Web Sitesi Trafiği Analizi İçin Basit Bir Kılavuz

Bu makale, örnek olarak Google Analytics ve OWOX BI kullanarak web trafiği ve onu analiz etmek için araçlar hakkında ihtiyacınız olan tüm bilgileri verecektir.

Bir web sitesinin performansını ölçmek için analistler ve pazarlamacılar web sitesi trafiğine bakarlar: nereden geldikleri ve oradan siteye nasıl geldiklerine ilişkin bilgilerle birlikte web sitesi ziyaretçilerinin toplam sayısı.

Trafiğin doğasını, ziyaretçi sayısını nasıl artıracağınızı, trafiği nasıl müşteriye dönüştüreceğinizi ve Cumartesi akşamları trafiğin neden daha düşük olduğunu anlamak çevrimiçi refahınızın anahtarıdır.

Web trafiği analizindeki anahtar terimler şunlardır:

Hits — ziyaretçilerin web sitesindeki etkileşimleri

Oturumlar — zamana ve etkileşim mantığına göre gruplandırılmış isabet koleksiyonları

Kullanıcılar — cihaz, tarayıcı, sistem ve diğer parametrelerdeki benzerliklere göre gruplandırılmış oturum koleksiyonları

Metrik — bir olayın ölçülebilir bir indeksi

Parametre — analiz için bir ayar veya kriter

Boyut — verilerinizin bir özelliği

Aşağıda, bu temel terimleri ve bilmediğiniz diğer terimleri açıklayacağız.

Trafik analizi için araç kutunuz, site metriklerinizi keşfetmek için bir dizi araç içerecektir. Bu hizmetler, web sitenizi içten dışa doğru inceleyecek ve bu incelemeye dayalı olarak size bir rapor verecek şekilde programlanmıştır.

Web sitesi analizi için en popüler (ve ücretsiz) araç Google Analytics'tir. Yeni başlayanlar için mükemmeldir ve çok fazla trafiğe sahip web siteleri için gelişmiş bir ücretli sürümü olan Google Analytics 360'a sahiptir.

Google Analytics, web sitesi trafiğiyle ilgili verileri ve kullanıcı davranışıyla ilgili verileri, isabetler ve oturumlar biçiminde gösterir. Web sitesindeki eylemler isabet olarak kaydedilir ve isabetler Google Analytics mantığına göre oturumlarla birleştirilir.

Web trafiğiniz hakkında bilmeniz gereken kaynaklar, kanallar ve ölçümlerdir. Bir web sitesi sahibi olarak en önemli soruları yanıtlamanıza yardımcı olurlar:

• Ziyaretçilerim nereden geliyor?
• Siteme nasıl ulaşırlar ve müşteri olurlar?

Raporlarda ve gösterge tablolarında kaynaklara ve kanallara bakarak bu soruların yanıtlarını bulabilirsiniz.

Google Analytics, web sitelerini analiz etmek için gerçekten güçlüdür, ancak pazarlamacılar ve işletme sahipleri için pek rahat olmayan sınırlamaları vardır:

• CRM verilerini hesaba katmaz
• Ürün iadelerini dikkate almıyor
• Google dışı kampanyalar için maliyet verilerini dikkate almaz
• İlişkilendirme modelleri esnek değildir, standarttır ve sınırlıdır.
• LTV ve kohort raporları hala beta aşamasındadır ve gerekli veriler olmadığı için ROPO raporları alamazsınız

Bu sınırlamalarla zaten karşılaştıysanız ve Google Analytics 360'ın yardımıyla bunlardan kaçınmaya çalıştıysanız, bazen Google Analytics 360'ın bile yeterli olmadığını bilirsiniz. Neyse ki, büyük hayaller kuran işletmeler için uçtan uca analitik için özel araçlar var.

Bir web sitesi genel iş stratejisinin bir parçası olduğundan, onu genel bağlamda analiz etmek önemlidir: reklam kanalları, CRM sisteminiz ve diğer veri akışlarıyla bağlantılı. Uçtan uca analitik oluşturmak için veri akışlarını birleştirerek başlayın.

Sizi, özellikle Google Analytics'in sınırlamalarından kaçınmak ve pazarlamacılar için yapay zeka destekli güçlü bir kişisel pazarlama analisti-danışmanı olmak için geliştirilmiş bir ürün olan OWOX BI ile tanıştırmak istiyoruz. OWOX BI, aşağıdakiler dahil 15'ten fazla kaynaktan gelen verileri birleştirmenize yardımcı olur:

• Web sitenizden davranışsal veriler​
• Reklam maliyeti verileri
• Çevrimdışı satış verileri
• CRM verileri
• Çağrı izleme verileri

OWOX BI, tüm bu verileri örnekleme yapmadan otomatik olarak toplar, böylece her türlü rapor için olağanüstü bir veritabanı oluşturabilirsiniz: LTV, ROPO, geçmiş analiz, tahmini pazarlama planı performansı. Size tek bir tıklamayla ROPO raporu verecek bir araç hayal ettiniz mi?

Herhangi bir web trafiği analiz sistemi, web sitesindeki eylemler, tıklamaların kaydedilmesi, kaydırma, form gönderimleri vb. hakkında bilgi toplar. Bu olayların tümü analitik sistemi tarafından toplanır ve her web sitesi ziyaretçisinin veri izinden bir zaman damgası ve diğer parametrelerle işaretlenir. Bu, web analitiği için gerekli olan isabet verileridir.

Bu verileri izlemek için web sitenizin sayfalarına bir izleme kodu ekleyerek başlayın.

Tüm bu isabetlerin, oturum düzeyinde işlenmeden analiz için kullanılabileceğinden emin olamayız. Her analiz sisteminin, oturum oluşturmak için kendi mantığı vardır. Kimin, ne kadar süreyle veya ne sıklıkla yaptığına dair hiçbir bilgimiz olmadan web sitesinde gerçekleştirilen tüm eylemlerin bir listesi olsaydı, bu verilerle hiçbir şey yapamazdık.

Web trafiği analizi için oturumlar çok önemlidir. Oturum sayısı, raporlarda bulabileceğiniz ilk kullanıma hazır veri olduğundan, üzerinde çalışılması ilginç bir ölçümdür.

Raporlama, bir analiz sisteminin web sitenizde olup bitenler hakkında sizi nasıl bilgilendirdiğidir. Önceden tanımlanmış raporları (sosyal medya trafik raporu gibi) kullanabilir veya metrikleri, parametreleri ve boyutları birleştirerek kendi raporlarınızı oluşturabilirsiniz. En iyi raporlar, örneklenmemiş ham verilerle yapılır (Google Analytics, veri hacmi sınırlarını aştığında örnekleme uygular). Girdi verilerinin eksiksizliği, raporun kalitesini tanımlar.

Kaynak , kullanıcının web sitenize girmek için bir bağlantıyı tıkladığı URL'dir (JavaScript'te bu, «document.referrer» dizesidir). Kaynak sayfa kendi sitenizdeki bir sayfaysa, yalnızca önceki sayfa olarak adlandırılır.

Böylece, trafiğinizin kaynağı, her bir ziyaretçinin geldiği bir web adresine bir bağlantı olarak sunulabilir.

Kaynaklarınız şunlar olabilir:

• en iyiarkadaşwebsiteniz.com
• youtube.com
• en iyiişletmelerinceleme.biz
• google.com
• facebook.com, vb.

Buradaki nokta, insanların web sitenizi farklı bağlantı türlerinden ve farklı kanallardan ziyaret edebilmeleridir.

Kanal , bir ziyaretçinin sitenize gitme şeklini ifade eder. Örneğin, bunlar Google Analytics'teki kanallardan bazılarıdır:

• doğrudan
• organik arama
• ücretli arama
• Referans
• Görüntüle
• sosyal
• e-posta
• Bilinmeyen
• önceden yapılandırılmış özel utm işaretleri

UTM etiketleme hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve bunu kendi web trafiği analizinizde kullanabilirsiniz. Kanal bazında özel segmentler oluşturmak ve diğer tüm trafiklerden ayrı olarak hedeflenen trafiği analiz etmek kullanışlıdır.

Google Analytics yardım merkezi, her kanalı ve ait olduğu ortamları (genel kategoriler) düzenler. Ortam açıklaması, kanalları tanımlamak ve türlerini tanımlamak için gereklidir.

Anahtar kelime , insanların bir arama motoruna yazdığı bir kelime veya kelime öbeğidir. Anahtar kelimeler, bir arama motorunun bir şey arayan kişinin niyetini nasıl anladığı ve sonuçlarda web sitelerini ve kaynakları nasıl listelediği ile sıkı bir şekilde bağlantılıdır.

Hangisinin iyi trafik sağladığını ve müşterilerinizin web sitenizi, hizmetinizi veya ürünlerinizi bulmaya çalışırken ne aradığını anlamak için anahtar kelimeleri analiz etmeniz gerekir. Müşterilerinizin amaçlarına sıkı sıkıya bağlı içerik üretmek sizin yararınızadır.

İnsanların arama çubuğuna girdiği anahtar kelimeler, bir analiz aracı tarafından «anahtar kelime yönlendirme verileri» olarak tanınır. Tahmin edebileceğiniz gibi, iki tür anahtar kelime yönlendirme verisi vardır:

• organik
• paralı

Organik anahtar kelimelerle ilgili veriler Google'ın politikaları nedeniyle gizlenirken, ücretli anahtar kelimelerle ilgili veriler görünür durumda. Bazı raporların "sağlanmadı" değeri göstermesinin nedeni budur. Kampanyalarınız doğru şekilde ayarlanmamışsa, ücretli bir kanaldan «sağlanmadı» değerleri de alabilirsiniz. Anahtar kelimeleri araştırma potansiyeliyle ilgileniyorsanız, Hoff başarı hikayemizi okuyun.

Artık kaynaklar, araçlar, kanallar ve anahtar kelimeler hakkında bilgi sahibi olduğunuza göre, kanal gruplamasına geçebiliriz.

Kanal gruplaması, web trafiğini sınıflandırma düzeyidir. Google Analytics'teki varsayılan kanal gruplaması, yukarıdaki ekran görüntüsünde açıklanan kanal dizisiyle eşleşir. Genel bir şekilde kullanmak kullanışlıdır, ancak bildiğiniz gibi, bu gruplar bir araya getirilmiştir, bu nedenle bazı yararlı bilgileri gizleyebilirler.

Nereye bakacağınızı biliyorsanız, rahatınız için özel bir kanal gruplaması oluşturabilirsiniz. Örneğin, sosyal yardım kampanyanızdan gelen trafiği analiz etmek istiyorsanız, bir yönlendirme kanalı temelinde özel bir kanal oluşturmalı ve trafiği UTM işaretleri yardımıyla ayırmalısınız.

Web trafiği analizine ilişkin diğer ipuçları ve püf noktaları aşağıda açıklanmıştır.

Boyutlar, verilerinizin nitelikleridir. Boyut eklemek, analiz için en popüler ve en basit yaklaşımdır. İşte tek boyutlu bir rapor örneği:

Ve işte bir boyut daha ekleyerek elde edebileceğimiz şey:

Bu ek boyutu ekleyerek, daha önce gizlenmiş olan bir şeyi görebiliriz: tarayıcının aynı şehirdeki insanlar için bile sayfalar/oturum metriğini oldukça fazla etkilemesi.

Doğru boyut-metrik kombinasyonunu seçerek, web sitenizin gelişimi için çok sayıda yararlı bilgi bulabilirsiniz. Biri sizin için tüm boyut-metrik kombinasyonları hatırlayabilseydi harika olmaz mıydı? OWOX BI Smart Data, rapor yapısı üzerinde saatlerce düşünmeden birkaç tıklamayla her türlü raporu oluşturmak için popüler boyut-metrik kombinasyonlarını bilir.

Segmentler, analistlerin trafiğin bir bölümünü resmin tamamıyla karşılaştırması için harika bir olanak sunar. Segmentleri diğer segmentlerle veya toplam verilerle karşılaştırarak, yeni başlayanlar için faydalı olabilecek basit analizler yapabilirsiniz.

GA'daki segmentlerle ilgili bazı önemli ipuçlarını burada bulabilirsiniz:

• Bir raporda yalnızca dört segment gösterebilirsiniz.
• AdWords maliyet verileri, segmentlerle görüntülenmez (size 0 değeri verir).
• Çok kanallı huni raporları için dönüşüm segmentleri kullanılmalıdır.

Segmentler, toplu verilerin size pek yardımcı olamayacağı anlayışına dayalı olarak önemlidir (neden bahsettiğini bilen Avinash Kaushik'e göre «Toplu olarak tüm veriler saçmalıktır»). Ancak verilerinizi doğru bir şekilde incelerseniz, birçok ilginç içgörü görürsünüz.

Google Analytics'te herhangi bir rapor türünde bir segment oluşturabilirsiniz.

İşte denemeniz için bazı segment örnekleri:

Segmentleri kullanmanın diğer yolu, daha iyi yeniden pazarlama performansı, tetikleyici e-postalar ve özel teklif kampanyaları için bunları oluşturmaktır. Butik vaka çalışmamızda OWOX BI ile özel bir kitle segmenti oluşturma ve pazarlama kampanyanızı optimize etme hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Tamam, segmentasyon kısmını geçtik. Bu harika! Ancak sizi tam olarak hazırlamak için, her şeyi doğru bir şekilde analiz etmek için bilmeniz gereken web trafiği metriklerini görelim.

Peter Drucker'ın bir zamanlar dediği gibi, "Ölçemediğiniz şeyi yönetemezsiniz." Ancak kendi başına ölçüm yapmak bir çıkmaz sokaktır. Açıklamak ve yorumlamak — işte bu şekilde ölçmekten kâr elde edersiniz. Bu nedenle metriklere dikkat edin; arkalarında duran gerçek insanları unutma.

Bir e-ticaret web sitesi (ve GA'daki ilgili raporların) için temel metriklerin bir listesi aşağıda verilmiştir:

• Yeni ziyaretler / toplam trafik

Kitle → Davranış → Yeni ve Geri Gelenler

Bu rapor, web sitenizin kitlesinin büyüyüp büyümediğini anlamanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca, Geri Gelen Ziyaretçi metriğine de dikkat edin, çünkü bu, insanların geri gelmek isteyip istemediklerini size bildirecektir (ve size onları satın almaya teşvik etme şansı verecektir).

• Davranış metrikleri: Hemen Çıkma Oranı, Ortalama Ziyaret Süresi, Ziyaret Başına Sayfa Sayısı​

Kitle → Genel Bakış

Bu metrik grubu, ziyaretçilerinizin web sitesindeki davranışlarını gösterir: Aktif ve ilgili olup olmadıkları - Ortalama Oturum Süresi metriği, sitede ne kadar kaldıkları - Sayfa / Oturumlar metriği, siteden ne kadar hızlı ayrıldıkları - Hemen Çıkma Oranı vb. Ayrıca, cihaz ve platform boyutlarında, farklı cihazlarda sayfa yükleme hızının ve web sitesi sunumunun ziyaretçilerinizin davranışlarını nasıl etkilediğine dair bilgiler bulabilirsiniz. Bazen sayfanın yüklenmesini beklemek acı vericidir ve insanlar web sitesini terk eder; hemen çıkma oranı artmaya başlar ve iyileştirmeler yapmak için bunu fark edebilirsiniz.

• Sayfa incelemeleri: açılış ve çıkış sayfaları​

Davranış → Site İçeriği → Açılış Sayfası s,

Davranış → Site İçeriği → Çıkış Sayfaları

Bu, araştırılması gereken başka bir boyut. Tüm davranış ölçütlerine sayfalar düzeyinde bakmak, en popüler ve en az popüler sayfaları anlamanıza ve durumu iyileştirmek için ne yapmanız gerektiğine dair bir ipucu vermenize yardımcı olacaktır. Örneğin, ödeme sayfalarınızdan biri popüler çıkış sayfaları arasındaysa bu teknik bir sorunun işareti olabilir.

• Sayfa içi etkinlik takibi

Davranış → Site Arama

Sayfanın herhangi bir yerindeki basit bir tıklamadan dönüşüm etkinliklerine kadar web sitenizdeki birçok olayı takip edebilirsiniz: satın almalar, e-posta abonelikleri, yorumlar ve geri bildirimler, vb. Neden tüm bu olayları izlemeniz gerekiyor? Büyümek istiyorsanız, müşterilerinizin arama çubuğuna girdiği anahtar kelimelere bakmalı ve en popüler ve en az popüler düğmeleri belirlemelisiniz.

• Çok kanallı huni araştırmaları

Dönüşümler → Çok Kanallı Dönüşüm Hunisi → Genel Bakış

İnternetteki herhangi bir yerden sitenizden alışveriş yapmanın bir yolunu hayal ediyorsanız, bunun uzun bir yol olduğunu görebilirsiniz. Ya da pazarlamacıların dediği gibi bir huni. Web sitesi analiz araçları, bir ziyaretçiyi dönüşüm yapmaya yönlendiren kanalların sırasını anlamanıza ve her bir kanalın önemini göstermenize yardımcı olur.

Tipik dizinizin üçten fazla kanala sahip olduğunu görürseniz, mükemmel ilişkilendirme modelini aramanız zorlaşır. Standart modeller ihtiyaçlarınızı karşılamayacaktır, çünkü kanallardan biri aşırı değerlenecek ve diğerleri az değerlendirilecektir.

OWOX BI ile bu ilişkilendirme sorununu nasıl çözeceğinizi öğrenin.

Gördüğünüz gibi metrikler ve araştırmalar sizi bekliyor. Bu makalede daha fazla pazarlama metriği keşfedebilirsiniz. Metrikler ve istatistiklerle çalışırken bir şeyi daha unutmayın: bunlar her zaman dinamiktir ve değerlerdeki değişim, bugünün veya dünün değerlerinden tek başına daha önemlidir.

Ayrıca, web sitesi trafiğine ilişkin istatistiklerin e-ticaret analizinizin sonu olmadığını unutmayın. Bir seviye daha yükseğe çıkaralım.​

Uçtan uca analitik yolunda CRM ve satış verilerini birleştirme aşamasına geleceksiniz. Bu aşamada, web sitesindeki davranışsal verilerinizi satış ve sipariş performansı ile ilgili bilgilerle zenginleştireceksiniz. CRM'nizdeki verileri satış ve davranış verileriyle uyumlu hale getirmeniz ve analiz için hazırlamanız gerekir. Bunu yapmanın basit bir yolu OWOX BI kullanmaktır.

Satış ve CRM verileriyle, önemli bilgileri kaçırmadan tüm satış hunisini tahmin edebilirsiniz.

OWOX BI yardımıyla bu soruların (ve daha fazlasının) yanıtlarını alabilirsiniz:

• Kampanyaya göre sipariş tamamlama oranı neydi?
• Kaynağa ve ortama göre brüt kâra göre ROAS neydi?
• CRM'de kaç işlem kaydedildi ve belirli bir süre içinde her mağazada kaç müşteri vardı?
• ROPO etkim nedir?

Sorularınıza hızlı ve yüksek düzeyde güvenilirlikle yanıt verebilecek uyumlu bir veri kümesi oluşturmak için OWOX BI'yı bir an önce uygulamaya başlayın.

Basit kararları sevenler için, sizin için bir dizi Data Studio şablonu topladık!

Aşağıdaki istek formunu doldurun, size beş Google Data Studio Galerisi rapor şablonu gönderelim:

Web trafiğini araştırmak için basit araçlarla başlayın ve daha karmaşık araçlara geçin. Her işletmenin büyümek için mükemmel analitik araç setini bulması gerekir. Araçların ücretsiz sürümlerinin sınırlamalarının farkında olun ve uçtan uca analize giden yolda her adıma hazırlanın. Sonuçta, web trafiği analitiği resmin yalnızca bir parçasıdır.

Web trafiği analitiği hakkında hâlâ sorularınız varsa yorumlarda bize bildirin. Uzmanlarımız en kısa sürede cevap verecektir.