Arkusze Google do Google BigQuery — przenieś swoje dane

Jeśli szukasz wygodnego sposobu przesyłania danych zi do Arkuszy Google i Google BigQuery, ten artykuł jest dla Ciebie. Dowiedz się, jak utworzyć dowolny raport lub wykres w tabelach Google na podstawie danych z GBQ bez konieczności przesyłania plików CSV lub korzystania z płatnych usług innych firm.

Trudno znaleźć marketera, który nie pracuje z produktami platformy Google Cloud. I oczywiście wszyscy marketerzy używają arkuszy kalkulacyjnych Google w takim czy innym stopniu. Bezpłatna usługa, z wieloma funkcjami i wbudowanymi formułami jest bardzo wygodna w obsłudze. Ponadto jest wygodny w użyciu do pracy ze współpracownikami w dowolnym miejscu i czasie.

• Zacznij korzystać z samouczka Arkuszy Google
• Playlista samouczka Formularzy Google dla początkujących
• Samouczki dla zaawansowanych Arkuszy Google
• Zaawansowane samouczki dotyczące Arkuszy Google
• Arkusze Google — porady i wskazówki

Dzięki swoim zaletom Arkusze Google są po prostu niezastąpione w pracy marketera dla małych firm. Jeśli nie masz zbyt wielu informacji do analizy, a potrzebuje ich tylko kilka osób, to trudno wybrać dogodniejszą usługę do pracy.

Jednak wraz z rozwojem firmy i wzrostem ilości danych (w tym z wykorzystaniem danych z różnych źródeł) w pracy arkusza kalkulacyjnego pojawiają się ograniczenia. W tym momencie musisz już połączyć hurtownię danych, taką jak Google BigQuery.

Przechowywanie w chmurze Google BigQuery pozwala zbierać dane z różnych źródeł, przetwarzać je w ciągu kilku sekund za pomocą zapytań SQL i tworzyć raporty z dowolnymi danymi bez próbkowania i bez ograniczeń.

To jedna z najpopularniejszych usług w chmurze i zdecydowanie jedna z najwygodniejszych dla marketerów. Dlaczego dla nich? Ponieważ Google jest jednym z gigantów rynku, ze swoimi produktami, takimi jak Google Analytics i Google Ads. A wbudowana pamięć BigQuery z linii usług w chmurze oznacza bezproblemową, natywną integrację. Mówiąc najprościej, nie musisz tracić czasu na szukanie złączy, wszystko działa po wyjęciu z pudełka.

Wśród innych zalet przechowywania:

• szybki i prosty
• ciągłe wsparcie i rozwój przez programistów
• gotowe zestawy zapytań SQL
• uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI)
• nie wymaga serwerów

• Co to jest BigQuery?
• BigQuery za minutę
• Krótkie wprowadzenie do interfejsu internetowego BigQuery
• Szybki start z Cloud Console

Jeśli chcesz wykorzystać wszystkie zaawansowane możliwości analityczne w marketingu, prędzej czy później będziesz musiał przenieść informacje z Arkuszy Google do hurtowni danych. Na przykład, możesz przesłać statystyki zamówień offline do pamięci w chmurze, aby zbudować analizę ROPO. Przyjrzyjmy się sposobom szybkiego i łatwego pobierania potrzebnych informacji.

7 powodów, dla których warto wybrać dodatek OWOX BI jako łącznik BigQuery do arkuszy/arkuszy z BigQuery

1. Dodatek jest całkowicie darmowy, płacisz tylko za przetwarzanie danych w GBQ.
2. Możesz szybko tworzyć raporty i wykresy z dowolną ilością danych bezpośrednio w tabelach Google.
3. Możesz skonfigurować raporty tak, aby były aktualizowane automatycznie z żądaną częstotliwością.
4. Wygodny edytor zapytań z autosugestią oszczędza czas podczas tworzenia raportu. Ponadto w zapytaniu można wstępnie określić parametry dynamiczne, z których mogą korzystać nawet osoby niezaznajomione z językiem SQL.
5. Wygodne będzie udostępnianie raportów współpracownikom — wystarczy, że umożliwisz im dostęp do dokumentu. A pracownicy, którzy mają dostęp do Twojego projektu w GBQ, będą mogli zarządzać zapytaniami użytymi w raporcie. Jednocześnie możesz kontrolować historię zmian każdego żądania.
6. Dodatek działa w obie strony, co oznacza, że ​​możesz również wysyłać dane z Arkuszy do GBQ.
7. Jest bezpieczny i bezpieczny. Używamy tylko oficjalnych interfejsów API usług Google. Wszystkie dane są przesyłane do Twojego projektu Cloud Platform, do którego masz kontrolę dostępu.

Jak przenieść dane z Arkuszy Google do Google BigQuery

Zainstaluj dodatek z OWOX BI w przeglądarce Chrome. Przejdź do tabeli danych i wybierz Raporty OWOX BI BigQuery — Prześlij dane do BigQuery:

Jeśli pracujesz z tym dodatkiem po raz pierwszy, musisz zapewnić dostęp do swojego BigQuery:

Otworzy się okno, w którym należy wybrać projekt i zbiór danych w GBQ oraz podać nazwę tabeli, do której chcesz załadować dane. Następnie zaznacz pola obok pól, których wartości chcesz zaimportować. Wszystkie pola są automatycznie oznaczone jako „STRING”, ale zalecamy zastąpienie typów tymi, które odpowiadają zawartości pola. Na przykład w przypadku identyfikatorów numerycznych typ to „INTEGER”, w przypadku cen typ to „FLOAT” itd.

Kliknij Rozpocznij przesyłanie, a Twoje statystyki zostaną przesłane do Google BigQuery.

Firma Google zaktualizowała swoje złącze danych z Arkuszy Google i nazywa się teraz Połączone Arkusze. Pomaga tworzyć zapytania i analizować zestawy danych przy użyciu znanych narzędzi i operacji arkusza kalkulacyjnego.

Ważny! Aby korzystać z nowego łącznika, musisz uaktualnić swoje konto. To natywne oprogramowanie sprzęgające nie jest dostępne dla wszystkich użytkowników, ale wyłącznie dla klientów, którzy kupili G Suite Enterprise i G Suite Enterprise dla Szkół i Uczelni.

Aby pobrać potrzebne dane z BigQuery, musisz:

• Otwórz arkusz kalkulacyjny, z którym pracujesz.
• Kliknij menu Dane , wybierz Linia łączników danych i kliknij Połącz z BigQuery .
• Wybierz projekt i tabelę, z której chcesz uzyskać dane.
• Pobierz zbiór danych, klikając Połącz , a następnie Rozpocznij analizę .

• Wprowadzenie do połączonych arkuszy i BigQuery
• Korzystanie z playlisty połączonych arkuszy na Youtube

Otwórz tabelę i wybierz Raporty OWOX BI BigQuery — Dodaj nowy raport:

Następnie na prawym pasku bocznym określ projekt GBQ, który chcesz zobaczyć w raporcie. Jeśli masz już utworzone zapytanie SQL, które chcesz umieścić w tym raporcie, wybierz je z listy rozwijanej. Jeśli chcesz edytować zapytanie, kliknij Edytuj i dostosuj tekst.

Aby to zrobić, możesz użyć autosugestii w Edytorze zapytań, który oferuje podświetlanie składni, automatyczne dodawanie, wersjonowanie, walidację zapytań i wstępne oszacowanie ilości przetwarzanych danych:

Jeśli chcesz utworzyć nowe zapytanie, przewiń listę zapytań do końca i kliknij Dodaj nowe zapytanie, wprowadź tekst i kliknij Zapisz i uruchom:

Wybierz parametry dynamiczne, jeśli zostały określone w zapytaniu SQL. W naszym przykładzie na poniższym zrzucie ekranu parametrami są okres raportowania i nazwa kategorii. Rozpocznij zapytanie, klikając Dodaj i uruchom:

Dane są następnie przetwarzane w BigQuery, a wynik zapytania jest automatycznie importowany do Arkuszy w osobnym arkuszu:

Następnie możesz zwizualizować potrzebne informacje, aby utworzyć tabele przestawne, wykresy, wykresy i tak dalej.

Dzięki dodatkowi OWOX BI możesz włączyć zaplanowane wykonywanie zapytań, aby uniknąć ręcznego uruchamiania obliczeń, gdy potrzebne są dane. W tym celu otwórz wymagany raport i wybierz Raporty OWOX BI BigQuery — Zaplanuj raporty z zakładki Dodatki:

Określ, jak często aktualizować statystyki w raporcie (co godzinę, codziennie, co tydzień lub co miesiąc) i ustaw czas uruchamiania zapytania. Jeśli chcesz otrzymać powiadomienie e-mailem, gdy raport zostanie zaktualizowany, zaznacz to pole. Zapisz ustawienia.

Twój raport zostanie automatycznie zaktualizowany o określonej godzinie!

1. Przeprowadź analizę kohorty w Arkuszach Google, aby obliczyć dochód, koszt przyciągnięcia każdej kohorty i zoptymalizować budżet.
2. Segmentuj użytkowników według cech behawioralnych i wysyłaj każdemu segmentowi unikalne oferty reklamowe.