Una semplice guida all'analisi del traffico del sito web

Questo articolo ti fornirà tutte le conoscenze di cui hai bisogno sul traffico web e gli strumenti per analizzarlo, utilizzando come esempi Google Analytics e OWOX BI.

Per misurare le prestazioni di un sito Web, analisti e esperti di marketing esaminano il traffico del sito Web: il numero totale di visitatori del sito Web insieme alle informazioni sulla loro provenienza e su come sono arrivati ​​da lì al sito.

Comprendere la natura del traffico, come aumentare il numero di visitatori, come convertire il traffico in clienti e perché il traffico è più basso il sabato sera è la chiave per la tua prosperità online.

Questi sono i termini chiave nell'analisi del traffico web:

Hit : interazioni dei visitatori sul sito web

Sessioni : raccolte di hit raggruppate per tempo e logica di interazione

Utenti : raccolte di sessioni raggruppate in base a somiglianze nel dispositivo, browser, sistema e altri parametri

Metrica : un indice misurabile di un evento

Parametro : un'impostazione o criteri per l'analisi

Dimensione : un attributo dei tuoi dati

Di seguito, descriveremo questi termini chiave e altri che potresti non conoscere.

La tua cassetta degli attrezzi per l'analisi del traffico conterrà una serie di strumenti per esplorare le metriche del tuo sito. Questi servizi sono programmati per esaminare il tuo sito web dall'interno verso l'esterno e fornirti un rapporto basato su questo esame.

Lo strumento più popolare (e gratuito) per l'analisi dei siti web è Google Analytics. È perfetto per i principianti e dispone di una versione avanzata a pagamento, Google Analytics 360, per i siti Web con molto traffico.

Google Analytics mostra i dati sul traffico del sito Web e i dati sul comportamento degli utenti sotto forma di hit e sessioni. Le azioni sul sito Web vengono registrate come hit e le hit vengono unite in sessioni secondo la logica di Google Analytics.

Quello che devi sapere sul tuo traffico web sono le sue fonti, i suoi canali e le sue metriche. Ti aiutano a rispondere alle domande più importanti come proprietario di un sito web:

• Da dove vengono i miei visitatori?
• Come arrivano al mio sito e diventano clienti?

Puoi trovare le risposte a queste domande esaminando le fonti e i canali nei rapporti e nelle dashboard.

Google Analytics è davvero potente per l'analisi dei siti Web, ma ha i suoi limiti che non sono così comodi per gli esperti di marketing e gli imprenditori:

• Non tiene conto dei dati CRM
• Non prende in considerazione i rimborsi dei prodotti
• Non considera i dati di costo per le campagne non Google
• I suoi modelli di attribuzione sono rigidi, standard e limitati
• I rapporti LTV e di coorte sono ancora nella fase beta e non è possibile ottenere rapporti ROPO per mancanza di dati necessari

Se hai già riscontrato queste limitazioni e hai cercato di evitarle con l'aiuto di Google Analytics 360, saprai che a volte anche Google Analytics 360 non basta. Fortunatamente, per le aziende che sognano in grande, ci sono strumenti speciali per l'analisi end-to-end.

Poiché un sito Web fa parte della strategia aziendale complessiva, è essenziale analizzarlo nel contesto generale: collegato ai canali pubblicitari, al tuo sistema CRM e ad altri flussi di dati. Per stabilire l'analisi end-to-end, inizia unendo i flussi di dati.

Vorremmo presentarti OWOX BI, un prodotto sviluppato appositamente per evitare i limiti di Google Analytics ed essere un potente analista-consulente di marketing personale potenziato dall'intelligenza artificiale per gli esperti di marketing. OWOX BI ti aiuta a unire i dati da più di 15 fonti, tra cui:

• Dati comportamentali dal tuo sito web
• Dati sul costo degli annunci
• Dati di vendita offline
• Dati CRM
• Dati di monitoraggio delle chiamate

OWOX BI raccoglie tutti questi dati automaticamente senza campionamento, così puoi creare un database fenomenale per tutti i tipi di report: LTV, ROPO, analisi storica, performance del piano di marketing previsto. Hai mai sognato uno strumento che ti desse un rapporto ROPO in un clic?

Qualsiasi sistema di analisi del traffico web raccoglie informazioni sulle azioni sul sito web, la registrazione dei clic, lo scorrimento, l'invio di moduli, ecc. Tutti questi eventi sono raccolti dal sistema di analisi e contrassegnati con un timestamp e altri parametri dalla traccia dei dati di ciascun visitatore del sito web. Questi sono i dati sui risultati, essenziali per l'analisi web.

Per monitorare questi dati, inizia aggiungendo un codice di monitoraggio alle pagine del tuo sito web.

Non possiamo essere sicuri che tutti questi hit possano essere utilizzati per l'analisi senza elaborarli a livello di sessione. Ogni sistema di analisi ha la propria logica per la formazione delle sessioni. Se avessimo solo un elenco di tutte le azioni intraprese sul sito Web senza sapere chi le ha eseguite o per quanto tempo o con quale frequenza, non saremmo in grado di fare nulla con quei dati.

Le sessioni sono essenziali per l'analisi del traffico web. Il numero di sessioni è una metrica interessante con cui lavorare, poiché è il primo dato pronto per l'uso che puoi trovare nei rapporti.

Il reporting è il modo in cui un sistema di analisi ti informa sulle cose che accadono sul tuo sito web. Puoi utilizzare rapporti predefiniti (come un rapporto sul traffico dei social media) o creare rapporti personalizzati combinando metriche, parametri e dimensioni. I migliori rapporti sono realizzati con dati grezzi non campionati (Google Analytics applica il campionamento quando il volume dei dati supera i suoi limiti). La completezza dei dati di input definisce la qualità del report.

La fonte è l'URL da cui un utente fa clic su un collegamento per accedere al tuo sito Web (in JavaScript, questa è la stringa «document.referrer»). Se la pagina di origine è una pagina del tuo sito, viene semplicemente chiamata pagina precedente .

Pertanto, la fonte del tuo traffico può essere presentata come un collegamento a un indirizzo web da cui proviene ogni particolare visitatore.

Le tue fonti potrebbero essere:

• yourbestfriendwebsite.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• google.com
• facebook.com, ecc.

Il punto è che le persone possono visitare il tuo sito web da diversi tipi di link e attraverso diversi canali .

Il canale si riferisce al modo in cui un visitatore naviga sul tuo sito. Ad esempio, questi sono alcuni dei canali in Google Analytics:

• diretto
• ricerca organica
• ricerca a pagamento
• rinvio
• Schermo
• sociale
• e-mail
• sconosciuto
• utm-mark personalizzati preconfigurati

Puoi leggere di più sulla codifica UTM e utilizzarla nella tua analisi del traffico web. È utile creare segmenti personalizzati sulla base dei canali e analizzare il traffico mirato oltre a tutto il resto del traffico.

Il Centro assistenza di Google Analytics illustra ogni canale e i mezzi (categorie generali) a cui appartiene. La descrizione del mezzo è essenziale per identificare i canali e definirne la tipologia.

Una parola chiave è una parola o una frase che le persone digitano in un motore di ricerca. Le parole chiave sono strettamente collegate al modo in cui un motore di ricerca comprende l'intenzione di una persona che sta cercando qualcosa e come elenca siti Web e risorse nei risultati.

Devi analizzare le parole chiave per capire quali generano un buon traffico e cosa cercano i tuoi clienti quando cercano il tuo sito web, servizio o merce. È nel tuo interesse produrre contenuti strettamente collegati alle intenzioni dei tuoi clienti.

Le parole chiave che le persone inseriscono nella barra di ricerca sono riconosciute da uno strumento di analisi come «dati di riferimento delle parole chiave». Come avrai intuito, esistono due tipi di dati di riferimento delle parole chiave:

• biologico
• pagato

I dati sulle parole chiave organiche sono nascosti a causa delle politiche di Google, mentre i dati sulle parole chiave a pagamento sono visibili. Questo è il motivo per cui alcuni rapporti mostreranno un valore "non fornito". Puoi anche ottenere valori "non forniti" da un canale a pagamento se le tue campagne non sono impostate correttamente. Se sei interessato al potenziale dell'analisi delle parole chiave, leggi la nostra storia di successo di Hoff.

Ora che conosci fonti, mezzi, canali e parole chiave, possiamo procedere al raggruppamento dei canali.

Un raggruppamento di canali è un livello di classificazione del traffico web. Il raggruppamento dei canali predefinito in Google Analytics corrisponde alla scaletta dei canali descritta nello screenshot qui sopra. È comodo da usare in modo generale, ma come sai, questi gruppi sono aggregati, quindi possono nascondere alcune informazioni utili.

Se sai dove cercare, puoi creare un raggruppamento di canali personalizzato per tua comodità. Ad esempio, se desideri analizzare il traffico della tua campagna di sensibilizzazione, dovresti creare un canale personalizzato sulla base di un canale di riferimento, separando il traffico con l'aiuto dei marchi UTM.

Di seguito sono descritti altri suggerimenti e trucchi sull'analisi del traffico web.

Le dimensioni sono attributi dei tuoi dati. L'aggiunta di dimensioni è l'approccio più diffuso e più semplice all'analisi. Ecco un esempio di report unidimensionale:

Ed ecco cosa possiamo ottenere aggiungendo un'altra dimensione:

Aggiungendo questa dimensione aggiuntiva, possiamo vedere qualcosa che prima era nascosto: il fatto che il browser influenzi molto la metrica delle pagine/sessione anche per le persone nella stessa città.

Scegliendo la giusta combinazione dimensione-metrica, puoi trovare molte informazioni utili per lo sviluppo del tuo sito web. Non sarebbe fantastico se qualcuno potesse ricordare tutte le combinazioni dimensione-metrica per te? OWOX BI Smart Data conosce le popolari combinazioni dimensione-metrica per creare qualsiasi tipo di rapporto in un paio di clic, senza dover pensare alla struttura del rapporto.

I segmenti offrono agli analisti una grande possibilità di confrontare parte del traffico con l'intero quadro. Confrontando i segmenti con altri segmenti o con i dati totali, puoi condurre analisi semplici che potrebbero essere utili per i principianti.

Ecco alcuni suggerimenti importanti sui segmenti in GA:

• Puoi mostrare solo quattro segmenti in un rapporto.
• I dati sui costi di AdWords non verranno visualizzati con i segmenti (ti darà un valore 0).
• I segmenti di conversione devono essere utilizzati per i rapporti sulla canalizzazione multicanale.

I segmenti sono importanti in base alla comprensione che i dati aggregati non possono aiutarti molto («Tutti i dati aggregati sono una schifezza», secondo Avinash Kaushik, che sa di cosa sta parlando). Ma se tagli e tagli i tuoi dati nel modo giusto, vedrai molti spunti interessanti.

In Google Analytics puoi creare un segmento in qualsiasi tipo di rapporto.

Ecco alcuni esempi di segmenti da provare:

L'altro modo per utilizzare i segmenti è crearli per migliorare le prestazioni di remarketing, attivare e-mail e campagne di offerte speciali. Puoi leggere come creare un segmento di pubblico speciale e ottimizzare la tua campagna di marketing con OWOX BI nel nostro case study Butik.

Ok, abbiamo superato la parte della segmentazione. È fantastico! Ma per prepararti completamente, vediamo quali metriche del traffico web devi conoscere per analizzare tutto correttamente.

Come disse una volta Peter Drucker, «Non puoi gestire ciò che non misuri». Ma misurare da solo è un vicolo cieco. Spiegare e interpretare: è così che ottieni profitto dalla misurazione. Quindi fai attenzione con le metriche; non dimenticare le persone reali che stanno dietro di loro.

Di seguito è riportato un elenco di metriche essenziali per un sito Web di e-commerce (e i rapporti corrispondenti in GA):

• Nuove visite/traffico totale

Pubblico → Comportamento → Nuovo vs Ritorno

Questo rapporto ti aiuterà a capire se il pubblico del tuo sito web sta crescendo. Inoltre, presta attenzione alla metrica Visitatore di ritorno, poiché ti informerà se alle persone piace tornare (e ti darà la possibilità di incoraggiarle a effettuare un acquisto).

• Metriche comportamentali: frequenza di rimbalzo, durata media della visita, pagine per visita

Pubblico → Panoramica

Questo gruppo di metriche mostra il comportamento dei tuoi visitatori sul sito web: se sono attivi e interessati — Metrica Durata media della sessione, per quanto tempo rimangono sul sito — Metrica Pagina/Sessioni, quanto velocemente lasciano il sito — Frequenza di rimbalzo, ecc. Inoltre, nelle dimensioni del dispositivo e della piattaforma, puoi trovare informazioni dettagliate su come la velocità di caricamento della pagina e la presentazione del sito Web su dispositivi diversi influenzano il comportamento dei visitatori. A volte, attendere il caricamento della pagina è doloroso e le persone lasciano il sito Web; la frequenza di rimbalzo inizia a crescere e puoi notarlo per apportare miglioramenti.

• Indagini sulle pagine: landing page e pagine di uscita

Comportamento → Contenuto del sito → Pagina di destinazione s,

Comportamento → Contenuto del sito → Pagine di uscita

Questa è un'altra dimensione da indagare. Guardare tutte le metriche comportamentali a livello di pagine ti aiuterà a capire le pagine più popolari e meno popolari e ti darà un suggerimento su cosa fare per migliorare la situazione. Ad esempio, se una delle tue pagine di pagamento è tra le pagine di uscita più popolari, potrebbe essere un segno di problemi tecnici.

• Monitoraggio degli eventi sulla pagina

Comportamento → Ricerca nel sito

Puoi tenere traccia di molti eventi sul tuo sito Web, da un semplice clic in qualsiasi punto della pagina agli eventi di conversione: acquisti, iscrizioni e-mail, commenti e feedback, ecc. Perché devi tenere traccia di tutti questi eventi? Se vuoi crescere, dovresti guardare le parole chiave che i tuoi clienti stanno inserendo nella barra di ricerca e identificare i pulsanti più popolari e meno popolari.

• Indagini sulla canalizzazione multicanale

Conversioni → Canalizzazione multicanale → Panoramica

Se immagini un modo per arrivare da qualsiasi punto di Internet per effettuare un acquisto sul tuo sito, puoi vedere che è un lungo percorso. O un imbuto, come lo chiamano i marketer. Gli strumenti di analisi del sito Web ti aiutano a comprendere la sequenza di canali che portano un visitatore a effettuare una conversione e a mostrare l'importanza di ciascun canale.

Se vedi che la tua sequenza tipica ha più di tre canali, la ricerca del modello di attribuzione perfetto diventa più difficile. I modelli standard non si adattano alle tue esigenze, poiché uno dei canali sarà sopravvalutato e gli altri saranno sottovalutati.

Scopri come risolvere questo problema di attribuzione con OWOX BI.

Come vedi, metriche e indagini ti stanno aspettando. Puoi esplorare più metriche di marketing in questo articolo. Ricorda un'altra cosa mentre lavori con metriche e statistiche: sono sempre dinamici e il cambiamento dei valori conta più dei valori di oggi o di ieri da soli.

Inoltre, non dimenticare che le statistiche sul traffico del sito web non sono la fine della tua analisi di e-commerce. Portiamolo un livello più in alto.​

Sulla strada per l'analisi end-to-end, arriverai alla fase di fusione dei dati di vendita e CRM. In questa fase, arricchirai i tuoi dati comportamentali dal sito Web con informazioni sulle vendite e sull'andamento degli ordini. Dovrai allineare i dati del tuo CRM con i dati di vendita e comportamentali e prepararli per l'analisi. Un modo semplice per farlo è usare OWOX BI.

Con i dati sulle vendite e sul CRM, puoi stimare l'intero funnel di vendita senza perdere informazioni importanti.

Puoi ottenere risposte a queste domande (e altro) con l'aiuto di OWOX BI:

• Qual è stato il tasso di completamento degli ordini per campagna?
• Qual è stato il ritorno sulla spesa pubblicitaria in base all'utile lordo per fonte e mezzo?
• Quante transazioni sono state registrate nel CRM e quanti clienti c'erano in ogni negozio in un determinato periodo di tempo?
• Qual è il mio effetto ROPO?

Inizia ad applicare OWOX BI prima possibile per creare un set di dati armonioso in grado di rispondere alle tue domande in modo rapido e con un alto livello di affidabilità.

Per coloro a cui piacciono le decisioni semplici, abbiamo raccolto per te una serie di modelli di Data Studio!

Compila il modulo di richiesta sottostante e ti invieremo cinque modelli di rapporto della Galleria di Google Data Studio:

Inizia con strumenti semplici per analizzare il traffico web e passa a strumenti più sofisticati. Ogni azienda deve trovare il set perfetto di strumenti analitici per crescere. Sii consapevole dei limiti delle versioni gratuite degli strumenti e preparati per ogni passaggio verso l'analisi end-to-end. Dopotutto, l'analisi del traffico web è solo una parte del quadro.

Facci sapere nei commenti se hai ancora domande sull'analisi del traffico web. I nostri specialisti risponderanno il prima possibile.