웹사이트 트래픽 분석에 대한 간단한 가이드

이 기사에서는 Google Analytics 및 OWOX BI를 예로 사용하여 웹 트래픽 및 이를 분석하는 도구에 대해 필요한 모든 지식을 제공합니다.

웹사이트의 성능을 측정하기 위해 분석가와 마케터는 웹사이트 트래픽, 즉 웹사이트 방문자의 총 수와 방문자가 어디에서 왔는지, 사이트에서 어떻게 이동했는지에 대한 정보를 살펴봅니다.

트래픽의 특성, 방문자 수를 늘리는 방법, 트래픽을 고객으로 전환하는 방법, 토요일 저녁에 트래픽이 낮은 이유를 이해하는 것이 온라인 번영의 핵심입니다.

웹 트래픽 분석의 핵심 용어는 다음과 같습니다.

조회수 — 웹사이트에서 방문자의 상호작용

세션 - 시간 및 상호 작용 논리별로 그룹화된 조회수 모음

사용자 — 장치, 브라우저, 시스템 및 기타 매개변수의 유사성을 기반으로 그룹화된 세션 모음

메트릭 — 이벤트의 측정 가능한 인덱스

매개변수 — 분석을 위한 설정 또는 기준

차원 — 데이터의 속성

아래에서는 이러한 주요 용어와 귀하가 알지 못할 수도 있는 기타 용어에 대해 설명합니다.

트래픽 분석을 위한 도구 상자에는 사이트 측정항목을 탐색할 수 있는 여러 도구가 포함되어 있습니다. 이 서비스는 웹사이트를 내부적으로 검사하고 이 검사를 기반으로 보고서를 제공하도록 프로그래밍되었습니다.

웹사이트 분석을 위한 가장 인기 있고 무료인 도구는 Google Analytics입니다. 초보자에게 적합하며 트래픽이 많은 웹사이트를 위한 고급 유료 버전인 Google Analytics 360이 있습니다.

Google Analytics는 웹사이트 트래픽에 대한 데이터와 사용자 행동에 대한 데이터를 조회수 및 세션 형태로 표시합니다. 웹사이트에서의 작업은 조회로 등록되고 조회는 Google Analytics 로직에 따라 세션으로 병합됩니다.

웹 트래픽에 대해 알아야 할 사항은 소스, 채널 및 측정항목입니다. 웹사이트 소유자로서 가장 중요한 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.

• 내 방문자는 어디에서 오는가?
• 그들은 어떻게 내 사이트에 접속하여 고객이 됩니까?

보고서와 대시보드에서 소스와 채널을 보면 이러한 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.

Google Analytics는 웹사이트 분석에 정말 강력하지만 마케터와 비즈니스 소유자에게 불편함을 주는 한계가 있습니다.

• CRM 데이터를 고려하지 않음
• 제품 환불은 고려하지 않습니다
• Google 이외의 캠페인에 대한 비용 데이터는 고려하지 않습니다.
• 그것의 기여 모델은 융통성이 없고, 표준적이며, 제한적입니다.
• LTV 및 코호트 보고서는 아직 베타 단계이며 필요한 데이터가 부족하여 ROPO 보고서를 얻을 수 없습니다.

이미 이러한 제한 사항에 직면했고 Google Analytics 360을 사용하여 이를 피하려고 시도했다면 때로는 Google Analytics 360으로도 충분하지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 운 좋게도 큰 꿈을 꾸는 기업을 위해 종단 간 분석을 위한 특별한 도구가 있습니다.

웹사이트는 전체 비즈니스 전략의 일부이므로 광고 채널, CRM 시스템 및 기타 데이터 흐름과 연결된 전체 컨텍스트에서 웹사이트를 분석하는 것이 필수적입니다. 종단 간 분석을 설정하려면 먼저 데이터 흐름을 병합하십시오.

Google Analytics의 한계를 피하고 마케터를 위한 강력한 AI 기반 개인 마케팅 분석가-어드바이저가 되기 위해 특별히 개발된 제품인 OWOX BI를 소개합니다. OWOX BI는 다음을 포함하여 15개 이상의 소스에서 데이터를 병합하는 데 도움이 됩니다.

• 웹사이트의 행동 데이터​
• 광고 비용 데이터
• 오프라인 판매 데이터
• CRM 데이터
• 통화 추적 데이터

OWOX BI는 샘플링 없이 이 모든 데이터를 자동으로 수집하므로 LTV, ROPO, 이력 분석, 예측된 마케팅 계획 성과와 같은 모든 종류의 보고서에 대한 경이적인 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 ROPO 보고서를 제공하는 도구에 대해 꿈꿔 본 적이 있습니까?

모든 웹 트래픽 분석 시스템은 웹사이트에서의 작업, 클릭 등록, 스크롤, 양식 제출 등에 대한 정보를 수집합니다. 이러한 모든 이벤트는 분석 시스템에 의해 수집되고 각 웹사이트 방문자의 데이터 추적에서 타임스탬프 및 기타 매개변수로 표시됩니다. 웹 분석에 필수적인 조회수 데이터입니다.

이 데이터를 추적하려면 먼저 웹사이트 페이지에 추적 코드를 추가하세요.

세션 수준에서 처리하지 않고 이러한 모든 적중을 분석에 사용할 수 있다고 확신할 수 없습니다. 각 분석 시스템에는 세션을 형성하기 위한 고유한 논리가 있습니다. 누가, 얼마나 오래, 얼마나 자주 했는지에 대한 정보 없이 웹사이트에서 취한 모든 조치의 목록만 있다면 해당 데이터로 아무 것도 할 수 없을 것입니다.

세션은 웹 트래픽 분석에 필수적입니다. 세션 수는 보고서에서 바로 사용할 수 있는 최초의 데이터이므로 작업하기에 흥미로운 측정항목입니다.

보고는 분석 시스템이 웹사이트에서 일어나는 일에 대해 알려주는 방식입니다. 사전 정의된 보고서(예: 소셜 미디어 트래픽 보고서)를 사용하거나 측정항목, 매개변수 및 측정기준을 결합하여 고유한 보고서를 작성할 수 있습니다. 최고의 보고서는 샘플링되지 않은 원시 데이터로 작성됩니다(Google Analytics는 데이터 양이 한도를 초과할 때 샘플링을 적용합니다). 입력 데이터의 완전성은 보고서의 품질을 정의합니다.

소스 는 사용자가 링크를 클릭하여 웹사이트에 들어가는 URL입니다(JavaScript에서는 «document.referrer» 문자열). 소스 페이지가 귀하의 사이트에 있는 페이지인 경우 이전 페이지 라고 합니다.

따라서 트래픽 소스는 각 특정 방문자가 온 웹 주소에 대한 링크로 표시될 수 있습니다.

소스는 다음과 같습니다.

• yourbestfriendwebsite.com
• youtube.com
• 베스트비즈니스리뷰.us
• google.com
• facebook.com 등

요점은 사람들이 다양한 유형의 링크와 다양한 채널 을 통해 귀하의 웹사이트를 방문할 수 있다는 것입니다.

채널 은 방문자가 사이트를 탐색하는 방식을 나타냅니다. 예를 들어 다음은 Google 애널리틱스의 일부 채널입니다.

• 직접​
• 자연 검색
• 유료 검색
• 추천
• 표시하다
• 사회의
• 이메일
• 알려지지 않은
• 사전 구성된 사용자 정의 utm-marks

UTM 태깅에 대해 자세히 읽고 자신의 웹 트래픽 분석에 사용할 수 있습니다. 채널을 기반으로 맞춤 세그먼트를 만들고 다른 모든 트래픽과 별도로 타겟 트래픽을 분석하는 것이 편리합니다.

Google Analytics 도움말 센터는 각 채널과 채널이 속한 매체(일반 카테고리)를 표시합니다. 매체 설명은 채널을 식별하고 유형을 정의하는 데 필수적입니다.

키워드 는 사람들이 검색 엔진에 입력하는 단어 또는 구입니다. 키워드는 검색 엔진이 무언가를 찾고 있는 사람의 의도를 이해하는 방식과 웹사이트 및 리소스를 결과에 나열하는 방식과 밀접하게 연결되어 있습니다.

좋은 트래픽을 유도하는 키워드와 고객이 웹사이트, 서비스 또는 상품을 찾을 때 검색하는 내용을 이해하려면 키워드를 분석해야 합니다. 고객의 의도와 밀접하게 연결된 콘텐츠를 제작하는 것이 귀하의 관심사입니다.

사람들이 검색창에 입력한 키워드는 분석 도구에서 «키워드 추천 데이터»로 인식됩니다. 짐작할 수 있듯이 키워드 추천 데이터에는 두 가지 종류가 있습니다.

• 유기농​
• 유급의

유기 키워드의 데이터는 Google 정책으로 인해 숨겨져 있지만 유료 키워드의 데이터는 표시됩니다. 이것이 일부 보고서에 «제공되지 않음» 값이 표시되는 이유입니다. 캠페인이 올바르게 설정되지 않은 경우 유료 채널에서 «제공되지 않음» 값을 얻을 수도 있습니다. 키워드 조사의 가능성에 관심이 있으시면 Hoff 성공 사례를 읽어보십시오.

이제 소스, 매체, 채널 및 키워드에 대해 알게 되었으므로 채널 그룹화를 진행할 수 있습니다.

채널 그룹화는 웹 트래픽을 분류하는 수준입니다. Google 애널리틱스의 기본 채널 그룹은 위의 스크린샷에 설명된 채널 라인업과 일치합니다. 일반적으로 사용하는 것이 편리하지만 아시다시피 이러한 그룹은 집계되므로 유용한 통찰력을 숨길 수 있습니다.

어디를 봐야 하는지 안다면 편의를 위해 맞춤 채널 그룹을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 아웃리치 캠페인의 트래픽을 분석하려면 추천 채널을 기반으로 맞춤 채널을 만들고 UTM 마크를 사용하여 트래픽을 분리해야 합니다.

웹 트래픽 분석에 대한 기타 팁과 트릭은 아래에 설명되어 있습니다.

차원은 데이터의 속성입니다. 차원을 추가하는 것은 가장 널리 사용되며 가장 간단한 분석 방법입니다. 다음은 1차원 보고서의 예입니다.

차원을 하나 더 추가하여 얻을 수 있는 것은 다음과 같습니다.

이 추가 차원을 추가함으로써 이전에 숨겨져 있던 것을 볼 수 있습니다. 브라우저가 같은 도시에 있는 사람들에게도 페이지/세션 측정항목에 상당히 많은 영향을 미친다는 사실입니다.

올바른 측정기준-메트릭 조합을 선택하면 웹사이트 개발에 유용한 정보를 많이 찾을 수 있습니다. 누군가가 모든 치수-메트릭 조합을 기억할 수 있다면 좋지 않을까요? OWOX BI 스마트 데이터는 보고서 구조에 대해 몇 시간 동안 생각할 필요 없이 몇 번의 클릭으로 모든 종류의 보고서를 작성할 수 있는 인기 있는 차원-메트릭 조합을 알고 있습니다.

세그먼트는 분석가가 트래픽의 일부를 전체 그림과 비교할 수 있는 큰 가능성을 제공합니다. 세그먼트를 다른 세그먼트 또는 전체 데이터와 비교하여 초보자에게 유용할 수 있는 간단한 분석을 수행할 수 있습니다.

다음은 GA의 세그먼트에 대한 몇 가지 중요한 팁입니다.

• 하나의 보고서에는 4개의 세그먼트만 표시할 수 있습니다.
• 애드워즈 비용 데이터는 세그먼트와 함께 표시되지 않습니다(0 값 제공).
• 다중 채널 유입경로 보고서에는 전환 세그먼트를 사용해야 합니다.

세그먼트는 집계 데이터가 큰 도움이 되지 않는다는 이해를 바탕으로 중요합니다(그가 말하는 내용을 알고 있는 Avinash Kaushik에 따르면 «집계된 모든 데이터는 쓰레기입니다.»). 그러나 데이터를 올바른 방식으로 분할하고 분석하면 흥미로운 통찰력을 많이 볼 수 있습니다.

Google Analytics에서는 모든 종류의 보고서에서 세그먼트를 만들 수 있습니다.

다음은 시도해 볼 수 있는 세그먼트의 몇 가지 예입니다.

세그먼트를 사용하는 또 다른 방법은 리마케팅, 트리거 이메일 및 특별 제안 캠페인의 더 나은 성능을 위해 세그먼트를 만드는 것입니다. Butik 사례 연구에서 OWOX BI를 사용하여 특별 잠재고객 세그먼트를 만들고 마케팅 캠페인을 최적화하는 방법에 대해 읽을 수 있습니다.

자, 우리는 분할 부분을 통과했습니다. 대단해! 그러나 완벽하게 준비하기 위해 모든 것을 올바르게 분석하기 위해 알아야 할 웹 트래픽 측정항목을 살펴보겠습니다.

Peter Drucker가 말했듯이 "측정하지 않는 것은 관리할 수 없습니다." 그러나 그 자체로 측정하는 것은 막다른 골목입니다. 설명하고 해석하는 것이 측정에서 이익을 얻는 방법입니다. 따라서 메트릭에 주의하십시오. 그들 뒤에 서 있는 진짜 사람들을 잊지 마세요.

다음은 전자상거래 웹사이트(및 GA의 해당 보고서)에 대한 필수 측정항목 목록입니다.

• 신규 방문수/총 트래픽

잠재고객 → 행동 → 신규 vs 재방문

이 보고서는 웹사이트 잠재고객이 증가하고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 재방문자 측정항목에 주의를 기울이십시오. 사람들이 재방문 의사를 표시하고 구매를 유도할 수 있는 기회를 제공하기 때문입니다.

• 행동 측정항목: 이탈률, 평균 방문 시간, 방문당 페이지수​

청중 → 개요

이 측정항목 그룹은 방문자의 활성 여부 및 관심 여부와 같은 웹사이트에서의 행동을 보여줍니다. — 평균 세션 시간 측정항목, 사이트에 머문 시간 — 페이지/세션 측정항목, 사이트를 떠나는 속도 — 이탈률 등 또한 장치 및 플랫폼 차원에서 다양한 장치에서 페이지 로딩 속도와 웹사이트 표시가 방문자의 행동에 어떤 영향을 미치는지에 대한 통찰력을 찾을 수 있습니다. 때로는 페이지가 로드되기를 기다리는 것이 고통스럽고 사람들이 웹사이트를 떠나는 경우가 있습니다. 이탈률이 증가하기 시작하고 이를 개선하기 위해 알 수 있습니다.

• 페이지 조사: 방문 및 종료 페이지​

행동 → 사이트 콘텐츠 → 방문 페이지 ,

행동 → 사이트 콘텐츠 → 이탈 페이지

이것은 조사할 또 다른 차원입니다. 페이지 수준에서 모든 행동 메트릭을 보면 가장 인기 있는 페이지와 가장 덜 인기 있는 페이지를 이해하고 상황을 개선하기 위해 해야 할 일에 대한 힌트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 체크아웃 페이지 중 하나가 인기 있는 종료 페이지에 있는 경우 기술적인 문제의 신호일 수 있습니다.

• 페이지 내 이벤트 추적

행동 → 사이트 검색

페이지의 아무 곳이나 클릭하는 것부터 전환 이벤트(구매, 이메일 구독, 댓글 및 피드백 등)에 이르기까지 웹사이트에서 많은 이벤트를 추적할 수 있습니다. 이러한 모든 이벤트를 추적해야 하는 이유는 무엇입니까? 성장하려면 고객이 검색 창에 입력하는 키워드를 보고 가장 인기 있는 버튼과 가장 인기 없는 버튼을 식별해야 합니다.

• 다채널 유입경로 조사​

전환 → 다중 채널 유입경로 → 개요

인터넷의 어느 곳에서나 사이트에서 구매하는 방법을 상상해 보면 그 길이 멀다는 것을 알 수 있습니다. 또는 마케터가 부르는 깔때기. 웹사이트 분석 도구는 방문자를 전환으로 이끄는 채널의 순서를 이해하고 각 채널의 중요성을 보여주는 데 도움이 됩니다.

일반적인 시퀀스에 3개 이상의 채널이 있는 경우 완벽한 기여 모델을 찾는 것이 더 어려워집니다. 채널 중 하나는 과대 평가되고 다른 채널은 과소 평가되므로 표준 모델은 요구 사항에 맞지 않습니다.

OWOX BI로 이 속성 문제를 해결하는 방법을 알아보세요.

보시다시피 지표와 조사가 여러분을 기다리고 있습니다. 이 기사에서 더 많은 마케팅 지표를 탐색할 수 있습니다. 측정항목 및 통계로 작업하는 동안 한 가지 더 기억하십시오. 측정항목 및 통계는 항상 동적이며 값의 변화는 그 자체로 오늘 또는 어제의 값보다 더 중요합니다.

또한 웹사이트 트래픽에 대한 통계가 전자상거래 분석의 끝이 아님을 잊지 마십시오. 한 단계 더 높여보자.​

종단 간 분석으로 가는 과정에서 CRM과 판매 데이터를 병합하는 단계에 도달하게 됩니다. 이 단계에서 판매 및 주문 성과에 대한 정보로 웹사이트의 행동 데이터를 보강합니다. CRM의 데이터를 판매 및 행동 데이터와 정렬하고 분석을 위해 준비해야 합니다. 이를 수행하는 간단한 방법은 OWOX BI를 사용하는 것입니다.

판매 및 CRM 데이터를 사용하면 중요한 통찰력을 놓치지 않고 전체 판매 유입경로를 추정할 수 있습니다.

OWOX BI의 도움으로 다음 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

• 캠페인별 주문 완료율은 어땠나요?
• 소스 및 매체별 총 이익별 ROAS는 얼마입니까?
• 얼마나 많은 거래가 CRM에 기록되었고 주어진 기간 동안 각 상점에 얼마나 많은 고객이 있었습니까?
• 내 ROPO 효과는 무엇입니까?

빠른 시일 내에 OWOX BI 적용을 시작하여 귀하의 질문에 신속하고 높은 수준의 신뢰성으로 답변할 수 있는 조화로운 데이터 세트를 만드십시오.

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웹 트래픽 조사를 위한 간단한 도구로 시작하여 보다 정교한 도구로 진행하십시오. 모든 비즈니스는 성장하기 위해 완벽한 분석 도구 세트를 찾아야 합니다. 무료 버전 도구의 한계를 인식하고 종단 간 분석으로 가는 각 단계를 준비하십시오. 결국 웹 트래픽 분석은 그림의 일부일 뿐입니다.

웹 트래픽 분석에 대해 여전히 질문이 있는 경우 의견에 알려주십시오. 전문가가 최대한 빨리 답변해 드리겠습니다.