objetivo aparte del resto del tráfico.

El centro de ayuda de Google Analytics establece cada canal y los medios (las categorías generales) a los que pertenece. La descripción del medio es fundamental para identificar los canales y definir su tipo.

Una palabra clave es una palabra o frase que la gente escribe en un motor de búsqueda. Las palabras clave están estrechamente relacionadas con la forma en que un motor de búsqueda comprende la intención de una persona que busca algo y cómo enumera los sitios web y los recursos en los resultados.

Debe analizar las palabras clave para comprender cuáles generan un buen tráfico y qué buscan sus clientes cuando intentan encontrar su sitio web, servicio o productos. Le interesa producir contenido que esté estrechamente relacionado con las intenciones de sus clientes.

Las palabras clave que las personas ingresan en la barra de búsqueda son reconocidas por una herramienta de análisis como "datos de referencia de palabras clave". Como habrás adivinado, hay dos tipos de datos de referencia de palabras clave:

• orgánico
• pagado

Los datos de las palabras clave orgánicas están ocultos debido a las políticas de Google, mientras que los datos de las palabras clave pagas están visibles. Esa es la razón por la que algunos informes mostrarán un valor "no proporcionado". También puede obtener valores "no proporcionados" de un canal pago si sus campañas no están configuradas correctamente. Si está interesado en el potencial de investigar palabras clave, lea nuestra historia de éxito de Hoff.

Ahora que está familiarizado con las fuentes, los medios, los canales y las palabras clave, podemos proceder a la agrupación de canales.

Una agrupación de canales es un nivel de clasificación del tráfico web. La agrupación de canales predeterminada en Google Analytics coincide con la lista de canales descrita en la captura de pantalla anterior. Es útil usarlo de manera general, pero como sabe, estos grupos están agregados, por lo que pueden ocultar algunas ideas útiles.

Si sabe dónde buscar, puede crear una agrupación de canales personalizada para su conveniencia. Por ejemplo, si desea analizar el tráfico de su campaña de divulgación, debe crear un canal personalizado sobre la base de un canal de referencia, separando el tráfico con la ayuda de marcas UTM.

A continuación se describen otros consejos y trucos sobre el análisis del tráfico web.

Las dimensiones son atributos de sus datos. Agregar dimensiones es el método de análisis más popular y simple. Este es un ejemplo de un informe unidimensional:

Y esto es lo que podemos obtener al agregar una dimensión más:

Al agregar esta dimensión adicional, podemos ver algo que antes estaba oculto: el hecho de que el navegador influye bastante en la métrica de páginas/sesión, incluso para personas en la misma ciudad.

Al elegir la combinación correcta de dimensión y métrica, puede encontrar una gran cantidad de información útil para el desarrollo de su sitio web. ¿No sería genial si alguien pudiera recordar todas las combinaciones de dimensiones y métricas por usted? OWOX BI Smart Data conoce las combinaciones populares de dimensiones y métricas para crear cualquier tipo de informe con un par de clics, sin horas de pensar en la estructura del informe.

Los segmentos ofrecen una gran posibilidad para que los analistas comparen parte del tráfico con la imagen completa. Al comparar segmentos con otros segmentos o con datos totales, puede realizar análisis simples que pueden ser útiles para principiantes.

Estos son algunos consejos importantes sobre los segmentos en GA:

• Solo puede mostrar cuatro segmentos en un informe.
• Los datos de costos de AdWords no se mostrarán con segmentos (le dará un valor de 0).
• Los segmentos de conversión deben usarse para informes de embudos multicanal.

Los segmentos son importantes si se entiende que los datos agregados no pueden ayudarte mucho ("Todos los datos agregados son basura", según Avinash Kaushik, que sabe de lo que habla). Pero si divide y fragmenta sus datos de la manera correcta, verá muchas ideas interesantes.

En Google Analytics, puede crear un segmento en cualquier tipo de informe.

Estos son algunos ejemplos de segmentos que puede probar:

La otra forma de usar segmentos es crearlos para un mejor rendimiento de remarketing, correos electrónicos desencadenantes y campañas de ofertas especiales. Puede leer sobre cómo crear un segmento de audiencia especial y optimizar su campaña de marketing con OWOX BI en nuestro estudio de caso de Butik.

Bien, hemos superado la parte de la segmentación. ¡Genial! Pero para prepararte del todo, veamos qué métricas de tráfico web tienes que saber para analizar todo correctamente.

Como dijo una vez Peter Drucker: «No se puede gestionar lo que no se mide». Pero medir por sí solo es un callejón sin salida. Explicar e interpretar: así es como obtienes beneficios de la medición. Así que tenga cuidado con las métricas; no te olvides de las personas reales que están detrás de ellos.

Aquí hay una lista de métricas esenciales para un sitio web de comercio electrónico (y los informes correspondientes en GA):

• Nuevas visitas / tráfico total

Audiencia → Comportamiento → Nuevo vs Regreso

Este informe lo ayudará a comprender si la audiencia de su sitio web está creciendo. Además, preste atención a la métrica de visitantes que regresan, ya que le informará si a las personas les gusta regresar (y le dará la oportunidad de alentarlos a realizar una compra).

• Métricas de comportamiento: tasa de rebote, duración promedio de la visita, páginas por visita

Audiencia → Resumen

Este grupo de métricas muestra el comportamiento de sus visitantes en el sitio web: si están activos e interesados: métrica de duración promedio de la sesión, cuánto tiempo permanecen en el sitio, métrica de página/sesiones, qué tan rápido abandonan el sitio, tasa de rebote, etc. Además, en las dimensiones de dispositivo y plataforma, puede encontrar información sobre cómo la velocidad de carga de la página y la presentación del sitio web en diferentes dispositivos influyen en el comportamiento de sus visitantes. A veces, esperar a que se cargue la página es doloroso y las personas abandonan el sitio web; la tasa de rebote comienza a crecer y puedes notar esto para hacer mejoras.

• Investigaciones de páginas: páginas de destino y de salida

Comportamiento → Contenido del sitio → Páginas de destino,

Comportamiento → Contenido del sitio → Páginas de salida

Esta es otra dimensión a investigar. Observar todas las métricas de comportamiento a nivel de páginas lo ayudará a comprender las páginas más populares y menos populares y le dará una pista sobre qué hacer para mejorar la situación. Por ejemplo, si una de sus páginas de pago se encuentra entre las páginas de salida populares, podría ser una señal de problemas técnicos.

• Seguimiento de eventos en la página

Comportamiento → Búsqueda en el sitio

Puede realizar un seguimiento de muchos eventos en su sitio web, desde un simple clic en cualquier parte de la página hasta eventos de conversión: compras, suscripciones de correo electrónico, comentarios y opiniones, etc. ¿Por qué tiene que realizar un seguimiento de todos estos eventos? Si desea crecer, debe mirar las palabras clave que sus clientes ingresan en la barra de búsqueda e identificar los botones más populares y menos populares.

• Investigaciones de embudos multicanal

Conversiones → Embudo multicanal → Resumen

Si imagina una manera de llegar desde cualquier lugar de Internet a realizar una compra en su sitio, puede ver que es un largo camino. O un embudo, como lo llaman los especialistas en marketing. Las herramientas de análisis de sitios web lo ayudan a comprender la secuencia de canales que llevan a un visitante a realizar una conversión y muestran la importancia de cada canal.

Si ve que su secuencia típica tiene más de tres canales, su búsqueda del modelo de atribución perfecto se vuelve más difícil. Los modelos estándar no se adaptarán a sus necesidades, ya que uno de los canales estará sobrevalorado y otros infravalorados.

Descubra cómo resolver este problema de atribución con OWOX BI.

Como ves, las métricas y las investigaciones te están esperando. Puede explorar más métricas de marketing en este artículo. Recuerde una cosa más mientras trabaja con métricas y estadísticas: siempre son dinámicas y el cambio en los valores es más importante que los valores de hoy o de ayer por sí solos.

Además, no olvide que las estadísticas sobre el tráfico del sitio web no son el final de su análisis de comercio electrónico. Llevémoslo un nivel más alto.

En su camino hacia el análisis de extremo a extremo, llegará a la etapa de fusión de CRM y datos de ventas. En esta etapa, enriquecerá sus datos de comportamiento del sitio web con información sobre el rendimiento de las ventas y los pedidos. Deberá alinear los datos de su CRM con los datos de ventas y de comportamiento y prepararlos para el análisis. Una forma sencilla de hacerlo es utilizando OWOX BI.

Con los datos de ventas y CRM, puede estimar todo el embudo de ventas sin perder información importante.

Puede obtener respuestas a estas preguntas (y más) con la ayuda de OWOX BI:

• ¿Cuál fue la tasa de finalización de pedidos por campaña?
• ¿Cuál fue el ROAS por utilidad bruta por fuente y medio?
• ¿Cuántas transacciones se registraron en el CRM y cuántos clientes hubo en cada tienda en un período de tiempo determinado?
• ¿Cuál es mi efecto ROPO?

Comience a aplicar OWOX BI más temprano que tarde para crear un conjunto de datos armonioso que pueda responder sus preguntas rápidamente y con un alto nivel de confiabilidad.

Para aquellos a quienes les gustan las decisiones simples, ¡hemos recopilado una serie de plantillas de Data Studio para usted!

Rellene el siguiente formulario de solicitud y le enviaremos cinco plantillas de informe de la Galería de Google Data Studio:

Comience con herramientas simples para investigar el tráfico web y progrese con herramientas más sofisticadas. Cada negocio tiene que encontrar el conjunto perfecto de herramientas analíticas para poder crecer. Tenga en cuenta las limitaciones de las versiones gratuitas de las herramientas y prepárese para cada paso en su camino hacia el análisis de extremo a extremo. Después de todo, el análisis del tráfico web es solo una parte de la imagen.

Háganos saber en los comentarios si todavía tiene preguntas sobre el análisis del tráfico web. Nuestros especialistas responderán tan pronto como puedan.