ウェブサイトのトラフィック分析への簡単なガイド

この記事では、GoogleAnalyticsとOWOXBIを例として使用して、Webトラフィックとそれを分析するためのツールについて必要なすべての知識を提供します。

ウェブサイトのパフォーマンスを測定するために、アナリストとマーケターはウェブサイトのトラフィックを調べます。ウェブサイトの訪問者の総数と、そこから来た場所とそこからサイトに到達した方法に関する情報です。

トラフィックの性質、訪問者数を増やす方法、トラフィックを顧客に変換する方法、土曜日の夜にトラフィックが減少する理由を理解することが、オンラインの繁栄の鍵となります。

これらは、Webトラフィック分析の重要な用語です。

ヒット—Webサイトでの訪問者のインタラクション

セッション—時間とインタラクションロジックでグループ化されたヒットのコレクション

ユーザー—デバイス、ブラウザー、システム、およびその他のパラメーターの類似性に基づいてグループ化されたセッションのコレクション

メトリック—イベントの測定可能なインデックス

パラメータ—分析の設定または基準

ディメンション—データの属性

以下では、これらの重要な用語と、あなたが知らないかもしれない他の用語について説明します。

トラフィック分析用のツールボックスには、サイトの指標を調査するためのツールが多数含まれています。 これらのサービスは、Webサイトを徹底的に調査し、この調査に基づいてレポートを提供するようにプログラムされています。

ウェブサイト分析のための最も人気のある（そして無料の）ツールはGoogleAnalyticsです。 初心者に最適で、トラフィックの多いWebサイト向けの高度な有料バージョン（Google Analytics 360）があります。

Google Analyticsは、Webサイトのトラフィックに関するデータと、ユーザーの行動に関するデータをヒットとセッションの形式で表示します。 ウェブサイト上のアクションはヒットとして登録され、ヒットはGoogleAnalyticsロジックに従ってセッションにマージされます。

Webトラフィックについて知っておく必要があるのは、そのソース、チャネル、およびメトリックです。 彼らはあなたがウェブサイトの所有者として最も重要な質問に答えるのを助けます：

• 私の訪問者はどこから来ますか？
• 彼らはどのようにして私のサイトにアクセスし、顧客になりますか？

レポートとダッシュボードのソースとチャネルを調べることで、これらの質問に対する回答を見つけることができます。

Google Analyticsは、Webサイトの分析には非常に強力ですが、マーケターやビジネスオーナーにとってはそれほど快適ではないという制限があります。

• CRMデータは考慮されていません
• 製品の返金は考慮されていません
• Google以外のキャンペーンの費用データは考慮されません
• そのアトリビューションモデルは柔軟性がなく、標準的で、制限されています
• LTVおよびコホートレポートはまだベータ段階であり、必要なデータが不足しているため、ROPOレポートを取得できません。

すでにこれらの制限に遭遇し、Google Analytics 360の助けを借りてそれらを回避しようとした場合、GoogleAnalytics360でさえ十分でない場合があることがわかります。 幸いなことに、大きな夢を見る企業には、エンドツーエンドの分析のための特別なツールがあります。

Webサイトは全体的なビジネス戦略の一部であるため、広告チャネル、CRMシステム、およびその他のデータフローに関連する、全体的なコンテキストでWebサイトを分析することが不可欠です。 エンドツーエンドの分析を確立するには、データフローをマージすることから始めます。

OWOX BIを紹介します。これは、Google Analyticsの制限を回避し、AIを活用した強力なパーソナルマーケティングアナリスト-マーケターのアドバイザーになるために特別に開発された製品です。 OWOX BIは、次のような15を超えるソースからのデータをマージするのに役立ちます。

• あなたのウェブサイトからの行動データ
• 広告費用データ
• オフライン販売データ
• CRMデータ
• 通話追跡データ

OWOX BIは、サンプリングなしでこのすべてのデータを自動的に収集するため、LTV、ROPO、履歴分析、予測されたマーケティング計画のパフォーマンスなど、あらゆる種類のレポートの驚異的なデータベースを作成できます。 ワンクリックでROPOレポートを提供するツールを夢見たことはありますか？

Webトラフィック分析システムは、Webサイトでのアクション、クリックの登録、スクロール、フォーム送信などに関する情報を収集します。これらのイベントはすべて分析システムによって収集され、各Webサイト訪問者のデータトレースからタイムスタンプやその他のパラメーターでマークされます。 これはヒットデータであり、Web分析に不可欠です。

このデータを追跡するには、まずWebサイトページに追跡コードを追加します。

これらのヒットのすべてが、セッションレベルで処理されない限り、分析に使用できるかどうかはわかりません。 各分析システムには、セッションを形成するための独自のロジックがあります。 Webサイトで実行されたすべてのアクションのリストだけがあり、誰がそれらを実行したか、またはどのくらいの期間またはどのくらいの頻度で実行したかがわからない場合、そのデータでは何もできません。

セッションは、Webトラフィック分析に不可欠です。 セッション数は、レポートで見つけることができる最初のすぐに使用できるデータであるため、操作するのに興味深いメトリックです。

レポートは、分析システムがWebサイトで起こっていることを通知する方法です。 事前定義されたレポート（ソーシャルメディアトラフィックレポートなど）を使用することも、メトリック、パラメーター、およびディメンションを組み合わせて独自のレポートを作成することもできます。 最良のレポートは、サンプリングされていない生データを使用して作成されます（Google Analyticsは、データの量が制限を超えたときにサンプリングを適用します）。 入力データの完全性は、レポートの品質を定義します。

ソースは、ユーザーがリンクをクリックしてWebサイトにアクセスするためのURLです（JavaScriptでは、これは«document.referrer»文字列です）。 ソースページが自分のサイトのページである場合、それは単に前のページと呼ばれます。

したがって、トラフィックのソースは、特定の各訪問者がアクセスしたWebアドレスへのリンクとして表示される場合があります。

ソースは次のようになります。

• yourbestfriendwebsite.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• Google COM
• facebook.comなど

重要なのは、人々がさまざまな種類のリンクからさまざまなチャネルを介してWebサイトにアクセスできることです。

チャネルとは、訪問者がサイトに移動する方法を指します。 たとえば、これらはGoogleAnalyticsのチャネルの一部です。

• 直接
• 有機検索
• 有料検索
• 照会
• 画面
• ソーシャル
• Eメール
• わからない
• 事前設定されたカスタムutmマーク

UTMタグ付けの詳細を読み、独自のWebトラフィック分析で使用できます。 チャネルに基づいてカスタムセグメントを作成し、他のすべてのトラフィックとは別にターゲットトラフィックを分析すると便利です。

Google Analyticsヘルプセンターは、各チャネルとそれが属するメディア（一般的なカテゴリ）をレイアウトします。 媒体の説明は、チャネルを識別し、そのタイプを定義するために不可欠です。

キーワードは、人々が検索エンジンに入力する単語またはフレーズです。 キーワードは、検索エンジンが何かを探している人の意図をどのように理解し、結果にWebサイトやリソースをリストするかと密接に関連しています。

キーワードを分析して、トラフィックを促進するキーワードと、顧客がWebサイト、サービス、または商品を見つけようとしているときに何を検索するかを理解する必要があります。 顧客の意図に密接に関連するコンテンツを作成することはあなたの利益になります。

ユーザーが検索バーに入力したキーワードは、分析ツールによって「キーワード参照データ」として認識されます。 ご想像のとおり、キーワード参照データには2種類あります。

• オーガニック
• 有料

Googleのポリシーにより、オーガニックキーワードのデータは非表示になっていますが、有料キーワードのデータは表示されています。 これが、一部のレポートに「提供されていない」値が表示される理由です。 キャンペーンが正しく設定されていない場合は、有料チャンネルから「提供されていない」値を取得することもできます。 キーワードの調査の可能性に興味がある場合は、Hoffのサクセスストーリーをお読みください。

ソース、メディア、チャネル、およびキーワードについて理解したので、チャネルのグループ化に進むことができます。

チャネルのグループ化は、Webトラフィックを分類するレベルです。 Google Analyticsのデフォルトのチャネルグループは、上のスクリーンショットで説明されているチャネルのラインナップと一致します。 一般的な方法で使用すると便利ですが、ご存知のように、これらのグループは集約されているため、いくつかの有用な洞察を隠すことができます。

どこを見ればよいかわかっている場合は、便利なカスタムチャネルグループを作成できます。 たとえば、アウトリーチキャンペーンからのトラフィックを分析する場合は、参照チャネルに基づいてカスタムチャネルを作成し、UTMマークを使用してトラフィックを分離する必要があります。

Webトラフィック分析に関するその他のヒントとコツを以下に説明します。

ディメンションはデータの属性です。 ディメンションの追加は、分析に対する最も一般的で最も単純なアプローチです。 1次元レポートの例を次に示します。

そして、もう1つのディメンションを追加することで得られるものは次のとおりです。

この追加のディメンションを追加することで、以前は隠されていたものを確認できます。同じ都市の人々でも、ブラウザがページ/セッションの指標に大きな影響を与えるという事実です。

適切なディメンションとメトリックの組み合わせを選択すると、Webサイト開発に役立つ多くの洞察を見つけることができます。 誰かがあなたのためにすべての寸法とメートル法の組み合わせを思い出すことができたら素晴らしいと思いませんか？ OWOX BI Smart Dataは、レポートの構造について何時間も考えることなく、数回のクリックであらゆる種類のレポートを作成するための一般的なディメンションとメトリックの組み合わせを認識しています。

セグメントは、アナリストがトラフィックの一部を全体像と比較するための大きな可能性を提供します。 セグメントを他のセグメントまたは合計データと比較すると、初心者に役立つ可能性のある簡単な分析を実行できます。

GAのセグメントに関するいくつかの重要なヒントを次に示します。

• 1つのレポートに表示できるセグメントは4つだけです。
• AdWordsの費用データはセグメントとともに表示されません（値は0になります）。
• マルチチャネルレポートには、コンバージョンセグメントを使用する必要があります。

セグメントは、集合体データはあまり役に立たないという理解に基づいて重要です（彼が話していることを知っているAvinash Kaushikによると、「集合体のすべてのデータはがらくたです」）。 しかし、データを正しい方法でスライスおよびダイスすると、多くの興味深い洞察が得られます。

Google Analyticsでは、あらゆる種類のレポートにセグメントを作成できます。

試してみるセグメントの例を次に示します。

セグメントを使用するもう1つの方法は、リマーケティング、トリガーメール、および特別オファーキャンペーンのパフォーマンスを向上させるためにセグメントを作成することです。 Butikのケーススタディでは、OWOX BIを使用して特別なオーディエンスセグメントを作成し、マーケティングキャンペーンを最適化する方法について読むことができます。

さて、セグメンテーションの部分を完了しました。 それは素晴らしいことです！ しかし、完全に準備するために、すべてを正しく分析するために知っておく必要のあるWebトラフィックメトリックを見てみましょう。

Peter Druckerがかつて言ったように、「測定しないものを管理することはできません。」 しかし、それ自体で測定することは行き止まりです。 説明と解釈—それがあなたが測定から利益を得る方法です。 したがって、メトリックには注意してください。 彼らの後ろに立っている本物の人々を忘れないでください。

eコマースウェブサイト（およびGAの対応するレポート）の重要な指標のリストは次のとおりです。

• 新規訪問/総トラフィック

オーディエンス→行動→新規vsリピーター

このレポートは、Webサイトのオーディエンスが増加しているかどうかを理解するのに役立ちます。 また、リピーターの指標にも注意してください。これは、ユーザーが戻ってきたいかどうかを通知します（そして、購入を促す機会を与えてくれます）。

• 行動指標：バウンス率、平均訪問時間、訪問あたりのページ数

対象者→概要

このグループの指標は、ウェブサイトでの訪問者の行動を示します。訪問者がアクティブで興味を持っているかどうか—平均セッション継続時間指標、サイトに滞在する時間—ページ/セッション指標、サイトを離れる速度—バウンス率などまた、デバイスとプラットフォームのディメンションでは、さまざまなデバイスでのページの読み込み速度とWebサイトの表示が訪問者の行動にどのように影響するかについての洞察を見つけることができます。 ページが読み込まれるのを待つのは苦痛で、人々はWebサイトを離れることがあります。 バウンス率は増加し始めます、そしてあなたは改善をするためにこれに気付くことができます。

• ページ調査：ランディングページと終了ページ

行動→サイトコンテンツ→ランディングページs、

動作→サイトコンテンツ→終了ページ

これは調査すべきもう1つの側面です。 ページのレベルですべての行動指標を見ると、最も人気のあるページと最も人気のないページを理解し、状況を改善するために何をすべきかについてのヒントを与えるのに役立ちます。 たとえば、チェックアウトページの1つが人気のある終了ページの中にある場合、それは技術的な問題の兆候である可能性があります。

• ページ上のイベント追跡

行動→サイト検​​索

ページ上の任意の場所をクリックするだけで、コンバージョンイベント（購入、電子メールサブスクリプション、コメント、フィードバックなど）まで、Webサイト上の多くのイベントを追跡できます。なぜこれらすべてのイベントを追跡する必要があるのですか？ 成長したい場合は、顧客が検索バーに入力しているキーワードを調べて、最も人気のあるボタンと最も人気のないボタンを特定する必要があります。

• マルチチャネルファンネル調査

コンバージョン→マルチチャネル→概要

インターネット上のどこからでもサイトで購入する方法を想像すると、それは長い道のりであることがわかります。 またはマーケターがそれを呼ぶように、じょうご。 ウェブサイト分析ツールは、訪問者がコンバージョンを達成するためのチャネルのシーケンスを理解し、各チャネルの重要性を示すのに役立ちます。

通常のシーケンスに3つ以上のチャネルがある場合、完全なアトリビューションモデルの検索は難しくなります。 チャネルの1つが過大評価され、他のチャネルが過小評価されるため、標準モデルはニーズに適合しません。

OWOXBIを使用してこの帰属の問題を解決する方法をご覧ください。

ご覧のとおり、指標と調査があなたを待っています。 この記事では、より多くのマーケティング指標を調べることができます。 メトリックと統計を操作するときは、もう1つ覚えておいてください。これらは常に動的であり、値の変更は、それ自体で今日または昨日の値よりも重要です。

また、ウェブサイトのトラフィックに関する統計は、eコマース分析の終わりではないことを忘れないでください。 1レベル上にしましょう。

エンドツーエンドの分析に進む途中で、CRMと販売データをマージする段階に進みます。 この段階では、販売と注文のパフォーマンスに関する情報を使用して、Webサイトからの行動データを充実させます。 CRMからのデータを販売および行動データと整合させ、分析のために準備する必要があります。 これを行う簡単な方法は、OWOXBIを使用することです。

売上とCRMデータを使用すると、重要な洞察を逃すことなく、売上ファネル全体を見積もることができます。

OWOX BIを使用すると、これらの質問（およびその他）に対する回答を得ることができます。

• キャンペーン別の注文完了率はどのくらいでしたか？
• ソースおよびメディア別の粗利益によるROASはどのくらいでしたか？
• CRMに記録されたトランザクションの数と、特定の期間に各店舗に何人の顧客がいましたか？
• 私のROPO効果は何ですか？

OWOX BIの適用を後でではなく早く開始して、質問に迅速かつ高レベルの信頼性で答えることができる調和のとれたデータセットを作成します。

簡単な決定が好きな人のために、私たちはあなたのためにたくさんのデータスタジオテンプレートを集めました！

以下のリクエストフォームに記入してください。5つのGoogleDataStudioGalleryレポートテンプレートが送信されます。

Webトラフィックを調査するためのシンプルなツールから始めて、より洗練されたツールに進みます。 すべての企業は、成長するために完璧な分析ツールのセットを見つける必要があります。 ツールの無料バージョンの制限に注意し、エンドツーエンドの分析に向かう各ステップの準備をしてください。 結局のところ、Webトラフィック分析は全体像の一部にすぎません。

Webトラフィック分析についてまだ質問がある場合は、コメントでお知らせください。 スペシャリストができるだけ早くお答えします。