4 sposoby, w jakie sztuczna inteligencja zwiększyła wrażenia klientów

Organizacje są gotowe dołożyć wszelkich starań, aby każdy z klientów był wyjątkowy. Dobre doświadczenie prowadzi do zadowolenia klienta. Na przykład w niedawnym raporcie gigantyczny wynik Google ACSI (amerykański indeks zadowolenia klientów) wyniósł 79/100.

Jak myślisz, skąd to się wzięło?

Zgadłeś to na podstawie doświadczenia klienta. Firma skorzystała z pomocy sztucznej inteligencji, aby poprawić obsługę klienta na wszystkie możliwe sposoby. Znajdź na tym blogu kilka sposobów, które zostały wdrożone przez wiele organizacji, aby improwizować doświadczenie klienta.

W ostatnich latach dużo mówiło się o doświadczeniach klientów, nawet niektórzy giganci technologiczni przewidują, że CX (doświadczenie klienta) będzie centralnym punktem wielu organizacji w nadchodzących latach.

Ponieważ rynki stają się coraz bardziej konkurencyjne wraz z rozwojem małych i średnich firm, satysfakcja klienta stała się tak samo opodatkowana, jak założenie nowej firmy. Klienci mają wiele opcji, co sprawia, że ​​trudno jest zepchnąć ich w dół lejka sprzedaży. Jedyne podejście, którym kieruje się wiele organizacji, polega na tym, aby doświadczenie klienta było jak najlepsze, aby klienci wciąż wracali do swojej marki. Podejście zwane pozytywnym doświadczeniem klienta buduje reputację marki i zapewnia pożądane uznanie organizacji.

Customer experience, czyli całościowe postrzeganie marki wynikające z kompleksowych interakcji z kupującym, nie różni się aż tak bardzo od satysfakcji klienta, która mierzy satysfakcjonujący poziom klienta. W rzeczywistości obsługa klienta jest uważana za część całej podróży związanej z doświadczeniem klienta.

Jak wynika z raportu McKinsey, firmy skoncentrowane na zapewnianiu wspaniałych doświadczeń w trakcie podróży klienta wygenerowały 10-15% wzrost przychodów przy zwiększonej satysfakcji klienta.

AI (Sztuczna inteligencja), która stopniowo przynosi rewolucyjne zmiany w wielu branżach, w różny sposób wpływa również na poprawę obsługi klienta, poznaj niektóre z nich tutaj:

1. Przełom w obsłudze klienta :

Porozmawiajmy o Virgin Holidays i AI

Możesz pomyśleć, jaki jest związek między tymi dwoma!!!

Oto haczyk, Virgin Holidays wdrożyło sztuczną inteligencję, aby udowodnić wartość swojej kampanii e-mail marketingowej. Firma zaplanowała pełną transformację metod komunikacji z klientami. Saul Lopes, kierownik ds. cyklu życia klienta w Virgin Holidays, zwrócił się do AI w celu przeprowadzenia testów na dużą skalę. Z pomocą rozwiązania do e-mail marketingu Phrase, opartego na sztucznej inteligencji, rozpoczęto testowanie różnych tematów i tekstów, aby dowiedzieć się, co jest najbardziej skuteczne.

Ku ich zaskoczeniu AI odkryła, że ​​najlepsze wyniki osiągnęły wiadomości e-mail bez konkretnego komunikatu sprzedażowego. Komunikaty typu „Zarezerwuj przed poniedziałkiem” lub „Pakiet wakacyjny, aby uciec od stresu” dały lepsze wyniki niż duże wiadomości promocyjne jak 50% taniej.

Proces ten zadziałał w dużym stopniu, a Virgin Holidays odnotowało 2% wzrost wskaźnika otwarć.

Firma planuje również zwiększyć sprzedaż cyfrową do 50% przychodów do 2020 roku.

2. Dane toczenia AI dla ulepszeń CX :

Zgodnie z raportem:

• 81% zadowolonych klientów chętniej zwróci się do Ciebie ponownie w celu uzyskania Twojej usługi, jeśli będą mieli pozytywne doświadczenia.

• 95% klientów podejmie działania po negatywnym doświadczeniu, które obejmuje dzielenie się z rodziną, przyjaciółmi, współpracownikami i innymi osobami.

• Małe firmy oszacowały, że prawie 85% ich nowej działalności pochodziło z reklamy szeptanej

Większość organizacji posiada dużą ilość danych klientów, takich jak powyższe ustalenia. Prowadzi to do lepszego doświadczenia klienta, gdy wszystkie te dane są wykorzystywane do dostarczania przydatnych informacji za pomocą sztucznej inteligencji.

3. Imperialna personalizacja:

Klient przechodzi przez różne etapy podróży klienta, takie jak zainteresowanie, odkrycie, uwaga, działanie, zakup, użytkowanie i rzecznictwo. Kiedy wszystkie etapy zostaną doładowane przez sztuczną inteligencję, pomaga to zapewnić wyjątkowe wrażenia klientów. To personalizacja, ponieważ każdy etap jest inny dla każdego klienta, z którego sztuczna inteligencja może zmaksymalizować korzyści.

Personalizacja za pomocą sztucznej inteligencji pomaga w dużej mierze w komunikacji z klientem, gdy do niego docierasz, „gdzie on jest”.

4. Komponenty doładowane przez AI:

Główne elementy doświadczenia klienta to:

• Produkt : Jak dobrze funkcje spełniają indywidualne wymagania klienta?
• Komunikacja : jak dobrze organizacja komunikuje się z klientem poprzez marketing, markę, sprzedaż i reklamę.
• Kanał : w jakim stopniu kanały kontaktu, takie jak strona internetowa, telefon, cyfrowe, bezpośrednie, spełniają preferencje klienta.
• Proces : jak polubowne są procesy organizacji, które mogą obejmować wszystko, od procesu składania wniosku po proces roszczenia.
• Ludzie : Jak pracownicy traktują klienta
• Cena : to, co klient płaci i uważa za dobrą wartość za pełne wrażenia

Sztuczna inteligencja z analizą predykcyjną może analizować wszystkie komponenty, aby improwizować doświadczenie klienta.

Całe doświadczenie i zaangażowanie klienta składa się z racjonalnej i emocjonalnej reakcji klienta. Gartner definiuje nawet doświadczenie klienta jako „postrzeganie i odczucia klienta spowodowane skumulowanym efektem interakcji z produktami, pracownikami, kanałami i systemem dostawcy”.

Wniosek :

Zadowoleni klienci są dobrzy, aby zachować zdrowie psychiczne, ponieważ bez klientów organizacja nie może utrzymać się na rynku. Musisz zapewnić dobrą podróż do obsługi klienta, w której na każdym etapie zachwycasz ich, dając więcej niż ich oczekiwania.

Stwierdzono, że pozyskanie nowego klienta jest sześć razy droższe niż utrzymanie dotychczasowego. Wzbogać więc całą podróż wrażenia z doładowania przez sztuczną inteligencję i uniknij dodatkowych kosztów.