Panduan Sederhana untuk Analisis Lalu Lintas Situs Web

Artikel ini akan memberi Anda semua pengetahuan yang Anda butuhkan tentang lalu lintas web dan alat untuk menganalisisnya, menggunakan Google Analytics dan OWOX BI sebagai contoh.

Untuk mengukur kinerja situs web, analis dan pemasar melihat lalu lintas situs web: jumlah total pengunjung situs web beserta informasi tentang dari mana mereka berasal dan bagaimana mereka sampai di situs tersebut.

Memahami sifat lalu lintas, bagaimana meningkatkan jumlah pengunjung, bagaimana mengubah lalu lintas menjadi pelanggan, dan mengapa lalu lintas lebih rendah pada Sabtu malam adalah kunci kemakmuran online Anda.

Ini adalah istilah kunci dalam analisis lalu lintas web:

Hit — interaksi pengunjung di situs web

Sesi — kumpulan hit yang dikelompokkan berdasarkan waktu dan logika interaksi

Pengguna — kumpulan sesi yang dikelompokkan berdasarkan kesamaan di perangkat, browser, sistem, dan parameter lainnya

Metrik — indeks terukur dari suatu peristiwa

Parameter — pengaturan atau kriteria untuk analisis

Dimensi — atribut data Anda

Di bawah ini, kami akan menjelaskan istilah kunci ini dan istilah lain yang mungkin tidak Anda ketahui.

Kotak alat Anda untuk analisis lalu lintas akan berisi sejumlah alat untuk menjelajahi metrik situs Anda. Layanan ini diprogram untuk memeriksa situs web Anda dari dalam ke luar dan memberi Anda laporan berdasarkan pemeriksaan ini.

Alat paling populer (dan gratis) untuk analisis situs web adalah Google Analytics. Ini sempurna untuk pemula dan memiliki versi berbayar lanjutan — Google Analytics 360 — untuk situs web dengan banyak lalu lintas.

Google Analytics menampilkan data tentang lalu lintas situs web dan data tentang perilaku pengguna dalam bentuk klik dan sesi. Tindakan di situs web terdaftar sebagai klik, dan klik digabungkan ke dalam sesi menurut logika Google Analytics.

Yang harus Anda ketahui tentang lalu lintas web Anda adalah sumber, saluran, dan metriknya. Mereka membantu Anda menjawab pertanyaan paling penting sebagai pemilik situs web:

• Dari mana pengunjung saya berasal?
• Bagaimana mereka sampai ke situs saya dan menjadi pelanggan?

Anda dapat menemukan jawaban atas pertanyaan ini dengan melihat sumber dan saluran di laporan dan dasbor.

Google Analytics sangat kuat untuk menganalisis situs web, tetapi memiliki keterbatasan yang tidak begitu nyaman bagi pemasar dan pemilik bisnis:

• Itu tidak memperhitungkan data CRM
• Itu tidak mempertimbangkan pengembalian dana produk
• Itu tidak mempertimbangkan data biaya untuk kampanye non-Google
• Model atribusinya tidak fleksibel, standar, dan terbatas
• Laporan LTV dan kelompok masih dalam tahap beta, dan Anda tidak bisa mendapatkan laporan ROPO karena kurangnya data yang diperlukan

Jika Anda telah menemukan batasan ini dan mencoba menghindarinya dengan bantuan Google Analytics 360, Anda akan mengetahui bahwa terkadang Google Analytics 360 saja tidak cukup. Untungnya, untuk bisnis yang bermimpi besar, ada alat khusus untuk analitik ujung ke ujung.

Karena situs web adalah bagian dari strategi bisnis secara keseluruhan, penting untuk menganalisisnya dalam konteks keseluruhan: terhubung dengan saluran periklanan, sistem CRM Anda, dan aliran data lainnya. Untuk membangun analitik ujung ke ujung, mulailah dengan menggabungkan aliran data.

Kami ingin memperkenalkan Anda ke OWOX BI — produk yang dikembangkan secara khusus untuk menghindari batasan Google Analytics dan menjadi penasihat analis pemasaran pribadi yang dipompa AI yang kuat untuk pemasar. OWOX BI membantu Anda menggabungkan data dari lebih dari 15 sumber, termasuk:

• Data perilaku dari situs web Anda​
• Data biaya iklan
• Data penjualan offline
• data CRM
• Data pelacakan panggilan

OWOX BI mengumpulkan semua data ini secara otomatis tanpa pengambilan sampel sehingga Anda dapat membuat database fenomenal untuk semua jenis laporan: LTV, ROPO, analisis historis, perkiraan kinerja rencana pemasaran. Pernahkah Anda bermimpi tentang alat yang akan memberi Anda laporan ROPO dalam satu klik?

Setiap sistem analitik lalu lintas web mengumpulkan informasi tentang tindakan di situs web, mendaftarkan klik, menggulir, pengiriman formulir, dll. Semua peristiwa ini dikumpulkan oleh sistem analitik dan ditandai dengan stempel waktu dan parameter lain dari jejak data setiap pengunjung situs web. Ini adalah data hit, yang penting untuk analisis web.

Untuk melacak data ini, mulailah dengan menambahkan kode pelacakan ke halaman situs web Anda.

Kami tidak dapat memastikan bahwa semua klik ini dapat digunakan untuk analisis tanpa memprosesnya di tingkat sesi. Setiap sistem analitik memiliki logikanya sendiri untuk membentuk sesi. Jika kami hanya memiliki daftar semua tindakan yang dilakukan di situs web tanpa mengetahui siapa yang melakukannya atau untuk berapa lama atau seberapa sering, kami tidak akan dapat melakukan apa pun dengan data tersebut.

Sesi sangat penting untuk analisis lalu lintas web. Jumlah sesi adalah metrik yang menarik untuk digunakan, karena ini adalah data siap pakai pertama yang dapat Anda temukan di laporan.

Pelaporan adalah bagaimana sistem analitik memberi tahu Anda tentang hal-hal yang terjadi di situs web Anda. Anda dapat menggunakan laporan yang telah ditentukan sebelumnya (seperti laporan lalu lintas media sosial) atau membuat laporan Anda sendiri dengan menggabungkan metrik, parameter, dan dimensi. Laporan terbaik dibuat dengan data mentah tanpa sampel (Google Analytics menerapkan pengambilan sampel saat volume data melebihi batasnya). Kelengkapan input data menentukan kualitas laporan.

Sumbernya adalah URL dari mana pengguna mengklik tautan untuk masuk ke situs web Anda (dalam JavaScript, ini adalah string «document.referrer»). Jika halaman sumber adalah halaman di situs Anda sendiri, itu hanya disebut halaman sebelumnya .

Dengan demikian, sumber lalu lintas Anda dapat disajikan sebagai tautan ke alamat web dari mana setiap pengunjung tertentu datang.

Sumber Anda mungkin:

• yourbestfriendwebsite.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• google.com
• facebook.com, dll.

Intinya adalah bahwa orang dapat mengunjungi situs web Anda dari berbagai jenis tautan dan melalui saluran yang berbeda.

Saluran mengacu pada cara pengunjung menavigasi ke situs Anda. Misalnya, ini adalah beberapa saluran di Google Analytics:

• langsung
• pencarian organik
• pencarian berbayar
• rujukan
• menampilkan
• sosial
• surel
• tidak dikenal
• tanda utm khusus yang telah dikonfigurasi sebelumnya

Anda dapat membaca lebih lanjut tentang penandaan UTM dan menggunakannya dalam analisis lalu lintas web Anda sendiri. Sangat berguna untuk membuat segmen khusus berdasarkan saluran dan menganalisis lalu lintas bertarget selain dari semua lalu lintas lainnya.

Pusat bantuan Google Analytics menjabarkan setiap saluran dan media (kategori umum) tempatnya. Deskripsi media sangat penting untuk mengidentifikasi saluran dan menentukan jenisnya.

Kata kunci adalah kata atau frasa yang diketik orang di mesin pencari. Kata kunci terkait erat dengan bagaimana mesin pencari memahami maksud dari seseorang yang mencari sesuatu dan bagaimana daftar situs web dan sumber daya dalam hasil.

Anda perlu menganalisis kata kunci untuk memahami mana yang mengarahkan lalu lintas yang baik dan apa yang dicari pelanggan Anda ketika mereka mencoba menemukan situs web, layanan, atau barang Anda. Adalah kepentingan Anda untuk menghasilkan konten yang terkait erat dengan niat pelanggan Anda.

Kata kunci yang dimasukkan orang di bilah pencarian dikenali oleh alat analitik sebagai «data rujukan kata kunci.» Seperti yang mungkin sudah Anda duga, ada dua jenis data rujukan kata kunci:

• organik
• dibayar

Data kata kunci organik disembunyikan karena kebijakan Google, sedangkan data kata kunci berbayar terlihat. Itulah alasan beberapa laporan akan menampilkan nilai «tidak disediakan». Anda juga bisa mendapatkan nilai «tidak disediakan» dari saluran berbayar jika kampanye Anda tidak disetel dengan benar. Jika Anda tertarik dengan potensi menyelidiki kata kunci, baca kisah sukses Hoff kami.

Sekarang setelah Anda mengenal sumber, media, saluran, dan kata kunci, kita dapat melanjutkan ke pengelompokan saluran.

Pengelompokan saluran adalah tingkat pengklasifikasian lalu lintas web. Pengelompokan saluran default di Google Analytics cocok dengan barisan saluran yang dijelaskan pada tangkapan layar di atas. Ini berguna untuk digunakan secara umum, tetapi seperti yang Anda ketahui, grup ini digabungkan, sehingga mereka dapat menyembunyikan beberapa wawasan yang berguna.

Jika Anda tahu di mana mencarinya, Anda dapat membuat pengelompokan saluran khusus untuk kenyamanan Anda. Misalnya, jika Anda ingin menganalisis lalu lintas dari kampanye penjangkauan Anda, Anda harus membuat saluran khusus berdasarkan saluran rujukan, memisahkan lalu lintas dengan bantuan tanda UTM.

Tip dan trik lain tentang analisis lalu lintas web dijelaskan di bawah ini.

Dimensi adalah atribut data Anda. Menambahkan dimensi adalah pendekatan analisis yang paling populer dan paling sederhana. Berikut adalah contoh laporan satu dimensi:

Dan inilah yang bisa kita dapatkan dengan menambahkan satu dimensi lagi:

Dengan menambahkan dimensi tambahan ini, kita dapat melihat sesuatu yang sebelumnya tersembunyi: fakta bahwa browser mempengaruhi metrik halaman/sesi cukup banyak bahkan untuk orang-orang di kota yang sama.

Memilih kombinasi dimensi-metrik yang tepat, Anda dapat menemukan banyak wawasan berguna untuk pengembangan situs web Anda. Bukankah lebih bagus jika seseorang dapat mengingat semua kombinasi dimensi-metrik untuk Anda? OWOX BI Smart Data mengetahui kombinasi dimensi-metrik yang populer untuk membuat semua jenis laporan dalam beberapa klik, tanpa memikirkan struktur laporan selama berjam-jam.

Segmen menawarkan kemungkinan besar bagi analis untuk membandingkan sebagian lalu lintas dengan gambaran keseluruhan. Membandingkan segmen dengan segmen lain atau total data, Anda dapat melakukan analisis sederhana yang mungkin berguna bagi pemula.

Berikut adalah beberapa tips penting tentang segmen di GA:

• Anda hanya dapat menampilkan empat segmen dalam satu laporan.
• Data biaya AdWords tidak akan ditampilkan dengan segmen (ini akan memberi Anda nilai 0).
• Segmen konversi harus digunakan untuk laporan corong multisaluran.

Segmen penting berdasarkan pemahaman bahwa data agregat tidak dapat banyak membantu Anda («Semua data agregat adalah omong kosong,» menurut Avinash Kaushik, siapa yang tahu apa yang dia bicarakan). Tetapi jika Anda mengiris dan memotong data Anda dengan cara yang benar, Anda akan melihat banyak wawasan menarik.

Di Google Analytics, Anda dapat membuat segmen dalam jenis laporan apa pun.

Berikut adalah beberapa contoh segmen untuk Anda coba:

Cara lain untuk menggunakan segmen adalah dengan membuatnya untuk kinerja pemasaran ulang, email pemicu, dan kampanye penawaran khusus yang lebih baik. Anda dapat membaca tentang cara membuat segmen audiens khusus dan mengoptimalkan kampanye pemasaran Anda dengan OWOX BI dalam studi kasus Butik kami.

Oke, kita sudah melewati bagian segmentasi. Itu hebat! Tetapi untuk mempersiapkan Anda sepenuhnya, mari kita lihat metrik lalu lintas web apa yang harus Anda ketahui untuk menganalisis semuanya dengan benar.

Seperti yang pernah dikatakan Peter Drucker, «Anda tidak dapat mengatur apa yang tidak Anda ukur.» Tetapi mengukur sendiri adalah jalan buntu. Menjelaskan dan menafsirkan — begitulah cara Anda mendapatkan keuntungan dari pengukuran. Jadi berhati-hatilah dengan metrik; jangan lupa tentang orang-orang nyata yang berdiri di belakang mereka.

Berikut daftar metrik penting untuk situs web e-niaga (dan laporan terkait di GA):

• Kunjungan baru / lalu lintas total

Audiens → Perilaku → Baru vs Kembali

Laporan ini akan membantu Anda memahami jika audiens situs web Anda bertambah. Perhatikan juga metrik Pengunjung Kembali, karena metrik ini akan memberi tahu Anda jika orang ingin kembali (dan memberi Anda kesempatan untuk mendorong mereka melakukan pembelian).

• Metrik perilaku: Rasio Pentalan, Durasi Kunjungan Rata-Rata, Halaman per Kunjungan​

Audiens → Ikhtisar

Grup metrik ini menunjukkan perilaku pengunjung Anda di situs web: apakah mereka aktif dan tertarik — Metrik Durasi Sesi Rata-rata, berapa lama mereka berada di situs — Metrik Laman / Sesi, seberapa cepat mereka meninggalkan situs — Rasio Pentalan, dll Selain itu, dalam dimensi perangkat dan platform, Anda dapat menemukan wawasan tentang bagaimana kecepatan pemuatan halaman dan presentasi situs web pada perangkat yang berbeda memengaruhi perilaku pengunjung Anda. Terkadang, menunggu halaman dimuat itu menyakitkan dan orang-orang meninggalkan situs web; rasio pentalan mulai tumbuh, dan Anda dapat melihat ini untuk melakukan peningkatan.

• Investigasi halaman: halaman arahan & keluar​

Perilaku → Konten Situs → Halaman Arahan s,

Perilaku → Konten Situs → Halaman Keluar

Ini adalah dimensi lain untuk diselidiki. Melihat semua metrik perilaku pada tingkat halaman akan membantu Anda memahami halaman yang paling populer dan paling tidak populer dan memberikan petunjuk tentang apa yang harus dilakukan untuk memperbaiki situasi. Misalnya, jika salah satu halaman checkout Anda termasuk di antara halaman keluar yang populer, itu mungkin merupakan tanda masalah teknis.

• Pelacakan acara di halaman

Perilaku → Pencarian Situs

Anda dapat melacak banyak peristiwa di situs web Anda, dari klik sederhana di mana saja pada halaman hingga peristiwa konversi: pembelian, langganan email, komentar dan umpan balik, dll. Mengapa Anda harus melacak semua peristiwa ini? Jika Anda ingin berkembang, Anda harus melihat kata kunci yang dimasukkan pelanggan Anda di bilah pencarian dan mengidentifikasi tombol paling populer dan paling tidak populer.

• Investigasi corong multisaluran​

Konversi → Corong Multisaluran → Ikhtisar

Jika Anda membayangkan cara untuk mendapatkan dari mana saja di internet untuk melakukan pembelian di situs Anda, Anda dapat melihat bahwa itu adalah jalan yang panjang. Atau corong, begitu para pemasar menyebutnya. Alat analisis situs web membantu Anda memahami urutan saluran yang mengarahkan pengunjung untuk melakukan konversi dan menunjukkan pentingnya setiap saluran.

Jika Anda melihat bahwa urutan tipikal Anda memiliki lebih dari tiga saluran, pencarian Anda untuk model atribusi yang sempurna menjadi lebih sulit. Model standar tidak akan sesuai dengan kebutuhan Anda, karena salah satu saluran akan dinilai terlalu tinggi dan saluran lainnya akan dinilai rendah.

Cari tahu cara mengatasi masalah atribusi ini dengan OWOX BI.

Seperti yang Anda lihat, metrik dan investigasi menunggu Anda. Anda dapat menjelajahi lebih banyak metrik pemasaran di artikel ini. Ingat satu hal lagi saat bekerja dengan metrik dan statistik: metrik dan statistik selalu dinamis, dan perubahan nilai lebih penting daripada nilai hari ini atau kemarin.

Juga, jangan lupa bahwa statistik lalu lintas situs web bukanlah akhir dari analisis e-niaga Anda. Mari kita naik satu tingkat lebih tinggi.​

Dalam perjalanan Anda ke analitik ujung ke ujung, Anda akan sampai pada tahap menggabungkan data CRM dan penjualan. Pada tahap ini, Anda akan memperkaya data perilaku Anda dari situs web dengan informasi tentang kinerja penjualan dan pesanan. Anda harus menyelaraskan data dari CRM Anda dengan data penjualan dan perilaku dan menyiapkannya untuk analisis. Cara sederhana untuk melakukannya adalah menggunakan OWOX BI.

Dengan data penjualan dan CRM, Anda dapat memperkirakan keseluruhan saluran penjualan tanpa melewatkan wawasan penting apa pun.

Anda bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini (dan lebih banyak lagi) dengan bantuan OWOX BI:

• Berapa tingkat penyelesaian pesanan menurut kampanye?
• Berapa ROAS menurut laba kotor menurut sumber dan media?
• Berapa banyak transaksi yang dicatat dalam CRM dan berapa banyak pelanggan yang ada di setiap toko selama periode waktu tertentu?
• Apa efek ROPO saya?

Mulailah menerapkan OWOX BI lebih cepat untuk membuat kumpulan data yang harmonis yang dapat menjawab pertanyaan Anda dengan cepat dan dengan tingkat keandalan yang tinggi.

Bagi mereka yang menyukai keputusan sederhana, kami telah mengumpulkan sejumlah template Data Studio untuk Anda!

Isi formulir permintaan di bawah dan kami akan mengirimkan lima template laporan Galeri Google Data Studio kepada Anda:

Mulailah dengan alat sederhana untuk menyelidiki lalu lintas web dan lanjutkan ke alat yang lebih canggih. Setiap bisnis harus menemukan seperangkat alat analitik yang sempurna untuk tumbuh. Waspadai keterbatasan alat versi gratis dan bersiaplah untuk setiap langkah dalam perjalanan Anda menuju analitik ujung ke ujung. Bagaimanapun, analisis lalu lintas web hanyalah sebagian dari gambarannya.

Beri tahu kami di komentar jika Anda masih memiliki pertanyaan tentang analisis lalu lintas web. Pakar kami akan menjawab secepat mungkin.