网站流量分析的简单指南

本文将以 Google Analytics 和 OWOX BI 为例，为您提供有关 Web 流量和分析流量所需的所有知识。

为了衡量网站的性能，分析师和营销人员会查看网站流量：网站访问者的总数以及他们来自哪里以及如何从那里到达网站的信息。

了解流量的性质，如何增加访问者数量，如何将流量转化为客户，以及为什么周六晚上的流量较低，是您在线繁荣的关键。

这些是网络流量分析中的关键术语：

Hits——访问者在网站上的互动

会话——按时间和交互逻辑分组的点击集合

用户——根据设备、浏览器、系统和其他参数的相似性分组的会话集合

Metric — 事件的可衡量指标

参数——分析的设置或标准

维度——数据的一个属性

下面，我们将描述这些关键术语以及您可能不知道的其他术语。

您的流量分析工具箱将包含许多工具来探索您的网站指标。 这些服务被编程为从内到外检查您的网站，并根据此检查为您提供报告。

最流行（也是免费）的网站分析工具是 Google Analytics。 它非常适合初学者，并且有一个高级付费版本——Google Analytics 360——适用于流量很大的网站。

谷歌分析以点击和会话的形式显示有关网站流量的数据和用户行为数据。 网站上的操作被注册为点击，然后根据 Google Analytics 逻辑将点击合并到会话中。

关于网络流量，您必须了解的是其来源、渠道和指标。 作为网站所有者，它们可以帮助您回答最重要的问题：

• 我的访客来自哪里？
• 他们如何进入我的网站并成为客户？

您可以通过查看报告和仪表板中的来源和渠道来找到这些问题的答案。

谷歌分析在分析网站方面确实很强大，但它有其局限性，这对营销人员和企业主来说并不那么舒服：

• 它不考虑 CRM 数据
• 它不考虑产品退款
• 它不考虑非 Google 广告系列的费用数据
• 它的归因模型是不灵活的、标准的和有限的
• LTV 和同期群报告仍处于测试阶段，由于缺乏必要的数据，您无法获得 ROPO 报告

如果您已经遇到这些限制并试图借助 Google Analytics 360 避免它们，您就会知道有时即使是 Google Analytics 360 也是不够的。 幸运的是，对于有远大梦想的企业来说，有专门的端到端分析工具。

由于网站是整体业务战略的一部分，因此必须在整体环境中对其进行分析：与广告渠道、您的 CRM 系统和其他数据流相关联。 要建立端到端分析，首先要合并数据流。

我们想向您介绍 OWOX BI——一种专门为避免谷歌分析的限制而开发的产品，并成为营销人员的强大的人工智能泵浦个人营销分析师顾问。 OWOX BI 可帮助您合并来自超过 15 个来源的数据，包括：

• 来自您网站的行为数据​
• 广告费用数据
• 线下销售数据
• 客户关系管理数据
• 呼叫跟踪数据

OWOX BI 无需抽样即可自动收集所有这些数据，因此您可以为各种报告创建一个惊人的数据库：LTV、ROPO、历史分析、预测的营销计划绩效。 您是否曾经梦想过一种工具，可以一键为您提供 ROPO 报告？

任何网络流量分析系统都会收集有关网站上的操作、注册点击、滚动、表单提交等的信息。所有这些事件都由分析系统收集，并用来自每个网站访问者的数据跟踪的时间戳和其他参数进行标记。 这是命中数据，对于网络分析至关重要。

要跟踪此数据，请首先向您的网站页面添加跟踪代码。

我们不能确定所有这些命中都可以用于分析而不在会话级别进行处理。 每个分析系统都有自己的用于形成会话的逻辑。 如果我们只有在网站上执行的所有操作的列表，而不知道是谁执行了这些操作、执行了多长时间或多长时间，我们将无法对这些数据做任何事情。

会话对于网络流量分析至关重要。 会话数是一个有趣的指标，因为它是您可以在报告中找到的第一个即用型数据。

报告是分析系统通知您网站上发生的事情的方式。 您可以使用预定义的报告（例如社交媒体流量报告）或通过组合指标、参数和维度来构建自己的报告。 最好的报告是使用未经抽样的原始数据制作的（当数据量超过其限制时，Google Analytics 会应用抽样）。 输入数据的完整性决定了报告的质量。

来源是用户单击链接进入您的网站的 URL（在 JavaScript 中，这是 «document.referrer» 字符串）。 如果源页面是您自己网站上的页面，则它只是称为上一页。

因此，您的流量来源可能会显示为指向每个特定访问者所来自的网址的链接。

您的来源可能是：

• yourbestfriendwebsite.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• google.com
• facebook.com 等

关键是人们可以通过不同类型的链接和不同的渠道访问您的网站。

渠道是指访问者导航到您的网站的方式。 例如，这些是 Google Analytics 中的一些渠道：

• 直接​
• 自然搜索
• 付费搜索
• 转介
• 展示
• 社会的
• 电子邮件
• 未知
• 预配置的自定义 utm 标记

您可以阅读有关 UTM 标记的更多信息并将其用于您自己的网络流量分析。 根据渠道创建自定义细分并分析所有其他流量之外的目标流量非常方便。

Google Analytics（分析）帮助中心列出了每个渠道及其所属的媒介（一般类别）。 媒体描述对于识别渠道和定义其类型至关重要。

关键字是人们在搜索引擎中键入的单词或短语。 关键字与搜索引擎如何理解正在寻找某物的人的意图以及它如何在结果中列出网站和资源密切相关。

您需要分析关键字以了解哪些关键字会带来良好的流量，以及您的客户在尝试查找您的网站、服务或商品时搜索的内容。 制作与客户意图紧密相关的内容符合您的利益。

人们在搜索栏中输入的关键字被分析工具识别为“关键字推荐数据”。 您可能已经猜到了，有两种关键字推荐数据：

• 有机​
• 有薪酬的

由于 Google 的政策，自然关键字的数据是隐藏的，而付费关键字的数据是可见的。 这就是一些报告会显示“未提供”值的原因。 如果您的广告系列设置不正确，您还可以从付费频道获取“未提供”值。 如果您对调查关键字的潜力感兴趣，请阅读我们的霍夫成功案例。

现在您已经熟悉了来源、媒介、渠道和关键字，我们可以继续进行渠道分组。

通道分组是对 Web 流量进行分类的级别。 Google Analytics 中的默认渠道分组与上面屏幕截图中描述的渠道阵容相匹配。 以一般方式使用很方便，但如您所知，这些组是聚合的，因此它们可以隐藏一些有用的见解。

如果您知道在哪里寻找，您可以创建一个自定义渠道分组以方便您使用。 例如，如果你想分析你的外展活动的流量，你应该在引荐渠道的基础上创建一个自定义渠道，在 UTM 标记的帮助下分离流量。

下面介绍了有关 Web 流量分析的其他提示和技巧。

维度是数据的属性。 添加维度是最流行和最简单的分析方法。 下面是一个一维报表的例子：

这是我们通过增加一个维度可以获得的结果：

通过添加这个额外的维度，我们可以看到以前隐藏的东西：浏览器对页面/会话指标的影响相当大，即使对于同一城市的人也是如此。

选择正确的维度-度量组合，您可以为您的网站开发找到很多有用的见解。 如果有人可以为您回忆所有维度-度量组合，那不是很好吗？ OWOX BI Smart Data 了解流行的维度-度量组合，只需单击几下即可构建任何类型的报告，无需花费数小时思考报告结构。

细分为分析人员提供了很大的可能性，可以将部分流量与整体情况进行比较。 将段与其他段或总数据进行比较，您可以进行可能对初学者有用的简单分析。

以下是关于 GA 细分的一些重要提示：

• 您只能在一份报告中显示四个细分。
• AdWords 费用数据不会与分段一起显示（它会给您一个 0 值）。
• 转化细分必须用于多渠道漏斗报告。

细分很重要，因为了解聚合数据对您没有多大帮助（“所有聚合数据都是垃圾”，Avinash Kaushik 表示，他知道他在说什么）。 但是，如果您以正确的方式对数据进行切片和切块，您会看到许多有趣的见解。

在 Google Analytics 中，您可以在任何类型的报告中创建细分。

以下是一些细分示例供您试用：

使用细分的另一种方法是创建细分，以提高再营销、触发电子邮件和特价活动的性能。 您可以在我们的 Butik 案例研究中了解如何使用 OWOX BI 创建特殊的细分受众群并优化您的营销活动。

好的，我们已经完成了分段部分。 那太棒了！ 但是为了让您做好充分准备，让我们看看您必须知道哪些网络流量指标才能正确分析所有内容。

正如彼得·德鲁克（Peter Drucker）曾经说过的那样，“你无法管理你不衡量的东西。” 但单独衡量是一条死胡同。 解释和解释——这就是你从测量中获得利润的方式。 所以要小心指标； 不要忘记站在他们身后的真实人物。

以下是电子商务网站的基本指标列表（以及 GA 中的相应报告）：

• 新访问量/总流量

受众 → 行为 → 新用户与回访

该报告将帮助您了解您的网站受众是否在增长。 此外，请注意回访者指标，因为它会通知您人们是否愿意回来（并让您有机会鼓励他们进行购买）。

• 行为指标：跳出率、平均访问时长、每次访问的页面

观众 → 概述

这组指标显示了访问者在网站上的行为：他们是否活跃和感兴趣——平均会话持续时间指标，他们在网站上停留的时间——页面/会话指标，他们离开网站的速度——跳出率等. 此外，在设备和平台维度中，您可以发现不同设备上的页面加载速度和网站呈现如何影响访问者的行为。 有时，等待页面加载很痛苦，人们会离开网站； 跳出率开始增长，您可以注意到这一点进行改进。

• 页面调查：登陆和退出页面

行为 → 网站内容 → 登陆页面，

行为 → 网站内容 → 退出页面

这是另一个需要研究的维度。 查看页面级别的所有行为指标将帮助您了解最受欢迎和最不受欢迎的页面，并提示如何改善这种情况。 例如，如果您的结帐页面之一是流行的退出页面，则可能是技术问题的迹象。

• 页面事件跟踪

行为 → 网站搜索

您可能会跟踪网站上的许多事件，从页面任意位置的简单点击到转化事件：购买、电子邮件订阅、评论和反馈等。为什么必须跟踪所有这些事件？ 如果您想发展，您应该查看您的客户在搜索栏中输入的关键字，并确定最受欢迎和最不受欢迎的按钮。

• 多渠道漏斗调查​

转化 → 多渠道漏斗 → 概览

如果您想象一种从 Internet 上的任何地方在您的网站上进行购买的方法，您会发现这是一条漫长的道路。 或者是营销人员所说的漏斗。 网站分析工具可帮助您了解引导访问者进行转化的渠道顺序，并显示每个渠道的重要性。

如果您发现您的典型序列具有三个以上的渠道，那么您对完美归因模型的搜索就会变得更加困难。 标准型号无法满足您的需求，因为其中一个渠道将被高估，而其他渠道将被低估。

了解如何使用 OWOX BI 解决此归因问题。

如您所见，指标和调查正等着您。 您可以在本文中探索更多营销指标。 在使用指标和统计数据时还要记住一件事：它们总是动态的，并且值的变化比今天或昨天的值本身更重要。

此外，不要忘记网站流量统计数据并不是您电子商务分析的终点。 让我们更上一层楼。​

在进行端到端分析的过程中，您将进入合并 CRM 和销售数据的阶段。 在此阶段，您将使用有关销售和订单绩效的信息来丰富网站的行为数据。 您需要将 CRM 中的数据与销售和行为数据对齐，并为分析做好准备。 一种简单的方法是使用 OWOX BI。

借助销售和 CRM 数据，您可以估算整个销售渠道，而不会错过任何重要的见解。

您可以在 OWOX BI 的帮助下获得这些问题（以及更多）的答案：

• 广告系列的订单完成率是多少？
• 按来源和媒介划分的毛利润的 ROAS 是多少？
• 在给定的时间段内，CRM 中记录了多少交易以及每家商店有多少客户？
• 我的 ROPO 效果如何？

尽早开始应用 OWOX BI 以创建一个和谐的数据集，可以快速回答您的问题并具有高度的可靠性。

对于那些喜欢简单决策的人，我们为您收集了许多数据洞察模板！

填写下面的申请表，我们将向您发送五个 Google 数据洞察库报告模板：

从用于调查 Web 流量的简单工具开始，然后发展为更复杂的工具。 每个企业都必须找到一套完美的分析工具才能发展。 请注意免费版本工具的局限性，并为您通往端到端分析的每一步做好准备。 毕竟，网络流量分析只是图片的一部分。

如果您对网络流量分析仍有疑问，请在评论中告诉我们。 我们的专家会尽快答复。